2.2 : Datos: tipos y distribución

En bioestadística, los datos son las observaciones recopiladas para su análisis. Existen dos tipos principales: paramétricos y no paramétricos. Los datos paramétricos, que incluyen datos numéricos continuos (p. ej., el peso) y discretos (p. ej., el número de comprimidos), asumen un patrón de distribución particular, a menudo la distribución normal. Los datos no paramétricos no se adhieren a una distribución específica y, por lo general, comprenden datos categóricos nominales (p. ej., el género) y ordinales (p. ej., las escalas de valoración del dolor).

Las distribuciones en bioestadística representan cómo se organizan los puntos de datos en un gráfico. La más común es la distribución normal o gaussiana, donde la media, la mediana y la moda se alinean, como se ve con los pesos al nacer de los bebés. Sin embargo, algunos datos muestran distribuciones sesgadas, con puntos de datos distribuidos asimétricamente alrededor de la media. Una distribución sesgada positiva tiene una cola larga hacia la derecha, como las concentraciones de metabolitos de fármacos con pocos valores muy altos. Por el contrario, una distribución sesgada negativa tiene una cola hacia la izquierda, como la curva de las puntuaciones de los estudiantes en un examen fácil. Comprender estos tipos de datos y distribuciones es esencial para un análisis e interpretación bioestadísticos precisos.