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  • Resumen
  • Resumen
  • Introducción
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discusión
  • Divulgaciones
  • Agradecimientos
  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

En este caso, se utiliza la tomografía de coherencia óptica de fuente barrida (SS-OCT) para comparar el grosor de la retina y la coroides en adultos con y sin desnutrición, lo que contribuye a una mejor comprensión de la patogenia de las enfermedades oculares en individuos desnutridos.

Resumen

A pesar de las mejoras en la reducción del hambre en los últimos años, la desnutrición sigue siendo un problema de salud pública mundial. Este estudio utiliza la técnica de tomografía de coherencia óptica de fuente barrida (SS-OCT) para evaluar los cambios en el grosor de la retina y la coroides en sujetos con bajo peso. Se realizaron exámenes oftálmicos a todos los adultos que participaron en esta investigación transversal. Dependiendo de su índice de masa corporal (IMC), los participantes se dividieron en dos grupos: el grupo de bajo peso y el grupo normal. El estudio incluyó los ojos derechos de los adultos con bajo peso y un número igual de sujetos de peso normal de la misma edad y sexo. El grosor de la retina no mostró diferencias significativas entre los grupos de bajo peso y normales (P > 0,05 para todos). En los hombres, la retina del centro y el anillo interno en el grupo de bajo peso fue significativamente más delgada que la del grupo normal, mientras que no se encontraron tales resultados en las mujeres. La coroides en el grupo de bajo peso fue significativamente más delgada en comparación con la del grupo normal (todos los P < 0,05). El bajo peso puede afectar el grosor de la coroidea tanto en hombres como en mujeres. En comparación con las mujeres con bajo peso, los hombres con bajo peso pueden experimentar más daño en la retina. Estos hallazgos contribuyen a una mejor comprensión de la patogénesis subyacente a enfermedades oculares específicas en individuos desnutridos.

Introducción

A pesar de los exitosos esfuerzos de la Organización de la Salud para combatir el hambre en los últimos años, la desnutrición sigue siendo un importante problema de salud pública mundial. A nivel mundial, se estimó que el 9,8% de la población estaba desnutrida en 20221. La incidencia de la desnutrición varía de una región a otra, con mayor prevalencia entre los individuos con nivel socioeconómico más bajo 2,3,4. Además, algunas personas, especialmente los jóvenes, pierden peso en exceso en busca de una forma corporal perfecta. La malnutrición, en todas sus formas, afecta a todos los países del mundo5.

El bajo peso se asocia con resultados clínicos negativos, incluyendo infecciones, disfunción inmunológica, retraso en la cicatrización de heridas y retraso en el crecimiento y desarrollo 6,7,8,9. El estado de desnutrición es uno de los principales factores de riesgo de muerte prematura y pérdida de años de vida ajustados por discapacidad 10,11,12. Los estudios han demostrado que el índice de masa corporal (IMC) más bajo se asocia con la peor capacidad binocular13. Además, las investigaciones han demostrado que la desnutrición está relacionada con diversos problemas oculares, como la degeneración macular, la disminución de la adaptación al oscuro, la atrofia óptica, la queratitis, el ojo seco y el retinoblastoma 14,15,16,17,18.

La retina, con sus múltiples capas y tipos de células, es un tejido complejo, mientras que la coroides es una estructura altamente vascularizada que proporciona nutrientes a la capa externa de la retina y elimina los desechos metabólicos19. La retina y la coroides, como estructuras críticas del globo ocular, pueden ser afectadas por patologías sistémicas o condiciones fisiológicas20,21. Se ha descubierto que desempeñan un papel importante en la patogénesis de enfermedades oculares específicas, como la degeneración macular, la vasculopatía coroidea polipoidea, la uveítis, el glaucoma y la atrofia coriorretiniana relacionada con la miopía 22,23,24,25,26. Por lo tanto, la función ocular depende de las retinas y coroides anatómica y funcionalmente normales.

Si bien la desnutrición tiene varios efectos en el ojo, hay poca información disponible sobre las relaciones entre la malnutrición y el grosor de la retina o la coroides en diferentes sexos. Este estudio tiene como objetivo evaluar los posibles cambios en el grosor de la retina o la coroides en adultos desnutridos utilizando la técnica de tomografía de coherencia óptica de fuente de barrido (SS-OCT), que representa un avance significativo en la imagen de la retina y lacoroides27. Esta tecnología es particularmente efectiva para identificar con precisión la interfaz escleral coroidea (CSI) en ojos con coroides más gruesas, gracias a su alta capacidad de penetración a través del epitelio pigmentario de la retina (EPR).

En este estudio, los participantes se clasificaron en dos grupos en función de su IMC: el grupo de bajo peso (IMC < 18,50 kg/m2) y el grupo normal (IMC de 18,50 ≤ < 25,00 kg/m2). El estudio incluyó 996 ojos derechos de 996 adultos con bajo peso y un número igual de sujetos de peso normal de la misma edad y sexo. El IMC promedio fue de 17,48 ± 0,75 kg/m2 en el grupo de bajo peso y de 21,30 ± 1,75 kg/m2 en el grupo normal.

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Protocolo

Esta investigación se llevó a cabo en el Hospital Huashan de la Universidad de Fudan desde enero de 2020 hasta octubre de 2020. El estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Huashan (No. KY2016-274), y todos los adultos participantes dieron su consentimiento informado por escrito.

1. Selección de los participantes

  1. Registre las características demográficas de todos los participantes, como la edad, el sexo y los antecedentes de enfermedades sistémicas. Considere como criterios de exclusión los siguientes: (1) edad < 18 años o > 70 años y (2) antecedentes de enfermedades sistémicas relacionadas con el grosor de la retina o coroides, incluyendo diabetes mellitus, hipertensión y enfermedad tiroidea.
    NOTA: La población anciana, especialmente la mayor de 70 años, experimentó con frecuencia cataratas graves que podrían afectar la calidad de las imágenes de la OCT.
  2. Permitir que todos los participantes adultos involucrados en la investigación se sometan a exámenes oftálmicos. Considerar como criterios de exclusión los siguientes: (1) presión intraocular (PIO) >21 mmHg; (2) agudeza visual mejor corregida (AVMC) peor que 0,1 LogMAR; (3) equivalente esférico superior a ± 6 dioptrías; (4) antecedentes de enfermedades oculares, incluyendo enfermedad de la retina, enfermedad coroidea y glaucoma; y (5) cualquier cirugía ocular previa.

2. Cálculo del índice de masa corporal

  1. Mida la altura y el peso de los participantes utilizando un instrumento de medición de altura y peso (ver Tabla de Materiales).
  2. Calcule el IMC utilizando la fórmula: peso / (altura x altura) (kg/m2).
  3. Clasificar a los sujetos en dos grupos con base en la Clasificación Internacional28 de la Organización Mundial de la Salud: el grupo de bajo peso (IMC <18,50 kg/m2) y el grupo normal (IMC de 18,50 ≤ < 25,00 kg/m2).

3. Tomografía de coherencia óptica de fuente barrida

  1. Encienda el interruptor de encendido del dispositivo SS-OCT (consulte la tabla de materiales) con una longitud de onda de 1050 nm.
    NOTA: Este sistema SS-OCT, capaz de realizar 1.00.000 escaneos/s, ha experimentado recientemente mejoras significativas, mejorando la visualización de la retina y la coroides.
  2. Haga clic en el botón Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4 para acceder a la interfaz de escaneo.
  3. Capture imágenes de alta calidad para cada ojo de los participantes durante el proceso de escaneo.
    NOTA: Las OCT fueron realizadas por oftalmólogos experimentados entre las 8 y las 10 a.m. todos los días para minimizar las variaciones diurnas29.
  4. Genere un mapa de espesores siguiendo la cuadrícula estándar del estudio de retinopatía diabética de tratamiento temprano (ETDRS).
  5. Definir el grosor de la retina (Figura 1A,B) y el grosor coroideo (Figura 2A,B) como se ha descrito anteriormente27,30.
    NOTA: Para garantizar mediciones precisas, era imperativo revisar manualmente las líneas segmentadas dentro de los escaneos OCT27,30.
  6. Excluya las imágenes OCT deficientes que resulten de la opacidad del medio o la fijación inestable.

4. Análisis estadístico

  1. Inicie el software SPSS (consulte la tabla de materiales). El análisis consideró exclusivamente el ojo derecho de los participantes31.
    NOTA: Presente los datos continuos como media ± desviación estándar (DE) y los datos categóricos como frecuencia (porcentaje).
  2. Realice la comparación de grupos utilizando una prueba t para variables continuas y una prueba de Chi-cuadrado para variables categóricas. Realizar análisis de correlación empleando la correlación de Pearson.
    NOTA: Se utilizó un nivel de significancia de P < 0.05 (dos colas) para determinar la significación estadística.

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Resultados

En este estudio se evaluaron un total de 996 ojos derechos de 996 adultos con bajo peso, con sujetos de peso normal 1:1 de la misma edad y sexo. Las características demográficas de ambos grupos se resumen en la Tabla 1. El grupo de bajo peso tuvo un IMC promedio de 17,48 ± 0,75 kg/m2 (rango: 14,60-18,40 kg/m2), mientras que el grupo de peso normal tuvo un IMC promedio de 21,30 ± 1,75 kg/m2 (rango: 18,50-24,90 kg/m2).

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Discusión

En este estudio, se empleó la SS-OCT para comparar el grosor de la retina y la coroides en adultos con y sin desnutrición. Los resultados del estudio mostraron que, entre los hombres, los individuos en el grupo de bajo peso tenían retinas significativamente más delgadas en las regiones del anillo central e interno en comparación con los del grupo normal. Sin embargo, no se observaron tales diferencias entre las mujeres. Además, se encontró que la coroides era significativamente m?...

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Divulgaciones

Ninguno de los autores tiene un interés financiero o de propiedad en ningún material o método mencionado.

Agradecimientos

Este estudio fue financiado por subvenciones de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (No. 81900879) y la Comisión de Ciencia y Tecnología de la Municipalidad de Shanghai (No. 20Y11910800).

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Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
Height and weight meterDKi, Beijing, ChinaHC01000209
Ophthalmoscope66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
Slit-lamp microscopeTopcon, Tokyo, Japan6822
SPSS softwareIBM, Chicago, USA ECS000143
Swept-source optical coherence tomographyTopcon, Tokyo, Japan185261
Visual chartYuejin, Shanghai, ChinaH24104

Referencias

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