老年人身体形象的社会心理干预的验证:实验设计

摘要

这种实验性干预检查老年人的身体满意度。目的是将特定干预措施与另一个一般计划进行比较，并确定哪种干预措施对提高五十岁以上人群的身体满意度更有效。

摘要

对于大多数人来说，身体满意度对于培养积极的自我概念和自尊至关重要，因此，它可以影响心理健康和福祉。这个想法已经在年轻人身上进行了测试，但没有研究探讨当人们年龄增长时身体形象干预是否有用。这项研究验证了为老年人设计的特定程序（IMAGINA特定身体形象程序）。这是通过采用混合实验设计来完成的，受试者之间和受试者内部的比较侧重于实验治疗前后的身体满意度，比较两组。使用这种实验方法可以确定干预对176人的组的效果。使用体型问卷（BSQ）获得的分数是因变量，IMAGINA程序是独立变量。至于年龄，性别，关系状态，季节和居住环境，这些都是受控变量。两个项目之间的身体满意度存在显着差异，使用IMAGINA获得了更好的结果。受控变量的效果远不如治疗显著。因此，通过类似于这里介绍的干预措施，可以提高老年人的身体满意度。

引言

在西方社会，长得好、健康、年轻，对于感觉正确、融入、与他人互动、成功非常重要，成为自我概念和自尊的核心要素。一个人对她/他的身体的满意度取决于个人感知，具体来说，取决于他/她对外表和身体机能的感受、感知、想象和反应^1，2。根据这一定义，可以确定此结构中两个质的不同维度。一方面，有感知维度，这取决于评估身体本身的大小，形状和比例;另一方面，有认知 - 情感领域（即"身体满意度"³），这是本研究的主题。

从本质上讲，身体满意度是一个人对他或她^外表4的接受程度，如果这种评估对自信心产生消极影响，当这种评估增加与他人互动的个人信心时，这是不好的^5，6。传统上，人们认为，当一个人变老并进入生命的最后阶段（以50岁作为中年的分界点）时，身体形象问题会大大减少。換句話說，人們認為，在青春期和青少年中，對身體意象的感知扭曲^6，7，8在老年人中很少見^9，10。原因是关注的焦点从体重和健康转移到其他与缺乏健康和身体下降相关的重大身体缺陷。

在这方面，科学文献表明，对老年人外表的主要关注点集中在衰老的迹象上，例如健康丧失，皮肤皱纹和老化，脱发和白发，体味等^11，12。还有人认为，对这些衰老迹象的感知起着进化和适应性的作用，因为它使人们逐渐意识到衰老，从而有助于接受身体外观的转变和恶化。虽然这可能是对的，但同样真实的是，衰老意识会对身体满意度产生负面影响。"中年危机"的普遍现象并非徒劳无功，指的是一个转折点，在这个临界点上，人们开始意识到他/她正在衰老，在某些情况下，这与经历抑郁症状有关，如果处理不当，可能会干扰个人福祉和心理健康^11，13。

已经研究了衰老意识所产生的心理和情感影响¹⁴。从这个意义上说，外表的恶化被认为是某人可以体验到的关于衰老的最明确的迹象¹⁵。再加上扮演一个无关紧要和被低估的社会角色的感觉 ¹⁶。因此，自我认同为"老年人"与逐渐接受新的限制和不利环境有着不可挽回的联系。因此，老年人开始经历困难和情绪问题，如焦虑，压力或抑郁。很快，这个人可能会自我认同消极的社会角色，同时难以接受与衰老相关的身体限制^17，18。

在不同的年龄组中，如青少年和青年，众所周知，通过干预计划可以改善满意度和身体形象^1，19。这方面的例子是Maganto，del Río和Roiz（^2002）21的Cash（1997）²⁰和PICTA（西班牙语中关于身体形象和饮食失调的预防计划）的着名干预措施，以及一些最近的计划（Kilpela等人，2016）²²，Halliwell等人（2016）²³，McCabe等人（2017）²⁴或Bailey，Gammage和Van Ingen（2019）²⁵.然而，除了Sánchez-Cabrero（2012）²⁶开发的名为"IMAGINA"的干预措施外，它们都没有针对成熟人群并主要关注女性，本研究旨在验证。让我们假设，对身体形象的治疗干预可以帮助自我接受，并在年轻人中发展积极的自我。没有理由不应用它并干预面临身体发生根本性变化的老年人^27，28，29。

实验设计是确定因果关系和评估治疗干预是否产生改善的最有效方法。首先，有必要将干预效应与其他干预变量隔离开来，这在社会科学中是非常昂贵和复杂的，因为可以影响的因素几乎是无数的。其次，它还需要治疗前的比较，对照组和实验组之间的比较，对照和治疗条件下参与者的随机化，以及对最相关的干预变量的研究。因此，该实验遵循两个主要目标:（1）分析参加特定身体满意度计划的50岁以上的人的身体形象满意度与一般计划（非特定）中获得的进展相比的改善;（2）研究身体满意度与干预变量之间的关系，如年龄，性别，关系状况，一年中的参与时间以及居住在大都市或乡村住宅中。

研究方案

委员会审查了阿方索十世萨比奥大学《科学行为和道德议定书》。此外，研究小组外部的一组科学家检查并批准了完整的实验过程。为了允许参与这项研究，有必要签署一份知情同意书，接受参加该计划，正如《赫尔辛基宣言^》30所建议的那样。在入组之前，确保没有参与者会因干预而遭受任何心理压力或伤害。

1. 进行实地考察

注:实验设计采用混合设计，受试者间测量（实验组和对照组）和治疗前后重复测量。这种实验设计使得可以将治疗效果（在特定身体满意度程序中获得的结果）与与个体差异相关的其他变量隔离开来，因为在治疗前后测量了身体满意度。该研究还将治疗与参与非特异性干预计划（对照组）时发生的事情进行了比较，以隔离干预期间的操作效果。参与者在实验和对照条件下随机分配，保证进行实验的最佳条件。

1. 研究工具的选择
   1. 选择一个旨在改善老年人身体形象的心理社会计划，足以达到研究的目标。在这种情况下，选择的选项是Sánchez-Cabrero（2012）²⁶的IMAGINA程序，因为它符合所有要求。
      注:选择实验仪器的标准如下:（1）它必须是专门针对身体满意度的程序;（2）必须完全适应老年人;（3）必须是强调参与者之间社会互动的团体节目;（4）它必须持续6到10个会话，每个会话60-120分钟，因此可以始终如一地实现态度和行为改变。
   2. 选择一个一般的心理社会计划，让老年人在满足所有必要条件的小组中工作，并作为对照比较。在这个实验中，该计划是由西班牙红十字会³¹运营的"促进健康老龄化:一致的健康"，因为它是可用的最佳选择。
      注意:选择控制程序的标准是（1）它必须建立在积极的社会互动之上，而不关注身体形象;（2）必须设计为小组工作;（3）必须适合老年人;（4）它必须有一个类似于实验干预方案的时间表。
   3. 选择一种科学仪器来评估老年人的身体形象满意度。Cooper，Taylor，Cooper和Fairburn（1987）³³的体形问卷（BSQ）被认为是研究目标最合适的工具。
      注:选择评估老年身体满意度的科学仪器的标准是:（1）它必须是同行评审和出版的仪器;（二）衡量身体满意度，与其他科学仪器具有收敛效度的;（3）它必须简短而简单，以适应老年人口（3）它必须翻译成西班牙语，并根据西班牙人口进行缩放。
   4. 设计一份调查问卷（补充文件1）来收集本研究中要控制的所有人口统计数据和干预变量。
      注:有关年龄、性别和关系状况的社会人口数据是使用一份特别调查问卷收集的。年龄被视为定量和离散变量，其余作为二分类类别变量。至于"一年中的季节"和"居住环境"，这些信息是由负责实验的研究人员注册的。
2. 抽样方法
   1. 请求与非营利组织（NGO）合作，该组织为不同地点的老年人开展团体申请的社会心理计划。
   2. 选择十个不同的地点来应用实验和控制心理社会计划。他们中的一半人住在农村（居民不到1000人的地方），另一半住在大都市和城市。
3. 实验和对照干预的应用
   1. 执行BSQ的预处理测量。用纸和笔收集单个测量值，但参与者与他们的集群组处于同一空间。
   2. 在十个地点进行超过八次的心理社会计划（控制和实验）。
      注意:这些计划在一年中两个不同的季节（夏季和冬季）由同一个人监督。在这两种情况下，活动都是在晚上进行的，为期4周，每周两次。在这两个项目中，参与者分组工作，进行有趣的活动和社交聚会，这大大减少了参与者的退缩。
   3. 收集BSQ的治疗后测量值。
      注意:使用纸和笔收集单个应用程序，但参与者与其集群组位于同一房间。这是在完成会议后立即完成的。BSQ不适用于那些没有参加所有会议的个人。因此，最终分析中省略了10%样品的结果。

2. 将实地研究获得的数据数字化

1. 打开统计软件，然后转到 文件菜单|新|数据，单击" 数据 "图标，然后转到 "变量视图" （图 1），并为 表 1 中所示的每个变量创建一个统计变量。

变量名称	类型	值	量	描述
BSQ 预处理测量	数值的	34-204	规模	预处理得到的数值结果
BSQ后处理	数值的	34-204	规模	处理后测量得到的数值结果
实验条件	二分类变量	{0， 控制} / {1， 实验}	名义	受试者是否处于实验或对照状态
性	二分类变量	{0， 男人} / {1， 女人}	名义	参与者的生理性别
年龄	数值的	50-85	规模	参与者的年龄以年为单位
稳定的关系状态	二分类变量	{0， 有当前合作伙伴} / {1， 没有当前合作伙伴}	名义	参与者是否处于正式关系中
居住环境	二分类变量	{0， 农村} / {1， 城市}	名义	参与者是否居住在农村（居民少于1000人的地方）或大都市（居民超过1000人的地方）
干预季节	二分类变量	{0， 冷} / {1， 温暖}	名义	治疗是否在冬季或夏季进行

表1:研究统计变量的主要特征。 详细描述研究变量在其数字化过程中的主要特征。

图1:如何将变量数据导入统计软件包。 （1）单击 数据图标; （2） 单击" 可变视图" 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

2. 转到统计软件中 的数据视图 （图2），为每个参与者填写BSQ测试的前后测量数据。对调查问卷的人口统计数据和归因数据执行相同的操作。
   注意:使用BSQ获得的结果以及有关研究的社会人口统计数据的信息是用纸和笔收集的，因此有必要将其逐一数字化。
   1. 在统计软件中创建一个新变量，其中包含BSQ测量前和BSQ后测量值之间的差异（通过测试获得的数据）。为此，请转到 转换|计算变量，然后在弹出式菜单中为 目标变量 间隙指定一个名称，然后从菜单" 类型和标签..." 中选择预处理变量并将其移动到 数值表达式 间隙，然后单击计算器上的减法图标 （-）。
   2. 之后，从" 类型和标签 "菜单中选择处理后变量，然后再次将其移动到 数值表达式 间隙。最后，单击确定，然后创建解释测量前和测量后差异的变量（图3）。

图2:如何将研究数据导入统计软件包。 选择" 数据视图" 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 3:如何在统计软件中创建一个新变量，其中包含 BSQ 检验的前测量和测量后之间的差异。 （1） 单击" 变换|计算变量;（2）在 目标变量 间隙中分配一个数字;（3） 从菜单中选择预处理变量 类型和标签... 并将其移动到 数值表达式 间隙; （4）点击 减法 图标 （-） 在计算器上;（5）从中选择处理后变量 类型和标签 菜单 并将其移动到 数值表达式 间隙;（6）点击 OK 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

3. 统计分析

1. 查看BSQ测量的可靠性和一致性，并使用统计软件包使用类内相关系数（ICC）进行重新测试。
   1. 为此，请选择" 分析菜单"|规模|可靠性分析，将实验中使用的处理前和处理后的BSQ测量值移动到 "可靠性分析 "对话框。
   2. 单击" 统计..."， 然后选择 "类内相关系数" 和" 双向混合 "和" 一致性"选项。最后，单击 OK 图标以生成所需的输出（图 4）。

图4:如何评估问卷的内部一致性。 选择"分析"菜单| 规模|可靠性分析。（1） 将实验中使用的变量移动到 "可靠性分析 "对话框中;（2）单击 "确定" 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

注:处理前和处理后的BSQ测量值具有出色的可靠性和一致性值（ICC=0.916）。

2. 使用统计软件包运行描述性分析。从描述性统计量开始，例如定量变量"BSQ预处理"，"BSQ治疗后"和"治疗前差异"的算术平均值和标准差（SD）。首先在全球范围内，然后考虑研究中包括的其他变量的每个类别。最后， 研究分类干预变量和受控变量中的频率分布.
   1. 若要执行此分析，请选择" 分析菜单"|描述性统计量|频率 ，并在输出后 分析|描述性统计量|描述性 （图 5）。要为分类变量的每个条件指定定量变量的描述性统计量，请在主菜单中选择" 拆分文件 "选项，然后在弹出菜单中选择要分析的分类变量，然后选择"按组组织输出"选项;然后单击 确定 （图6）。
   2. 对研究中考虑的每个类别变量（实验条件，一年中的时间，性别，婚姻状况和居住地）重复此过程。

图 5:如何对数据进行描述性分析。 选择" 分析"菜单| 描述性统计量|频率 ，并在输出后 分析| 描述性统计量|描述性。 请点击此处查看此图的放大版本。

图6:如何为受控名义干预变量的每个条件指定定量变量的描述性统计量。 （2）选择要分析的分类变量，然后选择选项 按组组织输出; （3）单击 OK 图标。请点击此处查看此图的放大版本。

3. 使用统计软件包进行配对样本学生的t检验，以检查参与两种条件之前和之后的身体图像（受试者之间IV效应）。
   1. 为此，请选择" 分析菜单"|比较均值|配对样品 t 检验，并在 配对样品 t 检验 对话框中，将 BSQ 预处理和 BSQ 后处理作为变量 1 和 2（图 7）。
   2. 要根据每个分类变量（实验条件、性别、婚姻状况、年份和居住地）指定配对样本 学生的 t-检验，请在主菜单中选择 "拆分文件 "选项，然后在弹出式菜单中选择要分析的分类变量，然后选择选项"按组组织输出"，然后单击 OK（图 6）。
   3. 在对每个名义变量（一年中的时间，性别，婚姻状况和居住地）进行每次分析之前，重复此过程。

图 7:如何执行配对样本学生 t-test 分析。 （1） 选择" 分析"菜单|比较均值|配对样品t检验;（2）将BSQ预处理和BSQ后处理作为变量1和2;（3）单击 OK 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

4. 使用统计软件包进行单向方差分析，以查看每个程序的效果（组间IV效应），性别，关系状态，一年中的时间和居住地。
   1. 为此，请选择" 分析菜单"|比较均值|单因子方差分析 （图 8），在 单因素方差分析 对话框中，将变量 BSQ 预处理、BSQ 后处理和因 果列表中 的后方差和实验条件变量作为 因子。
   2. 对每个名义变量（实验条件、性别、关系状态、一年中的时间和居住地）重复此过程。通过与Snedecor的F分布（不考虑方差相等）的均值进行比较，输出显示了BSQ治疗前，BSQ治疗后和治疗后前差异作为离散定量变量的统计显著性。

图 8:如何进行单因素方差分析。 （1） 选择" 分析"菜单|比较均值|单因子方差分析;（2）将变量BSQ预处理、BSQ后处理和后后差异放在 因应列表中， 实验条件变量作为 因子;（3）单击 OK 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

5. 使用Pillai的Trace和Wilks的Lambda统计，使用统计软件包进行重复测量方差分析，因为它们提供了自变量的组内效应的相反和互补的结果。
   1. 为此，请选择" 分析菜单"|一般线性模型|重复度量，然后在 "重复度量 "对话框中，在" 主体内因子名称 "框（例如，PRE-POST）中指定一个名称，在" 级别数 "框中输入"2"，在" 度量名称" 框中输入 BSQ。最后，单击"定义"图标切换到变量选择框（图 9）。
   2. 在该弹出菜单中，将测试BSQ的前后测量值选为受试者内变量，将实验条件选为受试者之间因子，并将所有社会人口统计变量（一年中的时间，性别，年龄，婚姻状况和居住环境）作为协变量。
   3. 在获得分析结果之前，单击模型并选择"全阶乘";然后转到"选项"并选择"效应大小的估计值"（请参阅 图 10）。最后，重复整个过程，但不是在模型中选择"全因子"，而是选择"构建自定义术语"选项，将变量"条件"与所有社会人口统计变量（一年中的时间，性别，年龄，婚姻状况和居住环境）相结合，为此目的使用图标"By *"。

图 9:如何配置重复测量方差分析。 （1） 选择" 分析"菜单|一般线性模型|重复措施;（2）在中分配一个名称 主题内因子名称 框;（3）把'2'在 级别数 框中，然后单击 添加 图标;（4）把BSQ放在 测量名称 框中，然后单击 添加 图标;（5）单击 定义 图标。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 10:如何选择变量进行重复测量方差分析。 选择测试BSQ的前后测量值作为受试者内变量，并将实验条件选择为受试者间因子（s）。 请点击此处查看此图的放大版本。

结果

实验研究遵循混合设计，受试者之间的测量（实验组和对照组）以及治疗前后的重复测量。

Sánchez-Cabrero（2012）²⁶的IMAGINA计划被选为实验性治疗计划，以提高西班牙老年人的身体形象满意度。它有八个小组会议，每个会议持续90-120分钟，旨在娱乐和吸引参与者，使用以前设计和测试的活动，这些活动是动态的，需要积极参与，团队合作和个人反思。身体形象...

讨论

这项实验工作通过检查干预前后的满意度值并比较实验和非实验组，支持老年人参加身体满意度计划的积极后果。此外，对其他干预变量的控制提高了所得结果的可靠性和有效性。

该方案最关键的步骤是选择在对照组中应用的程序。有必要复制相同的实验条件来隔离IMAGINA程序产生的效应²⁶。结果显示，两种情况在治疗持续时间，社交互动和娱乐水平方面没?...

材料

Name	Company	Catalog Number	Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ)	International Journal of Eating Disorders	1987	Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos	Sinindice	2012	IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)	IBM	24	Software package used in statistical analysis of data