2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

In biostatistics, data refers to the collected observations that are subject to analysis. Data can be parametric or nonparametric.

Nonparametric data doesn't follow any specific distribution. It includes categorical data, both nominal, like gender, and ordinal, such as pain scale ratings.

Parametric or quantitative data assumes a specific distribution pattern. It includes numerical data, both continuous, like weight, and discrete, such as number of tablets.

Distributions in biostatistics indicate the arrangement of data points on a graph.

Normal or Gaussian distribution is a symmetrical distribution where mean, median and mode coincide. For instance, baby birth weights typically follow a normal distribution.

Skewed distributions have data points asymmetrically distributed around the mean.

A positive skew indicates a long tail towards the right, exemplified by drug metabolite concentrations in a patient's blood.

A negative skew shows a long tail towards the left, one example of this being the cost of branded drugs.

Biyoistatistikte, veriler analiz için toplanan gözlemlerdir. İki ana türü vardır: parametrik ve parametrik olmayan. Sürekli (örneğin, ağırlık) ve ayrık sayısal verileri (örneğin, tablet sayısı) içeren parametrik veriler, genellikle normal dağılım olan belirli bir dağılım modelini varsayar. Parametrik olmayan veriler belirli bir dağılıma uymaz ve genellikle nominal (örneğin, cinsiyet) ve sıralı kategorik verileri (örneğin, ağrı ölçeği derecelendirmeleri) içerir.

Biyoistatistikteki dağılımlar, veri noktalarının bir grafikte nasıl düzenlendiğini gösterir. En yaygın olanı normal veya Gauss dağılımıdır; burada ortalama, medyan ve mod birbirine uyar ve bu, bebek doğum ağırlıklarında görüldüğü gibi ortaya çıkar. Ancak, bazı veriler, veri noktalarının ortalama etrafında asimetrik olarak dağıldığı çarpık dağılımlar sergiler. Pozitif bir çarpıklığın, çok yüksek değerlerin az olduğu ilaç metabolit konsantrasyonları gibi sağa doğru uzun bir kuyruğu vardır. Tersine, negatif bir çarpıklığın, öğrencilerin kolay bir sınavdaki puanlarının eğrisi gibi sola doğru bir kuyruğu vardır. Bu veri türlerini ve dağılımlarını anlamak, doğru biyoistatistiksel analiz ve yorumlama için önemlidir.

Etiketler

Biostatistics Data Types Parametric Data Non parametric Data Continuous Data Discrete Data Nominal Data Ordinal Data Normal Distribution Gaussian Distribution Skewed Distribution Positive Skew Negative Skew Statistical Analysis

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

690 Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

221 Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

138 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

126 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.9K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

176 Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

285 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.6K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

114 Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

121 Görüntüleme Sayısı

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır