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Method Article
本出版物描述了从成熟的副细胞分离核、通过荧光激活排序和单细胞级转录学进行纯化的协议。
棕色和米色脂肪是专门脂肪组织,通过UCP1(非耦合蛋白-1)依赖和独立途径来散热生成的能量。直到最近,热源性副成物一直被认为是同质种群。然而,最近的研究表明,在发育起源、基质使用和转录中,存在多种亚型或亚种。尽管单细胞基因组学有所进步,但由于脂质填充的脂肪细胞的脆弱特性,脂肪组织的无偏分解到细胞亚型一直具有挑战性。提出的协议是通过有效分离脂肪组织中的单核来规避这些障碍的,用于下游应用,包括RNA测序。然后,通过RNA测序和生物信息分析,可以分析细胞异质性。
研究表明,棕色脂肪组织(BAT)具有显著的能量消散能力。两种具有明显发育特征的热源类细胞存在于啮齿动物和人类中:米色副成细胞和经典的棕色副成。虽然传统的棕色副细胞大多位于闭塞性 BAT 仓库,而米色副细胞偶尔会出现在白色脂肪组织( WAT )中,以回应某些生理线索,如慢性冷暴露,这个过程被称为棕色或。通过先进的成像技术,现在很明显,成年人类有大量的UCP1+BAT库,特别是在超视镜区域1,2,3,4。2,3,41成人BAT的量与脂肪发生反向关联,可以通过外部线索增加,如慢性冷暴露55、66或β3-肾上腺素受体激动剂7。BAT介导的能源支出可能为对抗肥胖提供可行的方法。
直到最近,热源性副成物一直被认为是同质种群。然而8,研究表明存在多种亚型或亚群,它们在发育起源、基质使用和转录8、9、109,10方面是不同的。例如,最近描述的是一种优先使用葡萄糖进行热能生成的米色阿迪波细胞,即g-beigeadipocyte。对棕色和米色脂肪组织中细胞类型的不完全了解以及缺乏特定标记是研究其生物功能的关键障碍。
分离细胞亚群的传统方法仅以少数已知标记基因的表达为基础。单细胞基因组学的最新进展使单细胞的全球基因表达数据得以对组织中的亚种群数量进行公正的估计。该协议的最终目标是以单细胞分辨率确定各种热源刺激下的所有脂肪组织亚型。与其他组织和细胞类型相比,由于脂质填充的脂肪细胞的脆弱性,确定脂肪组织的细胞亚型具有挑战性。本文介绍了一种从脂肪组织中分离单核的可靠协议,用于下游snRNA测序的下游应用。重要的是,最近比较匹配良好的单核RNA测序(snRNA-seq)和单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集的文献显示,snRNA-seq在细胞类型检测中与scRNA-seq相当,在细胞类型检测中具有卓越的细胞覆盖率,如大脑11等复杂组织的细胞覆盖率。该协议将罗森等人为脂肪组织优化的密度梯度离心方法与MoFlo XDP高速分拣机核"清理"步骤相结合。正如代表结果所示,对小鼠间棕色脂肪组织7,500个单核的分析,确定了看似同质的棕色副细胞中的多种细胞类型。总体而言,这种简单而健壮的协议可用于研究副细胞和脂肪驻留细胞的组织级组织、亚型特异性标记基因的鉴定以及脂肪选择性敲除/转基因小鼠的发展平量。
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动物护理和实验是按照阿尔伯特·爱因斯坦医学院机构动物护理和使用委员会批准的程序进行的。
1. 组织消化和解功能缓冲液的制备
2. 脂肪组织的酶消化
3. 阿迪波细胞隔离
4. 核隔离
5. FACS 清理和核浓缩步骤
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未分类的邻细胞核含有碎片和双细胞,在下游单细胞RNA测序中产生噪声和高背景。代表 FACS 门策略如图1所示。首先根据正向散射 (FSC) 和侧散点 (SSC)(A) 选择原子核,然后,仅根据 SSC(B) 的宽度和高度组合选择单点。最后,只选择 DAPI 阳性事件并将其分类到集合缓冲区(C) 中。此工作流提供高度纯化?...
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提出了一种分离单核和研究脂肪组织异质性的方法。与整个组织RNA测序相比,该工作流程提供了细胞异质性和种群特异性标记的无偏见视图。这对推进脂肪细胞生物学、分子代谢和肥胖研究具有重要意义和创新。
该协议特别针对 snRNA-seq 的下游应用进行了优化。"清理"步骤,以实现与MoFlo XDP高速分拣机分离健康核,完全去除碎片和骨料从粗悬浮液,同时保持核膜的完整性。因?...
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作者宣称他们没有相互竞争的财务利益。
我们要感谢阿尔伯特·爱因斯坦基因组学核心大卫·雷诺兹和流动细胞学核心的张景航的技术支持。我们感谢美国国家卫生研究院 (NIH) (DK110426) 以及爱因斯坦-山西奈糖尿病研究中心 (DK020541) 和纽约肥胖研究中心 (DK026687)(全部授予 K.S.)的试点和可行性资助。我们还要感谢阿尔伯特·爱因斯坦癌症中心(CA013330)提供的核心支持。
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
autoMACS Rinsing Solution | Miltenyi Biotec | 130-091-222 | PBS with EDTA; sterile-filtered |
BSA | Sigma | A1595 | |
CaCl2 | Sigma | 21115 | |
Cell filter 100 μm | Corning | 431752 | |
Cell filter 40μm | Corning | 431750 | |
CellTrics (30 μm) | Sysmex | 04-004-2326 | |
Collagenase D | Roche | 11088866001 | |
Countess II FL Automated Cell Counter | Invitrogen | AMQAF1000 | |
DAPI | Sigma | D9542 | |
Dispase II | Roche | 4942078001 | |
HEPES | Sigma | H4034 | |
KCl | Fisher | P217-3 | |
MACS SmartStrainers (30 µm) | Miltenyi Biotec | 130-098-458 | Stackable filters |
MgCl2 | Sigma | M1028 | |
MoFloXDP Cell Sorter | Beckman Coulter | ML99030 | |
NP-40 | Sigma | 74385 | |
Protector RNase Inhibitor | Roche | 3335402001 | |
Sucrose | Fisher | S5-3 |
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