Method Article
Bir çok deney sistemleri, bir immün yanıt olarak T hücresi gelişimini ve fonksiyonunu düzenlemek mekanizmaları anlamak için kullanılmıştır. İşte retroviral transdüksiyon kullanarak genetik yaklaşım düzenleyici yolları belirlenmesinde, ekonomik zaman verimli ve en önemlisi, son derece bilgilendirici olan tarif edilmektedir.
Helper T cell development and function must be tightly regulated to induce an appropriate immune response that eliminates specific pathogens yet prevents autoimmunity. Many approaches involving different model organisms have been utilized to understand the mechanisms controlling helper T cell development and function. However, studies using mouse models have proven to be highly informative due to the availability of genetic, cellular, and biochemical systems. One genetic approach in mice used by many labs involves retroviral transduction of primary helper T cells. This is a powerful approach due to its relative ease, making it accessible to almost any laboratory with basic skills in molecular biology and immunology. Therefore, multiple genes in wild type or mutant forms can readily be tested for function in helper T cells to understand their importance and mechanisms of action. We have optimized this approach and describe here the protocols for production of high titer retroviruses, isolation of primary murine helper T cells, and their transduction by retroviruses and differentiation toward the different helper subsets. Finally, the use of this approach is described in uncovering mechanisms utilized by microRNAs (miRNAs) to regulate pathways controlling helper T cell development and function.
The immune response must be highly regulated to eliminate infections but prevent attacks on self-tissue that lead to autoimmunity. Helper T cells play an essential role in regulating the immune response, and a great deal of effort has been undertaken to understand their development and function (illustrated in several recent reviews 1-3). However, many questions remain, and many approaches have been utilized to study the mechanisms controlling helper T cell development and function. These have ranged from the use of in vitro cell culture systems to whole animals. Cell culture systems, especially those using cell lines, offer the benefit of ease of use and the ability to generate large amount of material to do sophisticated biochemical analyses. However, they suffer from their limited ability to reproduce the actual conditions occurring in an immune response. In contrast, whole animal experiments offer the benefit of relevance, but they can suffer from difficulties in manipulation and the ability to perform precise controls in addition to their large costs and ethical implications. Nevertheless, the vast majority of helper T cells studies today still require the use of whole animal experiments involving primary T cells because of the inability of cell lines to duplicate the exact steps occurring in the whole animal. Therefore, it is essential to utilize cost effective approaches that are highly informative.
Genetics is one powerful tool to study helper T cell development and function, yet traditional methods involving gene knockouts or transgenes are time consuming and expensive so they are often out of reach of small labs. However, retroviral transduction offers a powerful, rapid and, cost effective genetic approach to study the mechanisms of specific gene products. Therefore, it is commonly used in papers studying helper T cell development and function.
We have optimized a procedure for retroviral transduction of helper T cells. It utilizes the pMIG (Murine stem cell virus-Internal ribosomal entry site-Green fluorescent protein) retroviral expression vector, in which the gene of interest can be cloned and thereby expressed from the retrovirus long terminal repeat (LTR) 4. In addition, downstream of the inserted gene of interest is an internal ribosome entry sequence (IRES) followed by the green fluorescent protein (GFP) gene so transduced cells can easily be followed by their expression of GFP. The vector was originally derived from the Murine Stem Cell Virus (MSCV) vectors, which contain mutations in repressor binding sites in the LTRs making them resistant to silencing and thus, giving high expression in many cell types including helper T cells 5,6. Production of high titer retrovirus requires a simple transient transfection protocol of human embryonic kidney (HEK) 293T cells with the MIG vector and a helper virus vector that expresses the retroviral GAG, Pol, and Env genes. For this the pCL-Eco helper virus vector 7 works well in producing high titer replication incompetent retroviruses.
Here these protocols for retroviral production and transduction of primary murine T cells are described in addition to some of our results using this approach to study miRNA regulation of gene expression controlling helper T cell differentiation. miRNAs are small RNAs of approximately 22 nucleotides in length that post-transcriptionally regulate gene expression by targeting homologous sequences in protein encoding messenger RNAs and suppressing translation and inducing message instability 8,9. miRNAs play critical roles in developmental gene regulation. They are essential in the earliest stages of development, as embryos that cannot produce miRNAs die at a very early stage 10. In addition miRNAs are important later on in the development of many tissues. They are thought to function by fine-tuning the expression of genes required for developmental programs 1. In helper T cells miRNAs play multiple roles and are required for regulatory T cell (Treg) development 11-14. We used retroviral transduction as a means to dissect the mechanisms of miRNA regulation of Treg differentiation 15. Through such studies important individual miRNAs were determined by retroviral-mediated overexpression. Subsequently, relevant genes regulated by these miRNAs were identified in order to understand the molecular pathways regulated by miRNAs in helper T cell differentiation.
Bu protokollerin yapılan tüm fare çalışma hayvan Proje Lisansı 70/6965 altında Hayvanlar Bilimsel Prosedürleri Yasası, UK göre yapılmıştır.
1. Retroviral Üretim
Önce takibata genetiği değiştirilmiş organizmalar ve memeli hücrelerinde retrovirüslerin kullanımını üretmek için gerekli tüm onayların alınması.
Birincil naif CD4 + T hücrelerinin 2. İzolasyon
3. retroviral aktif CD4 + T hücrelerinin transdüksiyonu ve spesifik T yardımcı alt-grup halinde farklılaşmalarını
Bu deneysel sistemin başarısı T hücreleri ve yüksek titre retrovirüs hazırlıkları oldukça saf popülasyonları gerektirir. Temsilcisi sonuçları başarılı deneylerin örnekleri olarak burada gösterilmiştir. Şekil 1 Şekil 2. Naif yardımcı T hücre izolasyon protokolü her aşamasında öncesi ve sonrası seçilen nüfus tipik saflık gösterir ve 3 GFP ile retrovirüs üretiminin analizini göstermektedir transfekte edilmiş HEK 293T hücrelerinde (Şekil 2) ve kalıt aktarımlı T hücreleri (Şekil 3). HEK 293T hücrelerinin transfeksiyonu verimleri çeşitli retroviral yapıları ile önemli ölçüde değişebilir, ama bu genellikle, GFP + T hücrelerinin sayısı ile gözlenen retrovirüs üretimi düzeyi ile ilişkili değildir. Ayrıca, GFP + T hücrelerin sayısı, bir polarizasyon koşullarına bağlı olarak değişebilir. Bundan başka, mGFP EAN ifade seviyesi ve entegre virüs kopya sayısına bağlı olarak değişebilir eklenen gen, transkripsiyon entegrasyon sitenin etkisi ve viral transkript etkileyen transkripsiyon sonrası düzenleyici mekanizmalar.
Son olarak, Şekil 4 miRNA'lar miR-15b / 16 aşın zaman biz yardımcı T hücre farklılaşması ile gözlenen bazı tipik sonuçlarını gösterir. Bu sonuçlar çok doğru etkiler yardımcı T hücrelerinin farklı hazırlıklarını kullanarak birden fazla tekrar deneyleri istatistiksel analizi ile kanıtlanmalıdır bireysel deney içinde oluşabilecek değişkenlik bazı göstermektedir. Bu deneylerde, Th2 yanıtları da Th1 yanıtları eğilimli olduğu için burada kullanılan, C57BL / 6 doğrultusunda gözlemlemek zor olabilir. Aynı şekilde, IL-9 boyama arka plan üzerinde tespit etmek zor olabilir. Nedenle, izotip kontrolleri yapmak ve doğru ga sağlamak için uygun tazminat kurmak için zorunludursitokin ifade ting. Bu sonuçlar biz miR-15b / 16 bileşenleri Rictor ve mTOR 15 ekspresyonunu bastırmak yoluyla sinyal yolu mTOR engelleyerek iTreg indüksiyonunu geliştiğini tespit etmiş bulunuyoruz. miR-15b / 16, bazen bireysel deneylerde Th0, Th1 ve Th17 farklılaşma etkileyebilir, ancak birden çok tekrar deneylerinde incelenen önemli bir etkisi yoktur. Buna karşılık miR-15b / 16 ekspresyonu anlamlı Th9 farklılaşmasını (referans 18) bastırmak yok.
Şekil izolasyon her aşamasında yardımcı T hücrelerinin 1. Tipik saflık. Belirtilen antijenlerin sitometri sonuçları Temsilcisi akış İleri Yayılıma (FSC) ve Side Scatter (SSC) araziler belirlenen canlı hücrelerin kapıdan gösterilmiştir. (A) öncesi ve sonrası CD4 negatif seçim. CD4 ekspresyon profilleri,CD8a ve MHC II gösterilmektedir. Bu yardımcı T hücrelerinin çoğalmasını, ve sitotoksik T hücrelerinin kaybı ve MHC sınıf II sentezleyen hücre göstermektedir. İyi bir saflaştırma bu aşamada% 90 CD4 + T hücreleri ~ sonuçlanmalıdır. (B) CD25 seçimi. Solda CD4, CD8a ve MHC II ekspresyon profilleri vardır ve sağda CD4 ve CD25 ifade öncesi ve sonrası seçimi profilleri. CD25 negatif seçilen hücrelerin bu nokta>% 95 CD4 + CD25 olmalıdır -. (C) CD62L seçimi. CD4, CD8a ve MHC II ifade profilleri solda gösterilmektedir. Sağda CD62L ve CD44 için ekspresyon profilleri sonrası seçili hücrelerin CD4 ve CD62L ifadesi profili ile birlikte öncesi ve sonrası CD62L seçili hücreler için gösterilmiştir. CD62L seçiminden sonra hemen hemen tüm bellek hücreleri (CD44 +)% 10-15, efektör hücreler (CD62L düşük) içeren saf yardımcı T hücrelerinin zenginleştirilmiş nüfus bırakıldığı halde ayrılır. Hepsi içinBelirli bir parametre için FACS profilleri, eşdeğer ayarları ve ölçekler boyunca korundu. Sayılar bir kapı nüfus içindeki hücrelerin yüzdesini temsil eder. İlk seçimden sonra hücrelerin büyüklüğünde hafif azalma protokol sırasında mekanik stres muhtemelen kaynaklanmaktadır. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.
Şekil retrovirüs ile transfekte HEK 293T hücrelerinin 2. Analiz. GFP ifade edilmemiş veya transfekte edilmiş ve viral kültür yüzer maddelerinin toplanması sonra analiz ya da vardı HEK 293T hücrelerinde gösterilir. GFP analizi ilk panelde FSC üzerinde kapısı ve SSC arsa canlı hücreler üzerinde yapıldı. Sayılar kapılı bölgede GFP + hücrelerinin yüzdesini temsil eder. tipik transfection verimlilikleri% 30-90 arasında değişmektedir. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.
Şekil retrovirüs transduse yardımcı T hücrelerinin 3. Analiz. GFP tanımı Th0, Th1, Th2, Th9, Th17 içinde farklılaşmadan sonra retroviral-transdüksiyonlu yardımcı T hücreleri gösterilmektedir ve üç gün boyunca regülatör polarizasyon koşullarıdır. Analiz FSC / SSC panelinde belirtilen canlı ve aktif hücreleri üzerinde Geçitli. Transdüksiyon etkisinde bir yapı ve polarizasyon koşullarına bağlı olarak% 10-75 arasında değişebilir. Aynı şekilde, GFP ifade ortalama floresan yoğunluğu değişebilir. Edebilirsiniz bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.
: fo lass = "jove_content"
Şekil miR-15b 4. Efekt / farklı polarizasyon koşullarında yardımcı T hücre farklılaşması üzerine 16 ekspresyonu. Temsili sitokin profilleri GFP + Şekil 3 hücrelerin nüfus gösterilmektedir. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.
Tablo 1:. Bu protokollerde kullanılan tamponlar bir Excel elektronik tablosu olarak bu tabloyu indirmek için tıklayınız.
YardımcıT hücresi kutuplaşması koşulları | ||
Th0 | anti-IL-4 | 5 ug / ml |
Anti-IFN-γ | 5 ug / ml | |
Th1 | Rekombinant IL-12 | 20 ng / ml |
anti-IL-4 | 5 ug / ml | |
Th2 | Rekombinant IL-4 | 40 ng / ml |
Anti-IFN-γ | 5 ug / ml | |
Th9 | Rekombinant TGF-β | 2.5 ng / ml |
Rekombinant IL-4 | 40 ng / ml | |
Anti-IFN-γ | 10 ug / ml | |
Th17 | Rekombinant TGF-β | 2.5 ng / ml |
Rekombinant IL-6 | 50 ng / ml | |
Anti-IFN-γ | 5 ug / ml | |
anti-IL-4 | 5 ug / ml | |
anti-IL-2 | 5 ug / ml | |
Treg'ler | Rekombinant TGF-β | 2.5 ng / ml |
Rekombinant IL-2 | 5 ng / ml |
Tablo 2: Yardımcı T hücresi alt kümesi polarizasyon koşulları.
onların gelişim ve fonksiyon genellikle anahtar düzenleyicilerin ifade düzeyine göre belirlenir olarak genlerin retroviral aracılı aşırı ekspresyonu, yardımcı T hücrelerinin işlevi analiz etmek için güçlü bir yoldur. önemli ölçüde endojen genin yukarıda ifade seviyeleri çok eserleri tanıtmak çünkü Ancak, sonuçların dikkatli yorumlanması gerekmektedir. Bu nedenle, bu teknik fonksiyon ilişkisini kontrol etmek için başka levhalarla birleştirilebilir olmalıdır. Örneğin, overekspresyonu varsa siRNA'lar veya gen dolguyu kullanarak azaltılmış ifade ile tamamlanmalıdır. MiRNA'lar, biz bir miRNA 15 gibi rekabetçi inhibitörleri hareket sitelerini hedefleyen yapay miRNA aşırı virüsleri kullanarak engelleme olanlar ile aşırı ekspresyonu deneyler tamamlanmaktadır. Retroviral kalıt hücreleri, RNA ve protein analizi dahil, biyokimyasal deneylerde kullanılabilir. Bununla birlikte, bu deneyler önemli bir sınırlama transdüksiyon Res verimliliğiTransdüksiyona ve untransduced hücrelerin karışık bir popülasyonda ulting. Bu nedenle, bu analizler büyük ihtimalle GFP + nüfusun sıralama gerektirecektir. Son olarak, in vitro tahliller, farklılaşma, in vivo deneyler ile bir araya getirilmiş ve bu sağlanabilir bir şekilde adoptif farelere kalıt aktarımlı T hücreleri aktarılması ve farklılaşma ve immün yanıt üzerindeki etkisini takip ederek olduğu vurgulanmalıdır.
Bu sistem anahtarı sınırlamaların bir retroviral kapsid içine paketlenebilir RNA genomunun boyutudur. Bizim tecrübelerimize göre, iyi bir virüs üretimini sağlayan MIG retroviral sistemi için maksimum uç boyutu 3-3.5 kb. fakir virüs titreleri vermek nedenle, büyük genler, bu sistem ile analiz edilemez. Bu sistem, gen çalışmaları çeşitli için yararlıdır ancak, çok sayıda genin bu boyutta daha küçüktür.
Retroviral transdüksiyon, bu Protoco içinde çeşitli alternatifleri ileLS kullanılmıştır. Birçok araştırmacı stabil retroviral genler (örneğin 16 referans) ifade eden paketleme hücre hatları kullanmışlardır. Bununla birlikte, PCL-Çevre yardımcı virüs vektörünün eş transfeksiyonu standart HEK 293T hücreleri kullanılarak, en yüksek titrelerini elde edilmiştir. saf yardımcı T hücrelerinin izole edilmesi, aynı zamanda manyetik boncuk hücre ayırma kolonu protokolü yerine hücre sıralama ile elde edilebilir, ancak bu hücre sıralayıcı erişim gerektirir, ve sıralama kez maliyetleri tipik haliyle kordon reaktifler daha yüksektir. Son olarak, farklı alt-grup halinde, yardımcı T hücreleri ayırt etmek için kullanılan aktivasyon koşulları farklılıklar vardır. Örneğin, çok uzun süre hücrelerin TCR stimülasyonu regülatör uyaran koşullara maruz önce indüksiyon 16 önleyebilir. retroviral ifade hücrelerinin uyarımı ile uyarılan hücre bölünmesini gerektirir, bu bir sorun olabilir. Yine de, biz O / N activ ile bu protokolü kullanarak verimli Treg indüksiyon buldukretroviral transdüksiyon öncesinde tirme.
Bu protokoller kapsamında, başarılı uygulama çeşitli faktörleri gerektirir. Yüksek titre retrovirüs hazırlıkları önemli HEK 293T hücrelerinde çok yüksek kalitede DNA ve hassas hazırlanan 2x HBS verimli transfeksiyon gerekir. Transfekte edilen DNA iyi sentezleme hücreleri çok seyrek veya yoğun ise hücreler aktif olarak büyümekte ve bu inhibe olacak gerektirir Buna ek olarak, HEK 293T hücrelerinin hücre yoğunluğu transfeksiyon noktasında yaklaşık% 50 olması gerekmektedir. transfeksiyon sırasında optimum yoğunlukta Hücreler virüs toplama adımları sırasında bir noktada izdiham ulaşmak gerekir, ama hepsi yolu son koleksiyonu ile yüksek titre virüs stokları üretmeye devam edecektir. Yardımcı T hücrelerinin etkili farklılaşma iyi bir hücre kalitesi böylece yalıtılmış hücreler, Şekil 1 'de gösterilen saflığına sağlamak gerekir. Benzer bir şekilde, hücrelerin kalitesi farenin fr bağlıdırbunlar izole edildi OM. Bu çalışmalar için, 6-8 haftalık C57BL / 6 fareleri kullanılmıştır. Yaşlı farelerde daha az naif hücreleri olabilir ve diğer suşları kendi farklılaşma farklı olabilir. T hücreleri, bir Th2 yanıtını uyarmak için zor olabilir, yukarıda belirtilen C57BL / 6 belirtildiği gibi örneğin, BALB / c fareleri, böylece C57BL / 6 fareleri 17 den Th2 tepkilerinin daha yatkındır. Buna ek olarak, farklılaşma koşullardan herhangi laboratuardan laboratuara biraz farklı olabilir ve çeşitli polarizasyon koşullarında Sitokin konsantrasyonları titre edilmesi gereklidir, bu nedenle gen aşırı ifadesinin etkisi sadece alt uygun koşullarda ortaya çıkabilir. Son olarak, hücre çoğalması ile ilgili aşırı eksprese edilen gen etkisi veya polarizasyon koşulları, ilgi konusu genin, böylece ölçüm etkileri polarize reaktifler zamanlama ve yoğunluklarının ayarlanması gerekebilir transdüksiyon verimliliği etkileyebilir. Tüm bu faktörleri optimize bu sistem ile bilgilendirici sonuçlara yol açacaktır.
The authors have no conflicting interest in the publication of this work.
This work was supported by a Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC) grant (BB/H018573/1) and a BD Biosciences grant.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
RPMI | Sigma | R8758 | |
DMEM | Sigma | D5671 | |
Penicillin Streptomycin solution | Sigma | P4333 | |
L-Glutamine | Sigma | G7513 | |
β-mercaptoethanol | Sigma | M3148 | |
DPBS | Sigma | D8537 | |
MIG vector | Addgene | Plasmid 9094 | |
pCL-Eco vector | Addgene | Plasmid 12371 | |
Cell strainer | BD Falcon | 352350 | |
Magnetic beads mouse CD4 cell kit | Invitrogen (Dynabeads) | 11415D | |
Streptavidin Beads | Miltenyi Biotech | 130-048-102 | |
MS cell separation columns | Miltenyi Biotech | 130-042-201 | |
LS cell separation columns | Miltenyi Biotech | 130-042-401 | |
CD25 Biotenylated MAb | BD Biosciences | 85059 | clone 7D4 |
CD62L Biotenylated MAb | BD Biosciences | 553149 | clone MEL-14 |
Polybrene (Hexadimethrine Bromide) | Sigma | 107689 | |
Anti-CD3 | eBiosciences | 16-0031-85 | clone 145-2C11 |
Anti-CD28 | eBiosciences | 16-0281-85 | clone 37.51 |
Anti-IL-4 | BD Biosciences | 559062 | clone 11B11 |
Anti-IFN-gamma | BD Biosciences | 559065 | clone XMG1.2 |
Anti-IL-2 | BD Biosciences | 554425 | cloneJES6-5H4 |
Recombinant IL-12 p70 | eBiosciences | 14-8121 | |
Recombinant IL-4 | BD Biosciences | 550067 | |
Recombinant TGF-beta | eBiosciences | 14-8342-62 | |
Recombinant IL-6 | eBiosciences | 14-8061 | |
Recombinant IL-2 | eBiosciences | 14-8021 | |
PMA | Sigma | P8139 | |
Ionomycin | Sigma | I0634 | |
Brefeldin A | eBiosciences | 00-4506 | |
Paraformaldehyde | Sigma | 16005 | Paraformaldehyde is toxic so use appropriate caution when handling |
Foxp3 staining buffer set | eBiosciences | 00-5523 | |
Anti-CD4 FITC | eBiosciences | 11-0041 | clone GK1.5 |
Anti-CD8a perCP-cy5.5 | eBiosciences | 45-0081-80 | clone 53-6.7 |
Anti-MHCII PE | eBiosciences | 12-0920 | clone HIS19 |
Anti-CD25 PE | eBiosciences | 12-0251-82 | clone PC61.5 |
Anti-CD62L PE | eBiosciences | 12-0621-82 | clone MEL-14 |
Anti-CD44 APC | eBiosciences | 17-0441 | clone IM7 |
Anti-IFN-gamma FITC | eBiosciences | 11-7311-81 | clone XMG1.2 |
Anti-IL-4 PE | BD Biosciences | 554435 | clone 11B11 |
Anti-IL-9 PE or APC | eBiosciences/Biolegend | 50-8091-82/514104 | clone RM9A4 |
Anti-IL-17a PE | BD Biosciences | 559502 | clone TC11-18H10 |
Anti-Foxp3 APC or PE | eBiosciences | 17-5773-82/12-5773-80 | clone FJK-16s |
NaCl | Sigma | S7653 | |
KCl | Sigma | P9333 | |
Na2HPO4-2H2O | Sigma | 71643 | |
Dextrose/Glucose | Sigma | G7021 | |
HEPES, free acid | Sigma | H3375 | |
NH4Cl | Sigma | A9434 | |
Disodium EDTA | Sigma | D2900000 | |
KHCO3 | Sigma | 237205 | |
CaCl2 | Sigma | C5670 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır