2.2 : Данные: типы и распределение

В биостатистике данные — это наблюдения, собранные для анализа. Существует два основных типа: параметрические и непараметрические. Параметрические данные, которые включают непрерывные (например, вес) и дискретные числовые данные (например, количество таблеток), предполагают определенную схему распределения, часто нормальное распределение. Непараметрические данные не придерживаются определенного распределения и обычно включают номинальные (например, пол) и порядковые категориальные данные (например, оценки шкалы боли).

Распределения в биостатистике представляют собой то, как точки данных располагаются на графике. Наиболее распространенным является нормальное или гауссовское распределение, где среднее значение, медиана и мода выравниваются, как это видно на примере веса ребенка при рождении. Однако некоторые данные демонстрируют перекошенные распределения, при этом точки данных асимметрично распределены вокруг среднего значения. Положительный перекос имеет длинный хвост вправо, как концентрации метаболитов наркотиков с несколькими очень высокими значениями. И наоборот, отрицательный перекос имеет хвост влево, как кривая баллов студентов на легком экзамене. Понимание этих типов данных и распределений необходимо для точного биостатистического анализа и интерпретации.