Este estudio presenta un método automatizado para generar organoides tridimensionales de glioblastoma derivados de pacientes utilizando un picador de tejidos. El método proporciona un enfoque adecuado y eficaz para obtener dichos organoides para pruebas terapéuticas.
El glioblastoma de tipo IDH salvaje del SNC de grado 4 (GBM) de la OMS es un tumor cerebral primario que se asocia con una supervivencia deficiente del paciente a pesar del tratamiento agresivo. El desarrollo de modelos ex vivo realistas sigue siendo un reto. Los modelos de organoides tridimensionales (PDO) derivados de pacientes ofrecen plataformas innovadoras que capturan la heterogeneidad fenotípica y molecular de la GBM, al tiempo que preservan las características clave de los tumores originales. Sin embargo, la disección manual para la generación de PDO requiere mucho tiempo, es costosa y puede dar lugar a una serie de PDO irregulares y de tamaño desigual. Este estudio presenta un método innovador para la producción de PDO utilizando una picadora de tejidos automatizada. Las muestras tumorales de cuatro pacientes con GBM y un astrocitoma, mutante en IDH, grado 2 de la OMS del SNC, se procesaron manualmente y utilizando el picador de tejidos. En el abordaje manual, el material tumoral se diseccionó con bisturíes bajo control microscópico, mientras que el picador de tejido se empleó en tres ángulos diferentes. Tras el cultivo en un agitador orbital a 37 °C, los cambios morfológicos se evaluaron mediante microscopía de campo claro, mientras que la proliferación (Ki67) y la apoptosis (CC3) se evaluaron mediante inmunofluorescencia a las 6 semanas. El método de picado de tejido redujo casi el 70% del tiempo de fabricación y dio lugar a un recuento medio de PDO significativamente mayor en comparación con el tejido procesado manualmente a partir de la segunda semana (semana 2: 801 vs. 601, P = 0,018; semana 3: 1105 vs. 771, P = 0,032; y semana 4: 1195 vs. 784, P < 0,01). La evaluación de la calidad reveló tasas similares de apoptosis y proliferación de células tumorales para ambos métodos de fabricación. Por lo tanto, el método de picado de tejido automatizado ofrece un enfoque más eficiente en términos de tiempo y rendimiento de PDO. Este método es prometedor para el cribado farmacológico o inmunoterapéutico de pacientes con GBM.
Los gliomas de bajo grado (LGG, por sus siglas en inglés) son un grupo de tumores cerebrales relativamente raros que generalmente se presentan como de crecimiento lento y menos agresivos en comparación con los gliomas de alto grado como el glioblastoma. Pueden ocurrir tanto en adultos como en niños, con una prevalencia ligeramente mayor en adultos. La prevalencia exacta varía según la región y la población, pero los LGG representan aproximadamente entre el 15% y el 20% de todos los tumores cerebrales primarios1. Las estrategias de tratamiento para los LGG a menudo implican una combinación de cirugía, radioterapia y quimioterapia, con el objetivo de maximizar la resección tumoral y preservar la función neurológica. El manejo de los LGG puede ser complejo, y la elección del tratamiento puede depender de factores como la localización del tumor y las características moleculares2. Los avances en la comprensión de los fundamentos genéticos y moleculares de los LGG han dado lugar a terapias más dirigidas, y la investigación en curso continúa perfeccionando los enfoques de tratamiento.
Por otro lado, el glioblastoma de tipo IDH-salvaje, grado 4 de la OMS (GBM) del SNC, es el tumor cerebral primario más prevalente encontrado en adultos, con una tasa de incidencia entre 3,19-4,17 casos por 100.000 años-persona3. El GBM causa síntomas como dolores de cabeza, convulsiones, déficits neurológicos focales, cambios en la personalidad y aumento de la presión intracraneal. El tratamiento estándar para la GBM consiste en la citorreducción del tumor, si es posible, seguida de radioterapia combinada con temozolomida4. Además, la combinación de temozolomida y lomustina puede mejorar la mediana de la tasa de supervivencia global en pacientes con metilación del promotor de la O-6-metilguanina-metiltransferasa (MGMT) 5. Sin embargo, a pesar de estos enfoques terapéuticos recientes, la GBM sigue siendo una enfermedad incurable con mal pronóstico, caracterizada por una mediana de supervivencia global de los pacientes de 16 meses a 20,9 meses cuando se añaden los campos de tratamiento tumoral (TTFields) 3,6. Se han investigado varios enfoques inmunoterapéuticos en GBM, pero han demostrado una eficacia limitada in vivo. Además, las limitaciones clínicas y preclínicas dificultan los avances terapéuticos7. El establecimiento de un modelo ex vivo adecuado y realista ha sido un reto debido a la heterogeneidad inter-8 e intratumoral9 de la MBG.
Las líneas celulares convencionales de pacientes bidimensionales (2D) representan poblaciones celulares homogéneas y son adecuadas para el cribado de fármacos de alto rendimiento. Sin embargo, las líneas celulares derivadas de pacientes e inmortalizadas no logran imitar adecuadamente la GBM debido a las diferencias en las condiciones de crecimiento y las desviaciones en las características genotípicas y fenotípicas después de múltiples pasadas 10,11,12.
Por otro lado, los modelos organoides 3D han surgido recientemente como sistemas prometedores que replican la heterogeneidad fenotípica y molecular de órganos y varios tipos de cáncer 13,14,15,16,17,18. En el contexto de la GBM, los organoides cerebrales han sido modificados genéticamente para simular características similares a las tumorales16,17 o co-cultivados con GSCs o esferoides para inducir la infiltración de células tumorales 18,19. Si bien los organoides de GBM derivados de pacientes cultivados con Matrigel y EGF/bFGF exhiben características distintivas de GBM como la heterogeneidad de las células madre y la hipoxia20, sigue siendo incierto hasta qué punto este modelo puede representar las propiedades moleculares clave de las neoplasias de los pacientes.
Los organoides GBM (PDO) derivados de pacientes son modelos prometedores que pueden mantener las características predominantes de sus tumores parentales análogos, incluidas las características histológicas, la diversidad celular, la expresión génica y los perfiles mutacionales. Además, se infiltran rápidamente al implantarse en cerebros de roedores adultos, lo que proporciona un modelo realista para las pruebas de drogas y la terapia personalizada21. Sin embargo, la disección manual del tejido tumoral para generar PDO requiere mucho tiempo y es costosa. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de un método rápido que pueda producir un gran número de PDO, lo que permite una evaluación exhaustiva de los diferentes enfoques terapéuticos que son prometedores para las pruebas individualizadas de drogas. En este estudio se describe un nuevo método para la fabricación de PDOs directamente a partir de tejido tumoral recién diseccionado utilizando un picador automático de tejidos. Además, las PDOs generadas por este método se compararon con las PDOs disecadas manualmente de los mismos pacientes en términos de recuento de PDO, características morfológicas, apoptosis y proliferación de células tumorales.
Todos los pacientes fueron tratados en el Departamento de Neurocirugía del Hospital Universitario de Würzburg, Alemania, después de dar su consentimiento informado por escrito de acuerdo con la declaración de Helsinki y según lo aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Würzburg (#22/20-me). El material de tejido tumoral de cuatro pacientes con GBM y un astrocitoma, mutante en IDH, pacientes de grado 2 de la OMS del SNC (glioma de bajo grado, LGG) (Tabla 1) se obtuvo de la cirugía y se procesó mediante el siguiente protocolo. El proceso automatizado de generación de PDO utilizando un picador de tejido se denomina picador (C) y el proceso de corte manual del tejido con dos bisturíes bajo control microscópico como manual (M). Se diseccionaron seis secciones de igual tamaño (1-2 cm3) de la muestra tumoral, luego cada una se cortó por la mitad y se procesó homogéneamente utilizando los dos métodos. Debido a la heterogeneidad intratumoral antes mencionada, se generó una placa de 6 pocillos para cada abordaje de cada paciente, cada pocillo representando las PDO de un sitio diferente dentro del tumor original. Ambos procedimientos se llevaron a cabo bajo una cabina de flujo de aire laminar y todos los instrumentos utilizados fueron esterilizados antes de su uso. La descripción general del enfoque se ilustra en la Figura 1.
1. Preparación de bloques de agarosa (solo para el enfoque C, opcional)
2. Procesamiento del material tumoral
3. Configuración de la picadora de tejidos
4. Procesamiento de las piezas de tejido tumoral
5. Lavado del tejido tumoral
6. Cultivo del tejido tumoral
7. Fijación e incrustación de las DOP
8. Tinción de inmunofluorescencia
9. Evaluación y análisis de datos
Se incluyeron cuatro pacientes con GBM y uno con LGG después de la confirmación anatomopatológica por parte de un neuropatólogo (CMM) experimentado. La mayoría de los pacientes tenían un promotor de MGMT no metilado, y todos los pacientes con GBM eran de tipo salvaje IDH1 e IDH2 (Tabla 1). En promedio, el proceso de fabricación duró 88,8 min (+/- 6,3 min) en el enfoque C y 322 min (+/- 17,2 min) en el enfoque M. La tasa de éxito global fue del 87% en el enfoque manual y del 93% en el de chopper después de 4 semanas de cultivo (n = 5). Además, las PDOs derivadas del grupo C alcanzaron la forma redondeada deseada en 1 semana y estaban lo suficientemente maduras como para ser utilizadas en experimentos in vitro , mientras que las PDOs del grupo M permanecieron en su mayoría con bordes nítidos e indefinidos (Figura 2). El tejido tumoral procesado con el abordaje C dio como resultado un total de 281 PDO (media por paciente = 56 +/- 43) después de la primera semana de cultivo, mientras que 250 PDO (media por paciente = 50 +/- 41) se desarrollaron con el abordaje M. Durante la segunda semana de cultivo, el tejido de los cinco pacientes arrojó números más altos de PDO cuando se generaron con el abordaje C (801; Media por paciente= 130 +/- 38) en comparación con el abordaje M (601; Media por paciente= 76 +/- 44; P = 0,018). Durante la tercera semana de cultivo, el abordaje C acumuló un total de 1105 PDOs de todos los pacientes (Media por paciente = 221 +/- 32) frente a 771 PDOs (Media por paciente = 155 +/- 34) en el abordaje M (P = 0,032). Además, un total de 1195 PDOs (Media por paciente= 239 +/- 50) se formaron después de cuatro semanas de cultivo cuando se generaron con el abordaje C en comparación con 784 (Media por paciente= 157 +/- 36) utilizando el abordaje M (P < 0,01). Por lo tanto, el método C mostró un recuento significativamente mayor de DOP a partir de la segunda semana (Figura 3). Además, se evaluaron las fluctuaciones relativas en los recuentos de PDO para explorar las tendencias dinámicas entre semanas sucesivas. El análisis reveló un aumento impresionante en los recuentos de PDO durante la transición inicial de la primera a la segunda semana en el enfoque C (265%), lo que fue indicativo de un rápido progreso. Posteriormente, hubo un menor aumento en los recuentos durante la tercera semana (75%), lo que refleja un ajuste temporal. Por el contrario, el enfoque M demostró un aumento constante y constante en los recuentos de PDO (92% en la segunda semana, 67% respectivamente en la tercera semana), lo que contribuyó a una notable estabilidad en los recuentos durante la cuarta semana. Esta tendencia constante al alza en los recuentos de PDO subraya la confiabilidad y resiliencia del enfoque C a lo largo del período de observación.
Se incluyeron dos pacientes con GBM y un paciente con LGG para el análisis del número de astrocitos (GFAP) dentro de las PDO, la proliferación celular de la PDO (Ki67) y la apoptosis (CC3). El recuento de astrocitos determinado no reveló diferencias significativas entre los dos métodos de procesamiento, con un promedio del 43% en el abordaje C y del 45% en el abordaje M (Figura 4 y Figura 5, Figura 1 y Figura 2 suplementarias). Del mismo modo, las tasas de proliferación dentro de las DOP fueron comparables entre los enfoques C (3%) y M (1%). Solo las PDOs generadas con el abordaje C del paciente 5 mostraron una tasa de proliferación del 26% frente al 1% con el abordaje M (P = 0,001; Figura 4C). En general, se detectaron tasas de apoptosis bajas en las PDO procesadas con el abordaje C (3%) en comparación con el 2% del abordaje M para todos los pacientes, que no fueron significativamente diferentes (Figura 5C). Además, no hubo diferencias significativas entre los dos métodos en cuanto al número de astrocitos sometidos a apoptosis (Figura 5D).
Figura 1: Descripción gráfica del proceso de fabricación de organoides derivados del paciente (PDO) utilizando una picadora automatizada frente a un enfoque manual. La ilustración muestra los diversos pasos involucrados, incluyendo (A) recolección de muestras, (B) disección del material tumoral, (C) lavado y (D) incubación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Morfología de la DOP durante la primera semana de cultivo. Comparación de la formación de PDOs después de la disección utilizando tanto el picador automatizado como el método manual. Barras de escala = 1000 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Recuento de PDO durante las primeras cuatro semanas de cultivo. El eje x muestra el tiempo en semanas (W) y el eje y el número de PDO de los enfoques C (azul) y M (rojo) (n = 5). Cada punto de datos representa el recuento de la media, con barras de error que indican el error estándar de la media. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Tasas de proliferación celular dentro de las PDO. (A) Imágenes representativas de inmunofluorescencia (n = 3) de células positivas para GFAP (verde), células positivas para Ki67 (rojo) y DAPI (azul) en las PDO de los pacientes 3, 4 y 5 (Tabla 1). Todas las DOP se procesaron utilizando los métodos chopper (C) y manual (M). Barras de escala = 100 μm. (B) Comparación de los dos métodos con respecto al número relativo de células positivas para GFAP, (C) células positivas para Ki67 y (D) células positivas para Ki67/GFAP. Los resultados no significativos se indican con "ns". Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Tasas de apoptosis dentro de las PDO. (A) Imágenes representativas de inmunofluorescencia (n = 3) de células positivas para GFAP (verde), células positivas para CC3 (rojo) y DAPI (azul) en las PDO de los pacientes 3, 4 y 5 (Tabla 1). Todas las DOP se procesaron utilizando los métodos chopper (C) y manual (M). Barras de escala = 100 μm. (B) Comparación de los dos métodos con respecto al número relativo de células positivas para GFAP, (C) células positivas para CC3 y (D) células positivas para CC3/GFAP dobles. Los resultados no significativos se indican con "ns". Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla 1: Características y parámetros clínicos de los pacientes. GBM = glioblastoma de tipo IDH natural, grado 4 de la OMS en el SNC; LGG = glioma de bajo grado; KPS = puntuación de rendimiento de Karnofsky; MGMT = O 6-metilguanina-ADN metiltransferasa; IDH1 = isocitrato deshidrogenasa 1, IDH2 = isocitrato deshidrogenasa 2, ATRX = α-talasemia/retraso mental, gen ligado al cromosoma X; M = morfología; CC = recuento de células; p = proliferación; A = apoptosis. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 2: Composiciones medias. H-GPSA = Hibernar A-Glutamax pencillin estreptomicina anfotericina B. PDO = Organoides derivados del paciente DMEM: Medio de águila modificado de Dulbecco. NEAA: aminoácidos no esenciales. Estreptococo de la pluma: Penicilina / Estreptomicina Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 3: Resumen de las técnicas utilizadas para generar modelos de cultivo celular. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Figura complementaria 1: Canales individuales de tinción de proliferación de PDOs. (A) DAPI (azul), (B) células positivas para GFAP (verde), (C) células positivas para Ki67 (rojo) y (D) canal de superposición en PDO de pacientes 3, 4 y 5. Barras de escala = 100 μm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 2: Canales individuales de tinción por apoptosis de PDOs. (A) DAPI (azul), (B) células positivas para GFAP (verde), (C) células positivas para CC3 (rojo) y (D) canal de superposición en PDO de los pacientes 3, 4 y 5. Barras de escala = 100 μm. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Este estudio presenta un método rápido y eficiente para generar PDOs. El GBM sigue siendo un tumor difícil de tratar, a menudo caracterizado por una recaída y una alta carga de enfermedad 3,6. Se necesitan urgentemente enfoques terapéuticos innovadores, ya que los resultados prometedores observados in vitro a menudo no demuestran su eficacia in vivo durante los ensayos de fase I. Una de las razones de esta discrepancia podría ser la capacidad limitada de las líneas celulares inmortalizadas derivadas de pacientes, cultivadas en cultivos monocapa, para reflejar las complejas interacciones célula-célula y las propiedades genéticas del tumor parental. Dada la alta heterogeneidad inter e intratumoral de GBM 8,9, se prefieren las terapias dirigidas personalizadas y pueden ser prometedoras para aplicaciones futuras. A diferencia de las líneas celulares adherentes 2D, los organoides tienen la capacidad de retener las propiedades del tejido parental21, sin embargo, las complejas interacciones célula-célula entre el tumor y el cerebro normal son de suma importancia y podrían ser pasadas por alto por este modelo. Sin embargo, la generación manual de PDO es un proceso que requiere mucho tiempo, y el daño tisular causado por el apretón con bisturíes durante el corte puede dificultar el crecimiento exitoso de la PDO. Por lo tanto, se optimizó un método automatizado utilizando un picador de tejidos para generar un mayor número de PDO con menos tiempo y esfuerzo. Además, demostramos que las tasas generales de proliferación y apoptosis no difirieron entre los dos enfoques.
El enfoque C es sencillo, fácil de implementar y permite la generación de un mayor número de PDO (Figura 3). La rotación del tejido entre la segunda y la tercera ronda de picado se identificó como un paso crítico en el protocolo. En esta etapa, el tejido ya ha perdido su integridad y puede desmoronarse fácilmente, lo que resulta en piezas más grandes que requieren un corte adicional o una disección manual bajo el microscopio. Mientras que el enfoque de picador automatizado permite un tamaño de corte preestablecido con mayor precisión, el enfoque manual carece de precisión en la determinación del tamaño de las DOP, lo que da lugar a DOP de forma y tamaño desiguales, lo que es una desventaja para la detección comparativa de drogas (Figura 2). Sin embargo, con el método propuesto, no se logra la estandarización del número de células por PDO, lo que podría suponer un inconveniente para los protocolos estandarizados de cribado de fármacos. Las ventajas y desventajas de las diferentes técnicas de generación de organoides 18,19,20,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,
37,38,39,40,41,42 y sus aplicaciones se resumen en la Tabla 3.
El tejido GBM puede variar en consistencia, desde duro (zona de infiltración) hasta blando (núcleo necrótico), lo que puede plantear desafíos para el enfoque de picador automatizado. Si el tejido es demasiado duro, el picador puede apretarlo y dañarlo, mientras que el tejido demasiado blando puede aplastarse. El tejido elegido mostró atributos distintivos, incluido un nivel intermedio de firmeza, presentando esporádicamente una coloración rosado-grisácea en lugar de manifestar una decoloración marrón o amarilla. El tejido que poseía una textura esponjosa y fácilmente desmenuzable demostró una conservación superior dentro de los bloques de agarosa, mientras que el tejido tumoral extremadamente delicado y licuado se omitió del procedimiento de muestreo. Sin embargo, el enfoque chopper permitió una generación exitosa de un mayor número de PDO en comparación con el enfoque manual, incluso con tejido de consistencia subóptima. La solución clave es mantener una estrecha interacción con el cirujano que realiza la resección del tumor para procesar el tejido de diferentes áreas del tumor. En los casos de consistencia tisular subóptima, la reelaboración manual del tejido bajo el microscopio fue una adición útil después del picado. Para tener en cuenta la heterogeneidad, el tejido tumoral se dividió inicialmente en seis segmentos, cada uno de los cuales se redujo posteriormente a la mitad para el abordaje C o M. Dentro de estas seis secciones distintas, se anticipa un grado sustancial de heterogeneidad. Además, incluso dentro de las DOP de la misma sección o pozo, la presencia de distintas subpoblaciones es plausible.
Como prueba de concepto, se reportaron los datos de proliferación y apoptosis de dos pacientes con GBM y un paciente con LGG, que no muestran diferencias significativas entre los dos métodos. La generación de PDOs no se limita a los tumores cerebrales altamente malignos, sino que también se puede aplicar a los LGG. Este estudio destaca que los LGG rara vez muestran un crecimiento en la cultura 2D, lo que hace que el desarrollo de un modelo preciso para su estudio sea muy valioso. Este protocolo tiene como objetivo demostrar la versatilidad de este enfoque en la generación de PDOs a partir de GBM y LGG de forma rápida y eficaz.
En general, las PDO podrían utilizarse en el futuro para realizar pruebas preterapéuticas orientadas al paciente de terapias dirigidas en tumores cerebrales malignos. Proporcionar un método rápido y eficiente para la detección individualizada de medicamentos es crucial, ya que la progresión del tumor ocurre rápidamente y se necesitan desesperadamente opciones de tratamiento de rescate. Como siguiente paso, el modelo de PDO podría evaluarse con varios enfoques inmunoterapéuticos para imitar mejor las respuestas reales al tratamiento. En el futuro, las PDO podrían utilizarse para sacar conclusiones sofisticadas sobre la necesidad de una mayor exploración y evaluación de las terapias en un entorno clínico.
Los autores no tienen nada que revelar.
Esta investigación fue financiada por el Centro Interdisciplinario de Investigación Clínica (IZKF, B-450) de Würzburg, el Centro Bávaro de Investigación del Cáncer (BZKF) y la publicación apoyada por el Fondo de Publicaciones de Acceso Abierto de la Universidad de Würzburg. Nos gustaría agradecer a Dagmar Hemmerich y Siglinde Kühnel, ambas de la Sección de Neurocirugía Experimental del Departamento de Neurocirugía del Hospital Universitario de Würzburg, por su apoyo técnico. La Figura 1 se creó utilizando www.biorender.com.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2-mercaptoethanol (1000x) | Gibco | 21985023 | |
30% formaldehyde methanol-free | Carl Roth | 4235.1 | Used in 4% concentration |
70% ethanol solution | For sterilisation | ||
Agarose tablets 0.5 g | Carl Roth | HP67.7 | |
Amphotericin B 250 µg/mL | Gibco | 15290018 | |
Anatomical forceps | Hartstein | N/A | |
Anatomical spatula | Hartstein | N/A | |
B-27 Supplement without vitamin A (50x) | Gibco | 12587010 | |
Biopsy cassette with cover | Resolab | 37001-b | |
Blades for McIlwain Tissue Chopper | Campden instruments | Model TC752-1 | |
CC3 antibody (Asp 175) | Cells signaling technology | 9661 | |
Disposable scalpel | Feather | 0200130015 | |
Distilled water | Gibco | 15230089 | To dilute the formaldehyd |
Dulbecco's Modified Eagle Serum Nutrient Mixture (DMEM) F-12 (1:1) (1x) | Gibco | 11330032 | Includes L-Glutamine and 15 mM HEPES |
Dulbecco's Phosphate Buffered Saline (PBS) | Sigma Life Sciences | D8537-500ML | Modified, without calcium, chloride and magnesium chloride, liquid, sterile-filtered, suitable for cell culture |
eBioscience 1x RBC Lysis Buffer | Invitrogen | 433357 | |
Falcon tube 50 ml Cellstar | Greiner Bio-One | 227261 | |
GFAP antibody | Santa Cruz Biotechnology | sc33673 | |
Glass beaker | N/A | N/A | |
Glass petri dish | N/A | N/A | |
GlutaMAX (100x) | Gibco | 35050061 | |
Heracell 240i CO2 Incubator | Thermo scientific | 51032875 | |
Herasafe 2025 Biological Safety Cabinet | Thermo scientific | 5016643 | |
Hibernate-A | Gibco | A1247501 | |
Histoacryl glue | B. Braun surgical | 1050052 | |
Human Insulin, Solution | Santa Cruz Biotechnology | sc-360248 | |
Ice box | N/A | N/A | |
Ki67 antibody | Abcam | ab16667 | |
McIlwain Tissue Chopper | Cavey Laboratory Engineering | 51350V | |
Microscope Leica DMI 3000B, DMI 4000B, DMI 6000B | Leica | DMI6000B | For brightfield and immunofluorescence pictures |
Microscope stereozoom S9D | Leica | W841832 | For manual cutting and to organoids monitoring |
Microwave | Bosch | N/A | To heat the agarose solution |
Mounting plastic discs | Cavey Laboratory Engineering | 51354 | |
N-2 Supplement (100x) | Gibco | 17502048 | |
NEM Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | 11140050 | |
Neurobasal (1x) | Gibco | 21103049 | |
Orbital shaking machine Rotamax120 | Heidolph | 10304491 | |
Penicilin Streptomycin | Gibco | 15140122 | |
Plastic petri dishes Cellstar | greiner bio-one | 628160 | n = 12 |
Single channel pipette 1000 µm | Eppendorf | 4924000010 | |
Single channel pipette 5000 µm | Eppendorf | EP3123000276 | |
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 23.0 | IBM | ||
Surgipath Paraplast | Leica | 39601006 | Embedding medium |
Ultra-low attachment Nucleon Sphera 6-well plate | Thermo Scientific | 174932 |
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