A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Method Article
הרשתית מניות דמיון בולט עם המוח, ובכך מייצג חלון ייחודי ללמוד להערכת ומבנה עצביים במוח לא פולשני. פרוטוקול זה מתאר שיטה ללמוד דמנציה באמצעות טכניקות הדמיה ברשתית. שיטה זו יכולה לסייע פוטנציאל הערכת הסיכון ואבחון של דמנציה.
הרשתית מציע ייחודי "חלון" ללמוד תהליכים הקשורים pathophysiological של דמנציה במוח, כמו זה הוא הרחבה של מערכת העצבים המרכזית (CNS) מניות דמיון בולט עם המוח מבחינת מוצאו embryological, תכונות אנטומיות, מאפיינים פיזיולוגיים. מבנה כלי הדם ו עצביים ברשתית כעת ניתן רשתית מטמיעים בקלות ושימוש לא פולשני טכניקות הדמיה, לרבות טומוגרפיה אופטית קוהרנטית (אוקטובר) וצילום הפונדוס, לכמת באופן אוטומטי למחצה באמצעות תוכניות המחשב בסיוע ניתוח. לומד את השיוכים בין דמנציה וסקולרית שינויים עצביים ברשתית יכולה לשפר את ההבנה שלנו של דמנציה וסיוע, באופן פוטנציאלי, על הערכת הסיכון ואבחון. פרוטוקול זה שמטרתו לתאר שיטה לכימות וניתוח להערכת רשתית מבנה עצביים, אשר קשורים באופן פוטנציאלי עם דמנציה. פרוטוקול זה גם מספק דוגמאות של שינויים ברשתית במקצועות עם דמנציה ודן בנושאים טכניים ומגבלות הנוכחי של הדמיה ברשתית.
בשל עליות בתוחלת החיים, דמנציה הפך לבעיה רפואית גדולה, לתרום חברתית משמעותית, הבריאות הכלכלית להכביד באופן גלובלי1,2,3,4,5. היום, אדם בארצות הברית מתפתחת מחלת אלצהיימר (AD), הצורה הנפוצה ביותר של דמנציה, כל s 666. ההערכה היא כי עד שנת 2050, 115 מיליון אנשים יושפעו לספירה7.
הרשתית מציע ייחודי "חלון" ללמוד דמנציה עקב תכונותיו אנטומית, פיזיולוגית דומה עם המוח. מבחינת להערכת, רבים ברשתית venules, מדידה מיקרומטר 100 עד 300 בקוטר חולקים תכונות דומות עם מוחי כלי שיט קטנים, כגון סיום רבים בלי חיבור, מחסום פונקציה ו- auto-תקנה8, 9. במונחים של מבנה עצביים, תאים ברשתית ganglionic (RGCs) חולק מאפיינים טיפוסיים עם נוירונים במערכת העצבים המרכזית (CNS) 10. RGCs מחוברים באופן בולט עם המוח כפי שהם מעצבים את עצב הראייה ופרוייקט חזותי אותות מן הרשתית של גרעין הברך הצדי לרוחב, רקתי עליון. עצב הראייה, הדומה סיבים עצביים רבים של מערכת העצבים, הוא סיבי העצב על ידי oligodendrocytes להפוך והוא ensheathed בשכבות של קרום המוח. ראוי לציין, עלבון עצב הראייה עלולה לגרום בתגובות דומות נצפו אקסונים CNS אחרים, כגון ייסוג anterograde ניוון של הפעולה באקסון, היווצרות צלקת, הרס המיאלין, ניוון משני ברמות חריגות של neurotrophic נוירוטרנסמיטורים וגורמי11,12,13,14. הופעת הסימפטומים חזותיים אצל חלק מהחולים לספירה עשוי גם להיות מוסברת על ידי השיוכים חזקים בין הרשתית לבין המוח ה-15,16. כתוצאה מכך, הוצע כי הרשתית עשוי לשקף את התהליכים הפתולוגיים של דמנציה במוח, הדמיה ברשתית ניתן ללמוד דמנציה.
להערכת ברשתית ומבנה עצביים עכשיו להיות visualized לא-פולשנית באמצעות טכניקות הדמיה ברשתית. למשל, צילומים הפונדוס ברשתית יכולה להילכד באמצעות מצלמות הפונדוס, מאפייני להערכת ברשתית (למשל, כלי קליבר, tortuosity ופרקטל ממד) ואז ניתן לכמת באמצעות ניתוח בסיוע מחשב תוכניות. בנוסף, פרמטרים של המבנה עצביים ברשתית (כגון עובי גנגליון תא-הפנימית plexiform שכבה [GC-IPL] ושכבת סיבי עצב ברשתית [RNFL]) ניתן גם למדוד באמצעות טומוגרפיה אופטית קוהרנטית (אוקטובר), לכמת באמצעות אנרגיה ניתוח אלגוריתמים.
לאור החשיבות של הדמיה ברשתית ללמוד דמנציה, פרוטוקול זה שואפת לתאר את שיטת הדמיה וניתוח להערכת רשתית מבנה עצביים ויוו באמצעות טכניקות הדמיה ברשתית. פרוטוקול זה גם מספק דוגמאות של שינויים ברשתית במקצועות עם דמנציה ודן בנושאים טכניים ומגבלות הנוכחי של הדמיה ברשתית.
כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי ועדת האתיקה מחקר קליני מקומי בהונג קונג-
הערה: פשטות, הציוד המפורטים בטבלה של חומרים משמש להמחשת ההליכים של הרשתית הדמיה וניתוח עוקבות. מדידה של פרמטרים של כלי הדם ברשתית מומחש באמצעות סינגפור I כלי הערכת התוכנית (שיבה) 17 (גירסה 4.0, אוניברסיטת סינגפור הלאומית). עם זאת, יצוין כי יכול להיות מאומץ קבוצה שונה של ציוד כמו עקרונות היסוד נשאר דומה.
1. להכין את הנושאים רשתית הדמיה
2. למדוד את הפרמטרים כלי דם רשתית הפונדוס תמונות באמצעות תוכנת המחשב בסיוע ניתוח
איור 1: תרשים סכמטי מציג את תהליכי מדידת פרמטרים של כלי הדם ברשתית. (א) קבל הפונדוס אופטיים-דיסק-ממורכז תצלומים באמצעות מצלמה הפונדוס. איור 1A איור 2A שתי תמונות הפונדוס עם איכות מיטבית בקרב אנשי עסקים ותיירים כאחד. (B) להעלות את התמונות הפונדוס לשרת המבוסס על ענן צמתים והזן פרטי הלימוד הרלוונטיים, כולל את פקטור המרה של תמונה (ICF). תוכניות אחרות המחשב בסיוע ניתוח עשויים להשתמש בשיטות שאינן מבוססות על ענן כדי לארגן ולאחסן את התמונות. (ג) פתח התצלום הפונדוס בתוכנית המחשב בסיוע ניתוח. מארק (D) המיקום של סיב אופטי ב"דיסק סנטר ו- (E) מנחה את התוכנה באופן אוטומטי לזהות את השפה של דיסקים אופטיים, להציב רשת מדידה. (F) לבנות כלי לשרטוטים בהתבסס על השבילים כלי השיט, ולהניח כלי מכסה כדי להעריך על הקוטר של כלי. (G) התאם הכלי שגוי לשרטוטים ואת כלי מכסה באופן ידני. (H) מדד ספקטרום של פרמטרים כלי הדם ברשתית, כולל קליברים כלי, tortuosity, ממד פרקטל, נגע הסתעפות. צעד (D) שלב (F), ועל שלב (H) ניתן לבצע באופן אוטומטי על-ידי תוכניות מסוימות ניתוח בסיוע מחשב. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 2: הפונדוס תצלומים באיכות אופטימלית, שיוצרת. יש לבדוק את איכות התמונה של תצלום הפונדוס מיד לאחר ייבוא תמונות, כמו איכות התמונה משפיע ישירות על המידה עוקבות של פרמטרים של כלי הדם ברשתית. צריך להיות מושלך התמונה אם נצפית אחת לפריטים אלו. תמונות אלה נלכדו באמצעות מצלמה הפונדוס של 50°. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 3: חישוב של הגורם המרת תמונה (ICF). כדי לחשב את ICF, לבחור באקראי מדגם 10% של תמונות מן המחקר (שלב 1). לאחר מכן, למדוד הגובה של דיסקים אופטיים (בפיקסלים) מן התמונות לטעום (שלב 2). לחשב את ICF תוך שימוש בנוסחה: ICF = מיקרומטר 1800 / (פיקסל גובה של דיסקים אופטיים של תמונות שנדגמו ממוצע), איפה מיקרומטר 1800 בקירוב את הגובה של דיסק אופטי רגיל (שלב 3). כמו אפקט ההגדלה רזולוציית תמונה שונים מצלמה מצלמה, זה הכרחי לחשב של ICF מדויק לכל מצלמה בשימוש. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 4: שגיאות נפוצות של auto-העקיבה. העקיבה כלי אוטומטי לא לגמרי מדויק, שינויים ידניים נדרשים כדי להבטיח את הדיוק מדידה. איור זה מציג את השגיאות הנפוצות של auto-העקיבה ומדגים תוצאות אופטימליות לאחר שינויים ידניים. (א) מרכז תקליטורים אופטיים של שגוי מסומן, הפניה זו כדי סטייה של הרשת מדידה, העשויים להשפיע על המדידות עוקבות. באופן אידיאלי, העיגול הפנימי ביותר של הרשת מדידה צריכה חלוקה לרמות השפה דיסקים אופטיים. עקיבה כלי לא שלם (B) עלול להוביל המדידה שגוי של ממד פרקטל, tortuosity, וכו שהשביל הקיבול צריך ניתן לייחס עד הסוף של כלי השיט. כאשר החלק הדיסטלי של כלי השיט נמצא מחוץ לרשת מדידה, ניתן לעצור העקיבה במלון העיגול הלבן החיצוני ביותר. (ג) כלי לשרטוטים באתרי מוצלב כפופים נטייה גבוהה יותר של טעות, הם דורשים תשומת לב מיוחדת. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 5: כלי שגוי מכסה. איור זה מציג דוגמאות של כיסויים כלי שגוי זה צריך להיות פעיל ולא נכללו המדידה עוקבות. מכסה הקיבול צריך יופעלו אם הם אינם בניצב בכלי הדם (A). בנוסף, כריכות הקיבול צריך גם לנטרל התקפות הספינה שמאתרים מעורפל תחת עוד כלי-קיבול (B), או השמיכה כלי לא יכול לייצג מפושקות ברוחב של כלי השיט (C). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 6: כימות להערכת ברשתית. (א) אזור B (כהגדרתו 0.5-1.0 דיסק קטרים מן השוליים דיסק) משמש למדידת קיבול קליברים של אזור ב' על פי הסיכון טרשת עורקים במחקר קהילות. אזור C (כהגדרתו 0.5-2.0 דיסק קטרים מן השוליים דיסק) משמש למדידת קיבול קליברים של אזור C וקשת של רשת כלי הדם ברשתית הפרמטרים (כגון tortuosity, פרקטל ממד נגע הסתעפות). (B) כלי סיפורי כיסוי הם קווי המדידה המשמש להערכת כלי ברשתית קליברים (או קטרים). כלי שגוי מכסה צריך באופן ידני לא ייכללו המדידה. (ג) עבור כל כלי שיש נגע הסתעפות הראשון שלהם בתוך אזור C, התוכנית באופן אוטומטי מודד את הזוויות מסעף (θ באמצעות) של ההסתעפות הראשון. בנוסף, המקדם מסעף גם מחושבת באמצעות הנוסחה: מקדם מסעף = (ד 1 2 + d 2 2) /d 0 2, כאשר d 0 הוא המטען קליבר, ו d 1 ו- d 2 הם הקליעים סניף. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
3. להעריך את עובי GC-IPL ו RNFL
איור 7: תרשים סכמטי מציג את ההליכים של מדידת עובי RNFL ו- GC-IPL- טומוגרפיה אופטית קוהרנטית (אוקטובר) יכול לשמש למדידת עוביים של גנגליון תא-הפנימית plexiform בשכבה (GC-IPL), השכבה סיבי עצב ברשתית (RNFL). (A, B) למדוד את עוביים GC-IPL ו RNFL באמצעות אנרגיה “ קוביית מקולרי ” ו “ דיסקים אופטיים קוביה ” פרוטוקולים סריקה בהתאמה. (C, D) בדוק את איכות התמונה מיד לאחר ייבוא תמונות. למחוק את התמונה ' וחזור על הסריקה, אם עוצמת האות הוא קטן יותר מאשר 6, או חפצי אמנות תנועה מזוהים. (E, F) לאחר מכן, מנחה את התוכנית ניתוח מובנה באופן אוטומטי לנתח את התוצאה ולהפיק דוח לפרשנויות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 8: תת אופטימלית תוצאות טומוגרפיה אופטית קוהרנטית. תוצאות תת אופטימלית נפוצות טומוגרפיה אופטית קוהרנטית (אוקטובר) לכלול עוצמת אות נמוכה (A) (ערך כוח < 6), וחפצי תנועה (B). איכות הסריקה להותירה מיד לאחר ייבוא תמונות, הסריקה צריכה להיות חוזרת אם לפריטים אלו הם נתקלו. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.
איור 9: שכבות הרשתית משמש הערכה של מבנה עצביים ברשתית. השכבה סיבי עצב ברשתית (RNFL) נמדד באמצעות עצב הראייה ראש אלגוריתם (ONH), ואילו השכבה plexiform של התא-הפנימית גנגליון נמדד באמצעות האלגוריתם ניתוח (GCA) תא גנגליון. האלגוריתם ONH מקטעים לגבולות הפנימיים והחיצוניים RNFL כדי למדוד את עובי RNFL. האלגוריתם GCA מזהה את הגבול החיצוני של השכבה סיבי עצב ברשתית (RNFL), השכבה הפנימית plexiform (IPL) להניב משולב עובי השכבה תא גנגליון (שזכתה), את IPL. עוביים של שזכתה ו IPL את נמדדים יחד, כמו גם הגבול בין שזכתה IPL אנטומית לא ברור. עובי משולב שזכתה ו- IPL (קרי GC-IPL) עם זאת, עדיין מעיד על הבריאות של RGCs. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר מזה איור.
איור 10: דוגמה כדי להראות את ההבדלים להערכת רשתית בין נושא רגיל נושא המודעה. בהשוואה לנושא. נורמאלי, צילום הפונדוס של הנושא לספירה הופיע כלי צר יותר קליברים (CRAE של אזור B, מיקרומטר 116.4 לעומת 156.4 מיק...
פרוטוקול זה מתאר את ההליכים לכמת שינויים עצביים ואת כלי הדם הרשתית ויוו. כפי הרשתית מניות מקורות embryological דומה, תכונות אנטומיות, מאפיינים פיזיולוגיים עם המוח, השינויים ברשתית אלה עשוי לשקף שינויים דומים של להערכת ומבנה עצביים במוח.
כפי שמוצג באיור 10 ...
ברצוננו להביע הערכה בבית הספר של מחשוב, באוניברסיטה הלאומית של סינגפור לקבלת תמיכה טכנית.
לגבי קשרים כספיים פוטנציאליים, הסופר טיין י' וונג הוא ממציא שיתוף של התוכנית סינגפור I כלי הערכה (שיבה) להשתמש במאמר זה.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Non-mydriatic Retinal Camera | Topcon, Inc, Tokyo, Japan | TRC 50DX | N/A |
Singapore I Vessel Assessment Program | National University of Singapore | Version 4.0 | N/A |
CIRRUS HD-OCT | Carl Zeiss Meditec, Inc, Dublin, CA | Model 4000 | N/A |
Mydriatic Agents | N/A | N/A | Prepared from 1% tropicamide and 2.5% phenylephrine hydrochloride |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved