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* Ces auteurs ont contribué à parts égales
Le test instrumenté Timed Up and Go (iTUG) suscite de plus en plus d’attention dans l’analyse du balancement corporel et de la démarche avec le développement de nouvelles technologies. Nous présentons un protocole pour analyser les sous-composants de l’iTUG avec capture de mouvement.
Malgré les efforts de la médecine et de la technologie, l’incidence des chutes chez les personnes âgées continue d’augmenter. Par conséquent, la détection précoce du risque de chute devient de plus en plus importante pour la prévention des chutes. Le test Timed Up and Go (TUG) est un outil bien accepté pour évaluer la mobilité et peut être utilisé pour prédire le risque de chute futur chez les adultes âgés. Dans la pratique clinique, le temps total nécessaire pour terminer le test est le principal critère de jugement du test TUG. En raison de sa simplicité et de sa généralité, le test TUG traditionnel a été considéré comme un test mondial pour l’analyse du mouvement. Cependant, récemment, les chercheurs ont tenté de diviser le test TUG en sous-composants et ont mis à jour son système de score pour des investigations plus approfondies. Le test instrumenté Time Up and Go (iTUG), qui est une nouvelle modification du test TUG traditionnel, est considéré comme un outil sensible pour prédire les troubles du mouvement et le risque de chute chez les personnes âgées. L’objectif de la présente étude était d’analyser les sous-composants de l’essai iTUG à l’aide de la technologie de capture de mouvement et de déterminer quelles sous-tâches de l’essai iTUG sont liées au risque potentiel de chutes futures.
La chute est l’un des syndromes gériatriques les plus courants et la deuxième cause de décès accidentels ou non intentionnels liés à des blessures dans le monde1. Chez les adultes de plus de 65 ans, les chutes peuvent entraîner une déficience fonctionnelle, une invalidité, une diminution de la qualité de vie, une augmentation de la durée de séjour à l’hôpital et même lamort2,3. Par conséquent, la prévention des chutes est de la plus haute importance.
Pour déterminer les prédicteurs des chutes, les chercheurs précédents se son....
Cette étude a été approuvée par le Comité d’éthique académique du septième centre médical de l’hôpital général chinois de l’APL à Pékin, en Chine.
1. Critères d’inclusion/exclusion des participants
2. Préparation de la zone d’essai
Treize participants âgés présentant un risque élevé de chute (score DFRI : 3-11) et 11 sujets âgés présentant un risque faible de chute (score DFRI : 0-2) ont été recrutés. Le DFRI est détaillé dans le tableau 1. Comme nous l’avons mentionné précédemment, un score de 3 ou plus est considéré comme indiquant un risque élevé de chute pour les patients pendant l’hospitalisation16.
Les étapes critiques du protocole consistent à fixer les points réfléchissants avec précision aux repères anatomiques afin d’éviter les biais. En outre, l’identification de chaque sous-composant de l’essai iTUG est également une étape critique ; Une révision vidéo est utile pour l’identification.
Une différence marginale existait entre les groupes dans les scores du test TUG, ce qui signifie que les scores TUG traditionnels pourraient ne p.......
Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à divulguer.
Les auteurs remercient le Dr Honghua Zhou pour son soutien en matière de technologie numérique. Cette étude a été soutenue par les Fonds de Capital pour l’amélioration de la santé et la recherche de la Chine (ID :2024-2-7031).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Black strip | Deli | 60 mm x 20 m | |
Calibrator | NOKOV | reflector marker1 | L shape |
Calibrator | NOKOV | reflector marker2 | T shape |
Chair | YUANSHENGYUANDAI | “10076062317820” | |
Computer | HUAWEI | HONOR | |
McRoberts sensor | DynaPort Hybrid, McRoberts, The Hague, The Netherland | ||
Motion capture camera | NOKOV | Mars2H | |
Motion capture software | NOKOV | DG-01 | |
Reflective marker | NOKOV | small marker | for calibrators |
Reflective marker | NOKOV | large marker | for participants |
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