2.2 : Dane: Typy i Dystrybucja

In biostatistics, data refers to the collected observations that are subject to analysis. Data can be parametric or nonparametric.

Nonparametric data doesn't follow any specific distribution. It includes categorical data, both nominal, like gender, and ordinal, such as pain scale ratings.

Parametric or quantitative data assumes a specific distribution pattern. It includes numerical data, both continuous, like weight, and discrete, such as number of tablets.

Distributions in biostatistics indicate the arrangement of data points on a graph.

Normal or Gaussian distribution is a symmetrical distribution where mean, median and mode coincide. For instance, baby birth weights typically follow a normal distribution.

Skewed distributions have data points asymmetrically distributed around the mean.

A positive skew indicates a long tail towards the right, exemplified by drug metabolite concentrations in a patient's blood.

A negative skew shows a long tail towards the left, one example of this being the cost of branded drugs.

W biostatystyce dane to obserwacje zebrane do analizy. Istnieją dwa główne typy: parametryczne i nieparametryczne. Dane parametryczne, które obejmują ciągłe (np. waga) i dyskretne dane liczbowe (np. liczba tabletek), zakładają określony wzór rozkładu, często rozkład normalny. Dane nieparametryczne nie są zgodne z określonym rozkładem i zazwyczaj obejmują nominalne (np. płeć) i porządkowe dane kategoryczne (np. oceny w skali bólu).

Dystrybucje w biostatystyce przedstawiają sposób rozmieszczenia punktów danych na wykresie. Najczęściej spotykanym jest rozkład normalny lub rozkład Gaussa, w którym średnia, mediana i moda pokrywają się, jak widać w przypadku masy urodzeniowej dziecka. Jednak niektóre dane wykazują skośne rozkłady, w których punkty danych są asymetrycznie rozłożone wokół średniej. Skośność dodatnia ma długi ogon w prawo, jak stężenia metabolitów leków z kilkoma bardzo wysokimi wartościami. Odwrotnie, skośność ujemna ma ogon w lewo, jak krzywa wyników studentów na łatwym egzaminie. Zrozumienie tych typów danych i rozkładów jest niezbędne do dokładnej analizy biostatystycznej i interpretacji.

Tagi

Biostatistics Data Types Parametric Data Non parametric Data Continuous Data Discrete Data Nominal Data Ordinal Data Normal Distribution Gaussian Distribution Skewed Distribution Positive Skew Negative Skew Statistical Analysis

Z rozdziału 2:

article

Now Playing

2.2 : Dane: Typy i Dystrybucja

Biostatistics: Introduction

692 Wyświetleń

article

2.1 : Biostatystyka: Przegląd

Biostatistics: Introduction

222 Wyświetleń

article

2.3 : Tendencja centralna: analiza

Biostatistics: Introduction

138 Wyświetleń

article

2.4 : Dane: Zmienność: Analiza

Biostatistics: Introduction

126 Wyświetleń

article

2.5 : Testowanie hipotez statystycznych

Biostatistics: Introduction

1.9K Wyświetleń

article

2.6 : Dokładność i błędy w testowaniu hipotez

Biostatistics: Introduction

176 Wyświetleń

article

2.7 : Metody statystyczne do analizy danych parametrycznych: ANOVA

Biostatistics: Introduction

288 Wyświetleń

article

2.8 : Metody statystyczne do analizy danych parametrycznych: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.6K Wyświetleń

article

2.9 : Techniki wnioskowania statystycznego w testowaniu hipotez: dane parametryczne i nieparametryczne

Biostatistics: Introduction

114 Wyświetleń

article

2.10 : Badania biofarmaceutyczne: podstawy badań klinicznych

Biostatistics: Introduction

121 Wyświetleń

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone