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Questa metodologia consente la creazione di un modello di biofilm polimicrobico nella fibrosi cistica per i test di sensibilità antimicrobica nei laboratori di ricerca e clinici. Questo modello fornisce risultati accurati e affidabili su una gamma di uscite.
Esiste una serie di modelli di biofilm batterico per la sperimentazione di antibiotici. Tuttavia, molti di questi sono limitati a un singolo output sperimentale, come le unità formanti colonie o l'attività metabolica. Inoltre, molti modelli di biofilm non riflettono le proprietà biologiche e fisico-chimiche dell'ambiente umano ospite. Questo è un problema importante in molte condizioni, ma in modo più evidente nella fibrosi cistica (FC). Un'ampia percentuale di persone con FC soffre di infezioni croniche e intermittenti e, in vitro, i test di sensibilità agli antibiotici sono scarsamente correlati con gli esiti del trattamento da parte del paziente. Alcuni modelli di biofilm incorporano terreni rilevanti per il polmone FC, inclusi imitatori sintetici dell'espettorato, ma non considerano la natura polimicrobica dell'ambiente, che altera l'architettura del biofilm, la fisiologia e il modo in cui i microbi rispondono al trattamento. Il modello di biofilm di colonia di interfaccia solido-aria qui descritto è altamente adattabile e incorpora sia terreni rilevanti per la FC che un contesto polimicrobico. Questo modello può essere utilizzato anche per lo screening a medio rendimento di antimicrobici e per studiare il loro effetto sulla dinamica polimicrobica. Le misure di output del modello possono essere unità formanti colonie, attività metabolica e analisi al microscopio confocale. Il modello può essere facilmente adattato a diversi microrganismi, fluidi, temperature e condizioni variabili di ossigeno e può essere utilizzato per testare un'ampia gamma di trattamenti chimici, biologici e fisici.
La fibrosi cistica (FC) è una condizione genetica che colpisce oltre 11.000 persone nel Regno Unito e 162.000 persone in tutto il mondo 1,2. Sebbene la FC sia una malattia multiorgano, un sintomo chiave sperimentato dalle persone con fibrosi cistica (pwCF) è la formazione di muco anormalmente denso e disidratato all'interno del tratto respiratorio3. Questo, insieme alla riduzione del battito delle ciglia, può migliorare la colonizzazione dei polmoni da parte di un'ampia gamma di batteri, funghi, virus e archei 4,5. Nonostante il polmone FC fornisca condizioni e pressioni selettive per limitare la crescita e la sopravvivenza dei microrganismi, batteri come Pseudomonas aeruginosa sono altamente adattati a questi ambienti difficili6. Ciò consente sia la colonizzazione che la sopravvivenza, con conseguente formazione di infezioni croniche persistenti7.
Molti dei microbi che causano queste infezioni croniche lo fanno utilizzando un passaggio fenotipico da uno stile di crescita planctonico iniziale a uno stile di crescita a biofilm, attaccato alla superficie o in aggregati7. Questi biofilm sono caratterizzati da comunità batteriche strettamente impacchettate racchiuse da una matrice esopolisaccaridica (EPS) costituita da una varietà di componenti, tra cui polisaccaridi, proteine, lipidi e DNA ambientale (eDNA)8. Questa matrice è una caratteristica comune tra i microrganismi; Tuttavia, la sua composizione può differire. Ad esempio, i principali componenti polisaccaridici della matrice batterica di P. aeruginosa sono Psl, Pel e alginato, a differenza dei funghi Candida albicans, i cui principali componenti della matrice polisaccaridica sono mannani e glucani9. Nei biofilm monospecie, questa matrice può influenzare notevolmente la tolleranza agli antibiotici rispetto al planctonico, riducendo la penetrazione degli antibiotici nel biofilm, diminuendone l'efficacia10. Lo stile di crescita del biofilm induce anche la formazione di cellule persistenti con ridotta attività metabolica rispetto alle loro controparti planctoniche e, quindi, una suscettibilità ulteriormente diminuita agli antibiotici11. Questo stile di crescita è anche caratterizzato dalla sovraregolazione di alcuni meccanismi di resistenza agli antibiotici, come le pompe di efflusso e quelle necessarie per il trasferimento genico orizzontale, che consentono lo scambio di geni di resistenza 11,12,13. Oltre a questi, l'ambiente dell'ospite correlato alla malattia influenza molto la fisiologia microbica e il modo in cui rispondono agli antibiotici. Ciò include l'aumento della micro-aerobiosi all'interno del muco denso e la disponibilità di fonti di carbonio non standard come amminoacidi ed eDNA, derivati dall'ospite o dalla degradazione microbica dei prodotti polmonari 14,15,16.
Queste interazioni specifiche sono ulteriormente complicate dalla natura polimicrobica dei biofilm, che introduce un ulteriore livello di complessità con interazioni complesse non solo tra batteri ma anche tra batteri e funghi. Rispetto ai biofilm batterici, c'è meno conoscenza per quanto riguarda alcune delle interazioni tra biofilm batterici e fungini, nonostante C. albicans sia isolato da oltre il 75% delle persone con CF15. In generale, le interazioni tra C. albicans e batteri come P. aeruginosa sono antagoniste, ma possono provocare infezioni più croniche e gravi18. La combinazione di interazioni microbiche, sia patogene che commensali, insieme a una serie di fattori ambientali correlati alla FC può in ultima analisi portare a un aumento della tolleranza agli antibiotici19,20. Molti di questi fattori non sono spesso considerati nei test antibiotici preclinici, nonostante siano attribuiti a una maggiore tolleranza agli antibiotici nei modelli esistenti21.
Queste condizioni sono anche difficili da ricapitolare in vitro e, di conseguenza, molti modelli mancano della presenza di specifici fattori che inducono tolleranza presenti in pwCF, come quelli che aumentano la produzione di beta-lattamasi in P. aeruginosa22, l'induzione di varianti di piccole colonie in Staphylococcus aureus e l'inibizione della sillabazione in C. albicans; è stato dimostrato che si verificano tutti nell'espettorato FC 23,24.
Esiste, quindi, una grande disparità tra le condizioni utilizzate negli attuali metodi di test di sensibilità agli antibiotici, basati su colture planctoniche o su piastra di agar in terreni standardizzati come Mueller-Hinton con diffusione su disco, Etest e saggi di microdiluizione del brodo CLSI, e le condizioni riscontrate nell'ambiente ospite25. Questo spesso non riesce a determinare con precisione la sensibilità agli antibiotici26. Questo problema è ulteriormente complicato dalla mancanza di standardizzazione nei test del biofilm antimicrobico, che rende difficile tradurre con precisione l'efficacia antimicrobica dal laboratorio alla clinica27,28.
Il modello polimicrobico che abbiamo sviluppato qui dimostra una maggiore tolleranza di Pseudomonas aeruginosa a una gamma di antimicrobici, tra cui meropenem e tobramicina. Ciò illustra l'ampia variazione tra gli attuali test antimicrobici che utilizzano biofilm monospecie e il modello di biofilm polimicrobico sviluppato in questo studio per determinare le concentrazioni minime di inibitorie. Questo modello mantiene anche una produttività relativamente elevata e un basso costo desiderabile per i test antimicrobici. Il modello può anche essere utilizzato per studiare l'impatto della terapia antimicrobica sulla dinamica polimicrobica e stabilire se un particolare trattamento può portare a un particolare patogeno a diventare dominante, consentendo la previsione di ulteriori complicanze. Sebbene questo modello consenta la formazione di biofilm complessi, la sua configurazione non richiede sofisticate apparecchiature di laboratorio e fornisce una piattaforma per un'ampia gamma di risultati clinici e di ricerca.
1. Preparazione di piastre e piastre per fibrosi cistica sintetica media-2 (SCFM2)
2. Preparazione dei batteri per l'infezione
3. Impostazione del modello di interfaccia ad aria solida
NOTA: Una rappresentazione schematica generale del modello può essere vista nella Figura 1 supplementare.
4. Distruzione del biofilm
5. Test dell'attività metabolica
6. Test di sensibilità antimicrobica
La semplicità del modello di biofilm con interfaccia solido-aria consente lo screening di un gran numero di antimicrobici in diverse condizioni clinicamente rilevanti contemporaneamente. Questo modello consente di valutare l'efficacia degli antibiotici utilizzando la conta delle CFU e i saggi metabolici sia in biofilm mono che polimicrobici da effettuare in una settimana. A causa della natura del modello, consente anche una facile manipolazione delle condizioni ambientali, come la modifica della composizione del supporto e il posizionamento dei biofilm in condizioni di ossigeno ridotto e anaerobiche. Utilizzando questo modello, abbiamo mostrato cambiamenti nella tolleranza a due antibiotici comunemente usati nella pwCF tra P. aeruginosa coltivata in biofilm monospecie e polimicrobici (Figura 1). Oltre a ciò, siamo stati in grado di determinare in che modo il trattamento antimicrobico può influire sulle dinamiche della popolazione all'interno dei biofilm polimicrobici (Figura 2).
Per eseguire questi esperimenti, l'inoculo iniziale è stato preparato come specificato nel protocollo di cui sopra, portando alla formazione di biofilm stabili monospecie e polimicrobici con CFU/mL riproducibili e piccole deviazioni standard determinate da ANOVA a una o due vie. Questo modello ha anche evidenziato una crescita costante e un recupero di UFC, oltre a consentire la possibilità di combinare queste tecniche di microbiologia classica con altre tecniche non eseguite in questo studio senza la necessità di elaborazioni sofisticate. Questi includono l'imaging come vivo/morto, la visualizzazione matriciale e l'analisi molecolare, che altri modelli tridimensionali non sono in grado di offrire in modo così accessibile (Figura 1)31. Va notato che la deviazione standard attesa per CFU/mL aumenta quando i dati vengono visualizzati come percentuale di sopravvivenza rispetto a CFU/mL (Figura 1). Confrontando l'efficacia del trattamento antibiotico tra monospecie e biofilm polimicrobici, c'è stato un aumento significativo di tutte le concentrazioni di antibiotici necessarie per raggiungere il 50% di uccisione. È stato necessario un aumento di 2 log della concentrazione di antibiotici per raggiungere questo livello di uccisione per meropenem e tobramicina (Figura 1). C'è stato anche un aumento complessivo della sopravvivenza di P. aeruginosa in presenza di S. aureus e C. albicans nel biofilm polimicrobico quando trattato con 64 μg/mL di tobramicina, mentre il contrario era vero per il meropenem.
Il metodo utilizzato per determinare l'attività metabolica misura l'attività complessiva dell'intero biofilm polimicrobico senza essere in grado di distinguere il contributo individuale di ciascuna specie. Per questo motivo, solo i cambiamenti metabolici delle monospecie hanno dimostrato l'uso di saggi di attività metabolica per questo modello. Per i biofilm monospecie c'era una forte relazione tra la sopravvivenza di P. aeruginosa e l'attività metabolica sia per meropenem che per tobramicina (Figura 2). L'utilizzo dell'attività metabolica e della conta delle CFU dagli stessi campioni consente di identificare facilmente gli effetti batteriostatici e battericidi. Per i biofilm polimicrobici, la determinazione dell'attività metabolica può indicare come il targeting di una specie possa indurre un aumento complessivo dell'attività metabolica del biofilm e, quindi, potenzialmente aumentare la crescita microbica di altre specie.
Sebbene le CFU siano il gold standard per i test di sensibilità antimicrobica, nei biofilm polimicrobici consentono anche la valutazione della composizione delle specie all'interno del biofilm. Trattando P. aeruginosa in biofilm polimicrobici, non solo siamo in grado di mostrare l'aumento di MBEC50 per questo organismo, ma anche di stabilire l'effetto che questo ha sulle altre specie co-isolate (Figura 3). Questo è, ad esempio, visto con il meropenem (antipseudomonale), dove la riduzione di P. aeruginosa è accompagnata da un aumento di S. aureus e C. albicans CFU, con il risultato che S. aureus diventa l'organismo più diffuso dopo l'esposizione a determinate concentrazioni di antibiotici (Figura 3A). Ciò evidenzia l'importanza di considerare la natura polimicrobica del biofilm a causa del potenziale aumento delle dimensioni della popolazione di altre specie patogene nel trattamento di un particolare patogeno.
Figura 1: Variazione della tolleranza antimicrobica di P. aeruginosa a meropenem e tobramicina tra biofilm mono e polimicrobici cresciuti nel modello di interfaccia solido-aria. P. aeruginosa PAO1 coltivato in biofilm mono o polimicrobici con S. aureus e C. albicans è stato stabilito utilizzando i modelli di interfaccia solido-aria per 24 ore su SCFM2. I biofilm sono stati trattati con un intervallo di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina da 0,125 μg/mL a 64 μg/mL insieme a un controllo senza antibiotici. È stato determinato il CFU/mL di ciascun biofilm. P. aeruginosa Le CFU sono state determinate in PIA e convertite in percentuale di sopravvivenza utilizzando il controllo negativo come sopravvivenza del 100%. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Variazione dell'attività metabolica dei biofilm di P. aeruginosa in presenza di meropenem o tobramicina cresciuti nel modello di interfaccia solido-aria. P. aeruginosa I biofilm di PAO1 sono stati coltivati su SCFM2 nel modello di interfaccia solido-aria e sono state aggiunte un intervallo di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina da 0,125 μg/mL a 64 μg/mL insieme a un controllo senza antibiotici. La lastra è stata letta in fluorescenza ad un'eccitazione di 540 nm e un'emissione di 590 nm ogni 30 minuti. La percentuale di attività metabolica è stata calcolata determinando la percentuale di questa attività su ciascun campione trattato con antibiotici rispetto al controllo senza antibiotici. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Impatto sulla conta totale delle CFU di P. aeruginosa, S. aureus e C. albicans recuperate dal modello di interfaccia polimicrobica solido-aria dopo trattamento antimicrobico. S. aureus e C. albicans sono stati coltivati su SCFM2 sul modello di interfaccia solid-air. È stato aggiunto P. aeruginosa e un intervallo compreso tra 0,125 μg/mL e 64 μg/mL di concentrazioni di (A) meropenem o (B) tobramicina sono state aggiunte ai biofilm insieme a un controllo senza antibiotici. È stato determinato il CFU/mL di ciascun biofilm. Le barre di errore denotano la deviazione standard e ogni punto dati è stato derivato da 3 ripetizioni biologiche, ciascuna con tre ripetizioni tecniche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura supplementare 1: Definizione e flusso di lavoro del modello di interfaccia solido-aria. Rappresentazione grafica della creazione del modello di interfaccia solido-aria, della disgregazione del biofilm e dei risultati. Clicca qui per scaricare questo file.
Il modello di biofilm qui descritto ci consente di imitare alcuni aspetti dell'ambiente di infezione polmonare da FC incorporando una serie di interazioni polimicrobiche comuni in un modo più accessibile rispetto ai metodi di test antimicrobici in vitro attualmente utilizzati come il reattore CDC e il modello di biofilm di Lubbock31. Ciò è importante quando una serie di fattori, tra cui le proprietà fisiche del biofilm, la disponibilità di nutrienti e le interazioni molecolari tra le specie all'interno del biofilm, possono influenzare sia l'attività dell'agente antimicrobico che la risposta dei microbi all'antimicrobico21. Incorporando questi fattori, siamo stati in grado di sviluppare un modello altamente versatile che può consentire una previsione più accurata dei risultati del trattamento antimicrobico rispetto ai modelli attuali che non considerano i fattori di cui sopra.
P. aeruginosa, S. aureus e C. albicans sono stati scelti come funghi rappresentativi Gram-positivi, Gram-negativi e comunemente isolati nella CF32. Tuttavia, siamo stati anche in grado di dimostrare che questo modello può essere utilizzato per una serie di altri microbi rilevanti per la fibrosi cistica, tra cui Burkholderia cenocepacia, Burkholderia multivorans, Aspergillus fumigatus, ed è attualmente in fase di adattamento per l'uso con batteri anaerobi come Prevotella melaninogenica. Ciò dimostra la versatilità del modello in quanto è stato possibile incorporare un'ampia gamma di microbi, evidenziando l'adattabilità di questo modello per i test antimicrobici contro un'ampia gamma di agenti patogeni microbici. Il modello può anche essere facilmente adattato a una serie di condizioni ambientali per test di sensibilità antimicrobica più personalizzati, inclusa la sostituzione di SCFM2 con l'espettorato del paziente.
Anche la considerazione di modelli di biofilm polimicrobico per la sperimentazione di nuovi antimicrobici è fondamentale, in quanto possono colmare una lacuna esistente nella pipeline di sviluppo degli antimicrobici prima del loro utilizzo in studi su animali o sull'uomo33,34. Accanto a ciò, il modello mantiene una produttività relativamente elevata e consente una serie di risultati rilevanti sia per l'industria che per la ricerca.
Sebbene in questo articolo abbiamo solo esemplificato le CFU e l'attività metabolica, abbiamo anche dimostrato l'utilità del modello nell'analisi dell'esometaboloma del biofilm utilizzando la spettrometria di massa per l'analisi superficiale di estrazione di liquidi (LESA). Ciò consente di sondare alcuni dei meccanismi molecolari alla base della tolleranza antimicrobica35. Oltre a questi altri risultati, abbiamo anche dimostrato l'uso di questo modello per testare nuovi sistemi di somministrazione di antimicrobici. Questi includono coniugati polimero-ciprofloxacina per migliorare la penetrazione di questo antibiotico all'interno del biofilm, aumentandone l'attività e riducendo lo sviluppo di resistenza36.
Passaggi critici e considerazioni
È importante mantenere la sterilità, soprattutto quando si producono SCFM2 e terreni, poiché la contaminazione può provocare l'introduzione di specie non presenti in natura, che possono interferire con i risultati. Ceppi diversi dello stesso microbo e microbi diversi possono richiedere condizioni ambientali diverse per la crescita o possono avere caratteristiche di crescita diverse. Pertanto, il modello deve essere ottimizzato prima di eseguire qualsiasi test di sensibilità agli antibiotici. Si consiglia di effettuare un piccolo studio pilota di 24 e 48 ore per le specie mono e il biofilm polimicrobico per valutare la crescita in condizioni di modello standard. Abbiamo scoperto che diversi ceppi di P. aeruginosa e alcune concentrazioni di antibiotici possono indurre la sciamatura dal disco di policarbonato. Questo problema può essere facilmente superato utilizzando dischi di dimensioni maggiori disponibili in commercio. La disgregazione del biofilm può anche richiedere un'ottimizzazione a seconda del battitore di microsfere e dei microbi utilizzati. Abbiamo ottimizzato il metodo di disgregazione determinando il CFU/mL di un campione noto prima e dopo la battitura del microschino. Abbiamo anche usato la microscopia per visualizzare i campioni di bead beat per visualizzare quanto bene il biofilm è stato interrotto.
Uno dei limiti di questo modello di biofilm che imita la FC è l'attaccamento a una superficie solida contenente policarbonato, che non si trova nel polmone FC, piuttosto che essere aggregati liberi all'interno dell'espettorato CF37 . Tuttavia, il modello di agar solido qui presentato preclude la necessità di lavare i biofilm per rimuovere i microbi planctonici e garantisce che i risultati includano solo i microbi derivati dal biofilm rispetto a una coltura di biofilm planctonica mista. Abbiamo anche scoperto che la penetrazione di alcuni antibiotici nelle aree più profonde di questo modello di biofilm può essere ridotta e l'uso di DNasi può essere necessario per alterare la reologia della matrice extracellulare e diminuire le interazioni elettrostatiche con l'eDNA.
Riteniamo che il modello sia altamente adatto per i test antimicrobici grazie alla sua versatilità, adattabilità e inclusione di fattori ambientali che molti modelli esistenti non riescono a prendere in considerazione. Il suo utilizzo nella ricerca di base e nei test preclinici di sensibilità antimicrobica può fornire un approccio clinicamente più rilevante per l'AST di campioni clinici e lo sviluppo di nuove terapie.
Per questo lavoro non viene dichiarato alcun conflitto di interessi o interesse finanziario concorrente.
Questo lavoro è stato finanziato dal National Biofilms Innovation Centre (NBIC), un centro di innovazione e conoscenza finanziato dal Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Innovate UK e Hartree Centre [Awards BB/R012415/1 e BB/X002950/1] e dal CF Trust del Regno Unito e dal CF Foundation Strategic Research Centre del Regno Unito: "Un quadro preclinico basato sull'evidenza per lo sviluppo di terapie antimicrobiche nella fibrosi cistica" (PIPE-CF) [Premio SRC022].
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 µL inoculation loops | |||
13 mm 0.2 µm pore size polycarbonate discs | Isopore | GTTP01300 | Larger discs are also available |
2 mL reinforced tubes | Thermofisher | 15545809 | |
2.5 mL ceramic beads | Qiagen | 13114-325 | |
500 mL borosilicate glass Duran bottle | Sigma Aldrich | Z305197 | larger bottles available in larger volumes are desired |
6-well culture plates | Greiner | 657165 | |
7 mL Bijou | Thermofisher | 129B | |
96-well plates | Thermofisher | 167008 | for serial dilutions in CFU assay |
Agar plates for preparing plates of P. aerugnisa, S. aureus, and C. albicans | LB miller for P. aeruginosa and S. aureus and Sabouraud dextrose agar for C. albicans | ||
Bead beater - suitable for 2 mL tubes | Fisherbrand | 15515799 | Thermofisher bead mill 24 |
bench top centrifuge | must be capable of at least 8000 x g | ||
Black clear bottom 96 well plates | Costar | 3603 | |
Bunsen Burner | |||
Containers for disposing of contaminated equipment and material according to the institutes health and safety regulations. | |||
deionised water | |||
eDNA | Sigma Aldrich | 31149 | |
Filter unit | Fisherbrand | FB12566504 | Interchangeable depending on the vacuum pump used but must have a pore size of 0.2 µm |
Haemocytometer and cover slip | Hawksley | HC001 | Haemocytometers may differ in size and volume. Double check and adjust CFU calculations accordingly |
LB broth | oxoid | 1.46813 | |
Mannitol salt agar | Oxoid | CM0085B | |
meropenem | abcr | Ab243429 | |
Mucin from porcine stomach Type II | Sigma Aldrich | M2378 | |
Nystatin | Millipore | 1003352658 | |
petri dishes | SLS | SLS2000 | |
Phosphate buffered saline | |||
Pseudomonas isolation agar | Millipore | 17208 | |
Resazurin sodium salt | Sigma Aldrich | 199303 | |
Sabouraud dextrose agar | Oxoid | CM0041 | |
selection of forceps | fine tipped and tissue forceps with teeth for transferring ceramic beads | ||
serological pipette | |||
shaking and static incubators | must be temperature controlled | ||
Sparks microtitre plate reader | Tecan | For Resazurin assay the microtitre plate reader must have the appropriate filters or be a monochromator for detecting flourescence. | |
spectrophotometer | |||
Technical agar (Agar Technical No.2 ) | Oxoid | LP0012B | |
tetracycline | Sigma Aldrich | T7660 | |
UV crosslinker | Spectroline | 11-992-89 | |
vacuum pump/ flask | Fisherbrand | FB12566504 | |
water bath | must be capable of maintaining 55 °C | ||
YPD broth | Millipore | Y1375 | Can be bought pre-made or made using the base ingredients |
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