Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

Мы разработали простой, настраиваемый и эффективный метод записи количественных процессуальных данных из интерактивных пространственных задач и сопоставления этих данных вращения с данными отслеживания взгляда.

Аннотация

Представлен метод записи взаимодействия человека с трехмерными (3D) виртуальными объектами в режиме реального времени. Этот подход заключается в связывании данных о вращении объекта, которым манипулируют, с поведенческими показателями, такими как отслеживание взгляда, чтобы сделать более точные выводы о лежащих в основе когнитивных процессах.

Задача состоит в отображении на экране компьютера двух идентичных моделей одного и того же 3D-объекта (молекулы): вращающегося интерактивного объекта (iObj) и статичного целевого объекта (tObj). Участники должны вращать iObj с помощью мыши до тех пор, пока не сочтут, что ее ориентация идентична ориентации tObj. Компьютер отслеживает все данные о взаимодействии в режиме реального времени. Данные о взгляде участника также записываются с помощью айтрекера. Частота измерения составляет 10 Гц на компьютере и 60 Гц на айтрекере.

Данные ориентации iObj относительно tObj записываются в кватернионах вращения. Данные о взгляде синхронизируются с ориентацией iObj и сопоставляются с использованием той же системы. Этот метод позволяет нам получить следующие визуализации процесса взаимодействия человека с iObj и tObj: (1) угловое несоответствие, синхронизированное с другими данными, зависящими от времени; (2) 3D-траектория вращения внутри того, что мы решили назвать «шаром вращений»; (3) Тепловая карта 3D-фиксации. На всех этапах протокола использовалось свободное программное обеспечение, такое как GNU Octave и Jmol, и все скрипты доступны в качестве дополнительного материала.

При таком подходе мы можем проводить детальные количественные исследования процесса решения задач, включающего умственные или физические вращения, а не только достигнутый результат. Можно точно измерить, насколько важна каждая часть 3D-моделей для участника в решении задач, и, таким образом, связать модели с соответствующими переменными, такими как характеристики объектов, когнитивные способности индивидуумов и характеристики человеко-машинного интерфейса.

Введение

Мысленное вращение (МРТ) — это когнитивная способность, которая позволяет людям мысленно манипулировать объектами и вращать их, способствуя лучшему пониманию их особенностей и пространственных отношений. Это одна из зрительно-пространственных способностей, фундаментальная когнитивная группа, которая изучалась еще в 1890году1. Зрительно-пространственные способности являются важным компонентом когнитивного репертуара человека, на который влияют как наследственные факторы, так и факторы окружающей среды 2,3,4,5.

протокол

1. Подготовка инструментов сбора данных

  1. Настройте онлайн-сбор данных (опционально).
    ПРИМЕЧАНИЕ: На этом шаге описывается, как настроить настраиваемый клон кода проекта и рабочей веб-страницы (см. Дополнительный файл 1). Этот шаг был адаптирован из учебных пособий, доступных на https://pages.github.com/ и https://github.com/jamiewilson/form-to-google-sheets. Если пользователей интересует только способ обработки данных, а не их регистрация, они могут использовать веб-страницу https://rodrigocnstest.github.io/iRT_JoVE.html вместе сДополнительная таблица S1 и файлы репозитори....

Результаты

Эволюция углового несоответствия и других переменных
Как показано на шаге 3.3.1 в Дополнительном файле 2, на экране видеомонитора участнику представляются два полотна, отображающие копии одного и того же виртуального 3D-объекта в разных ори?.......

Обсуждение

Как уже говорилось ранее, в этой статье представлена подробная процедура отображения данных фиксации и саккадного движения в реальном времени на интерактивных 3D-объектах, которая легко настраивается и использует только бесплатное программное обеспечение, предоста?.......

Раскрытие информации

У авторов нет конфликта интересов, который можно было бы раскрыть.

Благодарности

Авторы выражают благодарность Координационному совету по совершенствованию кадров высшего образования (CAPES) - Финансовый кодекс 001 и Федеральному университету ABC (UFABC). Жуан Р. Сато получил финансовую поддержку от Исследовательского фонда Сан-Паулу (FAPESP, гранты NoNo 2018/21934-5, 2018/04654-9 и 2023/02538-0).

....

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
FirefoxMozilla Foundation (Open Source)Any updated modern browser that is compatible with WebGL (https://caniuse.com/webgl), and in turn with Jmol, can be used
GNU OctaveOpen Sourcehttps://octave.org/
Google Apps ScriptGoogle LLCscript.google.com
Google SheetsGoogle LLChttps://www.google.com/sheets/about/
LaptopAny computer that can run the eye tracking system software.
Mangold Software SuiteMangold Software interface used for the Eye tracking device. Any Software that outputs the data with system time values can be used.
MouseAny mouse capable of clicking and dragging with simple movements should be compatible. Human interfaces analogous to a mouse with the same capabilities, such as a touchscreen or pointer, should be compatible, but may behave differently.
Vt3miniEyeTech Digital Systems60 Hz. Any working Eye Tracking device should be compatible.

Ссылки

  1. Spearman, C. 34;General intelligence," objectively determined and measured. The American Journal of Psychology. 15, 201-292 (1904).
  2. McGee, M. G. Human spatial abilities: p....

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

JoVE2123DJmolJSmol

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены