계측 시간 초과 및 이동 테스트에서 모션 캡처 기술을 사용하여 노인의 낙상 위험을 감지합니다.

요약

iTUG(instrumented Timed Up and Go) 테스트는 새로운 기술의 개발과 함께 신체 흔들림 및 보행 분석에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 모션 캡처를 통해 iTUG의 하위 구성 요소를 분석하기 위한 프로토콜을 제시합니다.

초록

의학과 기술의 노력에도 불구하고 노인의 낙상 발생률은 여전히 증가하고 있습니다. 따라서 낙상 위험을 조기에 감지하는 것이 낙상 방지를 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. TUG(Timed Up and Go) 테스트는 이동성을 평가하는 데 널리 사용되는 도구이며 노인의 향후 낙상 위험을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 임상에서 검사를 완료하는 데 걸리는 총 시간은 TUG 검사의 주요 결과 측정입니다. 단순성과 일반성으로 인해 기존 TUG 테스트는 움직임 분석을 위한 글로벌 테스트로 간주되었습니다. 그러나 최근 연구원들은 TUG 테스트를 하위 구성 요소로 분할하려고 시도하고 추가 조사를 위해 점수 시스템을 업데이트했습니다. 전통적인 TUG 테스트의 새로운 수정 사항인 iTUG(instrumented Time Up and Go) 테스트는 노인의 운동 장애와 낙상 위험을 예측하는 데 민감한 도구인 것으로 보고되었습니다. 본 연구의 목표는 모션 캡처 기술을 사용하여 iTUG 테스트 하위 구성 요소를 분석하고 향후 낙상의 잠재적 위험과 관련된 iTUG 테스트 하위 작업을 결정하는 것이었습니다.

서문

낙상은 가장 흔한 노인 증후군 중 하나이며 전 세계적으로 우발적 또는 의도하지 않은 부상 관련 사망의 두 번째 주요 원인입니다¹. 65세 이상의 성인에서 낙상은 기능 장애, 장애, 삶의 질 저하, 병원 입원 기간 증가, 심지어 사망률을 초래할 수 있습니다 ^2,3. 따라서 낙상을 예방하는 것이 가장 중요합니다.

낙상 사고의 예측 변수를 결정하기 위해 이전 연구자들은 보행 분석, 균형 테스트, 정신 상태, 진정제 사용 및 전년도의 낙상 이력에 중점을 두었습니다 ^4,5 TUG(Timed Up and Go) 테스트는 이동성의 빠른 수행 기반 측정입니다. TUG 검사는 노인을 대상으로 광범위하게 연구되어 왔으며 낙상 위험에 대한 간단한 선별 검사로 권장된다⁶. 이 널리 사용되는 테스트는 의자에서 일어나 원하는 속도로 3m를 걷고, 돌아서고, 돌아오고, 앉는 것으로 구성됩니다. 이 검사의 전통적인 임상....

프로토콜

이 연구는 중국 베이징에 있는 중국 인민해방군 종합병원 제7의료센터 학술윤리위원회의 승인을 받았다.

1. 참가자 포함/제외 기준

1. 65세 이상의 고령 참가자를 모집하고 정보에 입각한 동의를 얻습니다.
2. 무릎 관절염, 혈전혈관염, 통풍과 같은 명백한 시각 및 하지 장애가 있는 참가자는 제외합니다.

2. 시험 영역의 준비

1. 방 전체에 분산된 12대의 카메라를 사용하여 5m x 8m 이상의 표준화된 iTUG 테스트 영역( 그림 1 참조)을 설정합니다. 전통적인 TUG 설정을 테스트 영역에 넣으십시오 : 의자와 참가자에게 뒤로 돌아 가도록 상기시키는 표지판.
   참고: 노선을 나타내는 표지판은 선택 사항입니다.
2. 모션 캡처 영역이 모든 카메라의 범위로 제한되고 모든 TUG 테스트 설정이 빛 반사가 아닌지 확인합니다.

3. 시험 전 절차를 위한 소프트웨어 준비

....

토론

프로토콜의 중요한 단계는 편향을 피하기 위해 반사점을 해부학적 랜드마크에 정확하게 부착하는 것입니다. 또한 iTUG 테스트의 각 하위 구성 요소를 식별하는 것도 중요한 단계입니다. 비디오 검토는 식별에 도움이 됩니다.

TUG 테스트 점수에서 그룹 간에 약간의 차이가 존재했으며, 이는 기존 TUG 점수가 낙상 위험을 구별할 만큼 민감하지 않을 수 있?.......

자료

Name	Company	Catalog Number	Comments
Black strip	Deli	60 mm x 20 m
Calibrator	NOKOV	reflector marker1	L shape
Calibrator	NOKOV	reflector marker2	T shape
Chair	YUANSHENGYUANDAI	“10076062317820”
Computer	HUAWEI	HONOR
McRoberts sensor	DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland
Motion capture camera	NOKOV	Mars2H
Motion capture software	NOKOV	DG-01
Reflective marker	NOKOV	small marker	for calibrators
Reflective marker	NOKOV	large marker	for participants