JoVE Logo
Authors
Contact Us

Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

يفحص هذا التدخل التجريبي رضا الجسم لكبار السن. والهدف من ذلك هو مقارنة تدخل محدد مع برنامج عام آخر وتحديد أيهما أكثر فعالية لتحسين رضا الجسم لدى الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن خمسين عاما.

Abstract

بالنسبة لمعظم الناس، والرضا الجسم أمر بالغ الأهمية لتطوير كل من مفهوم الذات الإيجابي واحترام الذات، وبالتالي، فإنه يمكن أن تؤثر على الصحة العقلية والرفاه. وقد تم اختبار هذه الفكرة مع الشباب، ولكن لا توجد دراسات استكشاف ما إذا كانت التدخلات صورة الجسم مفيدة عندما يشيخ الناس. هذا البحث يؤكد صحة برنامج معين مصمم لكبار السن (IMAGINA برنامج صورة الجسم محددة). ويتم ذلك من خلال استخدام تصميم تجريبي مختلط ، مع مقارنات بين الموضوع وداخل الموضوع تركز على رضا الجسم قبل وبعد العلاج التجريبي ، ومقارنة مجموعتين. إن استخدام هذه المنهجية التجريبية يجعل من الممكن تحديد تأثير التدخل على مجموعة من 176 شخصا. كانت النتيجة التي تم الحصول عليها مع استبيان شكل الجسم (BSQ) المتغير التابع ، وكان برنامج IMAGINA هو البرنامج المستقل. أما بالنسبة للعمر والجنس وحالة العلاقة والموسم وبيئة الإقامة، فقد كانت هذه المتغيرات خاضعة للرقابة. كانت هناك اختلافات كبيرة في رضا الجسم بين البرنامجين، والحصول على نتائج أفضل مع IMAGINA. كان للمتغيرات الخاضعة للرقابة تأثير أقل أهمية بكثير من العلاج. لذلك، فمن الممكن لتحسين رضا الجسم في كبار السن من خلال تدخلات مماثلة لتلك المعروضة هنا.

Introduction

في المجتمعات الغربية، تبدو جيدة وصحية، والشباب من المهم جدا أن يشعر الحق، وتناسب، والتفاعل مع الآخرين، وتكون ناجحة، لتصبح عنصرا أساسيا من مفهوم الذات واحترام الذات. مدى رضا شخص واحد هو معها / جسده يعتمد على التصور الشخصي، على وجه التحديد، مع كيف s / انه يشعر، يرى، يتصور، ويتفاعل مع المظهر الجسدي وأداء الجسم1،2. باتباع هذا التعريف، من الممكن تحديد بعدين مختلفين نوعيا ضمن هذا البناء. من ناحية، هناك البعد الإدراكي، الذي يعتمد على تقييم حجم وشكل ونسب الجسم نفسه. من ناحية أخرى ، هناك المجال المعرفي والعاطفي (أي "رضا الجسم"3) ، وهو موضوع هذا البحث.

أساسا، رضا الجسم هو درجة قبول الشخص من مظهره الجسدي4، وهو أمر سيء إذا كان هذا التقييم يؤثر على الثقة بالنفس سلبا وإيجابيا عندما يزيد من الثقة الشخصية في التفاعل مع others5،6. تقليديا، كان يعتبر أنه عندما يكون الشخص الأعمار ويدخل المرحلة الأخيرة من الحياة (أخذ سن 50 كنقطة توقف لمنتصف العمر)، مخاوف صورة الجسم تنخفض بشكل كبير. وبعبارة أخرى، يعتقد أن التشوهات الإدراكية حول صورة الجسم النموذجية في مرحلة المراهقة والشباب6,7,8 نادرة في كبار السن9,10. والسبب هو أن تركيز القلق يتحول من الوزن واللياقة البدنية إلى عيوب جسدية كبيرة أخرى أكثر ارتباطا بالافتقار إلى الصحة والتدهور البدني.

في هذا الخط، أظهرت الأدبيات العلمية أن المخاوف الرئيسية حول المظهر الجسدي لكبار السن تركز على علامات الشيخوخة، مثل فقدان اللياقة البدنية، والتجاعيد وشيخوخة الجلد، وفقدان الشعر والشعر الرمادي، ورائحة الجسم، من بين أمور أخرى11،12. وقد قيل أيضا أن تصور هذه العلامات الشيخوخة يلعب دورا التطورية والتكيفية، لأنه يسمح للناس لتصبح على بينة تدريجيا من الشيخوخة، مما يساعد على قبول التحول وتدهور المظهر الجسدي. على الرغم من أن هذا قد يكون صحيحا، فإنه ليس أقل صحة أن الوعي الشيخوخة يؤثر سلبا على رضا الجسم. ليس عبثا، تشير ظاهرة "أزمة منتصف العمر" المنتشرة على نطاق واسع إلى نقطة تحول يبدأ فيها الشخص في إدراك أنه يتقدم في السن، وفي بعض الحالات، يأتي هذا جنبا إلى جنب مع التعرض لأعراض الاكتئاب التي، إذا لم يتم معالجتها بشكل صحيح، يمكن أن تتداخل مع الرفاه الشخصي والصحة العقلية11،13.

وقد تمت دراسة الآثار النفسية والعاطفية المستمدة من الوعي الشيخوخة14. وبهذا المعنى، يعتبر تدهور المظهر الجسدي العلامة الأكثر وضوحا على أن شخصا ما يمكن أن تواجه فيما يتعلق بوصول senescence15. ويقترن ذلك بالشعور بلعب دور اجتماعي غير ذي صلة ومهين 16. ولذلك، فإن التعريف الذاتي بأنه "شخص مسن" يرتبط ارتباطا لا يمكن علاجه بقبول تدريجي للقيود الجديدة والظروف غير المواتية. وهكذا، يبدأ الشخص الأكبر سنا في مواجهة الصعوبات والمشاكل العاطفية، مثل القلق أو الإجهاد أو الاكتئاب. قريبا, الشخص قد الذاتي تحديد مع الأدوار الاجتماعية السلبية في حين تقبل بشكل سيئ القيود المادية المرتبطة aging17,18.

في مختلف الفئات العمرية، مثل المراهقين والشباب، من المعروف أن الرضا وصورة الجسم يمكن أن تتحسن مع برامج التدخل1،19. ومن الأمثلة على ذلك التدخلات المعروفة للنقد (1997)20 و PICTA (البرنامج الوقائي بشأن صورة الجسم واضطرابات الأكل باللغة الإسبانية) من قبل ماغانتو، ديل ريو ورويز (2002)21، بالإضافة إلى بعض البرامج الأكثر حداثة (كيلبيلا وآخرون، 2016)22، هاليويل وآخرون (2016)23، مكابي وآخرون (2017)24 أو بيلي، غاماج وفان إنغن (2019)25 . ومع ذلك، لا يستهدف أي منها الأشخاص الناضجين ويركز بشكل رئيسي على الإناث، باستثناء التدخل الذي طورته سانشيز كابريرو (2012)26 المسمى "IMAGINA" الذي تهدف هذه الدراسة إلى التحقق من صحته. لنفترض أن التدخل العلاجي على صورة الجسم يمكن أن يساهم في قبول الذات وتطوير الذات الإيجابية لدى الشباب. لا يوجد سبب لعدم تطبيقه والتدخل في كبار السن الذين يواجهون تغييرات جذرية في أجسامهم 27,28,29.

التصميم التجريبي هو المنهجية الأكثر فعالية لتحديد العلاقات السببية وتقييم ما إذا كان التدخل العلاجي ينتج تحسينات. أولا، من الضروري عزل تأثير التدخل عن بقية المتغيرات المتدخلة، وهو أمر مكلف ومعقد للغاية في العلوم الاجتماعية لأن العوامل التي يمكن أن تؤثر لا حصر لها تقريبا. ثانيا، يتطلب أيضا مقارنة ما قبل العلاج، والمقارنات بين مجموعات التحكم والتجريبية، وعشوائية المشاركين في ظروف السيطرة والعلاج، فضلا عن دراسة المتغيرات التدخلية الأكثر صلة. وهكذا، تتبع هذه التجربة هدفين رئيسيين: (1) تحليل التحسن في الرضا عن صورة الجسم للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 50 عاما المسجلين في برنامج محدد لرضا الجسم مقارنة بالتقدم المحرز في برنامج عام (غير محدد)؛ (2) تحليل مدى دقة الأجسام في الجسم(1). (2) دراسة العلاقة بين رضا الجسم والمتغيرات المتدخلة مثل العمر والجنس وحالة العلاقة ووقت سنة المشاركة والعيش إما في مسكن حضري أو ريفي.

Protocol

10 - استعرضت اللجنة بروتوكول السلوك العلمي والأخلاقيات لجامعة ألفونسو إكس السابيو. كما قامت مجموعة من العلماء الخارجيين لفريق البحث بفحص العملية التجريبية الكاملة والموافقة عليها. والسماح بالمشاركة في الدراسة، كان من الضروري التوقيع على موافقة مستنيرة تقبل التسجيل في البرنامج، على النحو الموصى به في إعلان هلسنكي30. قبل التسجيل، كان من التأكد من أن أيا من المشاركين لن يعاني من أي إجهاد أو ضرر ناتج عن التدخل.

1. إجراء الدراسة الميدانية

ملاحظة: يتبع التصميم التجريبي تصميما مختلطا، مع قياسات بين الموضوعات (مجموعات تجريبية ومجموعات تحكم) وقياسات متكررة قبل وبعد العلاج. هذا التصميم التجريبي يجعل من الممكن عزل تأثير العلاج (النتائج التي تم الحصول عليها في برنامج معين لرضا الجسم) من المتغيرات الأخرى المتعلقة بالاختلافات الفردية حيث تم قياس رضا الجسم قبل وبعد العلاج. تقارن الدراسة أيضا العلاج بما حدث عند المشاركة في برنامج تدخل غير محدد (مجموعة مراقبة) يعزل تأثير التلاعب أثناء التدخل. وقد تم توزيع المشاركين عشوائيا في ظروف التجربة والتحكم، مما يضمن الظروف المثلى لإجراء التجربة.

  1. اختيار أدوات البحث
    1. اختر برنامجا نفسيا اجتماعيا يهدف إلى تحسين صورة الجسم لدى كبار السن بما يكفي لهدف الدراسة. في هذه الحالة، كان الخيار الذي تم اختياره برنامج IMAGINA من قبل سانشيز كابريرو (2012)26 لأنه يلبي جميع المتطلبات.
      ملاحظة: كان معيار اختيار الأداة التجريبية هو التالي: (1) يجب أن يكون برنامجا خاصا برضا الجسم؛ (2) يجب أن يكون برنامجا خاصا برضا الجسم؛ (2) أن يكون برنامجا خاصا للرضا عن الجسم؛ (2) أن يكون برنامجا خاصا للرضا عن الجسم؛ (2) أن يكون برنامجا خاصا للرضا عن الجسم؛ (2) أن يكون برنامجا خاصا للر (2) يجب أن تتكيف تماما مع كبار السن؛ (3) يجب أن يكون برنامج جماعي يركز على التفاعل الاجتماعي بين المشاركين؛ (4) يجب أن تستمر 6 إلى 10 جلسة من 60-120 دقيقة لكل منهما ، لذلك يمكن تحقيق التغيرات السلوكية والسلوكية باستمرار.
    2. اختر برنامجا نفسيا عاما لكبار السن للعمل في مجموعات تلبي جميع الشروط المطلوبة وتعمل كمقارنة للتحكم. في هذه التجربة، البرنامج هو "تعزيز الشيخوخة الصحية: صحة متسقة"، التي تديرها الصليب الأحمر الإسباني31 لأنه كان الخيار الأفضل المتاح.
      ملاحظة: المعيار لتحديد برنامج التحكم هو أنه (1) يجب أن يبني على التفاعل الاجتماعي الإيجابي دون التركيز على صورة الجسم؛ (2) يجب أن يستند إلى التفاعل الاجتماعي الإيجابي دون التركيز على صورة الجسم؛ (2) يجب أن يكون على أساس التفاعل الاجتماعي الإيجابي. (2) يجب أن تكون مصممة للعمل في مجموعات؛ (3) يجب أن يكون مناسبا لكبار السن؛ (4) يجب أن يكون لها جدول زمني مماثل لبرنامج التدخل التجريبي.
    3. اختيار أداة علمية لتقييم الرضا عن صورة الجسم في كبار السن. واعتبر استبيان شكل الجسم (BSQ) من قبل كوبر وتايلور وكوبر وفيربورن (1987)33 الأداة الأكثر ملاءمة لأهداف البحث.
      ملاحظة: المعيار لاختيار الأداة العلمية لتقييم رضا الجسم في سن الشيخوخة هو أنه (1) يجب أن يكون أداة استعراض ونشر النظراء؛ (2) أن يكون أداة استعراض ونشر. (2) يقيس رضا الجسم ولها صلاحية متقاربة مع الصكوك العلمية الأخرى؛ (3) يجب أن تكون قصيرة وبسيطة للتكيف مع السكان الأكبر سنا (3) يجب ترجمتها إلى الإسبانية وتوسيع نطاقها للسكان الإسبان.
    4. تصميم استبيان (الملف التكميلي 1) لجمع جميع البيانات الديموغرافية والمتغيرات المتدخلة للتحكم في هذه الدراسة.
      ملاحظة: جمعت البيانات الاجتماعية الديموغرافية المتعلقة بالعمر ونوع الجنس وحالة العلاقة مع استبيان خاص. وعومل العمر كمتغير كمي ومنفصل والباقي كمتغيرات قاطعة ثنائية. أما بالنسبة ل "موسم السنة" و "بيئة الإقامة"، فقد تم تسجيل هذه المعلومات من قبل الباحث المسؤول عن التجربة.
  2. طريقة أخذ العينات
    1. طلب تعاون منظمة غير ربحية تنفذ برامج نفسية اجتماعية لتطبيق جماعي لكبار السن في مواقع مختلفة.
    2. حدد عشرة مواقع مختلفة لتطبيق البرامج النفسية والاجتماعية التجريبية والتحكم بها. وكان نصفهم يعيشون في الريف (أماكن يقل عدد سكانها عن 000 1 نسمة)، ويعيش النصف الآخر في البلدات والمدن الحضرية.
  3. تطبيق التدخلات التجريبية والسيطرة
    1. إجراء قياس ما قبل العلاج من BSQ. وجمعت التدابير الفردية بالورق والقلم، ولكن المشاركين كانوا في نفس المساحة التي كانت فيها مجموعتهم العنقودية.
    2. قم بأكثر من ثماني جلسات من كلا البرنامجين النفسيين والاجتماعيين (التحكم والتجريبي) في عشرة مواقع.
      ملاحظة: كانت البرامج تحت إشراف نفس الشخص في موسمين مختلفين من السنة: الصيف والشتاء. وفي كلتا الحالتين، كانت الأنشطة تتم في المساء، لمدة 4 أسابيع، ومرتين في الأسبوع. وفي كلا البرنامجين، عمل المشاركون في مجموعات، حيث قاموا بأنشطة مرحة وتجمعات اجتماعية، مما قلل بشكل كبير من انسحاب المشاركين.
    3. جمع قياس ما بعد العلاج من BSQ.
      ملاحظة: تم تجميع التطبيقات الفردية مع الورق والقلم، ولكن المشاركين كانوا في نفس الغرفة مع مجموعة المجموعات الخاصة بهم. وقد تم ذلك مباشرة بعد الانتهاء من الدورات. ولم يطبق هذا النظام على الأفراد الذين لم يأتوا إلى جميع الدورات. ونتيجة لذلك، تم حذف النتائج من 10٪ من العينة في التحليلات النهائية.

2. رقمنة البيانات التي تم الحصول عليها في الدراسة الميدانية

  1. افتح البرنامج الإحصائي ثم انتقل إلى قائمة الملفات | | جديدة البيانات، انقر فوق رمز البيانات ثم انتقل إلى عرض متغير (الشكل 1) وإنشاء متغير إحصائي لكل واحد من المتغيرات التالية الموضحة في الجدول 1.
اسم المتغيرنوعالقيمقاسوصف
BSQ قبل العلاج القياسالعدديه34-204مِيزَانالنتيجة العددية التي تم الحصول عليها في مرحلة ما قبل العلاج
BSQ بعد العلاجالعدديه34-204مِيزَانالنتيجة العددية التي تم الحصول عليها في القياس بعد العلاج
حالة تجريبيةمتغير ثنائي{0، التحكم} / {1، تجريبي}الاسميهما إذا كان المشارك في حالة تجريبية أو مراقبة
جنسمتغير ثنائي{0، رجل} / {1، امرأة}الاسميهالجنس البيولوجي للمشترك
عمرالعدديه50-85مِيزَانعمر المشاركين مقاسا بالسنوات
حالة علاقة مستقرةمتغير ثنائي{0، مع شريك حالي} / {1، بدون شريك حالي}الاسميهما إذا كان المشارك في علاقة رسمية أم لا
بيئة الإقامةمتغير ثنائي{0, ريفي} / {1, حضري}الاسميهما إذا كان المشارك يعيش في الريف (منطقة يقطنها أقل من 1000 نسمة) أو في العاصمة (منطقة يقطنها أكثر من 1000 نسمة)
موسم التدخلمتغير ثنائي{0، بارد} / {1، دافئ}الاسميهما إذا كان العلاج قد تم في الشتاء أو الصيف

الجدول 1: الخصائص الرئيسية للمتغيرات الإحصائية البحثية. وصف مفصل للخصائص الرئيسية للمتغيرات البحثية في عملية الرقمنة الخاصة بها.

figure-protocol-7253
الشكل 1: كيفية استيراد بيانات المتغيرات إلى حزمة البرامج الإحصائية. (1) انقر على رمز البيانات ؛ (2) انقر على أيقونة عرض متغير . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. انتقل إلى عرض البيانات في البرنامج الإحصائي (الشكل 2)، وملء بيانات ما قبل وبعد اختبار BSQ لكل مشارك. افعل الشيء نفسه مع البيانات الديموغرافية والعزوية للاستبيان.
    ملاحظة: جمعت النتائج التي تم الحصول عليها مع BSQ والمعلومات المتعلقة بالبيانات الاجتماعية والديمغرافية للدراسة في الورق والقلم، لذلك كان من الضروري رقمنة ذلك واحدا تلو الآخر.
    1. إنشاء متغير جديد مع الفرق بين قياس BSQ قبل وبعد في البرنامج الإحصائي (البيانات التي تم الحصول عليها مع الاختبار). للقيام بذلك، انتقل إلى تحويل | حساب متغير، وفي القائمة المنبثقة تعيين اسم في الفجوة المتغير الهدف ، ثم حدد متغير ما قبل العلاج من القائمة نوع &؛ تسمية... ونقله إلى فجوة التعبير الرقمي ، ثم انقر على رمز الطرح (-) على آلة حاسبة.
    2. بعد ذلك، حدد متغير ما بعد المعالجة من القائمة نوع التسمية ثم نقله مرة أخرى إلى فجوة التعبير الرقمي . وأخيرا، انقر فوق موافق، ثم يتم إنشاء المتغير الذي يحسب الفرق بين ما قبل وبعد القياس (الشكل 3).

figure-protocol-8865
الشكل 2: كيفية استيراد بيانات البحوث إلى حزمة البرامج الإحصائية. حدد رمز عرض البيانات . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-9301
الشكل 3: كيفية إنشاء متغير جديد مع الفرق بين ما قبل وبعد قياس اختبار BSQ في البرنامج الإحصائي. (1) انقر على تحويل | حساب متغير; (2) تعيين رقم في فجوة متغير الهدف؛ (3) حدد متغير ما قبل المعالجة من القائمة نوع التسمية ... ونقله إلى فجوة التعبير الرقمي؛ (4) انقر على أيقونة الطرح (-) على الحاسبة؛ (5) حدد متغير ما بعد المعالجة من القائمة نوع وتسمية ونقله إلى فجوة التعبير الرقمي؛ (6) انقر على أيقونة موافق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

3. التحليلات الإحصائية

  1. انظر إلى موثوقية واتساق قياس BSQ وإعادة الاختبار مع معامل الارتباط داخل الفئة (ICC) مع حزمة البرامج الإحصائية.
    1. لهذه الغاية، حدد القائمة تحليل | مقياس | تحليل الموثوقية، نقل قياسات BSQ قبل وبعد العلاج المستخدمة في التجربة إلى مربع الحوار تحليل الموثوقية .
    2. انقر على الإحصاءات... واختر معامل الارتباط داخل الفئة والخيارات ثنائية الاتجاه المختلطة والاتساق. وأخيرا، انقر على أيقونة موافق لتوليد الإخراج المطلوب (الشكل 4).

figure-protocol-10890
الشكل 4: كيفية تقييم الاتساق الداخلي للاستبيان. حدد تحليل قائمة | مقياس | تحليل الموثوقية. (1) نقل المتغيرات المستخدمة في التجربة إلى مربع حوار تحليل الموثوقية؛ (2) انقر على أيقونة موافق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

ملاحظة: كانت قياسات BSQ قبل وبعد المعالجة ذات موثوقية ممتازة وقيم اتساق (ICC = 0.916).

  1. تشغيل التحليل الوصفي مع حزمة البرامج الإحصائية. ابدأ بإحصائيات وصفية مثل الوسط الحسابي والانحراف المعياري للمتغيرات الكمية "BSQ قبل المعالجة" و "BSQ بعد العلاج" و "فرق ما قبل النشر". أولا على الصعيد العالمي، ثم مع الأخذ في الاعتبار كل فئة من المتغيرات الأخرى المدرجة في الدراسة. وأخيرا، دراسة توزيع التردد في المتغيرات الفاصلة والسيطرة عليها.
    1. للقيام بهذا التحليل، حدد تحليل القائمة | | الإحصاءات الوصفية الترددات ، وبعد الإخراج، وتحليل | | الإحصاءات الوصفية وصفي (الشكل 5). لتحديد الإحصائيات الوصفية للمتغيرات الكمية لكل شرط من المتغيرات القاطعة، حدد الخيار Split File في القائمة الرئيسية، وفي القائمة المنبثقة اختر المتغير القاطع الذي سيتم تحليله وحدد خيار "تنظيم الإخراج حسب المجموعات"؛ ثم انقر على موافق (الشكل 6).
    2. كرر هذه العملية لكل متغير قاطع تم النظر فيه في الدراسة (الحالة التجريبية ، والوقت من السنة ، والجنس ، والحالة الاجتماعية والإقامة).

figure-protocol-12716
الشكل 5: كيفية إجراء التحليل الوصفي للبيانات. حدد تحليل قائمة | | الإحصاءات الوصفية  الترددات، وبعد الإخراج، تحليل | | الإحصاءات الوصفية  وصفي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-13380
الشكل 6: كيفية تحديد الإحصاءات الوصفية للمتغيرات الكمية لكل شرط من المتغيرات المتدخلة الاسمية الخاضعة للرقابة. (1) انقر على أيقونة ملف الانقسام؛ (1) انقر على أيقونة ملف الانقسام ؛ (2) (2) اختيار المتغير القاطع لتحليلها وتحديد الخيار تنظيم الإخراج حسب المجموعات؛ (3) انقر على أيقونة موافق . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. إجراء عينات مقترنة اختبار الطالب t مع حزمة البرامج الإحصائية لفحص صورة الجسم قبل وبعد المشاركة في الشرطين (بين الموضوع الرابع تأثير).
    1. لهذه الغاية، حدد تحليل القائمة | مقارنة الوسائل | نماذج مقترنة t-Test، وفي مربع الحوار اختبار t العينات المقترنة ، وضع BSQ قبل العلاج وBSQ بعد العلاج كما متغير 1 و 2 (الشكل 7).
    2. لتحديد العينات المقترنة اختبار الطالب t وفقا لكل متغير قاطع (حالة تجريبية، نوع الجنس، الحالة الاجتماعية، وقت السنة ومكان الإقامة) حدد خيار Split File في القائمة الرئيسية، وفي القائمة المنبثقة اختر المتغير القاطع الذي سيتم تحليله وحدد خيار "تنظيم الإخراج حسب المجموعات" وانقر على موافق (الشكل 6).
    3. كرر هذه العملية قبل كل تحليل لكل متغير اسمي (الوقت من السنة والجنس والحالة الاجتماعية والإقامة).

figure-protocol-14956
الشكل 7: كيفية إجراء عينات مقترنة الطالب t-اختبار التحليل. (1) حدد تحليل القائمة | مقارنة الوسائل | نماذج مقترنة t-Test; (2) وضع BSQ قبل العلاج وBSQ بعد العلاج والمتغير 1 و 2؛ (3) انقر على أيقونة موافق . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. إجراء تحليل ANOVA أحادي الاتجاه مع حزمة البرامج الإحصائية لمعرفة تأثير كل برنامج (تأثير المجموعة الرابعة) والجنس وحالة العلاقة والوقت من السنة ومكان الإقامة.
    1. لهذه الغاية، حدد تحليل القائمة | مقارنة الوسائل | ANOVA أحادي الاتجاه (الشكل 8) ، وفي مربع الحوار ANOVA أحادي الاتجاه ، وضع المتغيرات BSQ قبل العلاج ، BSQ بعد العلاج والفرق قبل ما بعد في القائمة التابعة ومتغير الحالة التجريبية كعامل.
    2. كرر هذه العملية لكل متغير من المتغيرات الاسمية (الحالة التجريبية، والجنس، وحالة العلاقة، والوقت من السنة ومكان الإقامة). ويبين الناتج الأهمية الإحصائية للمعالجة قبل المعالجة ب BSQ، وBSQ بعد العلاج، والفرق قبل ما بعد كمتغير كمي منفصل من خلال مقارنة الوسائل مع توزيع F في Snedecor (عدم النظر في المساواة في الفروق).

figure-protocol-16389
الشكل 8: كيفية إجراء تحليل ANOVA أحادي الاتجاه. (1) حدد تحليل القائمة | مقارنة الوسائل | في اتجاه واحد ANOVA; (2) وضع المتغيرات BSQ قبل العلاج، BSQ بعد العلاج والفرق قبل ما بعد في قائمة المعالين، ومتغير حالة التجريبية كعامل؛ (3) انقر على أيقونة موافق . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. إجراء تحليل ANOVA للتدابير المتكررة باستخدام حزمة البرامج الإحصائية باستخدام إحصاءات تتبع بيلاي وويلكز لامبدا ، لأنها تقدم نتائج معاكسة ومكملة للتأثير بين المجموعات للمتغيرات المستقلة.
    1. لهذه الغاية، حدد تحليل القائمة | | النموذج الخطي العام التدابير المتكررة، وفي مربع الحوار "التدابير المتكررة "، قم بتعيين اسم في المربع اسم عامل داخل الموضوع (على سبيل المثال، PRE-POST)، وضع '2' في المربع عدد المستويات وفي المربع اسم التدبير وضع BSQ. وأخيرا، انقر على رمز "تعريف" للتبديل إلى مربع التحديد المتغير (الشكل 9).
    2. ضمن تلك القائمة المنبثقة، حدد ما قبل وبعد مقاييس اختبار BSQ كمتغيرات داخل الموضوعات، والحالة التجريبية كعامل بين الموضوعات (ق)، وجميع المتغيرات الاجتماعية الديموغرافية (الوقت من السنة والجنس والعمر والحالة الاجتماعية وبيئة الإقامة) كما Covariates.
    3. قبل الحصول على نتيجة التحليل، انقر على النموذج وحدد "عامل كامل"؛ ثم انتقل إلى "خيارات" واختر "تقديرات حجم التأثير" (انظر الشكل 10). وأخيرا، كرر العملية برمتها ولكن بدلا من اختيار 'عامل كامل' في نموذج اختيار خيار 'بناء شروط مخصصة'، والجمع بين متغير 'شرط' مع جميع المتغيرات الاجتماعية الديموغرافية (الوقت من السنة، والجنس، والعمر، والحالة الاجتماعية وبيئة الإقامة) باستخدام لهذا الغرض رمز 'بواسطة *'.

figure-protocol-18430
الشكل 9: كيفية تكوين تحليل ANOVA للمقاييس المتكررة. (1) حدد تحليل القائمة | | النموذج الخطي العام التدابير المتكررة؛ (2) تعيين اسم في المربع اسم عامل داخل الموضوع ؛ (3) وضع '2' في المربع عدد المستويات وانقر على إضافة أيقونة؛ (4) وضع BSQ في المربع اسم القياس وانقر على إضافة رمز؛ (5) انقر على أيقونة تعريف . يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-19187
الشكل 10: كيفية اختيار المتغيرات لإجراء تحليل ANOVA للتدابير المتكررة. حدد ما قبل وبعد قياس اختبار BSQ كمتغيرات داخل الموضوعات والحالة التجريبية كعامل (ق) بين المواضيع. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

النتائج

واتبع البحث التجريبي تصميما مختلطا، مع قياسات بين الموضوعات (مجموعات تجريبية ومجموعات مراقبة) وقياسات متكررة قبل وبعد العلاج.

تم اختيار برنامج IMAGINA من قبل سانشيز كابريرو (2012)26 كبرنامج علاجي تجريبي لزيادة رضا كبار السن عن صورة الجسم في إسبانيا. وتحتوي على ثماني ?...

Discussion

يدعم هذا العمل التجريبي النتائج الإيجابية للمشاركة في برنامج رضا الجسم لدى كبار السن من خلال دراسة قيم الرضا قبل وبعد التدخل ومقارنة المجموعات التجريبية وغير التجريبية. كما أن التحكم في المتغيرات الأخرى المتدخلة يحسن موثوقية وصحة النتائج التي تم الحصول عليها.

وكانت الخطو?...

Disclosures

وليس لدى صاحبي البلاغ ما يكشفان عنه.

Acknowledgements

ويود جميع المؤلفين المساهمين أن يعربوا عن امتنانهم للصليب الأحمر الإسباني، لأنه لولا دعمه لما كنا قد قمنا بهذا البحث. كما نقدر الكثير من الملاحظات والمساعدة من لجنة السلوك العلمي والأخلاق في جامعة ألفونسو إكس إل سابيو.

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
Body Shape Questionnaire (BSQ)International Journal of Eating Disorders1987Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultosSinindice2012IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)IBM24Software package used in statistical analysis of data

References

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81 (2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -. G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. . Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94 (2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F., Srull, T. K., Wyer, R. S. . What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. , 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. . The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. . Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. . IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116 (2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. . Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , (2017).
  32. Spanish Red Cross. . Exercise book and mental agility activities for the elderly. , (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, &. #. 2. 1. 6. ;. Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36 (2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Thompson, J. K. . Handbook of eating disorders and obesity. , (2004).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

171

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Contact Us

Recommend to library

JoVE NEWSLETTERS

Research

Education

Authors

Librarians

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved