Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
Здесь мы приводим протокол для быстрого мышечного волокна анализов, что позволяет улучшить качество окрашивания, и, таким образом, автоматическое получение и количественное определение популяций волокна с использованием свободно доступного программного обеспечения ImageJ.
Количественное популяций мышечных волокон обеспечивает более глубокое понимание последствий болезни, травмы, а также различных других воздействий на скелетные мышцы состава. Различные методы трудоемких традиционно использовались для изучения популяций волокна во многих областях исследований. Тем не менее, в последнее время разработаны иммуногистохимические методы, основанные на экспрессии белка тяжелой цепи миозина обеспечивает быструю альтернативу для идентификации различных типов волокна в одном разделе. Здесь мы представляем быстрый, надежный и воспроизводимый протокол для улучшения качества окрашивания, обеспечивая автоматическое приобретение целых сечений и автоматических количественное волокно популяций с ImageJ. Для этой цели, внедренные скелетные мышцы разрезают на поперечных срезах, окрашенных с помощью миозина тяжелых цепей антител с вторичными флуоресцентными антителами и DAPI для окрашивания ядер клеток. Целые сечения затем автоматически сканируются с помощью сканера слайдов для получения высокого разрешения композитафотографии всего образца. Анализ Fiber населения впоследствии выполняется для количественного определения медленных, промежуточных и быстрых волокон с использованием автоматизированной макрос для ImageJ. Ранее мы показали, что этот метод может идентифицировать популяции волокна надежно до степени ± 4%. Кроме того, этот метод уменьшает изменчивость и время на анализ значительно с помощью платформы с открытым кодом ImageJ между пользователем.
Скелетная состав мышц претерпевает глубокие изменения во время физиологических процессов , таких как старение 1, 2, 3 упражнения, 4, 5, 6, 7 или патофизиологических процессах , таких как болезнь 8, 9, 10 или 11 травмы. Таким образом, несколько полей исследований концентрата на структурные последствия этих процессов для понимания функциональных изменений. Одним из ключевых аспектов, определяющих функцию мышц является составом мышечных волокон. Мышечные волокна выражают различный тяжелую цепь миозина (МНС) белки и , таким образом , подразделяются на медленные, промежуточные или быстрые волокна 7, 12, 13 >, 14, 15, 16, 17. Физиологически, мышцы имеют различные композиции мышечных волокон в зависимости от их функции в организме. Использование мышечных волокон ввода популяция волокна может быть количественно , чтобы определить адаптацию к физиологическим или патофизиологическим процессам 7, 17. Исторически сложилось, что целый ряд трудоемких методов были применены для различения между типами мышечных волокон. Для этого, мышечные волокна были классифицированы либо по реакционной способности миозина АТФазы при различных уровнях рН или активности мышц фермента. Поскольку различные качества волокон не могут быть оценены в одной секции, множественные поперечные сечения были необходимы для выявления всех мышечных волокон и позволяют ручной Количественное 14, 16, 17,= "Xref"> 18, 19, 20, 21, 22. В отличии от этого, последние публикации использовали иммуногистохимии (IHC) против тяжелой цепи миозина белка быстро окрасить несколько типов волокна в отдельных поперечных сечениях. Исходя из преимуществ этой процедуры, в настоящее время считается золотым стандартом в анализе мышечных волокон населения 19, 23, 24. Использование улучшенных протоколов окрашивания IHC, мы недавно были в состоянии показать, что полностью автоматическое получение цельных поперечных мышц секций и последующей автоматической количественной оценки мышечного волокна является возможным с использованием платформы с открытым исходным кодом ImageJ. По сравнению с ручным квантификации, наша процедура при условии , значительное снижение времени (примерно 10% от руководства анализа) , необходимого на слайд в то же время с точностью до ± 4% 25 .
Общая цель этого метода состоит в описании быстрый, надежный, независимый от пользователя руководство по автоматической квантификации мышечных волокон в мышцах крыс целых с помощью платформы с открытым кодом. Кроме того, мы опишем возможные модификации, которые позволили бы использовать его для других образцов, таких как мыши или человек мышцы.
Все процедуры , в том числе субъектов животных были проведены в соответствии с принципами лабораторного ухода за животными в соответствии с рекомендациями FELASA 26. Утверждение было получено до начала исследования по этическим комитетом Медицинского университета Вены и австрийского министерства по исследованиям и науке (BMWF: Bundesministerium FUER Wissenschaft унд Forschung, номер ссылки: BMWF-66,009 / 0222-WF / II / 3б / 2014).
1. Мышцы Harvest
Примечание: В предыдущей публикации по Мэн и др. 27 доступна , описывающая правильное замораживание мышечных образцов в деталях.
2. Окрашивание
Примечание: Большое количество антител против тяжелой цепи миозина белок доступны; Однако, высокие антитела качества необходимы для автоматизированного сбора и анализа. Для разведения и ссылок на антитела приведены в Таблице 1. Для файла электронной таблицы для расчета правильных разведений и увидеть количество необходимых количеств раствора, смsource.jove.com/files/ftp_upload/55441/Calculator_for_muscle_fiber_typing.xlsx">Supplemental Файл 1.
3. Микроскопия
4. Автоматический анализ волокна
палатка "> Примечание: Макрос может быть получен из следующей веб-странице: https://www.meduniwien.ac.at/hp/bionicreconstruction/macro/Вся сечение крысы мышцы быстро окрашивала с использованием иммуногистохимии для выявления MHC I, IIA и IIB мышечных волокон. С помощью флуоресцентного микроскопа сканера слайдов, целые поперечные срезы затем автоматически приобретены для автоматизированного анализа мыш...
Здесь мы демонстрируем общедоступное методологии для изучения и автоматически количественной оценки мышечных волокон популяции поперечных сечений крыс с помощью иммуногистохимии времени эффективно. Для воспроизводимости, мы приводим подробное пошаговое описание и возможных мо...
The authors have nothing to disclose.
Это исследование было поддержано Фондом Христиан Доплер Research. Мы хотели бы поблагодарить Сабин Раушер из изображений Facility ядра в Медицинском университете Вены, Австрии за поддержку на протяжении всего проекта. Первичные антитела были разработаны Schiaffino, S., полученные от развивающего исследований гибридом Банк, созданный NICHD НИЗ и поддерживается в Университете штата Айова, биологический факультет, Айова-Сити, штат Айова.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
O.C.T compound | Tissue-Tek, Sakura, Netherlands | For embedding of muscle tissue | |
Isopentane | for adequate freezing of muscle tissue | ||
Superfrost Ultra Plus slides | Thermo Scientific, Germany | 1014356190 | adhesive slides |
phosphate buffered saline | |||
Triton X-100 | Thermo Scientific, Germany | 85112 | Detergent Soluation |
Goat serum | Thermo Scientific, Germany | 50197Z | Goat Serum |
DAKO Fluorescent Mounting Medium | Dako Denmark | S3023 | |
Dako pen | Dako Denmark | S200230-2 | |
TissueFAXSi plus | TissueGnostics, Vienna, Austria | ||
Primary antibodies | |||
MHC-I (Cat# BA-F8, RRID: AB_10572253) | Developmental Studies Hybridoma Bank (DSHB, Iowa, USA) | Supernatant | |
MHC-IIa (Cat# SC-71, RRID: AB_2147165) | Developmental Studies Hybridoma Bank (DSHB, Iowa, USA) | Supernatant | |
MHC-IIb (Cat# BF-F3, RRID: AB_2266724) | Developmental Studies Hybridoma Bank (DSHB, Iowa, USA) | Supernatant | |
Secondary antibodies | |||
Alexa Fluor 633 Goat Anti-Mouse IgG2b | Thermo Scientific, Germany | A-21146 | |
Alexa Fluor 488 Goat Anti-Mouse IgG1 (γ1) | Thermo Scientific, Germany | A-21121 | |
Alexa Fluor 555 Goat Anti-Mouse IgM (µ chain) | Thermo Scientific, Germany | A-21426 | |
NucBlue Fixed Cell ReadyProbes Reagent | Thermo Scientific, Germany | R37606 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены