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* Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen
Der instrumentierte Timed Up and Go (iTUG) Test gewinnt mit der Entwicklung neuer Technologien zunehmend an Bedeutung in der Körperschwankungs- und Ganganalyse. Wir stellen ein Protokoll vor, um die Teilkomponenten des iTUG mit Motion Capture zu analysieren.
Trotz der Bemühungen von Medizin und Technik nimmt die Häufigkeit von Stürzen bei älteren Erwachsenen immer noch zu. Daher wird die frühzeitige Erkennung des Sturzrisikos für die Sturzprävention immer wichtiger. Der TUG-Test (Timed Up and Go) ist ein anerkanntes Instrument zur Beurteilung der Mobilität und kann zur Vorhersage des zukünftigen Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen verwendet werden. In der klinischen Praxis ist die Gesamtzeit bis zum Abschluss des Tests das wichtigste Maß für das Ergebnis des TUG-Tests. Aufgrund seiner Einfachheit und Allgemeingültigkeit gilt der traditionelle TUG-Test als globaler Test für die Bewegungsanalyse. In letzter Zeit haben Forscher jedoch versucht, den TUG-Test in Unterkomponenten aufzuteilen und sein Punktesystem für weitere Untersuchungen aktualisiert. Der instrumentierte Time Up and Go (iTUG)-Test, bei dem es sich um eine neue Modifikation des traditionellen TUG-Tests handelt, hat sich als empfindliches Instrument zur Vorhersage von Bewegungsstörungen und des Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen erwiesen. Ziel der vorliegenden Studie war es, die Teilkomponenten des iTUG-Tests mit Hilfe der Motion-Capture-Technologie zu analysieren und zu ermitteln, welche Teilaufgaben des iTUG-Tests mit dem potenziellen Risiko zukünftiger Stürze zusammenhängen.
Stürze sind eines der häufigsten geriatrischen Syndrome und weltweit die zweithäufigste Ursache für unfallbedingte oder unbeabsichtigte Todesfälle durch Verletzungen1. Bei Erwachsenen über 65 Jahren kann ein Sturz zu Funktionsbeeinträchtigungen, Behinderungen, verminderter Lebensqualität, längerem Krankenhausaufenthalt und sogar zur Mortalität führen 2,3. Daher ist die Vermeidung von Stürzen von größter Bedeutung.
Um Prädiktoren für Sturzereignisse zu bestimmen, konzentrierten sich frühere Forscher auf Ganganalysen, Gleichgew....
Diese Studie wurde von der Akademischen Ethikkommission des Seventh Medical Center des Chinese PLA General Hospital in Peking, China, genehmigt.
1. Ein-/Ausschlusskriterien für Teilnehmer
2. Vorbereitung des Testbereichs
Es wurden dreizehn Teilnehmer im Alter von 11 Jahren mit einem hohen Sturzrisiko (DFRI-Score: 3-11) und 11 Probanden mit einem niedrigen Sturzrisiko (DFRI-Score: 0-2) rekrutiert. Der DFRI ist in Tabelle 1 aufgeführt. Wie bereits erwähnt, wird ein Score von 3 oder mehr als Hinweis auf ein hohes Sturzrisiko für Patienten während des Krankenhausaufenthaltsangesehen 16.
Die kritischen Schritte im Protokoll bestehen darin, die reflektierenden Punkte genau an den anatomischen Orientierungspunkten zu befestigen, um Verzerrungen zu vermeiden. Darüber hinaus ist die Identifizierung jeder Unterkomponente des iTUG-Tests ebenfalls ein kritischer Schritt. Ein Video-Review ist hilfreich für die Identifikation.
Es gab einen marginalen Unterschied zwischen den Gruppen in den TUG-Testergebnissen, was darauf hindeutet, dass die tradition.......
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Die Autoren danken Dr. Honghua Zhou für die Unterstützung der digitalen Technologie. Diese Studie wurde von den Capital's Funds for Health Improvement and Research of China (ID:2024-2-7031) unterstützt.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Black strip | Deli | 60 mm x 20 m | |
Calibrator | NOKOV | reflector marker1 | L shape |
Calibrator | NOKOV | reflector marker2 | T shape |
Chair | YUANSHENGYUANDAI | “10076062317820” | |
Computer | HUAWEI | HONOR | |
McRoberts sensor | DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland | ||
Motion capture camera | NOKOV | Mars2H | |
Motion capture software | NOKOV | DG-01 | |
Reflective marker | NOKOV | small marker | for calibrators |
Reflective marker | NOKOV | large marker | for participants |
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