Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
* Эти авторы внесли равный вклад
Приборный тест Timed Up and Go (iTUG) привлекает все большее внимание к анализу раскачивания тела и походки с развитием новых технологий. Мы представляем протокол для анализа субкомпонентов iTUG с захватом движения.
Несмотря на усилия, предпринимаемые медициной и технологиями, частота падений среди пожилых людей все еще растет. Таким образом, раннее выявление риска падения становится все более важным для предотвращения падений. Тест Timed Up and Go (TUG) является общепринятым инструментом для оценки подвижности и может использоваться для прогнозирования будущего риска падения у пожилых людей. В клинической практике общее время выполнения теста является основным критерием результата теста TUG. Благодаря своей простоте и универсальности, традиционный тест TUG считается глобальным тестом для анализа движения. Однако в последнее время исследователи попытались разделить тест TUG на подкомпоненты и обновили его систему баллов для дальнейших исследований. Инструментированный тест Time Up and Go (iTUG), который является новой модификацией традиционного теста TUG, как сообщается, является чувствительным инструментом для прогнозирования двигательных расстройств и риска падений у пожилых людей. Целью настоящего исследования был анализ тестовых подкомпонентов iTUG с использованием технологии захвата движения, а также определение того, какие тестовые подзадачи iTUG связаны с потенциальным риском будущих падений.
Падение является одним из наиболее распространенных гериатрических синдромов и второй по значимости причиной смерти от несчастных случаев или непреднамеренных травм во всем мире1. У взрослых в возрасте старше 65 лет падение может привести к функциональным нарушениям, инвалидности, снижению качества жизни, увеличению продолжительности пребывания в больнице и даже смертности2,3. Поэтому предотвращение падений имеет первостепенное значение.
Чтобы определить предикторы падений, предыдущие исследователи сосредоточились на анализе ....
Данное исследование было одобрено Комитетом по академической этике Седьмого медицинского центра Китайской больницы общего профиля НОАК в Пекине, Китай.
1. Критерии включения/исключения участников
2. Подготовка испытательного участка
В набор были включены тринадцать участников в возрасте с высоким риском падения (оценка DFRI: 3-11) и 11 пожилых людей с низким риском падения (оценка DFRI: 0-2). Подробная информация о DFRI приведена в таблице 1. Как уже упоминалось ранее, оценка 3 или бол?.......
Важнейшими шагами в протоколе являются точное прикрепление точек отражения к анатомическим ориентирам, чтобы избежать предвзятости. Кроме того, идентификация каждого субкомпонента теста iTUG также является критически важным этапом; Видеообзор полезен для идентифика.......
У авторов нет конфликта интересов, который можно было бы раскрыть.
Авторы благодарят доктора Хунхуа Чжоу за поддержку цифровых технологий. Это исследование было поддержано Capital Funds for Health Improvement and Research of China (ID:2024-2-7031).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Black strip | Deli | 60 mm x 20 m | |
Calibrator | NOKOV | reflector marker1 | L shape |
Calibrator | NOKOV | reflector marker2 | T shape |
Chair | YUANSHENGYUANDAI | “10076062317820” | |
Computer | HUAWEI | HONOR | |
McRoberts sensor | DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland | ||
Motion capture camera | NOKOV | Mars2H | |
Motion capture software | NOKOV | DG-01 | |
Reflective marker | NOKOV | small marker | for calibrators |
Reflective marker | NOKOV | large marker | for participants |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены