在生物统计学中，数据是指为分析而收集的观察结果。数据主要有两种类型：参数数据和非参数数据。参数数据包括连续数据（例如体重）和离散数值数据（例如药片数量），它们具有特定的分布模式，通常是正态分布。非参数数据不遵循特定的分布，通常包括名义数据（例如性别）和有序分类数据（例如疼痛评分等级）。
生物统计学中的分布表示数据点在图表上的排列方式。最常见的是正态分布或高斯分布，其中平均值、中位数和众数对齐，如婴儿出生体重的分布。然而，一些数据表现出偏态分布，数据点不对称地分布在平均值周围。正偏态的右侧有长尾，例如药物代谢产物浓度，其中很少有非常高的值。相反，负偏态的左侧有长尾，例如学生在简单考试中的分数曲线。了解这些数据类型和分布对于准确的生物统计分析和解释至关重要。
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2.2 : 数据：类型和分布
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2.1 : 生物统计学：概述
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2.4 : 数据：变异性：分析
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2.6 : 假设检验的准确性和误差
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2.8 : 分析参数数据的统计方法：方差分析
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