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Method Article
Ao combinar a química do hidrogel de expansão da amostra com a microscopia de espalhamento Raman estimulada específica para produtos químicos sem marcadores, o protocolo descreve como obter imagens volumétricas de super-resolução sem rótulos em amostras biológicas. Com um algoritmo adicional de segmentação de imagem de aprendizado de máquina, foram obtidas imagens multicomponentes específicas de proteínas em tecidos sem marcação de anticorpos.
A utilização universal da microscopia de fluorescência, especialmente a microscopia de super-resolução, avançou muito o conhecimento sobre a biologia moderna. Por outro lado, a exigência de marcação de fluoróforos em técnicas fluorescentes apresenta desafios significativos, como fotobranqueamento e marcação não uniforme de sondas fluorescentes e processamento prolongado de amostras. Neste protocolo, são apresentados os procedimentos de trabalho detalhados de imagem vibracional de tecido inchado e análise (VISTA). O VISTA contorna os obstáculos associados aos fluoróforos e obtém imagens volumétricas de super-resolução sem marcação em amostras biológicas com resolução espacial de até 78 nm. O procedimento é estabelecido pela incorporação de células e tecidos em hidrogel, expandindo isotropicamente o híbrido de amostra de hidrogel e visualizando as distribuições de proteínas endógenas por imagem vibracional com microscopia de espalhamento Raman estimulada. O método é demonstrado em células e tecidos cerebrais de camundongos. Imagens VISTA e imunofluorescência altamente correlativas foram observadas, validando a origem proteica das especificidades de imagem. Explorando essa correlação, um algoritmo de segmentação de imagem baseado em aprendizado de máquina foi treinado para obter a previsão de vários componentes de núcleos, vasos sanguíneos, células neuronais e dendritos a partir de imagens cerebrais de camundongos sem rótulos. O procedimento foi posteriormente adaptado para investigar agregados patológicos de poliglutamina (poliQ) em células e placas beta-amilóide (Aβ) em tecidos cerebrais com alto rendimento, justificando seu potencial para amostras clínicas em larga escala.
O desenvolvimento de métodos de imagem óptica revolucionou a compreensão da biologia moderna porque fornecem informações espaciais e temporais sem precedentes de alvos em diferentes escalas, de proteínas subcelulares a órgãos inteiros1. Entre eles, a microscopia de fluorescência é a mais bem estabelecida, com uma grande paleta de corantes orgânicos com altos coeficientes de extinção e rendimentos quânticos2, proteínas fluorescentes codificadas geneticamente fáceis de usar3 e métodos de super-resolução como STED, PALM e STORM para imagens de estruturas em escala nanométrica 4,5. Além disso, avanços recentes na engenharia de amostras e química de preservação, que expandem amostras incorporadas em hidrogéis de polímero expansíveis 6,7,8, permitem resolução limitada por subdifração em microscópios de fluorescência convencionais. Por exemplo, a microscopia de expansão típica (ExM) aumenta efetivamente a resolução da imagem em quatro vezes com expansão de amostra isotrópica de quatro vezes7.
Apesar de suas vantagens, a microscopia de fluorescência de super-resolução compartilha limitações que se originam da marcação de fluoróforos. Primeiro, o fotobranqueamento e a inativação de fluoróforos comprometem a capacidade de avaliações repetitivas e quantitativas de fluorescência. O fotobranqueamento é um evento inevitável quando a luz continua bombeando elétrons para estados eletronicamente excitados9. Em segundo lugar, rotular os fluoróforos para os alvos desejados nem sempre é uma tarefa simples. Por exemplo, a imunocoloração exige um processo de preparação de amostra longo e trabalhoso e dificulta o rendimento da imagem10. Também pode introduzir artefatos devido à marcação não homogênea de anticorpos, especialmente no interior dos tecidos11. Além disso, estratégias de rotulagem adequadas que visam fluoróforos para as proteínas desejadas podem ser subdesenvolvidas. Por exemplo, foram necessárias triagens extensivas para encontrar anticorpos eficazes para as placas Aβ12. Corantes orgânicos menores, como o vermelho Congo, geralmente têm especificidade limitada, corando apenas o núcleo da placa Aβ. É, portanto, altamente desejável desenvolver uma modalidade de super-resolução sem marcação que contorne as desvantagens da marcação com fluoróforos e forneça imagens complementares de alta resolução de células a tecidos e até mesmo a amostras humanas em grande escala.
A microscopia Raman fornece contraste sem rótulo para estruturas específicas de produtos químicos e mapeia a distribuição de ligações químicas invisíveis observando as transições vibracionais excitadas13. Em particular, a imagem de espalhamento Raman estimulado (SRS) em amostras sem marcação ou marcadas com minúsculos demonstrou ter velocidade e resolução semelhantes à microscopia de fluorescência 14,15. Por exemplo, a região saudável do cérebro foi prontamente diferenciada da região infiltrada por tumor em tecidos humanos e de camundongos16,17. As placas Aβ também foram claramente visualizadas visando a vibração da proteína CH3 (2940 cm−1) e amida I (1660 cm−1) em uma fatia de cérebro recém-congelada sem qualquer rotulagem18. O espalhamento Raman, portanto, oferece contraste robusto sem rótulos que supera as limitações dos fluoróforos. A questão então passou a ser como se pode alcançar a capacidade de super-resolução usando o espalhamento Raman, que poderia revelar detalhes estruturais em nanoescala e implicações funcionais em amostras biológicas.
Embora extensos esforços tenham sido feitos para alcançar super-resolução para microscopia Raman com instrumentações ópticas elegantes, o aumento da resolução em amostras biológicas tem sido bastante limitado 19,20,21. Aqui, com base nos trabalhos recentes 22,23, apresentamos um protocolo que combina uma estratégia de expansão de amostra com espalhamento Raman estimulado para imagens vibracionais sem marcação de super-resolução, denominado Vibrational Imaging of Swelled Tissues and Analysis (VISTA). Primeiro, células e tecidos foram incorporados em matrizes de hidrogel por meio de um protocolo otimizado de hibridização proteína-hidrogel. Os híbridos de tecido de hidrogel foram então incubados em soluções ricas em detergente para delipidação, seguida de expansão em água. As amostras expandidas foram então visualizadas por um microscópio SRS comum, visando as vibrações CH3 de proteínas endógenas retidas. O VISTA, devido ao seu recurso de imagem sem marcação, ignora o fotobranqueamento e a rotulagem não homogênea decorrente da marcação com fluoróforo, com um rendimento de processamento de amostra muito maior. Esta também é a primeira imagem sem rótulo abaixo de 100 nm (até 78 nm) relatada. Nenhuma instrumentação óptica adicional além da configuração típica do SRS22,24 é necessária, tornando-a prontamente aplicável. Com imagens correlativas de VISTA e imunofluorescência, um algoritmo de segmentação de imagem de aprendizado de máquina estabelecido foi treinado25,26 para gerar imagens multiplex específicas de proteínas a partir de imagens de canal único. O método foi aplicado para investigar placas Aβ em tecidos cerebrais de camundongos, fornecendo uma imagem holística adequada para subfenotipagem com base nas vistas finas do núcleo da placa e filamentos periféricos cercados por núcleos celulares e vasos sanguíneos.
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Todos os procedimentos em animais realizados neste estudo foram aprovados pelo Comitê Institucional de Cuidados e Uso de Animais do Instituto de Tecnologia da Califórnia (IACUC), e os procedimentos do protocolo cumpriram todos os regulamentos éticos relevantes.
1. Preparação de soluções de estoque para fixação e expansão da amostra
2. Preparação de amostras de células de mamíferos
3. Preparação de amostras de cérebro de camundongo
4. Incorporação de hidrogel, desnaturação e expansão de amostras de células e tecidos
5. Imagem sem marcação da distribuição de proteínas endógenas em amostras de células e tecidos expandidos
6. VISTA correlativo e imagem fluorescente de amostras de tecido imunomarcado e expandido
7. Construção, treinamento e validação da arquitetura U-Net
NOTA: A instalação no Linux é recomendada. É necessária uma placa gráfica com >10 GB de RAM.
8. VISTA combinado com previsões U-Net para multiplexidade específica de proteína em imagens sem rótulo
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Após estabelecer o princípio de funcionamento do método de imagem e análise, o registro da imagem foi feito para avaliar a taxa de expansão e garantir a expansão isotrópica durante o processamento da amostra (Figura 1A,B). As amostras não tratadas e VISTA foram fotografadas visando a vibração da ligação em 2940 cm−1, que se origina do CH3 de proteínas endógenas. Em amostras não tratadas, as estruturas r...
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Em resumo, apresentamos o protocolo para VISTA, que é uma modalidade livre de marcação para imagens de estruturas celulares e subcelulares ricas em proteínas de células e tecidos. Ao visar o CH3 endógeno a partir de proteínas em células e tecidos embebidos em hidrogel, o método atinge uma resolução de imagem eficaz até 78 nm em amostras biológicas e resolve uma pequena extrusão em agregados de huntingtina e fibrilas em placas Aβ. Esta técnica é a primeira inst...
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Os autores declaram não haver interesses conflitantes.
Agradecemos ao Caltech Biological Imaging Facility pelo suporte ao software. L.W. reconhece o apoio dos Institutos Nacionais de Saúde (Prêmio Novo Inovador do Diretor do NIH, DP2 GM140919-01), Amgen (Prêmio Amgen de Inovação Inicial) e os fundos iniciais do Instituto de Tecnologia da Califórnia.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.0 M Tris pH 8 | Sigma-Aldrich | 648314 | |
16% Paraformaldehyde | Electron microscopy science | 15710 | diluted to 4% in PBS |
25x water immersion objective | Olympus | XLPLN25XWMP2 | NA 1.05 |
5XFAD Mice | Mutant Mouse Resource and Research Centers and the Jackson Laboratory | B6SJL-Tg (APPSwFlLon, PSEN1*M146L*L286 V) 6799Vas/Mmjax | Alzheimer brain |
60x water immersion objective | Olympus | UPLSAPO60XWIR | NA 1.2 |
Acrylamide | Sigma-Aldrich | A9099 | |
ammonium persulfate | Sigma-Aldrich | A3678 | |
anti-MAP2 | Cell Signaling Technology | 8707 | |
anti-NeuN | Cell Signaling Technology | 24307 | |
borosilicate coverslip #1.5 | Fisher Scientific | 1254581 | |
C57BL/6J Mice | Jackson Laboratory (JAX) | 664 | Normal mice |
D2O | Sigma-Aldrich | 151882 | for SRS calibration |
DAPI | Thermo Fisher | D1306 | |
DMEM | GIBCO | 10566-016 | |
FBS | GIBCO | A4766 | |
glass slide 3" x 1" x 1 mm | VWR | 16004-430 | |
goat anti-chicken IgY, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21449 | |
goat anti-mouse IgG, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21236 | |
goat anti-rabbit IgG, Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A-11034 | |
goat anti-rat IgG, Alexa Fluor 568 | Invitrogen | A-11077 | |
Grace Bio-Labs Press-To-Seal silicone isolators | Sigma-Aldrich | GBL664108 | microscope spacer |
Htt-97Q-GFP Plasmid | Gift from Prof. R. Kopito and Prof. F.-U.Hartl. | ||
Laser scanning microscope | Olympus | FV3000 | laser scanning confocal microscope |
lipofectamine 3000 | Thermo Fisher | L3000001 | transfection agent |
Lycopersicon Esculentum Lectin DyLight®594 (lectin) | Vector Laboratories | DL-1177-1 | |
Microscope spacer | Grace Bio-Labs | 621502 | |
N,N′-methylenebisacrylamide (BIS) | Sigma-Aldrich | M1533 | bought as 2% solution in water |
Nuclease free water | Thermo Fisher | 10977-015 | |
Penicillin-Streptomycin | GIBCO | 15140-122 | |
poly-strene beads | Sigma-Aldrich | 43302 | for resolution characterization |
Sodium Acrylate | Sigma-Aldrich | 408220 | |
sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | 71725 | |
soft-wool paint brush #3 | TANIS | 000333 | |
SRS Laser | A.P.E | picoEmerald | 2ps pulse width |
tetramethylethylenediamine | Sigma-Aldrich | T9281 | |
Tissue culture flask 25 cm2 | Corning | 430639 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | |
Tween-20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
tweezer | Fine Science Tool | 11295-51 | |
Vibrotome | Leica | VT1200S | the vibratome |
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