JoVE Logo

Oturum Aç

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Blok oluşturma görevi, bireylerin ulaşmak için kavrama eylemi için sol ve sağ ellerini ne sıklıkla kullanmayı seçtiklerine dair hızlı, objektif ve nicel bir ölçüm sağlar. Tek taraflı periferik sinir yaralanmasından sonra, hastalar sıklıkla yönü diğer klinik faktörlerden tahmin edilemeyen bir elin neredeyse tam kullanımına geçerler.

Özet

Üst ekstremite periferik sinir yaralanmasından sonra el ve kol fonksiyonlarını değerlendirmek için çok sayıda yöntem mevcuttur, ancak periferik yaralanmalar genellikle tek taraflıdır ve tek taraflı yaralanmanın benzersiz sonuçlarını yakalamak için mevcut birkaç yöntem tasarlanmıştır. Bir üst ekstremitenin tek taraflı bozukluğu, baskın elin kullanımının artmasına veya azalmasına neden olabilir ve her iki değişiklik de bireysel hastanın ihtiyaçlarına bağlı olarak uyarlanabilir veya uyumsuz olabilir. Atipik el kullanımını (sol/sağ seçimleri) tanımlamak için araştırmacıların ve klinisyenlerin bunu ölçmesi gerekir. Bununla birlikte, el kullanımı geleneksel olarak, gerçek sol/sağ el seçimlerini yansıtması gerekmeyen öz bildirim anketleriyle değerlendirilir. Burada, bilgideki bu boşluk, kısıtlanmamış bir ortamda sol/sağ el seçimlerinin hızlı, niceliksel ve ucuz bir değerlendirmesini sağlayan Blok Oluşturma Görevi (BBT) ile ele alınmaktadır. BBT'de katılımcılar, el kullanımıyla ilgili herhangi bir talimat olmadan, birbirine kenetlenen plastik tuğlalarla soyut şekiller inşa ederler. Birincil sonuç, her elle yapılan erişimlerin (yani, her bir tuğlanın ilk alınması için) fraksiyonudur. Tek taraflı periferik sinir yaralanmasından sonra hastalar üç kümeye ayrıldı: yaklaşık tipik el kullanımı (% 44), her zaman baskın eli kullanın (% 44) veya baskın eli asla kullanmayın (% 13). Baskın eli yaralı hastalarda bile, baskın elin atipik olarak yüksek kullanımı düzenli olarak meydana geldi (% 36). Özellikle, el kullanımı klinik özellikler tarafından tahmin edilmemiştir, bu nedenle BBT, periferik sinir yaralanması olan hastaların klinik özelliklerinden başka türlü tahmin edilemeyen sol / sağ el seçimlerinin objektif bir ölçümünü sağlar. BBT protokolü, üst ekstremite üzerinde asimetrik etkileri olan durumların değerlendirilmesi ile ilgilenen araştırmacılar veya klinisyenler için ilgi çekici olacaktır.

Giriş

Üst ekstremitedeki periferik sinir yaralanmaları (PNI) genellikle tek taraflıdır (%82-%97)1,2, ancak tek taraflı yaralanmaların kısıtlanmamış hedefe yönelik eylem seçimlerini nasıl etkilediğinin nicel değerlendirmesi için çok az etkili yöntem mevcuttur - özellikle, insanların günlük yaşamda sol ellerini mi yoksa sağ ellerini mi kullanmayı seçtikleri.

Sol/sağ el seçimleri PNI sonrası hasta sonuçlarını etkiler

İyi hasta sonuçları, etkilenen elin sürekli kullanımı ile ilişkilidir, oysa kötü hasta sonuçları, etkilenen elin işlevini koruduğu ancak düşük kullanıma sahip olduğu durumlarda ortaya çıkar3. Daha geniş anlamda, el kullanımındaki değişiklikler (kısıtlanmamış ortamlarda el seçimleri) uyarlanabilir veya uyumsuz olabilir: bir hasta, etkilenen elinin işlevini kullanımını artırarak (yani pratik) iyileştirmek isteyebilirken, kronik bozukluğu olan başka bir hasta, etkilenmemiş elin artan telafi edici kullanımından yararlanabilir. Bu tür stratejiler kasıtlı klinisyen rehberliğine ihtiyaç duyar; örneğin, etkilenmemiş el ile tazminat ödemekten fayda görecek hastalar söz konusu olduğunda, yaralı el baskın el ise bu tür bir tazminat doğal olarak gerçekleşmeyecektir (DH)4. Bu nedenle, PNI'li birçok hasta, el seçimi davranışlarının doğru bir şekilde değerlendirilmesinden veya izlenmesinden fayda sağlayacaktır.

Mevcut değerlendirmeler, PNI sonrası fonksiyonel el kullanımını nicel olarak yakalamak için yetersizdir

El kullanımı, standart el tercihi, el işlevi veya engellilik ölçümleriyle yakalanamaz. Edinburgh Handedness Inventory5 veya Motor Activity Log6 gibi el tercihi anketleri, temelde farklı bir kavramı ele almaktadır (kendi kendine bildirilen el kullanımı)7; Ayrıca, tercih anketleri, öz bildirim anketlerinin 8,9 doğasında bulunan sınırlı doğruluktan muzdariptir, yetersiz belirlenmiş psikometrik özellikleresahiptir 10 ve sonuçları, ankette11 listelenen belirli görevlerin ötesinde genellenemez. Fugl-Meyer12 ve Box and Blocks13 gibi yaygın değerlendirmeler el kullanımından ziyade el becerisini ölçtüğüve sadece mütevazı bir sol-sağ asimetrisi14 ile el hareketlerine odaklandığı için, el fonksiyonunun az sayıda klinik değerlendirmesi el kullanımını ölçebilir. Hasta tarafından bildirilen standart sonuç değerlendirmeleri, tek taraflı yaralanmanın sonuçlarını tanımlayamaz, örneğin, Kol, Omuz ve El Engelleri (DASH)1,15 ve QuickDASH16, güçlü bir şekilde el baskınlığına bağlı olan eylemleri atlamak veya en aza indirmek için tasarlanmıştır. Son olarak, el kullanımının iki yerleşik ölçüsü mevcut olsa da, her ikisinin de eksiklikleri vardır. El Tercihinin Ölçülmesi Testi (QHPT)17, günlük görevlere benzeyebilecek eylemlere ulaşmanın nicel ölçümüne izin verir, ancak hareket mesafelerini (tüm hedefler katılımcıdan eşit uzaklıkta) dar bir şekilde örneklendirir ve nesnelerin işlevsel kullanımından kaçınır (katılımcılar oyun kartlarını alır ancak bunları bir oyun için kullanmazlar), bu da QHPT'nin gerçek dünya senaryolarına uygulanabilirliğini sınırlayabilir. Gerçek Kullanım Miktarı testi, gerçek dünyadaki bağlamsallaştırılmış eylemleri içerir, ancak aktivite başına yalnızca bir örnek içerdiğinden sayısal nicel sonuçlar sağlamaz18. Bu nedenle, sol/sağ el kullanımının ölçülmesi yeni ve özel değerlendirmeler gerektirir.

Blok Oluşturma Görevi (BBT)4,19,20, tek taraflı PNI'li bireyler de dahil olmak üzere, sınırsız bir hedefe yönelik bağlamda sol/sağ el seçimlerini değerlendirerek ölçümdeki bu boşluğu gidermek için hızlı, ucuz ve nicel bir yöntem sağlar. BBT, kavramak için ulaşma eylemleri yapma yeteneğine sahip herhangi bir katılımcıda sol / sağ el kullanımını karakterize etmek için uygundur ve tek taraflı bozulmadan sonra atipik el kullanımını karakterize etmek için idealdir - yani, tipik yetişkinlere kıyasla bir elin daha yüksek kullanımı (ve buna eşlik eden diğer elin kullanılmaması). BBT, özellikle klinik ortamda yaygın olarak kullanılmamaktadır. Mevcut makale, bir katılımcının her bir eli sınırsız kavrama eylemleri için ne sıklıkta kullandığını değerlendirmek için BBT'yi kullanmak için bir protokol sunarak ve ayrıca tek taraflı PNI'den sonra el kullanım sonuçlarının dağılımı ve kümelenmesi hakkında yeni sonuçlar sunarak bu boşluğu ele almaktadır.

Protokol

Bu protokol, Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından insan deneklerin araştırmaları için onaylanmıştır. Tüm katılımcılar bilgilendirilmiş onam verdi.

1. Ekipman yapımı

NOT: Bu işlem, Malzeme Tablosunda listelenen malzemeleri kullanarak Şekil 1'de gösterilen ekipmanı üretecektir.

figure-protocol-552
Resim 1: BBT ekipmanı. Tablonun yukarıdan aşağıya görünümü, katılımcının altta ve deneycinin üstte yer almasıdır. Etüdü kurmak için yeşil taban plakasını bantlayın ve ardından (A) poster panosunu masanın üzerine yerleştirin, (B) tuğlaları poster panosu kesiklerine yerleştirin (ölçek için şerit metre dahildir) ve (C) poster panosunu çıkarın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

  1. Şekil 2'de gösterilen 4 modeli, her biri Tablo 1'de listelenen 10 standart tuğladan 1'ini kullanarak oluşturun. Sonunda, modellerde bulunanlara ek olarak 40 tuğla daha (artı yedek) kalmalıdır. Tuğlaların bağlı kalması için her modeli birbirine yapıştırın. Her modeli arka tarafında bir numara ile etiketleyin.

figure-protocol-1678
Şekil 2: Önerilen modeller. Örnek modeller; BBT, model tasarımındaki değişikliklere karşı dayanıklıdır. (A) Ön (katılımcıya dönük). (B) Geri (deneyciye dönük). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

RenkRenk (resmi)Şekil
BeyazBeyaz2x2 kare
SiyahSiyah2x2 kare
KırmızıKırmızı2x4 dikdörtgen
SarıParlak sarı2x4 dikdörtgen
PortakalPortakal1x2 dikdörtgen
MaviKaranlık Gök Mavisi1x2 dikdörtgen
BordoKoyu Kırmızı45° eğimli 1x2
KülOrta Taş Grisi45° eğimli 1x2
YeşilKoyu yeşilKemerli 2x3
DonanmaLacivert45° eğimli 2x2

Tablo 1: Önerilen tuğlalar. Resmi renkler satın almak için kullanışlıdır, ancak uzun ve alfabetik olarak belirsiz oldukları için deney etiketlemesi için önerilmez. Ürün tanımlayıcıları için Malzeme Tablosuna bakın.

  1. Poster panosunun uzun bir kenarının ortasında kare bir çentik bulunan 5 inç / 12.7 cm boyutunda bir taban plakası kesin.
  2. Tuğlaları poster panosuna, Şekil 1'de gösterilen ve Şekil 3 ve Tablo 2'de ölçülen önerilen yerlere yerleştirin.

figure-protocol-3912
Şekil 3: Önerilen tuğla konumları ile poster panosunun şeması. BBT, tuğla konumlarındaki ve yönlerindeki değişikliklere karşı dayanıklıdır. Kesikli çizgiler kadranları temsil eder; Her kadran 1 tuğla içerir. Hassasiyet = 0,5 cm; Harfler = Tablo 2 için anahtar. Önerilen yönler için Şekil 1'e bakın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

AnahtarÇeyreğiRenkX konumu (cm)Y konumu (cm)
AAşırı solPortakal-27.549.5
BAşırı solBeyaz-21.552
CAşırı solSiyah-12.554.5
DAşırı solYeşil-3.554
EAşırı sağBordo954.5
FAşırı sağKırmızı1955
GAşırı sağKül26.550.5
HAşırı solSarı-1945.5
BenAşırı solMavi-8.547.5
JAşırı sağPortakal450
KAşırı sağDonanma12.548
LAşırı sağMavi19.547
MAşırı solBordo-3429
NAşırı solKırmızı-2439
OAşırı solDonanma-1439.5
PAşırı solKül-4.539
QAşırı sağSarı740
RAşırı sağYeşil19.540
SAşırı sağSiyah26.542.5
TAşırı sağBeyaz34.540.5
USola yakınDonanma-3427.5
VSola yakınMavi-24.532.5
WSola yakınBordo-1531.5
XSola yakınYeşil-529
YSağa yakınBeyaz630
ZSağa yakınKül1435
ACARSağa yakınSarı24.530.5
ABSola yakınSarı-31.521.5
ACSola yakınBeyaz-2224
REKLAMSola yakınSiyah-921
AESağa yakınKırmızı522.5
AFSağa yakınMavi1924
AGSağa yakınPortakal3222
EYSola yakınKırmızı-2514
AISola yakınKül-1415.5
AJ (İngilizce)Sola yakınPortakal-6.517
AKSağa yakınDonanma1016
ALSağa yakınSiyah2316
AMÖSağa yakınBordo19.510.5
BİRSağa yakınYeşil30.513

Tablo 2: Önerilen tuğla konumları. Bu tablo, Şekil 3 ile aynı bilgileri içerir. Satır satır, ardından soldan sağa listelenir. Kadranlar, katılımcının bakış açısından, uzak/yakın Y = 36 cm olarak bölünerek tanımlanır.

  1. Poster panosunda, her bir tuğlanın konumunu ana hatlarıyla belirtmek için bir kalem veya kurşun kalem kullanın ve tuğlanın etrafında bir kenarlık (~ 2 mm) bırakın. Bu taslak adım 1.6'da kesilecektir.
    NOT: Kenarlığın amacı, poster panosu çıkarıldığında, tuğlaların kesik kenarlara takılmamasıdır.
  2. Her anahattın dışına, ilgili tuğlayı tanımlayan bir etiket yerleştirin (örneğin, Turuncu). Etiket metnini, taban plakasının karşısındaki tarafta bulunan bir deneyci tarafından okunabilecek şekilde yönlendirin.
    1. Asimetrik tuğlalar için, tuğlanın tutarlı bir yönünü belirtmek için etikete bir ok ekleyin. Bu, sonuçları etkilemeyecektir, ancak kurulumu kolaylaştıracaktır.
  3. Poster panosundan dikdörtgen ana hatları kesin. Bu, Şekil 1A'da gösterildiği gibi, her tuğla için bir tane olmak üzere 40 etiketli anahat içeren bir poster panosu üretecektir.

2. Katılımcı gelmeden önce çalışmanın kurulması

  1. Taban plakasını masanın bir kenarına bantlayın.
  2. Taban plakasının önüne tekerleksiz bir sandalye yerleştirin. Poster panosunu, çentiği taban plakasının üzerine gelecek şekilde masanın üzerine yerleştirin.
  3. Poster panosundaki her oyuğa uygun tuğlayı yerleştirin. Ardından, yalnızca tuğlalar ve taban plakası kalacak şekilde poster panosunu çıkarın (Şekil 1C). Çalışma tamamlanmadan önce katılımcının herhangi bir zamanda poster panosunu görmesine izin vermeyin.
  4. 4 modelin sırasını seçin (araştırma amaçlı, dengeleme veya rastgeleleştirme için). Masanın deneyci tarafına bir stand (modelleri tutmak için) yerleştirin.
    1. Standı, model kameranın el aktivitelerini görmesini engellemeden kameranın modeli görebileceği bir yere yerleştirin.
  5. Kamerayı, katılımcının yüzü görüş alanı dışında olacak şekilde, bina taban plakasının ~20 cm üzerinde de dahil olmak üzere, çalışma alanını, blokları ve elleri net bir şekilde görecek şekilde konumlandırın.
    1. Videodan çevrimdışı sayım gerçekleştirme kapasitesinin mevcut olduğundan emin olun veya alternatif olarak, ana görevin yürütülmesi sırasında sola ve sağa erişimleri hesaplamak için üç deneycinin hazır olduğundan emin olun.

3. Ana görev

  1. Sandalyeye oturan katılımcı. 2. adımı izleyerek tuğlaların masada göründüğünden emin olun. Başka bir eğitim veya iklimlendirme sağlamayın.
  2. Katılımcının vücudundaki görünür tanımlayıcıları kaldırarak veya kapatarak (ör. yüz maskesi takmak ve dövmeleri kapatmak) videonun kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler içermediğinden emin olun.
  3. Katılımcıya talimat verin: "Sizden bu tuğlalardan bazı şekiller yapmanızı isteyeceğiz. Ellerinizi taban plakasının yanına koyarak başlayın. Masanın önüne bir model yerleştireceğim. Git dediğimde, renkleri kopyalamak da dahil olmak üzere modeli oluşturmak için masanın üzerindeki parçaları kullanın. Onu o yeşil taban plakasının üzerine inşa edeceksiniz. Bunu olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde yapmanızı istiyoruz. Sizden istediğimiz tek şey, parçaları toplamanız, masanın üzerinde sürüklememeniz ve daha sonra kullanmak üzere saklamak üzere parçaları toplamamanızdır - sadece onlarla inşa etmeye hazır olduğunuzda onları alın." (Gerekirse her ikisini de gösterin.) "İnşa etmeyi bitirdiğinizde, ellerinizi taban plakasının her iki yanına koyun. Herhangi bir sorunuz var mı?"
  4. Katılımcının soruları varsa, senaryoda olmayan herhangi bir bilgi vermeyin, ancak senaryo bilgilerini açıklığa kavuşturmak/tekrarlamak veya yeniden ifade etmek kabul edilebilir.
    1. Soldan/sağdan veya katılımcının bir elini diğerine tercih etmesi gerektiğini düşünmesine neden olabilecek herhangi bir şeyden bahsetmeyin.
  5. Katılımcıya kaydın başlayacağını söyleyin ve bunu yapın.
  6. Standın üzerine bir model yerleştirin. "Git" deyin. Modeli, numara etiketi deneyciye bakacak şekilde yönlendirin. Katılımcının modelini tamamlamasını bekleyin.
  7. Her iki modeli de (deneycinin yapıştırılmış modeli ve katılımcının yeni oluşturulmuş modeli) tablodan kaldırın.
  8. Yeni bir modelle Adım 3.6'ya dönün. 4 modelin tümü tamamlanana ve katılımcı masadaki 40 tuğlanın tümünü kullanana kadar tekrarlayın.

4. Ana görev sırasındaki beklenmedik durumlar

  1. Katılımcı bir tuğlayı atlarsa, modeli bitirene kadar bekleyin ve ardından şunu söyleyin: "Modeliniz benimkine benziyor mu?". Düzeltmelerini bekleyin.
  2. Katılımcı bir modelde aynı tuğlayı iki kez kullanıyorsa, modeli bitirene kadar bekleyin ve ardından şunu söyleyin: "Daha sonrası için yeterli olacağından emin olmak için bir tuğla daha ekleyeyim." Çalışma alanına yedek bir ölü nokta koyun.
  3. Katılımcı modeli doğru tuğlalarla ancak yanlış yerlerde inşa ederse, hiçbir şey söylemeyin ve normal şekilde devam edin.
  4. Masadan bir tuğla düşerse, modeli bitirene kadar bekleyin (katılımcı şu anda son model üzerinde çalışmıyorsa), ardından düşen parçanın çalışma alanındaki ölü merkezini değiştirin.
  5. Bir katılımcı hareket etmemesi gereken bir tuğlayı hareket ettirirse (örneğin, Git demeden önce), "Lütfen ben git diyene kadar bekleyin" deyin. Katılımcıyı durdurun ve tuğlaları yaklaşık orijinal konumlarına geri koyun.
  6. Bir katılımcı tuğlaları kepçeyle alır veya inşa etmeden yeniden yerleştirirse, katılımcıyı durdurun, talimatları netleştirin ve tuğlaları yaklaşık orijinal konumlarına geri koyun.

5. Veri toplama ve kodlama

  1. Veri toplama, video kaydına dayalı olarak en iyi şekilde, olay günlüğü yazılımı (örn. 26) kullanılarak çevrimdışı olarak gerçekleştirilir. Kayıt mümkün değilse, kodlayıcılardan Ana Görev sırasında aşağıdaki prosedürü canlı olarak izlemelerini isteyin. Güvenilirlik için, iki veya daha fazla kodlayıcıdan gelen sonuçları karşılaştırın ve %100 anlaşmayı hedefleyerek bir fikir birliğine varın. Anlaşmazlık durumlarında, kodlayıcılar değerlendirmelerini tartışacak ve işbirlikçi inceleme yoluyla bir fikir birliğine varacaklardır.
  2. Kodlayıcılardan videoyu incelemelerini ve katılımcının her eliyle kaç kez geçerli bir kavrama ulaş eylemi (kısalık için kavrama) yaptığını saymalarını isteyin.
  3. Aşağıdaki eylemleri ve geçersiz kavramayı göz önünde bulundurun:
    1. Kerpeten tutacağı kullanmadan bir tuğla almak, örneğin bir tuğlayı masanın üzerinde kepçe ile taşımak veya kaydırmak.
    2. Daha önce aldıkları bir tuğlayı almak. Örneğin, katılımcı bir tuğla alır ve sonra geri koyarsa, o tuğlayı bir sonraki eline aldığında saymayın.
  4. Her bir katılımcı için ölçülen baskın (veya etkilenen) el kavramalarının oranını hesaplamak için her elinizle geçerli kavrama sayılarını kullanın.
    İlgilenilen el ile geçerli kavrama sayısı / toplam geçerli kavrama sayısı
  5. Bilimsel ihtiyaçlarına göre ek analizler yapın (örneğin, her elinizle tuğlaları manipüle etmek için harcanan zaman).

Sonuçlar

Katılımcı seçimi

Dahil etme / dışlama kriterleri şunlardı: 18 yaş ve üstü, İngilizce konuşan, tek taraflı üst ekstremite PNI (patolojik olmayan köken olarak tanımlanır, tıbbi kayıtlardan belirlenir) ve Kol, Omuz ve Elin Hızlı Engelleri (Q-DASH)16 skoru ≥ 18, çalışma oturumunun başında ölçüldü. Bu eşik, yaşamları bozulmalarından etkilenen bireyleri, 0'ın üzerinde en az24 klinik olarak önemli bir farkla seçmek için seçilmiştir. Bu eşik, PNI'li hastaların geniş bir yelpazesini yakalamak için tasarlanmıştır, çünkü aynı zamanda üst ekstremite bozukluğu olan hastaların ortalamasının 1 SD altındadır25.

Dışlama kriterleri şunlardı: bilişsel bozukluklar, düzeltilmemiş görme bozukluğu, kronik ağrı tanıları, majör ruh sağlığı tanısı (depresyon, anksiyete, bipolar veya travma sonrası stres bozukluğu dahil değil), önceki 2 ay içinde ameliyat veya kolu etkileyen motor fonksiyon tanısı PNI'lerine kontralateral son 2 yılda. Yaralanma şiddetinin etkilerini incelemek için, her tür ve şiddet seviyesindeki yaralanmalar yukarıdaki kriterler dahilinde işe alındı.

Mevcut verilerde katılımcılar, Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi (St. Louis, MO) Sinir Yaralanması ve Felç Yaralanması Kliniği Merkezi ve Milliken El Merkezi ayakta tedavi el terapisi kliniğinden işe alınan tek taraflı PNI'li 48 yetişkindi. İşe alım akış şemasıiçin bkz. 4. Hastaları tipik yetişkinlerle karşılaştırmak için, 20 ek katılımcıyla (tipik sağ elini kullanan yetişkinler, yaş aralığı 18-33 yıl, 2013-2014'te Lethbridge Üniversitesi, Alberta, Kanada'da toplanan) aynı tasarımı kullanan önceki bir çalışmadan elde edilen veriler kullanıldı21. Veriler, Araştırma Elektronik Veri Yakalama sistemi22 aracılığıyla depolandı ve yönetildi.

Hastalar, DH'lerine PNI olan 22 katılımcıyı ve baskın olmayan ellerine (NDH) PNI olan 26 katılımcıyı içeriyordu. Tam demografik detaylar Tablo 3'te listelenmiştir; etkilenen DAH grubunun yaralanmadan bu yana marjinal olarak daha yüksek bir zamana sahip olması dışında, gruplar arasında (etkilenen DAH'ye karşı etkilenen NDH) hiçbir fark bulunmamıştır (p = 0.050). Her iki gruba da aynı protokol uygulandı.

DeğişkenToplamDAH etkilendiNDH etkilendiGruplar Arasında
(n = 48)(n = 22)(n = 26)
Ortalama/SayıOrtalama/SayıOrtalama/Sayıt/χ2p
(%, SD veya Aralık)(%, SD veya Aralık)(%, SD veya Aralık)
Yaş (yıl)44,42 ± 15,5541 ± 15,543 ± 15.6-0.8960.375
Cinsiyet = kadın (n)28 (58%)15(68%)13(50%)0.9590.327
IrkBeyaz37 (77%)18 (81.8%)19 (73%)0.1390.709
Siyah/Afrikalı Amerikalı9 (19%)4 (18.2%)5 (19.3%)0.0001.000
Kızılderili3 (6%)1 (4.5%)2 (7.7%)0.0001.000
Asyalı Amerikalı/Pasifik0 (0%)0 (0%)0 (0%)0.3330.564
Diğer2 (4%)0 (0%)2 (7.7%)0.3650.546
EğitimBazı liseler2 (4%)0 (0%)2(7.7%)0.0530.819
Lise veya eşdeğeri10 (21%)4(18%)6(23%)0.4000.527
Bazı kolejler16 (33%)9 (41%)7(27%)0.2500.617
Üniversite +19 (39%)9(41%)10 (38.5%)0.0530.819
Diğer1(2%)0(0%)1(4%)0.0150.904
Etkilenen el = baskın (n)22 (45.8%)26 (54%)
Yaralanmadan bu yana geçen aylar (medyan)11 (1-160)13 (4-47)9 (1-160)-0.3060.761
Son zamanlarda yaralanmaya bağlı ağrı (0-10)3 (0-10)3 (0-8)3 (0 -10)0.2260.822
ŞiddetNevrafya8 (17%)4 (8.33%)4 (8.33%)0.0170.897
Aksonotmez18 (38%)7 (14.6 %)11 (23%)0.8890.346
Nörotim22 (46%)11 (23%)11 (23%)01
Etkilenen sinirUlnar27 (56%)12 (54.5%)15 (57.6%)01
Medyan33 (68.75%)15 (68%)18 (69%)01
Radyal18 (37.5%)5 (23%)13 (50%)2.7080.100
Posterior interosseöz4 (8%)2 (9%)2(7.6%)01
Anterior interosseöz3 (6%)1 (4.5%)2 (7.6%)01
Kutanöz7 (14.5%)4 (18.6%)3 (11.5%)0.0570.811
Diğer11 (22%)7 (32%)4 (15%)1.0100.315
Yaralanma yeriBrakiyal Pleksus15 (31.3%)8 (36%)7 (27%)0.1530.696
Üst Kol7 (14.5%)4 (18%)3 (11.5%)0.0570.811
Dirsek11 (23%)6(27%)5(19%)0.1000.752
Önkol15 (31%)9 (27%)6 (19%)1.0310.310
Bilek22 (46%)8 (41%)14(23%)0.8470.357
El6 (12.5%)3 (13%.6)3 (11.5%)01
Parmak4(8%)2 (9%)2(7.6%)01
Yaralanma nedeniTravma29 (60%)12 (54.5%)17 (65.4%)0.8620.353
Cerrahi komplikasyon9 (19%)5 (22.7%)4 (15.4%)0.1110.739
Kronik kompresyon7 (15%)4 (18.2 %)3 (11.5%)0.1430.706
Diğer3 (6%)1 (4.55%)2 (7.7)%0.3330.564

Tablo 3: Hasta demografisi. Sayısal veriler için t-testleri ve kategorik veriler için x2 testleri ile değerlendirilen gruplar arası farklılıklar. Ameliyat = bu yaralanma için. Hispanik ve/veya Latin olarak tanımlanan katılımcı yok.

Mevcut rapora özgü veri analizi, el kullanım oranlarının küme analizi yoluyla katılımcıların alt gruplarının belirlenmesini içeriyordu. Verilerin analizi MATLAB 23.2.0 programında gerçekleştirilmiş; küme analizi, en kısa Öklid mesafesi kullanılarak bağlantı fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirildi ve sonuçlar dendrogram fonksiyonu kullanılarak görselleştirildi. Ek olarak, demografik bir faktörün el kullanımı ile ilişkili olup olmadığını belirlemek için kategorik faktörler ANOVA'lar ile, kantitatif faktörler ise Spearman korelasyonları ile test edilmiştir. Çoklu karşılaştırma düzeltmesi uygulanmadı.

BBT'nin birincil sonucu, adım 5.4'te açıklandığı gibi her katılımcı için ölçülen baskın (veya etkilenen) el kavramalarının oranıdır:

İlgilenilen el ile kavrama sayısı / toplam kavrama sayısı

BBT, Şekil 4'te gösterildiği gibi, PNI'den sonra belirgin bir atipik el kullanımı modelini ortaya koymaktadır. Mevcut verilerde, sağlıklı yetişkinler (veriler yalnızca sağ elini kullananlar için mevcuttur) DAH'larını 0.63 ± 0.14 oranında kullanmıştır, bu da aynı tasarımı kullanan önceki çalışmalarla yakından eşleşmektedir (0.64 ± 0.0721, 0.64 ± 0.0223). Baskın ele tek taraflı PNI olan hastalar arasında, ortalama el kullanımı sağlıklı yetişkinlerden ayırt edilemez kaldı: sağ elini kullananlar 0.59 ± 0.32 (n = 20, Mann Whitney U-testi p = 0.70), tüm el kullanımı 0.62 ± 0.3 (n = 22, p = 0.90); Solaklar istatistiksel olarak analiz edilmedi (n=2). Bununla birlikte, çoğu bireysel hasta atipik kullanım gösterdi. Bu modeli ölçmek için, yaralanma veya el baskınlığından (n = 68) bağımsız olarak tüm katılımcılar üzerinde bir küme analizi yapıldı ve Şekil 5'te gösterilen dendrogram üretildi.

figure-results-10856
Şekil 4: PNI ile ve PNI olmadan el kullanımı. Her puan 1 katılımcıyı temsil eder. Grup düzeyinde, hastalar tipik yetişkinlerden önemli ölçüde farklı değildir, ancak bireysel hastaların% 57'si tipik aralığın dışında kalmaktadır (0.4-0.875). Bireysel noktaların görünürlüğünü artırmak için yatay titreşim tanıtıldı. Yaralı el: DH = baskın el, NDH = baskın olmayan el, Yok = tipik yetişkin. (A) Sağ elini kullanan hastalar (n = 41) ve tipik yetişkinler (n = 20). (B) Solak hastalar (n=7). (C) Herhangi bir el rahatsızlığı olan hastalar (n=61). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

figure-results-11781
Şekil 5: Katılımcılar arasında el kullanımının kümelenmesi. Dendrogram üç katılımcı kümesini gösterir: tipik DH kullanımı (camgöbeği), her zaman DH kullanımı (yeşil) ve hiçbir zaman DH kullanımı (macenta). Bireysel katılımcılar bir grup (DAH yaralı, NDH yaralı veya Sağlıklı), el becerisi (R-dom, L-dom) ve DAH kullanımının bir kısmı ile etiketlenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Bu kümeleme, >0.100 ve >0.875'lik kesintilerle üç grup tanımladı: DAH'ı neredeyse hiç kullanmayan hastalar (medyan 0.03); hemen hemen her zaman DAH'ı kullanan hastalar (medyan 1.00); ve DAH'ı tipik bir oranda (medyan 0.60) kullanan bireyler. Sol elini kullananlar hariç tutulduğunda küme kesintileri aynıydı. Genel olarak, çoğu hastada atipik el kullanımı vardı (27/47, %57), ancak el kullanım kümesi, Şekil 6'da gösterildiği gibi DAH'ın yaralanıp yaralanmadığına göre belirlenmedi. Spesifik olarak, bazı hastalar, DAH yaralanması olan 8/22 hasta (% 36) dahil olmak üzere, etkilenen elin yüksek kullanımını gösterdi. Bu nedenle, bireysel hastaların el kullanımı dramatik bir şekilde atipik olabilir, ancak atipikliğin yönü bireysel ölçüm olmadan tahmin edilemez.

figure-results-13273
Şekil 6: Bireysel özellikler ve el kullanım kümeleri arasındaki ilişki. Bazı katılımcılar DAH yaralanmasına rağmen her zaman DAH'larını kullanırlar veya NDH yaralanmasına rağmen DAH'larını asla kullanmazlar. Sayılar = Her kümedeki katılımcıların # sayısı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Sağ elini kullanan katılımcılar arasında el kullanımı, etkilenen sinir, yaralanma yeri, ciddiyet, ameliyattan sonraki aylar veya ağrı gibi temel klinik özelliklerle tahmin edilmemiştir (tüm vakalarda p > 0.2); ayrıntılar için Ek Tablo'ya bakın. ANOVA, sol elini kullananların küçük bir örneği ve gruplar arasındaki farklılıklar nedeniyle yalnızca sağ elini kullananları içeriyordu. ANOVA'da anlamlı faktörlerin olmamasına rağmen, bir faktör kısmen de olsa el kullanımı ile anlamlı ölçüde ilişkiliydi: Edinburgh öz bildirimindeki değişiklikle ölçülen tercih kayması (ρ = -0.594, p < .001). Bu model, yukarıdaki tüm özellikler için analizi DAH yaralanması olan hastalarla sınırlarken doğru kalmıştır (p ≥ sırasıyla 0.09, 0.170, 0.816, 0.978, 0.615 ve .038). Genel olarak, kendi kendine bildirilen el kullanımı kısmen el kullanımı ile ilişkili olsa da, atipik el kullanımı önceki faktörlerden iyi tahmin edilememiştir.

BBT hızlı ve güvenilirdir. Çoğu katılımcı BBT'yi 3 dakikadan daha kısa sürede tamamlar: sağlıklı yetişkinlerde ilk hareketten son harekete kadar geçen süre 157 ± 33 saniyedir (aralık 99-291 s, medyan 152 s; 22'den gelen veriler); tek taraflı PNI'li hastalarda süre 245 ± 141 s'dir (dağılım 120-919 s, medyan 217 s).

Dış geçerliliği ölçmek için, önceki bir çalışma, tek taraflı PNI'li hastalarda BBT el seçimlerini Motor Aktivite Günlüğü (MAL) kendi bildirdiği el tercihleri6 ile karşılaştırdı; Bu iki ölçü, yöntemde büyük farklılıklar olan benzer bir yapıyı ölçen araçlar için uygun olduğu üzere, orta derecede korelasyonluydu (R2 = 0.33)4; örneğin, MAL, etkilenmeyen elin kullanımından bağımsız olarak, etkilenen elin kendi bildirdiği kullanımını/kullanılmamasını ölçer. BBT, çoklu testlerin model tasarımında önemli farklılıklar olduğu durumlarda bile (tümü normal boyutlu tuğlalarla 10 tuğlalı modellerle 5 tuğlalı modellerin karşılaştırılması) iyi bir test-tekrar test güvenilirliğine (r = 0.838) sahiptir.23.

Bu sonuçlar, BBT'nin hassasiyetini, hızını ve geçerliliğini ve buna bağlı olarak, klinik özelliklerde başka türlü belirgin olmayabilecek atipik el kullanım kalıplarını tespit etme yeteneğini göstermektedir.

Ek tablo. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Tartışmalar

Blok Oluşturma Görevi (BBT), kısıtlanmamış bir hedefe yönelik bağlamda sol/sağ el seçimlerinin hızlı, ucuz ve nicel değerlendirmesine olanak tanır. Bu nedenle, BBT, tek taraflı periferik sinir yaralanması (PNI) sonrası hasta sonuçlarıyla ilişkili sol/sağ el kullanım modellerini değerlendirmek için benzersiz bir yol sağlar3. Mevcut el yazmasında yer alan yeni sonuçlar (Şekil 4, Şekil 5, Şekil 6), tek taraflı PNI sonrası el kullanımının tipik DH kullanımı veya DH veya NDH'ye ezici bir kayma olabileceğini göstermektedir - her ikisi de yaralanan tarafın DH veya NDH olup olmadığına bakılmaksızın mümkündür. El kullanımı önceden var olan klinik değişkenler tarafından tahmin edilememiştir, bu nedenle bir hastaya ne tür bir eğitim veya rehabilitasyonun en iyi şekilde fayda sağlayabileceğini belirleyebilecek atipik el kullanım modellerini belirlemek için doğrudan ölçüm gereklidir.

Hastalar üç kümeye ayrılır

BBT, bireysel hastaların tek taraflı PNI'ye farklı yanıtları olan üç kümeye ayrıldığını ortaya koymaktadır: bazıları yaklaşık olarak tipik el kullanımına devam eder; bazıları tamamen DH veya NDH'lerine geçer - her zaman yaralı ellerini kullanmaya geçen birkaç kişi de dahil. Yaklaşık olarak tipik hastaların el kullanımlarını yaralanma öncesi taban çizgisinden değiştirip değiştirmediği bilinmemektedir, ancak hastaların% 57'si atipik el kullanımı olan kümelerden birine girmektedir. Bu nedenle, el kullanımındaki ince değişimlerin etkilerini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır (yaklaşık olarak tipik küme içinde), ancak yalnızca bir elini kullanan hastaların yaşamları ve aktiviteleri üzerinde dramatik etkileri olması muhtemeldir.

Kritik olarak, yaralanmanın klinik özellikleri el kullanımını öngörmedi. Ne yaralanma tarafı, ne lokalizasyonu, şiddeti, ne lokalizasyonu, ne süresi ne de ağrı el kullanımının anlamlı belirleyicileri değildi. Kendi kendine bildirilen el tercihi gerçek el kullanımı ile ilişkiliydi, ancak bu korelasyon istatistiksel olarak anlamlılık sağlarken, kısmiydi: el tercihi, el kullanımındaki varyasyonun %23'ünden ≈ açıklıyordu. Bu, el kullanımının, öz bildirim anketlerinden11 veya el becerisi değerlendirmelerinden22 doğru bir şekilde tahmin edilemeyen bağımsız bir yapı 7 olduğuna dair önceki bulgularla eşleşir. Sonuç olarak, el kullanımının kantitatif ölçümü, bir hastanın DAH bozukluğuna nasıl yanıt verdiğini belirlemek ve böylece kullanılan elin performansının artması veya el kullanım modelinde bir değişiklik gibi kullanımla ilgili bir sonucu teşvik etmek için müdahalenin gerekip gerekmediğini belirlemek için gereklidir.

El kullanımında kaymalar meydana geldiğinde (yani, her zaman etkilenen veya etkilenmeyen eli kullanmaya başlamak), hastaların ya yaralı tarafın rahatsızlığından ya da sınırlı işlevinden kaçındığı ya da yaralı tarafın yönlendirilmiş kullanımı yoluyla kendi kendini rehabilite ettiği stratejik bir seçimi temsil edebilir. Bununla birlikte, bu açıklamalar döngüseldir, çünkü bireysel katılımcıların neden bir stratejiyi veya diğerini seçtikleri bilinmemektedir. Gelecekteki çalışmalar, bazı hastaları etkilenen ellerini kullanmaya veya bunlardan kaçınmaya iten psikolojik veya diğer faktörleri tanımlamalıdır.

El kullanımında bireysel değişimler genellikle meydana gelmez ve bu tür değişimlerin elde edilmesinin neden zor olduğu bilinmemektedir. Kuşkusuz, hastalar yaralanmadan sonra NDH'leri daha hünerli hale gelse bile genellikle el kullanımlarını değiştiremezler ve el kaydırma müdahalelerinin karışık sonuçları vardır 27,28,29. El baskınlığının nöral substratları, tamamen olmasa da kısmen, uygulama29'a dayanmaktadır; Ve el baskınlığının da genetik bir bileşeni vardır30,31. Bununla birlikte, bazı araştırma hatları, baskınlığın yeniden eğitiminin mümkün olabileceğini düşündürmektedir. Paretik DAH'ı olan inme hastalarında, ön veriler NDH performans eğitiminin fonksiyonel bağımsızlığın artmasına yol açabileceğini düşündürmektedir32. Üst ekstremite amputeleri arasında, onlarca yıllık DAH kaybı (ve dolayısıyla NDH'nin zorunlu kullanımı), sağlıklı bir DH33'e yaklaşan NDH performansı takip edebilir. Bununla birlikte, bu çalışmaların çoğu el kullanımından ziyade el performansına odaklanmıştır. Gelecekteki çalışmalar, nöromodülasyonun tipik olarak zaman ve rehabilitasyon yoluyla meydana gelmeyen değişikliklere izin verme olasılığı da dahil olmak üzere, el kullanımının rehabilitasyon boyunca değişip değişmeyeceğini ve nasıl değişebileceğini açıklığa kavuşturabilir. Ne olursa olsun, el kullanımının/tercihinin kaydırılması zor olsa bile el kullanımının ölçülmesi yararlıdır, çünkü el kullanımının ölçülmesi aynı zamanda mevcut atipik el kullanımları nedeniyle performansa dayalı rehabilitasyondan fayda görebilecek bireylerin belirlenmesine de olanak tanır.

Blok oluşturma görevi

BBT'nin birincil sonucunun (ilgilenilen el ile gerçekleştirilen hareketlerin fraksiyonu) ölçülmesi kolaydır: sol/sağ erişimlerin basit bir çetelesini temsil eder. Bununla birlikte, doğru sonuçlar elde etmek için BBT'nin video kaydının yapılması ve en az 2 kodlayıcının videoyu gözden geçirmesi ve bir fikir birliğine varmak için çetelelerini karşılaştırması önerilir.

BBT, model seçimlerindeki, tuğla seçimlerindeki ve tuğla konumlarındaki küçük değişikliklere karşı dayanıklıdır. Bu el yazması tuğlalar, modeller ve konumlar önermektedir (Şekil 2, Şekil 3), ancak bunlar bir zorunluluk değil, geliştirme kolaylığı için öneriler olarak alınmalıdır. Alternatif tuğlalar ve modeller, tuğlalar öneri22 ile yaklaşık olarak aynı boyutlarda kaldığı ve modeller, katılımcıların tuğlaları ve göreceli konumlarını net bir şekilde görebilecekleri şekilde konumlandırıldığı sürece sonuçları etkilememelidir. Çalışma alanı içindeki tuğla konumu da, tuğlalar çalışma alanı boyunca eşit olarak dağıtıldığı sürece sonuçları etkilememelidir: yayınlanmamış verilerde, katılımcılar her seferinde aynı konumları kullanarak (yani, farklı tuğla renkleri ve şekilleri, ancak aynı konumlarda) BBT'nin birden çok ardışık çalışmasını tamamlamışlardır ve konumların tekrarlandığını hiç fark etmemişlerdir.

BBT, gerçek el seçimlerini nicel olarak değerlendirmek için mevcut araçlara göre çok sayıda avantaj sunar. Birkaç özel araştırma aracı mevcuttur, ancak bu alternatifler katılımcı hareketlerini iki boyutlu bir düzlemlesınırlar 34,35, pahalı sanal gerçeklik ekipmanı ve özel veri analizigerektirir 36 veya eylemleri 3-5 hedef konumlasınırlar 37,38,39. El Tercihinin Ölçülmesi Testi17, 7 konumdaki kartları almak için gerçek dünyaya ulaşmayı içerir, ancak tüm hareketleri aynı mesafeye sahip olduğu ve nesne kullanımı işlevsel olmadığı için sınırlıdır (bir oyun için kart kullanmak yerine kartları bir kutuya yerleştirin). Buna karşılık, BBT, katılımcıların tuğlalarını bir model oluşturmak için tuğlalarını kullanmalarını gerektirir, bu da kavramaya ulaşma eylemlerini hedefe yönelik bir davranışsal bağlam içine yerleştirir. Hedefler, bağlam ve yaklaşan eylemler, hareketlereulaşmayı 40 ve bunların sinirsel mekanizmalarını 41,42,43,44 etkiler - ve hedefe yönelik ve hedefe yönelik olmayan eylemler arasında, ilki doğal insan ulaşma davranışını daha iyi yansıtır çünkü insanlar genellikle dışsal bir hedefe ulaşmak için ulaşırlar. Örneğin, bir kişi kahve kupasına uzandığında, amacı kupayı almak değildir; Amaçları kahve içmektir.

El kullanımını hızlı bir şekilde nicel olarak ölçmek için çok az alternatif olmasına rağmen, BBT'nin çok sayıda sınırlaması vardır. İlk olarak, el seçimleri göreve özgüdür, bu nedenle BBT sonuçları diğer eylemlere veya ortamlara genellenmeyebilir. Bununla birlikte, önceki bir çalışma, BBT sonuçlarını bir tuğla istifleme göreviyle karşılaştırdı (benzer tasarım ancak 750 g yarım tuğla ile, karmaşık modeller yerine basit yığınlar halinde yerleştirilmiş); İki görevdeki sonuçlar birbiriyle ilişkilendirildi (r2 = 0.64)3, bu da BBT sonuçlarının, müteakip ince nesne manipülasyonu ile REACH eylemlerinin belirli bağlamının ötesine uygulanması gerektiğini düşündürdü. İkincisi, BBT kurulum lojistiği, tuğlaların katılımcıya özel konumlar yerine sabit konumlarda olmasını gerektirir, bu nedenle erişim mesafesi/çabası katılımcının kol uzunluğuna bağlıdır. Bununla birlikte, ortak yazarlar hiçbir zaman tüm tuğlalara ulaşamayan bir katılımcıyla karşılaşmadılar. Üçüncüsü, solak tipik yetişkinlerin BBT'de nasıl performans gösterdiği hakkında çok az şey bilinmektedir; Solak katılımcılar erken çalışmalaradahil edildi 19,45, ancak mevcut tasarımı kullanan tek solak hastalar hastalardır. Dördüncüsü ve son olarak, BBT sınırsız seçimlere bağlıdır, bu nedenle deneyci yanlışlıkla BBT'nin amacının hangi el(ler)i kullandıklarını ölçmek olduğunu açıklarsa, bu bilgi katılımcıların sonuçlarını etkileyebilecek kendi kendini izlemesine yol açabilir. Katılımcı aldatmacası uygun değildir, ancak deneyciler "Bu görev, basit bir figür oluşturmak için ellerinizi nasıl kullandığınızı ölçmemize izin verecek" gibi yönlendirici olmayan bir dil kullanabilirler.

Genel olarak, Blok Oluşturma Görevi (BBT), tek taraflı üst ekstremite bozukluğu olan hastaların klinik ve araştırma değerlendirmesinde açık bir boşluğu doldurur (ör., PNI) kısıtlanmamış hedefe yönelik sol / sağ el seçimlerinin ilk hızlı, ucuz, nicel değerlendirmesini sağlayarak.

Açıklamalar

Yazarların herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Bu çalışma, BAP'a NS114046 NIH/NINDS R01 tarafından finanse edilmiştir.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
BaseplateThe Lego Group11023
Brick: 1x2 rectangle, dark azureThe Lego Group60049438 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 1x2 rectangle, orangeThe Lego Group41217398 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 1x2 with 45° slope, dark redThe Lego Group45415268 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 1x2 with 45° slope, medium stone grayThe Lego Group42116148 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x2 square, blackThe Lego Group303268 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x2 square, whiteThe Lego Group3003018 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x2 with 45° slope, dark blueThe Lego Group41536538 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x3 with arch, dark greenThe Lego Group6215288 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x4 rectangle, redThe Lego Group3001218 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Brick: 2x4 rectangle, yellowThe Lego Group3001248 copies + spares; best acquired from brickowl.com
Glue (Krazy Glue)McKessonEPIKG58548RFor gluing models together
LabelsAvery8195
Posterboard: Two Cool Tri-Fold Poster Board, 36 x 48", White/WhiteGeographicsGEO26790BBT will use an 80 x 60 cm workspace. Folding posterboards are recommended.
StandAdoroxKPL7_ADX_FBKTo support models during experiment

Referanslar

  1. Philip, B. A., Kaskutas, V., Mackinnon, S. E. Impact of handedness on disability after unilateral upper extremity peripheral nerve disorder. HAND. 15 (3), 327-334 (2020).
  2. Ciaramitaro, P., et al. Traumatic peripheral nerve injuries: Epidemiological findings, neuropathic pain and quality of life in 158 patients. J Peripher Nerv Syst. 15 (2), 120-127 (2010).
  3. Kim, T., Lohse, K. R., Mackinnon, S. E., Philip, B. A. Patient outcomes after peripheral nerve injury depend on bimanual dexterity and preserved use of the affected hand. Neurorehabil Neural Repair. 38 (2), 134-147 (2024).
  4. Philip, B. A., Thompson, M. R., Baune, N. A., Hyde, M., Mackinnon, S. E. Failure to compensate: Patients with nerve injury use their injured dominant hand, even when their nondominant is more dexterous. Arch Phys Med Rehabil. 103 (5), 899-907 (2022).
  5. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9 (1), 97-113 (1971).
  6. Uswatte, G., Taub, E., Morris, D., Light, K., Thompson, P. The motor activity log-28 assessing daily use of the hemiparetic arm after stroke. Neurology. 67 (7), 1189-1194 (2006).
  7. Dexheimer, B., Sainburg, R. L., Sharp, S., Philip, B. A. Roles of handedness and hemispheric lateralization: Implications for rehabilitation of the central and peripheral nervous systems: A rapid review. Am J Occup Ther. 78 (2), 7802180120(2024).
  8. Taylor, C., et al. Seven-day activity and self-report compared to a direct measure of physical activity. Am J Epidemiol. 120 (6), 818-824 (1984).
  9. Klesges, R. C., et al. The accuracy of self-reports of physical activity. Med Sci Sports Exerc. 22 (5), 690-697 (1990).
  10. Bazo, N. S., Marcori, A. J., Guimaraes, A. N., Teixeira, L. A., Okazaki, V. H. A. Inventories of human lateral preference: A systematic review. Percept Mot Skills. , (2023).
  11. Flindall, J. W., Gonzalez, C. L. Wait wait don't tell me: Handedness questionnaires do not predict hand preference for grasping. Laterality. 24 (2), 176-196 (2019).
  12. Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient. 1. a method for evaluation of physical performance. Scand J Rehabil Med. 7 (1), 13-31 (1975).
  13. Mathiowetz, V., Volland, G., Kashman, N., Weber, K. Adult norms for the box and block test of manual dexterity. Am J Occupation Ther. 39 (6), 386-391 (1985).
  14. Tretriluxana, J., Gordon, J., Winstein, C. J. Manual asymmetries in grasp pre-shaping and transport–grasp coordination. Exp Brain Res. 188 (2), 305-315 (2008).
  15. Hudak, P. L., et al. Development of an upper extremity outcome measure: The dash (disabilities of the arm, shoulder, and head). Am J Industrial Med. 29 (6), 602-608 (1996).
  16. Beaton, D. E., Wright, J. G., Katz, J. N., Group, U. E. C. Development of the quickdash: Comparison of three item-reduction approaches. J Bone Joint Surg Am. 87 (5), 1038-1046 (2005).
  17. Bishop, D. V., Ross, V. A., Daniels, M. S., Bright, P. The measurement of hand preference: A validation study comparing three groups of right-handers. Br J Psychol. 87 (Pt 2), 269-285 (1996).
  18. Chen, S., Wolf, S. L., Zhang, Q., Thompson, P. A., Winstein, C. J. Minimal detectable change of the actual amount of use test and the motor activity log. Neurorehabil Neural Repair. 26 (5), 507-514 (2012).
  19. Stone, K. D., Bryant, D. C., Gonzalez, C. L. Hand use for grasping in a bimanual task: Evidence for different roles. Exp Brain Res. 224 (3), 455-467 (2013).
  20. Gonzalez, C. L. R., Ganel, T., Goodale, M. A. Hemispheric specialization for the visual control of action is independent of handedness. J Neurophysiol. 95 (6), 3496-3501 (2006).
  21. Stone, K. D., Gonzalez, C. L. Manual preferences for visually- and haptically-guided grasping. Acta Psychol. 160, 1-10 (2015).
  22. Harris, P. A., et al. Research electronic data capture (redcap)—a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Info. 42 (2), 377-381 (2009).
  23. Kim, T., et al. Healthy adults favor stable left/right hand choices over performance at an unconstrained reach-to-grasp task. Exp Brain Res. 242 (6), 1349-1359 (2024).
  24. Franchignoni, F., et al. Minimal clinically important difference of the disabilities of the arm, shoulder and hand outcome measure (dash) and its shortened version (quickdash). J Ortho Sports Phys Ther. 44 (1), 30-39 (2014).
  25. Gummesson, C., Ward, M. M., Atroshi, I. The shortened disabilities of the arm, shoulder and hand questionnaire (quickdash): Validity and reliability based on responses within the full-length dash. BMC Musculoskelet Disord. 7, 44(2006).
  26. Friard, O., Gamba Boris, M. A free, versatile open-source event-logging software for video/audio coding and live observations. Method Ecol Evol. 7 (11), 1325-1330 (2016).
  27. Luken, M., Yancosek, K. E. Effects of an occupational therapy hand dominance transfer intervention for soldiers with crossed hand-eye dominance. J Mot Behav. 49 (1), 78-87 (2017).
  28. Yancosek, K. E., Mullineaux, D. R. Stability of handwriting performance following injury-induced hand-dominance transfer in adults: A pilot study. J Rehabil Res Dev. 48 (1), 59-68 (2011).
  29. Marcori, A. J., Monteiro, P. H. M., Okazaki, V. H. A. Changing handedness: What can we learn from preference shift studies. Neurosci Biobehav Rev. 107, 313-319 (2019).
  30. Sha, Z., et al. Handedness and its genetic influences are associated with structural asymmetries of the cerebral cortex in 31,864 individuals. Proc Natl Acad Sci U S A. 118 (47), e2113095118(2021).
  31. Mcmanus, I. C., Davison, A., Armour, J. A. Multilocus genetic models of handedness closely resemble single-locus models in explaining family data and are compatible with genome-wide association studies. Ann N Y Acad Sci. 1288, 48-58 (2013).
  32. Sainburg, R. L., Maenza, C., Winstein, C., Good, D. Progress in Motor Control. , Springer. 257-272 (2016).
  33. Philip, B. A., Frey, S. H. Compensatory changes accompanying chronic forced use of the nondominant hand by unilateral amputees. J Neurosci. 34 (10), 3622-3631 (2014).
  34. Liang, J., Wilkinson, K. M., Sainburg, R. L. Cognitive-perceptual load modulates hand selection in left-handers to a greater extent than in right-handers. Exp Brain Res. 237 (2), 389-399 (2018).
  35. Przybyla, A., Coelho, C. J., Akpinar, S., Kirazci, S., Sainburg, R. L. Sensorimotor performance asymmetries predict hand selection. Neuroscience. 228, 349-360 (2013).
  36. Buxbaum, L. J., Dawson, A. M., Linsley, D. Reliability and validity of the virtual reality lateralized attention test in assessing hemispatial neglect in right-hemisphere stroke. Neuropsychology. 26 (4), 430(2012).
  37. Bryden, P. J., Mayer, M., Roy, E. A. Influences of task complexity, object location, and object type on hand selection in reaching in left and right-handed children and adults. Dev Psychobiol. 53 (1), 47-58 (2011).
  38. Leconte, P., Fagard, J. Which factors affect hand selection in children's grasping in hemispace? Combined effects of task demand and motor dominance. Brain Cogn. 60 (1), 88-93 (2006).
  39. Mamolo, C. M., Roy, E. A., Bryden, P. J., Rohr, L. E. The effects of skill demands and object position on the distribution of preferred hand reaches. Brain Cogn. 55 (2), 349-351 (2004).
  40. Johnson-Frey, S., Mccarty, M., Keen, R. Reaching beyond spatial perception: Effects of intended future actions on visually guided prehension. Visual Cognition. 11 (2-3), 371-399 (2004).
  41. Gallivan, J. P., Johnsrude, I. S., Flanagan, J. R. Planning ahead: Object-directed sequential actions decoded from human frontoparietal and occipitotemporal networks. Cereb Cortex. 26 (2), 708-730 (2015).
  42. Watson, P., Van Wingen, G., De Wit, S. Conflicted between goal-directed and habitual control, an fMRI investigation. eneuro. , (2018).
  43. Rosell-Negre, P., et al. Reward contingencies improve goal-directed behavior by enhancing posterior brain attentional regions and increasing corticostriatal connectivity in cocaine addicts. PloS One. 11 (12), e0167400(2016).
  44. Baldauf, D., Cui, H., Andersen, R. A. The posterior parietal cortex encodes in parallel both goals for double-reach sequences. J Neurosci. 28 (40), 10081-10089 (2008).
  45. Gonzalez, C. L., Whitwell, R. L., Morrissey, B., Ganel, T., Goodale, M. A. Left handedness does not extend to visually guided precision grasping. Exp Brain Res. 182 (2), 275-279 (2007).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

JoVE de Bu AySay 217Fonksiyonel lateralitePeriferik sinir yaralanmalarst ekstremiteRehabilitasyon

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır