Nos principaux intérêts de recherche sont les mécanismes de la transformation maligne dans le cadre du développement de modèles prédictifs de maladies buccales potentiellement malignes telles que la leucoplasie buccale et la fibrose sous-muqueuse buccale. La transcriptomique génomique, la protéomique et d’autres analyses de séquençage multi-omique dans le cadre de modèles d’intelligence artificielle d’apprentissage profond sont utilisées pour étudier la progression de troubles buccaux, potentiellement malins, vers le cancer de la bouche. Le séquençage actuel et l’analyse multi-omique sont principalement basés sur des échantillons congelés, mais les troubles buccaux, potentiellement malins, sont pour la plupart des tissus formellement fixés dans de la paraffine, souvent par biopsie, et ils nécessitent de développer des techniques expérimentales basées sur des échantillons de paraffine.
Des échantillons de tissus de paraffine provenant de maladies buccales potentiellement malignes et du carcinome épidermoïde sont disponibles en grand nombre et proviennent de diverses sources, ce qui en fait une ressource très précieuse pour l’étude. Tous les protocoles peuvent aider à utiliser pleinement ces ressources pour mieux comprendre les mécanismes de développement de la maladie et de transformation maligne.