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メタボロミクス実験の結果の信頼性は、試料調製の有効性及び再現性に依存する。その後、数千の化合物まで分析すること、または関心のあるだけの化合物クラスのオプションを使用して生体液からの代謝物の抽出を可能にし、厳格かつ徹底的な方法について説明する。
メタボロミクスは、生物学的プロセスへの洞察を得るために、生物からのサンプルのプロファイリングを可能にし、新興分野である。メタボロミクスの重要な側面は、一貫性のない技術が信頼できない結果を生成することにより、サンプル調製である。この技術は、4つの別個のクラスに代謝産物を分画するための手段として、タンパク質沈殿、液 - 液抽出、固相抽出を包含する。感度が増加した少量の分子の改善された濃縮が得られ、最終的には分子のより確実なIDになるさ。この技術は、血漿、気管支肺胞洗浄液、および50μlと低い容量で脳脊髄液のサンプルに適用されている。サンプルは、複数のダウンストリームアプリケーションに使用することができ;例えば、タンパク質の沈殿から得られたペレットは、後の分析のために保存することができる。そのステップからの上清を用いた液 - 液抽出を受け水と親水性と疎水性の化合物を分離するための強力な有機溶剤。分画されたら必要でない場合には、親水性層は、後の分析のために処理または廃棄することができる。疎水性の画分をさらに、脂肪酸、中性脂質、及びリン脂質に分離するための3つの固相抽出工程の間に一連の溶媒で処理する。これは、技術者の一群の化合物を分析のために好ましいかを選択する柔軟性を可能にする。化学クラスのいくつかの知識が存在するので、それはまた、より信頼性の高い代謝物同定に役立つ。
生物学的反応は、細胞プロセスの最終生成物として、代謝産物を生成する。メタボロミクスは、これらのプロセスの結果として、生物に存在するすべての化合物の集合体である。これは、細胞の生理の写真を提供し、外部または内部の刺激1、2に対する生物の応答を反映している。このような刺激は、環境毒物学、薬理、栄養、ホルモン、あるいは疾患に関連している可能性があります。多くの代謝のアプリケーションがあり、現在の研究者によって研究されているバイオマーカーの発見3、栄養学4、食品科学5、および薬物検査6が含まれています。アプリケーションに関係なく、データ、汚染、および偽陽性の存在のばらつきを低減または好ましくは除去する必要がある。バイオマーカーの発見や、生物学的なFを制御し、疾患群間の差を決定する、または対象者に対する薬物の影響を調査する場合にはLUIDは、求められて質問に基づいて選択され、代謝物の種類は7を調査している。例えば、検体を測定する前に、気管支肺胞洗浄液(BALF)中の代謝物を探索し、投与後に、その後、喘息患者の肺に吸入薬の即時効果を研究した場合は、優先となります。違いは、実際の生物学的変動ではなく、不適切なサンプル調製技術によるものであるが観察されるようにするには、標準化された一貫性のある実験室のプロトコルは、8不可欠です。サンプル情報を慎重にそのようないくつか例を挙げると、生体液、動物系統、サンプリング時間、対象年齢、性別などの変数は、すべて考慮し、調査9に織り込まれていることを確認するために文書化されなければならない。また、汚染や偽陽性の可能性を低減するために、溶媒のブランクとインストルメントブランク10を解析することが推奨されます。
このプロトコルでは、用語「代謝LITES」は、同定された実際の化合物を指すために使用される。ベンダソフトウェアを使用して、初期ピーク発見アルゴリズムは、質量スペクトルのピークを検出するために使用される。これらのピークは、質量対電荷(m / z)比および保持時間に基づいて整列される。第2のアルゴリズムは、単一の化合物に複数の機能を組み合わせるために使用される。これは、ナトリウム、カリウム、又はアンモニウム付加物正イオン化モードおよび負イオンモードでの塩化物などの機能を備えている。ソフトウェアの追加オプションは、二量体および他の付加物などの機能が含まれています。 181.0707のm / z(M + H)でのピークを、一例としてグルコースを用いて、198.0972メートル/ zの(M + NH 4)、203.05261メートル/ zの(M + Na)の、同じに対応する3つのピークが存在するであろう最初のアルゴリズムを用いて、化合物。分子式に基づいている第2のアルゴリズムは、適用されたがときに、これら3つの化合物の付加物は、結果としてグループ化さになる。
代謝物は、SAMP内干渉を引き起こす可能性がありますレ存在する化合物の複雑さに起因する。 1サンプル中の代謝物の何千もの存在は、特に低存在量の代謝物の信号抑制の原因となる。複数の画分へのサンプル干渉するタンパク質を除去するためのクリーンアップ、およびその後の分離は、解像度を高めることにより、ピーク分離を向上させる試料の複雑さを低減し、代謝産物の共溶出を低減する。従って、サンプルクリーンアップおよび化合物の改善された分離が必要である。なお、この問題11,12を解決でき、さらに種々の極性溶媒を用いて、単独でそのタンパク質沈殿が示されている。しかし、その後の分別工程で、例えばMTBE等の強い有機溶媒を組み合わせることにより、代謝産物カバレッジが増加する。 Yang ら 12は、合わせたMTBE抽出溶媒を使用して3806の代謝産物に、それぞれ単独で、メタノールまたはメタノール-エタノール沈殿した1851または2073からの代謝産物の増加を報告した固相抽出(SPE)工程が続く。還元代謝産物重なり、改善されたピークの分離および増大した代謝産物の存在量を、この方法で観察した。
このようなポリマーの非代謝産物からの汚染は、サンプル収集、溶剤、または測定器のノイズに起因することができ、潜在的に重要な代謝産物の信号抑制をもたらすことができる。これは、技術者(S)と一貫してサンプル収集バイアル、ピペットチップおよびサンプルの採取と調製時に使用される他の任意のチューブの同じブランド、タイプとサイズを使用する準備をサンプリングする前にサンプルを収集人にすることをお勧めします。これは、データアナリストが観察された変化は本物や他のソースからのバックグラウンドの違いによるものではないという完全な自信を持つことができます。治療効果は、疾患群と対照群、または任意の他の代謝の分析の間の変動は、その後増加安心して調査することができる。
メタここで説明した外径血漿、BALF、または脳脊髄液(CSF)液体クロマトグラフィー-質量分析(LCMS)ベースの分析のための非標的代謝学的プロファイリングのためのサンプルに適用することができる結合されたサンプル調製法13-15に焦点を当てている。液体クロマトグラフィー(LC)および超高性能液体クロマトグラフィー(UPLC)分離技術は、この手順に続いてMSに結合することができる両方。メタボロミクス研究を実施する多くの研究者が、タンパク質沈殿技術および/ または液-液抽出技術16,17のいずれかを使用する。我々の研究では、これは、検出されるより少ない代謝物を生じた。 12ここで説明する方法は、メタボロームの広い範囲をカバーする、より多くの代謝産物の検出および同定を可能にする。この増加は、サンプルおよび代謝物クラスの分離前に起因する減少マトリックス効果のより高純度に起因している。
初期PROTアイン沈殿工程は試料からタンパク質を除去し、冷メタノール(MeOH)を用いて行われる。メチルtert-ブチルエーテル(MTBE)および水を用いた液 - 液抽出(LLE)は、親水性および疎水性化合物を分離するために使用される。脂肪酸、中性脂質、及びリン脂質 - 次いで、固相抽出(SPE)は、3つのクラスに疎水性化合物を分離するために疎水性層で行われる。親水性画分は、水中の5%アセトニトリル中で再構成されている間に疎水性の画分を、100%メタノール中で再構成されている。固相抽出(SPE)ステップは、他に存在するであろう共溶出化合物の数を減らすことで、結果の信頼性の追加レベルが分離工程が行われていなかった提供しています。
1。初期の考慮事項、楽器の準備と規格
2。内部標準
3。タンパク質沈殿
4。液液抽出
5。固相抽出
6。保管条件サンプル
7。液体クロマトグラフィーの条件
全サンプル調製技術は、上述したように実施し、最も重要なおよび/または関連する側面を以下に示す。親水性と疎水性の内部標準は、様々な抽出方法を使用して、内部基準や内因性代謝物の存在量の直接的な比較を行うためにプールされた血漿サンプルにスパイクした。液体クロマトグラフィー-質量分析(LC-MS)データは、定性的および定量的なソフトウェアを用いて分析し、優れた回復および内因性化合物および内部標準の両方の分離をもたらした。 図1は、脂質の基準の両方を抽出するMTBE-SPE法の有効性を実証(A)及び内因性化合物(B)。
全体的に、より良い抽出、代謝物の適用範囲は、メタノール抽出、または「MTBEのみ」の抽出などの他の方法に比べて入手した際に数Ofの特徴は、LC-MS分析は、以下の定性的および定量的なソフトウェアを用いて比較した。例えば、メタノール抽出のみを使用して、クレアチニン3-Dについての変動は15.2%であった。しかし、MTBE LLEと、これは1.04%のCVに減少した。 MTBEを使用して、脂質および水性化合物の再現性脂質および水性化合物についてそれぞれ29%および15%のより大きな変動をもたらした単純メタノール抽出に比べて、<それぞれ8%、<5%であった。内部脂質の回収率を監視するために使用される標準-テストステロン-D 2、C17セラミド、PC午後3時、午前17時00及びPEは、単独で、メタノールを使用する場合と比較してそれぞれ26%、200%、100%、400%増加した。同様の増加は、脂肪酸内部標準およびホスファチジルコリンとphosphotidylethanolamine内因性代謝物が検出された。このようなスフィンゴシン、セラミド、ジアシルグリセロール、トリアシルグリセロール、コレステロール、およびスフィンゴミエリンなどの他の内因性代謝物が検出されなかったのどちらかメタノールを使用するか、または無視できるレベルで検出された。しかしながら、これらの内因性脂質は、容易にMTBE抽出を用いて検出した。
標準的なプロトコルを比較する我々の分析では、以下の結果が得られた:メタノール沈殿は、単独で1,851代謝産物を生じ、メタノール、エタノール沈殿が2,073代謝産物を与えた、液 - 液抽出によりMTBEを液 - 液と回収固相抽出で3,125、およびMTBEを与え3806代謝物。低下によるイオン抑制前のLC-MSにクリーナーをサンプルに、最も可能性の高い抽出される代謝物の多い数のため、このアプローチは結果。
図2は、より自信を持って代謝物同定のための彼らのそれぞれの化学クラスに疎水性の代謝物を分離する効率を実証している。 SPEを次の3つの脂質画分で同定された化合物の最小限の重複がある。サポートでは、 図3に示す図ISTDのは、それらの化学クラスに関連する画分に溶出したことを証明する内部標準の回収率。
品質管理サンプルは、サンプル調製の品質を評価するための分析の複数の日大きなサンプルセットのために必要とされるときに、バッチ効果を決定するために、機器の再現性をモニターするために使用される。クロマトグラムを、スパイクイン規格は±5%未満の未満±3 ppmおよびリテンションタイムウィンドウの質量誤差で回収、90%以上であることを確認するために検査されています。これらの基準が満たされない場合、結果は破棄され、サンプルが再分析される。保持力のシフトは、1つのバッチについて観察されるバッチ効果の場合には、データ解析ソフトウェアは、これを補正することができる。プールされた血漿試料の予め用意されたバッチは、サンプルの準備を行った。画分をオートサンプラーバイアルにサブ等分し、監視計器条件で使用するために-80℃で保存した。すべてのサンプル分析を通じてtions。 表1に、これらのスパイクにおける標準からの結果を示す。 QC試料のスパイクの基準の%CVが10%よりも大きかったので、脂肪酸負イオン化モード画分(データは表に示されていない)分析のために使用されなかった。その画分についてのデータセットは破棄され、従って、器具を検査し、維持した。 表2は、サンプル調製および三重注射器具の異なる3日以下の試料中の内因性代謝産物の結果を示す。試料調製QC試料中の内因性代謝物は、試料調製物の強度、ならびに器具注入再現性を意味する、すべての再現可能である。
試料調製工程が適切に従わない場合には、しかしながら、信頼性が低く、一貫性のない結果が得られる。 図4に結果を示すときにメソッドのタンパク質沈殿工程概説したように続いていません。 3つの演算子、A、B、およびCは、プールされた血漿サンプルで同じサンプル調製手順を行った。オペレータAは、むしろ実験プロトコルあたりの上清の必要量をピペットではなく、代わりに、ペレットの一部との両方の洗浄のために>を1mlピペットで。これは、その端数のための偽陽性の数が多いとなった。しかし、データのばらつきが増大するだけでなく。
データの再現性クロマトグラフを図7に見ることができる。プールされた血漿サンプルは、このプロトコルに記載のようにタンパク質沈殿、液-液抽出、固相抽出を用いて別の日に三連で調製した。各画分は、プロトコルのセクション7に記載のクロマトグラフ分離を用いて分析した。次いで、試料を器具および試料調製の再現性を評価するために、LC-MSで三重に注入した。この一貫性の重複はシュトレングの両方を示しています三つの異なる日に調製した試料調製の再現性、ならびに再現性のある結果を生成するのにクロマトグラフィー法の強さの目。化学的なノイズの増加は、脂肪酸画分の負イオン化モードについて観察される。これは、LC-MSの溶媒中の汚染物質を発生し、一貫性のない定量的メタボロームの結果になることがあります。このため前9分に溶出された唯一の代謝物を分析した。
長いワークリストを実行すると、測定器の感度、緩衝液濃度の変化の損失が減少した信号強度と保持時間のずれが生じる時間の経過とともに発生する可能性があります。保持時間の重なり変動が5%未満であり、信号強度の変動が10%未満である場合、データは標準的な実験限界内である。解析ソフトウェアは、機器および保持時間ドリフトを補正するためにデータを整列し、正規化するために使用することができる。しかし、変化はLARである場合GEは、次いでその理由は、決定されなければならない。これは整流された後、サンプルを再分析することができる。
図1:抽出及び逆相クロマトグラフィー(RPC)12以下の脂質のISTD(A)および内因性代謝物(B)の存在量 。抽出を行い、得られた試料は、RPCを使用して分離し、正および負イオン化モードでLC-MSを用いて分析した。この図は、Yang ら 、 クロマトグラフィAのジャーナル 1300、217-226(2013)から変更されている。
図2。MTBE-SPE画 12 の比較 。各FRで特定され代謝物アクションは予備校のSPE部分でオーバーラップ量を特定するために比較された。ベン図中の数字は各画分で検出された代謝産物の数を反映している。ここではマイナーなオーバーラップは、SPE工程の間に成功した化合物の抽出と代謝物クラス分離を表す、3つの画分の間で観察されている。この図は、Yang ら 、 クロマトグラフィAのジャーナル 1300、217-226(2013)から変更されている。
図3。MTBE-SPE法 12を 用いて分画中のISTDの回収 。抽出を行い、得られた試料は、RPCを使用して分離し、本文に記載したように、正および負のモードでLCMSを用いて分析した。この図は、Yang ら 、 クロマトグラフィAのジャーナル 1300、217-226(2013)から変更されている。
図4。3事業者が用意しペレット画分に起因する。三つの試料調製演算子A、B、およびCは、プールされた血漿試料上の同じタンパク質調製工程を行った。ベン図中の数字は、各オペレータによって検出された代謝物の数を反映している。オペレータAは500以上のより多くの代謝物質、大部分は、その特定の画分についての偽陽性であることで、その結果、全体の上清とペレットの一部をピペットでいる間事業者BとCは、サンプル調製プロトコルごとに、必要なボリュームをピペットで。
図5タンパク質沈殿工程の間にタンパク質ペレットの形成<。/ strong>の(A)ヒト血漿100μlの前に製剤をサンプリングするステップと、(B)プラズマ氷冷メタノールの添加後、18,000 xで15分間、0℃で遠心分離した後、管の底部に形成された(C)タンパク質ペレットグラム。
図6、液-液抽出(LLE)ステップの間に親水性と疎水性の層の分離 。有機溶媒をメチルtert-ブチルエーテル(MTBE)および水を親水性および疎水性の代謝物を分離するために使用した。 MTBE層は、非極性化合物を溶解し、水層を、極性化合物を溶解する(A)血漿上清タンパク質を除去した後、(B)プラズマを窒素下で乾燥した後、(C)は 、プラズマをMTBEの添加後; オング>(D)血漿およびMTBEに水を加え、遠心分離後に形成される(E)MTBEと水の層と、上部MTBE層(F)の除去、(G)MTBEを除去した後に残る主に親水性層。
図7。試料の調製は、3つの別々のプールされた血漿QCサンプルと、各試料で行った選択したデータセットからの画分のクロマトグラムを、LC-MS機器で三重に注入した。方法プロトコルのセクション7に示すLC-MSのパラメータを用いて取得した血漿試料の全イオンクロマトグラムである表される。他の生物学的液体のクロマトグラフ表現は、代謝物組成の違いにより異なります。「K>この図の拡大版を表示するには、こちらをクリックしてください。
分数 | イオン化モード | 内部標準 | N | 平均ピーク面積 | ピーク面積%のCV |
水性 | ポジティブ | クレアチニン-D 3 | 31 | 2217311 | 3.8% |
中性脂肪 | ポジティブ | トリグリセリド-D 5 | 31 | 4837032 | 9.9% |
C17セラミド | 31 | 12736707 | 7.9% | ||
リン脂質 | ポジティブ | 午前15時のPC | 32 | 1248929 | 9.3% |
午前17時、PE | 32 | 517234 | 7.9% |
スパイク内標準から表1。精度管理の結果 。肺気腫のマウスモデルデータセットからプールした血漿サンプルを、このマルチ週間の研究のために日常的に器具の状態を監視するために分析した。定量分析ソフトウェアは、内部標準のピーク面積を決定するために使用される(nは具QC注入の数=)した。
分数 | イオン化モード | 内因性の代謝物 | 平均ピーク面積 | ピーク面積%のCV |
水性 | ポジティブ | クレアチニン | 2554574 | 2.3% |
バリン | 3712151 | 3.3% | ||
グルコース | 2669190 | 6.9% | ||
中性脂肪 | ポジティブ | 3-Dehydrosphinganine | 226644 | 3.9% |
DG(夜4時/ 16時01 / 0:0) | 11301 | 8.2% | ||
DG(P-14:0/18:1) | 364119 | 1.9% | ||
リン脂質 | ポジティブ | PC(24:0 / 0:0) | 27599 | 0.9% |
PC16:0/22:6) | 2873326 | 4.5% | ||
PI(午前16時00分/ 18時01) | 112998 | 4.4% | ||
脂肪酸 | ポジティブ | -10 - オキソ-5,8 - デカジエン酸 | 1363284 | 2.3% |
16 - オキソ-ヘプタデカン酸 | 83700 | 2.9% | ||
2 - メチル吉草酸 | 285782 | 5.7% | ||
脂肪酸 | 負 | 10 - ヒドロキシ-8 - オクタデセン酸 | 10042 | 4.9% |
(R) - laballenic酸 | 173929 | 6.5% | ||
2 - ケト吉草酸 | 35488 | 6.0% |
内因性の代謝産物から表2の品質管理の結果。ヒト疾患セットからプールされた血漿サンプルを別々の日に試料調製の再現性をモニターするために分析された。サンプルは三日、第(n = 9分取QC注射)を介して連で調製した。
臨床メタボロミクス研究の一つの目標は、疾患又は治療に関連したメタボロームの変化を同定することである。そのためのサンプル調製技術は、堅牢で一貫性があり、技術者からの技術者や研究室から研究室22に転送しておく必要があります。得られたデータは、試料の代表である必要があり、識別された変化ではなく、試料調製の誤差よりもサンプルセットを反映する必要がある。そのため、正確なピペッティング、正しい温度、非混和性層の効率的なデカン、窒素下で乾燥させ、ガラス製品やヒントの同じブランドとサイズの使用が必要である。
タンパク質沈殿工程の間に、溶液の同量の各ペレットからデカントされていることが重要です。これは、体積のばらつきを低減し、そのようなものとしてサンプルデータのばらつきを低減する。このタンパク質沈殿工程は、メタボロミクス研究のために必要であり、それはからタンパク質を除去するため、スキップできない前の小分子のサンプルは、質量分析計で分析プロファイリング。これは、病原体や大きな高分子がなくなり、リリースはタンパク質7から代謝物を結合した。試料中のタンパク質の蓄積の欠如は、HPLCカラムの寿命を拡張し、結果の精度と品質を増大させる。 図5は、血漿サンプルでこの技術を実行するときに形成されるタンパク質ペレットの描写である。これは、小分子の検出を可能にするイオン存在量を増強し、試料中のタンパク質からのマトリックス効果を低減する。それはすべてのタンパク質がこの工程で除去されているものとするため、また、LC-MS分析中に検出されたアミノ酸は、代謝変化からではなく、タンパク質分解を起源であろう。
は、2つの不混和性層に親水性と疎水性の代謝産物を分離するため、液-液抽出工程は重要である。 図6は、LLE手順と担当者を示すLLE層のresentation。二つの層の不適切な分離が失われる代謝産物又は両方の画分中に溶出することのいずれかをもたらす。このステップの注意深い適用は疎水性画分に出現する親水性化合物の数を減らすことができます。それは代表的な結果が含まれている割合を判断できないため、これらの化合物についての結果は信頼できなくなる。正しく行われると、代謝物の重なりが減少する。
特に脂質ではなく、例えば、チオール基を含有することができる小分子は、酸化劣化を防止するために、酸素への曝露を最小限に抑える必要がある。したがって、この手順は常に、脂質またはチオール含有化合物の酸化を防止/低減するために、窒素下で行われる。また、検体および/または溶液の移動が迅速にダウンサンプルは乾燥窒素の安定した流れの下に配置され、次いで、酸素曝露を低減するために(第一分以内)、迅速である。乾燥したら、それらを直ちにあるately上述の理由のために100%メタノール中に再懸濁した。
研究所は、さまざまな方法でこの包括的な方法から利益を得ることができる。化合物の一つのクラスを分離するために探している研究者は、最高の自分のニーズに合った方法の一部を選択することができます。唯一の代謝物のプールを得るために、タンパク質沈殿を実行しようとする者は、そうするかもしれません。親水性代謝産物はそのような多くの医薬品、アミノ酸、糖、又は唯一の疎水性代謝物は、トリグリセリド、エポキシド、脂溶性ビタミン、例えば、リン脂質として、所望される場合、研究者は、液 - 液抽出を行うことができるように、所望される場合タンパク質沈殿次のステップ、不要分を捨てる。疎水性化合物(中性脂質、脂肪酸、及びリン脂質)をさらに細分類を必要とする研究者らは、分画工程に進むことができる。
ストレージに関する考慮事項がmaintainiに重要である後の分析のためのサンプルの実行可能性をngの。サンプルが間違って格納されている場合は、劣化や分解が発生する可能性があります。理想的には、サンプルは、光に敏感な種の劣化を防止するために、離れて光からスクリューキャップアンバーバイアルに格納する必要があります。試料は、代謝物の劣化を防止するために23-25 -80℃で凍結保存されるべきである。ここでは詳細に説明していないが、サンプルは常にLC-MS分析中にオートサンプラートレイ中で4℃に保持されている。これは、全ての試料を一定温度及び周囲温度の変化は、試料の粘度、溶解性、または安定性に影響を及ぼさないことに保たれることを保証する。このようなLLEおよびSPEとして、この手順のマニュアル側面は、関連する手順と自信と快適さを得るために実施することが推奨されます。
いくつかの制限は、この技法のために存在する。特定の化合物が備わっておりますように、疎水性と親水性代謝物の控えめな分離が保証されていません本来的、それらの化学組成および充電状態の両方の画分に分割する。 図4に示すように、また、タンパク質ペレット抽出工程中の不適切な技法は、サンプルおよび品質管理の両方に乏しい代謝産物再現性をもたらすことができる。統計的検出力が利用できないため、これは特に小さなデータセットで、統計に影響を与えます。したがって、この工程は、正確に各試料について同じたびに実行されることが重要である。他の制限は、時間である。ストップポイントはサンプルを凍結することができ、分取翌日続け、このプロトコルを通してありますが、一日は、この手順を実行するために取っておく必要があります。第三に、生物学的サンプル内のすべての化合物は、イオン抑制について評価することができるわけではありません。それは、マトリックスは、個々の代謝産物にどのように影響するかを識別することはできないので、現在のオプションは、理論的にendogenouのいくつかのクラスを模倣する内部標準を評価することであるS代謝物。最後に、絶対的な識別は、この方法でのみで実行することはできません。データベース検索や基準とのコラボレーションでタンデムMSは絶対代謝物同定のために必要とされる。
メタボロミクスの重要な部分は、化合物の同定である。ここでは詳細に説明しないが、品質管理サンプルを、LC-MSを用いて分析した。複数の試料調製ブランクおよび器具ブランクは、それによってより信頼性の代謝産物のヒットを生じ、汚染物質から偽陽性率を低減するために背景減算として使用するために調製した。このステップに続いて、「分子機能」の数は、のm / z、保持時間、同位体比、および実際の化合物のリストを生成するために付加物に基づいて、一緒にグループ化した。化合物のリストを大幅に低減したが、それらが同一の化合物からの複数の付加物に基づいていないしたように、結果は、より信頼性であった。フル方法は包括的でisolatioができます例えば、中性脂質、リン脂質、脂肪酸、トリグリセリド、およびステロイドのような疎水性代謝物のnは、水性画分中の親水性のクラスを隔離しつつ、エイコサノイドの、糖類、フラボノイド、及びアミノ酸12、26は同定されている。
著者は、彼らが競合する経済的利益を持っていないことを宣言します。
提示チュートリアルは、国立ユダヤ人の健康の質量分析基盤施設内で実行し、開発されました。 NJH MS施設はCCSTI UL1 TR000154によって部分的にサポートされています。 NIHの助成金からの資金P20は、HL-113445とR01 HL-095432も、この作品を支持した。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Acetonitrile | Fisher Scientific | A955-4 | |
Methanol | Fisher Scientific | L-6815 | |
Chloroform | Fisher Scientific | C606-1 | |
Hexane | Sigma Aldrich | 34859 | |
Acetic acid | Sigma Aldrich | 49199-50ML-F | |
Methyl tert-butyl ether | J.T. Baker | 9042-03 | |
Isopropyl alcohol | Sigma Aldrich | 34965-2.5L | |
Water | Honeywell Burdick Jackson | 365-4 | |
OA-SYS heating system | Organomation Associates, Inc | Used to keep samples under a constant flow of nitrogen while at 35 °C | |
12-position vacuum manifold | Phenomenex | ||
Strata NH2 (55 µM, 70Å) 100 mg/ml SPE cartridges | Phenomenex | 8B-S009-EAK | |
Glass pipette tips | Fisher Scientific | 13-678-20C | Used to transfer sample to SPE column |
Plastic pipette tips | USA Scientific | 1182-1830 | Used when glass tips are not necessary |
Microcentrifuge tubes | Fisher Scientific | 02-681-320 | |
Graduated glass pipets | Fisher Scientific | 13-678-27B | Used to transfer organic solvents during sample prep |
Pyrex glass culture tubes | Corning Incorporated | 99499-16X | Used to store aqueous and lipid fractions until the next step |
Autosampler vials | Agilent Technologies | 5182-0545 | |
Snap cap vials for autosampler vials | Agilent Technologies | 5182-0541 | |
Glass inserts | Agilent Technologies | 5183-2085 | Used for small sample volumes |
Mass Hunter Qualitative Analysis software | Agilent Technologies | Version B.06.00 | Used to monitor retention times and pressure curves |
Mass Hunter Quantitative Analysis software | Agilent Technologies | Version B.05.02 | Used to analyze quality control and sample data |
Mass Profiler Professional software | Agilent Technologies | Version B.12.50 | Used to determine statistics, fold changes, and perform metabolite identification |
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