2.2 : Données : types et distribution

En biostatistique, les données sont les observations recueillies à des fins d'analyse. Il en existe deux principaux types : paramétriques et non paramétriques. Les données paramétriques, qui comprennent des données numériques continues (par exemple, le poids) et discrètes (par exemple, le nombre de comprimés), supposent un modèle de distribution particulier, souvent la distribution normale. Les données non paramétriques n'adhèrent pas à une distribution spécifique et comprennent généralement des données catégorielles nominales (par exemple, le sexe) et ordinales (par exemple, les évaluations de l'échelle de douleur).

Les distributions en biostatistique représentent la manière dont les points de données sont disposés sur un graphique. La plus courante est la distribution normale ou gaussienne, où la moyenne, la médiane et le mode s'alignent, comme on le voit pour le poids des bébés à la naissance. Cependant, certaines données présentent des distributions asymétriques, avec des points de données distribués de manière asymétrique autour de la moyenne. Une asymétrie positive a une longue queue vers la droite, comme les concentrations de métabolites de médicaments avec peu de valeurs très élevées. À l'inverse, une asymétrie négative a une queue vers la gauche, comme la courbe des notes des étudiants à un examen facile. La compréhension de ces types de données et de ces distributions est essentielle pour une analyse et une interprétation biostatistiques précises.