Method Article
يظهر البروتوكول المقدم القياس والتحليل الرقمي للسمات الفسيولوجية المستمرة للأوراق على الأوراق الأحفورية لإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة باستخدام علم فراسة الأوراق الرقمي وطرق إعادة بناء كتلة الأوراق لكل منطقة.
يؤثر المناخ والبيئة بشدة على حجم وشكل وأسنان (علم الفراسة) لأوراق النباتات. وقد استخدمت هذه العلاقات، وخاصة في كاسيات البذور الخشبية غير أحادية الفلقة، لتطوير وكلاء قائمين على الأوراق للمناخ القديم وعلم البيئة القديمة التي تم تطبيقها لإعادة بناء النظم الإيكولوجية الأرضية القديمة على مدى ~ 120 مليون سنة الماضية من تاريخ الأرض. بالإضافة إلى ذلك ، نظرا لأن هذه العلاقات قد تم توثيقها في النباتات الحية ، فهي مهمة لفهم جوانب تطور النبات وكيفية استجابة النباتات للتغيرات المناخية والبيئية. لإجراء هذه الأنواع من التحليلات على النباتات الحديثة والأحفورية ، يجب قياس علم فراسة الأوراق بدقة باستخدام منهجية قابلة للتكرار. يصف هذا البروتوكول طريقة قائمة على الكمبيوتر لقياس وتحليل مجموعة متنوعة من المتغيرات الفسيولوجية للأوراق في الأوراق الحديثة والأحفورية. تسمح هذه الطريقة بقياس السمات الفسيولوجية للأوراق ، ولا سيما المتغيرات المتعلقة بمسننات الأوراق ، ومنطقة الأوراق ، وتشريح الأوراق ، والخطية المستخدمة في وكيل علم فراسة الأوراق الرقمي لإعادة بناء المناخ القديم ، وكذلك عرض السويقات ومنطقة الورقة ، والتي تستخدم لإعادة بناء كتلة الورقة لكل منطقة ، وكيل علم الحفريات. نظرا لأنه يمكن تطبيق طريقة قياس سمات الأوراق الرقمية هذه على النباتات الأحفورية والحية ، فإنها لا تقتصر على التطبيقات المتعلقة بإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة. يمكن استخدامه أيضا لاستكشاف سمات الأوراق التي قد تكون مفيدة لفهم وظيفة مورفولوجيا الأوراق ، وتطور الأوراق ، والعلاقات التطورية لسمات الأوراق ، وتطور النبات.
الأوراق هي وحدات إنتاج أساسية تسهل تبادل الطاقة (مثل الضوء والحرارة) والمادة (مثل ثاني أكسيد الكربون وبخار الماء) بين النبات والبيئة المحيطة به 1,2. لأداء هذه الوظائف ، يجب أن تدعم الأوراق وزنها ميكانيكيا ضد الجاذبية في الهواء الساكن والرياح 3,4. بسبب هذه الروابط الجوهرية ، تعكس العديد من جوانب حجم الأوراق وشكلها وأسنانها (علم الفراسة) تفاصيل وظيفتها والميكانيكا الحيوية وتوفر نظرة ثاقبة لبيئتها وبيئتها. قام العمل السابق بتحديد العلاقات بين علم فراسة الأوراق والمناخ والبيئة في جميع أنحاء العالم الحديث لإنشاء وكلاء يمكن تطبيقها على تجمعات الأوراق الأحفورية 5,6. توفر هذه الوكلاء فرصا مهمة لإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة والمساهمة في فهم أكبر للتفاعل المعقد بين مختلف أنظمة الكوكب طوال تاريخه. توضح هذه المقالة بالتفصيل الطرق اللازمة لاستخدام وكلاء: 1) طريقة إعادة بناء كتلة الأوراق لكل منطقة لتوضيح علم البيئة القديمة ، و 2) علم فراسة الأوراق الرقمي لإعادة بناء المناخ القديم.
كتلة الأوراق الجافة لكل منطقة (MA) هي سمة نباتية يتم قياسها بشكل متكرر في كل من علم النبات الجديد والقديم. القيمة الأساسيةل M A ، خاصة لإعادة بناء الحفريات ، هي أنها جزء من طيف اقتصاديات الأوراق ، وهو محور منسق لسمات الأوراق المترابطة جيدا والتي تشمل معدل التمثيل الضوئي للأوراق ، وطول عمر الأوراق ، ومحتوى مغذيات الأوراق بالكتلة7. توفر القدرة على إعادة بناء MA من الحفريات نافذة على هذه العمليات الأيضية والكيميائية التي يتعذر الوصول إليها ، ويمكن أن تكشف في النهاية عن معلومات مفيدة حول الإستراتيجية البيئية النباتية ووظيفة النظام البيئي.
طور Royer et al.5 طريقة لتقدير MA للأوراق الأحفورية كاسيات البذور الخشبية غير أحادية الفلقة (ثنائيات الفلقة) بناء على مساحة نصل الورقة وعرض السويقة. من الناحية النظرية ، تعمل سويقات الأوراق كناتئ ، حيث تحمل وزن الورقة في الموضع الأمثل 3,4. لذلك ، يجب أن ترتبط مساحة المقطع العرضي للسويقة ، والتي تشكل أهم مكون لقوة الحزمة ، ارتباطا وثيقا بكتلة الورقة. من خلال تبسيط شكل السويقة إلى أنبوب أسطواني ، يمكن تمثيل مساحة المقطع العرضي للسويقة مع مربع عرض السويقة ، مما يسمح بتقدير كتلة الورقة من حفرية ثنائية الأبعاد (لمزيد من التفاصيل ، انظر Royer et al.5). يمكن قياس مساحة الورقة مباشرة. معا ، مربع عرض السويقة مقسوما على مساحة الورقة (أي مقياس السويقة ؛ الجدول 1) يوفر وكيلا جيدا للحفرية MA ويسمح لعلماء النباتات القديمة بالدخول في البيئة الحديثة القائمة على السمات. كما تم توسيع طرق إعادة البناء MA لتشمل عاريات البذور عريضة الأوراق ومصقولة 5,8 ، وكاسيات البذورالعشبية 8 ، والسراخس9 ، والتي أنتجت علاقات تختلف عن العلاقات التي لوحظت لكاسيات البذور ثنائية القطب الخشبية وعن بعضها البعض. تسمح مجموعة بيانات ثنائية الفلقة الخشبية الموسعة ومعادلات الانحدار الجديدة لإعادة بناءتباين ومتوسط M A على مستوى الموقع باستنتاج تنوع الاستراتيجيات الاقتصادية للأوراق وما هي الاستراتيجيات الأكثر انتشارا ، بين كاسيات البذور ثنائية القطب الخشبية في النباتات الأحفورية10.
وقد لوحظت العلاقة بين سمات الأوراق الفسيولوجية ومناخها لأكثر من قرن11,12. على وجه التحديد ، يرتبط علم الفراسة لأوراق كاسيات البذور ثنائية اللون الخشبية ارتباطا وثيقا بدرجة الحرارة والرطوبة13. شكلت هذه العلاقة الأساس للعديد من الوكلاء الفيزيونوميينأحاديي المتغير 14،15،16،17 ومتعدد المتغيرات6،18،19،20،21،22 للمناخ القديم الأرضي. تم تطبيق كل من طرق المناخ القديم للأوراق أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات على نطاق واسع على النباتات الأحفورية التي يهيمن عليها كاسيات البذور في جميع القارات التي تمتد على ~ 120 مليون سنة من تاريخ الأرض (الطباشيري إلى الحديث)23.
هناك ملاحظتان أساسيتان تستخدمان في وكلاء المناخ القديم الفيزيونومي للأوراق هما 1) العلاقة بين حجم الورقة ومتوسط هطول الأمطار السنوي (MAP) و 2) العلاقة بين أسنان الأوراق (أي الإسقاطات الخارجية لهامش الورقة) ومتوسط درجة الحرارة السنوية (MAT). على وجه التحديد ، يرتبط متوسط حجم الأوراق لجميع أنواع كاسيات البذور ثنائية الفلقة الخشبية في مكان ما ارتباطا إيجابيا ب MAP ، ونسبة أنواع كاسيات البذور ثنائية اللون الخشبية في مكان بأوراق مسننة ، بالإضافة إلى حجم وعدد الأسنان ترتبط سلبا مع MAT6،12،13،14،15،16،24.
يتم دعم الارتباط الوظيفي بين هذه العلاقات بين علم فراسة الأوراق والمناخ بقوة من خلال كل من النظرية والملاحظة1،2،25. على سبيل المثال ، على الرغم من أن الأوراق الأكبر توفر مساحة سطح أكبر لعملية البناء الضوئي ، إلا أنها تتطلب دعما أكبر ، وتفقد المزيد من الماء من خلال النتح ، وتحتفظ بحرارة أكثر منطقية بسبب طبقة حدودية أكثر سمكا 1،26،27. ومن ثم، تكون الأوراق الأكبر حجما أكثر شيوعا في البيئات الأكثر رطوبة وسخونة؛ لأن فقدان الماء من خلال زيادة النتح يبرد الأوراق بشكل فعال ويكون أقل إشكالية. في المقابل ، تقلل الأوراق الأصغر في المناخات الحارة الأكثر جفافا من فقد الماء وتتجنب ارتفاع درجة الحرارة بدلا من ذلك عن طريق زيادة فقدان الحرارة المعقول28,29. تظل تفاصيل العوامل ، أو مجموعة العوامل ، التي تساهم بقوة في شرح الروابط الوظيفية غامضة بالنسبة لسمات الأوراق الأخرى. على سبيل المثال ، كانت هناك العديد من الفرضيات المقترحة لشرح العلاقة بين أسنان الأوراق و MAT ، بما في ذلك تبريد الأوراق ، وتعبئة البراعم بكفاءة ، وتعزيز الدعم والإمداد بالأوراق الرقيقة ، والإدماع من خلال الثغور المائية ، وتعزيز إنتاجية الموسم المبكر30،31،32،33.
تعتمد معظم وكلاء المناخ القديم الفيزيونومي للأوراق على التقسيم القاطع لسمات الأوراق بدلا من القياسات الكمية للمتغيرات المستمرة ، مما يؤدي إلى العديد من أوجه القصور المحتملة. يستبعد النهج الفئوي دمج معلومات أكثر تفصيلا تم التقاطها بواسطة القياسات المستمرة التي ترتبط ارتباطا وثيقا بالمناخ (على سبيل المثال ، عدد الأسنان ، خطية الأوراق) ، والتي يمكن أن تقلل من دقة تقديرات المناخ القديم6،20،34. بالإضافة إلى ذلك ، في بعض طرق تسجيل سمات الأوراق ، يمكن أن تكون السمات التي يتم تسجيلها بشكل قاطع غامضة ، مما يؤدي إلى مشاكل في قابلية التكاثر ، وبعض السمات لها أدلة تجريبية محدودة لدعم ارتباطها الوظيفي بالمناخ6،15،16،35،36.
لمعالجة أوجه القصور هذه ، اقترح Huff et al.20 قياس سمات الأوراق المستمرة رقميا بطريقة تعرف باسم علم فراسة الأوراق الرقمي (DiLP). الميزة الرئيسية ل DiLP على الطرق السابقة هي اعتماده على السمات التي 1) يمكن قياسها بشكل موثوق عبر المستخدمين ، 2) مستمرة بطبيعتها ، 3) مرتبطة وظيفيا بالمناخ ، و 4) عرض اللدونة المظهرية بين مواسم النمو 6,37. وقد أدى ذلك إلى تقديرات أكثر دقة ل MAT و MAP من طرق المناخ القديم الفسيولوجية السابقةللأوراق 6. بالإضافة إلى ذلك ، تستوعب الطريقة الطبيعة غير الكاملة للسجل الأحفوري من خلال توفير خطوات لحساب الأوراق التالفة وغير المكتملة. تم تطبيق طريقة DiLP بنجاح على مجموعة من النباتات الأحفورية من قارات متعددة تغطي نطاقا كبيرا من الزمنالجيولوجي 6،38،39،40،41،42.
البروتوكول التالي هو توسيع للبروتوكول الموصوف في العمل السابق5،6،20،34. وسوف يشرح الإجراءات اللازمة لإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة من الأوراق الأحفورية لكاسيات البذور ثنائية البذور الخشبية باستخدام طرق إعادة البناء DiLP و MA (انظر الجدول 1 للحصول على شرح للمتغيرات المقاسة والمحسوبة من خلال استخدام هذا البروتوكول). بالإضافة إلى ذلك ، يوفر هذا البروتوكول خطوات لتسجيل وحساب سمات الأوراق غير المدرجة في تحليل DiLP أو MA ولكنها سهلة التنفيذ وتوفر توصيفات مفيدة لعلم فراسة الأوراق (الجدول 1). يتبع البروتوكول التنسيق التالي: 1) تصوير الأوراق الأحفورية. 2) إعداد ورقة رقمية ، نظمت في خمسة سيناريوهات إعداد محتملة ؛ 3) القياس الرقمي للأوراق ، منظم في نفس سيناريوهات التحضير الخمسة المحتملة ؛ و 4) تحليلات DiLP و MA ، باستخدام حزمة R dilp10.
يتم تضمين بروتوكول إعادة بناء MA في بروتوكول DiLP لأن كلاهما مناسب للتحضير والقياس جنبا إلى جنب. إذا كان المستخدم مهتما بتحليلات MA فقط ، فيجب عليه اتباع خطوات التحضير الموضحة في سيناريو إعداد DiLP 2 ، سواء كان هامش الورقة مسننا أم لا ، وخطوات القياس التي تصف عرض السويقات ومنطقة السويقات وقياسات مساحة الورقة فقط. يمكن للمستخدم بعد ذلك تشغيل الوظائف المناسبة في حزمة dilp R التي تقوم بإعادة بناء MA .
1. تصوير الأوراق الأحفورية
2. التحضير الرقمي
ملاحظة: يرد في الشكل 1 رسم توضيحي للمصطلحات المعمارية للأوراق المستخدمة في جميع أنحاء هذه البروتوكولات. استخدم شجرة القرار (الشكل 2) والأمثلة المقدمة (الشكل 3) لتحديد سيناريو التحضير الذي ينطبق على الورقة الأحفورية المراد قياسها والانتقال إلى هذا القسم المناسب. الجدول المرجعي 2 للاطلاع على اعتبارات إضافية في خطوات الإعداد. إذا كانت الورقة تندرج تحت السيناريو 1 أو 5 ، فلا يمكن تحضير الورقة لقياسات فراسة الأوراق الكمية.
3. القياس الرقمي
ملاحظة: يتم توفير جدول بيانات نموذج إدخال البيانات كملف تكميلي 1. الجدول المرجعي 3 لاعتبارات إضافية في خطوات القياس. في السيناريوهين 1 و5، الخطوة الوحيدة المطلوبة هي تسجيل حالة الهامش الورقي في جدول بيانات إدخال البيانات (الخطوة 3.5).
4. تشغيل التحليلات في برنامج R
ملاحظة: تتطلب الخطوات التالية حزمة R dilp11. تتم قراءة جدول بيانات إدخال البيانات في R واستخدامه بواسطة الحزمة. راجع علامة التبويب تعليمات إضافية في جدول بيانات إدخال البيانات (الملف التكميلي 2). يمكن أن يستوعب البرنامج النصي R تحليل مواقع متعددة في وقت واحد أو موقع واحد.
تم استخدام مجموعة بيانات منشورة سابقا لقياسات علم فراسة الأوراق من موقع حفريات Eocene McAbee المبكر في جنوب وسط كولومبيا البريطانية لتقديم مثال على النتائج التمثيلية باستخدام كل من طرق إعادة بناء علم فراسة الأوراق الرقمي (DiLP) وكتلة الورقة لكل منطقة (MA) (Lowe et al.38; البيانات المقدمة في الملف التكميلي 2). يوفر الموقع فرصة لإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة خلال الفترة الأكثر دفئا من Cenozoic (العصر الأمثل المناخي المبكر في العصر الأيوسيني) في المرتفعات والمناظر الطبيعية البركانية38،45،46،47. تم أخذ عينات من التجمعات الأحفورية من أفقين منفصلين في تسلسل لاكوسترين ، يسمى H1 (سمك 28 سم) و H2 (سمك 27 سم) ، مجمعة على نطاق ضيق من الطبقات باستخدام تقنية التعداد ، حيث تم جمع جميع العينات التي يمكن تعيين نمط مورفوغرافي لها أو عدها38,48.
اجتازت البيانات الفسيولوجية لأوراق McAbee عمليات التحقق من الأخطاء التي تم وضع علامة عليها بواسطة dilp_errors () ، وتم التحقق مرة أخرى من سبعة قيم متطرفة تم وضع علامة عليها بواسطة dilp_outliers () للتأكد من أن القيم تمثل تباينا حقيقيا في البيانات وليس خطأ منهجيا. تم تشغيل البيانات لاحقا من خلال دالة dilp () لإنتاج المناخ القديم ودالة lma () لإعادة بناء كتلة الأوراق لكل منطقة.
تم الإبلاغ عن عمليات إعادة البناء MA والحدود الدنيا والعليا لفترات التنبؤ البالغة 95٪ في الجدول 4 على مستوى الأنواع والموقع ، باستخدام المعادلات المقدمة في Royer et al.5 و Butrim et al.10. تقع القيم المعاد بناؤها ضمن نطاق MA النموذجي للأنواع الأرضية الحديثة (30-330 جم / م2)49. باستخدام العتبات التي تمت مناقشتها في Royer et al.5 ، فإن معظم الأنواعلديها M A أعيد بناؤه والذي يتماشى مع فترات حياة الأوراق البالغة < سنة (≤87 جم / م2) ، وبعضها ~ سنة واحدة (88-128 جم / م2) ، في حين أن أيا منها لا نموذجي لعام > واحد (≥129 جم / م2). تعكس عمليات إعادة بناء الموقع MA المتوسط والتباين في McAbee انتشار وتنوع الاستراتيجيات الاقتصادية للأوراق في موقع10,50. لا توجد فروق ملحوظة بين متوسط الموقع والتباين بين H1 و H2 ، وبالتالي ، لا يوجد دليل على أن تكوين وتنوع الاستراتيجيات الاقتصادية للأوراق يختلف بين النقطتين الزمنيتين. بالإضافة إلى ذلك ، كانت عمليات إعادة بناء متوسط الموقع التي تم إجراؤها باستخدام معادلات Royer et al.5 و Butrim et al.10 متشابهة جدا.
يبين الجدول 5 عمليات إعادة بناء متوسط درجة الحرارة السنوية (MAT) ومتوسط هطول الأمطار السنوي (MAP) باستخدام الانحدار الخطي المتعدد (DiLP) والانحدار الخطي الفردي (تحليلات هامش الورقة ومساحة الأوراق) المعروضة في Peppe et al.6. يتم الاستدلال على تقديرات المناخ القديم بشكل موثوق إذا كان علم فراسة الأوراق لتجمعات الأوراق الأحفورية يحدث داخل الفضاء الفسيولوجي لمجموعة بيانات المعايرة. يتم تقييم ذلك من خلال خطوة تحليل تحليل المراسلات المتعارف عليها (CCA) التي تقوم بها الوظيفة dilp_cca (). يقع كل من McAbee H1 و H2 ضمن نطاق علم فراسة الأوراق الذي لوحظ في مجموعة بيانات المعايرة (الشكل 7 أ). إذا كانت المواقع قد أعيد بناؤها بقيم تقع خارج مساحة المعايرة ، فيجب تفسير عمليات إعادة بناء المناخ القديم بحذر (على سبيل المثال ، من خلال المقارنة مع خطوط الأدلة المستقلة ؛ انظر Peppe et al.6 لمزيد من المناقشة). تتوافق MAT و MAP المعاد بناؤها لكل من H1 و H2 مع المنطقة الأحيائية الموسمية المعتدلة (الشكل 7B ، C) ، والتي تتفق جيدا مع خطوط الأدلة المستقلة ، بما في ذلك أقرب الاستدلالات القائمة على الأقارب الأحياء لكل من مجتمعات الأزهار والحشرات الأحفورية في McAbee45.
الشكل 1: علم فراسة الأوراق والمصطلحات المعمارية في جميع أنحاء هذه المقالة. (أ) ورقة ذات عروق ريشية الشكل وغير مفصصة وكاملة الحواف ، ب: ورقة ذات عروق نخفية وغير مفصصة ومسننة ، ج: ورقة ذات عروق ريشية الشكل ومفصصة وكاملة الحواف ، د: ورقة ذات عروق نخفية ومفصصة ومسننة. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: مخطط انسيابي للطريقة. مخطط انسيابي يوضح كيف تحدد ظروف حفظ الأوراق المختلفة وأنواع الأوراق النوع العام لسمات الأوراق التي يمكن قياسها بشكل موثوق (الصندوق الأصفر). يحدد هذا سيناريو الإعداد الذي سيتم اتباعه في البروتوكول ، وفي أي أعمدة سيتم إدخال البيانات في جدول بيانات إدخال البيانات (النقاط). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 3: سيناريوهات التحضير المختلفة. سيناريوهات إعداد مختلفة توضح أمثلة على الصور المكتملة المعدة رقميا والجاهزة لمرحلة القياس. (أ) السيناريو 1 ، الورقة الهامشية بأكملها التي لا يمكن إعادة بناء مساحتها أو نصف مساحتها ، (ب) السيناريو 5 ، الورقة المسننة التي لا يمكن إعادة بناء مساحتها أو نصف مساحتها ولا تحتوي على ≥2 أسنان متتالية و / أو ≥25٪ من الورقة المحفوظة ، (ج) السيناريو 2 ، الورقة الهامشية بأكملها التي يتم الحفاظ على مساحتها أو نصف مساحتها أو يمكن إعادة بنائها ، (د) السيناريو 3، ورقة مسننة لا يمكن إعادة بناء مساحتها أو نصف مساحتها، ولكن بها ≥2 أسنان متتالية و ≥25٪ من الورقة محفوظة، ه: السيناريو 4، ورقة مسننة يتم الحفاظ على مساحتها أو نصف مساحتها أو يمكن إعادة بنائها. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 4: رسم توضيحي لإزالة الضرر. توضيح كيفية قطع الهامش التالف ، ومنطقة الورقة المجاورة لذلك الهامش التالف. توضح الخطوط الحمراء المتقطعة كيفية إجراء التحديدات باستخدام أداة lasso. لاحظ أن حدود الضرر بدأت عمدا في الجيوب الأنفية للأسنان اللبنية (انظر الشكل التكميلي 2 للمساعدة في التمييز بين الأسنان الأولية والأسنان الفرعية). (أ) ورقة ذات عروق ريشية الشكل تمتد إلى الوريد الأوسط. (ب) ورقة ذات عروق نخفية؛ حيث يمتد الانتقاء إلى أقرب وريد أولي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 5: توضيح مثال على كيفية قص الأسنان. (أ) توضح الخطوط الحمراء المتقطعة كيفية إجراء التحديدات باستخدام أداة الحبل. لاحظ أنه في هذه الحالة ، تكون الأسنان مركبة ، لذلك تم إجراء الاختيارات بين الجيوب الأنفية الأولية فقط (انظر الشكل التكميلي 2 للمساعدة في التمييز بين الأسنان الأولية والأسنان الفرعية) ، (ب) منظور مكبر لكيفية اختيار الأسنان ، مع نقاط حمراء تمثل مكان النقر بالماوس أثناء الاختيار ، (ج) نسخة الورقة عند إزالة الأسنان. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 6: رسم توضيحي لسيناريو الإعداد 4. رسم توضيحي لقرارات التحضير وخطوات القياس لورقة مثال تم إعدادها في السيناريو 4. (أ) سيناريو التحضير حيث تقرر أن نصف الورقة توفر قياسات شكل الورقة ومساحتها الأكثر موثوقية ، وتم تضمين الهوامش المحفوظة على كلا النصفين الإنسي لقياسات الأسنان. (ب) مثال يوضح المتغيرات التي تقاس على المكونات المختلفة للورقة المحضرة. يبرز النص الغامق القياسات اللازمة لتحليلات DiLP و MA ، بينما يبرز النص غير الغامق (محيط الشفرة ، والحد الأدنى من Feret ، والمحيط الأوسط الاصطناعي) القياسات غير المطلوبة ولكنها مفيدة للتوصيف الفسيولوجي الإضافي (على سبيل المثال ، عامل الشكل والاكتناز ؛ الجدول 1). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 7: النتائج التمثيلية. نتائج من أفقين أحفوريين (H1 و H2) تم أخذ عينات منها في أسرة إيوسين مكابي الأحفورية المبكرة من Lowe et al.38. (أ) تحليل المراسلات الكنسي الذي يوضح تمثيل علم فراسة الأوراق متعدد المتغيرات في مجموعة بيانات المعايرة. بيانات المعايرة مأخوذة من Peppe et al.6. علم الفراسة الورقي لأفق McAbee مغطى ويحدث داخل مساحة المعايرة. (B و C) تقديرات درجة الحرارة وهطول الأمطار ، وعدم اليقين المرتبط بها (الأخطاء المعيارية للنماذج) ، باستخدام المعادلات المعروضة في Peppe et al.6 لأفقي McAbee المتراكبين على مخطط Whittaker Biome. (ب) التقديرات المعاد بناؤها باستخدام نماذج الانحدار الخطي المتعدد (MLR) لعلم فراسة الأوراق الرقمية (DiLP) ، (ج) التقديرات المعاد بناؤها باستخدام تحليل مساحة الورقة (LAA) وتحليل هامش الورقة (LMA) معادلات الانحدار الخطي الفردي (SLR) لأفق McAbee المتراكب على مخطط Whittaker Biome. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الجدول 1: المتغيرات الفسيولوجية للأوراق. المتغيرات التي يتم قياسها و / أو حسابها وتطبيقها في النماذج التنبؤية باستخدام هذا البروتوكول لإعادة بناء الكتلة الجافة للأوراق لكل منطقة (MA) ، ومتوسط درجة الحرارة السنوية (MAT) ، ومتوسط هطول الأمطار السنوي (MAP). تمت إعادة بناء MAT و MAP باستخدام المعادلات المقدمة في Peppe et al.6 باستخدام نهج متعدد المتغيرات لعلم فراسة الأوراق الرقمي (DiLP) والنهج أحادية المتغير لتحليل هامش الأوراق (LMA) وتحليل مساحة الأوراق (LAA). لا يتم استخدام المتغيرات المدرجة على أنها أخرى في تحليلات MA و DiLP و LMA و LAA ولكن لا يزال يتم قياسها وحسابها باستخدام هذا البروتوكول لأنها سهلة التنفيذ وتوفر توصيفات مفيدة لعلم فراسة الأوراق. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 2: اعتبارات وشروح إضافية لخطوات التحضير. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 3: اعتبارات وشروح إضافية لقياس الخطوات. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 4: إعادة بناء الكتلة الجافة للأوراق لكل منطقة (MA) والحدود العليا والسفلى المرتبطة بفترات التنبؤ بنسبة 95٪ لأسرة McAbee الأحفورية من Lowe et al.38. يتم إجراء عمليات إعادة البناء للنمط المورفولوجيالمتوسط 5 ، ومتوسط الموقع 5,10 ، وتباين الموقع10. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 5: إعادة بناء متوسط الاعتدال السنوي (MAT) ومتوسط هطول الأمطار السنوي (MAP) للأفق 1 (H1) و 2 (H2) في أوائل أسرة إيوسين مكابي الأحفورية باستخدام الانحدارات الخطية المتعددة (MLR) لعلم فراسة الأوراق الرقمية (DiLP) والانحدار الخطي الفردي (SLR) لتحليل هامش الأوراق (LMA) وتحليل مساحة الأوراق (LAA) المقدم في Peppe et al.6. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الشكل التكميلي 1: ورقة Quercus rubra من غابة هارفارد توضح قاعدة الفص مقابل الأسنان. يتم تعريف مقاطع الخط p و d في النص. أشرطة المقياس = 1 سم. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 2: أوراق بيتولا لوتيا من غابة هارفارد توضح قواعد التمييز بين الأسنان الفرعية والأسنان اللبنية. تم تكبير جزء الورقة المعزولة 2X. يربط الخط الأزرق الجيوب الأنفية بأكبر درجة من الشق (أي الجيوب الأنفية الأولية) ، وتعتبر الأسنان المرتبطة بهذه الجيوب الأنفية أولية (الأسهم الزرقاء). تشير النقاط الحمراء إلى الأسنان التي يمكن تمييزها كفرع لأن الجيوب الأنفية القمية مقطوعة بدرجة أقل. الأسنان التي تشير إليها الأسهم الحمراء لها درجة مماثلة من الشق مقارنة بالأسنان اللبنية ولكن يمكن تحديدها على أنها فرعية بواسطة الوريد الرئيسي المقاس أرق نسبيا مقارنة بالأسنان الأولية. أشرطة المقياس = 1 سم. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 3: توضيح لاختيار السن، وقاعدة الفص الريشي، وقاعدة أولوية الفص. (أ) اختيار الأسنان لورقة هاماميليس فيرجينيانا من محمية هويك. تتوافق المناطق المظلمة مع أنسجة الأوراق التي يتم تضمينها في اختيار الأسنان الكلي لأن الأسنان الفرعية متمايزة عن الأسنان الأولية. (ب) توضح ورقة Quercus alba من IES قاعدة أولوية الفص. تقاس المناطق المظلمة على أنها فصوص ، ويتم قياس المناطق غير المظلمة كأسنان ، ولكن جميع النتوءات تعتبر فصوص عبر قاعدة أولوية الفص. أشرطة المقياس = 1 سم. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 4: أوراق Acer saccharum من غابة Allegheny الوطنية توضح قواعد التمديد والأسنان الانفرادية. الخطوط المتقطعة تصور اختيارات الأسنان. يصور الخط المتصل محور التماثل للسن المرتبط. المنطقة السوداء هي وزن يستخدم لتسطيح الأوراق للتصوير الفوتوغرافي. أشرطة المقياس = 1 سم. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 5: توضيح الطريقة المثالية لقطع سويقات موضوعة أعلى قاعدة قلبية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 1: نموذج إدخال البيانات لجميع متغيرات علم فراسة الأوراق الرقمية المقاسة. لا ينبغي تعديل هذا الملف ، حيث سيتم استخدامه كملف إدخال لحزمة R. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 2: مثال على البيانات من أسرة McAbee الأحفورية من Lowe et al.38. تم استخدام هذه البيانات لتوليد الشكل 7 ولمناقشة النتائج التمثيلية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 3: وثيقة قواعد لعلم فراسة الأوراق الرقمية الأحفورية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
تقدم هذه المقالة كيف يمكن قياس السمات المستمرة لعلم فراسة الأوراق على الأوراق الأحفورية لكاسيات البذور ثنائية البذور الخشبية وتطبيقها لاحقا على الوكلاء الذين تم تطويرهم من بيانات المعايرة الحديثة لإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة. وهذا يتطلب توخي الحذر لمواءمة الخطوات المنهجية مع تلك الممثلة في مجموعات بيانات معايرة الوكيل5،6،10. يبدأ هذا الاعتبار قبل تطبيق هذا البروتوكول أثناء جمع الأوراق الأحفورية ، خاصة فيما يتعلق بحجم العينة. يوصى بتجميع مجموعات الأوراق الأحفورية عبر نطاق ضيق من الطبقات قدر الإمكان للحصول على عدد مناسب من العينات والأنماط المورفولوجية القابلة للقياس لتقليل متوسط الوقت. يوصى أيضا بقصر إعادة بناء المناخ القديم على المواقع التي تحتوي على 350 عينة يمكن التعرف عليها على الأقل وما لا يقل عن 15-20 نمطا مورفيا خشبيا لكاسيات البذور19،51،52. علاوة على ذلك ، عند اختيار الأوراق للتحليلات ، يوصى بقياس أكبر عدد ممكن من الأوراق لكل نمط مورفوتي ، وعلى الأقل ، اختيار العينات التي تمثل تباين علم فراسة الأوراق داخل النمط المورفولوجي.
يجب توخي مزيد من الحذر أثناء تنفيذ أقسام التحضير والقياس لتظل متسقة مع مجموعة بيانات المعايرة. الخطوات التي يتم تنفيذها خلال مراحل الإعداد لديها أكبر إمكانات للذاتية والنتائج المتنوعة بين المستخدمين. ومع ذلك ، إذا تم اتباع البروتوكول عمدا وتم الرجوع إلى جداول الاعتبارات الإضافية (الجدول 2 ، الجدول 3) ووثيقة القواعد (الملف التكميلي 3) في كثير من الأحيان ، فإن هذه الطريقة تؤدي إلى قياسات موضوعية وقابلة للتكرار لعلم فراسة الأوراق. بالنسبة للمستخدمين الجدد على الطريقة ، يقترح تأكيد أن الأوراق قد تم إعدادها بشكل صحيح مع شخص لديه خبرة أكبر. يجب توخي الحذر بشكل خاص عند قياس عرض السويقة لإعادة بناء MA . نظرا لأن هذه القيم مربعة ، فإن عدم الدقة في القياسات سيصبح مبالغا فيه. يمكن أن يؤدي الحفظ والضرر غير المكتمل إلى تغيير أبعاد السويقات ويجب تجنبها بعناية.
هناك بعض القيود على هذه الأساليب الجديرة بالملاحظة. الأهم من ذلك ، أن عمليات إعادة البناء بالوكالة المضمنة في حزمة dilp R مخصصة لكاسيات البذور ثنائية الفلقة الخشبية فقط ، وبالتالي ، قد تستبعد مجموعات نباتية أخرى كانت مكونات بارزة في المجتمعات القديمة. ومع ذلك ، تم نشر وكلاء إضافيين قائمين على سويقات الأوراق لمستوى الأنواع MA لعاريات البذور المصقولة وعريضة الأوراق 5,8 ، وكاسيات البذورالعشبية 8 ، والسراخس9 ، والتي يمكن للمستخدم دمجها بشكل منفصل إذا رغب في ذلك. من المحتمل أن يكون استبعاد المجموعات النباتية البارزة في المجتمعات خارج كاسيات البذور ثنائية الزهر الخشبية هو الأكثر تأثيرا على إعادةبناء متوسط وتباين M A على مستوى الموقع ، حيث سيوفران منظورا غير مكتمل للاستراتيجيات الاقتصادية داخل المجتمع بأكمله. يؤثر تاريخ النشوء والتطور على حدوث أسنان الأوراق23 ، مما يؤدي إلى إمكانية أن يؤدي تحليل المجتمعات الأحفورية ذات التركيب التصنيفي الجديد إلى نقل عدم اليقين في التقديرات الناتجة ، على الرغم من أن إدراك هذا التأثير المحتمل لم يتم اختباره وإثباته بعد.
تحتاج الأوراق الأحفورية أيضا إلى الحفاظ عليها بشكل كاف لدمج القياسات الكمية لعلم فراسة الأوراق خارج حالة الهامش. بالنسبة ل DiLP ، ينطبق هذا بشكل خاص على الأوراق ذات الحواف الكاملة ، حيث يمكنها فقط المساهمة بمعلومات تتجاوز حالة الهامش إذا تم الحفاظ على الورقة بأكملها ، أو نصف الورقة ، أو يمكن إعادة بنائها. وبالمثل ، لا يمكن دمج الأوراق في عمليات إعادة البناء MA إلا إذا (1) تم الحفاظ على كل من سويقاتها عند إدخالها في نصل الورقة أو ، في حالات محددة ، إذا تم الحفاظ على قاعدة الورقة والجزء القاعدي من الوريد الأوسط (انظر الملاحظة في الخطوة 3.6) ، و (2) إذا كان من الممكن تقدير حجم الورقة ، إما من خلال قياس الورقة الكاملة أو إعادة بناء نصف ورقة. وهذا يعني أنه يمكن استبعاد بعض الأنماط الشكلية تماما من تحليلات MA على مستوى الموقع. أخيرا ، يعد الوقت قيدا على هذا البروتوكول ، حيث تستغرق البدائل أحادية المتغير لإعادة بناء المناخ القديم وقتا أقل نسبيا لإنتاجها.
على الرغم من هذه القيود ، لا يزال استخدام طرق إعادة الإعمار DiLP و MA يتمتع بالعديد من المزايا مقارنة بالطرق الأخرى. تعد عمليات إعادة البناء MA واحدة من الطرق الوحيدة لإعادة بناء الاستراتيجيات الاقتصادية للأوراق في السجل الأحفوري ، ويسمح استخدام قياسات عرض السويقات ثنائية الأبعاد ومساحة الأوراق بإجراء عمليات إعادة البناء باستخدام أحافير أوراق الانطباع / الضغط الشائعة. بالنسبة ل DiLP ، فإن دمج القياسات المستمرة المتعددة المرتبطة وظيفيا بالمناخ يحسن من قابلية استنساخ القياسات ودقة عمليات إعادة بناء المناخ الناتجة 6,13. تم تصميم هذا البروتوكول لاستيعاب الطبيعة غير المكتملة للسجل الأحفوري من خلال السماح بإجراء قياسات أسنان الأوراق باستخدام شظايا الأوراق. على الرغم من أن القياسات المستمرة لمنطقة الأوراق توفر مزيدا من المعلومات حول حجم الورقة ، إلا أنه يمكن استكمال تقديرات DiLP MAP بأولئك الذين يستخدمون فئات حجم الأوراق في محاولة لزيادة حجم العينة16,53 أو من خلال دمج تقديرات تحجيم الوريد لمساحة الورقة 42,54,55. كما هو الحال مع معظم الطرق المعنية ، ستتحسن كفاءة الوقت لهذا البروتوكول عندما يصبح المستخدم أكثر خبرة وثقة ، لا سيما في خطوات الإعداد. حقيقة أن قياسات DiLP على مستوى الموقع قد تم إجراؤها وفقا لهذا البروتوكول ل >150 الحديثة6،10،56 وما لا يقل عن 22 مجموعة أحفورية حتى الآن تشهد على جدواها6،38،39،40،41،42. أخيرا ، القياسات الشاملة لعلم فراسة الأوراق لها تطبيقات تتجاوز تلك التي تمت مناقشتها هنا وقد تكون مفيدة في وصف الجوانب الأخرى لبيئة النبات وعلم وظائف الأعضاء والتطور والتطور ، مع التطبيق على كل من الدراساتالحديثة 56 وpaleo 40.
باختصار ، يسمح تنفيذ الطرق المفصلة في هذه المقالة للمستخدم بإعادة بناء المناخ القديم وعلم البيئة القديمة باستخدام طرق قوية وقابلة للتكرار. وتوفر هذه الأساليب فرصة هامة لعرض الأمثلة السابقة لاستجابات المناخ والنظم الإيكولوجية للاضطرابات البيئية ولتقديم مزيد من التبصر في التفاعلات المعقدة للنظم الطبيعية للأرض.
اي.
تشكر AJL فريق Team Leaf الجامعي 2020-2022 في جامعة واشنطن على الدافع والاقتراحات لإعداد مواد تدريبية فعالة ل DiLP. تشكر AGF و AB و DJP و DLR العديد من الطلاب الجامعيين في جامعة ويسليان وجامعة بايلور الذين قاموا بقياس الأوراق الحديثة والأحفورية والذين كانت مدخلاتهم لا تقدر بثمن في تعديل وتحديث هذا البروتوكول. يعترف المؤلفون بمجموعة عمل السمات الكمية PBot وفريق PBOT لتشجيع العمل لإضفاء الطابع الرسمي على هذا البروتوكول لجعله في متناول المجتمعات الأوسع. تم دعم هذا العمل من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم (منحة EAR-0742363 إلى DLR ، منحة EAR-132552 إلى DJP) وجامعة بايلور (برنامج تطوير الباحثين الشباب إلى DJP). نشكر اثنين من المراجعين المجهولين ومحرر المراجعة على التعليقات التي ساعدت في تحسين وضوح وشمولية هذا البروتوكول.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Copy stand or tripod | For fossil photography | ||
Digital camera | For fossil photography, high resolution camera preferred | ||
Image editing software | For digital preperation. Examples include Adobe Photoshop and GIMP, the latter of which is free (https://www.gimp.org/) | ||
ImageJ software | IJ1.46pr | For making digital measurments, free software (https://imagej.net/ij/index.html) | |
Microsoft Excel | Microsoft | Or similar software for data entry | |
R software | The R foundation | For running provided R script (https://www.r-project.org/). R studio offers a user friendly R enviornment (https://posit.co/download/rstudio-desktop/). Both are free. | |
dilp R Package | Can be installed following instructions here: https://github.com/mjbutrim/dilp |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved