Method Article
يصف هذا البروتوكول طريقة شبه آلية لفحوصات الأدوية العضوية متوسطة إلى عالية الإنتاجية وبرامج تحليل الصور الآلية غير المحايدة للمجهر لتحديد وتصور استجابات الأدوية متعددة المعلمات وأحادية العضوية لالتقاط عدم التجانس داخل الورم.
تحمل عضويات الورم المشتقة من المريض (PDTOs) وعدا كبيرا للبحوث قبل السريرية والانتقالية والتنبؤ باستجابة علاج المريض من فحوصات الأدوية خارج الجسم الحي . ومع ذلك ، فإن فحوصات فحص الأدوية الحالية القائمة على أدينوسين ثلاثي الفوسفات (ATP) لا تلتقط تعقيد استجابة الدواء (تثبيط الخلايا أو السامة للخلايا) وعدم التجانس داخل الورم الذي ثبت أنه يتم الاحتفاظ به في PDTOs بسبب قراءات بالجملة. يعد التصوير بالخلايا الحية أداة قوية للتغلب على هذه المشكلة وتصور استجابات الأدوية بشكل أكثر تعمقا. ومع ذلك ، غالبا ما لا يتم تكييف برنامج تحليل الصور مع الأبعاد الثلاثية ل PDTOs ، أو يتطلب أصباغ صلاحية فلورية ، أو غير متوافق مع تنسيق الصفيحة الدقيقة 384 بئرا. تصف هذه الورقة منهجية شبه آلية لزرع ومعالجة وتصوير PDTOs بتنسيق عالي الإنتاجية ، 384 بئرا باستخدام أنظمة تصوير الخلايا الحية التقليدية واسعة المجال. بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بتطوير برنامج تحليل صور خال من علامات الجدوى لتحديد مقاييس الاستجابة للأدوية القائمة على معدل النمو والتي تعمل على تحسين قابلية التكاثر وتصحيح اختلافات معدل النمو بين خطوط PDTO المختلفة. باستخدام مقياس الاستجابة للأدوية الطبيعي ، الذي يسجل استجابة الدواء بناء على معدل النمو الطبيعي لحالة التحكم الإيجابية والسلبية ، وصبغة موت الخلايا الفلورية ، يمكن بسهولة تمييز استجابات الأدوية السامة للخلايا والمثبطة للخلايا ، مما يحسن بشكل عميق تصنيف المستجيبين وغير المستجيبين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تحديد عدم تجانس الاستجابة للأدوية من خلال تحليل استجابة الدواء العضوي الأحادي لتحديد الحيوانات المستنسخة المحتملة والمقاومة. في النهاية ، تهدف هذه الطريقة إلى تحسين التنبؤ باستجابة العلاج السريري من خلال التقاط توقيع استجابة دوائية متعددة المعلمات ، والتي تشمل توقف النمو الحركي والقياس الكمي لموت الخلايا.
في السنوات الأخيرة ، انتقل اكتشاف أدوية السرطان في المختبر ، وفحص الأدوية ، والبحوث الأساسية من استخدام نماذج السرطان التقليدية ثنائية الأبعاد (2D) مع خطوط الخلايا الخالدة إلى نماذج سرطان ثلاثية الأبعاد (3D) أكثر صلة من الناحية الفسيولوجية. وقد حفز هذا اعتماد كرويات الورم مع خطوط الخلايا السرطانية الراسخة ، والتي تعيد إنشاء تفاعلات وهياكل أكثر تعقيدا من خلية إلى خلية موجودة في الأورام الصلبة. حاليا ، تعد عضويات الورم المشتقة من المريض (PDTOs) أكثر نماذج السرطان 3D تقدما وذات الصلة من الناحية الفسيولوجية المتاحة لأبحاث السرطان في المختبر ، لأنها توفر مزايا إضافية على كرويات الورم ، وهي عدم التجانس الموجود في مرضى السرطان1. يتم إنشاء PDTOs من أنسجة الورم الناشئة عن مرضى السرطان ، وبالتالي تحتفظ بكل من النمط الظاهري للورم والنمط الجيني. على هذا النحو ، أصبحت PDTOs لا تقدر بثمن لأبحاث السرطان الأساسية والانتقالية ولديها القدرة على تحسين علم الأورام الدقيق بشكل كبير2.
على الرغم من إمكاناتها الواعدة ، غالبا ما يتم استخدام نماذج السرطان 3D المتطورة في المختبر بسبب نقص طرق التحليل المتقدمة. يحدد الفحص الأكثر استخداما عدد الخلايا القابلة للحياة في PDTO عن طريق القياس الكمي ل ATP3 داخل الخلايا. عادة ما تكون هذه المقايسات عبارة عن تحليلات مجمعة ذات نقطة زمنية واحدة ، وبالتالي تتجاهل الاستجابات الحرجة المعتمدة على الوقت وتهمل الاستجابات النسيلية. على وجه التحديد ، فإن القدرة على مراقبة نمو PDTOs (معدل النمو) واستجابتها لعلاجات محددة ذات أهمية عالية 4,5. الاستجابة الدوائية الطبيعية (NDR) ، التي تسجل استجابة الدواء بناء على معدل النمو الطبيعي إلى حالة إيجابية (ctrl +) والسيطرة السلبية (ctrl-) ، تم الإبلاغ عنها مؤخرا لتكون مقياسا حاسما لتقييم حساسية أدوية السرطان من خلال الفحص القائم على الخلايا ، على الرغم من أن هذا تم في الغالب لخطوط الخلايا ثنائية الأبعاد6. لذلك ، هناك حاجة إلى طرق تحليل أكثر تطورا للاستفادة الكاملة من نماذج السرطان 3D الأكثر تمثيلا سريريا وتعقيدا. يعتبر الفحص المجهري نهجا قويا لدراسة مدى تعقيد هذه النماذج العضوية7.
تصف هذه الورقة طريقة لمراقبة الاستجابات الدوائية الحركية في نماذج السرطان 3D ، باستخدام المجاهر التقليدية واسعة المجال وأنظمة تصوير الخلايا الحية. تم إجراء تعديلات على البروتوكول الذي وصفه Driehuis et al.4 ليكون متوافقا مع الأتمتة باستخدام روبوت ماصة ، وموزع أدوية رقمي ، ونظام تصوير الخلايا الحية لزيادة قابلية التكاثر وتقليل عدد ساعات العمل "العملية". تسمح هذه الطريقة بفحص الأدوية المتوسطة إلى العالية الإنتاجية لكل من الكرويات السرطانية ذات خطوط الخلايا السرطانية الثابتة (انظر الجدول التكميلي S1 لخطوط الخلايا المختبرة) ، بالإضافة إلى PDTOs ، في شكل صفيحة مجهرية ومتعددة الأعضاء من 384 بئرا. باستخدام عملية التعلم الآلي للشبكة التلافيفية ، يمكن إجراء التحديد الآلي وتتبع الأجسام الكروية الفردية للورم أو PDTOs فقط من التصوير الساطع وبدون استخدام أصباغ وضع العلامات على الخلايا الحية الفلورية8. هذا مفيد للغاية ، لأن معظم التعرف على التصوير الساطع يتطلب شرحا يدويا (وهو أمر شاق ويستغرق وقتا طويلا) أو يتطلب إضافة أصباغ فلورية ، والتي يمكن أن تربك الاستجابات الدوائية المتعلقةبالإجهاد التأكسدي الناجم عن الضوئية9.
يعمل برنامج تحليل الصور الناتج الذي تم تطويره داخليا على توسيع وظائف أنظمة التصوير التقليدية للخلايا الحية ، حيث أن وحدات تحليل الصور ثلاثية الأبعاد إما غير متوفرة أو مقيدة بالنظام الأساسي أو غير متوافقة مع الألواح الدقيقة ذات 384 بئرا والتصوير الكامل. بالإضافة إلى ذلك ، غالبا ما تكون هذه الوحدات باهظة الثمن وتقدم قراءات عضوية سائبة محدودة. لذلك ، فإن هذه الطريقة وثيقة الصلة بالعلماء الذين لديهم إمكانية الوصول إلى أنظمة تصوير الخلايا الحية المتاحة على نطاق واسع ويهدفون إلى استخراج المزيد من المعلومات حول استجابة الدواء مقارنة بالمعيار الذهبي ولكن الفحص البدائي القائم على ATP. مع إضافة مؤشرات محددة لموت الخلايا ، يمكن تمييز استجابات الأدوية المثبطة للخلايا عن الاستجابات السامة للخلايا ، مما يوفر مزيدا من التبصر في الإجراءات الدوائية الآلية التي لا يمكن تحقيقها حاليا من تحليل نقطة زمنية واحدة. أخيرا ، يسمح تصوير الخلايا الحية بتتبع الأعضاء الفردية للحصول على مقاييس استجابة واحدة للأدوية العضوية لالتقاط عدم تجانس الاستجابة وتحديد الحيوانات الفرعية المقاومة المحتملة.
الهدف من هذه الطريقة وبرنامج تحليل الصور المرتبط بها هو تنفيذ أتمتة منخفضة التكلفة في فحص الأدوية العضوية للحد من تدخل المستخدم وتقليل التباين في المناولة وتحليل الصور وتحليل البيانات. لجعل هذا البرنامج متاحا للباحثين ، فهو محايد للمجهر والنظام الأساسي ، ويتم توفير تطبيق قائم على السحابة. وبالتالي ، من خلال دعم أنظمة التصوير التقليدية للخلايا الحية ، نهدف أيضا إلى تحسين وظائفها لتطبيقات الزراعة 3D والتحليل.
تم استخدام السرطانات الغدية البنكرياسية البشرية (PDAC) المشتقة من المريض. تم الحصول على شظايا استئصال الأنسجة من المرضى الذين يخضعون لجراحة علاجية في مستشفى جامعة أنتويرب. تم الحصول على موافقة خطية مستنيرة من جميع المرضى ، وتمت الموافقة على الدراسة من قبل لجنة أخلاقيات UZA (المرجع 14/47/480). يتم توفير التفاصيل المتعلقة بجميع المواد والكواشف والمعدات والبرامج المستخدمة في هذا البروتوكول في جدول المواد. يتم تقديم نظرة عامة على سير العمل في الشكل 1. يتم توفير أمثلة على البيانات في المواد التكميلية لإعادة إنتاج البروتوكول.
1. اليوم 0: تحضير المواد العضوية القديمة لمدة 2 أو 3 أيام
2. الأيام 2 - 3: الحصاد والبذور العضوية القديمة لمدة 2 أو 3 أيام
3. اليوم الرابع: العلاج من تعاطي المخدرات والاستغناء عن الكاشف مع موزع المخدرات الرقمي
4. الحصول على الصور باستخدام جهاز تصوير الخلايا الحية
ملاحظة: بالنسبة لمعدل النمو و NDR ، يجب الحصول على مسح في النقطة الزمنية 0 (T0 = بدء العلاج) بعد 1-2 ساعة من إضافة Cytotox Green.
5. تحليل الصور والبيانات
يضمن بروتوكول السحب الآلي توزيعا متساويا ل PDTOs PDAC_060 في جميع أعمدة الصفيحة الدقيقة 384 بئرا (الشكل 2 أ). كما هو متوقع ، لوحظ تباين في عدد ومتوسط مساحة PDTOs بين الآبار (الشكل 2 أ ، ب). تجمع منطقة البقاء الإجمالية (إجمالي مساحة برايتفيلد - إجمالي المساحة الخضراء) بين تجزئة العضوية الخالية من الملصقات وإشارة موت الخلايا القائمة على التألق وهي ، في تجربتنا ، أقوى معلمة لدراسة استجابات الدواء بمرور الوقت (الشكل 2C)8. لحساب الاختلافات في بذر الخلية وحجم العضوية ، يجب استخدام المقاييس القائمة على معدل النمو لتقليل الاختلافات بين النسخ المتماثلة ، كما هو موضح في أشرطة الخطأ المخفضة في الشكل 2D مقابل الشكل 2C ، وعامل Z أعلى يشير إلى جودة شاشة الدواء المحسنة بشدة (الشكل 2E).
من الواضح أن منحنى الاستجابة للجرعة NDR (الشكل 2G) ، الذي تم تسويته إلى ctrl- و ctrl + ، يتفوق بشكل واضح على منحنى الاستجابة للجرعة GR (الشكل 2F) ، الذي تم تسويته إلى ctrl- ، لأنه يزيد من فصل منحنيات الاستجابة للدواء ويمثل بشكل أكثر دقة استجابات الأدوية السامة للخلايا. يوضح الشكل 3 مثالا على الصور المرتبطة ب ctrl- و ctrl + و 400 نانومتر gemcitabine / 80 nM paclitaxel PDTO المعالج. ملاحظة مثيرة للاهتمام هي أن التأثير السام للخلايا للجيمسيتابين كان سائدا في العلاج المركب حيث لم يلاحظ أي قيمة مضافة للباكليتاكسيل.
بعد ذلك ، تم استخدام خطين إضافيين PDTO ، PDAC_052 و PDAC_087. ولوحظ اختلاف واضح في معدل النمو بين هذه الخطوط (الشكل 4A)، مما يدعم استخدام مقاييس الموارد الوراثية. مرة أخرى ، أدت منحنيات الاستجابة للجرعة NDR (الشكل 4C) إلى زيادة النطاق الديناميكي والفصل بين المرضى الثلاثة المختلفين مقارنة بمنحنيات GR (الشكل 4B). علاوة على ذلك ، يسمح البروتوكول بتحديد NDR بمرور الوقت ويظهر أن PDAC_052 و PDAC_060 كان لديهما استجابة دوائية متشابهة جدا لتثبيط الخلايا لجرعة منخفضة من gem-pac (الشكل 4D) ، في حين يمكن ملاحظة استجابة تفاضلية واضحة للخلوي مقابل استجابة سامة للخلايا للوسط (الشكل 4E) والجرعات العالية (الشكل 4F) من gem-pac. كانت هذه الاستجابات الدوائية متسقة مع الاستجابات السريرية التي لوحظت في المرضى (الشكل 4G).
أخيرا ، تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية للنهج والبرمجيات في أنه يمكن قياس استجابات الأدوية أحادية العضوية لدراسة عدم تجانس الاستجابة وتحديد الحيوانات المستنسخة الفرعية التي يحتمل أن تكون مقاومة. يقدم الشكل 5 نظرة عامة واضحة على الديناميات النسيلية للمرضى المختلفين ويوضح أن PDAC-087 كان لديه أكثر الحيوانات المستنسخة مقاومة بعد العلاج ، وهو ما يتوافق مع المرض العدواني والمقاوم للغاية الذي لوحظ في المريض. ومن المثير للاهتمام أن هذا المريض كان أيضا الأقل حساسية ل ctrl + staurosporin.
الشكل 1: نظرة عامة على سير العمل. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الشكل 2: دقة البذر ومقاييس الاستجابة للدواء . (أ) عدد / بئر عضوي من PDAC_060 PDTOs المصنفة في صفيحة مجهرية 384 بئرا باستخدام روبوت السحب. تمثل كل نقطة العد في بئر واحد ويتم فصل قطع الأراضي بواسطة أعمدة الألواح الدقيقة المكونة من 384 بئرا. (ب) تعني منطقة / بئر PDTO. (ج) إجمالي مساحة البقاء على قيد الحياة (إجمالي مساحة برايتفيلد - إجمالي المساحة الخضراء) و (د) معدل النمو (إجمالي مساحة البقاء على قيد الحياة الطبيعية إلى T0 = 1) من PDAC_060 PDTOs المعالجة بنسبة 5: 1 من gemcitabine / paclitaxel. (ه) عامل Z كمقياس لجودة الفحص. (F) معدل النمو - منحنى الاستجابة للجرعة الطبيعي إلى ctrl- و (G) منحنى الاستجابة للدواء الطبيعي الطبيعي إلى ctrl- و ctrl +. تشير أشرطة الخطأ إلى متوسط ± SD لبئرين. الاختصارات: PDAC = سرطان غدي البنكرياس القنوي. PDTO = ورم عضوي مشتق من المريض ؛ GR = معدل النمو ؛ NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الشكل 3: أمثلة على الصور. صور تمثيلية ل PDAC_060 PDTO معالج بمركبة (ctrl-) ، 400 نانومتر جيمسيتابين / 80 نانومتر باكليتاكسيل ، و 2 ميكرومتر ستوروسبورين (ctrl+). يعرض العمود الأيسر صور برايتفيلد ، ويظهر العمود الأوسط إشارة الفلورسنت Cytotox Green ، ويعرض العمود الأيمن صور برايتفيلد المشروحة الخالية من الملصقات باستخدام وحدة التحليل العضوي. قضبان المقياس = 100 ميكرومتر. الاختصارات: PDAC = سرطان غدي البنكرياس القنوي. PDTO = ورم عضوي مشتق من المريض ؛ جيمباك = جيمسيتابين / باكليتاكسيل. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الشكل 4: مقارنة الاستجابة الدوائية للمرضى الداخليين . (أ) مقارنة معدل النمو (بناء على إجمالي مساحة البقاء على قيد الحياة) لخطوط PDAC_052 و PDAC_060 و PDAC_087 PDTO. (ب) معدل النمو - منحنى الاستجابة للجرعة الطبيعي إلى ctrl- و (C) منحنى الاستجابة للدواء الطبيعي الطبيعي إلى ctrl- و ctrl +. NDR الحركية من (D) منخفضة ، (E) متوسطة ، و (F) جرعة عالية من gemcitabine / paclitaxel (نسبة 5: 1). (ز) الخصائص السريرية لمرضى PDAC. تشير أشرطة الخطأ إلى متوسط ± SD لبئرين. الاختصارات: PDAC = سرطان غدي البنكرياس القنوي. PDTO = ورم عضوي مشتق من المريض ؛ GR = معدل النمو ؛ NDR = الاستجابة الدوائية الطبيعية ؛ FFX = فولفيرينوكس. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الشكل 5: مقاييس عضوية مفردة. استجابة جرعة عضوية واحدة بناء على موت الخلايا (المنطقة الخضراء / منطقة برايتفيلد) والمنطقة (برايتفيلد) من PDAC_052 و PDAC_060 و PDAC_087 PDTOs المعالجة بالمركبة (ctrl-) ، 400 نانومتر جيمسيتابين / 80 نانومتر باكليتاكسيل ، و 2 ميكرومتر ستوروسبورين (ctrl +). تشير المناطق الخضراء إلى عضويات قابلة للحياة ؛ تشير المناطق الزرقاء إلى نطاق x-as لمؤامرات GemPac و ctrl +. الاختصارات: PDAC = سرطان غدي البنكرياس القنوي. PDTO = ورم عضوي مشتق من المريض ؛ جيمباك = جيمسيتابين / باكليتاكسيل. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
مخزون تعليق الخلية | الخلايا / قطرة | # قطرات (20 ميكرولتر) | مخزون (1/3) | إي سي إم (2/3) |
1.13 × 107 خلايا / مل | 75,000 | 10 | 75 ميكرولتر | 150 ميكرولتر |
1.13 × 107 خلايا / مل | 75,000 | 5 | 40 ميكرولتر | 80 ميكرولتر |
الجدول 1: التخفيف للطلاء في قباب ECM. اختصار: ECM = مصفوفة خارج الخلية.
مركب | تركيز المخزون | التخفيف | تركيز العمل | المذيبات | تركيز جيد | التعليقات |
سيتوتوكس جرين | 1 مللي متر (DMSO) | 1/10 | 10 ميكرومتر | دمسو | 60 نانومتر | علامة موت الخلية |
سيتوتوكس الأحمر | 1 مللي متر (DMSO) | 1/10 | 10 ميكرومتر | دمسو | 250 نانومتر | علامة موت الخلية |
كاسباس 3/7 أخضر | 5 مللي متر (DMSO) | 1/2 | 2.5 مللي متر | دمسو | 2.5 ميكرومتر | علامة موت الخلايا المبرمج |
هويشت | 20 مللي أمبير (H2O) | 1/200 | 100 ميكرومتر | 0.33٪ توين / برنامج تلفزيوني | 50 نانومتر | علامة نووية |
ستوروسبورين | 10 مللي واط (DMSO) | / | 1 - 10 مللي متر | / | 2 – 5 ميكرومتر | السيطرة الإيجابية |
جيمسيتابين | 10 مللي واط (DMSO) | / | 1 - 10 مللي متر | / | معايره | العلاج الكيميائي |
باكليتاكسيل | 10 مللي واط (DMSO) | / | 1 - 10 مللي متر | / | معايره | العلاج الكيميائي |
سيسبلاتين | 5 مليمتر (0.9٪ كلوريد الصوديوم) | 1/2 | 2.5 مللي متر | 0.6٪ توين / برنامج تلفزيوني | معايره | العلاج الكيميائي |
الجدول 2: مثال على التخفيفات للعقاقير والكواشف الفلورية المستخدمة بكثرة. يجب إذابة كل مركب إما في 100٪ DMSO أو 0.3٪ Tween / PBS.
الجدول التكميلي S1: نظرة عامة على خطوط الخلايا السرطانية المتوافقة. ثابت: الكرويات ليست مهاجرة. دمج: تهاجر الأجسام الكروية نحو بعضها البعض وتندمج معا. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 1: أداة حساب محلول البذر العضوي. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 2: ملف STL للطباعة ثلاثية الأبعاد أدوات المختبر المخصصة "حامل الصفيحة الدقيقة". الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 3: ملف STL للطباعة ثلاثية الأبعاد أدوات المختبر المخصصة "حامل خزان 2 × 25 مل". الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 4: ملف JSON لروبوت ماصة أدوات المختبر المخصص "حامل الصفيحة الدقيقة". الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 5: ملف JSON لروبوت ماصات أدوات المختبر المخصص "2 × 25 مل خزان Holder_WithCooler". الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 6: ملف JSON لبروتوكول روبوت السحب "Plating_ PDO_384well_Cooled_Row2-23". الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 7: نظرة عامة على إعداد مكتب روبوت سحب العينات. أ: عناصر التبريد، و(ب) الخزان والصفيحة الدقيقة. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 8: ملف TDD لبروتوكول موزع الأدوية الرقمي. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 9: ملف XML لبروتوكول تصوير الخلية الحية للتصوير الساطع والفلوري. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 10: مثال على خريطة اللوحة. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 11: مثال على ملف إدخال لنص NDR R. اختصار: NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 12: البرنامج النصي NDR R للاستجابة للأدوية الطبيعية. اختصار: NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 13: مثال على ملف إخراج لقيم GR النصية NDR R. الاختصارات: GR = معدل النمو ؛ NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 14: مثال على ملف إخراج البرنامج النصي NDR R مع قيم الموارد الوراثية المنقولة. الاختصارات: GR = معدل النمو ؛ NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
Sالملف التفاضي 15: مثال على ملف إخراج NDR لقيم NDR النصية NDR. اختصار: NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 16: مثال على ملف إخراج البرنامج النصي NDR R مع قيم NDR المنقولة. اختصار: NDR = استجابة الدواء الطبيعية. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
غالبا ما يعتمد فحص أدوية PDTO متوسط إلى عالي الإنتاجية على قراءات تستخرج جزءا صغيرا فقط من المعلومات التي يمكن أن توفرها الكائنات العضوية. لقد أصبح من الواضح بشكل متزايد أنه من أجل أن تحقق التكنولوجيا العضوية سريعة التطور إمكانات علمية وسريرية أكبر ، فإن فحوصات 3D الأكثر تقدما ، والقراءات ، وطرق التحليل مطلوبة بشدة. هنا ، يتم وصف خط أنابيب الفحص المتقدم ، والذي لا يزيد من قابلية التكاثر فحسب ، بل يعزز أيضا بشكل كبير قابلية الترجمة السريرية من خلال دمج قراءات تصوير الخلايا الحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى برامج التحليل التي تم تطويرها داخليا ، يتم تنفيذ استخدام مقياس الاستجابة للأدوية الطبيعي (NDR) ، والذي يوضح بوضوح قدرته على تحديد الاختلافات الخاصة بالمريض في الاستجابة للعلاج6.
سيكون إدراج مقياس التطبيع هذا بلا شك ذا قيمة هائلة ، مع التذكير بأن العديد من الدراسات تهدف إلى تحديد استجابات العلاج بناء على الاختلافات الطفيفة في المنطقة الواقعة تحت المنحنى (AUC) أو التركيز المثبط نصف الأقصى (IC50) (حيث تتداخل معظم منحنيات الجرعة والاستجابة / تقع بالقرب من بعضها البعض)11,12 . تم بالفعل تنفيذ مقاييس معدل النمو في بروتوكولات فحص الأدوية العضوية باستخدام الفحص القائم على ATP ولكنها تعتمد على تطبيع الآبار المرجعية المحللة في النقطة الزمنية 04. في المقابل ، تسمح هذه الطريقة بتطبيع معدل النمو داخل البئر ، والذي لا يفسر فقط الاختلافات بين المرضى في معدل نمو PDTO ولكن أيضا الاختلافات بين الآبار الناتجة عن الاختلافات في كثافة البذر والتأثيرات المعتمدة على موقع اللوحة لزيادة التكاثر. علاوة على ذلك ، قمنا بتكييف NDR لزيادة فصل استجابة PDTO للمرضى الداخليين من خلال تضمين تحكم إيجابي للتطبيع 6,8.
علاوة على ذلك ، يمكن للتحليل ، المتوافق مع تنسيقات الإنتاجية العالية والأتمتة ، اكتشاف الاستجابات العضوية الفردية بدقة ، مما يتيح القياس الكمي للمقاومة تحت النسيلة - القوة الدافعة الرئيسية لانتكاس الورم وتقدمه13. على سبيل المثال ، على الرغم من أن PDAC052 و PDAC060 أظهرا استجابة جيدة للعلاج في المختبر (بناء على NDR) ، إلا أن التحليل العضوي الفردي الإضافي كان قادرا على اكتشاف مجموعة صغيرة (أكبر من السكان مع PDAC060) من المستنسخات الفرعية التي لا تستجيب للعلاج. ومن المثير للاهتمام ، أن هذا يتوافق بشكل كبير مع الملاحظة السريرية ، بالنظر إلى أن PDAC052 و PDAC060 كان لهما استجابة دائمة (لم يتم اكتشاف أي نشاط للورم) ولكن في النهاية تم تشخيصهما بتطور الورم المحلي (بسبب وجود استنساخ مقاوم). بالمقارنة مع قراءات 3D التقليدية (الفحص القائم على ATP والحجم / الأرقام) ، من المتوقع أن يزيد خط أنابيب الفحص المتقدم هذا من الأداء التنبئي من خلال استخراج المزيد من المعلومات ذات الصلة سريريا من هؤلاء "المرضى في المختبر". يتم الآن اختبار هذه الفرضية عن طريق فحص عينات PDTO السريرية في مختبر المؤلفين بهذه الطريقة لربط خارج الجسم الحي بالاستجابة في الجسم الحي والنتيجة السريرية.
للحصول على مزيد من الأفكار حول آليات الاستجابة الدوائية ، تتوافق كواشف التصوير الفلورية التقليدية للخلايا الحية ، بالإضافة إلى أصباغ السمية الخلوية ، مع هذه الطريقة لدراسة آليات موت الخلايا. لقد أظهرنا سابقا توافق هذه الطريقة مع الكاشف الأخضر Sartorius Caspase 3/7 لدراسة تحريض موت الخلايا المبرمج المعتمد على caspase بعد علاج سيسبلاتين8. لا يزال يتعين اختبار التوافق مع الأصباغ الأخرى لدراسة الإجهاد التأكسدي (كواشف CellOX) أو نقص الأكسجة (كواشف نقص الأكسجة Image-iT). ومع ذلك ، فقد تم بالفعل استخدام هذه الكواشف بنجاح في نماذج 3D في المختبر 14,15.
يتوافق برنامج تحليل الصور أيضا مع تنسيقات الألواح الأخرى أو طرق الزراعة (على سبيل المثال ، لوحات التجاويف الدقيقة ، وقباب ECM) إذا كان من الممكن التقاط صور واضحة ومركزة للكائنات العضوية. غالبا ما يمثل هذا تحديا للعضويات المستزرعة في القباب لأنها تنمو في مستويات z مختلفة ، الأمر الذي يتطلب وظيفة تكديس z للمجهر غير المتوفرة دائما. لذلك ، ننصح باستخدام الألواح الدقيقة ULA 384-well ذات القاع المسطح لضمان صور ذات جودة كافية.
بالإضافة إلى ذلك ، يتوافق التحليل مع أنظمة تصوير الخلايا الحية الأخرى ، كما هو موضح سابقا لصور تباين الطور الملتقطة باستخدام نظام IncuCyte ZOOM8. أحد قيود نظام تصوير الخلايا الحية Spark Cyto الذي تم استخدامه في هذه المخطوطة هو سعة اللوحة الواحدة للقياسات الحركية. ومع ذلك ، فإن توسعة Spark Motion تزيد من قدرتها إلى ما يصل إلى 40 لوحة صغيرة يمكن فحصها بكميات كبيرة. سيتم توسيع توافق البرامج التي تم تطويرها داخليا لتشمل هذه الأنظمة وغيرها لتقديم حل محايد للنظام الأساسي ، بهدف توحيد وأتمتة خطوط أنابيب تحليل الصور والبيانات. سيتضمن التطبيق المستند إلى الويب أيضا أدوات رسوم بيانية تفاعلية وحسابات آلية لقياس الأدوية ، كما هو موضح في هذه الورقة ، لتقليل وقت التحليل اليدوي.
تم تدريب خوارزمية تجزئة PDTO الخالية من الملصقات واختبارها على العديد من النماذج الكروية المزروعة داخليا و PDTO مع اختلافات مورفولوجية مميزة (صلبة ، شبه صلبة ، كيسية) ، وبالتالي يمكنها اكتشافها بدقة عالية8. أحد قيود النموذج هو أن إدراج PDTOs الكيسية زاد من الكشف غير المرغوب فيه عن الفقاعات الموجودة في البئر بعد البذر. ومع ذلك ، كانت الحضانة الليلية كافية لإزالة معظم هذه الفقاعات ، مما يسمح بمسح زمني نوعي 0. يجب التحقق من دقة تجزئة الصورة العضوية والطريقة من قبل مستخدمين آخرين ، وبناء على ملاحظاتهم ، يمكن تدريب البرنامج بشكل أكبر للحصول على خوارزمية تحليل صور قوية وآلية. بالإضافة إلى ذلك ، نهدف إلى الحصول على المزيد من البيانات السريرية لربط استجابة الدواء خارج الجسم الحي التي تم تحديدها كميا بهذه الطريقة بالاستجابة السريرية لدى المريض لتحديد أفضل المعلمات للتنبؤ باستجابة العلاج وتطوير هذه الطريقة لطب السرطان الدقيق الوظيفي16.
يعلن المؤلفون عدم وجود تضارب في المصالح.
تم تمويل جزء من هذا البحث من خلال تبرعات من مانحين مختلفين ، بما في ذلك Dedert Schilde vzw والسيد Willy Floren. يتم تمويل هذا العمل جزئيا من قبل مؤسسة البحوث الفلمنكية ، 12S9221N (A.L.) ، G044420N (S.V. ، A.L. ، على سبيل المثال) ، 1S27021N (M.L) ، ومن قبل صندوق البحوث الصناعية بجامعة أنتويرب ، PS ID 45151 (S.V. ، A.L. ، C.D.). تم إنشاء الشكل 1 مع BioRender.com.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
6-well plate | Greiner | 657160 | |
8-Channel p300 (GEN 2) pipette | Opentrons | ||
300 µL Tips | Opentrons | ||
384-well flat-bottom ULA microplate | Corning | 4588 | minimum volume 50 µL |
384-well flat-bottom ULA Phenoplate | Perkin Elmer | 6057802 | minimum volume 75 µL |
A8301 | Tocris Bioscience | 2939 | |
ADF+++ | Advanced DMEM/F12, 1% GlutaMAX, 1% HEPES, 1% penicillin/streptomycin | ||
Advanced DMEM/F-12 | ThermoFisher Scientific | 12634 | |
B27 | ThermoFisher Scientific | 17504044 | |
Breathe easy sealing membrane | Sigma-Aldrich | Z380059 | |
Caspase 3/7 Green | Sartorius | 4440 | |
Cell Counting Slides for TC10/TC20 | Bio-Rad Laboratories | 1450017 | |
CellTiter-Glo 3D | Promega | G9681 | ATP-assay |
Cooler for 25 mL reservoir | VWR (Diversified Biotech) | 490006-908 | |
Cooling element 12 x 8 x 3 cm | Bol.com | 9200000107744702 | For custom microplate holder OT-2 |
Cultrex Organoid Harvesting Solution | R&D systems | 3700-100-01 | |
Cultrex PathClear Reduced Growth Factor BME, Type 2 | R&D systems | 3533-010-02 | extracellular matrix (ECM) |
Cytotox Green | Sartorius | 4633 | |
Cytotox Red | Sartorius | 4632 | |
D300e | Tecan | Digital drug dispenser | |
D300e Control v3.3.5 | Tecan | Control software D300e | |
FGF10 | Peprotech | 100-26 | |
Full Medium | ADF+++ supplemented with 0.5 nM WNT surrogate-Fc-Fusion protein, 4% Noggin-Fc Fusion Protein conditioned medium, 4% Rpso3-Fc Fusion Protein conditioned medium, 1x B27, 1 mM N-acetyl cysteine (NAC), 5 mM nicotinamide, 500 nM A83-01, 100 ng/mL FGF10, and 10 nM Gastrin | ||
Gastrin | Sigma-Aldrich | G9145 | |
Gemcitabine | Selleck Chemicals | S1714 | |
GlutaMAX | ThermoFisher Scientific | 35050 | |
HEPES | ThermoFisher Scientific | 15630056 | |
Hoechst 33342 Solution (20 mM) | ThermoFisher Scientific | 62259 | |
Human pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) patient-derived organoids | Biobank@uza (Antwerp, Belgium; ID: BE71030031000; Belgian Virtual Tumorbank funded by the National Cancer Plan) | ||
N-acetyl-cysteine | Sigma-Aldrich | A9165-25G | |
Nicotinamide | Sigma-Aldrich | N0636-100G | |
Noggin-Fc Fusion Protein conditioned medium | Immunoprecise | N002 | |
Opentrons App v6.0.1 | Opentrons | OT-2 control software | |
Opentrons Protocol Designer Tool | Opentrons | https://designer.opentrons.com/ | |
Orbits data compression tool | www.orbits-oncology.com or contact corresponding author | ||
Orbits image analysis webapp | University of Antwerp | www.orbits-oncology.com or contact corresponding author | |
OT-2 | Opentrons | Pipetting robot | |
Paclitaxel | Selleck Chemicals | S1150 | |
Pasteur Pipette 230 mm | Novolab | A33696 | |
Peniciline-Streptomycin | ThermoFisher Scientific | 15140 | |
Prism 9 | GraphPad | ||
Rspo3-Fc Fusion Protein conditioned medium | Immunoprecise | N003 | |
Spark Cyto 600 | Tecan | Live-cell imaging and multi-mode platereader | |
SparkControl v3.1 | Tecan | Spark Cyto control software | |
Staurosporine | Tocris Bioscience | 1285 | |
Sterile 25 mL reservoir | VWR (Diversified Biotech) | 10141-922 | |
T8 plus cassette | Tecan | ||
TC20 | Bio-Rad Laboratories | automated cell counter | |
TrypLE | ThermoFisher Scientific | 12604-021 | dissociation enzyme |
Tween-20 | Acros Organics | 233360010 | |
WNT Surrogate-Fc-Fusion protein | Immunoprecise | N001 | |
Y-27632 | Selleck Chemicals | S1049 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved