Authors
Contact Us

Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

في هذا البروتوكول ، نوضح كيفية الحصول على قيم زاوية الطور وتفسير قيم زاوية الطور وتحليل ناقلات المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIVA) درجة Z التي تم الحصول عليها عن طريق المعاوقة الكهربائية الحيوية في المرضى الذين يعانون من قصور القلب الحاد الذين تم قبولهم في قسم الطوارئ وإمكانية تطبيقها سريريا كعلامة تنبؤية لتشخيص حدث مدته 90 يوما.

Abstract

يتميز قصور القلب الحاد بالتنشيط الهرموني العصبي ، مما يؤدي إلى احتباس الصوديوم والماء ويسبب تغيرات في تكوين الجسم ، مثل زيادة احتقان سوائل الجسم أو الازدحام الجهازي. هذه الحالة هي واحدة من أكثر الأسباب شيوعا لدخول المستشفى وقد ارتبطت بنتائج سيئة. تقيس زاوية الطور بشكل غير مباشر الحالة داخل الخلايا ، والسلامة الخلوية ، والحيوية ، وتوزيع المسافات بين مياه الجسم داخل الخلايا وخارجها. تم العثور على هذه المعلمة لتكون مؤشرا للحالة الصحية ومؤشرا للبقاء على قيد الحياة والنتائج السريرية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، ارتبطت قيم زاوية الطور البالغة <4.8 درجة عند القبول بارتفاع معدل الوفيات في المرضى الذين يعانون من قصور القلب الحاد. ومع ذلك ، قد تكون قيم زاوية الطور المنخفضة ناتجة عن تغيرات - مثل تحويل السوائل من حجرة ماء الجسم داخل الخلايا (ICW) إلى حجرة ECW (مياه الجسم خارج الخلية) والانخفاض المتزامن في كتلة خلايا الجسم (والتي يمكن أن تعكس سوء التغذية) - الموجودة في قصور القلب. وبالتالي ، قد تكون زاوية الطور المنخفضة بسبب الجفاف الزائد و / أو سوء التغذية. يوفر BIVA معلومات إضافية حول كتلة خلايا الجسم وحالة الازدحام باستخدام متجه رسومي (رسم بياني R-Xc). بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام تحليل BIVA Z-score (عدد الانحرافات المعيارية عن القيمة المتوسطة للمجموعة المرجعية) الذي له نفس نمط علامات الحذف للنسب المئوية على الرسم البياني الأصلي R-Xc للكشف عن التغيرات في كتلة الأنسجة الرخوة أو ترطيب الأنسجة ويمكن أن يساعد الباحثين على مقارنة التغييرات في مجموعات الدراسة المختلفة. يشرح هذا البروتوكول كيفية الحصول على قيم زاوية الطور وتفسيرها وتحليلات BIVA Z-score ، وإمكانية تطبيقها السريري ، وفائدتها كعلامة تنبؤية لتشخيص حدث مدته 90 يوما في المرضى الذين تم إدخالهم إلى قسم الطوارئ المصابين بقصور القلب الحاد.

Introduction

ينتج قصور القلب الحاد (AHF) عن الظهور السريع للعلامات والأعراض وتفاقم مشتقات HF ومجموعة من التشوهات السريرية وديناميكية الدم والهرمونية العصبية ، بما في ذلك التنشيط الالتهابي الجهازي ، مما يؤدي إلى احتباس الصوديوموالماء 1. يتسبب هذا التراكم طويل الأجل في اختلال شبكات الجليكوزامينوجليكان الخلالي (GAG) ، مما يؤدي إلى انخفاض سعة التخزين المؤقت وتغيير شكل ووظيفة شبكات GAG 1,2. هذا يساهم في التغيرات في تكوين الجسم بسبب تحول السوائل من الفضاء داخل الخلايا إلى الفضاءخارج الخلية 3 ، مما يؤدي إلى زيادة في سوائل الجسم ويؤدي إلى الازدحام ، وهو السبب الأكثر شيوعا لدخول المستشفى مع HF. إنه في الأساس الحمل الزائد للسوائل ، أو إعادة توزيع السوائل المجزأة ، أو مزيج من كلتا الآليتين التي تتطلب عناية طبية فورية 4,5. هذه الحالة هي واحدة من المتنبئين الرئيسيين لسوء التشخيص 6,7.

بالنظر إلى أن AHF هو السبب الأكثر شيوعا لدخول المستشفى في المرضى الذين تزيد أعمارهم عن 65 عاما8 سنوات ، فإن حوالي 90٪ من أولئك الذين يتم إدخالهم إلى قسم الطوارئ يعانون من الحمل الزائد للسوائل6 ، وحوالي 50٪ من هؤلاء المرضى يخرجون من المستشفى بأعراض مستمرة من ضيق التنفس والتعب ، و / أو الحد الأدنى من فقدان الوزن أو عدم فقدانه9. تتراوح معدلات الوفيات داخل المستشفى من 4٪ إلى 8٪ بعد الخروج من المستشفى. هناك زيادة من 8٪ إلى 15٪ في ثلاثة أشهر ، وبالنسبة لإعادة الاستشفاء ، تتراوح المعدلات من 30٪ إلى 38٪ في 3 أشهر10. لذلك ، فإن التقييم السريع والدقيق للازدحام في الوقت الفعلي والأماكن الحادة ، مثل قسم الطوارئ ، أمر بالغ الأهمية للإدارة العلاجية11 وتحديد تشخيص المرض والمراضة والوفيات6.

تم اقتراح تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) لتقدير تكوين الجسم لكونه تقنيا آمنا وغير جراحي ومحمول12. لتقدير مقاومة الجسم بالكامل ، يستخدم BIA محلل مقاومة حساس للطور يقدم تيارا متناوبا ثابتا من خلال أقطاب سطحية رباعية القطب موضوعة على اليدين والقدمين12. تجمع هذه الطريقة بين المقاومة (R) والمفاعلة (Xc) وزاوية الطور (PhA)13 ، حيث R هي معارضة تدفق التيار المتردد عبر المحلول الأيوني داخل الخلايا وخارج الخلية. Xc هو التأخير في التوصيل (المكونات العازلة) أو امتثال واجهات الأنسجة وأغشية الخلايا والعضيات مع مرور التيارالمدار 12. يعكس PhA العلاقة بين R و Xc. مشتق من الخواص الكهربائية للأنسجة. يتم التعبير عنها على أنها التأخر بين الجهد والتيار في غشاء الخلية وواجهات الأنسجة ويتم قياسها بأجهزة حساسة للطور14،15،16،17.

يتم حساب PhA من البيانات الأولية على R و Xc (PA [درجات] = قوس الظل (Xc / R) x (180 درجة / π)) ، ويعتبر أحد مؤشرات الصحة الخلوية وبنية غشاء الخلية18 ، وكذلك مؤشرا لتوزيع مساحات ICW و ECW ، أي إعادة التوزيع المتغيرة للمقصورات (على وجه التحديد ، التغييرات من المياه داخل الخلايا إلى المياه خارج الخلية ، التي يمكن أن تظهرها زوايا الطور المنخفضة)19. وبالتالي ، قد تكون قيمة PhA المنخفضة بسبب الجفاف الزائد و / أو سوء التغذية ، ويمكن استخدام درجة Z للتمييز بين ما إذا كان هذا الرقم الهيدروجيني المنخفض يرجع إلى فقدان كتلة الأنسجة الرخوة ، أو زيادة ترطيب الأنسجة ، أو كليهما. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد تحويل Z-score الباحثين على مقارنة التغييرات في مجموعات الدراسة المختلفة 3,14.

بالإضافة إلى ذلك ، يعتبر PhA مؤشرا على الحالة الصحية ، ومؤشرا للبقاء على قيد الحياة ، وعلامة تنبؤية للنتائج السريرية المختلفة 3,20 ، حتى في ظل الظروف السريرية الأخرى 20,21,22,23 ، حيث تشير قيم PhA العالية إلى زيادة سلامة غشاء الخلية وحيويته 10,13وبالتالي وظائف أكبر. هذا على عكس قيم PhA المنخفضة ، والتي تعكس سلامة الغشاء وفقدان النفاذية ، مما يؤدي إلى ضعف وظيفة الخلية أو حتى موت الخلية14،22،24. في المرضى الذين يعانون من قصور القلب المزمن (CHF) ، ارتبطت قيم PhA الأصغر بتصنيف فئة وظيفية أسوأ25. بالإضافة إلى ذلك ، تتمثل إحدى مزايا قياس PhA في أنه لا يتطلب معلمات تم استدعاؤها أو وزن الجسم أو المؤشرات الحيوية.

أوصت العديد من الدراسات باستخدام قياسات تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية الخام في المرضى الذين لديهم تغيرات في تحولات السوائل وإعادة توزيع السوائل أو حالة الترطيب غير الثابتة ، مثل تلك الموجودة في AHF26. وذلك لأن تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية يعتمد على معادلات الانحدار التي تقدر إجمالي مياه الجسم (TBW) ومياه الجسم خارج الخلية (ECW) ومياه الجسم داخل الخلايا (ICW). لذلك ، فإن تقديرات كتلة الدهون والدهون في مثل هؤلاء المرضى متحيزة بسبب العلاقة الفسيولوجية مع ترطيب الأنسجة الرخوة27.

تتغلب طريقة التحليل الاتجاهي للمعاوقة الكهربائية الحيوية (BIVA) على بعض قيود طريقة تحليل المقاومة الكهربائية الحيويةالتقليدية 28. يوفر معلومات إضافية من خلال تقييم شبه كمي لتكوين الجسم من حيث كتلة خلايا الجسم (BCM) ، وسلامة كتلة الخلية ، وحالة الترطيب29. وبالتالي ، فإنه يسمح بتقدير حجم سائل الجسم من خلال توزيع المتجهات وأنماط المسافة على الرسم البياني R-Xc28,30. يستخدم BIVA لإنشاء مخطط متجه للمقاومة (Z) باستخدام قيم R و Xc لكامل الجسم المشتقة من BIA بتردد 50 كيلو هرتز.

لضبط القيم الأولية ل R و Xc ، يتم توحيد المعلمات R و Xc حسب الارتفاع (H) ، معبرا عنها ك R / H و Xc / H ب Ohm / m ، ويتم رسمها كمتجه ؛ هذا المتجه له طول (يتناسب مع TBW) واتجاه على الرسم البياني R-Xc16,28.

يحتوي الرسم البياني R-Xc الخاص بالجنس على ثلاث علامات حذف ، والتي تتوافق مع علامات الحذف 50٪ و 75٪ و 95٪ لمجموعة مرجعية صحية28،31،32 ؛ يتم تحديد الشكل الإهليلجي للقطع من خلال العلاقة بين R / H و Xc / H. ومع ذلك ، لتقييم معلمات المعاوقة في مجموعة صحية مرجعية خاصة بالجنس ، تم تحويل معلمات BIA الخام الأصلية إلى درجات Z ثنائية المتغير (في تحليل BIVA Z-score) ورسمت على الرسم البياني R-Xc Z-score33,34. يمثل هذا الرسم البياني ، مقارنة بالرسم البياني R-Xc ، R / H المعياري و Xc / H كدرجة Z ثنائية المتغير ، أي Z (R) و Z (Xc) أظهرت عدد الانحرافات المعيارية بعيدا عن القيمة المتوسطة للمجموعة المرجعية33. حافظت علامات حذف التسامح في درجة Z على نفس نمط علامات الحذف للنسب المئوية على الرسم البياني الأصلي R-Xc31,33. أظهرت الرسوم البيانية Z-score ل R-Xc و R-Xc تغيرات في كتلة الأنسجة الرخوة وترطيب الأنسجة بغض النظر عن معادلات الانحدار أو وزن الجسم.

تشير إزاحة النواقل على طول المحور الرئيسي لعلامات الحذف إلى تغيرات في حالة الإماهة. يشير المتجه المختصر الذي انخفض إلى ما دون القطب 75٪ من القطع الناقص إلى وذمة تأليب (الحساسية = 75٪ والنوعية = 86٪) ؛ ومع ذلك ، كانت العتبة المثلى للكشف عن وذمة التنقر مختلفة في مرضى AHF و CHF ، حيث يتوافق القطب السفلي بنسبة 75٪ مع مرضى AHF ، و 50٪ يتوافق مع وذمة مرضى CHF (الحساسية = 85٪ والنوعية = 87٪)35. من ناحية أخرى ، تتوافق إزاحة المتجهات على طول المحور الثانوي مع كتلة الخلية. يشير الجانب الأيسر من علامات الحذف إلى كتلة خلايا عالية (أي أنسجة رخوة أكثر) ، حيث تتوافق النواقل الأقصر مع الأفراد الذين يعانون من السمنة المفرطة وتتميز بمراحل مماثلة لتلك الخاصة بالمراحل الرياضية ، الذين لديهم نواقل أطول. على العكس من ذلك ، أشار الجانب الأيمن إلى كتلة خلايا الجسم أقل21,34 ؛ وفقا ل Picolli et al.31,33 ، كانت درجات ناقلات مجموعات فقدان الشهية وفيروس نقص المناعة البشرية والسرطان موجودة على الجانب الأيمن من المحور الثانوي ، والذي يتوافق مع فئة دنف.

تهدف هذه الدراسة إلى شرح كيفية الحصول على قيم PhA وتفسيرها باستخدام BIA في المرضى الذين يعانون من AHF الذين تم إدخالهم إلى قسم الطوارئ وإظهار قابليتها للتطبيق / الفائدة السريرية كعلامة تنبؤية لتشخيص الأحداث التي تستغرق 90 يوما.

Protocol

تمت الموافقة على البروتوكول من قبل لجنة أخلاقيات البحث التابعة للمعهد الوطني للعلوم الطبية والتغذية سلفادور زوبيران (REF. 3057). لإجراء قياسات تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية (BIA)، استخدمت معدات رباعية الأقطاب متعددة الترددات (انظر جدول المواد). قدم هذا الجهاز قيما أولية دقيقة للمقاومة (R) والمفاعلة (Xc) وزاوية الطور (PhA) بتردد 50 كيلو هرتز ، مما سمح بقياس المقاومة بأفضل نسبة إشارة إلى ضوضاء. يجب أن تتوافق الأقطاب الكهربائية اللاصقة المستخدمة مع توصيات الشركة المصنعة. تم الحصول على موافقة خطية مستنيرة من المرضى المشاركين في الدراسة.

1. التحضير التجريبي والمريض

ملاحظة: تم تنفيذ هذه الخطوات قبل إجراء قياس تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية.

  1. اختبر الجهاز بشكل دوري للتحقق من دقة قياسات المعاوقة باستخدام مقاوم اختبار بقيمة معروفة تبلغ 500 Ω (النطاق: 496-503 Ω).
  2. تثقيف الموظفين الذين يقومون بقياسات تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية وفقا لتعليمات الشركة المصنعة وطريقة رباعي الأقطاب الموضحة في الأدبيات36.
    ملاحظة: يجب على المريض الصيام لمدة 4-5 ساعات على الأقل. إذا كان المريض واضحا وواعيا ، اشرح الإجراء الذي سيتم إجراؤه.
  3. قم بإزالة الحذاء والجورب من القدم اليمنى وأي أشياء معدنية لها ملامسة لجلد المريض ، مثل الأساور والساعات والخواتم والسلاسل.
    ملاحظة: إذا تعرضت القدم اليمنى لإصابة، فقم بتضميدها، وقم بالتبديل إلى الجانب الأيسر (إذا لم تكن أي من القدمين متاحة للكشف عنها ولوضع الأقطاب الكهربائية، فلا يمكن إجراء قياسات تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية).
  4. ضع المريض في وضع ضعيف أو شبه طائر وفقا لتحمل المريض ، مع انتشار أرجله وأذرعه بزاوية حوالي 45 درجة. في المرضى الذين يعانون من السمنة ، ضع ورقة بين الفخذين لتجنب الاتصال بينهما.
  5. قم بتوصيل أسلاك الرصاص بالجهاز ؛ هناك مؤشرات توضح الطريقة الصحيحة لتوصيلها.

2. قياس تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية

  1. حدد المنطقة التي سيتم وضع الأقطاب الكهربائية فيها. باستخدام وسادة كحول بنسبة 70٪ ، قم بتنظيف هذه الأسطح وانتظر حتى يجف الكحول لوضع الأقطاب الكهربائية (تم وصف موقع الأقطاب الكهربائية مسبقا)37.
    ملاحظة: للحصول على تفاصيل حول قياس تحليل المقاومة الكهربائية الحيوية، راجع البروتوكولالموضح سابقا 37.

3. تحليل المعلمات الخام BIA على الرسم البياني R-Xc Z-score

  1. قم بتنزيل برنامج التسامح BIVA بواسطة Piccolli38 (انظر جدول المواد).
    ملاحظة: يتضمن البرنامج سبع أوراق مصنف (دليل / مرجع السكان / الرسم البياني النقطي / المسار / الموضوعات / درجات Z / الرسم البياني Z).
  2. انقر فوق ورقة السكان المرجعية ، واختر السكان المرجعين وفقا لخصائص المريض ، وانسخها والصقها في الصف الأصفر الأول.
    ملاحظة: يقرأ البرنامج الصف الأصفر الأول فقط، حيث يتم وضع المحتوى المرجعي. تنتقل المجموعات السكانية المرجعية من 1 إلى 10 (عمود رمز Popul ) ، ويتم عرضها في الصفوف أسفل الصفوف الصفراء.
  3. انقر فوق ورقة Z-score ، وأدخل السكان المرجعين ، وأدخل بيانات المريض في الصف الثاني.
    ملاحظة: تتضمن بيانات السكان المرجعية رمز السكان (رمز السكان) ، وعدد المرضى المدرجين في السكان المرجعيين (حجم السكان ، N) ، ومتوسط المقاومة بالأوم حسب الارتفاع في m 2 (R / H Mean) ، والانحراف المعياري للمقاومة بالأوم حسب الارتفاع في m 2 (R / H SD) ، متوسط المفاعلة بالأوم حسب الارتفاع في m2 (Xc / H Mean) ، والانحراف المعياري للمفاعلة بالأوم حسب الارتفاع في m2 (Xc / H SD). وترد هذه البيانات في ورقة السكان المرجعية (الأعمدة من ألف إلى واو).
    1. أدخل رقم السجل الطبي لكل مريض في حقل معرف الموضوع (العمود G).
    2. أدخل رقما بين 1 و10 في حقل رمز المجموعة (العمود H).
    3. أدخل قيمة المقاومة التي تم الحصول عليها باستخدام BIA وضبطها حسب الارتفاع بالأمتار في حقل موضوع R / H (العمود I).
    4. أدخل قيمة المفاعلة التي تم الحصول عليها باستخدام BIA وضبطها حسب الارتفاع بالأمتار في حقل موضوع Xc / H (العمود J).
    5. أدخل قيمة 1 في ملف رسم خيار الحقل (العمود K) لإنشاء قطعة أرض ؛ لتخطي الصفوف، اترك الخلية فارغة.
  4. انقر فوق قائمة برنامج جدول البيانات ، وانقر فوق علامة التبويب Complements ، وانقر فوق الزر CALCULATE .
    ملاحظة: سيتم حساب درجة Z (R) (العمود L) Z (Xc) ( العمود M) تلقائيا.
  5. انقر على ورقة Z-graph ؛ ثم ، في قائمة برنامج جدول البيانات ، انقر فوق علامة التبويب الوظائف الإضافية والزر رسم بياني جديد .
  6. قم بإجراء تحليلات BIVA Z-score وزاوية الطور باتباع الخطوتين 4 و 5.

4. تفسير وتحليل درجة BIVA Z

ملاحظة: حدد الأنماط الأربعة في الرسم البياني R-Xc Z-score. في أقصى الحدود على طول المحور الرئيسي ، يرتبط النمط السفلي بالازدحام ، بينما يرتبط النمط العلوي بحالة الجفاف. في أقصى الحدود على طول المحور الثانوي ، يرتبط النمط الأيسر بمزيد من كتلة الخلايا في الأنسجة الرخوة ، بينما يرتبط النمط الأيمن بكتلة خلوية أقل في الأنسجة الرخوة. لحساب درجة Z ثنائية المتغير من متوسط عمر المجموعة ، يتم استخدام الصيغة التالية: Z (R) = (متوسط الفئة العمرية R / H - القيمة المتوسطة R / H في السكان المرجعيين) / الانحراف المعياري للسكان المرجعيين و Z (Xc) = (Xc / H متوسط عمر المجموعة - Xc / H متوسط القيمة في السكان المرجعيين) / الانحراف المعياري للسكان المرجعيين.

  1. تصور وحدد علامات الحذف 50٪ و 75٪ و 95٪. يوضح المحوران x (المفاعلة) و y (المقاومة) الانحرافات المعيارية.
    ملاحظة: يتم تصنيف الرسم البياني R-Xc Z-score الخاص بالجنس وفقا لحالة الترطيب و BCM ، وتعتبر جميع المتجهات داخل القطع الناقص للتحمل بنسبة 75٪ للإشارة إلى الأنسجة ذات المقاومة الطبيعية.
  2. حدد محور حالة الإماهة وصنف المتجه.
    ملاحظة: تشير المتجهات التي تقع تحت القطع الناقص للتسامح 75٪ في القطب السفلي إلى الازدحام ، في حين أن جميع المتجهات التي تقع ضمن القطع الناقص للتسامح بنسبة 75٪ تشير إلى عدم وجود ازدحام. تعتبر النواقل التي تقع خارج القطع الناقص للتحمل بنسبة 75٪ في القطب العلوي مؤشرا على حالة الجفاف.
  3. حدد محور BCM على التمثيل البياني وصنف المتجه.
    ملاحظة: تعتبر المتجهات ذات الإزاحة إلى الجانب الأيسر تشير إلى زيادة BCM. على العكس من ذلك ، يتم تصنيف المتجهات الموجودة على الجانب الأيمن من الرسم البياني على أنها تشير إلى انخفاض BCM.
  4. حدد عدد الانحرافات المعيارية بين القيمة المرسومة والقيمة المتوسطة للمجموعة المرجعية.
    ملاحظة: يتم تفسير المتجهات التي تقع تحت علامات الحذف ذات التسامح 75٪ للقطب السفلي (المحور الرئيسي) وخارج علامات الحذف بنسبة 75٪ على الجانب الأيسر (المحور الثانوي) على أنها تشير إلى حالة الازدحام مع انخفاض في BCM (الأنسجة الرخوة الأقل) ، بينما يتم تفسير المتجهات التي تقع على الجانب الأيمن (المحور الثانوي) على أنها تشير إلى حالة الازدحام مع زيادة في BCM (المزيد من الأنسجة الرخوة).
  5. من ناحية أخرى ، يتم تفسير المتجهات التي تقع فوق علامات الحذف ذات التسامح 75٪ للقطب السفلي (المحور الرئيسي) وخارج علامات الحذف 75٪ على الجانب الأيسر (المحور الثانوي) على أنها تشير إلى حالة عدم الازدحام مع انخفاض في BCM (الأنسجة الرخوة أقل) ، بينما يتم تفسير المتجهات التي تقع على الجانب الأيمن (المحور الثانوي) على أنها تشير إلى حالة عدم الازدحام مع زيادة في BCM (المزيد من الأنسجة الرخوة).

5. حساب وتفسير PhA مباشرة

ملاحظة: هناك حاجة إلى قيم Raw R 50 و Xc50 لحساب PhA.

  1. استبدل قيم R50 و Xc50 الخام في الصيغة.
    ملاحظة: الصيغة في RStudio: atan (Xc 50 / R50) * (180 درجة / π) ؛ الصيغة في مايكروسوفت إكسل: = ATAN (Xc 50 / R50) * (180 درجة / PI). يتم التعبير عن النتائج بالدرجات.
    يتراوح PhA عادة بين 5 درجات و 7 درجات. ومع ذلك ، يمكن الوصول إلى القيم التي تزيد عن 9.5 درجة في الرياضيين الأصحاء. إذا كانت قيم PhA أقل من 4.8 درجة عند القبول ، فإن الموضوع لديه HR 2.7 (95٪ CI 1.08-7.1 ، p = 0.03) 39 لتقديم حدث لمدة 90 يوما (الوفيات أو إعادة الاستشفاء) و HR 2.67 للوفيات في الأشهر ال 24 القادمة (95٪ CI 1.21-5.89 ، p = 0.01) 20.

النتائج

وفقا للبروتوكول الموضح أعلاه ، نقدم بيانات من أربعة مرضى من AHF (إناث ورجلان) تم إدخالهم إلى قسم الطوارئ كمثال على التطبيق السريري لقيم زاوية الطور وتحليل BIVA Z-score. تم إجراء قياسات تحليل المقاومة الحيوية الحيوية باستخدام معدات متعددة الترددات حساسة للطور في غضون 24 ساعة من القبول.

Discussion

يصف هذا البروتوكول فائدة استخدام تحليل درجة Z R-Xc في الممارسة السريرية للمرضى الذين يتم إدخالهم إلى قسم الطوارئ مع AHF. بالنظر إلى أنه في المرضى الذين يعانون من AHF ، فإن السبب الرئيسي لدخول المستشفى هو الازدحام ، واكتشافه السريع والدقيق ، والتقييم أمران حاسمان لنتائج المرضى6.

Disclosures

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

Acknowledgements

يود المؤلفون أن يشكروا الأستاذ (الأستاذين). بيكولي وباستوري من قسم العلوم الطبية والجراحية ، جامعة بادوفا ، إيطاليا ، لتوفير برنامج BIVA. لم يتلق هذا البحث أي منحة محددة من وكالات التمويل في القطاعات العامة أو التجارية أو غير الربحية. هذا البروتوكول / البحث هو جزء من أطروحة الدكتوراه لماريا فرناندا برنال سيبالوس بدعم من منحة المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا (CONACYT) (CVU 856465).

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
Alcohol 70% swabs NANAAny brand can be used
BIVA software 2002NANAIs a sofware created for academic use, can be download in http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm in "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli" section
Chlorhexidine WipesNANAAny brand can be used
Examination tableNANAAny brand can be used
Leadwires square socketBodyStatSQ-WIRES
Long Bodystat 0525 electrodesBodyStatBS-EL4000
Quadscan 4000 equipmentBodyStatBS-4000Impedance measuring range:
20 - 1300 Ω ohms
Test Current: 620 μA
Frequency: 5, 50, 100, 200 kHz Accuracy: Impedance 5 kHz: +/- 2 Ω Impedance 50 kHz: +/- 2 Ω Impedance 100 kHz: +/- 3 Ω Impedance 200 kHz: +/- 3 Ω
Resistance 50 kHz: +/- 2 Ω
Reactance 50 kHz: +/- 1 Ω
Phase Angle 50 kHz: +/- 0.2° Calibration: A resistor is supplied for independent verification from time to time.
The impedance value should read between 496 and 503 Ω.

References

  1. Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
  2. Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding acute heart failure: pathophysiology and diagnosis. European Heart Journal Supplements. 18 (suppl G), G11-G18 (2016).
  3. Norman, K., Stobäus, N., Pirlich, M., Bosy-Westphal, A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis--clinical relevance and applicability of impedance parameters. Clinical Nutrition. 31 (6), 854-861 (2012).
  4. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. A review from the Biomarkers Working Group of the Heart Failure Association, European Society of Cardiology. European Journal of Heart Failure. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  5. Scicchitano, P., Massari, F. The role of bioelectrical phase angle in patients with heart failure. Reviews in Endocrine & Metabolic Disorders. 24 (3), 465-477 (2022).
  6. Palazzuoli, A., Evangelista, I., Nuti, R. Congestion occurrence and evaluation in acute heart failure scenario: time to reconsider different pathways of volume overload. Heart Failure reviews. 25 (1), 119-131 (2020).
  7. Girerd, N., et al. Integrative Assessment of congestion in heart failure throughout the patient journey. JACC Heart Failure. 6 (4), 273-285 (2018).
  8. Felker, G. M. Diuretic strategies in patients with acute decompensated heart failure. The New England Journal of Medicine. 364 (9), 797-805 (2011).
  9. Gheorghiade, M., Filippatos, G., De Luca, L., Burnett, J. Congestion in acute heart failure syndromes: an essential target of evaluation and treatment. The American Journal of Medicine. 119 (12 Suppl 1), S3-S10 (2006).
  10. Di Somma, S., Vetrone, F., Maisel, A. S. Bioimpedance vector analysis (BIVA) for diagnosis and management of acute heart failure. Current Emergency and Hospital Medicine Reports. 2, 104-111 (2014).
  11. Scicchitano, P., et al. Sex differences in the evaluation of congestion markers in patients with acute heart failure. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 9 (3), 67 (2022).
  12. . Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. The American Journal of Clinical Nutrition. 64 (3), 524S-532S (1996).
  13. Kushner, R. F. Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition. 11 (2), 199-209 (1992).
  14. Lukaski, H. C., Kyle, U. G., Kondrup, J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 20 (5), 330-339 (2017).
  15. Lukaski, H. C., Vega Diaz, N., Talluri, A., Nescolarde, L., L, Classification of hydration in clinical conditions: indirect and direct approaches using bioimpedance. Nutrients. 11 (4), 809 (2019).
  16. Lukaski, H. C. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from the estimation of physiological function to assessment of body composition and a return to clinical research. European Journal of Clinical Nutrition. 67 (1), S2-S9 (2013).
  17. Moonen, H. P. F. X., Van Zanten, A. R. H. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Current Opinion in Critical Care. 27 (4), 344-353 (2021).
  18. Máttar, J. A. Application of total body bioimpedance to the critically ill patient. Brazilian Group for Bioimpedance Study. New Horizons. 4 (4), 493-503 (1996).
  19. Di Somma, S., et al. The emerging role of biomarkers and bio-impedance in evaluating hydration status in patients with acute heart failure. Clinical chemistry and laboratory medicine. 50 (12), 2093-2105 (2012).
  20. Alves, F. D., Souza, G. C., Clausell, N., Biolo, A. Prognostic role of phase angle in hospitalized patients with acute decompensated heart failure. Clinical Nutrition. 35 (6), 1530-1534 (2016).
  21. Alves, F. D., Souza, G. C., Aliti, G. B., Rabelo-Silva, E. R., Clausell, N., Biolo, A. Dynamic changes in bioelectrical impedance vector analysis and phase angle in acute decompensated heart failure. Nutrition. 31 (1), 84-89 (2015).
  22. Colín-Ramírez, E., Castillo-Martínez, L., Orea-Tejeda, A., Vázquez-Durán, M., Rodríguez, A. E., Keirns-Davis, C. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic marker in chronic heart failure. Nutrition. 28 (9), 901-905 (2012).
  23. Stapel, S. N., Looijaard, W. G. P. M., Dekker, I. M., Girbes, A. R. J., Weijs, P. J. M., Oudemans-van Straaten, H. M. Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle at admission as a predictor of 90-day mortality in intensive care patients. European Journal of Clinical Nutrition. 72 (7), 1019-1025 (2018).
  24. Baumgartner, R. N., Chumlea, W. C., Roche, A. F. Bioelectric impedance phase angle and body composition. The American Journal of Clinical Nutrition. 48 (1), 16-23 (1988).
  25. Castillo Martínez, L., et al. Bioelectrical impedance and strength measurements in patients with heart failure: comparison with functional class. Nutrition. 23 (5), 412-418 (2007).
  26. Barbosa Silva, M. C., Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic. 8 (3), 311-317 (2005).
  27. Piccoli, A. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. The Italian Hemodialysis-Bioelectrical Impedance Analysis (HD-BIA) Study Group. Kidney International. 53 (4), 1036-1043 (1998).
  28. Piccoli, A., Rossi, B., Pillon, L., Bucciante, G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney International. 46 (2), 534-539 (1994).
  29. Buffa, R., Mereu, R. M., Putzu, P. F., Floris, G., Marini, E. Bioelectrical impedance vector analysis detects low body cell mass and dehydration in patients with Alzheimer's disease. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 14 (10), 823-827 (2010).
  30. Piccoli, A., Codognotto, M., Piasentin, P., Naso, A. Combined evaluation of nutrition and hydration in dialysis patients with bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Clinical Nutrition. 33 (4), 673-677 (2014).
  31. Piccoli, A., et al. Bivariate normal values of the bioelectrical impedance vector in adult and elderly populations. The American Journal of Clinical Nutrition. 61 (2), 269-270 (1995).
  32. Espinosa-Cuevas, M. A., Rivas-Rodríguez, L., González-Medina, E. C., Atilano-Carsi, X., Miranda-Alatriste, P., Correa-Rotter, R. Vectores de impedancia bioeléctrica para la composición corporal en población mexicana. Revista de Investigación Clínica. 59 (1), 15-24 (2007).
  33. Piccoli, A., Pillon, L., Dumler, F. Impedance vector distribution by sex, race, body mass index, and age in the United States: standard reference intervals as bivariate Z scores. Nutrition. 18 (2), 153-167 (2002).
  34. Nwosu, A. C., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) as a method to compare body composition differences according to cancer stage and type. Clinical Nutrition ESPEN. 30, 59-66 (2019).
  35. Massari, F., et al. Accuracy of bioimpedance vector analysis and brain natriuretic peptide in the detection of peripheral edema in acute and chronic heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 45 (4), 319-326 (2016).
  36. Kyle, U. G. Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical Nutrition. 23 (6), 1430-1453 (2004).
  37. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. Journal of visualized experiments. 186, e364331 (2022).
  38. Piccoli, A., Pastori, G. . BIVA software. , (2002).
  39. Bernal-Ceballos, M. F., et al. Phase angle as a predictor of 90-day prognosis in patients with acute heart failure. [Poster presentation]. Poster Abstracts. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 46, S74-S226 (2022).
  40. Ponikowski, P., et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 37 (27), 2129-2200 (2016).
  41. Piccoli, A., et al. Differentiation of cardiac and noncardiac dyspnea using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Journal of Cardiac Failure. 18 (3), 226-232 (2012).
  42. Scicchitano, P., et al. Respiratory failure and bioelectrical phase angle are independent predictors for long-term survival in acute heart failure. Scandinavian Cardiovascular Journal: SCJ. 56 (1), 28-34 (2022).
  43. González-Islas, D., et al. Body composition changes assessment by bioelectrical impedance vectorial analysis in right heart failure and left heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 49 (1), 42-47 (2020).
  44. Scicchitano, P., et al. Congestion and nutrition as determinants of bioelectrical phase angle in heart failure. Heart & Lung: The Journal of Critical Care. 49 (6), 724-728 (2020).
  45. Meyer, P., et al. Safety of bioelectrical impedance analysis in patients equipped with implantable cardioverter defibrillators. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 41 (6), 981-985 (2017).
  46. Garlini, L. M., et al. Safety and results of bioelectrical impedance analysis in patients with cardiac implantable electronic devices. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery. 35 (2), 169-174 (2020).
  47. Bernal-Ceballos, F., Wacher-Rodarte, N. H., Orea-Tejeda, A., Hernández-Gilsoul, T., Castillo-Martínez, L. Bioimpedance vector analysis in stable chronic heart failure patients: Level of agreement between single and multiple frequency devices. Clinical Nutrition ESPEN. 43, 206-211 (2021).
  48. Genton, L., Herrmann, F. R., Spörri, A., Graf, C. E. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clinical Nutrition. 37 (3), 1066-1069 (2018).
  49. Nescolarde, L., Lukaski, H., De Lorenzo, A., de-Mateo-Silleras, B., Redondo-Del-Río, M. P., Camina-Martín, M. A. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. European Journal of Clinical Nutrition. 70 (12), 1401-1407 (2016).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

BIVA Z BIVA

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Contact Us

Recommend to library

JoVE NEWSLETTERS

Research

Education

Authors

Librarians

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved