Method Article
기재된 단백질 은 관심 있는 주어진 단백질및 무표지 질량 분석법의 면역친화성 농축을 사용하여 핵 세포 분획으로부터 단백질 상호작용 파트너를 식별하기 위한 프로테오믹스 워크플로우이다. 워크플로우에는 세포외 분획, 면역 침전, 필터 보조 시료 준비, 오프라인 정리, 질량 분석 법 및 다운스트림 생물 정보학 파이프라인이 포함됩니다.
면역친화 질량 분석법(IP-MS)은 단백질-단백질 상호작용을 식별하는 강력한 정량적 방법으로 부상하였다. 이 간행물은 또한 그밖 세포외 구획에 적용될 수 있는 핵에서 낮은 풍부한 단백질 단백질 상호 작용을 확인하기 위하여 디자인된 완전한 상호 작용 proteomics 워크플로우를 제출합니다. 이 워크플로우에는 세포외 분획, 면역 침전, 샘플 준비, 오프라인 정리, 단일 샷 라벨 없는 질량 분석법, 다운스트림 계산 분석 및 데이터 시각화가 포함됩니다. 우리의 프로토콜은 전체 세포 용해물 (예를 들어, 핵에서 전사 인자 상호 작용)에서 내인성 단백질의 면역 침전에 의해 식별하기 어려운 구획화, 낮은 풍부 상호 작용을 검출하기 위해 최적화되어 있습니다. 분별 된 세포 실. 여기에 설명된 샘플 제제 파이프라인은 HeLa 세포 핵 추출물의 제조, 내인성 미끼 단백질의 면역 친화성 정제 및 정량 질량 분석 분석에 대한 자세한 지침을 제공합니다. 또한 질량 분석 기반 상호 작용 프로파일링 실험에서 대규모 면역 침전을 수행하기 위한 방법론적 고려 사항에 대해 논의하고 진정한 양성 단백질을 구별하기 위한 데이터 품질 평가 지침을 제공합니다. 비특이적 상호 작용에서 상호 작용. 이 접근법은 CMGC 키나아제, DYRK1A, 핵 내의 잘못 정의된 상호작용을 갖는 낮은 풍부 단백질 키나아제의 핵 상호작용을 조사함으로써 여기에서 입증된다.
인간 프로테오메는 안정적인 다분체 복합체 형성과 일시적인 단백질-단백질 상호 작용을 통해 광대한 구조적 및 생화학적 다양성을 나타낸다. 따라서, 관심 있는 단백질에 대한 상호작용 파트너의 식별은 분자 메커니즘을 해명하기 위한 조사에서 일반적으로 요구된다. 선호도 정제 프로토콜의 최근 발전과 고해상도 고속 스캐닝 질량 분석 기의 출현은 단일 편견 없는 실험에서 단백질 상호작용 풍경을 쉽게 매핑할 수 있게 되었습니다.
단백질 상호작용 프로토콜은 일반적으로 관심 있는 단백질을 인식하는 고품질 항체를 요구하지 않고 단백질 상호작용을 식별하기 위해 친화성 태그가 달린 융합 구체를 가진 자궁경화성 발현 시스템을 사용합니다1,2. 그러나 에피토프 태그 기반 방법에는 몇 가지 단점이 있습니다. 에피토프와의 물리적 상호 작용은 비특이적 항화 단백질3의검출을유도할 수 있다. 부가적으로, 단백질의 N-또는 C 단말에 이들 에피토프 태그를 융합하면 네이티브 단백질-단백질 상호작용을 차단하거나, 단백질 폴딩을 방해하여 비생리적 적합성을 촉진할 수있다 4. 더욱이, 자궁경화 발현 시스템은 전형적으로 초생리학적 농도에서 미끼 단백질을 과발현하며, 이는 특히 투여에 민감한 유전자에 대해, 특히 단백질 상호작용의 식별을 초래할 수 있다5. 이러한 문제를 우회하기 위해, 내인성 미끼 단백질은 네이티브 단백질을 인식하는 고품질 항체의 가용성을 가정하고, 관련 상호 작용하는 먹이 단백질과 함께 면역 침전될 수 있다.
여기에 제공된 단백질성 단백질은 예를 들어 CMGC 단백질 키나아제 DYRK1A를 사용하여 내인성 단백질의 핵 상호작용을 검출하기 위한 워크플로우이다. DYRK1A 카피 수, 활성 수준 또는 발현의 중단은 인간에서 심각한 지적 장애를 일으킬 수 있으며, 마우스6,7,8,9에서 배아 치사성을 유발할 수있다. DYRK1A는 동적 시공간 조절10,및 구획화된 단백질 상호작용11,12를나타내며, 상이한 세포내 구획에 특이적인 낮은 풍부 상호작용 파트너를 검출할 수 있는 접근법을 요구한다.
이 프로토콜은 인간 HeLa 세포의 세포 분획을 시토졸 및 뉴클레오플라스 분획, 면역 침전, 질량 분석에 대한 샘플 준비 및 데이터 품질 및 시각화 결과를 평가하기 위한 생물 정보학 파이프라인의 개요를 분석 및 시각화용으로 제공하는 R 스크립트를 사용합니다(그림1) 이 워크플로우에 사용되는 Proteomics 소프트웨어 패키지는 모두 자유롭게 다운로드할 수 있으며 웹 인터페이스를 통해 액세스할 수 있습니다. 소프트웨어 및 계산 방법에 대한 자세한 내용은 제공된 링크에서 자세한 자습서 및 지침을 확인할 수 있습니다.
참고: 모든 버퍼 조성물 및 프로테아제 혼합물은 표 1에설명되어 있습니다.
1. 세포의 준비
참고: 이 면역 침전 질량 분석법(IP-MS) 접근법에 대해 복제당 1-10 mg 핵 용해물의 시작 물질이 요구된다. 세포 수량은 삼중 및 삼중 조절제에서 1 mg의 핵 면역 침전을 위해 주어질 것이다.
2. 핵 추출의 준비
참고: 프로테아제 및 인산염 억제제는 사용 후 30분 이내에 분획 버퍼에 첨가해야 합니다.
3. 세포 분열의 검증
4. 내인성 핵 미끼 단백질의 면역 침전
참고: 이 시점부터는 낮은 고정 튜브를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 시료 처리 중에 튜브에 대한 비특이적 결합이 줄어들고 불필요한 시료 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 LCMS 등급H2O가 나머지 단계에 대한 버퍼를 준비하는 데 사용되었는지 확인합니다.
5. 견본 준비
참고: 인슐린은 면역 침전 용출 샘플로 급증하여 트리클로로아세트산(TCA) 침전 및 시료 처리 중에 단백질 회수에 도움을 주며, 이는 낮은 풍부도 내인성 미끼 단백질에 중요합니다.
6. LC/MS 시스템 적합성
참고: 선호도 정제 시료의 단백질이 적고 일반적으로 풍부하기 때문에 LC/MS 플랫폼이 최대 감도 및 견고성으로 작동하는 것이 중요합니다.
7. 데이터 처리
8. 데이터 시각화
참고 : 프로테오믹스 데이터를 효과적으로 시각화 할 수있는 많은 프로그램이 있습니다 (예 : R, 페르세우스, Cytoscape, STRING-DB). 신뢰도가 높은 조회 와 이러한 상호 작용자의 기능 보강 간의 연결을 분석하는 것은 추가 유효성 검사 및 기능 특성화를 위해 조회의 우선 순위를 지정하는 데 유용한 전략이 될 수 있습니다.
IP-MS 실험에서 확인된 단백질 질량의 대다수는 비특이성 단백질로 이루어져 있습니다. 따라서, IP-MS 실험의 주요 과제 중 하나는 단백질이 높은 신뢰형 인터랙터 대 비특이적 인터랙터인 해석입니다. 데이터 품질 평가에 사용되는 중요한 파라미터를 입증하기 위해 비드 전용 제어를 이용한 HeLa 핵 추출물 5 mg의 삼중면역침전을 분석하였다. IP-MS 실험이 신뢰할 수 있는지 확인하기 위한 첫 번째 내부 검사는 미끼 단백질이 대조군과 SAINT 확률 모두에 의해 확인된 가장 높은 농축 단백질 중 하나로 평가되는지 여부입니다. 이 경우, 미끼 DYRK1A는 대조군을 통해 상위 3개의 농축 단백질 중 하나로 선정되었다(도2A,B). 4개의 독립적인 항체를 이용한 DYRK1A의 핵 상호 작용 연구에서, >3.00 및 SAINT 확률 컷오프 >0.7의 FC-A 컷오프는 신규 및 이전에 검증된인터랙터(22)의식별을 위한 엄격한 컷오프를 제공했다. 본 실험에 적용하면, 비특이적으로 확인된 고신뢰성 간체와 >95%의 비특이성 단백질 사이에 명확한 분리가 이루어질 수있었다(도 2A,B). 배 변화 농축 및 확률 임계값을 모두 적용하면 생물학적 복제에 걸쳐 일관되게 높은 단백질 ID를 풍부하게 하여 응력성을 증가시킵니다.
통계적 점수 매기기 이외에, CRAPome 분석 워크플로우도 이전에 보고된 상호작용을 미끼-먹이데이터(23)에매핑한다. 이 매핑은 높고 낮은 신뢰도 상호 작용을 임계값화하는 데 유용할 수 있지만, 이전에 보고된 상호 작용은 FC-A 및 SAINT 확률에 의해 저조한 점수를 매길 수 있으며, 잠재적으로 주어진 미끼의 많은 알려진 상호 작용이 특정 세포 유형, 컨텍스트 또는 세포기관에서만 존재할 수 있음을 나타냅니다. DYRK1A 데이터 세트의 경우, iREF 상호작용자 FC-A 값은 0.45로 낮았으며, 제어에 대한 매우 낮은 보강을 나타내고있다(그림 2C). 거짓 긍정의 인플레이션을 방지하려면 통계 적 임계값을 거짓 부정 의 감소보다 엄격성을 우선시하는 방식으로 수행해야 합니다. 이러한 상호작용의 검출은 단백질 풍부도(도2C)와무관하다는 점에 유의해야한다. HeLa 세포 내의 각 iREF 상호작용의 계산된 절대 카피 수는 IP-MS24에의한 상호작용 파트너의 검출 수준과 상관관계가 없음을 나타내고 있다.
Cytoscape상호 작용 데이터19의여러 계층을 시각화하기위한 효과적인 도구 역할을합니다. 여기서 설명된 DYRK1A 면역 침전 실험에서 FC-A > 3.0 및 SAINT > 0.9의 결합 사용은 6개의 단백질로 고신뢰 성간자 목록을 감소시켰습니다(도2D). 그러나 FC-A 컷오프를 적용했을 때 > 3.0을 격리하여, 8개의 단백질을 네트워크에 추가하였습니다. 이 추가 단백질 상호 작용자는 네트워크에 이미 있는 인터랙터와 높은 연결성이 있으며, 이는 유사한 복합체 또는 기능적 역할과 관련이 있음을 시사합니다. 이를 위해, 단백질-단백질 상호작용의 STRING-DB로부터의 증거는 청색파선(20)으로서이 네트워크에 통합되었다. 이 단일 미끼 실험은 전체 DYRK1A 상호 작용 네트워크의 제한된 샘플을 제공하지만, 대규모 공용 데이터 세트의 추가 미끼, 복제 및 통합을 사용하여 신뢰도가 높은 상호 작용의 네트워크를 확장할 수 있습니다. 따라서 통계 적 차단은 각 개별 실험에 특정되며 철저하게 평가되어야합니다.
그림 1: 세포외 IP-MS에 대한 대표적인 프로테오믹스 워크플로우. 세포는 4L 둥근 바닥 플라스크 또는 15 cm 조직 배양 접시에서 성장하고 세포 분열을 위해 동시에 수확됩니다. 세포는 세포토졸, 핵 및 핵 펠릿으로 분획되고, 면역 침전은 동일한 미끼를 인식하는 하나 또는 다중 항체를 사용하여 핵 용해의 1-10 mg에서 행해낸다. 필터 보조 시료 준비(FASP) 및 오프라인 샘플 정리는 단일 샷 질량 분석 전에 수행됩니다. 다운스트림 계산 파이프라인은 데이터를 해석 가능한 상호 작용 데이터로 처리하는 데 사용됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
도 2: 단일 미끼 단일 항체 IP-MS 실험을 위한 대표적인 데이터. (a)키나아제 DYRK1A(n=3)에 대한 단일 항체를 이용한 최적의 실험을 위한 CRAPome 분석 워크플로우로부터의 FC-A 및 SAINT 확률 출력. 비드 전용 컨트롤은 비교를 위해 사용되었습니다. 빨간색 실선은 FC-A > 3.00 및 SAINT > 0.7에서 설정된 컷오프를 나타냅니다. (B)최대정산 단백질 풍부도 추정치(iBAQ) 출력 대 log2 비율의 단백질 풍부도는 DYRK1A IP에서 조절할 수 있으며, 라벨없는 강도의 경험적 베이즈 분석으로부터 조절된 p 값 범위에 의해 착색된다. (C)FC-A 및 iRef 데이터베이스23,24에서상호 작용 단백질로 열거된 단백질의 추정 카피 수. (D) DYRK1A 인터랙터의 사이토스케이프 네트워크 시각화. 파란색 노드 = FC-A > 3.00, SAINT > 0.7. 주황색 노드 = FC-A > 3.00. IPMS 실험에서 인터액터로 확인된 검정 가장자리 = 단백질. 파란색 파선 가장자리 = 먹이 단백질 사이의 SAINT 상호 작용 (신뢰도 > .150). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
프로테아제 억제제 (PI) 혼합물 | |
시약 | 최종 농도 |
나트륨 메타비술핏 | 1 mM |
벤자미딘 | 1 mM |
디티오트레이톨 (DTT) | 1 mM |
페닐메탄설포닐 불소 (PMSF) | 0.25 mM |
인산염 억제제 (PhI) 혼합물 | |
시약 | 최종 농도 |
마이크로시스틴 LR | 1 μM |
오르토바나데이트 나트륨 | 0.1 mM |
불소 나트륨 | 5 mM |
세포분획 버퍼: | |
버퍼 A pH 7.9 | |
시약 | 최종 농도 |
헤페스 (주)는 | 10 mM |
MgCl2 | 1.5 mM |
KCl | 10 mM |
버퍼 B pH 7.9 | |
시약 | 최종 농도 |
헤페스 (주)는 | 20 mM |
MgCl2 | 1.5 mM |
Nacl | 420 mM |
에틸렌디아미네테트라아세트산 (EDTA) | 0.4 mM |
글리세롤 | 25% (v/v) |
버퍼 C pH 7.9 | |
시약 | 최종 농도 |
헤페스 (주)는 | 20 mM |
MgCl2 | 2 mM |
KCl | 100 mM |
에틸렌디아미네테트라아세트산 (EDTA) | 0.4 mM |
글리세롤 | 20% (v/v) |
면역 침전 버퍼: | |
IP 버퍼 1 | |
시약 | 최종 농도 |
헤페스 (주)는 | 20 mM |
KCl | 150 mM |
Edta | 0.1 mM |
NP-40 | 0.1% (v/v) |
글리세롤 | 10% (v/v) |
IP 버퍼 2 | |
시약 | 최종 농도 |
헤페스 (주)는 | 20 mM |
KCl | 500 mM |
Edta | 0.1 mM |
NP-40 | 0.1% (v/v) |
글리세롤 | 10% (v/v) |
SDS 알킬레이션 버퍼 pH 8.5 | |
시약 | 최종 농도 |
Sds | 4% (v/v) |
클로로아세타미드 | 40 mM |
TCEP | 10 mM |
Tris | 100 mM |
UA pH 8.5 | |
시약 | 최종 농도 |
우 레 아 | 8 M |
Tris | 0.1 M |
* HPLC 등급 H2O를 사용 |
표 1: 버퍼 컴포지션
추가 코딩 파일. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
여기에 설명된 프로테오믹스 워크플로우는 관심 있는 단백질에 대한 고신뢰 단백질 인터랙터를 식별하는 효과적인 방법을 제공합니다. 이 접근 방식은 세포외 분획을 통해 시료의 복잡성을 감소시키고 강력한 시료 준비, 오프라인 시료 정리 및 LC-MS 시스템의 엄격한 품질 관리를 통해 식별 상호 작용 파트너를 늘리는 데 중점을 둡니다. 여기에 설명된 다운스트림 데이터 분석은 미끼와 공정화하는 것으로 확인된 단백질의 간단한 통계적 평가를 가능하게 한다. 그러나, 실험 변수 (규모, 세포주, 항체 선택)의 높은 수로 인해, 각 실험은 데이터 시각화 및 농축에 관한 다른 컷오프 및 고려 사항을 필요로한다.
IP-MS 실험에서 첫 번째 디자인 고려 사항은 상호 작용하는 파트너와 함께 관심 있는 단백질의 공정화에 사용될 항체의 선택입니다. 상업적인 항체의 가용성은 지난 수십 년 동안 인간 단백질의 더 큰 부분을 커버하기 위하여 확장되는 동안, 시약이 제한되는 많은 단백질이 아직도 있습니다. 더욱이, 웨스턴 블롯 검출과 같은 응용을 위해 검증된 항체는 면역 침전 실험에서 표적 단백질의 선택적 농축이 불가능할 수 있다. 대규모 상호작용 프로테오믹스 실험을 수행하기 전에, 90% 동률 10 cm 접시, 또는 동등한 세포 수로부터 IP를 완료하고, 서양 블로팅에 의한 관심 있는 표적 단백질에 대한 프로브를 제안하는 것이 좋습니다. 단일 항체이상이 면역침전에 이용가능한 경우, 단백질의 상이한 부분 내에서 에피토프를 인식하는 다중 항체를 선택하는 것이 추가로 제안된다. 미끼 단백질에 대한 항체의 결합은 가설 상호 작용 파트너를 위해 필요한 결합 인터페이스를 폐색할 수 있다. 미끼 단백질에 대한 이차 에피토프의 선택은 질량 분석 기반 실험에 의해 확인된 상호작용 프로파일의 커버리지를 증가시킬 것이다.
두 번째 주요 고려 사항은 미끼와 공정화로 확인 된 것과 낮은 신뢰 또는 비특이적 인 상호 작용에서 높은 신뢰도 상호 작용을 구별하기위한 적절한 제어의 선택에있다. IP-MS 실험에 대한 가장 엄격한 대조군은 미끼의 CRISPR KO 세포주로부터 면역침전을 완료하는 것이다. 이러한 제어는 미끼 단백질보다는 항체에 직접 결합하는 비특이적 단백질을 식별하고 필터링할 수 있게 합니다. 각 미끼 단백질의 CRISPR KO 세포주 생성이 가능하지 않은 경우, 미끼 항체의 동일한 이소타입의 IgG-비드 조절제가 사용될 수 있다. 여러 종을 나타내는 항체 패널을 사용하는 실험에서, 비드 만 제어의 사용은 적절할 수 있지만 높은 신뢰형 인터랙터로 확인된 거짓 긍정의 비율을 증가시킬 것이다.
IP-MS 실험에 사용된 세포주의 선택은 몇 가지 주요 요인에 의존한다. 단백질 발현 및 국소화는 세포 유형에 크게 의존한다. RNA 발현 추정치는 많은 일반적으로 사용되는 세포주에서 대부분의 유전자에 대해 발견될 수 있지만, 단백질 발현은 RNA 발현과 잘 연관되어 있으며 실험적으로25를결정해야 한다. 미끼 단백질이 매우 낮은 카피 수로 발현되는 세포주는 필요할 수 있는 세포 배양 규모의 급격한 증가와 관련된 문제를 회피하는 것을 피해야 한다. 그러나, 샘플 준비는 매우 낮은 풍부 단백질의 검출을 위해 최적화 될 수 있다는 점에 유의해야한다. 필터 보조 시료 준비(FASP) 방법은 견고하면서도 시료에서 펩티드의 50% 이상 손실을 초래할 수 있다. 단일 냄비 고체 상 강화 샘플 준비 (SP3)는 시료 손실26을최소화하는 질량 분석 분석을위한 샘플을 생성하는 효율적인 방법입니다. 샘플 제제의 SP3 방법에 의해 활성화된 증가된 회복은 검출 한계에 가까운 단백질의 정량화를 위한 이 워크플로우에서 유용한 대안이 될 수 있다.
이 프로테오믹스 워크플로우는 키나아제, E3 유비퀴틴 리가제 및 다분체 복합체의 비계 구성원을 포함한 많은 핵 미끼에 적용되었습니다. 항체 시약의 적절한 검증을 가정할 때, 이 워크플로우를 성공적으로 실행하면 관심 있는 단백질에 대한 고신뢰 단백질 핵 상호작용 파트너가 검출될 것입니다.
저자는 공개 할 것이 없다.
이 작품은 다운 증후군린다 크닉 연구소에서 W.M.O.에 그랜드 챌린지 보조금과 DARPA 협력 계약에 의해 지원되었다 13-34-RTA-FP-007. 제시 컬랜드와 키라 코졸리노가 원고를 읽고 댓글을 남기는 데 기여한 것에 대해 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% Trypsin, 0.1% EDTA | Thermo Fisher Scientific | 25200056 | |
1.5 ml low-rention microcentrifuge tubes | Fisher Scientific | 02-681-320 | |
4-20% Mini PROTEAN TGX Precast Protein Gels | Bio-Rad | 4561096 | |
acetone (HPLC) | Thermo Fisher Scientific | A949SK-4 | |
Amicon Ultra 0.5 ml 30k filter column | Millipore Sigma | UFC503096 | |
Benzamidine | Sigma-Aldrich | 12072 | |
benzonase | Sigma-Aldrich | E1014 | |
Chloroacetamide | Sigma-Aldrich | C0267 | |
Dialysis tubing closure | Caroline Biological Supply Company | 684239 | |
DTT | Sigma-Aldrich | 10197777001 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | EDS | |
GAPDH antibody | Santa Cruz Biotechnology | Sc-47724 | |
Glycerol | Fisher Scientific | 887845 | |
Glycine | Sigma-Aldrich | G8898 | |
HeLa QC tryptic digest | Pierce | 88329 | |
HEPES | Fisher Scientific | AAJ1692630 | |
insulin | Thermo Fisher Scientific | 12585014 | |
iodoacetamide | Sigma-Aldrich | I1149 | |
KONTES Dounce homogenizer 7 ml | VWR | KT885300-0007 | |
Large Clearance pestle 7ml | VWR | KT885301-0007 | |
Lysyl endopeptidase C | VWR | 125-05061 | |
Magnesium Chloride | Sigma-Aldrich | 208337 | |
Microcystin | enzo life sciences | ALX-350-012-C100 | |
Nonidet P 40 Substitute solution | Sigma-Aldrich | 98379 | |
p84 antibody | GeneTex | GTX70220 | |
Phosphate Buffered Saline | |||
Pierce BCA Protein Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | 23227 | |
Pierce BSA Protein Digest, MS grade | Thermo Fisher Scientific | 88341 | LCMS QC |
Pierce C18 spin columns | Thermo Fisher Scientific | PI-89873 | |
Pierce Trypsin Protease, MS Grade | Thermo Fisher Scientific | 90057 | For mass spectrometry sample prep |
PMSF | Sigma-Aldrich | P7626 | |
Potassium Chloride | Sigma-Aldrich | P9541 | |
Protein A Sepharose CL-4B | GE Healthcare Bio-Sciences | 17-0780-01 | |
Protein G Sepharose 4 Fast Flow | GE Healthcare Bio-Sciences | 17-0618-01 | |
SDS | Sigma-Aldrich | L3771 | |
Silica emitter tip | Pico TIP | FS360-20-10 | |
Small Clearance pestle 7ml | VWR | KT885302-0007 | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | S3014 | |
Sodium Fluoride | Sigma-Aldrich | 201154 | |
Sodium metabisulfite | Sigma-Aldrich | 31448 | |
Sodium orthovanadate | Sigma-Aldrich | S6508 | |
Spectra/ Por 8 kDa 24 mm dialysis tubing | Thomas Scientific | 3787K17 | |
TC Dish 150, Standard | Sarstedt | 83.3903 | Tissue culture dish for adherent cells |
TCA | Sigma-Aldrich | T9159 | |
TCEP | Thermo Scientific | PG82080 | |
TFA | Thermo Fisher Scientific | 28904 | |
Thermo Scientific Orbitrap Fusion MS | Thermo Fisher Scientific | ||
Trizma Base | Sigma-Aldrich | T6066 | |
Urea | Thermo Fisher Scientific | 29700 | |
Waters ACQUITY M-Class UPLC | Waters | ||
Waters ACQUITY UPLC M-Class Column Reversed-Phase 1.7µm Spherical Hybrid (1.7 µm, 75 µm x 250 mm) | Waters | 186007484 | nanoflow C18 column |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유