2.2 : Dati: Tipi e Distribuzione

In biostatistica, i dati sono le osservazioni raccolte per l'analisi. Ne esistono due tipi principali: parametrici e non parametrici. I dati parametrici, che includono dati numerici continui (ad esempio il peso) e discreti (ad esempio il numero di compresse), presuppongono un modello di distribuzione particolare, spesso la distribuzione normale. I dati non parametrici non aderiscono a una distribuzione specifica e in genere comprendono dati nominali (ad esempio il sesso) e ordinali (ad esempio le valutazioni della scala del dolore).

Le distribuzioni, in biostatistica, rappresentano il modo in cui i punti dati sono disposti su un grafico. La più comune è la distribuzione normale o gaussiana, in cui media, mediana e moda si allineano, come si vede con i pesi alla nascita dei bambini. Tuttavia, alcuni dati presentano distribuzioni distorte, con punti dati distribuiti in modo asimmetrico attorno alla media. Un'asimmetria positiva ha una lunga coda verso destra, come le concentrazioni di metaboliti dei farmaci con pochi valori molto alti. Al contrario, un’asimmetria negativa ha una coda verso sinistra, come la curva dei punteggi degli studenti in un esame facile. Comprendere questi tipi di dati e distribuzioni è essenziale per un'analisi e un'interpretazione biostatistica accurate.