Method Article
* These authors contributed equally
يصف هذا البروتوكول سير عمل عالي الإنتاجية للتجزئة القائمة على الذكاء الاصطناعي للمناطق ذات الأهمية المؤكدة من قبل علم الأمراض من صور قسم الأنسجة الرقيقة الملطخة لإثراء مجموعات الخلايا التي تم حلها بواسطة علم الأنسجة باستخدام التشريح المجهري بالليزر. تتضمن هذه الاستراتيجية خوارزمية جديدة تمكن من نقل الحدود التي تشير إلى مجموعات الخلايا ذات الأهمية المباشرة إلى المجاهر الليزرية.
تمثل البيئة الدقيقة للورم (TME) نظاما بيئيا معقدا يتكون من عشرات أنواع الخلايا المتميزة ، بما في ذلك الورم والسدى والخلايا المناعية. لتوصيف التباين على مستوى البروتيوم وعدم تجانس الورم على نطاق واسع ، هناك حاجة إلى طرق عالية الإنتاجية لعزل المجموعات الخلوية المنفصلة بشكل انتقائي في الأورام الخبيثة الصلبة. يصف هذا البروتوكول سير عمل عالي الإنتاجية ، يتم تمكينه بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، والذي يقسم صور أقسام الأنسجة الرقيقة الملطخة بالهيماتوكسيلين والإيوسين (H & E) إلى مناطق ذات أهمية مؤكدة من قبل علم الأمراض للحصاد الانتقائي لمجموعات الخلايا التي تم حلها بواسطة علم الأنسجة باستخدام التشريح المجهري بالليزر (LMD). تتضمن هذه الاستراتيجية خوارزمية جديدة تمكن من نقل المناطق التي تشير إلى مجموعات الخلايا ذات الأهمية ، والتي تم شرحها باستخدام برنامج الصور الرقمية ، مباشرة إلى مجاهر الليزر ، وبالتالي تمكين مجموعات أكثر سهولة. تم تنفيذ سير العمل هذا بنجاح ، مما يدل على فائدة هذه الطريقة المنسقة لحصاد مجموعات الخلايا السرطانية بشكل انتقائي من TME للتحليل البروتيني الكمي متعدد الإرسال بواسطة مطياف الكتلة عالي الدقة. تتكامل هذه الاستراتيجية تماما مع المراجعة الروتينية لعلم الأنسجة المرضي ، والاستفادة من تحليل الصور الرقمية لدعم إثراء المجموعات الخلوية ذات الأهمية وهي قابلة للتعميم بالكامل ، مما يتيح حصادا منسقا لمجموعات الخلايا من TME للتحليلات المتعددة.
يمثل TME نظاما بيئيا معقدا تسكنه مجموعة متنوعة للغاية من أنواع الخلايا ، مثل الخلايا السرطانية والخلايا اللحمية والخلايا المناعية والخلايا البطانية وأنواع الخلايا الوسيطة الأخرى والخلايا الشحمية ، إلى جانب مصفوفة معقدة خارج الخلية1. يختلف هذا النظام البيئي الخلوي داخل وعبر مواقع أعضاء المرض المختلفة ، مما يؤدي إلى عدم تجانس الورم المعقد 2,3. أظهرت الدراسات الحديثة أن الأورام غير المتجانسة والأورام ذات الخلايا السرطانية المنخفضة (النقاء المنخفض) غالبا ما ترتبط بسوء تشخيص المرض 2,3.
لفهم التفاعل الجزيئي بين مجموعات الخلايا السرطانية وغير السرطانية داخل TME على نطاق واسع ، تعد الاستراتيجيات الموحدة وعالية الإنتاجية ضرورية لحصاد مجموعات خلوية متميزة ذات أهمية انتقائية للتحليل متعدد الخلايا في المراحل النهائية. تمثل البروتينات الكمية تقنية سريعة التطور ومتزايدة الأهمية لتعزيز فهم بيولوجيا السرطان. حتى الآن ، فإن غالبية الدراسات التي تستخدم البروتيوميات قد فعلت ذلك مع البروتينات المستخرجة من مستحضرات أنسجة الورم الكاملة (على سبيل المثال ، المسحوقة بالتبريد) ، مما أدى إلى ندرة في فهم عدم التجانس على مستوى البروتيوم في TME 4,5,6.
إن تطوير استراتيجيات جمع العينات التي تتكامل بسلاسة مع المعلومات المستمدة من سير عمل علم الأمراض السريري وتسخرها سيمكن جيلا جديدا من البروتينات التي تم حلها في علم الأنسجة والتي تعد مكملة للغاية لسير عمل علم الأمراض التشخيصي ذي المعيار الذهبي. يتيح LMD الجمع المباشر والانتقائي للسكان الفرعيين الخلويين أو المناطق ذات الأهمية (ROIs) من خلال الفحص المجهري للأقسام الرقيقة من الأنسجة الملطخة نسيجيا7. أظهرت التطورات الرئيسية الحديثة في علم الأمراض الرقمي والتحليل المدعوم الذكاء الاصطناعي القدرة على تحديد الميزات التركيبية الفريدة وعائد الاستثمار داخل TME بطريقة آلية ، يرتبط الكثير منها بالتغيرات الجزيئية وميزات الأمراض السريرية ، مثل مقاومة العلاج وتشخيص المرض8.
يستفيد سير العمل الموصوف في البروتوكول المعروض هنا من حلول البرمجيات التجارية لتعليق عائد الاستثمار على الورم بشكل انتقائي داخل صور علم الأنسجة الرقمية ، ويستخدم أدوات برمجية تم تطويرها داخليا لنقل عائد الاستثمار على الورم إلى مجاهر الليزر للجمع الآلي للمجموعات الخلوية المنفصلة ذات الأهمية التي تتكامل بسلاسة مع سير عمل التحليل متعدد الأورام في المراحل النهائية. تقلل هذه الاستراتيجية المتكاملة بشكل كبير من وقت مشغل LMD وتقلل من المدة التي يلزم فيها أن تكون الأنسجة في درجة الحرارة المحيطة. يتم إثبات تكامل الاختيار الآلي للميزات وحصاد LMD مع البروتينات الكمية عالية الإنتاجية من خلال تحليل تفاضلي ل TME من نوعين فرعيين نسيجيين تمثيليين لسرطان المبيض الظهاري ، سرطان المبيض المصلي عالي الجودة (HGSOC) وسرطان الخلايا المبيض الشفاف (OCCC).
تمت الموافقة على جميع بروتوكولات الدراسة للاستخدام بموجب بروتوكول غربي معتمد من IRB "تحليل جزيئي متكامل لسرطان بطانة الرحم والمبيض لتحديد والتحقق من صحة المؤشرات الحيوية الإعلامية سريريا" التي تعتبر معفاة بموجب اللائحة الفيدرالية الأمريكية 45 CFR 46.102 (f). كانت جميع البروتوكولات التجريبية التي تتضمن بيانات بشرية في هذه الدراسة متوافقة مع إعلان هلسنكي. وتم الحصول على الموافقة المستنيرة من جميع الأشخاص المشاركين في الدراسة.
تحذير: الكواشف التالية المستخدمة في جميع أنحاء البروتوكول هي مواد مسرطنة معروفة أو مشتبه بها و / أو تحتوي على مواد خطرة: الإيثانول ، ماء DEPC ، محلول الهيماتوكسيلين من ماير ، محلول Eosin Y ، الميثانول ، الأسيتونيتريل ، وحمض الفورميك. ويعد التعامل السليم مع الآخرين، كما هو موضح في صحائف بيانات السلامة ذات الصلة، واستخدام معدات الحماية الشخصية المناسبة أمرا إلزاميا.
1. إنشاء ملف بيانات قائمة الأشكال الافتراضية (.sld) الذي يحتوي على بيانات معايرة
ملاحظة: خطوات البروتوكول الموضحة في هذا القسم محددة للاستخدام مع مجهر ليزر مقلوب والبرامج المرتبطة به (انظر جدول المواد). إنشاء ملف .sld افتراضي ضروري مرة واحدة فقط لكل مجهر ليزر. يمكن استخدام الملف الناتج لقطع fiducials في جميع شرائح PEN المستخدمة بعد ذلك. الوقت التقريبي: 5 دقائق (مرة واحدة فقط).
2. إعداد شريحة (شرائح) LMD
ملاحظة: خطوات البروتوكول الموضحة في هذا القسم محددة للاستخدام مع مجهر ليزر مقلوب والبرامج المرتبطة به (انظر جدول المواد). الوقت التقريبي: 5 دقائق.
3. تلطيخ الأنسجة
ملاحظة: الوقت التقريبي: 30 دقيقة.
4. تصوير الشرائح
ملاحظة: خطوات البروتوكول الموضحة في هذا القسم خاصة بالشرائح التي تم مسحها ضوئيا (راجع جدول المواد) والصور الناتجة المحفوظة كملفات .svs. استخدم أي ماسح ضوئي والبرامج المرتبطة به التي تنشئ ملفات صور بتنسيق يمكن لبرنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) فتحه. تتضمن أنواع الملفات التي تستخدم المقاطع الهرمية المضغوطة المدعومة JPG ، TIF ، MRXS ، QPTIFF ، المكون TIFF ، SVS، AFI، SCN، LIF، DCM، OME. TIFF و ND2 و VSI و NDPI و NDPIS و CVI و BIF و KFB و ISYNTAX. الوقت التقريبي: 5 دقائق.
5. اختيار الميزات الآلي باستخدام برنامج تحليل الصور
6. التشريح المجهري بالليزر
ملاحظة: خطوات البروتوكول الموضحة في هذا القسم محددة للاستخدام مع مجهر ليزر مقلوب والبرامج المرتبطة به (انظر جدول المواد). الوقت التقريبي: 2 ساعة; حالة الاعتماد.
7. هضم البروتين بواسطة تكنولوجيا دورة الضغط (PCT)
ملاحظة: الوقت التقريبي: 4 ساعات (3 ساعات بدون وقت تجفيف أجهزة الطرد المركزي الفراغية).
8. وضع العلامات جنبا إلى جنب (TMT) ووضع العلامات وتنظيف EasyPep
ملاحظة: الوقت التقريبي: 7 ساعات و 20 دقيقة (2 ساعة و 20 دقيقة بدون وقت تجفيف أجهزة الطرد المركزي الفراغية).
9. TMT تجزئة العينة متعددة الإرسال وتجميعها
ملاحظة: الوقت التقريبي: 3 ساعات و 30 دقيقة (1 ساعة و 30 دقيقة بدون وقت تجفيف أجهزة الطرد المركزي الفراغية).
10. قياس الطيف الكتلي الترادف بالكروماتوغرافيا السائلة (LC-MS/MS)
ملاحظة: الوقت التقريبي: تعتمد طريقة الأداة والتصميم التجريبي.
11. تحليل البيانات المعلوماتية الحيوية
ملاحظة: الوقت التقريبي: يعتمد التصميم التجريبي.
تم تحليل المقاطع الرقيقة للأنسجة المجمدة الطازجة من اثنين من HGSOC واثنين من مرضى OCCC باستخدام هذا العمل المتكامل القائم على الذكاء الاصطناعي لتحديد عائد الاستثمار في الأنسجة ، والتجزئة ، و LMD ، وسير عمل التحليل البروتيني الكمي (الشكل 1). تمت مراجعة أقسام الأنسجة الملطخة H & E التمثيلية لكل ورم من قبل أخصائي علم الأمراض المعتمد من مجلس الإدارة. تراوحت خلية الورم من 70٪ إلى 99٪. تم تقسيم الأنسجة إلى شرائح غشاء PEN (الملف التكميلي 2) وقطعها مسبقا باستخدام fiducials المعايرة (الملف التكميلي 1) ، مما مكن من دمج بيانات الاتجاه الموضعي من التعليقات التوضيحية التي تم إنشاؤها في برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) مع توجيه الإحداثيات الديكارتية في برنامج LMD. بعد تلطيخ H & E ، تم التقاط صور عالية الدقة (20x) لشرائح PEN التي تحتوي على الأنسجة بالإضافة إلى أجهزة المعايرة.
تم تقسيم مجموعات الخلايا السرطانية واللحمية في المجهر باستخدام برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) للحصاد الانتقائي بواسطة LMD ، إلى جانب الحصاد الذي يمثل القسم الرقيق بأكمله من الأنسجة (على سبيل المثال ، نسيج الورم الكامل) (الشكل 1). تم إنشاء تعليقات توضيحية غير تمييزية لمجموعات أنسجة الورم بأكملها عن طريق تقسيم قسم الأنسجة بأكمله ببلاط 500 ميكرومتر2 ، تاركا فجوة 40 ميكرومتر بين البلاط للحفاظ على سلامة غشاء القلم ومنع الغشاء من التجعيد أثناء LMD. على الشرائح الخاصة بإثراء LMD الذي تم حله بواسطة علم الأنسجة ، تم تدريب المصنف الذكاء الاصطناعي في برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) على التمييز بين الخلايا السرطانية واللحمية ، إلى جانب خلفية الشريحة الزجاجية الفارغة. تم تمييز مناطق الورم التمثيلي والسدى والزجاج الفارغ يدويا ، وتم استخدام أداة المصنف لتقسيم عائد الاستثمار هذا في جميع أنحاء قسم الأنسجة بأكمله. تم حفظ الطبقات المجزأة التي تمثل الأنسجة الكاملة وظهارة الورم والسدى بشكل منفصل كملفات .annotation فردية (الملف التكميلي 3 والملف التكميلي 6). في نسخة منفصلة من ملف الصورة (بدون التعليقات التوضيحية لعائد الاستثمار المقسمة)، تم إضافة سطر قصير من الطرف الأوسط لكل من المعايرات الائتمانية الثلاثة وحفظه كملف .annotation باستخدام نفس اسم الملف مثل كل ملف من ملفات طبقة التعليقات التوضيحية LMD ولكن تم إلحاقه باللاحقة "_calib" (الملف التكميلي 4). تم استخدام هذه الخطوط للمشاركة في تسجيل موضع معايرات غشاء القلم مع بيانات قائمة شكل التعليق التوضيحي المرسومة في برنامج تحليل الصور.
توفر هذه الدراسة خوارزميتين ، "Malleator" و "Dapọ" في Python لدعم سير عمل LMD المدفوع الذكاء الاصطناعي ، والذي يتوفر في https://github.com/GYNCOE/Mitchell.et.al.2022. تستخرج خوارزمية Malleator الإحداثيات الديكارتية المحددة لجميع التعليقات التوضيحية الفردية (عائد استثمار الأنسجة والمعايرة) من ملفات .annotation المقترنة وتدمجها في ملف استيراد لغة ترميز واحدة قابلة للتوسيع (XML) (ملف تكميلي 5). على وجه التحديد، تستخدم خوارزمية Malleator اسم الدليل من مجلد أصل كإدخال للبحث في كافة مجلدات الدليل الفرعي وإنشاء ملفات .xml لأي مجلدات فرعية لا تحتوي بالفعل على ملف مدمج .xml. تقوم خوارزمية Malleator بدمج جميع طبقات التعليقات التوضيحية في برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) في طبقة واحدة وتحويل بيانات قائمة الأشكال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم حفظها كنوع ملف التعليق التوضيحي الخاص ، إلى تنسيق .xml متوافق مع برنامج LMD. بعد دمج ملفات التعليقات التوضيحية والمعايرة، يتم حفظ ملف .xml الذي تم إنشاؤه بواسطة الخوارزمية واستيراده إلى برنامج LMD. تعد التعديلات الطفيفة ضرورية لضبط محاذاة التعليقات التوضيحية يدويا ، والتي تعمل أيضا على تسجيل الموضع الرأسي (z-plane) لمرحلة الشريحة على مجهر الليزر. تستخدم خوارزمية Dapọ خصيصا للمجموعات الغنية ب LMD. يتم تعيين البلاط المقسم تلقائيا إلى طبقات التعليقات التوضيحية الفردية بواسطة برنامج تحليل الصور. تقوم خوارزمية Dapọ بدمج جميع التجانبات المقسمة في طبقة تعليق توضيحي واحدة قبل استخدام أداة المصنف ، وبالتالي تقليل وقت تشغيل تحليل المصنف للمجموعات المخصبة LMD.
تم هضم عينات الورم والأنسجة المخصب ب LMD بأكملها ، وتصنيفها باستخدام كواشف TMT ، ومتعددة الإرسال ، ومجزأة في وضع عدم الاتصال ، وتحليلها عبر البروتيوميات الكمية القائمة على MS كما هو موضح سابقا9. وكان متوسط محصول الببتيد (43-60 ميكروغرام) والاسترداد (0.46-0.59 ميكروغرام/مم2) للعينات التي تم حصادها باستخدام سير العمل المدفوع الذكاء الاصطناعي هذا قابلا للمقارنة مع التقارير السابقة 9,10. تم تحديد ما مجموعه 5,971 بروتينا بشكل مشترك عبر جميع العينات (الجدول التكميلي S1). أدى التجميع الهرمي غير الخاضع للإشراف باستخدام أكثر 100 بروتين متغير إلى فصل الأنماط النسيجية HGSOC و OCCC عن عينات الورم الكامل المخصب ب LMD (الشكل 2A) ، على غرار تلك الموصوفة سابقا11. وعلى النقيض من ذلك، تجمعت عينات السدى المخصب ب LMD من كل من HGSOC و OCCC معا وبشكل مستقل عن الورم المخصب LMD وعينات الورم بأكملها. من بين 5,971 بروتينا كميا ، تم تغيير 215 بشكل كبير (LIMMA adj. p < 0.05) بين مجموعات الورم الكاملة من عينات HGSOC و OCCC (الجدول التكميلي S2). تمت مقارنة هذه البروتينات المعدلة مع تلك التي تم تحديدها للتمييز بين أنسجة ورم HGSOC و OCCC بواسطة Hughes et al.11. ومن بين 76 بروتينا مميزا حددها هيوز وآخرون، تم قياس 57 بروتينا كميا مشتركا في مجموعة البيانات هذه وكانت مترابطة إلى حد كبير (سبيرمان رو = 0.644، ص < 0.001) (الشكل 2 ب).
الشكل 1: ملخص سير العمل المتكامل لاختيار منطقة الأنسجة الآلية ذات الأهمية للتشريح المجهري بالليزر للبروتينات الكمية النهائية. يتم قطع ائتمانات المعايرة على شرائح غشاء القلم للمشاركة في تسجيل بيانات الاتجاه الموضعي من الأجزاء المشتقة من الذكاء الاصطناعي من عائد الاستثمار على الأنسجة في برنامج تحليل الصور ، HALO ، مع تحديد المواقع الأفقي على المجهر LMD. تستخدم خوارزمية Malleator لدمج بيانات التقسيم المشروحة عبر جميع طبقات التعليقات التوضيحية لشريحة مع الملف المرجعي _calib، وتحويلها إلى ملف .xml متوافق مع برنامج LMD. يتم هضم وتحليل الأنسجة التي يتم حصادها من LMD للتحليل البروتيني بواسطة البروتينات الكمية عالية الإنتاجية كما هو موضح سابقا9. الاختصارات: LMD = التشريح المجهري بالليزر; عائد الاستثمار = منطقة الاهتمام؛ TMT = علامة كتلة جنبا إلى جنب; الكمية. = القياس الكمي. الهوية. = تحديد الهوية؛ LC-MS/MS = كروماتوغرافيا سائلة-قياس الطيف الكتلي جنبا إلى جنب. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: تحليل البروتينات في عينات الورم الكامل المخصب ب LMD. (أ) التحليل العنقودي الهرمي غير الخاضع للإشراف ل 100 بروتين أكثر وفرة بشكل متغير في عينات الورم المخصب والكامل HGSOC و OCCC LMD. (ب) العلاقة بين وفرة البروتين ذي التغير الطوي2 بين حصاد الورم الكامل HGSOC و OCCC في هذه الدراسة (Mitchell et al.، x-axis) ودراسة مماثلة أجراها هيوز وآخرون (y-axis)11. الاختصارات: LMD = التشريح المجهري بالليزر; HGSOC = سرطان المبيض المصلي عالي الجودة. OCCC = سرطان الخلايا المبيض الواضح; log 2 FC = log2-transform-proteomicabunover. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الجدول التكميلي S1: وفرة من 5,971 بروتينا تم تحديدها كميا بشكل مشترك عبر جميع عينات الورم المخصب والكامل LMD من عينات أنسجة HGSOC و OCCC. الاختصارات: LMD = التشريح المجهري بالليزر; HGSOC = سرطان المبيض المصلي عالي الجودة. OCCC = سرطان الخلايا المبيض الصافي. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول التكميلي S2: البروتينات المعبر عنها بشكل تفاضلي (215) في مجموعات الورم بأكملها من HGSOC مقابل OCCC (LIMMA adj. p < 0.05). الاختصارات: HGSOC = سرطان المبيض المصلي عالي الجودة. OCCC = سرطان الخلايا المبيض الصافي. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
الملف التكميلي 1: ملف بيانات قائمة الأشكال التمثيلية (.sld) الذي يحتوي على اعتمادات معايرة قياسية لأربعة مواضع للشرائح. يمكن استيراد الملف إلى برنامج LMD. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 2: ملف صورة تمثيلي .svs لقسم أنسجة عالي الدقة (20x) ملطخ ب H&E. يمكن فتح الملف وعرضه باستخدام برنامج تحليل الصور أو برنامج LMD. اختصار: H & E = الهيماتوكسيلين والإيوزين. LMD = التشريح المجهري بالليزر. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 3: ملف .annotation التمثيلي لشرائح الورم الكاملة المقسمة. يمكن استيراد الملف إلى برنامج تحليل الصور. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 4: ملف التعليق التمثيلي _calib.annotation للمقاطع الائتمانية للمعايرة. تمثل معلومات الإحداثيات تحديد المواقع الشرقية لخطوط المعايرة القصيرة المستمدة من كل رأس سهم ائتماني. يمكن استيراد الملف إلى برنامج تحليل الصور. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 5: ملف لغة الترميز التمثيلية القابلة للتوسيع (.xml) الذي تم إنشاؤه بواسطة خوارزمية Malleator. يمكن استيراد الملف إلى برنامج التشريح المجهري بالليزر. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 6: ملف التعليق التوضيحي التمثيلي للشرائح المصنفة الذكاء الاصطناعي المجزأة للمجموعات المخصبة ب LMD. يمكن استيراد الملف إلى برنامج تحليل الصور. الاختصارات: الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي; LMD = التشريح المجهري بالليزر. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
في حين كانت هناك سوابق دراسة متعددة تهدف إلى تطوير و / أو تحسين سير العمل لإثراء المجموعات الفرعية الخلوية المستهدفة من FFPE و / أو الأنسجة المجمدة الطازجة ومنهجيات للحفاظ على جودة العينات أثناء المعالجة9،12،13،14،15 ، هناك حاجة كبيرة لتطوير استراتيجيات آلية لإعداد عينات الأنسجة السريرية للتحليلات الجزيئية لتقليل التباين و زيادة قابلية التكرار. يصف سير العمل هذا بروتوكولا موحدا شبه آلي يدمج أدوات برامج تحليل الصور الحالية (انظر جدول المواد) للحصاد الذي تم حله بواسطة الأنسجة لمجموعات الخلايا المنفصلة بواسطة LMD من عينات الأنسجة السريرية.
يمثل إثراء LMD الذي تم حله مكانيا لعائد الاستثمار الذي يلتقط مجموعات الخلايا المنفصلة خطوة معالجة الأنسجة من الجيل التالي قبل التحليلات متعددة الأزمنة لتحسين التوصيف الجزيئي وتحديد الهوية وتسهيل اكتشاف المؤشرات الحيوية الانتقائية للخلايا. يحسن هذا البروتوكول من المنهجيات الحالية عن طريق تقليل التعرض الطويل في كثير من الأحيان لأقسام الأنسجة للبيئة المحيطة المرتبطة بالتقسيم اليدوي لعائد الاستثمار من قبل أخصائي الأنسجة (والذي يمكن أن يستغرق >1-2 ساعة قبل جمع LMD). يسمح سير العمل هذا بدلا من ذلك بتحديد عائد الاستثمار مسبقا من خلال التصنيف والتقسيم الموجه الذكاء الاصطناعي. إن الحد من وقت بقاء الأنسجة سيقلل من الاختلافات الزائفة في تقييمات الأهداف الجزيئية عالية القابلية للاختبار ، مثل الببتيدات الفوسفاتية و mRNA ، أو للتقنيات التحليلية القائمة على الأجسام المضادة التي تعتمد على البروتين المستهدف في تشكيله الأصلي للكشف.
يعد قطع اعتمادات المعايرة الأنيقة على شريحة غشاء PEN المرئية بوضوح في صورة الشريحة الممسوحة ضوئيا أحد المكونات الرئيسية التي تمكن من دمج برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) مع سير عمل LMD. إن التأكد من أن المعايرات تحتوي على نقطة دقيقة ("نظيفة") في أسفل الشكل "V" يسمح باختيار نقطة دقيقة في برنامج تحليل الصور لخطوط المعايرة التي سيتم استخلاصها منها، كما هو موضح في الخطوتين 5.1.6 و 5.2.13. تعد محاذاة هذه النقاط أثناء الاستيراد إلى برنامج LMD أمرا بالغ الأهمية لتراكب التعليقات التوضيحية بشكل صحيح (يتم تسهيلها من خلال إنشاء ملف .xml متوافق باستخدام خوارزميات "Malleator" و / أو "Dapọ") على عائد الاستثمار على الأنسجة ذات الصلة على شريحة LMD المادية. من الضروري تسليط الضوء على جميع الأشكال و "السحب والإفلات" بشكل جماعي في مكانها حتى عندما تكون المحاذاة دقيقة عند الاستيراد إلى برنامج LMD لتسجيل الموضع الرأسي (z-plane) لمرحلة الشريحة على المجهر الليزر. يمكن أيضا إجراء تعديلات طفيفة على موضع التعليقات التوضيحية على عائد الاستثمار على الأنسجة خلال هذه الخطوة ، إذا لزم الأمر.
أحد قيود الإصدار الحالي من خوارزمية Malleator هو أنه غير متوافق مع أدوات شكل التعليق التوضيحي المحددة مسبقا التي يوفرها برنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) ، على الرغم من أن التحديثات / الإصدارات المستقبلية من الخوارزمية ستهدف إلى تحسين هذا التوافق. يحتوي ملف .annotation للأشكال المرسومة باستخدام هذه الأدوات على مجموعتين فقط من إحداثيات x وy المقترنة لكل تعليق توضيحي، بدون الاتجاه المكاني الكامل حول تلك النقاط. يؤدي الاستخدام الحالي لهذه الأدوات إلى تحويل التعليقات التوضيحية إلى خطوط مستقيمة محددة بنقطتين فقط أثناء عملية الاستيراد. مطلوب تعريف يدوي لشرائح عائد الاستثمار على الأنسجة للتحويل الناجح إلى تنسيق XML واستيراد LMD. يمكن القيام بذلك إما عن طريق تعريف كل عائد استثمار يدويا باستخدام تعليقات توضيحية فردية متعددة الأضلاع حرة خاصة بالمنطقة المستهدفة أو عن طريق تطبيق تعليق توضيحي دائري أو مستطيل تقريبي عبر جميع شرائح عائد الاستثمار في الأنسجة ، إذا رغبت في ذلك ، وسيكون متوافقا مع سير العمل هذا.
في حين تم إثبات سير العمل المعروض هنا للتحليل البروتيني لعينات أنسجة السرطان البشرية المجمدة حديثا ، يمكن استخدام سير عمل LMD المدفوع الذكاء الاصطناعي بشكل متساو مع أنسجة FFPE وأنواع الأنسجة غير السرطانية وتلك من مصادر غير بشرية. ويمكنه أيضا دعم سير عمل التنميط الجزيئي المصب الآخر ، بما في ذلك التحليلات النسخية أو الجينومية أو الفوسفوبروتيومية. يمكن لسير العمل هذا أيضا الاستفادة من الاستخدامات الأخرى لبرنامج تحليل الصور (انظر جدول المواد) ، بما في ذلك القدرات المرتبطة بحساب الخلايا أو الوحدات التحليلية الأخرى ، بما في ذلك وحدة "Multiplex IHC" أو "الوظيفة الإضافية Tissue Microarray (TMA)". قد تستفيد التطبيقات المستقبلية لسير العمل هذا أيضا من التحديد المسبق لعدد الخلايا لكل جزء من عائد الاستثمار ، وبالتالي ضمان مدخلات خلوية مكافئة عبر مجموعات متعددة ، أو باستخدام طرق بديلة لتحديد عائد الاستثمار الخلوي ذي الأهمية ، مثل الكيمياء النسيجية المناعية أو علم اجتماع الخلية.
T.P.C. هي عضو في ThermoFisher Scientific ، Inc SAB وتتلقى تمويلا بحثيا من AbbVie.
تم توفير التمويل لهذا المشروع جزئيا من قبل برنامج صحة الدفاع (HU0001-16-2-0006 و HU0001-16-2-00014) إلى جامعة الخدمات النظامية لمركز التميز لسرطان أمراض النساء. ولم يكن للرعاة أي دور في تصميم الدراسة أو تنفيذها أو تفسيرها أو كتابتها. اخلاء المسؤوليه: الآراء المعرب عنها هنا هي آراء المؤلفين ولا تعكس السياسة الرسمية لوزارة الجيش / البحرية / القوات الجوية أو وزارة الدفاع أو حكومة الولايات المتحدة.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1260 Infinity II System | Agilent Technologies Inc | Offline LC system | |
96 MicroCaps (150uL) in bulk | Pressure Biosciences Inc | MC150-96 | |
96 MicroPestles in bulk | Pressure Biosciences Inc | MP-96 | |
96 MicroTubes in bulk (no caps) | Pressure Biosciences Inc | MT-96 | |
9mm MS Certified Clear Screw Thread Kits | Fisher Scientific | 03-060-058 | Sample vial for offline LC frationation and mass spectrometry |
Acetonitrile, Optima LC/MS Grade | Fisher Chemical | A995-4 | Mobile phase solvent |
Aperio AT2 | Leica Microsystems | 23AT2100 | Slide scanner |
Axygen PCR Tubes with 0.5 mL Flat Cap | Fisher Scientific | 14-222-292 | Sample tubes; size fits PCT tubes and thermocycler |
Barocycler 2320EXT | Pressure Biosciences Inc | 2320-EXT | Barocycler |
BCA Protein Assay Kit | Fisher Scientific | P123225 | |
cOmplete, Mini, EDTA-free Protease Inhibitor Cocktail | Roche | 11836170001 | |
Easy-nLC 1200 | Thermo Fisher Scientific | Liquid Chromatography | |
EasyPep Maxi Sample Prep Kit | Thermo Fisher Scientific | NCI5734 | Post-label sample clean up column |
EASY-SPRAY C18 2UM 50CM X 75 | Fisher Scientific | ES903 | Analytical column |
Eosin Y Solution Aqueous | Sigma Aldrich | HT110216 | |
Formic Acid, 99+ % | Thermo Fisher Scientific | 28905 | Mobile phase additive |
ggplot2 version 3.3.5 | CRAN | https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/ | |
HALO | Indica Labs | Image analysis software | |
IDLE (Integrated Development and Learning Environment) | Python Software Foundation | ||
iheatmapr version 0.5.1 | CRAN | https://cran.r-project.org/web/packages/iheatmapr/ | |
iRT Kit | Biognosys | Ki-3002-1 | LC-MS QAQC Standard |
limma version 3.42.2 | Bioconductor | https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/limma.html | |
LMD Scanning stage Ultra LMT350 | Leica Microsystems | 11888453 | LMD stage model outfitted with PCT tube holder |
LMD7 (software version 8.2.3.7603) | Leica Microsystems | LMD apparatus (microscope, laser, camera, PC, tablet) | |
Mascot Server | Matrix Science | Data analysis software | |
Mass Spec-Compatible Human Protein Extract, Digest | Promega | V6951 | LC-MS QAQC Standard |
Mayer’s Hematoxylin Solution | Sigma Aldrich | MHS32 | |
PEN Membrane Glass Slides | Leica Microsystems | 11532918 | |
Peptide Retention Time Calibration Mixture | Thermo Fisher Scientific | 88321 | LC-MS QAQC Standard |
Phosphatase Inhibitor Cocktail 2 | Sigma Aldrich | P5726 | |
Phosphatase Inhibitor Cocktail 3 | Sigma Aldrich | P0044 | |
Pierce LTQ Velos ESI Positive Ion Calibration Solution | Thermo Fisher Scientific | 88323 | Instrument calibration solution |
PM100 C18 3UM 75UMX20MM NV 2PK | Fisher Scientific | 164535 | Pre-column |
Proteome Discoverer | Thermo Fisher Scientific | OPTON-31040 | Data analysis software |
Python | Python Software Foundation | ||
Q Exactive HF-X | Thermo Fisher Scientific | Mass spectrometer | |
R version 3.6.0 | CRAN | https://cran-archive.r-project.org/bin/windows/base/old/2.6.2/ | |
RColorBrewer version 1.1-2 | CRAN | https://cran.r-project.org/web/packages/RColorBrewer/ | |
Soluble Smart Digest Kit | Thermo Fisher Scientific | 3251711 | Digestion reagent |
TMTpro 16plex Label Reagent Set | Thermo Fisher Scientific | A44520 | isobaric TMT labeling reagents |
Veriti 60 well thermal cycler | Applied Biosystems | 4384638 | Thermocycler |
Water, Optima LC/MS Grade | Fisher Chemical | W6-4 | Mobile phase solvent |
ZORBAX Extend 300 C18, 2.1 x 12.5 mm, 5 µm, guard cartridge (ZGC) | Agilent Technologies Inc | 821125-932 | Offline LC trap column |
ZORBAX Extend 300 C18, 2.1 x 150 mm, 3.5 µm | Agilent Technologies Inc | 763750-902 | Offline LC analytical column |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved