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Method Article
En combinant la chimie de l’hydrogel à expansion d’échantillon avec la microscopie à diffusion Raman stimulée sans marquage spécifique aux produits chimiques, le protocole décrit comment obtenir une imagerie volumétrique à super-résolution sans marquage dans des échantillons biologiques. Avec un algorithme supplémentaire de segmentation d’images d’apprentissage automatique, des images multi-composants spécifiques aux protéines dans les tissus sans marquage d’anticorps ont été obtenues.
L’utilisation universelle de la microscopie à fluorescence, en particulier la microscopie à super-résolution, a considérablement fait progresser les connaissances sur la biologie moderne. À l’inverse, l’exigence d’un marquage fluorophore dans les techniques fluorescentes pose des défis importants, tels que le photoblanchiment et le marquage non uniforme des sondes fluorescentes et le traitement prolongé des échantillons. Dans ce protocole, les procédures de travail détaillées de l’imagerie vibrationnelle des tissus gonflés et de l’analyse (VISTA) sont présentées. VISTA contourne les obstacles associés aux fluorophores et réalise une imagerie volumétrique à super-résolution sans marquage dans des échantillons biologiques avec une résolution spatiale allant jusqu’à 78 nm. La procédure est établie en intégrant des cellules et des tissus dans de l’hydrogel, en élargissant isotrope l’hybride de l’échantillon d’hydrogel et en visualisant les distributions de protéines endogènes par imagerie vibrationnelle avec la microscopie à diffusion Raman stimulée. La méthode est démontrée à la fois sur des cellules et des tissus cérébraux de souris. Des images VISTA et d’immunofluorescence fortement corrélatives ont été observées, validant l’origine protéique des spécificités d’imagerie. Exploitant une telle corrélation, un algorithme de segmentation d’images basé sur l’apprentissage automatique a été formé pour réaliser une prédiction multi-composants des noyaux, des vaisseaux sanguins, des cellules neuronales et des dendrites à partir d’images de cerveau de souris sans marquage. La procédure a été adaptée pour étudier les agrégats pathologiques de polyglutamine (polyQ) dans les cellules et les plaques de bêta-amyloïde (Aβ) dans les tissus cérébraux à haut débit, justifiant son potentiel pour des échantillons cliniques à grande échelle.
Le développement des méthodes d’imagerie optique a révolutionné la compréhension de la biologie moderne car elles fournissent des informations spatiales et temporelles sans précédent sur des cibles à différentes échelles, des protéines subcellulaires aux organes entiers1. Parmi eux, la microscopie à fluorescence est la mieux établie, avec une large palette de colorants organiques avec des coefficients d’extinction et des rendements quantiques élevés2,des protéines fluorescentes codées génétiquement 3 faciles à utiliser et des méthodes de super-résolution telles que STED, PALM et STORM pour l’imagerie de structures à l’échelle nanométrique 4,5. De plus, les progrès récents en ingénierie des échantillons et en chimie de conservation, qui élargissent les échantillons noyés dans des hydrogels polymères gonflants 6,7,8, permettent une résolution limitée par sous-diffraction sur les microscopes à fluorescence conventionnels. Par exemple, la microscopie à expansion typique (ExM) multiplie par quatre la résolution de l’image avec une expansion isotrope de l’échantillon quadruplée7.
Malgré ses avantages, la microscopie à fluorescence à super-résolution partage les limites qui proviennent du marquage au fluorophore. Premièrement, le photoblanchiment et l’inactivation des fluorophores compromettent la capacité d’évaluations répétitives et quantitatives de la fluorescence. Le photoblanchiment est un événement inévitable lorsque la lumière continue de pomper des électrons dans des états excités électroniquement9. Deuxièmement, le marquage des fluorophores sur les cibles souhaitées n’est pas toujours une tâche simple. Par exemple, l’immunocoloration exige un processus de préparation d’échantillons long et laborieux et entrave le débit d’imagerie10. Il pourrait également introduire des artefacts dus à un marquage inhomogène des anticorps, en particulier profondément à l’intérieur des tissus11. De plus, les stratégies de marquage appropriées qui ciblent les fluorophores pour les protéines souhaitées pourraient être sous-développées. Par exemple, des dépistages approfondis ont été nécessaires pour trouver des anticorps efficaces contre les plaques Aβ12. Les colorants organiques plus petits, tels que le rouge Congo, ont souvent une spécificité limitée, ne colorant que le noyau de la plaque Aβ. Il est donc hautement souhaitable de développer une modalité de super-résolution sans marquage qui contourne les inconvénients du marquage au fluorophore et fournit une imagerie complémentaire à haute résolution des cellules aux tissus, et même aux échantillons humains à grande échelle.
La microscopie Raman fournit un contraste sans marquage pour les structures spécifiques à des produits chimiques et cartographie la distribution de liaisons chimiques autrement invisibles en examinant les transitions vibrationnelles excitées13. En particulier, il a été démontré que l’imagerie par diffusion Raman stimulée (SRS) sur des échantillons sans marquage ou minuscules marqués a une vitesse et une résolution similaires à celles de la microscopie à fluorescence14,15. Par exemple, la région saine du cerveau a été facilement différenciée de la région infiltrée par la tumeur dans les tissus humains et de souris16,17. Les plaques Aβ ont également été clairement imagées en ciblant la vibration de la protéine CH3 (2940 cm−1) et l’amide I (1660 cm−1) sur une tranche de cerveau fraîchement congelée sans aucun marquage18. La diffusion Raman offre donc un contraste robuste sans marquage qui surmonte les limites des fluorophores. La question était alors de savoir comment on pouvait atteindre une capacité de super-résolution en utilisant la diffusion Raman, qui pourrait révéler des détails structurels à l’échelle nanométrique et des implications fonctionnelles dans des échantillons biologiques.
Bien que des efforts considérables aient été déployés pour obtenir une super-résolution pour la microscopie Raman avec des instruments optiques élégants, l’amélioration de la résolution sur les échantillons biologiques a été plutôt limitée 19,20,21. Ici, sur la base des travaux récents22,23, nous présentons un protocole qui combine une stratégie d’expansion d’échantillon avec une diffusion Raman stimulée pour une imagerie vibrationnelle sans marquage à super-résolution, appelée Vibrational Imaging of Swelled Tissues and Analysis (VISTA). Tout d’abord, les cellules et les tissus ont été intégrés dans des matrices d’hydrogel grâce à un protocole d’hybridation protéine-hydrogel optimisé. Les hybrides de tissus d’hydrogel ont ensuite été incubés dans des solutions riches en détergents pour la délipidation, suivie d’une expansion dans l’eau. Les échantillons élargis ont ensuite été imagés par un microscope SRS régulier en ciblant les vibrations CH3 des protéines endogènes conservées. VISTA, grâce à sa fonction d’imagerie sans marquage, contourne le photoblanchiment et le marquage inhomogène résultant du marquage au fluorophore, avec un débit de traitement d’échantillons beaucoup plus élevé. Il s’agit également de la première imagerie sans marquage à moins de 100 nm (jusqu’à 78 nm) signalée. Aucune instrumentation optique supplémentaire n’est requise en plus de la configuration SRS22,24 typique, ce qui la rend facilement applicable. Avec des images corrélatives VISTA et d’immunofluorescence, un algorithme de segmentation d’images d’apprentissage automatique établi a été formé25,26 pour générer des images multiplex spécifiques aux protéines à partir d’images monocanaux. La méthode a ensuite été appliquée pour étudier les plaques Aβ dans les tissus cérébraux de souris, fournissant une image holistique adaptée au sous-phénotypage basée sur les vues fines du noyau de la plaque et des filaments périphériques entourés de noyaux cellulaires et de vaisseaux sanguins.
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Toutes les procédures animales effectuées dans cette étude ont été approuvées par le California Institute of Technology Institutional Animal Care and Use Committee (IACUC), et les procédures du protocole étaient conformes à toutes les réglementations éthiques pertinentes.
1. Préparation de solutions mères pour la fixation et l’expansion de l’échantillon
2. Préparation d’échantillons de cellules de mammifères
3. Préparation d’échantillons de cerveau de souris
4. Enrobage d’hydrogel, dénaturation et expansion d’échantillons de cellules et de tissus
5. Imagerie sans marquage de la distribution des protéines endogènes dans des échantillons de cellules et de tissus élargis
6. Imagerie corrélative VISTA et fluorescente d’échantillons de tissus immunomarqués et élargis
7. Construction, formation et validation de l’architecture U-Net
REMARQUE : L’installation sur Linux est recommandée. Une carte graphique avec >10 Go de RAM est requise.
8. VISTA combiné aux prédictions U-Net pour la multiplexité spécifique aux protéines dans les images sans marquage
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Après avoir établi le principe de fonctionnement de la méthode d’imagerie et d’analyse, un recalage d’images a été effectué pour évaluer le rapport de dilatation et assurer l’expansion isotrope pendant le traitement de l’échantillon (Figure 1A,B). Les échantillons non traités et VISTA ont été imagés en ciblant la vibration de liaison à 2940 cm−1, qui provient du CH3 des protéines endogènes. D...
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En résumé, nous présentons le protocole de VISTA, qui est une modalité sans marquage pour imager les structures cellulaires et subcellulaires riches en protéines des cellules et des tissus. En ciblant le CH3 endogène à partir de protéines dans des cellules et des tissus intégrés dans de l’hydrogel, la méthode atteint une résolution d’imagerie efficace jusqu’à 78 nm dans les échantillons biologiques et résout l’extrusion mineure dans les agrégats de hunt...
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Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.
Nous remercions le centre d’imagerie biologique de Caltech pour le support logiciel. L.W. tient à souligner le soutien des National Institutes of Health (NIH Director’s New Innovator Award, DP2 GM140919-01), d’Amgen (Amgen Early Innovation Award) et des fonds de démarrage du California Institute of Technology.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.0 M Tris pH 8 | Sigma-Aldrich | 648314 | |
16% Paraformaldehyde | Electron microscopy science | 15710 | diluted to 4% in PBS |
25x water immersion objective | Olympus | XLPLN25XWMP2 | NA 1.05 |
5XFAD Mice | Mutant Mouse Resource and Research Centers and the Jackson Laboratory | B6SJL-Tg (APPSwFlLon, PSEN1*M146L*L286 V) 6799Vas/Mmjax | Alzheimer brain |
60x water immersion objective | Olympus | UPLSAPO60XWIR | NA 1.2 |
Acrylamide | Sigma-Aldrich | A9099 | |
ammonium persulfate | Sigma-Aldrich | A3678 | |
anti-MAP2 | Cell Signaling Technology | 8707 | |
anti-NeuN | Cell Signaling Technology | 24307 | |
borosilicate coverslip #1.5 | Fisher Scientific | 1254581 | |
C57BL/6J Mice | Jackson Laboratory (JAX) | 664 | Normal mice |
D2O | Sigma-Aldrich | 151882 | for SRS calibration |
DAPI | Thermo Fisher | D1306 | |
DMEM | GIBCO | 10566-016 | |
FBS | GIBCO | A4766 | |
glass slide 3" x 1" x 1 mm | VWR | 16004-430 | |
goat anti-chicken IgY, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21449 | |
goat anti-mouse IgG, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21236 | |
goat anti-rabbit IgG, Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A-11034 | |
goat anti-rat IgG, Alexa Fluor 568 | Invitrogen | A-11077 | |
Grace Bio-Labs Press-To-Seal silicone isolators | Sigma-Aldrich | GBL664108 | microscope spacer |
Htt-97Q-GFP Plasmid | Gift from Prof. R. Kopito and Prof. F.-U.Hartl. | ||
Laser scanning microscope | Olympus | FV3000 | laser scanning confocal microscope |
lipofectamine 3000 | Thermo Fisher | L3000001 | transfection agent |
Lycopersicon Esculentum Lectin DyLight®594 (lectin) | Vector Laboratories | DL-1177-1 | |
Microscope spacer | Grace Bio-Labs | 621502 | |
N,N′-methylenebisacrylamide (BIS) | Sigma-Aldrich | M1533 | bought as 2% solution in water |
Nuclease free water | Thermo Fisher | 10977-015 | |
Penicillin-Streptomycin | GIBCO | 15140-122 | |
poly-strene beads | Sigma-Aldrich | 43302 | for resolution characterization |
Sodium Acrylate | Sigma-Aldrich | 408220 | |
sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | 71725 | |
soft-wool paint brush #3 | TANIS | 000333 | |
SRS Laser | A.P.E | picoEmerald | 2ps pulse width |
tetramethylethylenediamine | Sigma-Aldrich | T9281 | |
Tissue culture flask 25 cm2 | Corning | 430639 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | |
Tween-20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
tweezer | Fine Science Tool | 11295-51 | |
Vibrotome | Leica | VT1200S | the vibratome |
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