El protocolo presentado muestra la medición digital y el análisis de los rasgos fisionómicos continuos de las hojas en las hojas fósiles para reconstruir el paleoclima y la paleoecología utilizando los métodos de reconstrucción de la fisionomía digital de las hojas y de la masa foliar por área.
El clima y el medio ambiente influyen fuertemente en el tamaño, la forma y la dentadura (fisionomía) de las hojas de las plantas. Estas relaciones, particularmente en angiospermas leñosas no monocotiledóneas, se han utilizado para desarrollar proxies basados en hojas para el paleoclima y la paleoecología que se han aplicado para reconstruir ecosistemas terrestres antiguos durante los últimos ~ 120 millones de años de la historia de la Tierra. Además, dado que estas relaciones se han documentado en plantas vivas, son importantes para comprender aspectos de la evolución de las plantas y cómo las plantas responden a los cambios climáticos y ambientales. Para llevar a cabo este tipo de análisis en plantas modernas y fósiles, la fisionomía de las hojas debe medirse con precisión utilizando una metodología reproducible. Este protocolo describe un método basado en computadora para medir y analizar una variedad de variables fisionómicas foliares en hojas modernas y fósiles. Este método permite medir los rasgos fisionómicos de las hojas, en particular las variables relacionadas con las estrías de las hojas, el área de las hojas, la disección de las hojas y la linealidad que se utilizan en el proxy digital de la fisionomía de las hojas para reconstruir el paleoclima, así como el ancho del pecíolo y el área de las hojas, que se utilizan para reconstruir la masa foliar por área, un proxy paleoecológico. Debido a que este método digital de medición de rasgos foliares se puede aplicar a plantas fósiles y vivas, no se limita a aplicaciones relacionadas con la reconstrucción del paleoclima y la paleoecología. También se puede utilizar para explorar los rasgos de las hojas que pueden ser informativos para comprender la función de la morfología de las hojas, el desarrollo de las hojas, las relaciones filogenéticas de los rasgos de las hojas y la evolución de las plantas.
Las hojas son unidades de producción fundamentales que facilitan el intercambio de energía (por ejemplo, luz, calor) y materia (por ejemplo, dióxido de carbono, vapor de agua) entre la planta y su entorno circundante 1,2. Para realizar estas funciones, las hojas deben soportar mecánicamente su propio peso contra la gravedad en aire quieto y ventoso 3,4. Debido a estos vínculos intrínsecos, varios aspectos del tamaño, la forma y la dentadura de las hojas (fisionomía) reflejan los detalles de su función y biomecánica y proporcionan información sobre su entorno y ecología. Trabajos previos han cuantificado las relaciones entre la fisionomía de las hojas, el clima y la ecología en todo el mundo moderno para establecer indicadores que se pueden aplicar a los ensamblajes de hojas fósiles 5,6. Estos indicadores brindan importantes oportunidades para reconstruir el paleoclima y la paleoecología y contribuyen a una mayor comprensión de la compleja interacción entre los diversos sistemas del planeta a lo largo de su historia. Este artículo detalla los métodos necesarios para el uso de dos proxys: 1) el método de reconstrucción de masa foliar por área para dilucidar la paleoecología, y 2) fisionomía digital de hojas para reconstruir el paleoclima.
La masa seca de hojas por área (MA) es un rasgo de la planta que se mide con frecuencia tanto en neobotánica como en paleobotánica. El valor principal de MA, especialmente para las reconstrucciones fósiles, es que es parte del espectro de la economía de la hoja, un eje coordinado de rasgos foliares bien correlacionados que incluye la tasa fotosintética de la hoja, la longevidad de la hoja y el contenido de nutrientes de la hoja en masa7. La capacidad de reconstruir MA a partir de fósiles proporciona una ventana a estos procesos metabólicos y químicos que de otro modo serían inaccesibles y, en última instancia, puede revelar información útil sobre la estrategia ecológica de las plantas y la función del ecosistema.
Royer et al.5 desarrollaron un método para estimar la MA de hojas leñosas fósiles de angiospermas no monocotiledóneas (dicotiledóneas) a partir del área de la lámina foliar y el ancho del pecíolo. Teóricamente, el pecíolo de la hoja actúa como un voladizo, sosteniendo el peso de la hoja en la posición óptima 3,4. Por lo tanto, el área de la sección transversal del pecíolo, que constituye el componente más significativo de la resistencia del haz, debe estar fuertemente correlacionada con la masa de la hoja. Al simplificar la forma del pecíolo en un tubo cilíndrico, el área de la sección transversal del pecíolo se puede representar con el ancho del pecíolo al cuadrado, lo que permite estimar la masa de la hoja a partir de un fósil bidimensional (para más detalles, ver Royer et al.5). El área foliar se puede medir directamente. En conjunto, el ancho del pecíolo al cuadrado dividido por el área de la hoja (es decir, la métrica del pecíolo; Tabla 1) proporciona un buen indicador de los fósiles de MA y permite a los paleobotánicos adentrarse en la ecología moderna basada en rasgos. Los métodos de reconstrucción MA también se han ampliadoa las gimnospermas 5,8 de hoja ancha y peciolada, a las angiospermas herbáceas8 y a los helechos9, que produjeron relaciones que difieren de las relaciones observadas para las angiospermas dicotiledóneas leñosas y entre sí. Un conjunto de datos ampliados de dicotiledóneas leñosas y nuevas ecuaciones de regresión para reconstruir la varianza y la media de MA a nivel de sitio permiten inferir la diversidad de estrategias económicas foliares y qué estrategias son las más prevalentes entre las angiospermas dicotiledóneas leñosas en floras fósiles10.
La relación entre los rasgos fisionómicos de las hojas y su clima se ha observado desde hace más de un siglo11,12. Específicamente, la fisonomía de las hojas leñosas de angiospermas dicotiledóneas está fuertemente correlacionada con la temperatura y la humedad13. Esta relación ha formado la base para numerosos proxies fisionómicos de hojas univariados 14,15,16,17 y multivariados 6,18,19,20,21,22 para el paleoclima terrestre. Los métodos paleoclimáticos fisionómicos de hojas, tanto univariados como multivariados, se han aplicado ampliamente a las floras fósiles dominadas por angiospermas en todos los continentes, abarcando los últimos ~ 120 millones de años de la historia de la Tierra (Cretácico a moderno)23.
Dos observaciones fundamentales utilizadas en los indicadores fisionómicos del paleoclima foliar son: 1) la relación entre el tamaño de la hoja y la precipitación media anual (MAP) y 2) la relación entre los dientes de la hoja (es decir, las proyecciones hacia el exterior del margen de la hoja) y la temperatura media anual (MAT). Específicamente, el tamaño promedio de las hojas de todas las especies de angiospermas dicotiledóneas leñosas en una localidad se correlaciona positivamente con MAP, y la proporción de especies de angiospermas dicotiledóneas leñosas en una localidad con hojas dentadas, además del tamaño y número de dientes se correlaciona negativamente con MAT 6,12,13,14,15,16,24.
Un vínculo funcional entre estas relaciones entre la fisionomía de las hojas y el clima está fuertemente respaldado tanto por la teoría como por la observación 1,2,25. Por ejemplo, aunque las hojas más grandes proporcionan una mayor superficie fotosintética, requieren un mayor soporte, pierden más agua a través de la transpiración y retienen más calor sensible debido a una capa límite más gruesa 1,26,27. Por lo tanto, las hojas más grandes son más comunes en ambientes más húmedos y cálidos porque la pérdida de agua a través del aumento de la transpiración enfría efectivamente las hojas y es menos problemática. Por el contrario, las hojas más pequeñas en climas cálidos más secos reducen la pérdida de agua y evitan el sobrecalentamiento al aumentar la pérdida de calor sensible28,29. Los detalles de qué factores, o combinación de factores, contribuyen más fuertemente a explicar los vínculos funcionales siguen siendo enigmáticos para otros rasgos de las hojas. Por ejemplo, se han propuesto varias hipótesis para explicar la relación entre los dientes de la hoja y el MAT, incluyendo el enfriamiento de las hojas, el empaquetamiento eficiente de las yemas, la mejora del soporte y el suministro de hojas delgadas, la gutación a través de los hidatodos y el aumento de la productividad a principios de la temporada 30,31,32,33.
La mayoría de los indicadores fisionómicos del paleoclima foliar se basan en la división categórica de los rasgos de las hojas en lugar de en mediciones cuantitativas de variables continuas, lo que lleva a varias deficiencias potenciales. El enfoque categórico excluye la incorporación de información más detallada capturada por mediciones continuas que están fuertemente correlacionadas con el clima (por ejemplo, número de dientes, linealidad de las hojas), lo que puede reducir la precisión de las estimaciones paleoclimáticas 6,20,34. Además, en algunos de los métodos de puntuación de rasgos foliares, los rasgos que se puntúan categóricamente pueden ser ambiguos, lo que genera problemas de reproducibilidad, y algunos rasgos tienen evidencia empírica limitada para respaldar su vínculo funcional con el clima 6,15,16,35,36.
Para abordar estas deficiencias, Huff et al.20 propusieron medir digitalmente los rasgos continuos de las hojas en un método conocido como fisionomía digital de las hojas (DiLP). Una ventaja clave de DiLP sobre los métodos anteriores es su dependencia de rasgos que 1) se pueden medir de manera confiable entre los usuarios, 2) son de naturaleza continua, 3) están funcionalmente vinculados al clima y 4) muestran plasticidad fenotípica entre las estaciones de crecimiento 6,37. Esto ha llevado a estimaciones más precisas de MAT y MAP que los métodos paleoclimáticos fisionómicos foliaresanteriores 6. Además, el método se adapta a la naturaleza imperfecta del registro fósil al proporcionar pasos para dar cuenta de las hojas dañadas e incompletas. El método DiLP se ha aplicado con éxito a una variedad de floras fósiles de múltiples continentes que abarcan un amplio rango de tiempo geológico 6,38,39,40,41,42.
El siguiente protocolo es una expansión del descrito en el trabajo anterior 5,6,20,34. Se explicarán los procedimientos necesarios para reconstruir el paleoclima y la paleoecología a partir de hojas fósiles de angiospermas dicotiledóneas leñosas utilizando los métodos de reconstrucción DiLP y MA (ver Tabla 1 para una explicación de las variables medidas y calculadas mediante el uso de este protocolo). Además, este protocolo proporciona pasos para registrar y calcular los rasgos foliares no incluidos en el análisis DiLP o MA, pero que son fáciles de implementar y proporcionan caracterizaciones útiles de la fisionomía foliar (Tabla 1). El protocolo sigue el siguiente formato: 1) Obtención de imágenes de hojas fósiles; 2) preparación digital de hojas, organizada en cinco posibles escenarios de preparación; 3) medición digital de hojas, organizada en los mismos cinco escenarios de preparación posibles; y 4) análisis DiLP y MA, utilizando el paquete R dilp10.
El protocolo para las reconstrucciones de MA está integrado en el protocolo DiLP porque ambos son convenientes de preparar y medir uno al lado del otro. Si un usuario está interesado solo en los análisis de MA , debe seguir los pasos de preparación descritos en el escenario de preparación 2 de DiLP, ya sea que el margen de la hoja esté dentado o no, y los pasos de medición que describen solo el ancho del pecíolo, el área del pecíolo y las mediciones del área de la hoja. A continuación, un usuario puede ejecutar las funciones adecuadas en el paquete dilp R que realiza las reconstrucciones MA .
1. Imágenes de hojas fósiles
2. Preparación digital
NOTA: En la Figura 1 se proporciona una ilustración de la terminología arquitectónica de la hoja utilizada en estos protocolos. Utilice el árbol de decisión (Figura 2) y los ejemplos proporcionados (Figura 3) para determinar qué escenario de preparación es aplicable a la hoja fósil que se va a medir y proceda a esa sección apropiada. Consulte la Tabla 2 para obtener consideraciones adicionales en los pasos de preparación. Si la hoja se encuentra en el escenario 1 o 5, la hoja no se puede preparar para las mediciones cuantitativas de la fisionomía foliar.
3. Medición digital
NOTA: Se proporciona una hoja de cálculo de plantilla de entrada de datos como Archivo Complementario 1. Consulte la Tabla 3 para obtener consideraciones adicionales en los pasos de medición. En los escenarios 1 y 5, el único paso necesario es registrar el estado del margen de la hoja en la hoja de cálculo de entrada de datos (paso 3.5).
4. Ejecución de análisis en el software R
NOTA: Los siguientes pasos requieren el paquete R dilp11. La hoja de cálculo de entrada de datos se lee en R y es utilizada por el paquete. Consulte la pestaña Instrucciones adicionales en la hoja de cálculo de entrada de datos (Archivo complementario 2). El script de R puede acomodar el análisis de varios sitios simultáneamente o de un solo sitio.
Se utilizó un conjunto de datos previamente publicado de mediciones de fisionomía foliar del yacimiento fósil de McAbee en el centro-sur de la Columbia Británica para proporcionar un ejemplo de resultados representativos utilizando los métodos de reconstrucción de la fisionomía digital de la hoja (DiLP) y de la masa foliar por área (MA) (Lowe et al.38; datos proporcionados en el Archivo Suplementario 2). El sitio ofrece una oportunidad para reconstruir el paleoclima y la paleoecología durante el intervalo más cálido del Cenozoico (el Óptimo Climático del Eoceno Temprano) en un paisaje volcánico y de tierras altas 38,45,46,47. Los ensambles fósiles se muestrearon de dos horizontes separados en una secuencia lacustre, denominados H1 (28 cm de espesor) y H2 (27 cm de espesor), agrupados en un estrecho rango de estratigrafía utilizando una técnica de censo, en la que se recolectaron o contaron todos los especímenes a los que se les podía asignar un morfotipo38,48.
Los datos fisionómicos de la hoja de McAbee pasaron las comprobaciones de errores marcados por dilp_errors(), y siete valores atípicos marcados por dilp_outliers() se verificaron dos veces para garantizar que los valores representaran una variación real en los datos y no un error metodológico. Posteriormente, los datos se ejecutaron a través de la función dilp() para producir paleoclima y la función lma() para reconstrucciones de masa foliar por área.
Las reconstrucciones de MA y los límites inferior y superior de sus intervalos de predicción del 95% se informan en la Tabla 4 tanto a nivel de especie como de sitio, utilizando las ecuaciones presentadas en Royer et al.5 y Butrim et al.10. Los valores reconstruidos están dentro del rango de MA típico de las especies terrestres modernas (30-330 g/m2)49. Usando los umbrales discutidos en Royer et al.5, la mayoría de las especies tienen un MA reconstruido que se alinea con la vida útil de las hojas de <1 año (≤87 g/m2), alrededor de ~1 año (88-128 g/m2), mientras que ninguna es típica de >1 año (≥129 g/m2). Las reconstrucciones del sitio MA la media y la varianza en McAbee reflejan la prevalencia y diversidad de estrategias económicas foliares en un sitio10,50. No hay diferencias prominentes entre la media del sitio y la varianza entre H1 y H2, y por lo tanto, no hay evidencia de que la composición y diversidad de las estrategias económicas foliares variaran entre los dos puntos en el tiempo. Además, las reconstrucciones de la media del sitio realizadas utilizando las ecuaciones de Royer et al.5 y Butrim et al.10 fueron muy similares.
En la Tabla 5 se muestran las reconstrucciones de la temperatura media anual (MAT) y la precipitación media anual (MAP) utilizando las ecuaciones de regresión lineal múltiple (DiLP) y regresión lineal simple (análisis de margen foliar y área foliar) presentadas en Peppe et al.6. Las estimaciones paleoclimáticas se infieren de manera más confiable si la fisionomía foliar de los ensamblajes de hojas fósiles ocurre dentro del espacio fisionómico del conjunto de datos de calibración. Esto se evalúa a través del paso de análisis de correspondencia canónica (CCA) llevado a cabo por la función dilp_cca(). Tanto McAbee H1 como H2 se encuentran dentro del rango de fisionomía foliar observado en el conjunto de datos de calibración (Figura 7A). Si los sitios tenían valores reconstruidos que caían fuera del espacio de calibración, las reconstrucciones paleoclimáticas deben interpretarse con cautela (por ejemplo, a través de la comparación con líneas de evidencia independientes; ver Peppe et al.6 para una discusión más detallada). El MAT y el MAP reconstruidos para H1 y H2 son consistentes con un bioma estacional templado (Figura 7B,C), lo que concuerda bien con líneas de evidencia independientes, incluidas las inferencias basadas en parientes vivos más cercanos de las comunidades fósiles de flores e insectos en McAbee45.
Figura 1: Fisionomía de las hojas y terminología arquitectónica a lo largo de este artículo. (A) Una hoja pinnadamente veteada, sin lóbulos y con márgenes enteros, (B) una hoja palmeadamente venada, sin lóbulos y dentada, (C) una hoja pinnadamente veteada, lobulada y con márgenes enteros, (D) una hoja palmeadamente veteada, lobulada y dentada. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Diagrama de flujo del método. Un diagrama de flujo que demuestra cómo las diferentes condiciones de conservación de las hojas y los tipos de hojas determinan qué tipo general de rasgos de las hojas se pueden medir de manera confiable (cuadro amarillo). Esto determina qué escenario de preparación se seguirá en el protocolo y en qué columnas se ingresarán los datos en la hoja de cálculo de entrada de datos (viñetas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Diferentes escenarios de preparación. Diferentes escenarios de preparación que muestran ejemplos de imágenes completadas y preparadas digitalmente listas para la fase de medición. (A) Escenario 1, hoja entera con márgenes cuya área, o la mitad del área, no se puede reconstruir, (B) Escenario 5, hoja dentada cuya área, o la mitad del área, no se puede reconstruir y no tiene ≥2 dientes consecutivos y/o el ≥25% de la hoja preservada, (C) Escenario 2, hoja entera con márgenes cuya área, o la mitad del área, se conserva o puede reconstruirse, (D) Escenario 3, una hoja dentada cuya área, o la mitad del área, no se puede reconstruir pero tiene ≥2 dientes consecutivos y se conserva el ≥25% de la hoja, (E) Escenario 4, una hoja dentada cuya área, o la mitad del área, se conserva o se puede reconstruir. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Ilustración de la eliminación de daños. Ilustra cómo cortar el margen dañado y el área de la hoja adyacente a ese margen dañado. Las líneas rojas discontinuas muestran cómo se realizan las selecciones con la herramienta Lazo. Tenga en cuenta que los límites del daño se iniciaron intencionalmente en los senos paranasales de los dientes primarios (consulte la Figura complementaria 2 para obtener ayuda para diferenciar los dientes primarios de los auxiliares). (A) Una hoja con nervaduras pinnadas donde la selección se extiende hasta la mitad de la nervadura. (B) Una hoja palmeada con nervaduras donde la selección se extiende hasta la vena primaria más cercana. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Ilustrando un ejemplo de cómo cortar dientes. (A) Las líneas rojas discontinuas demuestran cómo se realizan las selecciones con la herramienta Lazo. Tenga en cuenta que en este caso, los dientes son compuestos, por lo que las selecciones se realizaron solo entre los senos primarios (consulte la Figura complementaria 2 para obtener ayuda para diferenciar los dientes primarios de los auxiliares), (B) una perspectiva ampliada de cómo se realizó la selección de los dientes, con puntos rojos que representan dónde se hizo clic con el mouse durante la selección, (C) la copia de la hoja cuando se extraen los dientes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6: Ilustración del escenario de preparación 4. Ilustración de las decisiones de preparación y los pasos de medición para una hoja de ejemplo preparada en el escenario 4. (A) Un escenario de preparación en el que se decidió que una media hoja proporcionaba las mediciones más confiables de la forma y el área de la hoja, y se incluyeron márgenes conservados en ambas mitades mediales para las mediciones de los dientes. (B) Un ejemplo que demuestre qué variables se miden en varios componentes de la hoja preparada. El texto en negrita resalta las mediciones necesarias para los análisis de DiLP y MA , mientras que el texto sin negrita (perímetro de la hoja, Feret mínimo y perímetro medio artificial) resalta las mediciones que no son necesarias pero útiles para caracterizaciones fisionómicas adicionales (p. ej., factor de forma y compacidad; Tabla 1). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 7: Resultados representativos. Resultados de dos horizontes fósiles (H1 y H2) muestreados en los lechos fósiles McAbee del Eoceno temprano de Lowe et al.38. (A) Análisis de correspondencias canónicas que muestra la representación de la fisionomía foliar multivariante en el conjunto de datos de calibración. Los datos de calibración son de Peppe et al.6. La fisonomía foliar de los dos horizontes de McAbee se superpone y se produce dentro del espacio de calibración. (B y C) Estimaciones de temperatura y precipitación, y su incertidumbre asociada (errores estándar de los modelos), utilizando las ecuaciones presentadas en Peppe et al.6 de los dos horizontes de McAbee superpuestos en un diagrama del bioma de Whittaker. (B) Estimaciones reconstruidas utilizando los modelos de regresión lineal múltiple (MLR) de Digital Leaf Physiognomy (DiLP), (C) Estimaciones reconstruidas utilizando las ecuaciones de regresión lineal simple (SLR) de análisis de área foliar (LAA) y análisis de margen foliar (LMA) de los dos horizontes de McAbee superpuestos en un diagrama de Whittaker Biome. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla 1: Variables fisionómicas de la hoja. Variables que se miden y/o calculan y aplican en modelos predictivos que utilizan este protocolo para reconstruir la masa seca foliar por área (MA), la temperatura media anual (MAT) y la precipitación media anual (MAP). El MAT y el MAP se reconstruyen con las ecuaciones presentadas en Peppe et al.6 utilizando un enfoque multivariado para la Fisionomía Digital de la Hoja (DiLP) y enfoques univariados para el análisis del margen foliar (LMA) y el análisis del área foliar (LAA). Las variables enumeradas como Otras no se utilizan en los análisis MA, DiLP, LMA y LAA, pero aún así se miden y calculan utilizando este protocolo porque son fáciles de implementar y proporcionan caracterizaciones útiles de la fisionomía de las hojas. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 2: Consideraciones y explicaciones adicionales para los pasos de preparación. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 3: Consideraciones y explicaciones adicionales para los pasos de medición. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 4: Reconstrucciones de la masa seca foliar por área (MA) y los límites superior e inferior asociados de los intervalos de predicción del 95% para los lechos fósiles de McAbee de Lowe et al.38. Las reconstrucciones se realizan para la media del morfotipo5, la media del sitio 5,10 y la varianza del sitio10. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 5: Reconstrucciones de la templada media anual (MAT) y la precipitación media anual (MAP) para el Horizonte 1 (H1) y 2 (H2) en los lechos fósiles de McAbee del Eoceno temprano utilizando las regresiones lineales múltiples (MLR) de la fisionomía digital de la hoja (DiLP) y las regresiones lineales simples (SLR) del análisis del margen foliar (LMA) y el análisis del área foliar (LAA) presentadas en Peppe et al.6. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Figura suplementaria 1: Hoja de Quercus rubra del bosque de Harvard que ilustra la regla del lóbulo frente al diente. Los segmentos de línea p y d se definen en el texto. Barras de escala = 1 cm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 2: Hoja de Betula lutea del bosque de Harvard que ilustra las reglas para diferenciar los dientes subsidiarios de los dientes primarios. El segmento foliar aislado se ha magnificado 2 veces. La línea azul conecta los senos paranasales con el mayor grado de incisión (es decir, senos paranasales primarios), y los dientes asociados con estos senos paranasales se consideran primarios (flechas azules). Los puntos rojos marcan dientes que se pueden diferenciar como subsidiarios porque sus senos apicales están incisos en menor grado. Los dientes marcados por las flechas rojas tienen un grado similar de incisión en comparación con los dientes primarios, pero pueden identificarse como subsidiarios por una vena principal relativamente más delgada en comparación con los dientes primarios. Barras de escala = 1 cm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 3: Ilustración de la selección de dientes, la regla del lóbulo pinnado y la regla de prioridad del lóbulo. (A) Selección de dientes para una hoja de Hamamelis virginiana de la Reserva de Huyck. Las áreas oscurecidas corresponden al tejido foliar que se incluye en la selección total de dientes porque los dientes subsidiarios se diferencian de los dientes primarios. (B) La hoja de Quercus alba de IES ilustra la regla de prioridad de lóbulos. Las áreas oscurecidas se miden como lóbulos y las no oscurecidas se miden como dientes, pero todas las proyecciones se consideran lóbulos a través de la regla de prioridad de lóbulos. Barras de escala = 1 cm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura suplementaria 4: Hoja de Acer saccharum del Bosque Nacional Allegheny que ilustra las reglas de extensión y diente solitario. Las líneas discontinuas representan selecciones de dientes. La línea continua representa el eje de simetría del diente asociado. El área negra es un peso que se utiliza para aplanar las hojas para la fotografía. Barras de escala = 1 cm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 5: Ilustrando la forma ideal de cortar un pecíolo que se coloca encima de una base cordiforme. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Fichero complementario 1: Plantilla de entrada de datos para todas las variables de fisionomía digital de hojas medidas. Este archivo no debe modificarse, ya que se utilizará como archivo de entrada para el paquete de R. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo suplementario 2: Ejemplo de datos de lechos fósiles de McAbee de Lowe et al.38. Estos datos se utilizaron para generar la Figura 7 y para la discusión de resultados representativos. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Legajo complementario 3: Documento de normas para la fisionomía digital de hojas fósiles. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Este artículo presenta cómo los rasgos continuos de la fisionomía de las hojas pueden medirse en hojas fósiles de angiospermas dicotiledóneas leñosas y posteriormente aplicarse a proxies desarrollados a partir de datos de calibración modernos para reconstruir el paleoclima y la paleoecología. Esto requiere que se tenga cuidado de alinear los pasos metodológicos con los representados en los conjuntos de datos de calibración proxy 5,6,10. Esta consideración comienza antes de la aplicación de este protocolo durante la recolección de hojas fósiles, particularmente con respecto al tamaño de la muestra. Se recomienda agrupar los ensamblajes de hojas fósiles en un rango de estratigrafía lo más estrecho posible para obtener un número adecuado de especímenes y morfotipos medibles para minimizar el promedio de tiempo. También se recomienda limitar la reconstrucción paleoclimática a sitios con al menos 350 especímenes identificables y al menos 15-20 morfotipos de angiospermas dicotiledóneas leñosas 19,51,52. Además, al elegir las hojas para los análisis, se recomienda medir el mayor número posible de hojas por morfotipo y, como mínimo, elegir especímenes que representen la variabilidad de la fisionomía de las hojas dentro de un morfotipo.
Se debe tener más cuidado al implementar las secciones de preparación y medición para mantener la coherencia con el conjunto de datos de calibración. Los pasos llevados a cabo durante las etapas de preparación tienen el mayor potencial de subjetividad y resultados variados entre los usuarios. Sin embargo, si se sigue deliberadamente el protocolo y se hace referencia a menudo a las tablas de consideraciones adicionales (Tabla 2, Tabla 3) y al documento de reglas (Archivo Suplementario 3), este método da como resultado mediciones objetivas y reproducibles de la fisionomía de las hojas. Para los usuarios nuevos en el método, se sugiere confirmar que las hojas se han preparado correctamente con alguien que tenga más experiencia. Se debe tener especial cuidado al medir el ancho del pecíolo para las reconstrucciones MA . Debido a que estos valores son cuadrados, la inexactitud en las mediciones se volverá exagerada. La conservación incompleta y los daños pueden alterar las dimensiones del pecíolo y deben evitarse cuidadosamente.
Hay algunas limitaciones de estos métodos que vale la pena señalar. Lo más importante es que las reconstrucciones indirectas incluidas en el paquete dilp R son solo para angiospermas dicotiledóneas leñosas y, por lo tanto, pueden excluir otros grupos de plantas que fueron componentes prominentes de comunidades antiguas. Sin embargo, se han publicado proxies adicionales basados en pecíolos foliares para MA a nivel de especie para gimnospermas pecioladas y de hoja ancha 5,8, angiospermas herbáceas8 y helechos9, que un usuario podría incorporar por separado si lo desea. La exclusión de grupos de plantas prominentes en comunidades más allá de las angiospermas dicotiledóneas leñosas es probablemente el mayor impacto para las reconstrucciones de la media y la varianza de MA a nivel de sitio, ya que proporcionarán una perspectiva incompleta de las estrategias económicas dentro de toda la comunidad. La historia filogenética influye en la aparición de los dientes de las hojas23, introduciendo el potencial de que el análisis de comunidades fósiles con una composición taxonómica novedosa puede impartir incertidumbre en las estimaciones resultantes, aunque la realización de esta influencia potencial aún no ha sido probada y demostrada.
Las hojas fósiles también necesitan ser preservadas adecuadamente para incorporar mediciones cuantitativas de la fisionomía de las hojas más allá del estado de margen. En el caso de DiLP, esto es especialmente cierto en el caso de las hojas con márgenes completos, ya que sólo pueden aportar información más allá del estado de margen si la hoja entera, o la mitad de la hoja, se conserva o se puede reconstruir. Del mismo modo, las hojas solo pueden incorporarse a las reconstrucciones MA si (1) se conserva tanto su pecíolo en su inserción en la lámina de la hoja o, en casos específicos, si se conserva la base de la hoja como la porción más basal de la vena media (véase la nota en el paso 3.6), y (2) si se puede estimar el tamaño de la hoja, ya sea a través de la medición de hojas enteras o la reconstrucción de medias hojas. Esto significa que algunos morfotipos pueden excluirse por completo de los análisis MA nivel de sitio. Por último, el tiempo es una limitación con este protocolo, ya que las alternativas univariadas para las reconstrucciones paleoclimáticas tardan comparativamente menos tiempo en producirse.
A pesar de estas limitaciones, el uso de los métodos de reconstrucción DiLP y MA todavía tiene varias ventajas sobre otros métodos. Las reconstrucciones de MA son una de las únicas formas de reconstruir las estrategias económicas de las hojas en el registro fósil, y el uso de mediciones bidimensionales del ancho del pecíolo y el área de las hojas permite que las reconstrucciones se realicen utilizando fósiles de hojas comunes de impresión/compresión. Para DiLP, la incorporación de múltiples mediciones continuas que están funcionalmente vinculadas con el clima mejora la reproducibilidad de las mediciones y la precisión de las reconstrucciones climáticas resultantes 6,13. Este protocolo está diseñado para adaptarse a la naturaleza incompleta del registro fósil al permitir que las mediciones de la dentadura de las hojas se realicen utilizando fragmentos de hojas. Aunque las mediciones continuas del área foliar proporcionan más información sobre el tamaño de la hoja, las estimaciones de DiLP MAP pueden complementarse con aquellas que utilizan clases de tamaño de hoja en un esfuerzo por aumentar el tamaño de la muestra16,53 o mediante la incorporación de estimaciones de escala de venas del área foliar 42,54,55. Al igual que con la mayoría de los métodos involucrados, la eficiencia del tiempo de este protocolo mejorará a medida que el usuario adquiera más experiencia y confianza, particularmente en los pasos de preparación. El hecho de que las mediciones de DiLP a nivel de sitio se hayan realizado siguiendo este protocolo para >150 ensamblajes modernos 6,10,56 y al menos 22 fósiles hasta la fecha atestigua su factibilidad 6,38,39,40,41,42. Por último, las mediciones exhaustivas de la fisionomía de las hojas tienen aplicaciones más allá de las discutidas aquí y pueden ser útiles para describir otros aspectos de la ecología, la fisiología, la evolución y el desarrollo de las plantas, con aplicación tanto en los estudios modernos56 como en los paleo40.
En resumen, la implementación de los métodos detallados en este artículo permite al usuario reconstruir el paleoclima y la paleoecología utilizando métodos robustos y reproducibles. Estos métodos brindan una oportunidad importante para mostrar ejemplos pasados de respuestas climáticas y de los ecosistemas a las perturbaciones ambientales y para proporcionar más información sobre las complejas interacciones de los sistemas naturales de la Tierra.
Ninguno.
AJL agradece al Equipo Hoja de pregrado 2020-2022 de la Universidad de Washington por la motivación y las sugerencias para hacer materiales de capacitación efectivos para DiLP. AGF, AB, DJP y DLR agradecen a los muchos estudiantes de pregrado de la Universidad Wesleyan y la Universidad de Baylor que midieron hojas modernas y fósiles y cuyo aporte fue invaluable para modificar y actualizar este protocolo. Los autores agradecen al Grupo de Trabajo de Rasgos Cuantitativos de PBot y al equipo del PBOT por alentar el trabajo para formalizar este protocolo para hacerlo más accesible a comunidades más amplias. Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias (subvención EAR-0742363 para DLR, subvención EAR-132552 para DJP) y la Universidad de Baylor (Programa de Desarrollo de Jóvenes Investigadores para DJP). Agradecemos a dos revisores anónimos y al editor de la revisión por sus comentarios que ayudaron a mejorar la claridad y la exhaustividad de este protocolo.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Copy stand or tripod | For fossil photography | ||
Digital camera | For fossil photography, high resolution camera preferred | ||
Image editing software | For digital preperation. Examples include Adobe Photoshop and GIMP, the latter of which is free (https://www.gimp.org/) | ||
ImageJ software | IJ1.46pr | For making digital measurments, free software (https://imagej.net/ij/index.html) | |
Microsoft Excel | Microsoft | Or similar software for data entry | |
R software | The R foundation | For running provided R script (https://www.r-project.org/). R studio offers a user friendly R enviornment (https://posit.co/download/rstudio-desktop/). Both are free. | |
dilp R Package | Can be installed following instructions here: https://github.com/mjbutrim/dilp |
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