Pesquisa Observacional

Visão Geral

Fonte: Laboratórios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, e Natalie Ciarocco - Universidade de Monmouth

Se você quer saber como alguém pensa ou se sente, você pode fazer perguntas a essa pessoa.  Outra abordagem é observar como a pessoa está agindo ou procurar indicadores de como ela agiu no passado. Embora as observações possam parecer reveladoras, nem sempre é fácil saber se são realmente precisas. Por exemplo, você pode ver uma pessoa sorrindo e assumir que ela está feliz, quando na realidade ela está irritada e apenas sendo educada.

O propósito da ciência é ir além da própria visão do próprio indivíduo sobre o eu, pois eles são inerentemente distorcidos pelas expectativas desse indivíduo, experiência prévia, vieses pessoais, motivações, emoções, etc. Embora uma pessoa possa ter uma visão única sobre si mesma, essa percepção pode não representar com precisão a realidade. Simplificando, o que uma pessoa diz, nem sempre combina bem com o que realmente faz. Por essa razão, os pesquisadores devem incorporar uma variedade de medidas (por exemplo,pedindo aos participantes que informem como se sentem, mas também observando o comportamento real) a fim de capturar com mais precisão como a pessoa realmente se sente.

Este vídeo demonstra um desenho correlacional onde os pesquisadores medem a saudade dos alunos de duas maneiras distintas: (1) uma escala de saudade de casa e (2) observando como o aluno decorou seu dormitório.

Estudos psicológicos geralmente usam tamanhos amostrais mais altos do que estudos em outras ciências. Um grande número de participantes ajuda a garantir que a população em estudo seja melhor representada, ou seja,a margem de erro acompanhada do estudo do comportamento humano é suficientemente contabilizada. Neste vídeo, demonstramos este experimento usando apenas um participante. No entanto, como representado nos resultados, utilizou-se um total de 63 participantes para chegar às conclusões do experimento.

Procedimento

1. Defina as variáveis-chave.

  1. Crie uma definição operacional (ou seja,uma descrição clara do que um pesquisador significa por um conceito) de saudade de casa.
    1. Saudade de casa é a angústia e o prejuízo funcional causados por uma separação real ou antecipada de casa e pessoas e coisas que você está familiarizado. (http://wellbeing.rice.edu/homesickness/)

2. Participante líder através do consentimento informado, que é uma breve descrição da pesquisa e u

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Resultados

Após a coleta de dados de 63 pessoas, foi realizada correlação entre a pontuação dos participantes na escala de saudade de casa e a pontuação do observador de seu quarto para determinar se uma inspeção visual da sala de um aluno pode indicar seu grau de saudade(Figura 2). Os resultados indicam que os participantes que obtiveram maior pontuação na escala de saudade de casa apresentaram mais indicadores de saudade em seu dormitório.

Os resultados deste estudo são se...

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Aplicação e Resumo

Este estudo correlacional mostra que o comportamento de uma pessoa, mesmo algo tão simples como decorar seu quarto, pode indicar como ela se sente (ou seja,como ela está com saudades de casa).

Usar observações de outra pessoa para inferir os sentimentos ou pensamentos dessa pessoa pode ser difícil. No entanto, pesquisas encontraram evidências de que podemos ser precisos em nossas inferências observacionais. Um estudo em Ciência Psicológica descobriu que os observador...

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Referências
  1. Archer, J., Ireland, J., Amos, S., Broad, H., & Currid, L. Derivation of homesickness scale. British Journal of Psychology. 89 (2), 205-221. doi:10.1111/j.2044-8295.1998.tb02681.x (1998).
  2. Gosling, S. D., Ko, S., Mannarelli, T., & Morris, M. E. A room with a cue: Personality judgments based on offices and bedrooms. Journal of Personality and Social Psychology. 82 (3), 379-398. doi:10.1037/0022-3514.82.3.379 (2002).
  3. Back, M. D., Stopfer, J. M., Vazire, S., Gaddis, S., Schmukle, S. C., Egloff, B., & Gosling, S. D. Facebook profiles reflect actual personality, not self-idealization. Psychological Science. 21 (3), 372-374. doi:10.1177/0956797609360756 (2010).
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Overview

0:39

Experimental Design

1:46

Running the Study

3:14

Representative Results

3:44

Applications

4:29

Summary

Vídeos desta coleção:

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