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这项调查工作旨在通过网络药理学和基因表达综合 (GEO) 数据集的协同整合来阐明局部给药的机制。本文评价了石度高(SDG)治疗肛门湿疹的可行性、靶点和机制。
肛门湿疹是一种影响肛门周围区域的慢性复发性炎症性皮肤病。虽然病变主要发生在肛门和肛周皮肤,但它们也可以延伸到会阴或生殖器。石度高 (SDG) 已被发现具有显着的修复特性,可防止肛门瘙痒、控制渗出、减少水分和修复皮肤。然而,SDG对肛门湿疹的遗传靶点和药理机制尚未得到全面阐明和讨论。因此,本研究采用网络药理学方法,并利用基因表达综合(GEO)数据集来研究基因靶点。此外,还建立了蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI),从而在“药物-靶点-疾病”相互作用网络中鉴定了149个靶点,其中59个被认为是枢纽基因。
通过利用京都基因和基因组百科全书(KEGG)和基因本体(GO)分析评估SDG在治疗肛周湿疹中的基因功能。随后,采用分子对接方法验证了网络药理学分析中确定的SDG的抗肛周湿疹功能和潜在通路。在肛门湿疹治疗中,与SDG靶向基因和蛋白质相关的生物过程主要包括细胞因子介导的反应、炎症反应和对脂多糖的反应等。通路富集和功能注释分析的结果表明,SDG通过调节志贺菌病和单纯疱疹病毒1型感染途径,在预防和管理肛门湿疹方面发挥着至关重要的作用。网络药理学和GEO数据库分析证实了SDG在治疗肛门湿疹方面的多靶点性质,特别是通过调节TNF、MAPK14和CASP3,它们是TNF和MAPK信号通路中的关键枢纽靶点。这些发现为进一步研究SDG对肛门湿疹的治疗机制提供了明确的方向,同时强调了其作为这种衰弱性疾病的有效治疗方法的潜力。
肛门湿疹是一种影响肛周区域和粘膜的过敏性皮肤病,表现出多种临床表现1.特征性症状包括肛门红斑、丘疹、水疱、糜烂、渗出物和结痂。这些症状主要是由于受影响区域的划痕、增厚和粗糙而引起的 2.
肛门湿疹的特征是病程长、反复发作和具有挑战性的治疗,会对患者的身心健康产生不良影响3.肛门湿疹的发病机制尚不清楚,现代医学提示可能与局部肛门病变、饮食、环境、遗传等因素有关4。肛门湿疹的治疗除了避免接触刺激物和潜在过敏原外,主要集中在抑制炎症、抗过敏、缓解瘙痒等方法上5。
SDG已被广泛用于治疗肛门湿疹和其他肛门疾病。SDG调节肛门皮肤渗出,减少水分,修复肛门皮肤,并有效解决瘙痒6,7,8。此外,SDG具有调节肛门菌群的潜力,从而改善肛门湿疹9,10。
本研究不涉及伦理批准和参与同意。本研究中使用的数据来自基因数据库。
1. 疾病靶点预测
2.活性成分的选择
3. PPI网络的构建和核心蛋白的筛选
肛门湿疹相关基因、SDG靶基因和常见靶点
在基因卡中筛选了958个潜在的候选基因,在OMIM数据库中筛选了634个,同时排除了重复基因。为了全面了解肛门湿疹相关基因,将多个数据库的发现合并在一起,总共产生了958个不同的基因。因此,精心制定了针对肛门湿疹的蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)。SDG由五种传统中药组成,即靛蓝、金柏、煅烧石膏、炉甘石和中胆15.......
特应性皮炎是一种特殊形式的湿疹,与湿疹具有共同的潜在机制。被认为与这种情况相关的中心基因是 TNF、MAPK14 和 CASP3。SDG对肛门湿疹的治疗作用主要归因于其通过这三个枢纽基因对TNF和MAPK信号通路的作用17。
SDG包括五种不同的药物:天然靛蓝、金柏、煅烧石膏、炉甘石和中国瘿。在中药中,煅烧石膏和炉甘石可以起到促进伤口愈合和干燥湿气的作用,而.......
作者没有什么可透露的。
没有。
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
AutoDockTools | AutoDock | https://autodocksuite.scripps.edu/adt/ | |
Cytoscape 3.9.1 | Cytoscape | https://cytoscape.org/ | |
GeneCards database | GeneCards | https://www.genecards.org | |
GEO database | National Center for Biotechnology Information | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ | |
GEO2R tool | National Center for Biotechnology Information | https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/ | |
Metascape | Metascape | https://metascape.org/ | |
Online Mendelian inheritance in man database | OMIM | https://www.omim.org | |
RCSB protein database | RCSB Protein Data Bank (RCSB PDB) | http://www.pdb.org/ | |
STRING database | STRING | https://string-db.org/ | |
Swiss ADME database | Swiss Institute of Bioinformatics | http://www.swissadme.ch/index.php | |
Traditional Chinese Medicine system's pharmacology database (TCMSP) | Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform | http://tcmspw.com/tcmsp.php | |
Venny2.1 | BioinfoGP | https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html |
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