Pleins feux sur l’auteur : Faire progresser le diagnostic de la fibrose hépatique à l’aide de l’élastographie par résonance magnétique et de l’IA

L’objectif de la recherche est de développer un modèle numérique tridimensionnel pour le diagnostic précoce de la fibrose hépatique basé sur l’élastographie par résonance magnétique. La recherche vise à remédier aux limites des méthodes actuelles et à fournir une approche non invasive et quantitative pour l’évaluation et la surveillance précises de la fibrose hépatique. Parmi les défis expérimentaux actuels dans le domaine de la recherche sur la fibrose hépatique, citons l’amélioration de la précision du balayage et des techniques d’imagerie des méthodes non invasives comme l’élastographie par résonance magnétique, la normalisation des protocoles de calcul pour des résultats cohérents et l’accumulation de données plus complètes, et c’était la taille des données pour une classification et un diagnostic précis.

Les images structurelles de l’IRM hépatique ont été alignées avec précision avec les images EMR, ce qui a permis la distribution tridimensionnelle de la rigidité et de la distribution du foie, et d’obtenir une quantification précise dans l’espace 3D. Il est possible d’établir avec précision la carte de distribution de la rigidité du foie pour un foie sain et de l’utiliser facilement pour le diagnostic et le traitement des patients atteints de cirrhose du foie à différents stades. À l’avenir, nous voulons aborder le diagnostic, le traitement et le pronostic des maladies du foie basés sur l’IA, ainsi que le développement de médicaments à base de plantes liés aux maladies du foie.