JoVE Logo

Anmelden

Zum Anzeigen dieser Inhalte ist ein JoVE-Abonnement erforderlich. Melden Sie sich an oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion.

In diesem Artikel

  • Zusammenfassung
  • Zusammenfassung
  • Einleitung
  • Protokoll
  • Ergebnisse
  • Diskussion
  • Offenlegungen
  • Danksagungen
  • Materialien
  • Referenzen
  • Nachdrucke und Genehmigungen

Zusammenfassung

Diese Methode verwendet massenspektrometrische Bildgebung (MSI), um Stoffwechselprozesse in S. alba-Blättern zu verstehen, wenn sie Xenobiotika ausgesetzt sind. Die Methode ermöglicht die räumliche Lokalisierung von interessierenden Verbindungen und ihren vorhergesagten Metaboliten in spezifischen, intakten Geweben.

Zusammenfassung

Die vorgestellte Methode verwendet massenspektrometrische Bildgebung (MSI), um das metabolische Profil von S. alba-Blättern zu bestimmen, wenn sie Xenobiotika ausgesetzt sind. Mit einem nicht zielgerichteten Ansatz werden Pflanzenmetaboliten und Xenobiotika von Interesse identifiziert und in Pflanzengeweben lokalisiert, um spezifische Verteilungsmuster aufzudecken. Anschließend wird eine in silico Vorhersage potenzieller Metaboliten (d.h. Katabolite und Konjugate) aus den identifizierten Xenobiotika durchgeführt. Wenn sich ein xenobiotischer Metabolit im Gewebe befindet, wird die Art des Enzyms aufgezeichnet, das an seiner Veränderung durch die Pflanze beteiligt ist. Diese Ergebnisse wurden verwendet, um verschiedene Arten von biologischen Reaktionen zu beschreiben, die in S. alba-Blättern als Reaktion auf xenobiotische Ansammlung in den Blättern auftreten. Die Metaboliten wurden in zwei Generationen vorhergesagt, was die Dokumentation aufeinanderfolgender biologischer Reaktionen zur Umwandlung von Xenobiotika im Blattgewebe ermöglichte.

Einleitung

Xenobiotika sind aufgrund menschlicher Aktivitäten auf der ganzen Welt weit verbreitet. Einige dieser Verbindungen sind wasserlöslich und werden vom Boden1absorbiert und gelangen in die Nahrungskette, wenn sie sich in Pflanzengewebenanreichern 2,3,4. Die Pflanzen werden von Insekten und Pflanzenfressern gefressen, die anderen Organismen zum Opfer stehen. Die Einnahme einiger Xenobiotika und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit einer Pflanze wurdenbeschrieben 5,6,7,8, aber erst kürzlich auf Gewebeebene9. Daher ist noch unklar, wo oder wie der Stoffwechsel von Xenobiotika auftritt oder ob bestimmte Pflanzenmetaboliten mit der xenobiotischen Akkumulation in bestimmten Geweben korrelieren10. Darüber hinaus haben die meisten Forschungen den Stoffwechsel von Xenobiotika und ihren Metaboliten in Pflanzen übersehen, so dass wenig über diese Reaktionen in Pflanzengewebe bekannt ist.

Hier wird eine Methode zur Untersuchung enzymatischer Reaktionen in biologischen Proben vorgeschlagen, die mit der Gewebelokalisation von Substraten und Produkten der Reaktionen in Verbindung gebracht werden können. Die Methode kann das vollständige Stoffwechselprofil einer biologischen Probe in einem Experiment zeichnen, da die Analyse nicht zielgerichtet ist und mit benutzerdefinierten Listen von Analyten von Interesse untersucht werden kann. Bereitgestellt wird eine Liste der Kandidaten, die im ursprünglichen Datensatz verfolgt wurden. Werden in der Probe ein oder mehrere interessierende Analyten notiert, kann die spezifische Gewebelokalisation wichtige Informationen über die damit verbundenen biologischen Prozesse liefern. Die interessierenden Analyten können dann in silico unter Verwendung relevanter biologischer Gesetze modifiziert werden, um nach möglichen Produkten/Metaboliten zu suchen. Die Liste der erhaltenen Metaboliten wird dann verwendet, um die ursprünglichen Daten zu analysieren, indem die beteiligten Enzyme identifiziert und die Reaktionen in den Geweben lokalisiert werden, um so die auftretenden Stoffwechselprozesse zu verstehen. Keine andere Methode liefert Informationen über die Arten von Reaktionen, die in den biologischen Proben auftreten, die Lokalisation der interessierenden Verbindungen und ihre verwandten Metaboliten. Diese Methode kann auf jeder Art von biologischem Material angewendet werden, sobald frisches und intaktes Gewebe verfügbar ist und die interessierenden Verbindungen ionisiert werden können. Das vorgeschlagene Protokoll wurde in Villette et al.12 veröffentlicht und ist hier für die Verwendung durch die wissenschaftliche Gemeinschaft detailliert beschrieben.

Protokoll

1. Probenvorbereitung

  1. Erhalten Sie die biologische Probe und halten Sie sie entweder frisch und intakt (z. B. nicht in ein Röhrchen zwingen) oder frieren Sie sie ein. Das vorgeschlagene Protokoll gilt für jede Art von fester biologischer Probe (d. H. Pflanzliches, tierisches oder menschliches Gewebe), um Verbindungen in bestimmten Geweben zu lokalisieren.
  2. Kühlen Sie ein Kryomikrotom auf -20 °C ab. Halten Sie den Probenhalter und die Klinge auf der gleichen Temperatur.
  3. Betten Sie das Objekt bei Bedarf in das M1-Einbettungsmedium ein, um es während des Schneidens zu erhalten.
    1. Gießen Sie etwas Matrix in eine Kunststoffform, die in der Kryomikrotomkammer platziert ist. Fügen Sie die Probe schnell hinzu und gießen Sie etwas mehr Einbettungsmedium, um sie abzudecken. Halten Sie die Probe in der Mitte der Form, während die Matrix beim Abkühlen erstarrt.
      HINWEIS: Die Einbettung ist nicht für alle biologischen Objekte erforderlich. Homogene Objekte wie Mausgehirne benötigen kein Einbettmedium und können eingefroren geschnitten werden.
  4. Legen Sie die eingebettete oder gefrorene Probe auf den Kryomicrotomhalter und schneiden Sie sie mit einer scharfen Klinge. Eine Dicke von 5–30 μm eignet sich gut für Pflanzenproben, die aufgrund ihrer Heterogenität schwer zu schneiden sind. Passen Sie die Schnittdicke und -temperatur an die Probe an und machen Sie mehrere Schnitte, um die besten Bedingungen zu finden. Im angegebenen Beispiel wurde die Probe bei -20 °C geschnitten. Erwägen Sie, die Probe unter 0 °C zu halten, um einen Probenabbau zu vermeiden.
    HINWEIS: Die Verwendung eines binokularen Mikroskops, das neben dem Kryomikrotom platziert wird, kann helfen, die Qualität der Scheiben zu bestimmen. Das Gewebe muss intakt bleiben.
  5. Bewegen Sie die Scheibe vorsichtig mit einer Zette oder einem kleinen Pinsel zu einem ITO-beschichteten Objektträger und legen Sie dann einen Finger unter den Dia, um die Probe aufzuwärmen und zu trocknen. Halten Sie den Objektträger in der Kryomikrotomkammer, bis alle Proben fertig sind. Nehmen Sie den Schieber langsam aus der Kammer, um einen Hitzeschock zu vermeiden.
    HINWEIS: Um zu überprüfen, welche Seite der Rutsche ITO-beschichtet ist, legen Sie einen Wassertropfen bei Raumtemperatur (RT) auf die Rutsche. Der Tropfen bleibt auf der ITO-beschichteten Seite rund oder flacht auf der unbeschichteten Seite ab.
  6. Zeichnen Sie Markierungen auf dem Dia mit einem dünnen Markerstift oder einer Korrekturflüssigkeit und scannen Sie es vor der Matrixabscheidung mit einem hochauflösenden Scanner. Die Markierungen werden verwendet, um die genaue Position der Probe auf dem Objektträger zu bestimmen, wenn sie sich im Massenspektrometer befindet. Der beste Weg, um genaue Bezugspunkte zu erhalten, ist das Zeichnen eines Kreuzes.

2. Matrixabscheidung

  1. Bereiten Sie die MALDI-Matrix vor: Wiegen Sie 70 mg α-Cyano-4-hydroxyzimtsäure (HCCA) -Matrix und verdünnen Sie sie in 10 ml einer Wasser- und Methanollösung (50:50) mit 0,2% TFA. Beschallen Sie die Matrix für 10 Minuten bei RT. Nach der Beschallung kann zusätzliche feste Matrix vorhanden sein.
    HINWEIS: Je nach den interessierenden Analyten können verschiedene Arten von MALDI-Matrizen verwendet werden.
  2. Reinigen Sie den Matrixabscheideroboter mit 100% Methanol.
  3. Reinigen Sie den Schlitten mit Methanol und einem Präzisionstuch, halten Sie die Proben fest, ohne sie zu berühren und ohne die Markierungen zu entfernen. Fügen Sie einen sauberen Abdeckr über den Dia in einem Bereich ohne Probe hinzu. Dieser Teil des Objektträgers wird dann über den optischen Detektor gelegt, um die Matrixablagerung zu verfolgen.
    HINWEIS: Um die Matrixdicke optisch zu verfolgen, müssen der Schlitten und der Abdeckr sehr sauber sein.
  4. Verwenden Sie den Roboter für die Matrixabscheidung: Legen Sie nur 6 ml der Matrixlösung in das Reservoir und fügen Sie 2 ml 100% Methanol für ein Gesamtvolumen von 8 ml hinzu.
    HINWEIS: Die Aufzeichnung der Matrixdicke entlang der Abscheidung erfolgt automatisch und kann mit einem USB-Stick wiederhergestellt werden. Die Entwicklung einer Sprühmethode wird hier nicht näher erläutert.

3. Datenerfassung

  1. Legen Sie 1 μL der Matrix auf eine MALDI-Platte, um das Massenspektrometer mit den Matrixpeaks als Referenzen zu kalibrieren. Die Entwicklung einer Erfassungsmethode am Massenspektrometer wird hier nicht näher erläutert.
    1. Setzen Sie die MALDI-Platte in die Quelle ein, klicken Sie in der ftmsControl-Software auf "Load Target" und warten Sie, bis die Platte geladen ist.
    2. Wählen Sie die Position des Matrixspots aus, indem Sie auf den Spot im Bild klicken, der die MALDI-Platte darstellt.
    3. Geben Sie den Beispielnamen und den Ordner auf der Registerkarte "Beispielinformationen" der Software an.
    4. Starten Sie die Erfassung, indem Sie auf "Akquisition" klicken.
    5. Bewegen Sie die Platte während der Aufnahme mit dem Mauszeiger auf der Registerkarte "MALDI-Video" leicht, so dass der Laser auf verschiedene Stellen zeigt.
    6. Wenn die Erfassung abgeschlossen ist, gehen Sie zur Registerkarte "Kalibrierung", wählen Sie die HCCA-Kalibrierungsliste im quadratischen Modus und klicken Sie auf Automatisch. Das globale Kalibrierungsergebnis wird im Fenster "Calibration Plot" angezeigt und sollte für eine SolariX XR 7T weniger als 0,2 ppm betragen.
    7. Wenn die Kalibrierung gut ist, klicken Sie auf "Akzeptieren" und speichern Sie die Methode.
  2. Sobald die Matrixabscheidung auf den Proben abgeschlossen ist, legen Sie den Dia in einen Diaadapter und rufen Sie die Position der Markierungen mit einer Kunststoffabdeckung ab.
  3. Richten Sie in der flexImaging-Software einen neuen Imaging-Lauf mit dem ersten Fenster ein, das sich mit der Software öffnet.
    1. Benennen Sie den Imaging-Lauf, wählen Sie das Ergebnisverzeichnis aus,und klicken Sie auf Weiter.
    2. Geben Sie die Rastergröße an (d. h. den benutzerdefinierten Messbereich), wählen Sie die zu verwendende Methode aus (kalibriert in Abschnitt 3.1), und klicken Sie auf Weiter.
    3. Laden Sie das optische Bild des Dias, das Sie in Schritt 1.6 erhalten haben, nach dem Scannen des Dias und klicken Sie auf Weiter.
    4. Das Bild wird in einem breiteren Fenster geöffnet. Verwenden Sie die Markierungen auf der Folie, um die Position der Folien zu lehren: Platzieren Sie in ftmsControldas Ziel des MALDI-Videofensters auf der genauen Position einer Markierung, kehren Sie dann zu felxImaging zurück und klicken Sie auf genau den gleichen Punkt auf dem optischen Bild. Wiederholen Sie dies für drei unabhängige Punkte. Die Kunststoffabdeckung mit den Markierungen wird auf eine MALDI-Platte gelegt, um ihre Position wiederherzustellen und den Unterricht zu erleichtern.
      HINWEIS: Wenn die Markierungen mit einem Marker gemacht wurden, kann das Hinzufügen von weißer Korrekturflüssigkeit auf der Rückseite der Folie dazu führen, dass sie während des Unterrichts hervorstechen.
  4. Zeichnen Sie die interessierenden Bereiche in den Proben in der flexImaging-Software mit den Werkzeugen "Messbereiche hinzufügen".
  5. Speichern Sie den Imaging-Lauf und eine "AutoXecute-Sequenz", wenn mehrere Proben analysiert werden sollen.
  6. Starten Sie eine Sequenz mit" AutoXecute Batch Runner", wenn mehrere Proben analysiert werden.
    HINWEIS: Synchronisieren Sie die Daten regelmäßig an einen sicheren Ort.

4. Datenverarbeitung

  1. Importieren Sie die Rohdaten in die Visualisierungssoftware (SCiLS Lab) und erstellen Sie einen Datensatz. Dies geschieht in dieser Software in zwei separaten Schritten.
    1. Verwenden Sie das Werkzeug "Batch Importer" und wählen Sie die Rohdaten aus, geben Sie das Zielverzeichnis an und klicken Sie auf "Importieren".
    2. Nach dem Import können mehrere Datensätze zur weiteren Analyse kombiniert werden. Um Datensätze zu kombinieren, verwenden Sie die "Datei| Neu| Datensatz" Werkzeug.
    3. Wählen Sie den für die Erfassung verwendeten Instrumententyp aus, fügen Sie die importierten Datensätze hinzu, indem Sie auf "+" klicken, und ordnen Sie die Bilder an, indem Sie auf die Objekte klicken und sie ziehen.
    4. Überprüfen Sie die Massenbereichseinstellungen oder ändern Sie sie bei Bedarf, indem Sie den interessierende Bereich angeben. Klicken Sie auf Weiter, um die Importzusammenfassung anzuzeigen und den Import zu starten.
  2. Visualisieren Sie das m/z von Interesse in den verschiedenen Geweben einer Probe und/oder in verschiedenen Proben. Klicken Sie einfach auf die Spektren, um das gewünschte m/z auszuwählen, oder geben Sie den Wert in das Feld m/z ein.
    1. Führen Sie bei Bedarf statistische Tests durch, um nach kolokalisierten oder unterscheidenden Werten zwischen verschiedenen Geweben und / oder verschiedenen Proben zu suchen, um die interessierenden m / z zu bestimmen. Die Werkzeuge sind im Menü "Tool" verfügbar und werden in diesem Protokoll nicht beschrieben.
  3. Exportieren Sie die interessierenden m/z.B. kolokalisierten, diskriminativen Verbindungen) als .csv Datei aus der Registerkarte Objekt. Der gesamte Datensatz kann auch exportiert werden, wenn er nicht zu groß ist (d.h. maximal 60.000 Zeilen). Klicken Sie auf das Symbol "Exportieren" auf der rechten Seite der Region, die durch einen roten Pfeil gekennzeichnet ist.
  4. Importieren Sie die .csv Datei, um einen neuen Datensatz in der Anmerkungssoftware (Metaboscape) zu erstellen. Klicken Sie auf "Projekte | CSV-Projekt importieren". Beachten Sie, dass nur das genaue m/z berücksichtigt wird und das Isotopenprofil verloren geht.
    HINWEIS: Die Softwareversion 5.0 ermöglicht den direkten Import von Daten aus der Visualisierungssoftware, was eine genauere Annotation ermöglicht, da das Isotopenprofil berücksichtigt werden kann.
  5. Kommentieren Sie mit maßgeschneiderten Analytenlisten, die aus öffentlich zugänglichen Datenbanken abgeleitet werden können. Eine Vorlage wird von der Software zur Erstellung von Analytenlisten gegeben.
  6. Verwenden Sie die Vorhersagesoftware (Metabolite Predict), um eine In-silico-Vorhersage der Metaboliten der annotierten Verbindungen durchzuführen. Die entwickelte Formel des Zinseszinses wird benötigt, entweder vom Benutzer in der Software gezeichnet oder als .mol-Datei importiert. Dann ist die Methode ein einfaches Schritt-für-Schritt-Protokoll.
  7. Stellen Sie die Liste der Metaboliten wieder her, erstellen Sie eine Analytenliste und verwenden Sie sie in der Annotationssoftware, um die Rohdaten mit vorhergesagten Metaboliten zu kommentieren. Alternativ, wenn die Liste der Metaboliten kurz ist, suchen Sie manuell in Schritt 4.8 danach.
  8. Visualisieren Sie die Gewebeverteilung der Metaboliten in den Rohdaten in der Visualisierungssoftware.
  9. Stellen Sie die Namen der Enzyme wieder her, die an den Stoffwechselprozessen beteiligt sind, indem Sie mit der rechten Maustaste auf den vorhergesagten Metaboliten von Interesse klicken.

Ergebnisse

Dieses Protokoll wurde auf frische Blätter angewendet, die von einem S. alba-Baum entnommen wurden, der Xenobiotika in der Umwelt ausgesetzt war. Der Prozess ist in Abbildung 1dargestellt. Der erste Schritt besteht darin, dünne Scheiben der interessierenden Probe vorzubereiten. Pflanzenproben sind oft schwieriger zu schneiden als Tierproben, da die Gewebe heterogen sind und Wasser und/oder Luft enthalten können. Diese Schwierigkeit wird mit dem Einbettungsmedium bewältigt, das e...

Diskussion

Der kritische Teil dieses Protokolls ist die Probenvorbereitung: Die Probe muss weich und intakt sein. Das Schneiden ist der schwierigste Teil, da die Temperatur und Dicke der Probe je nach Art der untersuchten Probe variieren kann. Tierische Gewebe sind in der Regel homogen und leichter zu schneiden. Pflanzenproben enthalten oft unterschiedliche Strukturen und sind daher schwieriger intakt zu halten, da die Klinge auf weiches, hartes oder leeres Gefäßgewebe trifft. Es wird dringend empfohlen, bei der Arbeit mit Pflanz...

Offenlegungen

Die Autoren haben nichts preiszugeben.

Danksagungen

Wir danken Charles Pineau, Mélanie Lagarrigue und Régis Lavigne für ihre Tipps und Tricks zur Probenvorbereitung für die MALDI-Bildgebung von Pflanzenproben.

Materialien

NameCompanyCatalog NumberComments
Cover slipsBruker Daltonics267942
CryomicrotomeThermo Scientific
ExcelMicrosoft corporation
flexImagingBruker Daltonics
ftmsControlBruker Daltonics
GTX primescanGX Microscopes
HCCA MALDI matrixBruker Daltonics8201344
ImagePrepBruker Daltonics
ITO-coated slidesBruker Daltonics237001
M1-embedding matrixThermoScientific1310
Metabolite PredictBruker Daltonics
MetaboscapeBruker Daltonics
MethanolFisher ChemicalsNo specific reference needed
MX 35 Ultra bladesThermo Scientific15835682
Plastic moldsNo specific reference needed
SCiLS LabBruker Daltonics
SolariX XR 7TeslaBruker DaltonicsThe method proposed is not limited to this instrument
Spray sheets for ImagePrepBruker Daltonics8261614
TFASigma AldrichNo specific reference needed

Referenzen

  1. Zhang, D., Gersberg, R. M., Ng, W. J., Tan, S. K. Removal of pharmaceuticals and personal care products in aquatic plant-based systems: A review. Environmental Pollution. 184, 620-639 (2014).
  2. Adeel, M., Song, X., Wang, Y., Francis, D., Yang, Y. Environmental impact of estrogens on human, animal and plant life: A critical review. Environment International. 99, 107-119 (2017).
  3. Prosser, R. S., Sibley, P. K. Human health risk assessment of pharmaceuticals and personal care products in plant tissue due to biosolids and manure amendments, and wastewater irrigation. Environment International. 75, 223-233 (2015).
  4. Wang, J., et al. Application of biochar to soils may result in plant contamination and human cancer risk due to exposure of polycyclic aromatic hydrocarbons. Environment International. 121, 169-177 (2018).
  5. Marsik, P., et al. Metabolism of ibuprofen in higher plants: A model Arabidopsis thaliana cell suspension culture system. Environmental Pollution. 220, 383-392 (2017).
  6. He, Y., et al. Metabolism of ibuprofen by Phragmites australis: uptake and phytodegradation. Environmental Science and Technology. 51 (8), 4576-4584 (2017).
  7. Huber, C., Bartha, B., Harpaintner, R., Schröder, P. Metabolism of acetaminophen (paracetamol) in plants-two independent pathways result in the formation of a glutathione and a glucose conjugate. Environmental Science and Pollution Research. 16 (2), 206-213 (2009).
  8. Thomas, F., Cébron, A. Short-term rhizosphere effect on available carbon sources, phenanthrene degradation, and active microbiome in an aged-contaminated industrial soil. Frontiers in Microbiology. 7, 1-15 (2016).
  9. Villette, C., et al. In situ localization of micropollutants and associated stress response in Populus nigra leaves. Environment International. 126, 523-532 (2019).
  10. Sandermann, H. Plant metabolism of organic xenobiotics. Status and prospects of the 'Green Liver' concept. Plant Biotechnology and In Vitro Biology in the 21st Century. , 321-328 (1999).
  11. Sula, B., Deveci, E., Özevren, H., Ekinci, C., Elbey, B. Immunohistochemical and histopathological changes in the skin of rats after administration of lead acetate. International Journal of Morphology. 34 (3), 918-922 (2016).
  12. Villette, C., Maurer, L., Wanko, A., Heintz, D. Xenobiotics metabolization in Salix alba leaves uncovered by mass spectrometry imaging. Metabolomics. 15, 122 (2019).
  13. Khatib-Shahidi, S., Andersson, M., Herman, J. L., Gillespie, T. A., Caprioli, R. M. Direct Molecular Analysis of Whole-Body Animal Tissue Sections by Imaging MALDI Mass Spectrometry. Analytical Chemistry. 78 (18), 6448-6456 (2006).

Nachdrucke und Genehmigungen

Genehmigung beantragen, um den Text oder die Abbildungen dieses JoVE-Artikels zu verwenden

Genehmigung beantragen

Weitere Artikel entdecken

Environmental Sciencesmassenspektrometrische Bildgebung MSISalix albaXenobiotikaStoffwechselMetabolitenvorhersageMALDI

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Datenschutz

Nutzungsbedingungen

Richtlinien

Forschung

Lehre

ÜBER JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Alle Rechte vorbehalten