Nuestros principales intereses de investigación son los mecanismos de transformación maligna bajo el desarrollo de modelos predictivos de trastornos orales potencialmente malignos como la leucoplasia oral y la fibrosis submucosa oral. El análisis genómico transcriptómico, proteómico y otros análisis de secuenciación multiómica bajo modelos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo se utilizan para estudiar la progresión de trastornos orales potencialmente malignos al cáncer oral. La secuenciación actual y el análisis multiómico se basan principalmente en muestras congeladas, pero los trastornos orales potencialmente malignos se fijan en su mayoría formalmente en tejido incluido en parafina, a menudo mediante biopsia, y la necesidad de desarrollar técnicas experimentales basadas en muestras de parafina.
Las muestras de tejido de parafina de trastornos orales potencialmente malignos y el carcinoma de células escamosas están disponibles en grandes cantidades y de una variedad de fuentes, lo que las convierte en un recurso muy valioso para el estudio. Todos los protocolos pueden ayudar a utilizar plenamente estos recursos para comprender mejor los mecanismos de desarrollo de la enfermedad y la transformación maligna.