A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
פלטפורמת ההדמיה "מכונת תוחלת החיים" הופכת את התצפית לכל החיים על אוכלוסיות גדולות לאוטומטית. אנו מראים את השלבים הנדרשים לביצוע בדיקות תוחלת חיים, עמידות ללחץ, פתוגנזה והזדקנות התנהגותית. איכות והיקף הנתונים מאפשרים לחוקרים לחקור התערבויות בהזדקנות למרות נוכחות שונות ביולוגית וסביבתית.
בעלי חיים זהים גנטית המוחזקים בסביבה קבועה מציגים תפוצה רחבה של תוחלת חיים, המשקפת היבט גדול לא גנטי, סטוכסטי להזדקנות הנשמר בכל האורגניזמים שנחקרו. מרכיב סטוכסטי זה אומר שכדי להבין את ההזדקנות ולזהות התערבויות מוצלחות שמאריכות את תוחלת החיים או משפרות את הבריאות, החוקרים חייבים לעקוב אחר אוכלוסיות גדולות של חיות ניסוי בו זמנית. ניקוד מוות ידני מסורתי מגביל את התפוקה ואת קנה המידה הדרושים לבדיקת השערות בקנה מידה גדול, מה שמוביל לפיתוח שיטות אוטומטיות לבדיקות תוחלת חיים בעלות תפוקה גבוהה. מכונת תוחלת החיים (LSM) היא פלטפורמת הדמיה בעלת תפוקה גבוהה המשלבת סורקים שטוחים שעברו שינוי עם עיבוד תמונה מותאם אישית ותוכנת אימות נתונים למעקב לכל החיים אחר נמטודות. הפלטפורמה מהווה התקדמות טכנית משמעותית על ידי הפקת נתוני תוחלת חיים זמניים ביותר מאוכלוסיות גדולות של בעלי חיים בקנה מידה חסר תקדים ובדיוק סטטיסטי שווה ערך לבדיקות ידניות המבוצעות על ידי חוקרים מנוסים. לאחרונה, LSM פותח עוד יותר כדי לכמת את השינויים ההתנהגותיים והמורפולוגיים שנצפו במהלך ההזדקנות ולקשר אותם לתוחלת החיים. במאמר זה אנו מתארים כיצד לתכנן, להריץ ולנתח ניסוי אוטומטי של תוחלת חיים באמצעות ה-LSM. אנו מדגישים עוד יותר את השלבים הקריטיים הנדרשים לאיסוף מוצלח של נתונים התנהגותיים ועקומות הישרדות באיכות גבוהה.
הזדקנות היא תהליך מורכב, רב פנים המאופיין בירידה בתפקוד הפיזיולוגי של אורגניזם, מה שמוביל לעלייה בסיכון למחלות ומוות לאורך זמן1. תוחלת החיים, הנמדדת כזמן מהלידה או תחילת הבגרות ועד המוות, מספקת תוצאה חד משמעית של הזדקנות2 וייצוג כמותי עקיף אך קפדני למדידת קצב ההזדקנות היחסי בין אוכלוסיות3. מחקרי הזדקנות מסתמכים לעתים קרובות על מדידות מדויקות של תוחלת החיים, בדומה לניסויים קליניים, כדי להשוות תוצאות בין אוכלוסייה אחת שנחשפה להתערבות לבין קבוצת ביקורת שלא נחשפה. לרוע המזל, בעיות של שכפול נפוצות בחקר ההזדקנות, לפעמים בגלל ניסוייםסטטיסטיים 4 ולעתים קרובות בגלל הרגישות המובנית של מבחני תוחלת החיים לשינויים עדינים בסביבה5. ניסויים חזקים דורשים שכפולים מרובים של אוכלוסיות גדולות, ותהליך זה נהנה במיוחד מהמדרגיות הניסויית שמציעה אוטומציה6.
הדרישות המחמירות של מבחני תוחלת החיים נובעות מחוסר היכולת לחזות את תהליך ההזדקנות עצמו. אנשים איזוגניים השוכנים בסביבות זהות מציגים זמני תמותה שונים ושיעורי ירידה פיזיולוגיתשונים 7, דבר המצביע על כך שתוחלת החיים כרוכה ברמה גבוהה של סטוכסטיות 7,8. לכן, אוכלוסיות גדולות נדרשות למדוד שינויים כמותיים בתהליך ההזדקנות, כגון שינויים בתוחלת החיים הממוצעת או המרבית, ולהתגבר על הטיות הנובעות משונות הפרט. בנוסף, יכולת למבחני תוחלת חיים בתפוקה גבוהה חיונית לתמיכה במחקרים של צורות עקומת הישרדות ומודלים של הדינמיקה של הזדקנות9.
הנמטודה Caenorhabditis elegans היא מודל רב ערך לחקר ההזדקנות בשל תוחלת החיים הקצרה שלה, הגמישות הגנטית וזמן הייצור המהיר שלה, המדגישים את התאמתו למבחני הזדקנות ותוחלת חיים בעלי תפוקה גבוהה. באופן מסורתי, תוחלת החיים ב-C. אלגנס נמדד על ידי מעקב אחר אוכלוסייה קטנה ומסונכרנת של כ-50-100 בעלי חיים לאורך זמן על מדיה מוצקה וכתיבת זמן המוות של יחידים. ככל שבעלי חיים מזדקנים ומאבדים ניידות, ניקוד ידני של זמני המוות דורש דרבון פרטני של בעלי החיים ובדיקת תנועות קטנות של הראש או הזנב. זהו בדרך כלל תהליך מייגע ומייגע, אם כי נעשו מאמצים להאיץ אותו 10,11,12. חשוב לציין, צינורות ניסיוניים איטיים מעכבים את ההתקדמות בהבנתנו את ההזדקנות ואת יעילותן של התערבויות בדוקות.
כדי לענות על הדרישות של מחקר הזדקנות לנתונים כמותיים, פותחו טכנולוגיות רבות לאוטומציה של איסוף נתונים, כולל מגוון יוצא דופן של גישות החל מתאים מיקרופלואידים לסורקים שטוחים 13,14,15,16,17,18. ה-LSM שונה משיטות אחרות באופטימיזציה הנרחבת שלו לאיסוף נתוני תוחלת חיים מדויקים ומדויקים ביותר, המושגת באמצעות פיתוח פרוטוקולי כיול ציוד זהירים בשילוב עם חבילת תוכנה נרחבת המאפשרת למשתמשים לאמת, לתקן ולשכלל ניתוחים אוטומטיים13. למרות שהתוכנה יכולה, באופן עקרוני, להיות מיושמת על שיטות הדמיה מגוונות, בפועל, רוב המשתמשים משתמשים בסורקים שטוחים שהותאמו כדי לאפשר שליטה מכווננת על הטמפרטורה והלחות הסביבתית - גורמים בעלי חשיבות קריטית בשל השפעתם העיקרית על תוחלת החיים19. ה-LSM מצלם תמונות של נמטודות כל 20 דקות במרווחי זמן הנעים בין ימים לחודשים, בהתאם לתנאי הסביבה והגנוטיפ. הנתונים המופקים הם ברזולוציה טמפורלית גבוהה בהרבה בהשוואה לנתונים מבדיקות ידניות, והתמונות שנאספו מספקות תיעוד חזותי קבוע של מיקום הנמטודות לאורך תוחלת החיים. באמצעות שיטות למידת מכונה, זמני המוות מוקצים באופן אוטומטי לכל אדם. תוצאות אלה ניתנות לאימות ידני מהיר באמצעות תוכנת לקוח בשם "דפדפן תולעת". כתוצאה מהחומרה והתוכנה שלו, ה-LSM יכול ליצור עקומות הישרדות שמבחינה סטטיסטית לא ניתן להבחין ביניהן לבין ניקוד מוות ידני בידי חוקרים מנוסים, עם יתרון נוסף של עומס עבודה מופחת ומדרגיות גבוהה יותר13.
הגרסה האחרונה של LSM מאפשרת גם לחקור הזדקנות התנהגותית על ידי איסוף נתונים מורפולוגיים והתנהגותיים לאורך חיי הנמטודה ודיווח עליהם יחד עם תוחלת החיים של כל אדם. בפרט, ה-LSM לוכד את הזמן של הפסקת התנועה הנמרצת של כל בעל חיים (VMC), ציון דרך המשמש לעתים קרובות לכימות "תוחלת הבריאות" של הפרט להבדיל מתוחלת החיים שלו. על ידי איסוף בו זמנית של נתוני תוחלת חיים והזדקנות התנהגותית, LSM תומך במחקר של התערבויות שעשויות להיות השפעות דיפרנציאליות על תוצאות פנוטיפיות שונות של הזדקנות20. ניתן להשתמש במגוון פנוטיפים הניתנים לצפייה מקרוסקופית כדי לחקור הזדקנות התנהגותית, כגון תנועת גוף או שאיבת הלוע21, שלמות רקמות22, ומהירות תנועה או פנייה הנגרמת על ידי גירוי17. השוואות בין פנוטיפים שונים של הזדקנות יכולות לתמוך בניתוח המבנה הסיבתי של תהליכי הזדקנות. לדוגמה, ההשוואה בין VMC לבין תוחלת החיים שימשה לאחרונה כדי לאפיין שני תהליכי הזדקנות שונים ב- C. elegans23.
בעוד שה-LSM פותח במקור כדי למדוד את תוחלת החיים של C. elegans, הוא תומך באיסוף נתוני הישרדות והתנהגות ממגוון מיני נמטודות, כולל C. בריגסה, ג. טרופיקליס, ג. japonica, C. ברנרי, ופ. פסיפיקוס23. הטכנולוגיה מאפשרת לחקור את ההשפעה של התערבויות ביולוגיות וסביבתיות על תוחלת החיים, עמידות לעקה ועמידות לפתוגנים, וניתן להצמיד אותה לכלים ניסיוניים כגון בדיקות ממוקדות של הפרעות RNA או מערכות פירוק חלבונים המושרות על ידי אוקסין. עד כה, הוא שימש בספרות המדעית למגוון רחב של יישומים 6,24,25,26,27,28,29,30.
כאן, אנו מתארים פרוטוקול שלב אחר שלב לביצוע ניסוי מכונת תוחלת חיים באמצעות לוחות אגר, מהשלבים הראשונים של מערך הניסוי ועד לפלט של עקומות ההישרדות המתקבלות. מאפיין ייחודי של ה-LSM הוא שהמאמץ הוא מאוד פרונטלי, כלומר רוב זמנו של החוקר מושקע במהלך הקמת הניסוי, ובמידה מועטה, במהלך רכישת התמונה שלאחר מכן. איסוף הנתונים הוא אוטומטי לחלוטין לכל אורך הניסוי ומאפשר לחוקר חוויה "ללא ידיים". השלבים המתוארים כאן משותפים בין סוגים רבים ושונים של מבחני הישרדות - אותו מערך ניסויי מבוצע עבור תוחלת חיים, סובלנות תרמית, עקה חמצונית ומבחני פתוגנזה. בחלק התוצאות המייצגות, אנו דנים בתת-קבוצה של נתונים מכתב יד שפורסם לאחרונה כדי להמחיש את האפקטיביות של צינור הניתוח ולהדגיש את השלבים החשובים ביותר במהלך ניתוח תמונה23.
1. דרישות תוכנה וחומרה
איור משלים 1: חומרת Lifespan Machine. יחידת סורק שטוחה אחת עם מכסה פתוח כדי להראות את הלוחות הטעונים, אשר ממוקמים עם הפנים כלפי מטה לתוך 16 פתחים חתוכים על שטיחון גומי. שטיחון הגומי מונח על פני השטח של סורק זכוכית. תוויות עבור התנאים נכתבות בצידי הלוחות כדי למנוע בעיות במהלך ניתוח התמונה. סימון סרט עם המספר ("1") ו/או שם ההתקן ("Jabba") מאפשר אימות מאוחר יותר של מיקום הדגימה בעת עבודה עם התקני סורקים מרובים. פרטים נוספים על רכיבי החומרה של LSM נמצאים במקום אחר13. אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.
2. הכנה לפני יום הניסוי
3. התקנה ביום הניסוי
4. רכישה מראש של תמונה
הערה: תרשים זרימה מקיף המסכם את כל השלבים מבוססי התוכנה במהלך רכישת תמונה מתואר באיור 1.
איור 1: סקירה גרפית של צינור ניתוח התמונות של Lifespan Machine. השלבים לפני, במהלך ואחרי רכישת התמונה מבוצעים בעיקר בממשק האינטרנט (WI, באדום) ובדפדפן התולעת (WB, בירוק). שלבים מסוימים מבוצעים בפלטפורמות אחרות (O, בכחול), כגון מסמכי TXT בשלב 3a, Photoshop או שווה ערך בשלב 4b ו- JMP או שווה ערך בשלב 13. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 2: תצוגה מקדימה של לכידת תמונה ובחירת אזור סריקה. (A) עבור כל סורק בניסוי, נוצרת תמונת לכידת תצוגה מקדימה. (B) בחירה של שורה אחת של לוחות בכל פעם (תיבות אדומות), מה שמגביר את מהירות הסריקה ומונע טשטוש תנועת תולעת כתוצאה מסריקת אזורים רחבים מדי. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
5. רכישת תמונות
הערה: ניתן לבצע את השלבים הבאים הן בזמן הפעלת הניסוי והן לאחר סיומו.
איור 3: אפיון מיקומי הלוחות עבור כל סורק באמצעות מסיכות לדוגמה. כדי להבטיח ניתוח עצמאי של לוחות בבחירות העמודות המוצגות באיור 1, יש לזהות לוחות בודדים באמצעות יצירת מסיכת תמונה ללא הפרדות צבע. (A) לכידת סריקות הסורקים נפתחת באמצעות תוכנה למניפולציה של תמונות (שימו לב לשם הסורק "han" מעל בחירה סרוקה, ו-"a-d" המתייחס לכל אחת מהעמודות). (B) השלבים הנפרדים של יצירת מסיכה לסימון המיקום של כל לוח ברצף המסיכה ללא הפרדות צבע מחייבים להגדיר את הרקע לשחור, (C) הסרת קצוות וקצוות משוננים של לוחות שלא נבחרו על-ידי הרחבה ולאחר מכן כיווץ של הרקע, ו-(D) בחירת לוחות החזית ומילוי האזורים במלואם בפיקסלים לבנים. (E) כדי שה-LSM יזהה לוחות בודדים בשורות הסרוקות, כל אזור לבן בשורה מלא בגוון אפור שונה, בדרך כלל בבהירות הולכת וגוברת. (F) בשלב זה נשמרת המסיכה (דחיסת LZW ללא שכבות שצוינו אם נוצרו ב- Photoshop). לאחר מכן המסיכה נסרקת על ידי דפדפן התולעת, ונוצרת הדמיה של המסכה על ידי התוכנה. תצוגה חזותית נכונה של מסיכה צריכה להציג ריבוע מוגדר אחד לכל לוחית עם צלב קטן במרכז וצבע שונה לכל שורה. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 4: בקרת איכות צלחת באמצעות ממשק האינטרנט. צנזורה של לוחות תת-אופטימליים בממשק האינטרנט לפני ניתוח תנועת התולעת חיונית להאצת צינור עיבוד התמונה. דוגמאות ללוחות הכפופים להסרה כוללות תנאים של (א) התייבשות, (ב) זיהום, או (ג) ערפל, להבדיל. (D) לוחות אופטימליים שייכללו בניתוח נוסף. סרגל קנה מידה של 10 מ"מ מונח על גבי תמונת לכידת תצוגה מקדימה. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
6. רכישה לאחר תמונה
הערה: לאחר השלמת זיהוי התולעים, יש לצבור את כל הנתונים שנאספו מהניסוי לאורך זמן כדי לעקוב אחר כל פרט לאורך תוחלת חייו ולזהות את כל זמני המוות של הפרטים. המתן עד שכל בעלי החיים בניסוי ימותו ועד שכל עבודות איתור התולעים יושלמו, ולאחר מכן בצע את השלבים הבאים:
איור 5: לוח התכנון של בעלי חיים בדפדפן התולעת. (A) כל התולעים הנייחות מוצגות בסדר כרונולוגי של זמן המוות המבואר על-ידי מכונה. כדי לנווט בלוח התכנון, לחץ על הלחצנים בפינה הימנית התחתונה (B) ו- (C) שמור את הביאורים לעתים קרובות. (D) התמונות עם רקע לא אפור מתארות שני אירועי מוות של תולעים (מוות מוקדם כירוק, מוות מאוחר יותר כאדום), אשר יכולים להתרחש כאשר שתי תולעים מתות קרוב זו לזו, או כאשר תולעים מתות מועברות על-ידי תולעת חולפת ולכן מזוהות כמתות פעמיים. (E) תג אדום בפינה התחתונה של תמונה מזהה תולעים עם זמן מוות שזוהה; (F) תג ירוק מציין היכן חפץ לא נשאר דומם מספיק זמן כדי לתעד זמן מוות. (G) ניתן לסמן תולעים מרובות באותה מסגרת על ידי הקשה על Shift ולחיצה שמאלית. (H) עצמים שאינם תולעים אינם נכללים בניתוח בלחיצה ימנית. (I) תולעים שהתפוצצו מצונזרות מהניתוח על ידי לחיצה על התמונה המתאימה (נפתח חלון ביאור ידני) ולחיצה על Shift ולחיצה ימנית עד שתופיע הודעת "חיה התפוצצה". סרגל קנה מידה של 0.5 מ"מ ותוויות מונחים על גבי צילום המסך של חלון דפדפן תולעת. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 6: בדיקת עצמים וביאור זמני מוות בדפדפן התולעת. לחיצה שמאלית על אובייקט כלשהו בלוח התכנון של דפדפן התולעת פותחת ממשק חדש ומאפשרת למשתמש לבדוק את דינמיקת התנועה של האובייקט. בצד ימין מוצג ציון התנועה (A), המכמת את תנועת האובייקט; זה מוערך על ידי השינוי בעוצמות פיקסלים בין תצפיות עוקבות. בנוסף, בצד ימין, (B) מוצג השינוי בעוצמת האובייקט הכוללת, המכמת שינויים בגודל האובייקט. בצד שמאל, הסרגל העליון מציג את הערכת המכונה (C) של זמן המוות, ואילו הסרגל התחתון מציג את (D) ביאור ידני אנושי. לחיצה על נקודה כלשהי בסורגים ולחיצה על מקש הרווח מאפשרת למשתמש לנוע במסגרות הזמן שבהן צולמה התולעת. על הסורגים האלה, ורוד מייצג את הזמן המושקע בתנועה נמרצת, אדום מייצג את הזמן המושקע במוות, וצהוב הוא כל מה שביניהם. הזמן המושקע בהתרחבות והתכווצות לאחר זמן המוות מוצג בירוק. תוויות מופיעות על גבי צילום המסך של חלון דפדפן תולעת. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
תרשים 7: נתוני סיכום אוכלוסייה בדפדפן התולעים. סטטיסטיקת אוכלוסייה עבור מכשיר הסורק "obiwan", עם תרשים של הישרדות (פאנל שמאלי) ותרשים פיזור של זמן הפסקת התנועה הנמרצת (VMC) לעומת זמן המוות (פאנל ימני). התרשים הוא פרטים של (A) תנאי אחד, המתקבל מ-(B) סורק אחד שהושג על ידי בחירה ראשונה (C) של קבוצת ההישרדות לפי זן. (D) הצורות הריבועיות בתרשים הפיזור מתארות את האירועים המבוארים ביד, ואילו (E) הצורות המעגליות מתארות את האירועים המבוארים על-ידי מכונה. (F) ביאור ידני נדרש לעתים קרובות עבור אירועי מוות המתרחשים מוקדם או (G) אלה שבהם הזמן של הפסקת תנועה נמרצת עולה בקנה אחד עם זמן המוות. תוויות מופיעות על גבי צילום המסך של חלון דפדפן תולעת. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.
יכולת השחזור הניסויית במבחני תוחלת חיים היא מאתגרת ודורשת הן תנאי ניסוי מבוקרים היטב והן אוכלוסיות גדולות כדי להשיג רזולוציה סטטיסטית מספקת 4,36. ה-LSM מתאים באופן ייחודי לסקר אוכלוסיות גדולות של בעלי חיים בסביבה קבועה עם רזולוציית זמן גבוהה. כדי להדגים את הי?...
כאן, אנו מספקים פרוטוקול מפורט ונגיש לביצוע ניסוי באמצעות הגרסה העדכנית ביותר של Lifespan Machine. הראינו כי השלב הקריטי להשגת עקומות הישרדות פתורות היטב הוא הרחקה ידנית של עצמים שאינם תולעים במהלך רכישת התמונה. לביאור זמן מוות ידני יש השפעה קטנה על הצורה הכוללת של עקומות ההישרדות, והוא מראה כי ה?...
המחברים מצהירים כי אין להם אינטרסים מתחרים.
אנו מודים לג'וליאן סרון וג'רמי ויסנסיו (IDIBELL ברצלונה) על הפקת האלל rpb-2(cer135). פרויקט זה מומן על ידי מועצת המחקר האירופית (ERC) במסגרת תוכנית המחקר והחדשנות Horizon 2020 של האיחוד האירופי (הסכם מענק מס '852201), משרד הכלכלה, התעשייה והתחרותיות הספרדי (MEIC) לשותפות EMBL, Centro de Excelencia Severo Ochoa (CEX2020-001049-S, MCIN/AEI /10.13039/501100011033), תוכנית CERCA / Generalitat de Catalunya, פרס MEIC Excelencia BFU2017-88615-P, ופרס מקרן גלן למחקר רפואי.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1-Naphtaleneacetic acid (Auxin) | Sigma | N0640 | Solubilize Auxin in 1M potassium hydroxide and add into molten agar |
5-fluoro-2-deoxyuridine (FUDR) | Sigma | F0503 | 27.5 μg/mL of FUDR was used to eliminate progeny from populations on UV-inactivated bacteria |
Glass cleaner | Kristal-M | QB-KRISTAL-M125ml | |
Hydrophobic anti-fog glass treatment | Rain-X Scheibenreiniger | C. 059140 | |
Rubber matt | Local crafstman | Cut on a high-strength EPDM rubber sheet stock | |
Scanner glass | Local hardware supplier | 9" x 11.5" inch glass sheet | |
Scanner plates | Life Sciences | 351006 | 50 mm x 9 mm, polystyrene petri dish |
USB Reference Thermometer | USB Brando | ULIFE055500 | For calibrating temperature of scanners |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionExplore More Articles
This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved