Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Protokol, numune genişletme hidrojel kimyasını etiketsiz kimyasala özgü uyarılmış Raman saçılma mikroskobu ile birleştirerek, biyolojik numunelerde etiketsiz süper çözünürlüklü hacimsel görüntülemenin nasıl elde edileceğini açıklar. Ek bir makine öğrenmesi görüntü segmentasyon algoritması ile, antikor etiketlemesi olmayan dokularda proteine özgü çok bileşenli görüntüler elde edildi.
Floresan mikroskobunun evrensel kullanımı, özellikle süper çözünürlüklü mikroskopi, modern biyoloji hakkında büyük ölçüde gelişmiş bilgiye sahiptir. Tersine, floresan tekniklerinde florofor etiketleme gerekliliği, foto ağartma ve floresan probların tek tip olmayan etiketlenmesi ve uzun süreli numune işleme gibi önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Bu protokolde, şişmiş dokunun titreşimsel görüntülenmesi ve analizi (VISTA) ile ilgili detaylı çalışma prosedürleri sunulmaktadır. VISTA, floroforlarla ilişkili engelleri aşar ve biyolojik numunelerde 78 nm'ye kadar uzaysal çözünürlükle etiketsiz süper çözünürlüklü hacimsel görüntüleme sağlar. Prosedür, hücrelerin ve dokuların hidrojel içine gömülmesi, hidrojel numune hibritinin izotropik olarak genişletilmesi ve uyarılmış Raman saçılma mikroskobu ile titreşimsel görüntüleme ile endojen protein dağılımlarının görüntülenmesiyle oluşturulur. Yöntem hem hücreler hem de fare beyin dokuları üzerinde gösterilmiştir. Görüntüleme özgüllüklerinin protein kökenini doğrulayan yüksek korelasyonlu VISTA ve immünofloresan görüntüler gözlendi. Bu tür bir korelasyondan yararlanarak, etiketsiz fare beyni görüntülerinden çekirdeklerin, kan damarlarının, nöronal hücrelerin ve dendritlerin çok bileşenli tahminini elde etmek için makine öğrenimi tabanlı bir görüntü segmentasyon algoritması eğitildi. Prosedür ayrıca, hücrelerdeki patolojik poli-glutamin (poliQ) agregatlarını ve yüksek verime sahip beyin dokularındaki amiloid-beta (Aβ) plaklarını araştırmak için uyarlandı ve bu da büyük ölçekli klinik örnekler için potansiyelini haklı çıkardı.
Optik görüntüleme yöntemlerinin gelişimi, modern biyoloji anlayışında devrim yaratmıştır, çünkü hücre altı proteinlerden tüm organlara kadar farklı ölçeklerdeki hedeflerin benzeri görülmemiş uzamsal ve zamansal bilgilerini sağlarlar1. Bunlar arasında, floresan mikroskobu, yüksek sönme katsayılarına ve kuantum verimlerine2 sahip geniş bir organik boya paleti, kullanımı kolay genetik kodlanmış floresan proteinleri3 ve nanometre ölçekli yapıları görüntülemek için STED, PALM ve STORM gibi süper çözünürlüklü yöntemler ile en iyi bilinen olanıdır 4,5. Ek olarak, şişirilebilir polimer hidrojeller 6,7,8 içine gömülü numuneleri genişleten numune mühendisliği ve koruma kimyasındaki son gelişmeler, geleneksel floresan mikroskoplarda alt kırınım sınırlı çözünürlüğü mümkün kılar. Örneğin, tipik genleşme mikroskobu (ExM), dört kat izotropik numune genişletme7 ile görüntü çözünürlüğünü dört kat artırır.
Avantajlarına rağmen, süper çözünürlüklü floresan mikroskobu, florofor etiketlemesinden kaynaklanan sınırlamaları paylaşır. İlk olarak, foto-ağartma ve floroforların inaktivasyonu, tekrarlayan ve kantitatif floresan değerlendirmeleri için kapasiteyi tehlikeye atar. Foto ağartma, ışığın elektronları elektronik olarak uyarılmış durumlarapompalamaya devam ettiği kaçınılmaz bir olaydır 9. İkincisi, floroforları istenen hedeflere etiketlemek her zaman basit bir iş değildir. Örneğin, immün boyama, uzun ve zahmetli bir numune hazırlama süreci gerektirir ve görüntüleme verimini engeller10. Ayrıca, özellikle derin iç dokular olmak üzere, homojen olmayan antikor etiketlemesi nedeniyle artefaktlar da ortaya çıkarabilir11. Ayrıca, istenen proteinler için floroforları hedefleyen uygun etiketleme stratejileri az gelişmiş olabilir. Örneğin, Aβ plakları12 için etkili antikorlar bulmak için kapsamlı taramalar gerekliydi. Kongo kırmızısı gibi daha küçük organik boyalar genellikle sınırlı özgüllüğe sahiptir, sadece Aβ plağının çekirdeğini boyar. Bu nedenle, florofor etiketlemenin dezavantajlarını ortadan kaldıran ve hücrelerden dokulara ve hatta büyük ölçekli insan örneklerine kadar tamamlayıcı yüksek çözünürlüklü görüntüleme sağlayan etiketsiz bir süper çözünürlük modalitesinin geliştirilmesi son derece arzu edilir.
Raman mikroskobu, kimyasala özgü yapılar için etiketsiz kontrast sağlar ve uyarılmış titreşim geçişlerine bakarak aksi takdirde görünmez olan kimyasal bağların dağılımını haritalandırır13. Özellikle, etiketsiz veya küçük etiketli numuneler üzerinde uyarılmış Raman saçılımı (SRS) görüntülemenin, floresan mikroskobuna benzer hız ve çözünürlüğe sahip olduğu gösterilmiştir14,15. Örneğin, sağlıklı beyin bölgesi, insan ve fare dokularında tümör infiltrasyonu olan bölgeden kolayca ayırt edilmiştir16,17. Aβ plakları ayrıca, herhangi bir etiketleme yapılmadan taze donmuş bir beyin dilimi üzerinde proteinCH3 titreşimi (2940 cm-1) ve amid I (1660 cm-1) hedeflenerek net bir şekilde görüntülendi18. Bu nedenle Raman saçılması, floroforların sınırlamalarının üstesinden gelen sağlam, etiketsiz kontrast sunar. Daha sonra soru, biyolojik örneklerde nano ölçekli yapısal detayları ve işlevsel çıkarımları ortaya çıkarabilecek Raman saçılımı kullanılarak süper çözünürlük kapasitesinin nasıl elde edilebileceği haline geldi.
Zarif optik enstrümantasyonlarla Raman mikroskobu için süper çözünürlük elde etmek için kapsamlı çabalar sarf edilmiş olsa da, biyolojik numuneler üzerindeki çözünürlük artışı oldukça sınırlı olmuştur 19,20,21. Burada, son çalışmalara22,23 dayanarak, Şişmiş Dokuların Titreşimsel Görüntülemesi ve Analizi (VISTA) olarak adlandırılan, süper çözünürlüklü etiketsiz titreşimli görüntüleme için bir örnek genişletme stratejisini uyarılmış Raman saçılımı ile birleştiren bir protokol sunuyoruz. İlk olarak, hücreler ve dokular, optimize edilmiş bir protein-hidrojel hibridizasyon protokolü yoluyla hidrojel matrislerine gömüldü. Hidrojel doku hibritleri daha sonra delipidasyon için deterjan açısından zengin çözeltilerde inkübe edildi, ardından suda genleşme yapıldı. Genişletilmiş numuneler daha sonra, tutulan endojen proteinlerden CH3 titreşimlerini hedefleyerek düzenli bir SRS mikroskobu ile görüntülendi. VISTA, etiketsiz görüntüleme özelliği sayesinde, florofor etiketlemeden kaynaklanan foto ağartma ve homojen olmayan etiketlemeyi atlayarak, çok daha yüksek numune işleme verimi sağlar. Bu aynı zamanda bildirilen ilk 100 nm altı (78 nm'ye kadar) etiketsiz görüntülemedir. Tipik SRS kurulumu22,24'ün yanı sıra ek optik enstrümantasyon gerekmez, bu da onu kolayca uygulanabilir hale getirir. Korelasyonlu VISTA ve immünofloresan görüntülerle, tek kanallı görüntülerden proteine özgü multipleks görüntüler oluşturmak için yerleşik bir makine öğrenimi görüntü segmentasyon algoritması25,26 eğitildi. Yöntem, fare beyin dokularındaki Aβ plaklarını araştırmak için daha da uygulandı ve hücre çekirdeği ve kan damarları ile çevrili plak çekirdeği ve periferik filamentlerin ince görünümlerine dayalı olarak alt fenotipleme için uygun bütünsel bir görüntü sağladı.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu çalışmada gerçekleştirilen tüm hayvan prosedürleri, California Institute of Technology Kurumsal Hayvan Bakım ve Kullanım Komitesi (IACUC) tarafından onaylanmıştır ve protokol prosedürleri ilgili tüm etik düzenlemelere uygundur.
1. Fiksasyon ve numune genişletme için stok çözeltilerinin hazırlanması
2. Memeli hücre örneklerinin hazırlanması
3. Fare beyin örneklerinin hazırlanması
4. Hücre ve doku örneklerinin hidrojel gömülmesi, denatürasyonu ve genişletilmesi
5. Genişlemiş hücre ve doku örneklerinde endojen protein dağılımının etiketsiz görüntülenmesi
6. İmmüno-etiketli ve genişletilmiş doku örneklerinin korelasyon VISTA ve floresan görüntülemesi
7. U-Net mimarisinin oluşturulması, eğitimi ve doğrulanması
NOT: Linux'ta kurulum önerilir. >10 GB RAM'e sahip bir grafik kartı gereklidir.
8. Etiketsiz görüntülerde proteine özgü çoklayıcılık için U-Net tahminleriyle birleştirilmiş VISTA
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Görüntüleme ve analiz yönteminin çalışma prensibi oluşturulduktan sonra, numune işleme sırasında genleşme oranının değerlendirilmesi ve izotropik genleşmenin sağlanması için görüntü kaydı yapılmıştır (Şekil 1A,B). Hem işlenmemiş hem de VISTA numuneleri, endojen proteinlerin CH3'ünden kaynaklanan 2940 cm-1'deki bağ titreşimi hedeflenirken görüntülendi. İşlem görmemiş örneklerde, ?...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Özetle, hücre ve dokuların protein açısından zengin hücresel ve hücre altı yapılarını görüntülemek için etiketsiz bir modalite olan VISTA protokolünü sunuyoruz. Hidrojel gömülü hücre ve dokulardaki proteinlerden endojen CH3'ü hedef alan yöntem, biyolojik numunelerde 78 nm'ye kadar etkili bir görüntüleme çözünürlüğü elde eder ve Aβ plaklarındaki Huntingtin agregatları ve fibrillerindeki küçük ekstrüzyonu çözer. Bu teknik, etiketsiz gö...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Yazarlar hiçbir rekabet çıkarı beyan etmezler.
Yazılım desteği için Caltech Biyolojik Görüntüleme Tesisine teşekkür ederiz. L.W., Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH Director's New Innovator Award, DP2 GM140919-01), Amgen (Amgen Erken İnovasyon Ödülü) ve California Institute of Technology'nin başlangıç fonlarının desteğini kabul eder.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.0 M Tris pH 8 | Sigma-Aldrich | 648314 | |
16% Paraformaldehyde | Electron microscopy science | 15710 | diluted to 4% in PBS |
25x water immersion objective | Olympus | XLPLN25XWMP2 | NA 1.05 |
5XFAD Mice | Mutant Mouse Resource and Research Centers and the Jackson Laboratory | B6SJL-Tg (APPSwFlLon, PSEN1*M146L*L286 V) 6799Vas/Mmjax | Alzheimer brain |
60x water immersion objective | Olympus | UPLSAPO60XWIR | NA 1.2 |
Acrylamide | Sigma-Aldrich | A9099 | |
ammonium persulfate | Sigma-Aldrich | A3678 | |
anti-MAP2 | Cell Signaling Technology | 8707 | |
anti-NeuN | Cell Signaling Technology | 24307 | |
borosilicate coverslip #1.5 | Fisher Scientific | 1254581 | |
C57BL/6J Mice | Jackson Laboratory (JAX) | 664 | Normal mice |
D2O | Sigma-Aldrich | 151882 | for SRS calibration |
DAPI | Thermo Fisher | D1306 | |
DMEM | GIBCO | 10566-016 | |
FBS | GIBCO | A4766 | |
glass slide 3" x 1" x 1 mm | VWR | 16004-430 | |
goat anti-chicken IgY, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21449 | |
goat anti-mouse IgG, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21236 | |
goat anti-rabbit IgG, Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A-11034 | |
goat anti-rat IgG, Alexa Fluor 568 | Invitrogen | A-11077 | |
Grace Bio-Labs Press-To-Seal silicone isolators | Sigma-Aldrich | GBL664108 | microscope spacer |
Htt-97Q-GFP Plasmid | Gift from Prof. R. Kopito and Prof. F.-U.Hartl. | ||
Laser scanning microscope | Olympus | FV3000 | laser scanning confocal microscope |
lipofectamine 3000 | Thermo Fisher | L3000001 | transfection agent |
Lycopersicon Esculentum Lectin DyLight®594 (lectin) | Vector Laboratories | DL-1177-1 | |
Microscope spacer | Grace Bio-Labs | 621502 | |
N,N′-methylenebisacrylamide (BIS) | Sigma-Aldrich | M1533 | bought as 2% solution in water |
Nuclease free water | Thermo Fisher | 10977-015 | |
Penicillin-Streptomycin | GIBCO | 15140-122 | |
poly-strene beads | Sigma-Aldrich | 43302 | for resolution characterization |
Sodium Acrylate | Sigma-Aldrich | 408220 | |
sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | 71725 | |
soft-wool paint brush #3 | TANIS | 000333 | |
SRS Laser | A.P.E | picoEmerald | 2ps pulse width |
tetramethylethylenediamine | Sigma-Aldrich | T9281 | |
Tissue culture flask 25 cm2 | Corning | 430639 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | |
Tween-20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
tweezer | Fine Science Tool | 11295-51 | |
Vibrotome | Leica | VT1200S | the vibratome |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır