Entrar

É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.

Neste Artigo

  • Resumo
  • Resumo
  • Introdução
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discussão
  • Divulgações
  • Agradecimentos
  • Materiais
  • Referências
  • Reimpressões e Permissões

Resumo

Descrevemos uma abordagem para medir mudanças na eficiência fotossintética em plantas após tratamento com baixo CO2 usando fluorescência de clorofila.

Resumo

A fotossíntese e a fotorrespiração representam os maiores fluxos de carbono no metabolismo primário das plantas e são necessárias para a sobrevivência das plantas. Muitas das enzimas e genes importantes para a fotossíntese e fotorrespiração têm sido bem estudados há décadas, mas alguns aspectos dessas vias bioquímicas e sua conversa cruzada com vários processos subcelulares ainda não são totalmente compreendidos. Grande parte do trabalho que identificou os genes e proteínas importantes no metabolismo das plantas foi conduzido em ambientes altamente controlados que podem não representar melhor como a fotossíntese e a fotorrespiração funcionam em ambientes naturais e agrícolas. Considerando que o estresse abiótico resulta em eficiência fotossintética prejudicada, o desenvolvimento de uma tela de alto rendimento que possa monitorar tanto o estresse abiótico quanto seu impacto na fotossíntese é necessário.

Portanto, desenvolvemos um método relativamente rápido para rastrear alterações induzidas por estresse abiótico na eficiência fotossintética que podem identificar genes não caracterizados com papéis na fotorrespiração usando análise de fluorescência de clorofila e triagem de baixo CO2 . Este trabalho descreve um método para estudar mudanças na eficiência fotossintética em mutantes knockout transferidos de DNA (T-DNA) em Arabidopsis thaliana. O mesmo método pode ser usado para triagem de mutantes induzidos por metanossulfonato de etila (EMS) ou triagem supressora. A utilização deste método pode identificar candidatos a genes para um estudo mais aprofundado no metabolismo primário das plantas e nas respostas ao estresse abiótico. Os dados deste método podem fornecer informações sobre a função do gene que pode não ser reconhecida até a exposição a ambientes de estresse aumentado.

Introdução

As condições de estresse abiótico comumente vistas nos campos dos agricultores podem afetar negativamente o rendimento das culturas, reduzindo a eficiência fotossintética. Condições ambientais prejudiciais, como ondas de calor, mudanças climáticas, seca e salinidade do solo, podem causar estresses abióticos que alteram a disponibilidade de CO2 e reduzem a resposta de uma planta ao alto estresse leve. Os dois maiores fluxos de carbono terrestres são a fotossíntese e a fotorrespiração, que são essenciais para o crescimento das plantas e o rendimento das culturas. Muitas das importantes proteínas e enzimas envolvidas nesses processos foram caracterizadas em condições de laboratório e identificadas no nível genético1. Embora muito progresso tenha sido feito na compreensão da fotossíntese e da fotorrespiração, muitas etapas, incluindo o transporte entre organelas vegetais, permanecem descaracterizadas 2,3.

A fotorrespiração, o segundo maior fluxo de carbono nas plantas após a fotossíntese, começa quando a enzima Rubisco fixa oxigênio em vez de dióxido de carbono em ribulose 1,5 bisfosfato (RuBP), gerando o composto inibitório 2-fosfoglicolato (2PG)1. Para minimizar os efeitos inibitórios do 2PG e reciclar o carbono previamente fixo, as plantas C3 desenvolveram o processo multiorganelar de fotorrespiração. A fotorrespiração converte duas moléculas de 2PG em uma molécula de 3-fosfoglicerato (3PGA), que pode reentrar no ciclo de fixação de carbono C31. Assim, a fotorrespiração converte apenas 75% do carbono previamente fixado a partir da geração de 2PG e consome ATP no processo. Como resultado, o processo de fotorrespiração é um arrasto significativo de 10% a 50% no processo fotossintético, dependendo da disponibilidade de água e das temperaturas da estação de crescimento4.

As enzimas envolvidas na fotorrespiração têm sido uma área de foco de pesquisa há décadas, mas apenas um pequeno número de proteínas de transporte tem sido caracterizado no nível genético, embora pelo menos 25 etapas de transporte estejam envolvidas no processo 5,6,7. As duas proteínas de transporte que estão diretamente envolvidas no movimento de carbono gerado no processo de fotorrespiração são o glicolato plastídico/transportador de glicerato PLGG1 e o simportador de sódio de ácidos biliares BASS6, ambos envolvidos na exportação de glicolato do cloroplasto 5,6.

Sob ambiente [CO2], Rubisco fixa uma molécula de oxigênio para RuBP aproximadamente 20% do tempo1. Quando as plantas são submetidas a baixas [CO 2], as taxas de fotorrespiração aumentam, tornando a baixa [CO2] um ambiente ideal para testar mutantes que podem ser importantes sob estresse fotorrespiratório elevado. O teste de linhas adicionais de proteína T-DNA de transporte de cloroplasto sob baixo CO2 por 24 h e a medição de alterações na fluorescência de clorofila levaram à identificação de linhas de plantas de bass6-1 que demonstraram um fenótipo mutante de fotorrespiração5. Caracterizações posteriores demonstraram que o BASS6 é um transportador de glicolato na membrana interna do cloroplasto.

Este artigo descreve em detalhes um protocolo semelhante ao que foi inicialmente usado para identificar o BASS6 como um transportador de fotorrespiração, que veio de uma lista de supostas proteínas de transporte localizadas dentro da membrana do cloroplasto8 Este protocolo pode ser usado em um experimento de alto rendimento caracterizando mutantes de T-DNA da Arabidopsis ou plantas mutantes geradas por EMS como uma maneira de identificar genes importantes para manter a eficiência fotossintética sob uma variedade de estresses abióticos, como calor, estresse de alta luminosidade, seca e disponibilidade de CO2 . A triagem de mutantes vegetais usando fluorescência de clorofila tem sido usada no passado para identificar rapidamente genes importantes para o metabolismo primário9. Com até 30% do genoma da Arabidopsis contendo genes que codificam proteínas de função desconhecida ou mal caracterizada, a análise induzida pelo estresse da eficiência fotossintética poderia fornecer informações sobre funções moleculares não observadas em condições controladas em plantas mutantes10. O objetivo deste método é identificar mutantes da via fotorrespiratória usando uma triagem de baixo CO2 . Apresentamos um método para identificar mutantes que interrompem a fotorrespiração após a exposição ao baixo CO2. Uma vantagem deste método é que é uma triagem de alto rendimento para mudas que pode ser feita em um período relativamente curto de tempo. As seções do protocolo de vídeo fornecem detalhes sobre a preparação e esterilização de sementes, crescimento de plantas e tratamento com baixo teor de CO2 , a configuração do sistema de imagem de fluorescência, a medição do rendimento quântico das amostras tratadas, resultados representativos e conclusões.

Protocolo

1. Preparação e esterilização de sementes

NOTA: A preparação de sementes consiste na absorção de sementes e esterilização de sementes. É importante notar que todas essas etapas devem ser realizadas em um exaustor de fluxo laminar para manter as condições estéreis. Todos os materiais, reagentes e meios de crescimento necessários devem ser autoclavados (consulte a Tabela de Materiais).

  1. Absorção e estratificação de sementes
    NOTA: As linhas de sementes utilizadas são plgg1-1 (salk_053463), abcb26 (salk_085232) e tipo selvagem (WT, Col-0).
    1. Dispense as sementes em tubos de microcentrífuga de 1,5 mL. Absorva as sementes em água estéril em um exaustor de fluxo laminar e estratificar a 4 °C no escuro por 2 dias.
  2. Esterilização de sementes
    1. Em condições estéreis, preparar 10 mL de solução de água sanitária a 50% (v/v) e adicionar aproximadamente 20 μL de Tween 20. Para esterilização de sementes, remova a água das sementes embebidas, adicione 1 mL de solução de água sanitária nos tubos de microcentrífuga e incube à temperatura ambiente por 5 min.
    2. Retire a solução de lixívia com uma pipeta.
    3. Lave as sementes em 1 mL de água estéril para ressuspender. Remova a água uma vez que as sementes tenham se depositado no fundo. Repita a etapa 1.6 e a etapa 1.7 sete vezes.
    4. Ressuspender as sementes em solução estéril de agarose a 0,1%.
  3. Revestimento de sementes
    1. Faça um volume de 1 L de Murashige & Skoog Basal Medium com vitaminas e 1,0 g/L de ácido 2-(N-morfonônio)etanossulfônico (MS) adicionando 5,43 g do pó a 500 mL de água destilada. Ajuste o pH entre 5,6 a 5,8 usando hidróxido de potássio (KOH). Encher até 1 L com água destilada.
      1. Dividir a solução líquida em 500 ml e colocar cada metade num balão de 1 L contendo uma barra de agitação magnética. Adicionar 5 g de pó de ágar para obter uma solução de ágar a 1% p/v para cada balão.
      2. Autoclave a 121 °C e 15 psi por 30 min; em seguida, coloque à temperatura ambiente enquanto mexe lentamente. Quando resfriado, despeje 25 mL de ágar MS em uma placa de Petri quadrada. Deixe-o solidificar.
        NOTA: Estas placas Murashige & Skoog Basal Medium contêm 1% de MS médio com vitaminas e 1% de ágar para o cultivo dos mutantes de teste.
    2. Corte uma ponta de pipeta de 200 μL com uma lâmina de barbear. Colocar uma semente no centro da grelha quadrada designada para cada mutante ou genótipo de ensaio (1 cm2 quadrados) de uma placa MS quadrada (Figura 1) utilizando uma micropipeta de 200 μL.
      NOTA: A grade quadrada de 1 cm x 1 cm ajuda a manter uma distância uniforme entre as plântulas e evitar sobreposições, o que será importante em imagens e análises de fluorescência posteriores.
    3. Uma vez que as sementes tenham sido chapeadas, envolva com fita cirúrgica ao redor da tampa para selar e coloque-a na câmara de crescimento em condições conforme descrito abaixo.

2. Crescimento das plantas e baixo tratamento com CO2

  1. Cultivar as plantas por 7-9 dias a 20 °C sob um ciclo de luz de 8 h de 120 μmol·m−2s−1 e 16 h de escuridão a 18 °C. Verifique as plantas no 6º dia para determinar se elas são grandes o suficiente para imagens. No 8º dia após o revestimento, expor as plantas a baixo CO2.
  2. Tratamento com baixo teor de CO2
    1. Após os 7-9 dias, coloque quatro das oito placas das condições da câmara de crescimento ambiente em condições fotorrespiratórias de 20 °C, níveis contínuos de luz de 200 μmol·m−2 s−1 e baixo CO2 por 12h.
    2. Construa a condição de baixo CO2 usando um recipiente transparente hermético com 100 g de cal sodada colocada no fundo do recipiente. Coloque o recipiente dentro da mesma câmara de crescimento que o controle. Manter as plantas de controle abaixo de 120 μmol·m−2 s−1 em CO2 ambiente por 12h.

3. Configurando o sistema de imagem de fluorescência

  1. Coloque uma placa de ensaio (preparada de acordo com as secções 1 e 2) centrada sob a câmara a uma distância fixa no sistema de imagiologia por fluorescência.
  2. Dentro do software do instrumento, navegue até a Janela ao vivo e marque a caixa Flashes para ativar flashes de medição não actínicos.
  3. Clique nas ferramentas Zoom e Foco até que uma imagem completa e nítida esteja visível. Para este fim, use um palco ou uma prateleira para ajustar a distância entre as plantas e a câmera. Mantenha o zoom, o foco e a distância da câmera constantes durante todo o experimento.
  4. Defina o valor de El. Shutter como 0 e ajuste a sensibilidade para obter um sinal fluorescente na faixa de 200-500 unidades digitais.
    NOTA: Um valor mais baixo do obturador (0-1) garantirá que os flashes de medição não sejam actínicos, enquanto um valor mais alto (2) melhorará a resolução da imagem.
  5. Coloque um medidor de luz na mesma posição usada para ajustar as configurações da câmera.
  6. Na Janela ao vivo, marque a caixa Super para iniciar um pulso de saturação com duração de 800 ms. Lembre-se de marcar a caixa toda vez para um novo pulso.
  7. Use o controle deslizante para ajustar a porcentagem de potência relativa para o super pulso até que o medidor de luz leia 6.000-8.000 μmol·m−2s−1.

4. Projetar o programa de rendimento quântico

  1. Importe ferramentas operacionais padrão para o sistema de geração de imagens.
    Incluir default.inc
    Incluir light.inc

    NOTA: A sintaxe do programa usada para referência neste experimento é para um sistema de imagem FluorCam.
  2. Defina as seguintes variáveis globais de acordo com as configurações de luz configuradas:
    Obturador = 0
    Sensibilidade = 40
    Super = 65
  3. Inclua a etapa de tempo para registrar dados:
    TS = 20ms
  4. Coletar a medição de Fo por amostragem de fluorescência em um estado adaptado ao escuro.
    F0duração = 2s;
    F0período = 200ms;

    NOTA: F0duration define o intervalo de tempo durante o qual a fluorescência adaptada ao escuro é registrada. F0period define o intervalo de tempo durante o qual a medição de fluorescência adaptada ao escuro é repetida.
  5. Registre as medições de Fo em tabelas de dados.
    <0,F0período.. F0duração>=>mfmsub
    <0s>->checkpoint,"startFo"
    =>checkpoint,"endFo";

    Onde < , > representa o conjunto de valores de fluorescência indexados pelo tempo; => armazena medidas em um arquivo de sistema; mfmsub representa todo o conjunto de dados para o experimento; e o ponto de verificação cria um subconjunto para dados de medições específicas, como startFo.
  6. Coletar e armazenar a medição de Fm por fluorescência de amostragem após um pulso de saturação.
    PulseDuration=960ms; ##
    a1=F0duração + 40ms
    a2 = a1 + 480ms;
    =>SatPulse(PulseDuration);
    =>mfmsub
    =>mfmsub;
    =>ponto de verificação,"startFm"
    =>checkpoint,"endFm"
    =>checkpoint,"timeVisual";

    Onde a1 e a2 são variáveis para coordenar o tempo de amostragem com o pulso de saturação; a1 representa a hora de início da medição de Fm; e a2 representa o ponto médio do tempo do pulso.

5. Medição do rendimento quântico das amostras tratadas

  1. Logo após o tratamento, cubra as placas com papel alumínio por 15 min para adaptação ao escuro. Remova a folha para medir o rendimento quântico do fotossistema II com um fluorômetro modificado por amplitude de pulso. Em seguida, coloque a placa de mudas diretamente sob a câmera e execute o protocolo de rendimento quântico encontrado no repositório GitHub.
  2. Baixe o protocolo quantum_yield do GitHub (https://github.com/South-lab/fluorescent-screen) ou use um programa de design semelhante na seção 4. Use o software do fluorômetro para abrir o arquivo de programa clicando no ícone de pasta e navegando até o local do arquivo.
  3. Execute o programa de rendimento quântico clicando no ícone de relâmpago vermelho.
  4. Após a conclusão do protocolo, navegue até a janela de pré-análise . Particione a placa em mudas individuais usando as Ferramentas de Seleção para realçar todos os pixels de cada muda na imagem da placa. Clique em Exclusão de plano de fundo para remover todos os pixels de plano de fundo realçados, deixando apenas a área de muda.
  5. Clique em Analisar para gerar dados de fluorescência para cada muda na imagem da placa. Ajuste manualmente o intervalo de valores de fluorescência para exibir valores mínimos e máximos consistentes entre todas as placas.
  6. Clique em Média numérica na guia Experimento | Exportação | Numérico. Selecione Todos os dados e por coluna e clique em Ok para gerar um arquivo de texto contendo medidas QY para cada muda.

6. Abrindo o arquivo de dados

  1. Abra o arquivo de texto em uma planilha para análise. Dos títulos que mostram o número da área, tamanho dos pixels, Fm, Ft, Fq e QY, identifique o número da área para o genótipo central (WT ou mutante de teste) e QYmax. Realize um teste t pareada com relação ao tipo selvagem para determinar a significância. Os dados são interpretados como significativamente diferentes quando os valores de p estão abaixo de 0,05.

Resultados

Os resultados mostram imagens em placas de imagens brutas e de fluorescência da triagem ambiente e de baixo CO2 de WT e mutantes de teste. Cada plantlet é rotulada por número de área, com as leituras de fluorescência correspondentes dadas como QY. Os dados são exportados como um arquivo de texto e podem ser abertos em uma planilha para análise (consulte a Tabela Suplementar S1). As linhagens mutantes plgg1-1 e abcb26 foram selecionadas para demonstrar a identificação...

Discussão

Os métodos experimentais descritos neste artigo vêm com algumas vantagens e limitações. Uma vantagem é que este método pode filtrar muitas mudas de plantas, embora algumas precauções devam ser tomadas para evitar a contaminação da placa do meio da planta durante o processo de chapeamento e crescimento. Portanto, é fundamental selar as placas de Arabidopsis com fita cirúrgica. Outra vantagem deste experimento é que ele tem um período de estresse fotorrespiratório mais curto de 12 h em comparação com o tra...

Divulgações

Os autores não têm interesses financeiros concorrentes ou conflitos de interesse.

Agradecimentos

Esta pesquisa foi financiada pelo Louisiana Board of Regents (AWD-AM210544).

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
1.5 mL microcentrifuge tubeVWR10810-070container for seed sterilization
agaroseVWR9012-36-6chemical used to suspend seeds for ease of plating
Arabidopsis thaliana seeds (abcb26)ABRC, ordered through TAIR www.arabidopsis.orgSALK_085232arabidopsis seeds used as experimental group
Arabidopsis thaliana seeds (plgg1-1)ABRC, ordered through TAIR www.arabidopsis.orgSALK_053469Cparental arabidopsis seeds 
Arabidopsis thaliana seeds (WT)ABRC, ordered through TAIR www.arabidopsis.orgCol-0arabidopsis wild type seeds used as a control group
 bleach cloroxgeneric bleach chemical used to sterilize seeds
Carbolime absorbentMedline productsS232-104-001CO2 absorbent
Closed FluorCamPhoton Systems InstrumentsFC 800-CFluorescence imager
FluoroCam FC 800-CPhoton Systems InstrumentsClosed FluorCam FC 800-C/1010-SFluorescence imager
FluoroCam7Photon Systems InstrumentsClosed FluorCam FC 800-C/1010-SFluorescence image analysis software
Gelzan (plant agar)Phytotech labs71010-52-1chemical used to solidify MS media as plates 
glass flask 1 LFisherbrandFB5011000container for making and autoclaving MS media
growth chambercaron7317-50-2growth chamber used to grow plants
Murashige & Skoog Basal Medium with Vitamins & 1.0 g/L MES (MS)Phytotech labsM5531 growth media for arabidopsis seedlings 
potassium Hydroxide (KOH)Phytotech labs1310-58-3make as 1 M solution for ph adjustment
spider lightsMean Well EnterprisesXLG-100-H-ABlights used in the light assay 
Square Petri Dish with Grid, sterileSimport ScientificD21016used to hold MS media for arabidopsis seedlings
surgical tape3M1530-1tape used to seal plates
tween 20biorad 9005-64-5surfactant used to assist seed sterilization

Referências

  1. Peterhansel, C., et al. Photorespiration. Arabidopsis Book. 8, 0130 (2010).
  2. Bordych, C., Eisenhut, M., Pick, T. R., Kuelahoglu, C., Weber, A. P. Co-expression analysis as tool for the discovery of transport proteins in photorespiration. Plant Biology. 15 (4), 686-693 (2013).
  3. Eisenhut, M., Pick, T. R., Bordych, C., Weber, A. P. Towards closing the remaining gaps in photorespiration--the essential but unexplored role of transport proteins. Plant Biology. 15 (4), 676-685 (2013).
  4. Walker, B. J., VanLoocke, A., Bernacchi, C. J., Ort, D. R. The costs of photorespiration to food production now and in the future. Annual Review of Plant Biology. 67 (1), 107-129 (2016).
  5. South, P. F., et al. Bile acid sodium symporter BASS6 can transport glycolate and is involved in photorespiratory metabolism in Arabidopsis thaliana. Plant Cell. 29 (4), 808-823 (2017).
  6. Pick, T. R., et al. PLGG1, a plastidic glycolate glycerate transporter, is required for photorespiration and defines a unique class of metabolite transporters. Proceedings of the National Academy Sciences of the United States of America. 110 (8), 3185-3190 (2013).
  7. Kuhnert, F., Schlüter, U., Linka, N., Eisenhut, M. Transport proteins enabling plant photorespiratory metabolism. Plants. 10 (5), 880 (2021).
  8. Badger, M. R., Fallahi, H., Kaines, S., Takahashi, S. Chlorophyll fluorescence screening of Arabidopsis thaliana for CO2 sensitive photorespiration and photoinhibition mutants. Funct Plant Biology. 36 (11), 867-873 (2009).
  9. Ogawa, T., Sonoike, K. Screening of mutants using chlorophyll fluorescence. Journal of Plant Research. 134 (4), 653-664 (2021).
  10. Kleffmann, T., et al. The Arabidopsis thaliana chloroplast proteome reveals pathway abundance and novel protein functions. Current Biology. 14 (5), 354-362 (2004).
  11. Hempel, J. J. . Molecular characterization of the plastid-localized ABC protein TAP1 in Arabidopsis thaliana. , (2018).

Reimpressões e Permissões

Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE

Solicitar Permissão

Explore Mais Artigos

BiologiaEdi o 190

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacidade

Termos de uso

Políticas

Pesquisa

Educação

SOBRE A JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados