Ce protocole fournit un pipeline potentiellement standard d’analyse de la synchronisation inter-cerveau dans l’étude d’hyper-balayage fNIRS. Le principal avantage de cette technique est qu’elle permet de calculer la loi de synchronisation inter-cerveau qui transformera la méthode cohérente et validera les méthodes de synchronisation inter-cerveau, la permutation basée sur l’autonomisation des affections thoraciques et participe. Effectuez toutes les analyses de données à l’aide du logiciel MATLAB avec les boîtes à outils appropriées.
Lors du prétraitement des données, en particulier à l’aide de la méthode d’amélioration du signal basée sur l’analyse des composants et la corrélation, supprimez le bruit physiologique global F N I R S à l’aide du filtre NPCA. Et les artefacts de mouvement de la tête utilisant le mouvement HMR correct soulignent CBSI d’Homère deux. Ensuite, pour calculer la synchronisation inter-cerveau ou IBS, adoptez la fonction cohérente de transformation d’ondelettes de l’ondelette croisée et de la boîte à outils cohérente d’ondelettes avec des paramètres par défaut, et calculez les valeurs cohérentes à chaque moment en point de fréquence pour obtenir une matrice à deux axes de valeurs cohérentes.
Pour les paramètres par défaut, utilisez l’ondelette mère de Morlet pour transformer chaque série chronologique dans le domaine temporel et fréquentiel par la transformation en ondelettes continues. Ensuite, pour choisir la bande de fréquences d’intérêt, sélectionnez une moyenne des valeurs cohérentes de la bande de fréquences entre 0,5 et un Hertz. Selon la bande de fréquences utilisée dans la tâche de mouvement des doigts de l’étude F N I R S Hyper-scan.
Obtenez une colonne de valeurs cohérentes pour chaque paire. Ensuite, sélectionnez une moyenne des valeurs cohérentes de la fenêtre de temps pendant la phase de repos. Et pour chaque condition expérimentale, en utilisant les informations de marque, obtenez cinq valeurs cohérentes pour chaque dyade pour la session de tâche, sélectionnez uniquement la durée pendant laquelle les participants ont tapoté pour reproduire le stimulus auditif, qui est d’environ 12 secondes pour chaque essai, ce qui donne un total de 180 secondes pour chaque condition expérimentale.
Ensuite, soustrayez la valeur cohérente au repos de la valeur cohérente liée à la tâche. Étant donné que la valeur de cohérence pendant l’état de repos est utilisée comme base de référence dans cette expérience. Ensuite, en utilisant le test de permutation d’échantillons appariés T avec le malt underscore comp underscore perm T1 function of drops work.
Comparez les valeurs cohérentes soustraites avec zéro à chaque canal pour chaque condition expérimentale. Ensuite, à l’aide de la fonction a FDR de la boîte à outils MATLAB, corrigez les valeurs P par la méthode du taux de fausse découverte. Ensuite, en utilisant le test de permutation d’échantillons appariés T avec le malt underscore comp underscore perm underscore T1 function of drops work, comparez les valeurs de cohérence entre différentes conditions de tâche au canal où IBS existait.
Pour valider l’IBS, utilisez la fonction permanente rant a MATLAB pour randomiser l’étiquette des essais dans la condition de coordination du compteur pour une dyade à chaque canal. Suivez le pipeline démontré pour le calcul du SCI et les statistiques pour l’étiquette de l’essai randomisé, à l’exclusion de l’analyse de sensibilité pour la bande de fréquences d’intérêt. Effectuez la permutation 1000 fois, puis tracez la distribution des valeurs Z statistiques générées dans la permutation de dyade.
Ensuite, suivez le pipeline pour calculer le SCI et les statistiques après avoir randomisé l’appariement des participants du même essai, dans l’état de coordination du compteur. Enfin, suivez à nouveau le pipeline après avoir randomisé les étiquettes de condition pour les mêmes membres d’une dyade dans le même essai. Les résultats ont montré la présence d’IBS au canal cinq dans l’état de coordination du compteur.
Alors qu’aucun SCI n’a été détecté dans les autres conditions. Au canal cinq, l’IBS et la condition de coordination du compteur étaient significativement plus élevées que les valeurs cohérentes dans l’état de coordination et d’indépendance du compteur. L’analyse de permutation a montré que le SCI observé se présentait probablement chez deux individus d’une dyade qui ont essayé de se synchroniser les uns avec les autres dans le temps apparié, mais pas dans le partenaire temporel ou la condition d’appariement aléatoire.
Assurez-vous que le SCI est spécifique pour les interactions rares. Donc, calculer IBS dans la tâche, la bande de fréquence corrélée et par mutation des conditions de confiance et des entretiens. Le calcul de l’IBS de tous les canaux à portée de main, ou sur différents canaux et régions, enrichirait le partenaire de calcul IBS.
L’analyse du réseau inter-cerveau pour de grands groupes de participants aux interactions naturelles bénéficiera de la qualification de l’interaction sociale.
