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Hier stellen wir das Protokoll vor, um die lokale Flexibilität und Dynamik von Biomolekülen unter Verwendung von zeitaufgelöster Fluoreszenzanisotropie auf Einzelmolekülebene im konfokalen Mikroskopiemodus zu untersuchen.
Wir beschreiben ein Protokoll zur Durchführung zeitaufgelöster Fluoreszenzanisotropie auf Einzelmolekülebene mittels konfokaler Mikroskopie, um die lokale Flexibilität und Dynamik der Desoxyribonukleinsäure (DNA)-bindenden Forkhead (FKH)-Domäne des FoxP1-Transkriptionsfaktors zu untersuchen. FoxP1 dimerisiert durch einen dreidimensionalen Domänentauschmechanismus (3D-DS) und bildet ein ungeordnetes Zwischenprodukt mit oder ohne DNA. Da es sich bei 3D-DS um eine intrinsisch ungeordnete Region handelt, ist das Verständnis ihres Verhaltens entscheidend für die Aufklärung der strukturellen und funktionellen Eigenschaften von FoxP1. Unter Verwendung eines Einzelcystein-markierten FoxP1 führten wir Einzelmolekül-Fluoreszenzanisotropie-Experimente (smFA) durch, wobei wir die dynamische Anisotropie-Photonenverteilungsanalyse (daPDA) und die zeitaufgelöste Anisotropie-Burst-Varianz-Analyse (traBVA) anwandten, um die lokale Flexibilität und Dynamik zu untersuchen. Dieses Protokoll bietet eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung für smFA-Messungen, wobei der Schwerpunkt auf zeitaufgelösten Analysen, Varianz- und Wahrscheinlichkeitsverteilungstechniken liegt, um die strukturelle Dynamik über verschiedene Zeitskalen hinweg zu erfassen. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, Dynamik und Heterogenität mit der Dimerisierung und DNA-Bindung von FoxP1 in Beziehung zu setzen, was den komplexen Wirkmechanismus hervorhebt, der diesen Transkriptionsfaktor charakterisiert.
Die funktionelle Aktivität von Biomolekülen hängt von ihrer molekularen Flexibilität und Strukturdynamik ab 1,2,3. Naturgemäß unterliegen Biomoleküle ständigen thermischen Schwankungen, die von schnellen Bewegungen bis hin zu langfristigen Konformationsänderungen reichen, die ihre Funktion beeinflussen (Abbildung 1)4. In Biomolekülen tragen lokale Rückgratbewegungen zu größeren globalen Bewegungen bei, einschließlich der Scharnierbiegung in Enzymen und signifikanten Konformationsänderungen in Motorproteinen. Methoden zur Strukturbestimmung wie die Kernspinresonanz (NMR)5, die Röntgenkristallographie6 und die kryogene Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)7 haben mehrere Konformationen in verschiedenen Biomolekülen aufgedeckt. Dennoch ist der Zusammenhang zwischen den lokalen Fluktuationen und der großen Konformationsdynamik von Biomolekülen und ihrer Rolle in der Funktion weitgehend unerforscht. Die Beziehung zwischen Dynamik und Struktur kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere bei intrinsisch ungeordneten Proteinen (IDPs)8,9,10. Im Gegensatz zu strukturierten Proteinen behalten IDPs keine stabile Tertiärstruktur bei. Stattdessen durchlaufen sie umfangreiche Konformationsänderungen mit ähnlichen freien Energieniveaus, was ein breites Spektrum biologischer Aktivitäten ermöglicht 11,12.
Mehrere experimentelle Ansätze wurden verwendet, um die Konformationsdynamik von Proteinen zu untersuchen, indem ihre molekulare Flexibilität untersuchtwurde 1,13,14,15,16. Unter diesen zeichnet sich die NMR durch ihre Fähigkeit aus, eine Auflösung auf atomarer Ebene über verschiedene Zeitskalen zu liefern, von Dutzenden von Pikosekunden bis zu mehreren Stunden12. Die Bestimmung der makromolekularen Flexibilität bleibt jedoch aufgrund der hohen Freiheitsgrade und für großformatige Proteine eine Herausforderung; daher ist die NMR oft auf die Untersuchung von Biomolekülen von etwa 100 kDabeschränkt 17.
Angesichts der strukturellen Komplexität hochdynamischer Proteine wie IDPs wurden zusätzliche methodische Fortschritte entwickelt, um den lokalen und langreichweitigen Konformationsraum zu erforschen und ihre Funktion zu verstehen11. Die Einzelmolekül-Multiparameter-Fluoreszenzspektroskopie (smMFS)18,19,20,21,22 bietet umfangreiche Informationen über Biomoleküle und liefert wichtige Einblicke in ihre Funktion, Konformationsdynamik, Bindungszustände und Stöchiometrie. Die Interpretation der riesigen Menge an Strukturdaten, die aus Biomolekülen gewonnen werden, ist jedoch eine Herausforderung, und Faktoren wie die Molekulardynamik, das Verhalten von Fluorophoren und das komplexe Verhalten von Molekülen können die Datenanalyse weiter erschweren 23,24,25,26,27,28.
Wir verwenden die Einzelmolekül-Fluoreszenzanisotropie (smFA) als robuste Methode zur Bewertung der lokalen und globalen Dynamik entlang des Rückgrats von Biomolekülen (Abbildung 1A). Die Fluoreszenzanisotropie, die zuerst von Perrin29 beschrieben und von Weber30,31 als bioanalytisches Werkzeug32 eingeführt wurde, wurde später mit dem Aufkommen zeitaufgelöster Fluoreszenztechniken und der Erhöhung der Empfindlichkeit der Detektoren für Einzelmolekülstudien angepasst 33,34,35,36,37. smFA deckt einen breiten Bereich von Zeitskalen ab - von Pikosekunden bis zu mehreren Stunden - und ergänzt die Daten aus Einzelmolekül-Experimenten zum Förster-Resonanz-Energietransfer (smFRET)38.
smFA kann in verschiedenen Formaten visualisiert werden, um wichtige Informationen über die biomolekulare Dynamik zu extrahieren (Abbildung 1B). Zeitaufgelöste Fluoreszenz-Anisotropie-Zerfälle sind eindimensionale Histogramme, die die Dynamik auf der Zeitskala von Pikosekunden bis Nanosekunden erfassen39,40. Zweidimensionale Einzelmolekül-Histogramme, die die Fluoreszenzlebensdauer mit der Anisotropie für einzelne Moleküle korrelieren, können die Heterogenität des Anisotropiezustands aufzeigen und visuelle Einblicke in die potenzielle Dynamik innerhalb der Beobachtungszeit in konfokalen Experimenten (~ms) geben41,42. Für die Untersuchung der Dynamik im Sub-Millisekunden-Bereich kann die dynamische Anisotropie-Photonenverteilungsanalyse (daPDA) verwendet werden, während die zeitaufgelöste Anisotropie-Burst-Varianz-Analyse (traBVA) eine robuste Methode zur Bestätigung spezifischer Dynamiken um Millisekunden43 bietet (Abbildung 1B).
Diese Methoden ergänzen traditionellere Werkzeuge, wie z. B. die polarisationsaufgelöste Fluoreszenzkorrelationsspektroskopie (pFCS), die ein breiteres Spektrum aufweist 44,45,46,47. Insgesamt erleichtern mehrere Datenanalysewerkzeuge für smFA die Identifizierung lokaler und globaler Konformationsänderungen, vorausgesetzt, dass eine ordnungsgemäße Kalibrierung in Betracht gezogen wird.
Hier wenden wir smFA an, um die DNA-Bindung des humanen FoxP1-Transkriptionsfaktors 48,49,50,51 zu untersuchen. Dieses Protein nimmt domänentauschtes Dimer aufgrund der intrinsisch ungeordneten Natur seiner Polypeptidkette an, die in Abhängigkeit vom quartären Zustand des Proteins und dem Vorhandensein von DNA besonders beeinflusst wird. Wir erzeugten verschiedene Single-Cystein-Mutanten zur Markierung mit BODIPY-FL, führten smFA-Experimente durch und setzten daPDA und trBVAa ein. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, Dynamik und Heterogenität mit der FoxP1-Dimerisierung und der DNA-Bindung in Verbindung zu bringen, was den komplexen Wirkmechanismus hervorhebt, der diesen Transkriptionsfaktor charakterisiert.
HINWEIS: Die Auswahl des richtigen Fluorophors ist für smFA-Experimente unerlässlich. Biomoleküle können an ortsspezifischen Positionen markiert werden, indem entweder Aminosäuren in Proteinen oder Nukleotidbasen in Nukleinsäuren mit Fluoreszenzmarkern modifiziert werden, abhängig von den verfügbaren reaktiven Gruppen. Unter den organischen Farbstoffen52 sind die Familien Alexa Fluor, Cy, BODIPY und Janelia Farms dank ihrer langen Fluoreszenzlebensdauer, Photostabilität und hohen Quantenausbeute die beliebteste Wahl für smFA. BODIPY-FL wird oft wegen seiner verlängerten Fluoreszenzlebensdauer, seiner überlegenen Quantenausbeute und seines kurzen Verbindungslinkers bevorzugt. Darüber hinaus werden alternative Fluorophore häufig im Wirkstoffscreening eingesetzt, wo Bulk-Techniken bevorzugt werden53. Chimere fluoreszierende Proteine können auch für Anisotropie-Experimente und Bildgebung von lebenden Zellen verwendet werden, obwohl es eine Einschränkung durch einen geringeren Dynamikbereich gibt.
1. Vorbereitung des Puffers
HINWEIS: Tragen Sie bei Laborexperimenten Handschuhe, eine Augenschutzbrille und einen Laborkittel.
2. Fluoreszierende Sonden
3. Kalibrierungsmessungen
4. Kalibrierung und Datenanalyse
5. FoxP1 Protein-Zubereitung
6. Vorbereitung der Probenkammer des Mikroskops
7. Einzelmolekül-Fluoreszenz-Anisotropie-Experiment
Die Fluoreszenzanisotropie ergibt sich aus der relativen Ausrichtung der Absorption des Fluorophors und der Emissionsdipolmomente. Wenn Fluorophore polarisiertem Licht ausgesetzt werden, werden Fluorophore mit Absorptionsübergangsmomenten, die auf den elektrischen Feldvektor des einfallenden Lichts ausgerichtet sind, bevorzugt angeregt (Photoselektion). Folglich wird die Population des angeregten Zustands teilweise orientiert, wobei die Übergangsmomente eines signifikanten Teils der angeregten Moleküle mit dem elektrischen Feldvektor des polarisierten aufregenden Lichts61 ausgerichtet sind. Fluorophore rotieren aufgrund ihrer Brownschen Bewegung. Somit dreht sich auch das Emissionsübergangsmoment, was zu einer Zeitabhängigkeit von der Fluoreszenzanisotropie führt. Dieser Effekt kann genutzt werden, um die Rotationsbewegungen fluoreszierender Moleküle zu messen, Bindungsereignisse zu erkennen, die Umgebung des Fluorophors zu charakterisieren und die Molekulardynamik zu erfassen.
Einzelmolekülexperimente sind einzigartig positioniert, um die Heterogenität der Probe zu bestimmen. Durch die Nutzung der Einzelmolekülempfindlichkeit und der Fluoreszenzanisotropie wird die Multiparameter-Fluoreszenzspektroskopie um eine weitere Dimensionalität erweitert. In einem typischen konfokalen Einzelmolekülmikroskop (Abbildung 2)20,21 kann die Fluoreszenzanisotropie durch den Einsatz von gepulsten Lasern intensitätsbasiert oder zeitaufgelöst bestimmt werden.
Um die depolarisierenden Effekte des Objektivs mit hoher numerischer Apertur in einem Konfokalmikroskop62 zu betrachten, ist die richtige Form der zeitaufgelösten Anisotropie35, 63 gegeben durch
(1)
wobei und
die zeitaufgelöste Fluoreszenzintensität im y-ten Detektionskanal nach Anregung bei der Wellenlänge X für die parallele und senkrechte Polarisation L1 und L2 sind und Faktoren sind, die die Mischung zwischen den parallelen und senkrechten Signalen aufgrund des bei diesen Messungen verwendeten Objektivs mit hoher numerischer Apertur (NA) beschreiben35,62, 64. Urheberrecht Unterschiede in der Detektionseffizienz des parallelen
und senkrechten Detektionskanals
für den Farbstoff werden mit dem Verhältnis der Detektionseffizienzen korrigiert.
Der G-UV wird auch als G-Faktor bezeichnet.
Die zeitaufgelöste Fluoreszenzanisotropie kann mit Hilfe eines multiexponentiellen Zerfalls modelliert werden, um zu erklären, dass das Fluorophor an ein größeres Biomolekül gebunden ist
, (2)
wobei R0 die Fluorophor-abhängige fundamentale Anisotropie ist (typischerweise R0 = 0,38), R∞ die Restanisotropie ist und ρ1 und ρ2 schnelle (lokale Bewegungen des Fluorophors) bzw. langsame (globale Bewegung des Makromoleküls) Rotationskorrelationszeiten sind.
Bei Einzelmolekül-Anisotropiemessungen (Abbildung 2) werden Photonenankunftszeiten aufgezeichnet, um einzelne Emitter mit Hilfe der burst-integrierten Fluoreszenzlebensdaueranalyse (BIFL) zu identifizieren33,35. Die Ankunftszeiten zwischen den Photonen (Δt) werden anhand eines gleitenden Durchschnitts geglättet und dann zur besseren Visualisierung grafisch dargestellt. Das Histogramm dieser Zeiten ist mit einem halben Gauß versehen, um den Mittelwert und die Standardabweichung der Photonen zu bestimmen, die aus dem Hintergrund stammen. Ein willkürlicher Schwellenwert, der auf ein Vielfaches der Standardabweichung festgelegt ist, wird verwendet, um einzelne Ereignisse herauszufiltern und gleichzeitig das erste und letzte Photon in jedem Ausbruch zu identifizieren. Photonen in jedem Burst werden dann für die weitere Analyse integriert, die die Berechnung der zeitaufgelösten und intensitätsbasierten Fluoreszenzanisotropie im stationären Zustand unter Verwendung der Gleichungen 1 und 2 oder über einen Maximum-Likelihood-Schätzer35 umfasst. Aufgrund der begrenzten Anzahl von Photonen in Einzelmolekülereignissen berücksichtigt der Maximum-Likelihood-Schätzer nur eine einzige exponentielle Komponente und wird nicht weiter diskutiert.
In einem zweidimensionalen Histogramm von Einzelmolekülereignissen können die mittlere Fluoreszenzlebensdauer (τ) und die Anisotropie (rxy) durch die Perrin-Gleichung29,61 in Beziehung gesetzt werden, um (ρ) als mittlere Rotationszeit zu erhalten.
(3)
Spezifische ρ-Werte können mit höherer Sicherheit durch eine "Sub-Ensemble"-Analyse (se) erhalten werden, bei der die Photonen verschiedener Bursts in einen kombinierten zeitaufgelösten Fluoreszenz-Anisotropie-Zerfall integriert werden, der durch Optimierung der Parameter von Gleichung 2 zum experimentellen Zerfall (seTRFA) analysiert werden kann. Zeitaufgelöste Anisotropie kann die Heterogenität und Dynamik auflösen, die mit Rotationsbewegungen (lokal und global) der Biomoleküle innerhalb der Fluoreszenzemission verbunden sind, die innerhalb des ns-Zeitrahmens auftritt.
Um die Dynamik innerhalb einzelner Molekülereignisse (auf der Submillisekundenskala) zu detektieren, haben wir die zeitaufgelöste Anisotropie-Burst-Varianz-Analyse (traBVA)57 eingeführt. In traBVA beträgt für einen Photonenausbruch, der Mi aufeinanderfolgende Photonensegmente enthält, die überschüssige Anisotropievarianz (s2) für Ausbrüche
. (4)
Für einen einzelnen anisotropen Zustand ergibt sich die Varianz σ2 ausschließlich aus dem Schrotrauschen65 (sn: √N, wobei N die Anzahl der Photonen ist)
(5)
Dabei ist m die Anzahl der Photonen in einem Ausbruch. Um eine zusätzliche Varianz in der Anisotropie zu identifizieren, können wir daher die überschüssige Anisotropievarianz (S2) aufgrund der Konformationsheterogenität als Differenz zwischen den Gleichungen 4 und 5 definieren.
(6)
Um die Dynamik, die bei der Beobachtung einzelner Moleküle auftritt, zu erfassen und die Varianzapproximation zu berücksichtigen, kann die dynamische Anisotropie-Photonenverteilungsanalyse (daPDA)55,56 verwendet werden. In der daPDA wird die Fluoreszenzintensität modelliert, indem einer bedingten Wahrscheinlichkeit () gefolgt wird, die als Binomialverteilung ausgedrückt wird.
(7)
Zusammen mit einer Schätzung der Hintergrundzählrate, die einer Poisson-Verteilung folgt
(8)
wobei die durchschnittliche Anzahl der Hintergrundphotonen pro eingestelltem Zeitfenster ist. Die parallelen und senkrechten Hintergrundzählungen
und
können anhand von Pufferproben als Referenz gemessen werden. Die experimentell ermittelte Fluoreszenzanisotropie wird durch Minimierung einer Gütezahl χ2 mit einer Fluoreszenzintensitätsverteilung pro Polarisationskanal optimiert, die kinetische Änderungen einschließen kann.
Die bereitgestellten Analyseroutinen und Datenrepräsentationen bieten einen umfassenden Ansatz zur Interpretation der gesammelten Daten. Obwohl sich dieses Protokoll in erster Linie auf konfokale Messungen konzentriert, die bei der Erfassung von Anisotropieänderungen von Nanosekunden bis Millisekunden begrenzt sind, ist es möglich, ein Totalreflexionsmikroskop einzusetzen, um die Fluoreszenzanisotropie über längere Zeitskalen zu überwachen, was eine Zeitreihenanalyse ermöglicht66. Für konfokale Einzelmolekülmessungen heben wir die Verwendung von mehrdimensionalen Histogrammen hervor, die einen einzigartigen Fingerabdruck des beobachteten Ensembles erstellen. Zeitaufgelöste Fluoreszenzzerfälle, die aus ausgewählten Populationen rekonstruiert werden, können die Entwicklung der Fluoreszenzanisotropie auf der Nanosekundenskala verfolgen (Abbildung 3). Die Photonenverteilungsanalyse55,56 und die Burst-Varianz-Analyse (BVA)57,58 können auch die Dynamik auf mittleren Zeitskalen zwischen zeitaufgelösten Zerfällen und mehrdimensionalen Histogrammen erfassen. Obwohl dieses Protokoll die Verwendung der Polarisationsfluoreszenz-Korrelationsspektroskopie (FCS) mit oder ohne gepulste Anregung67,68, die die Zeitskalen von Nanosekunden bis Millisekunden überbrücken kann, nicht abdeckt, können dieselben Daten zur Berechnung von FCS69 verwendet werden, obwohl dies außerhalb des Rahmens des vorgestellten Protokolls liegt. Wenn solche Versuche durchgeführt werden, wird eine längere Zeit für die Probenmessung empfohlen.
Dieser Ansatz wurde auf ein komplexes System wie die menschlichen FoxP-Proteine angewendet und liefert wertvolle Einblicke in die Bewegungen, die an ihrem Wirkmechanismus beteiligt sind. FoxP-Proteine sind Transkriptionsfaktoren, die an verschiedenen physiologischen Aspekten wie der Entwicklung von Gehirn und Lunge beteiligt sind. Wichtig ist, dass verschiedene Mutationen erkannt wurden, die die Funktion dieser Proteine beeinträchtigen 70,71. Unter Verwendung der DNA-Bindungsdomäne von FoxP1 als Modell erzeugten wir verschiedene Einzelcystein-Mutanten, um einen BODIPY-FL-Farbstoff als Tracker für Bewegungen einzuführen (Abbildung 4A). Tatsächlich haben wir den Effekt der Dimerisierung und der DNA-Bindung als wichtige strukturelle Regulatoren dieses Proteins untersucht. Mit dem smFA-Ansatz generierten wir 2D-smFA-Plots und stellten traBVA und daPDA für jede Mutante unter monomeren und dimeren Bedingungen her. Wir zeigen ein Beispiel für eine der untersuchten Einzelmutanten (Abbildung 4). Das Anisotropieverhalten ist bei allen Mutanten ähnlich, was die Bestimmung von hohen und niedrigen Rotationskorrelationszeiten und damit von vermuteten, ungeordneten und gefalteten Ensembles betrifft. Dennoch ist es in allen Mutanten sehr heterogen in Bezug auf die Fraktion und Kinetik jedes Ensembles, was unterschiedliche Änderungen des Übergangs von Ordnung zu Unordnung zeigt, die durch die Dimerisierung und die DNA-Bindung beeinflusst werden, und zeigt die Beschreibung der strukturellen Dynamik entlang der Kette mit hoher Auflösung (Abbildung 5).
Abbildung 1: Dynamischer Bereich von Biomolekülen und Fluoreszenzanisotropiemethoden. (A) Die Anisotropie kleiner Fluorophore, die an verschiedenen Positionen entlang des Rückgrats des interessierenden Biomoleküls gebunden sind, informiert über die lokale Strukturdynamik. (B) Zeitskalen, die durch Fluoreszenzintensitätszerfälle (zeitaufgelöste Fluoreszenzanisotropie, FA) und Einzelmolekül-Histogramme von konfokalen Einzelmolekülmikroskopdaten untersucht werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Registrierung und Verarbeitung von Einzelmolekül-Fluoreszenz-Anisotropie-Daten. (A) Frei diffundierende Moleküle werden mit einem konfokalen Einzelmolekülmikroskop analysiert, das mit einem einzelnen linear polarisierten Anregungslaser (in unserem Fall blau) ausgestattet ist. Die Fluoreszenzemission (in unserem Fall grün) wird von zwei Detektoren detektiert, nachdem ein Strahlpolarisator das Signal in zwei Polarisationen (parallel und senkrecht
zur Anregungsquelle) aufgeteilt hat. (B) Jedes detektierte Photon wird durch drei Parameter charakterisiert: Mikrozeit, Makrozeit und Kanaltyp. Die Daten werden im TTTR-Format (Time-Tagged Time-Resolved)72 gespeichert. (C) Bursts einzelner Moleküle werden ausgewählt und verarbeitet, um Fluoreszenzparameter, einschließlich der Fluoreszenzanisotropie, für jedes beobachtete Molekül zu extrahieren. (D) Die Daten werden auf verschiedene Weise dargestellt, einschließlich zweidimensionaler Diagramme der Fluoreszenzanisotropie im Vergleich zur Fluoreszenzlebensdauer und zeitaufgelöster Anisotropiezerfälle. Diese Darstellungen ermöglichen sowohl die visuelle als auch die quantitative Bestimmung der Fluoreszenzlebensdauer, der Rotationskorrelationszeiten und der Systemheterogenität. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Repräsentative Daten für das FoxP1-Domain-Swapped-Dimer. (A) Korrelation der Fluoreszenzanisotropie (r-Streuung) mit der mittleren Fluoreszenzlebensdauer pro Molekül als Konturdiagramm. Überlagerung einer einzelnen Perrin-Gleichung für zwei Rotationskomponenten als Repräsentant des Ensemble-Mittelwerts des Moleküls unter Berücksichtigung von ρ1 und ρ2 von 0,2 ns bzw. 8,5 ns. (B) Zeitaufgelöste Fluoreszenzzerfälle unter dem Ensemble werden verwendet, um die zeitaufgelöste Fluoreszenzanisotropie der Probe zu berechnen. Die Anpassung an Gleichung 2 löste die lokalen und globalen Komponenten der Fluoreszenzanisotropie auf. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 4: FoxP1-Dynamik im Sub-Millisekunden-Bereich, überwacht mit Hilfe der Einzelmolekül-Fluoreszenzanisotropie (smFA). (A) Eine Cartoon-Darstellung der monomeren FoxP1-Struktur. (B) Ein zweidimensionales Histogramm veranschaulicht die dynamische Heterogenität und zeigt zwei unterschiedliche Rotationskorrelationszeiten, die durch zeitaufgelöste Fluoreszenzanisotropie identifiziert wurden. Die zeitaufgelöste Anisotropie-Burst-Varianz-Analyse (traBVA) deckt eine kleine Teilmenge von Ereignissen mit übermäßiger Varianz (Gl. 6) auf, die eine große Anisotropie aufweisen. Die quantitative dynamische Anisotropieanalyse mit Hilfe der Photonenverteilungsanalyse (PDA) extrahiert die Austauschraten für diesen Prozess weiter. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 5: Screening der lokalen und globalen Bewegungen von FoxP1 während der Dimerisierung. (A) Eine Cartoon-Darstellung vergleicht das monomere FoxP1 mit seiner dimeren Form. (B) Die mittlere überschüssige Varianz pro Standort unter monomeren und dimeren Bedingungen wird gezeigt, wobei eine größere übermäßige Varianz auf signifikantere Änderungen der Anisotropie hinweist. (C) Die dynamische Anisotropieanalyse mit Hilfe der Photonenverteilungsanalyse (PDA) hilft bei der Bestimmung von Populationsfraktionen (hohe Anisotropie in dunklen Farben und niedrige Anisotropie in heller Farbe) in Abwesenheit (grün) und Vorhandensein (gelb) von DNA. In diesem Ansatz wurden Raten (nicht gezeigt) für Übergänge zwischen lokalem und globalem Verhalten geschätzt, was zeigt, dass FoxP1 eine partielle Entfaltung durchläuft. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Für Einzelmolekül-Fluoreszenz-Anisotropie-Experimente ist es entscheidend, die photophysikalischen Eigenschaften des gewählten Fluorophors sorgfältig zu berücksichtigen. Zu diesen Eigenschaften gehören die Emissionswellenlänge, die mit dem Detektionssystem übereinstimmen muss, und die Anregungswellenlänge, die mit den verfügbaren gepulsten Lasern kompatibel sein sollte. Um den Dynamikbereich zu optimieren, sollte das Fluorophor eine lange Fluoreszenzlebensdauer relativ zur Rotationsdiffusionszeit des Moleküls aufweisen. Dies ist entscheidend für die Verfolgung der Rotationsdynamik und der Kopplung/Ausrichtung des Dipols des Fluorophors relativ zum interessierenden Biomolekül. Darüber hinaus sind Helligkeit, Photostabilität und Quantenausbeute unerlässlich, um starke Signale mit einem stabilen Signal-Rausch-Verhältnis zu erzeugen. Aus diesen Gründen wurde BODIPY-FL in mehreren Studien als Fluorophor gewählt 39,40,42.
Das Screening der Rückgratdynamik von Biomolekülen erfordert häufig eine Proteinmarkierung, die in der Regel durch ortsspezifische Markierung erreicht wird. Dies geschieht in der Regel durch das Einbringen eines Rückstands zur gezielten chemischen Modifikation. Der gebräuchlichste Ansatz ist die Einführung von Cysteinen an interessanten Positionen, wo ihre Thiolseitenketten selektiv mit Reagenzien wie Maleimiden oder Jodacetamiden modifiziert werden können. Seltener werden benzylische Halogenide und Brommethylketone verwendet, um Thioetherbindungen zu bilden. Andere Aminosäure-Seitenketten können ebenfalls ins Visier genommen werden, aber ihre Häufigkeit in Proteinen wird weniger häufig genutzt. Es können aber auch alternative Ansätze, wie z.B. unnatürliche Aminosäuren, verwendet werden73. Die richtige Auswahl der Stelle für die Markierung ist entscheidend, um Interferenzen mit dem untersuchten Biomolekül zu minimieren, und es müssen geeignete Kontrollen vorhanden sein. Wenn das markierte Molekül beispielsweise in Bindungsassays verwendet wird, sollten komplementäre markierungsfreie Methoden sicherstellen, dass die Fluorophore die Bindungsaffinität nicht beeinflussen.
Nach der Identifizierung der geeigneten Probe und der Implementierung der optimalen Markierungsstrategie besteht der nächste Schritt darin, sicherzustellen, dass das konfokale Mikroskop für Einzelmolekülexperimente richtig ausgerichtet und kalibriert ist. Das Protokoll beschreibt, wie der erforderliche Faktor für die weitere Analyse bestimmt wird. Sobald das Instrument kalibriert ist, besteht der nächste Schritt darin, die Probe zu vermessen und die Daten zu verarbeiten, um so viele Informationen wie möglich aus den detektierten Photonen zu extrahieren. Die Schlüsselparameter wie Mikrozeit, Makrozeit und Kanaltyp, wie in Abbildung 2 gezeigt, können für die weitere Analyse und Visualisierung mit typischer TCSPC-Elektronik verwendet werden.
Jüngste Fortschritte in der Einzelmolekül-Fluoreszenzspektroskopie können umfassend genutzt werden, um strukturelle Informationen aus den heterogenen Ensembles von Biomolekülen zu untersuchen. Relativ wenige Studien nutzen jedoch die Erkenntnisse der Fluoreszenzanisotropie, und ein vollständiges Proteinmodell ist erforderlich, um die strukturelle Dynamik von Biomolekülen abzuleiten. Daher ist es eine Herausforderung, die Dynamik der Interdomänen- und Protein-Protein-Wechselwirkungen verschiedener Transkriptionsfaktoren zu entschlüsseln.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Einzelmolekül-Fluoreszenz-Anisotropie-Experimente komplementäre Informationen über die lokalen und globalen Bewegungen des biomolekularen Rückgrats liefern, die für das Verständnis seiner Funktion entscheidend sind.
Alle Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden finanziellen Interessen mit den Inhalten dieses Artikels haben.
Diese Arbeit wurde durch FONDECYT-Zuschüsse 11200729 und FONDEQUIP-EQM200202 an E.M., NIH R15CA280699 R01GM151334 und NSF CAREER MCB 1749778 Auszeichnungen an HS unterstützt. NK bedankte sich für die Unterstützung durch das Postdoc-Stipendienprogramm der Clemson University.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Alexa Fluor 488 | ThermoFisher Scienctific | A20100 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/A20100?SID=srch-srp-A20100 |
Amicon Ultra Centrifugal Filter, 10 kDa MWCO | Millipore Sigma | UFC901008 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/mm/ufc9010 |
Ampicillin sodium salt | Millipore Sigma | A0166-5G | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/a0166 |
BODIP FL Maleimide (BODIPY FL N-(2-Aminoethyl))Maleimide) | ThermoFisher Scienctific | B10250 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/B10250?SID=srch-srp-B10250 |
Disposable PD 10 Desalting Columns | Millipore Sigma | GE17-0851-01 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/ge17085101 |
Dithiothreitol | Millipore Sigma | 10197777001 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/roche/dttro |
DMSO, Anhydrous | ThermoFisher Scienctific | D12345 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/D12345?SID=srch-srp-D12345 |
DNAse | Millipore Sigma | 10104159001 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/roche/10104159001 |
E. coli C41 bacterial cells | Invitrogen | ||
Foresigh Nuvi Ni-Charged IMAC, 5 mL column | Bio-Rad | 12004037 | https://www.bio-rad.com/en-us/sku/12004037-foresight-nuvia-ni-charged-imac-5-ml-column?ID=12004037 |
HEPES | Millipore Sigma | 7365-45-9 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/h3375 |
Imidazole | Millipore Sigma | 288-32-4 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/i5513 |
IPTG | Millipore Sigma | I6758-1G | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sial/i6758 |
MCE Membrane Filter, 0.22 μm Pore Size | Millipore Sigma | GSWP02500 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/mm/gswp02500 |
NaCl | Millipore Sigma | 7647-14-5 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/s3014 |
Nunc Lab-Tek II Chamber Slide System | ThermoFisher Scienctific | 154534 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/154534 |
OverExpress C41(DE3) Chemically Competent Cells | Millipore Sigma | CMC0017-20X40UL | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/cmc0017 |
PMSF | Millipore Sigma | 329-98-6 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/78830 |
Rhodamine 110 | ThermoFisher Scienctific | 419075000 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/419075000?SID=srch-hj-419075000 |
Sodium phosphate dibasic | Millipore Sigma | 7558-79-4 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/s3264 |
Sodium phosphate monobasic dihydrate | Millipore Sigma | 13472-35-0 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/sigma/71505 |
TCEP, Hydrochloride, Reagent Grade | Millipore Sigma | 580567-5GM | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/mm/580567 |
Tween 20 | Millipore Sigma | 11332465001 | https://www.sigmaaldrich.com/US/en/product/roche/11332465001 |
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