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要約

ここでは、スイープソース光干渉断層撮影法(SS-OCT)を使用して、栄養失調のある成人とない成人の網膜と脈絡膜の厚さを比較し、栄養失調の個人の眼疾患の病因の理解を深めることに貢献しています。

要約

近年、飢餓の減少は改善されていますが、栄養不良は依然として世界的な公衆衛生問題となっています。この研究では、掃引光源光干渉断層撮影法 (SS-OCT) 技術を利用して、低体重の被験者の網膜および脈絡膜の厚さの変化を評価します。眼科検査は、この横断的研究に参加したすべての成人に対して実施されました。彼らのボディマス指数(BMI)に応じて、参加者は低体重グループと正常グループの2つのグループに分けられました。この研究には、低体重の成人の右目と、年齢と性別が一致した正常体重の被験者が同数含まれていました。網膜の厚さは、低体重群と正常群との間に有意差を示さなかった(全員でP > 0.05)。男性では、低体重群の中心と内輪の網膜は正常群よりも有意に薄くなりましたが、女性ではそのような結果は見られませんでした。低体重群の脈絡膜は、正常群に比べて有意に細かった(全 P <0.05)。低体重であることは、男性と女性の両方の脈絡膜の厚さに影響を与える可能性があります。低体重の女性と比較して、低体重の男性はより多くの網膜損傷を経験する可能性があります。これらの知見は、栄養失調の個人における特定の眼疾患の根底にある病因の理解を深めることに貢献します。

概要

近年、保健機関が飢餓と闘う取り組みに成功しているにもかかわらず、栄養不良は依然として世界的な公衆衛生上の重大な懸念事項です。世界的には、2022年には人口の9.8%が栄養不良であると推定されています1。栄養不良の発生率は地域によって異なり、社会経済的地位の低い個人の間で有病率が高い2,3,4。さらに、一部の個人、特に若者は、完璧な体型を求めて過度に体重を減らします。栄養失調は、さまざまな形で、世界のすべての国に影響を及ぼしています5。

低体重であることは、感染症、免疫機能障害、創傷治癒の遅延、成長および発達遅延などの否定的な臨床転帰と関連しています6,7,8,9。栄養失調の状態は、早死と障害調整生存年数の損失の主要な危険因子の1つです10,11,12。研究によると、ボディマス指数(BMI)が最も低いことは、最も低い両眼能力と関連していることが示されています13。さらに、研究によると、栄養不足は、黄斑変性症、暗順応の低下、視神経萎縮、角膜炎、ドライアイ、網膜芽細胞腫など、さまざまな眼の問題に関連していることが示されています14,15,16,17,18。

網膜は、その複数の層と細胞型とともに複雑な組織であるが、脈絡膜は高度に血管新生された構造であり、網膜の外層に栄養を供給し、代謝老廃物を除去する19。網膜と脈絡膜は、眼球の重要な構造として、全身の病状または生理学的状態の影響を受ける可能性があります20,21。それらは、黄斑変性症、ポリープ状脈絡膜血管障害、ブドウ膜炎、緑内障、および近視関連の脈絡網膜萎縮症22,23,24,25,26を含む特定の眼疾患の病因において重要な役割を果たすことがわかっています。したがって、眼の機能は、解剖学的および機能的に正常な網膜と脈絡膜の両方に依存します。

栄養不足は目にさまざまな影響を及ぼしますが、栄養失調とさまざまな性別の網膜または脈絡膜の厚さとの関係について利用できる情報は限られています。この研究は、スイープソース光干渉断層撮影法(SS-OCT)技術を使用して、栄養失調の成人における網膜または脈絡膜の厚さの潜在的な変化を評価することを目的としており、これは網膜および脈絡膜イメージングの大幅な進歩を表しています27。この技術は、網膜色素上皮(RPE)を透過する高い浸透能力により、脈絡膜が厚い眼の脈絡膜強膜界面(CSI)を正確に特定するのに特に効果的です。

この研究では、参加者はBMIに基づいて2つのグループに分類されました:低体重グループ(BMI < 18.50 kg / m2)と正常グループ(18.50 ≤ BMI < 25.00 kg / m2)。この研究には、996人の低体重の成人の996人の右目と、同数の年齢と性別が一致した正常体重の被験者が含まれていました。平均BMIは、低体重群で17.48±0.75 kg / m2 、正常群で21.30 ± 1.75 kg / m2 でした。

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プロトコル

本研究は、2020年1月から2020年10月にかけて復旦大学華山病院で実施されました。この研究は、華山病院の治験審査委員会によって承認されました(No.KY2016-274)、参加したすべての成人が書面によるインフォームドコンセントを提供しました。

1. 参加者の選考

  1. 年齢、性別、全身疾患の病歴など、すべての参加者の人口統計学的特性を記録します。除外基準として、(1) 18 歳または 70 歳><年齢、および (2) 糖尿病、高血圧、甲状腺疾患など、網膜または脈絡膜の厚さに関連する全身性疾患の病歴を考慮してください。
    注:高齢者、特に70歳以上の人々は、OCT画像の品質に影響を与える可能性のある重度の白内障を頻繁に経験しています。
  2. 研究に関与するすべての成人参加者に眼科検査を受けさせます。除外基準として以下を考慮してください:(1)眼圧(IOP)>21 mmHg;(2)最高矯正視力(BCVA)が0.1 LogMARよりも悪い。(3)球面等価物が±6ジオプター以上。(4)網膜疾患、脈絡膜疾患、緑内障などの眼疾患の病歴。(5)以前の眼科手術。

2.ボディマス指数の計算

  1. 身長体重測定器を使用して、参加者の身長と体重を測定します( 資料の表を参照)。
  2. 次の式を使用してBMIを計算します:体重/(身長x身長)(kg / m2)。
  3. 世界保健機関(WHO)の国際分類28に基づき、被験者を低体重群(BMI <18.50 kg/m2)と正常群(18.50 ≤ BMI < 25.00 kg/m2)の2つのグループに分類します。

3. 掃引光源光干渉断層撮影スキャン

  1. 波長1050nmのSS-OCTデバイス(材料の表を参照)の電源スイッチをオンにします。
    注: この SS-OCT システムは、毎秒 1,00,000 回のスキャンが可能で、最近大幅に改善され、網膜と脈絡膜の視覚化が強化されました。
  2. Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4ボタンをクリックして、スキャンインターフェースにアクセスします。
  3. スキャンプロセス中に、参加者の両目で高品質の画像をキャプチャします。
    注:OCTスキャンは、日周変動を最小限に抑えるために、毎日午前8時から10時の間に経験豊富な眼科医によって実施されました29。
  4. 標準的な早期治療糖尿病性網膜症研究 (ETDRS) グリッドに従って厚さマップを生成します。
  5. 網膜の厚さ(図1A、B)と脈絡膜の厚さ(図2A、B)を前に説明した27,30のように定義します。
    注:正確な測定を確実にするために、OCTスキャン27,30内のセグメント化されたラインを手動で確認することが不可欠でした。
  6. メディアの不透明度や不安定な固定に起因するOCT不良の画像は除外します。

4. 統計解析

  1. SPSS ソフトウェアを起動します ( 資料の表を参照)。分析は、参加者の右目のみを考慮しました31。
    注:連続データは平均±標準偏差(SD)として、カテゴリデータは度数(パーセンテージ)として表示します。
  2. 連続変数の t 検定 とカテゴリ変数のカイ 2 乗検定を使用して、グループ比較を実行します。ピアソンの相関関係を利用した相関分析を行います。
    注:統計的有意性を決定するために 、P < 0.05(両側)の有意水準を使用しました。

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結果

この研究では、996人の低体重の成人から合計996人の右目が評価され、年齢と性別が一致した正常体重の被験者が1:1でした。両グループの人口統計学的特性を 表1にまとめる。低体重グループの平均BMIは17.48±0.75 kg / m2 (範囲:14.60-18.40 kg / m2)でしたが、正常体重グループの平均BMIは21.30±1.75 kg / m2 (範囲:18.50-24.90 kg / m2)でした。...

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ディスカッション

この研究では、SS-OCT を使用して、栄養失調のある成人と栄養失調のない成人の網膜と脈絡膜の厚さを比較しました。この研究の結果、男性では、低体重群の個人は、正常群の人々と比較して、中心輪領域と内輪領域の網膜が有意に薄いことが示されました。しかし、女性の間ではそのような違いは観察されませんでした。さらに、脈絡膜は、男性と女性の両方で、?...

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開示事項

著者のいずれも、言及された資料または方法に対して金銭的または所有権を持っていません。

謝辞

本研究は、中国国家自然科学基金会(第81900879号)および上海市科学技術委員会(第20Y11910800号)からの助成金を受けて行われました。

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資料

NameCompanyCatalog NumberComments
Height and weight meterDKi, Beijing, ChinaHC01000209
Ophthalmoscope66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
Slit-lamp microscopeTopcon, Tokyo, Japan6822
SPSS softwareIBM, Chicago, USA ECS000143
Swept-source optical coherence tomographyTopcon, Tokyo, Japan185261
Visual chartYuejin, Shanghai, ChinaH24104

参考文献

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  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
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