É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
* Estes autores contribuíram igualmente
O teste instrumentado Timed Up and Go (iTUG) está ganhando cada vez mais atenção na análise da oscilação corporal e da marcha com o desenvolvimento de novas tecnologias. Apresentamos um protocolo para analisar os subcomponentes do iTUG com captura de movimento.
Apesar dos esforços da medicina e da tecnologia, a incidência de quedas em idosos ainda está aumentando. Portanto, a detecção precoce do risco de queda está se tornando cada vez mais importante para a prevenção de quedas. O teste Timed Up and Go (TUG) é uma ferramenta bem aceita para avaliar a mobilidade e pode ser usado na previsão do risco futuro de queda em adultos idosos. Na prática clínica, o tempo total para completar o teste é a principal medida de desfecho do teste TUG. Devido à sua simplicidade e generalidade, o teste TUG tradicional tem sido considerado um teste global para análise de movimento. No entanto, recentemente, os pesquisadores tentaram dividir o teste TUG em subcomponentes e atualizaram seu sistema de pontuação para investigações posteriores. O teste instrumentado Time Up and Go (iTUG), que é uma nova modificação do teste TUG tradicional, foi relatado como uma ferramenta sensível para prever distúrbios do movimento e o risco de quedas em adultos mais velhos. O objetivo do presente estudo foi analisar os subcomponentes do teste iTUG usando a tecnologia de captura de movimento e determinar quais subtarefas do teste iTUG estão relacionadas ao risco potencial de quedas futuras.
A queda é uma das síndromes geriátricas mais comuns e é a segunda principal causa de mortes acidentais ou não intencionais relacionadas a lesões em todo o mundo1. Em adultos com idade acima de 65 anos, a queda pode resultar em comprometimento funcional, incapacidade, diminuição da qualidade de vida, aumento do tempo de permanência hospitalar e até mortalidade 2,3. Portanto, a prevenção de quedas é de extrema importância.
Para determinar os preditores de eventos de queda, pesquisadores anteriores se concentraram em análises de....
Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Acadêmica do Sétimo Centro Médico do Hospital Geral do PLA Chinês em Pequim, China.
1. Critérios de inclusão/exclusão dos participantes
2. Preparação da área de teste
Treze idosos com alto risco de queda (pontuação DFRI: 3-11) e 11 idosos com baixo risco de queda (pontuação DFRI: 0-2) foram recrutados. O DFRI está detalhado na Tabela 1. Como já foi mencionado anteriormente, considera-se que uma pontuação igual ou superior a 3 indica um alto risco de quedas para os pacientes durante a hospitalização16.
Os dado.......
As etapas críticas do protocolo são anexar os pontos reflexivos com precisão aos pontos de referência anatômicos para evitar vieses. Além disso, a identificação de cada subcomponente do teste iTUG também é uma etapa crítica; Uma revisão de vídeo é útil para a identificação.
Existia uma diferença marginal entre os grupos nos escores do teste TUG, o que implica que os escores tradicionais do TUG podem não ser sensíveis o suficiente para discr.......
Os autores não têm conflitos de interesse a divulgar.
Os autores agradecem ao Dr. Honghua Zhou pelo suporte da tecnologia digital. Este estudo foi apoiado pelos Fundos de Capital para Melhoria da Saúde e Pesquisa da China (ID:2024-2-7031).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Black strip | Deli | 60 mm x 20 m | |
Calibrator | NOKOV | reflector marker1 | L shape |
Calibrator | NOKOV | reflector marker2 | T shape |
Chair | YUANSHENGYUANDAI | “10076062317820” | |
Computer | HUAWEI | HONOR | |
McRoberts sensor | DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland | ||
Motion capture camera | NOKOV | Mars2H | |
Motion capture software | NOKOV | DG-01 | |
Reflective marker | NOKOV | small marker | for calibrators |
Reflective marker | NOKOV | large marker | for participants |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados