Method Article
Presentiamo un protocollo per la coltivazione di sferoidi ad alta riproducibilità e la loro caratterizzazione fenotipica utilizzando l'acquisizione di immagini e la proteomica.
Presentiamo un protocollo che descrive le proprietà e i vantaggi dell'utilizzo di un incubatore clinostatico autonomo per la coltivazione, il trattamento e il monitoraggio di colture cellulari 3D. Il clinostato imita un ambiente in cui le cellule possono assemblarsi come sferoidi altamente riproducibili con basse forze di taglio e diffusione attiva dei nutrienti. Dimostriamo che sia gli epatociti tumorali che quelli non tumorali (linee cellulari HepG2/C3A e THLE-3) richiedono 3 settimane di crescita prima di raggiungere funzionalità paragonabili alle cellule epatiche. Questo protocollo evidenzia la convenienza di utilizzare incubatori per cellule 3D con telecamere che monitorano la crescita cellulare, in quanto è possibile scattare istantanee per contare e misurare gli sferoidi durante il trattamento. Descriviamo il confronto tra le linee cellulari THLE-3 e HepG2/C3A, mostrando come le linee cellulari non cancerose possono essere coltivate e immortalizzate nelle cellule tumorali. Dimostriamo e illustriamo come gli esperimenti di proteomica possano essere condotti da pochi sferoidi, che possono essere raccolti senza perturbare la segnalazione cellulare, cioè senza bisogno di tripsinizzazione. Mostriamo che l'analisi proteomica può essere utilizzata per monitorare il fenotipo tipico del metabolismo della catena respiratoria e la produzione di proteine coinvolte nella detossificazione dei metalli e descriviamo un sistema semi-automatizzato per contare e misurare l'area dello sferoide. Nel complesso, il protocollo presenta una cassetta degli attrezzi che comprende una caratterizzazione fenotipica tramite acquisizione di immagini e una pipeline proteomica per sperimentare su modelli di colture cellulari 3D.
È stato dimostrato che le colture cellulari in vitro sono necessarie e preziose per stabilire le conoscenze fondamentali della biologia. Gran parte della comprensione scientifica in biologia e cancro in particolare è venuta dal sistema di coltura 2D, cioè cellule che crescono in un monostrato. Sebbene la coltura 2D sia stata il sistema di coltura cellulare dominante, presenta molti svantaggi che possono potenzialmente soffocare ulteriori progressi biologici. Ad esempio, le colture 2D mancano di interazioni cellula-cellula importanti per la segnalazione e la proliferazione cellulare1. Ad oggi, i sistemi di coltura 3D hanno dimostrato di modellare meglio la differenziazione, la risposta ai farmaci, l'invasione tumorale e la biologia 2,3,4,5. La modellazione 3D dei tumori maligni è particolarmente importante a causa dell'aumento dell'invecchiamento della popolazione e della mortalità per cancro. Il carcinoma epatocellulare (HCC) è una delle principali cause di mortalità correlata al cancro in tutto il mondo e spesso ha una prognosi abissale6. L'HCC è noto per avere un basso tasso di guarigione, una scarsa risposta ai farmaci e un alto tasso di recidiva 6,7,8. Sono stati sviluppati diversi modelli 3D per il fegato normale e l'HCC che imitano la fisiologia del tessuto epatico normale e maligno in vivo 9,10.
Alcuni degli attuali sistemi 3D includono sovrapposizioni liquide, bioreattori, idrogel, scaffold e strutture stampate in 3D. Gli sferoidi generati nei bioreattori offrono vantaggi unici in particolare perché imitano la distribuzione tumorale dell'esposizione ai nutrienti, dello scambio gassoso e della proliferazione/quiescenza cellulare11. I bioreattori sono particolarmente adatti per i modelli di cancro grazie alla loro facilità d'uso, all'ampia scalabilità, alla diffusione dei nutrienti e all'accessibilità11. Inoltre, i bioreattori possono consentire esperimenti ad alto rendimento, una maggiore riproducibilità e una riduzione dell'errore umano. Il bioreattore utilizzato in questo studio è unico perché simula un sistema di gravità ridotta, che riduce al minimo le forze di taglio dirompenti applicate nei tipici bioreattori, consentendo una migliore riproducibilità12. La gravità omnidirezionale e la riduzione delle forze di taglio consentono alle cellule di svilupparsi in modo più fisiologico. Come prova, le cellule HepG2/C3A cresciute con questa metodologia sviluppano organelli sferici che producono livelli in vivo di ATP, adenilato chinasi, urea e colesterolo13,14. Inoltre, i trattamenti farmacologici in questo sistema 3D sono più avanzati e automatizzati rispetto alle colture 2D. Nelle colture 2D, i trattamenti farmacologici devono spesso avere un breve decorso temporale a causa della necessità di tripsinizzare e mantenere la salute delle cellule. Tuttavia, nel nostro caso, possiamo eseguire trattamenti farmacologici a lungo termine degli sferoidi senza la necessità di interrompere la struttura e la fisiologia delle cellule. Pertanto, è necessario un passaggio dalle colture 2D a quelle 3D per modellare meglio i fenomeni biologici in vivo e l'ulteriore sviluppo scientifico.
Questo articolo presenta una metodologia per la coltivazione di sferoidi ad alta riproducibilità (Figura 1 e Figura 2) e mostra un sistema semi-automatizzato per caratterizzare fenotipicamente strutture 3D (Figura 3). A livello di immagine, forniamo informazioni sul conteggio e la misurazione dell'area degli sferoidi (Figura 3). Utilizzando metodi di spettrometria di massa, mostriamo come la proteomica può essere utilizzata per valutare specifiche funzioni biologiche (Figura 4). Raccogliendo e analizzando questi dati, speriamo di migliorare la comprensione della biologia alla base dei sistemi di coltura cellulare 3D.
1. Tamponi e reagenti
2. Preparazione degli sferoidi
NOTA: La Figura 1A rappresenta i passaggi iniziali per la preparazione e la coltura di sferoidi 3D da linee cellulari.
3. Coltura di sferoidi in bioreattori (Figura 2)
NOTA: Per preservare la struttura degli sferoidi, utilizzare punte a foro largo quando si maneggiano sfere 3D.
4. Acquisizione e conteggio delle immagini degli sferoidi
NOTA: La pipeline semplificata per il conteggio degli sferoidi è mostrata nella Figura 3A. Per la conta degli sferoidi e la determinazione dell'area (sezione 5), è fondamentale valutare la compattezza delle strutture 3D. Ciò contribuirà a un contrasto di colore più avanzato, necessario affinché il metodo sia accurato.
5. Determinazione planimetrica dell'area sferoidale
NOTA: La pipeline semplificata per la determinazione dell'area sferoidale è mostrata nella Figura 3B.
6. Raccolta di sferoidi
NOTA: Si consiglia vivamente di raccogliere gli sferoidi utilizzando punte a foro largo per preservarne la struttura 3D. La raccolta può essere effettuata utilizzando il tappo nella parte anteriore del bioreattore (Figura 2A).
La dimensione degli sferoidi al momento della raccolta può variare a seconda della linea cellulare, del numero iniziale di cellule e del processo di scissione (giorni in coltura, numero di sferoidi per bioreattore e rapporto di divisione).
7. Vitalità degli sferoidi
NOTA: La vitalità degli sferoidi è stata determinata misurando l'attività dell'adenilato chinasi (AK) rilasciata dalle cellule danneggiate (Figura 4A). A causa del gradiente di diffusione, la misurazione dell'AK è efficiente quando gli sferoidi sono più piccoli di 900 μm di diametro12. Se gli sferoidi diventano più grandi, o se c'è qualche dubbio sulla misurazione della vitalità, può essere eseguito un test dell'ATP15.
8. Estrazione delle proteine
NOTA: La Figura 1B rappresenta il flusso di lavoro per l'elaborazione degli sferoidi e l'estrazione delle proteine.
9. Pulizia del campione
NOTA: Prima di procedere all'analisi proteomica è necessario rimuovere il sale presente nei campioni. I sali possono interferire con l'analisi della cromatografia liquida-spettrometria di massa (HPLC-MS) ad alte prestazioni poiché si ionizzano durante l'elettrospray, sopprimendo il segnale dei peptidi. La configurazione per la desalinizzazione utilizzata in questo studio è stata precedentemente dimostrata da Joseph-Chowdhury e colleghi16.
10. Analisi proteomica mediante cromatografia liquida accoppiata a spettrometria di massa
NOTA: Per generare i dati per questo manoscritto, è stato utilizzato un sistema nLC-MS/MS con una configurazione di sistema a due colonne con una colonna trappola C18 ID 300 μm x 0,5 cm e una nanocolonna analitica C18-AQ (3 μm) ID 75 μm x 25 cm confezionata internamente.
11. Analisi dei dati
In questo protocollo, descriviamo le proprietà di un innovativo incubatore cellulare 3D senza stress, un sistema progettato specificamente per la coltura di sferoidi 3D (Figura 2). Abbiamo ottimizzato il protocollo per la coltura 3D di linee cellulari THLE-3 e HepG2/C3A. Il protocollo qui descritto è semplice da usare e consente la riproducibilità e la coltura economica di > 100 sferoidi per bioreattore. Una volta nel bioreattore, gli sferoidi vengono trattati in modo simile alle cellule mantenute in coltura 2D. Le condizioni di crescita ottimali si ottengono scambiando il terreno due o tre volte alla settimana (Figura 2B) e regolando la velocità di rotazione in base alla crescita e alle dimensioni degli sferoidi (Figura 2C). Questo sistema, in cui gli sferoidi 3D vengono coltivati in bioreattori rotanti (Figura 2E,F), fornisce un ambiente di crescita ottimale per le strutture 3D esponendo lo sferoide a una quantità uguale e molto bassa di forza di taglio.
Abbiamo precedentemente mostrato come gli sferoidi possono essere utilizzati per l'analisi della modificazione della cromatina16. Qui dimostriamo in dettaglio come ottenere sferoidi epatici e come possono essere condotti esperimenti di proteomica per l'analisi dell'intero proteoma (Figura 1). In breve, il protocollo è stato avviato utilizzando cellule piatte THLE-3 o HepG2/C3A fino a quando la coltura non ha raggiunto l'80% di confluenza. Per coltivare le cellule come sferoidi, circa 2.000 cellule sono state placcate in una piastra a bassissimo attacco contenente micropozzetti per consentire loro di auto-aggregarsi, quindi gli sferoidi formati sono stati trasferiti in un bioreattore (Figura 1A). Sebbene siano funzionalmente attivi dopo 3 settimane di coltura, come dimostrato in precedenza17, mostriamo i risultati degli sferoidi raccolti dopo 36 giorni di coltura per questo protocollo. Dopo la raccolta, gli sferoidi sono stati centrifugati e sia il pellet che il surnatante sono stati conservati per l'analisi. La vitalità cellulare è stata valutata dal surnatante per la quantificazione dell'adenilato chinasi rilasciata dalle cellule danneggiate, come descritto in precedenza17. Le proteine cellulari sono state estratte dal pellet cellulare e l'intero proteoma è stato analizzato mediante spettrometria di massa ad alta risoluzione (Figura 1B).
Questo protocollo dimostra anche un metodo semi-automatico per il conteggio degli sferoidi (Figura 3A) utilizzando il programma di elaborazione delle immagini pubbliche FIJI (Fiji Is Just ImageJ)18. Per l'analisi deve essere scattata un'immagine di buona qualità dello sferoide e devono essere considerati alcuni parametri come menzionato nel paragrafo 5. Quindi, dopo aver preparato l'immagine per l'analisi, viene utilizzato uno script macro (File supplementare 1) per contare gli sferoidi. La macro funziona creando prima una cartella chiamata FIJI Spheroids counting, all'interno della cartella in cui si trovano le immagini degli sferoidi. In questa cartella vengono salvate tutte le informazioni dell'analisi; questo include un'immagine degli sferoidi che sono stati contati, con un numero ID su ogni sferoide. Include anche un file Excel chiamato conteggio degli sferoidi. Questo file contiene l'area dei pixel e il numero ID per ogni sferoide che è stato conteggiato. I dati corrispondenti a un'immagine analizzata vengono presentati in ogni scheda del file. La scheda è etichettata in base al nome dell'immagine analizzata. Poiché le dimensioni degli sferoidi possono essere compromesse da molti fattori, tra cui il numero di strutture all'interno di un vaso e il trattamento farmacologico, è anche importante monitorare la loro superficie (planimetria). Lo script macro qui presentato (File supplementare 2) funziona misurando le aree nere, che corrispondono agli sferoidi nell'immagine (Figura 3B). L'output viene raccolto in un file chiamato planimetry.xlsx, che contiene l'area, il perimetro e il diametro misurati di ogni sferoide. C'è anche una misura chiamata Feret, utilizzata per calcolare il diametro. Feret è il diametro più lungo possibile, mentre minFeret è il più corto. Il diametro è la media di questi due. All'interno della cartella di output, oltre al file planimetry.xlsx, c'è anche un'immagine degli sferoidi che sono stati misurati.
Prima di procedere all'analisi del proteoma, è stata valutata la vitalità degli sferoidi nel corso del tempo di coltura. I livelli di AK aumentano fino al giorno 17, raggiungendo circa il 7% della morte cellulare, e poi la morte diminuisce a livelli inferiori al 5% (Figura 4A), che è in accordo con il lavoro precedentemente pubblicato17. Questo protocollo mostra anche l'analisi completa del proteoma per il monitoraggio del fenotipo cellulare. In primo luogo, sono stati confrontati i proteomi delle cellule piatte e degli sferoidi THLE-3 e HepG2/C3A. Analizzando il primo componente principale (PC1), è evidente che esiste una rigorosa separazione dei campioni di sferoidi dalle colture cellulari piatte e sembra che la correlazione del tipo di cellula (THLE-3 e HepG2/C3A) non sia rilevante (Figura 4B). Sebbene gli sferoidi THLE-3 e HepG2/C3A non si raggruppino insieme, condividono profili simili coerenti con la funzionalità epatica. Dimostriamo in questo protocollo l'esempio delle metallotioneine, che hanno un ruolo nella disintossicazione dei metalli effettuata dal fegato. Nell'analisi proteomica sono state identificate 2 isoforme sovraespresse negli sferoidi rispetto alle cellule piatte (MT1E e MT1X) (Figura 4C). Mostriamo anche l'arricchimento dell'ontologia genica (GO) di entrambe le linee cellulari cresciute come sferoidi. Il processo metabolico dei carboidrati, che comprende il ciclo dell'acido tricarbossilico (ciclo TCA), la catena di trasporto degli elettroni (respirazione cellulare) e il metabolismo del piruvato, è un termine frequente ed è arricchito sia negli sferoidi HepG2/C3A che THLE-3 (Figura 4D,E). La disintossicazione cellulare, gli acidi grassi e il metabolismo del colesterolo sono altre funzioni arricchite in entrambi gli sferoidi. Insieme, queste funzioni sono note per essere cruciali per la funzionalità epatica.
Figura 1: Flusso di lavoro per la coltura di sferoidi e la preparazione del campione . (A) Approccio sperimentale di colture cellulari 3D. Le colture cellulari piatte alla confluenza desiderata sono state tripsinizzate e seminate su una piastra a 24 pozzetti a bassissimo attacco contenente micropozzetti, dove le cellule si auto-assemblano in sferoidi. Dopo 24 ore, gli sferoidi sono stati trasferiti in un bioreattore e coltivati fino a quando non sono pronti per l'analisi. (B) Dopo la raccolta, gli sferoidi sono stati pellettati e sia il pellet che il surnatante di coltura sono stati conservati fino alla lavorazione. Gli istoni16e le proteine non istoniche sono stati estratti, digeriti in peptidi e analizzati mediante spettrometria di massa ad alta risoluzione. I file grezzi ottenuti dalla spettrometria di massa sono stati confrontati con il database umano e i dati sono stati ulteriormente elaborati. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Sistema di coltura cellulare 3D . (A) Parti del bioreattore. Il bioreattore è composto da una camera di scambio gassoso e umidificazione contenente perle d'acqua e da una camera cellulare apribile con due tappi per lo scambio di terreni e la raccolta degli sferoidi. (B) Scambio di terreni per bioreattori. Il bioreattore viene riempito con 10 mL di terreno di coltura utilizzando una siringa con un ago. (C) L'app di controllo del sistema. La velocità di rotazione, il livello di CO2, la temperatura, il registro degli allarmi e altre funzionalità possono essere controllate utilizzando l'unità di controllo. (D) Posizionamento del bioreattore nell'incubatore 3D. Ogni bioreattore ha un motore associato che può far girare lentamente il bioreattore. (E) Bioreattore in movimento con la velocità (giri/min) controllata da una compressa (C). La velocità (giri/min) viene regolata in base alle dimensioni degli sferoidi. (F) Bioreattori all'interno dell'incubatore 3D. L'incubatore 3D può ospitare fino a 6 bioreattori controllati individualmente. Foto per gentile concessione di Jason Torres Photography. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Caratterizzazione fenotipica degli sferoidi tramite acquisizione di immagini . (A) Conta semiautomatica degli sferoidi. Dopo aver scattato istantanee degli sferoidi nel bioreattore, l'immagine viene preparata per l'analisi nelle FIJI. Ogni sferoide viene contato e per ciascuno di essi viene fornito un numero ID. Viene utilizzata una macro e vengono visualizzati i risultati che mostrano l'ID per lo sferoide conteggiato, l'etichetta (nome dell'immagine analizzata) e l'area (il numero di pixel contati nello sferoide). (B) Determinazione planimetrica dell'area sferoidale. Utilizzando una macro, vengono determinati l'area, il perimetro e il diametro di uno sferoide specifico. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Analisi del proteoma degli sferoidi epatici . (A) La vitalità degli sferoidi è stata calcolata in base al rilascio di adenilato chinasi (AK) sul surnatante della coltura. I risultati sono la media di punti dati duplicati ± SD. (B) L'analisi delle componenti principali (PCA) è stata eseguita per confrontare il proteoma di cellule piatte e sferoidi THLE-3 e HepG2/C3A. (C) Abbondanza relativa di metallotioneine, che sono proteine espresse dal fegato umano. I dati sono rappresentati come medie ± SEM. (D) Le reti funzionalmente raggruppate mostrano l'arricchimento di GO per gli sferoidi HepG2/C3A e (E) gli sferoidi THLE-3, dove viene mostrata solo l'etichetta del termine più significativo per gruppo. La rete è stata costruita utilizzando ClueGo19. La dimensione del nodo rappresenta il significato dell'arricchimento del termine. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
File supplementare 1: Script macro per il conteggio degli sferoidi. Fare clic qui per scaricare il file.
File supplementare 2: Macro per la determinazione planimetrica degli sferoidi. Fare clic qui per scaricare il file.
Comprendere la biologia alla base delle strutture cellulari tridimensionali (3D) è estremamente importante per una conoscenza più completa delle loro funzionalità. C'è un crescente interesse nell'utilizzo di modelli 3D per lo studio di biologia complessa e l'esecuzione di screening della tossicità. Quando si coltivano cellule in 3D è necessario considerare molti fattori, tra cui la valutazione fenotipica del sistema modello. Un fenotipo è definito come un gruppo di caratteristiche osservabili di uno specifico organismo, come la morfologia, il comportamento, le proprietà fisiologiche e biochimiche20.
In questo protocollo, dimostriamo come gli esperimenti di proteomica possono essere condotti da pochi sferoidi e possono essere utilizzati per monitorare il fenotipo tipico del fegato. La spettrometria di massa è diventata un metodo ampiamente applicato per la caratterizzazione cellulare 3D, consentendo l'indagine di una varietà di questioni biologiche 12,16,21,22. Per un'analisi completa del proteoma, si consiglia di utilizzare almeno 20 μg di materiale di partenza proteico, da cui 1 μg viene iniettato nello spettrometro di massa. È importante ricordare che l'aggiunta di meno campione potrebbe portare a una perdita di sensibilità e l'aggiunta di più peggiorerebbe gradualmente la qualità della cromatografia e alla fine porterebbe al blocco della colonna. In questo studio, abbiamo dimostrato che gli sferoidi HepG2/C3A e THLE-3 sono arricchiti con importanti proteine provenienti dalla glicolisi e dal ciclo TCA, che sono vie epatiche specifiche e sono fondamentali per il mantenimento dei livelli di glucosio nel sangue e per la produzione di energia23,24. In realtà, l'analisi di spettrometria di massa fornisce non solo informazioni a livello proteico, ma permette anche di studiare le modificazioni post-traduzionali delle proteine, come mostrato in precedenza dal nostro gruppo16.
Un altro aspetto da considerare negli studi fenotipici 3D è il numero e la dimensione degli sferoidi. Oltre a rendere gli esperimenti più riproducibili, contare il numero di sferoidi e determinarne le dimensioni è essenziale per determinare quando dividere la coltura in più bioreattori, poiché il numero di strutture 3D all'interno di un recipiente può influire sulle dimensioni degli sferoidi e sui livelli di attività metabolica. Tuttavia, è importante sottolineare che il numero e le dimensioni degli sferoidi dipendono dalla linea cellulare, dal numero iniziale di cellule, dal processo di scissione e dal tempo di raccolta. I dettagli della coltura di sferoidi HepG2/C3A, come il numero di cellule per sferoidi, il contenuto proteico e le dimensioni in funzione dell'età, sono stati forniti da Fey, Korzeniowska e Wrzesinski25. Per un'analisi accurata e di successo utilizzando il metodo semi-automatico qui descritto, il passo più critico è una buona immagine degli sferoidi. Per semplicità, la foto può essere scattata con un telefono o un tablet, ma la sua risoluzione dovrebbe essere mantenuta il più alta possibile. Poiché le immagini sono rapide da acquisire, consentono esperimenti di screening su larga scala per visualizzare specifiche caratteristiche fenotipiche o indagare le risposte al trattamento farmacologico. Pertanto, a causa del crescente numero di saggi basati su cellule, negli ultimi 10 anni è stato sviluppato un certo numero di software open-source per l'analisi delle immagini26. In questo protocollo, descriviamo un sistema semi-automatizzato che utilizza il software FIJI18 per contare e misurare le dimensioni degli sferoidi. Abbiamo presentato degli script (semplici comandi di programmazione) per definire una sequenza di operazioni algoritmiche che possono essere applicate ad una collezione di immagini, rendendo l'analisi un processo facile e veloce. Tuttavia, a seconda delle caratteristiche dello sferoide, è necessario utilizzare una misurazione manuale. Ad esempio, se gli sferoidi sono troppo traslucidi, l'alfabeto FIJI sarà impreciso. A proposito, uno dei criteri più importanti per il funzionamento di questo metodo è la compattezza degli sferoidi. Questa caratteristica contribuirà a un contrasto di colore più elevato tra gli sferoidi e lo sfondo, necessario affinché il metodo sia accurato.
In sintesi, oltre a presentare una metodologia per la coltivazione di sferoidi ad alta riproducibilità, è stato descritto anche un sistema semi-automatizzato accoppiato alla caratterizzazione fenotipica tramite acquisizione di immagini e proteomica. Ci aspettiamo che questo toolbox per l'analisi delle cellule 3D diventi più robusto con un software di analisi delle immagini completamente automatizzato e spettrometri di massa di nuova generazione.
Helle Sedighi Frandsen lavora come ricercatrice presso CelVivo ApS, l'azienda produttrice del sistema ClinoStar. Karoline Mikkelsen è una dottoranda industriale impiegata presso CelVivo ApS e sta svolgendo il suo dottorato di ricerca presso la SDU, Odense, Danimarca. Tutti gli altri autori non hanno interessi finanziari concorrenti.
Il laboratorio Sidoli ringrazia la Leukemia Research Foundation (Hollis Brownstein New Investigator Research Grant), l'AFAR (premio Sagol Network GerOmics), Deerfield (premio Xseed), Relay Therapeutics, Merck e l'Ufficio del Direttore NIH (1S10OD030286-01).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL microcentrifuge tubes | Bio-Rad | 2239480 | |
10 mL syringe | Fisher Scientific | 1481754 | Luer lock tip, graduated to 12 mL |
1000 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222703 | |
200 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222730 | |
96-well Orochem filter plate | Orochem | OF1100 | |
96-well skirted plate | Axygen | PCR-96-FS-C | |
96-well vacuum manifold | Millipore | MAVM0960R | |
Ammonium bicarbonate | Sigma | A6141-25G | |
Bronchial Epithelial Cell Growth Medium (BEGM) | Lonza | CC-3170 | |
Cell culture grade water | Corning | 25-055-CV | |
ClinoReactor | CelVivo | N/A | Bioreactor for 3D cell culture |
ClinoStar incubator | CelVivo | N/A | CO2 incubator for 3D cell culture |
DTT | Sigma | D0632-5G | |
Dulbecco's Modified Eagle's Medium (DMEM) | Fisher Scientific | MT17205CV | |
Elplasia 24-well round bottom ultra-low attachment plate containing microwells | Corning | 4441 | |
Fetal Bovine Serum | Fisher Scientific | MT35010CV | |
Formic acid | Thermo | 28905 | |
Hank's Balanced Salt Solution (HBSS) | Fisher Scientific | MT21022CV | |
hEGF | Corning | 354052 | |
HERAcell vios 160i | Thermo | 51033557 | CO2 incubator for 2D cell culture |
HPLC grade acetonitrile | Fisher Scientific | A955-4 | |
HPLC grade methanol | Fisher Scientific | A452-1 | |
HPLC grade water | Fisher Scientific | W5-4 | |
Iodoacetamide | Sigma | I1149-5G | |
L-glutamine | Fisher Scientific | MT25015CI | |
Non-essential amino acids | Fisher Scientific | MT25025CI | |
Oasis HLB Resin 30 µm | Waters | 186007549 | |
Orbitrap Fusion Lumos Tribrid mass spectrometer | Thermo | IQLAAEGAAPFADBMBHQ | High resolution mass spectrometer |
PAULA microscope | Leica | ||
Penicillin-Streptomycin | Fisher Scientific | MT3002CI | |
PerkinElmer Victor X2 multilabel microplate reader | PerkinElmer | ||
pH paper | Hydrion | 93 | |
Phosphoetanolamine | Sigma | P0503 | |
Phosphoric acid | Fisher Scientific | A260-500 | |
Pipette gun | Eppendorf | Z666467 (Milipore Sigma) | |
Refrigerated centrifuge | Thermo | 75-217-420 | |
Reprosil-Pur resin | MSWIL | R13.AQ.003 | 120 Å pore size, C18-AQ phase, 3 μM bead size |
SDS | Bio-Rad | 1610301 | |
Sequencing grade modified trypsin | Promega | V511A | |
SpeedVac vacuum concentrator (96-well plates) | Thermo | 15308325 | Savant SPD1010 |
Sterile hood | Thermo | 1375 | |
Sterile serological pipettes | Fisher Scientific | 1367549 | |
S-trap | Protifi | C02-micro-80 | |
Syringe needle (18 G) | Fisher Scientific | 14817100 | 3" length, 0.05" diameter |
Trifluoroacetic acid (TFA) | Thermo | 28904 | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Vortex | Sigma | Z258415 | |
Water bath | Fisher Scientific | FSGPD10 |
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