JoVE Logo
АВТОРЫ
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

Здесь используется оптическая когерентная томография (SS-OCT) для сравнения толщины сетчатки и хориоидеи у взрослых с недостаточностью питания и без нее, что способствует лучшему пониманию патогенеза глазных заболеваний у людей с недостаточностью питания.

Аннотация

Несмотря на достигнутые в последние годы успехи в сокращении масштабов голода, недоедание остается глобальной проблемой общественного здравоохранения. В этом исследовании используется метод оптической когерентной томографии (SS-OCT) для оценки изменений толщины сетчатки и хориоидеи у пациентов с недостаточным весом. Офтальмологические обследования были проведены у всех взрослых, участвовавших в этом перекрестном исследовании. В зависимости от индекса массы тела (ИМТ) участники были разделены на две группы: группу с недостаточным весом и группу с нормальной массой тела. В исследование были включены правые глаза взрослых с недостаточным весом и равное количество людей с нормальным весом по возрасту и полу. Толщина сетчатки не показала существенной разницы между группами с недостаточной массой тела и нормальной массой тела (P > 0,05 для всех). У мужчин сетчатка центра и внутреннего кольца в группе с недостаточным весом тела была значительно тоньше, чем в нормальной группе, в то время как у женщин такие результаты не были обнаружены. Сосудистая оболочка в группе с недостаточной массой тела была значительно тоньше по сравнению с нормальной группой (все P < 0,05). Недостаточный вес может повлиять на толщину хориоидеи как у мужчин, так и у женщин. По сравнению с женщинами с недостаточным весом, мужчины с недостаточным весом могут испытывать большее повреждение сетчатки. Эти результаты способствуют лучшему пониманию патогенеза, лежащего в основе специфических глазных заболеваний у недоедающих людей.

Введение

Несмотря на успешные усилия Организации здравоохранения по борьбе с голодом в последние годы, недоедание остается серьезной глобальной проблемой общественного здравоохранения. По оценкам, в 2022 году в мире 9,8% населения страдали от недоедания1. Распространенность недоедания варьируется в зависимости от региона, с более высокой распространенностью среди лиц с более низким социально-экономическим статусом 2,3,4. Кроме того, некоторые люди, особенно молодые, чрезмерно теряют вес в погоне за идеальной формой тела. Недоедание во всех его различных формах затрагивает каждую страну мира5.

Недостаточный вес связан с негативными клиническими исходами, включая инфекции, иммунную дисфункцию, замедленное заживление ран, а также задержку роста и развития 6,7,8,9. Недоедающее состояние является одним из ведущих факторов риска преждевременной смерти и потери лет жизни с поправкой на инвалидность 10,11,12. Исследования показали, что самый низкий индекс массы тела (ИМТ) связан с самыми низкими бинокулярными способностями13. Кроме того, исследования показали, что недоедание связано с различными проблемами со зрением, такими как дегенерация желтого пятна, снижение адаптации к темноте, атрофия зрительного нерва, кератит, сухость глаз и ретинобластома 14,15,16,17,18.

Сетчатка с ее многочисленными слоями и типами клеток представляет собой сложную ткань, в то время как сосудистая оболочка представляет собой сильно васкуляризированную структуру, которая обеспечивает питательными веществами внешний слой сетчатки и удаляет метаболическиеотходы. Сетчатка и сосудистая оболочка, как критические структуры глазного яблока, могут поражаться системными патологиями или физиологическими состояниями20,21. Установлено, что они играют значительную роль в патогенезе специфических глазных заболеваний, включая макулярную дегенерацию, полипоидальную хориовидальную васкулопатию, увеит, глаукому и хориоретинальную атрофию, связанную с миопией 22,23,24,25,26. Таким образом, функция глаза зависит как от анатомически и функционально нормальной сетчатки, так и от сосудистой оболочки глаза.

В то время как недоедание по-разному влияет на глаза, существует ограниченная информация о взаимосвязи между недоеданием и толщиной сетчатки или хориоидеи у разных полов. Это исследование направлено на оценку потенциальных изменений толщины сетчатки или хориоидеи у недоедающих взрослых с использованием метода оптической когерентной томографии (SS-OCT), который представляет собой значительный прогресс в визуализации сетчатки и хориоидеи27. Эта технология особенно эффективна для точной идентификации склерального интерфейса хориоидеи (CSI) у глаз с более толстыми сосудистыми оболочками, благодаря ее высокой проникающей способности через пигментный эпителий сетчатки (RPE).

В этом исследовании участники были разделены на две группы в зависимости от их ИМТ: группа с недостаточным весом (ИМТ < 18,50 кг/м2) и нормальная группа (18,50 ≤ ИМТ < 25,00 кг/м2). В исследование были включены 996 правых глаз 996 взрослых с недостаточным весом и равное количество людей с нормальным весом по возрасту и полу. Средний ИМТ составил 17,48 ± 0,75 кг/м2 в группе с недостаточной массой тела и 21,30 ± 1,75 кг/м2 в нормальной группе.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

протокол

Это исследование проводилось в больнице Хуашань Фуданьского университета с января 2020 года по октябрь 2020 года. Исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом больницы Хуашань (No. KY2016-274), и все участвующие взрослые предоставили письменное информированное согласие.

1. Отбор участников

  1. Запишите демографические характеристики всех участников, такие как возраст, пол и наличие в анамнезе системных заболеваний. В качестве критериев исключения следует учитывать следующие критерии: (1) возраст < 18 лет или > 70 лет и (2) наличие в анамнезе системных заболеваний, связанных с толщиной сетчатки или хориоидеи, включая сахарный диабет, гипертензию и заболевания щитовидной железы.
    Примечание: Пожилое население, особенно в возрасте старше 70 лет, часто испытывало тяжелую катаракту, которая могла повлиять на качество ОКТ-изображений.
  2. Пусть все взрослые участники, участвующие в исследовании, пройдут офтальмологические обследования. В качестве критериев исключения следует учитывать следующее: (1) внутриглазное давление (ВГД) >21 мм рт.ст.; (2) наилучшая коррекция остроты зрения (МКОЗ) хуже 0,1 LogMAR; (3) сферический эквивалент более ± 6 диоптрий; (4) заболевания глаз в анамнезе, включая заболевание сетчатки, заболевание хориоидеи и глаукому; и (5) любые предыдущие операции на глазах.

2. Расчет индекса массы тела

  1. Измерьте рост и вес участников с помощью прибора для измерения роста-веса (см. Таблицу материалов).
  2. Рассчитайте ИМТ по формуле: вес / (рост х рост) (кг/м2).
  3. Разделите испытуемых на две группы на основе Международной классификации Всемирной организации здравоохранения28: группа с недостаточным весом тела (ИМТ <18,50 кг/м2) и нормальная группа (18,50 ≤ ИМТ < 25,00 кг/м2).

3. Оптическая когерентная томография со свипированным источником

  1. Включите выключатель питания на приборе SS-OCT (см. Таблицу материалов) с длиной волны 1050 нм.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Эта система SS-OCT, способная выполнять 1 00 000 сканирований в секунду, недавно претерпела значительные усовершенствования, улучшив визуализацию сетчатки глаза и сосудистой оболочки.
  2. Нажмите на кнопку Radial Dia.6.0 mm Macula Overlap 4 , чтобы получить доступ к интерфейсу сканирования.
  3. Делайте высококачественные снимки для каждого глаза участников в процессе сканирования.
    ПРИМЕЧАНИЕ: ОКТ-сканирование проводилось опытными офтальмологами между 8 и 10 часами утра ежедневно, чтобы свести к минимуму суточныеколебания.
  4. Сгенерируйте карту толщины в соответствии со стандартной сеткой исследования ранней диабетической ретинопатии (ETDRS).
  5. Определите толщину сетчатки (рис. 1A,B) и толщину хориоидеи (рис. 2A,B), как описано ранее27,30.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для обеспечения точных измерений необходимо было вручную просмотреть сегментированные линии в пределах ОКТ-сканирований27,30.
  6. Исключите некачественные ОКТ-изображения, возникающие из-за непрозрачности носителя или нестабильной фиксации.

4. Статистический анализ

  1. Запустите программное обеспечение SPSS (см. Таблицу материалов). В анализе рассматривался исключительно правый глаз участников31.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Представляйте непрерывные данные в виде среднего значения ± стандартного отклонения (SD), а категориальные данные — в виде частоты (в процентах).
  2. Выполните групповое сравнение с помощью t-критерия для непрерывных переменных и критерия хи-квадрат для категориальных переменных. Проведение корреляционного анализа с использованием корреляции Пирсона.
    Примечание: Для определения статистической значимости использовался уровень значимости P < 0,05 (двусторонний).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Результаты

В общей сложности 996 правых глаз от 996 взрослых с недостаточным весом были оценены, с соотношением 1:1 по возрасту и полу с нормальным весом. Демографические характеристики обеих групп обобщены в таблице 1. Группа с недостаточным весом имела средний ИМТ 17,48 ± 0,75 ?...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Обсуждение

В этом исследовании SS-OCT использовалась для сравнения толщины сетчатки и хориоидеи у взрослых с недостаточностью питания и без нее. Результаты исследования показали, что среди мужчин люди в группе с недостаточным весом имели значительно более тонкую сетчатку в центр?...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Раскрытие информации

Ни один из авторов не имеет финансовой или имущественной заинтересованности в каком-либо упомянутом материале или методе.

Благодарности

Исследование финансировалось за счет грантов Национального фонда естественных наук Китая (No 81900879) и Комиссии по науке и технологиям муниципалитета Шанхая (No 20Y11910800).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
Height and weight meterDKi, Beijing, ChinaHC01000209
Ophthalmoscope66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
Slit-lamp microscopeTopcon, Tokyo, Japan6822
SPSS softwareIBM, Chicago, USA ECS000143
Swept-source optical coherence tomographyTopcon, Tokyo, Japan185261
Visual chartYuejin, Shanghai, ChinaH24104

Ссылки

  1. Militao, E., Uthman, O. A., Salvador, E. M., Vinberg, S., Macassa, G. Food insecurity and associated factors among households in Maputo city. Nutrients. 15 (10), 2372(2023).
  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
  3. Young, M. F., Nguyen, P., Tran, L. M., Avula, R., Menon, P. A Double-edged sword? improvements in economic conditions over a decade in india led to declines in undernutrition as well as increases in overweight among adolescents and women. Journal of Nutrition. 150 (2), 364-372 (2020).
  4. Mamun, A. A., Finlay, J. E. Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries. Obesity Research & Clinical Practice. 9 (1), 75-86 (2015).
  5. Schwinger, C., et al. Prevalence of underweight, overweight, and obesity in adults in Bhaktapur, Nepal in 2015-2017. Frontiers in Nutrition. 7, 567164(2020).
  6. Harpsoe, M. C., et al. Body mass index and risk of infections among women in the Danish National Birth Cohort. American Journal of Epidemiology. 183 (11), 1008-1017 (2016).
  7. Dobak, S., Peterson, S. J., Corrigan, M. L., Lefton, J. Current practices and perceived barriers to diagnosing, documenting, and coding for malnutrition: A survey of the dietitians in nutrition support dietetic practice group. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 118 (6), 978-983 (2018).
  8. Alberda, C., et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study. Intensive Care Medicine. 35 (10), 1728-1737 (2009).
  9. Lim, S. S., et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 380 (9859), 2224-2260 (2012).
  10. Black, R. E., et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 382 (9890), 427-451 (2013).
  11. Global, B. M. C., et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 388 (10046), 776-786 (2016).
  12. Forouzanfar, M. H., et al. Global, regional and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 386 (10010), 2287-2323 (2015).
  13. Momeni-Moghaddam, H., Kundart, J., Ehsani, M., Abdeh-Kykha, A. Body mass index and binocular vision skills. Saudi Journal of Ophthalmology. 26 (3), 331-334 (2012).
  14. Asencio-Lopez, L., Torres-Ojeda, A. A., Isaac-Otero, G., Leal-Leal, C. A. Treating retinoblastoma in the first year of life in a national tertiary paediatric hospital in Mexico. Acta Paediatrica. 104 (9), e384-e387 (2015).
  15. Faustino, J. F., et al. Vitamin A and the eye: an old tale for modern times. Arquivos Brasileiros De Oftalmologia. 79 (1), 56-61 (2016).
  16. Pineles, S. L., Wilson, C. A., Balcer, L. J., Slater, R., Galetta, S. L. Combined optic neuropathy and myelopathy secondary to copper deficiency. Survey of Ophthalmology. 55 (4), 386-392 (2010).
  17. Atalabi, O. M., Lagunju, I. A., Tongo, O. O., Akinyinka, O. O. Cranial magnetic resonance imaging findings in kwashiorkor. International Journal of Neuroscience. 120 (1), 23-27 (2010).
  18. Takami, Y., Gong, H., Amemiya, T. Riboflavin deficiency induces ocular surface damage. Ophthalmic Research. 36 (3), 156-165 (2004).
  19. Can, M. E., et al. The association of Helicobacter pylori with choroidal and retinal nerve fiber layer thickness. International Ophthalmology. 38 (5), 1915-1922 (2018).
  20. Tan, K. A., et al. State of science: Choroidal thickness and systemic health. Survey of Ophthalmology. 61 (5), 566-581 (2016).
  21. Bafiq, R., et al. Age, sex, and ethnic variations in inner and outer retinal and choroidal thickness on spectral-domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 160 (5), 1034-1043 (2015).
  22. Koizumi, H., Yamagishi, T., Yamazaki, T., Kawasaki, R., Kinoshita, S. Subfoveal choroidal thickness in typical age-related macular degeneration and polypoidal choroidal vasculopathy. Graefes Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 249 (8), 1123-1128 (2011).
  23. Gomi, F., Tano, Y. Polypoidal choroidal vasculopathy and treatments. Current Opinion in Ophthalmology. 19 (3), 208-212 (2008).
  24. Yan, H., Li, J., Zhang, J., Yang, L. Retinal and choroidal thickness in patients with uveitis. Ocular Immunology and Inflammation. 25 (2), 202-209 (2017).
  25. Maul, E. A., et al. Choroidal thickness measured by spectral domain optical coherence tomography: factors affecting thickness in glaucoma patients. Ophthalmology. 118 (8), 1571-1579 (2011).
  26. Fujiwara, T., Imamura, Y., Margolis, R., Slakter, J. S., Spaide, R. F. Enhanced depth imaging optical coherence tomography of the choroid in highly myopic eyes. American Journal of Ophthalmology. 148 (3), 445-450 (2009).
  27. Fang, D., et al. Retinal and choroidal thickness in relation to c-reactive protein on swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 6628224(2021).
  28. Al-Musharaf, S. Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients. 12 (10), 2923(2020).
  29. Chakraborty, R., Read, S. A., Collins, M. J. Diurnal variations in axial length, choroidal thickness, intraocular pressure, and ocular biometrics. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (8), 5121-5129 (2011).
  30. Li, Q., et al. Relationships of rheumatoid factor with thickness of retina and choroid in subjects without ocular symptoms using swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 5547533(2021).
  31. Li, Q., et al. Combined aspirin and clopidogrel therapy in phacoemulsification cataract surgery: a risk factor for ocular hemorrhage. International Ophthalmology. 40 (8), 2023-2029 (2020).
  32. Wong, A. C., Chan, C. W., Hui, S. P. Relationship of gender, body mass index, and axial length with central retinal thickness using optical coherence tomography. Eye. 19 (3), 292-297 (2005).
  33. Wu, Q., Liu, M., Yu, M., Fu, J. Sex differences in underweight and body mass index in Chinese early de novo patients with Parkinson's disease. Brain and Behavior. 10 (12), e1893(2020).
  34. Tekin, M., et al. Evaluation using spectral-domain optical coherence tomography of the effects of malnutrition on ocular parameters in pediatric patients. Optometry and Vision Science. 97 (3), 154-161 (2020).
  35. Yilmaz, I., et al. Correlation of choroidal thickness and body mass index. Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases. 35 (10), 2085-2090 (2015).
  36. Adhi, M., et al. Choroidal analysis in healthy eyes using swept-source optical coherence tomography compared to spectral domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 157 (6), 1272-1281 (2014).
  37. Yasuno, Y., Okamoto, F., Kawana, K., Yatagai, T., Oshika, T. Investigation of multifocal choroiditis with panuveitis by three-dimensional high-penetration optical coherence tomography. Journal of Biophotonics. 2 (6-7), 435-441 (2009).
  38. Chung, S. E., Kang, S. W., Lee, J. H., Kim, Y. T. Choroidal thickness in polypoidal choroidal vasculopathy and exudative age-related macular degeneration. Ophthalmology. 118 (5), 840-845 (2011).
  39. Zhang, L., et al. Validity of automated choroidal segmentation in SS-OCT and SD-OCT. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (5), 3202-3211 (2015).
  40. Wang, W., et al. Choroidal thickness in diabetes and diabetic retinopathy: A swept source OCT study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 61 (4), 29(2020).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

РЕКОМЕНДОВАТЬ БИБЛИОТЕКЕ

НОВОСТИ JoVE

Исследования

Образование

АВТОРЫ

Библиотекарь

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены