Name: training synesthetic letter-color associations by reading in color
Uploaded: 2014-02-20T22:25:00.000+00:00
Duration: 10 min 27 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color at JoVE.com

نشكر نيك ديمس لكتابة ماكرو Visual كلمة بسيطة. نود أن نعترف ونشكر Nijgh الناشرين وفان Ditmar (أمستردام، هولندا) لتوفير مواد اللغة الهولندية للبروتوكول أبحاثنا. نود أيضا أن نشكر جميع المشاركين لدينا.

والكتاب ليس لديهم ما يكشف.

محاسة هي حالة نادرة وصفها عادة بأنها &quot;عبور الحواس. &#39; هناك العديد من أشكال محاسة. واحد من الأنواع الأكثر شيوعا هو محاسة حرف من حروف اللغة، اللون، وتجربة متناسقة وتلقائية من اللون على الرؤية، والسمع، أو التفكير في الحروف أو الكلمات أو الأرقام. انتشار حروف اللغة اللون محاسة هو حوالي 1٪ من السكان 1. وقد أظهرت الأبحاث أن الخبرات synesthetic هي حقيقية، لا يتصور، وليس لها علاقة بمرض عصبي أو النفسية 2-11. وقد أظهرت الأبحاث مؤخرا أن تصوير الأعصاب وظيفة وبنية أدمغة synesthetes تختلف عن الضوابط nonsynesthetic المتطابقة 12. هناك عنصر وراثي لمحاسة 13،14، ومع ذلك، فإن الغالبية العظمى من محرضات synesthetic يتم تحديد ثقافيا، على سبيل المثال عن طريق اللغة 15،16. هذا التفاعل بين الجينات والبيئة يطرح السؤال لماذا بعض الناس على تطوير synesthesالجيش العراقي والبعض الآخر لا. هذا الاختلاف هو تحديد بشكل كامل عن طريق الوراثة، أو هل من الممكن لتدريب محاسة في الأفراد الذين قد لا يملكون الجينات &#39;synesthetic&#39;؟ والخطوة الأولى للإجابة على هذا السؤال يتطلب أسلوب التدريب الطويلة الأجل التي لديها امكانات لتطوير الجمعيات من النوع الموجود في محاسة. نحن هنا تصف طريقة لتدريب الجمعيات إلكتروني الألوان من خلال قراءة النص مع الحروف الملونة (الشكل 1). وسوف نقوم أيضا مناقشة الطريقة التي يمكن استخدامها للتنبؤ الفروق الفردية في التعلم تأثير. وركزت أساليب التدريب synesthetic السابقة على التدريب الموجه باستخدام الكمبيوتر 17-21. التدريب على استخدام الحاسوب في المختبر يتطلب من المشاركين أن تأتي إلى المختبر على مدار عدة أيام، على الرغم من أن التدريب على استخدام الحاسوب في المنزل هو أيضا الآن ممكنا. جمعيات التدريب من خلال قراءة في اللون يمكن القيام به في المنزل أو في راحة المشاركين. ولعل أكبر يمضيتاغس القراءة في اللون هي أن المشاركين قادرون على اختيار ما يودون القراءة والتي يمكن أن تكون ملونة أي نص. الأهم من ذلك أن الجمعيات المستفادة بين الحروف والألوان هي &quot;ثانوية&quot; من القراءة العادية، لأنه لا يتم طلب المشاركين لولا هم أحاول أن أتذكر الذي يقترن الرسالة التي اللون (على الرغم بالطبع هم على بينة من هذه الرسائل الملونة) . لقد أظهرنا سابقا أنه من الممكن لتطوير الجمعيات إلكتروني الألوان من خلال قراءة في اللون، وهذه تشبه في طبيعتها التلقائي لتلك التي ظهرت في حرف من حروف اللغة التنموية لون محاسة، على الرغم من أننا لا يدعي أن المتدربين ينبغي النظر synesthetes 22 . المهمة السلوكية الأكثر شيوعا التي تستخدم لقياس موضوعي وجود أو قوة رابطة synesthetic هو نسخة معدلة من النموذج الكلاسيكي ستروب 23. ومع ذلك، فإن هذا النوع من المهام لا يمكن أن تستخدم م التشخيصarker من محاسة منذ فمن الممكن لتدريب تأثير ستروب في nonsynesthetes 24. (اختبار الاتساق أو اختبار صدق هو أكثر ملاءمة لتشخيص محاسة 2،25). في مهمة ستروب الكلاسيكية، يظهر كلمة اللون (على سبيل المثال &quot;RED&quot;) في اللون إلى أحد المشاركين وقال انه او انها يجب أن أقول ما لون طباعة كلمة في أسرع وقت ممكن. عندما يتم عرض الكلمة في نفس لون الكلمة اللون نفسه (على سبيل المثال &quot;RED&quot; المطبوعة بالحبر الأحمر)، فهو يعتبر أن تكون متطابقة، وعندما يتم تقديم كلمة في لون مختلف وكلمة اللون (على سبيل المثال &quot;RED&quot; المطبوعة بالحبر الأخضر)، فهو يعتبر أن تكون تتعارض (الشكل 2). رد فعل الناس أبطأ وأقل دقة في المحاكمات تتعارض مقارنة التجارب المنسجمة، ويسمى هذا الاختلاف &#39;تأثير ستروب.&#39; سبب تأثير ستروب هو أن قراءة الكلمة نفسها هي عملية التلقائية التي لا يمكن أن يكون مجمعاتمستعمل etely أو تجاهلها، وبالتالي تتعارض مع المهمة في متناول اليد. يستخدم الإصدار &#39;synesthetic&#39; من هذه المهمة الحروف بدلا من الكلمات، والتعليمات هي نفسها: تشير بأسرع وقت ممكن اللون الذي يرد في الرسالة 26. تم العثور على الفرق بين ظروف تتعارض والمنسجمة في الأفراد الذين لديهم ارتباط القائمة بين الحروف (أو أرقام)، والألوان، أكثر من أي شيء synesthetes (الشكل 2)، ولكن أيضا المتدربين 18،20-22،27. محاسة حقيقي ينطوي على أكثر من مجرد وجود تأثير ستروب، وخصائص أهمها تجربة رؤيتين (مثل لون) في طريقة التي لا يتم حفز (على سبيل المثال نص أسود) التي هي محددة للغاية ومتسقة عبر الزمن 2،25 . وجود &#39;synesthetic &quot;تأثير ستروب يدل على أن الارتباط بين الحروف والألوان التلقائي لدرجة أنها تتداخل مع الطلب المهمةق، ولكن لا يمكن إثبات أن جمعية إلكتروني لون هو الإدراك الحسي في الطبيعة أو ما إذا كان الفرد هو synesthete 18. الأفراد كلها مختلفة، وبعض المتدربين قد تتطور الآثار ستروب كبيرة بعد قراءة في اللون، بينما البعض الآخر قد لا. وقد وضعنا مجموعة من الأسئلة حول تجربة اللون الذاتية التي قد يتنبأ كيف تصبح قوية هذه الجمعيات المستفادة على المستوى الفردي. بالإضافة إلى ذلك، تعلم إلكتروني الجمعيات اللون قد تتفاعل مع تفضيلات القائمة من قبل لأزواج إلكتروني الألوان في nonsynesthetes. وتشير هذه النتائج نحو العوامل الكامنة التي قد تحدد مدى حساسية الفرد هو لتطوير الجمعيات إلكتروني الألوان. على سبيل المثال، قد يتم تحديدها من قبل حساسية الحيويه من الصور الذهنية البصرية 28 أو قدرة الذاكرة 29-31، وكلاهما تم العثور عليها لتكون ذات صلة لحروف اللغة اللون محاسة. القراءة في طريقة اللون قد يساعد الباحثين على استكشاف المزيد تسافرضيات الإلكترونية من خلال توفير برنامج التدريب مجدية على المدى الطويل لnonsynesthetes. يبقى أن نرى ما إذا قراءة الحروف الملونة باستمرار على مدى فترات طويلة من الزمن قد يؤدي بعض الأفراد nonsynesthetic لتجربة رؤيتين اللون الحقيقي ردا على رسائل السوداء التي لا تزال التلقائي وأيضا ثابتا على مدى سنوات أو مدى الحياة. ويشمل الإجراء الشاملة تجنيد المشاركين الدافع لقراءة الكتب الملونة. يجب أن يكون الدافع المشاركين لقراءة لأنهم لن وحظ خارج المختبر. علاوة على ذلك، وموثوق بها أنها الإبلاغ بدقة مقدار ما يقرأ. يجب أن يتم اختبار المشاركين قبل وبعد قراءة لوجود جمعيات إلكتروني لون تعلمت كليهما. يجب تعيين كل مشارك مجموعة فريدة من أزواج إلكتروني الألوان على أساس اختياراتهم الفردية. يتم إقران أربعة أحرف عالية التردد (مثل، ه، ن، وص) مع ألوان أربعة تردد عالية (مثل الأحمر والبرتقالي، والأخضر، وبلوه). يتم اختبار الجمعيات المستفادة مع نسخة synesthetic المهمة ستروب الكلاسيكية، مقارنة الظروف المنسجمة وتتعارض أزواج إلكتروني الألوان. يتم الحصول على صور الرنين المغناطيسي (MRI) قبل وبعد قراءة من أجل اختبار للتغييرات التي يسببها التعلم في وظيفة الدماغ وهيكلة 32،33. بالإضافة إلى ذلك، فمن المهم لتقييم تجربة المشاركين باستخدام الاستبيانات لأن التجارب الشخصية للمشاركين تهم، مثل الخبرات الألوان الممكنة في ظل وجود نص أسود. فإن عدد الكلمات قراءة تختلف بين المشاركين لأنهم قد يختارون مواد القراءة الخاصة بهم. وينبغي دائما أن يجرى اختبار آخر الدورة في أقرب وقت ممكن بعد الانتهاء من قراءة مشارك (حتى الآن ليس هناك بيانات تشير الى متى آثار التعلم قد تحمل مقاسا بمهمة ستروب). ويمكن تعديل هذا البروتوكول في نواح كثيرة، ولكننا نعتبرها الأساس لتري synestheticطريقة نينغ باستخدام القراءة في اللون.

<table><tbody><tr><td>Achieva 3T MRI scanner</td><td>Philips</td><td></td><td>website for information: http://www.healthcare.philips.com/main/products/mri/systems/achievaTX</td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td></td><td>Software for conducting psychological experiments: www.neurobs.com</td></tr></tbody></table>

training synesthetic letter-color associations by reading in color

محاسة هي حالة نادرة حيث حافزا من طريقة واحدة تلقائيا وباستمرار يؤدي الأحاسيس غير عادية في نفس و / أو غيرها من الطرائق. وهناك نوع شائع نسبيا ومدروسة هو حرف من حروف اللغة اللون محاسة، الذي يعرف بأنه تجربة متناسقة من الألوان عند عرض والسمع والتفكير في الحروف والكلمات والأرقام. وصفنا لدينا وسيلة للتحقق إلى أي مدى الجمعيات synesthetic بين الحروف والألوان التي يمكن استخلاصها من خلال قراءة في اللون في nonsynesthetes. قراءة في اللون هي طريقة خاصة لجمعيات التدريب بمعنى أن الجمعيات وعلمت ضمنا في حين أن القارئ يقرأ النص كما هو أو هي عادة، وأنها لا تتطلب أساليب التدريب الموجه الكمبيوتر صريحة. في هذا البروتوكول، يتم إعطاء المشاركين أعدت خصيصا لقراءة الكتب التي يتم إرفاقها أربعة أحرف عالية التردد مع أربعة ألوان عالية التردد. يتلقى المشاركون في مجموعات فريدة من رسالة لون أزواج قاعدةد على تفضيلات القائمة من قبل من أجل خطابات الملونة. يدار مهمة ستروب تعديلها قبل وبعد قراءة من أجل اختبار للتعلم إلكتروني الجمعيات لون والتغيرات في نشاط المخ. بالإضافة إلى اختبار موضوعي، تدار قراءة تجربة الاستبيان الذي تم تصميمه لبحث الاختلافات في تجربة ذاتية. مجموعة فرعية من الأسئلة قد التنبؤ جيدا كيف علمت فرد الجمعيات من قراءة اللون. الأهم من ذلك، نحن لا أدعي أن هذا الأسلوب سوف يؤدي كل فرد لتطوير حروف اللغة اللون محاسة، إلا أنه من الممكن لبعض الأفراد في تكوين الجمعيات إلكتروني الألوان من خلال قراءة في اللون وهذه الجمعيات هي مماثلة في بعض الجوانب لتلك التي ظهرت في التنموية synesthetes حروف اللغة اللون. طريقة مرنة للغاية ويمكن استخدامها لتحقيق جوانب ونتائج تدريب الجمعيات synesthetic، بما في ذلك التغيرات التي يسببها التعلم في وظيفة الدماغ وبنية مختلفة.

بعد الانتهاء من جلسات الاختبار على حد سواء، والبدء في تحليل البيانات لاختبار الجمعيات المستفادة بين الحروف والألوان من القراءة في اللون. ينبغي أن تدرج المحاكمات الصحيح الوحيد في التحليل وقت رد الفعل. ويقاس جمعية تعلمت هنا حسب حجم تأثير ستروب: الفرق بين المحفزات تتعارض والمنسجمة في أوقات رد الفعل والدقة. يتم قياس تأثير ستروب قبل وبعد القراءة. وهناك تفاعل كبير بين دورة الاختبار والتطابق يعني أن تأثير ستروب تختلف اختلافا كبيرا بعد قراءة مقارنة قبل القراءة، مما يعني أن الجمعية إلكتروني اللون قد تغير بسبب القراءة في اللون. ينبغي أن يكون التأثير في الاتجاه المتوقع، وهي أن تأثير ستروب هو أكبر بكثير بعد قراءة مقارنة قبل القراءة. ويتضح مثال على تفاعل كبير في الشكل 3. تأثير ستروب في دقة قد تكون مختلفة بشكل كبير بعدقراءة مقارنة قبل القراءة. منذ دقة تميل إلى أن تكون عالية جدا على هذه المهمة، فإنه ليس الحال دائما أن تفاعل كبير بين دورة الاختبار والتطابق وجدت للتأكد من دقتها. نضع في اعتبارنا أن هناك فروق فردية كبيرة في التأثير التعلم وأن هذه الإحصاءات هي ممثل على مستوى المجموعة. للمقارنة، ونحن التقرير الإحصاءات الاختبار، بما في ذلك أحجام تأثير، من آثار كبيرة وجدت في الدراسة التي نشرت السابق 22 عند مستوى الدلالة α = .05 من (بيانات وقت رد الفعل): التطابق، F (1،14) = 16.38، ع = 0.001، η ص 2 = 0.539؛ التفاعل اختبار الدورة والتطابق، F (1،14) = 5.85، ع = 0.030، η ص 2 = 0.295. فمن الممكن أن يكون هناك تفاعل بين التردد الرسالة وتفضيلات الزوج إلكتروني الألوان الموجودة من قبل في العينة. وبعبارة أخرى، وتكليف حزبcipants الألوان التي يفضلونها لخطابات عالية التردد وألوان nonpreferred على الرسائل التردد المنخفض (مجموعة أفضلية 1) كان لها تأثير على التغيير مما أدى إلى حجم تأثير ستروب مقارنة عندما يتم تعيين المشاركين ألوانها nonpreferred إلى عالية التردد الحروف والألوان المفضلة لخطابات التردد المنخفض (مجموعة أفضلية 2). على سبيل المثال، فإن التغير في تأثير ستروب بعد القراءة قد تكون أكبر بكثير في مجموعة تفضيل 2 مقارنة مع المجموعة تفضيل 1، مشيرا إلى أن تفضيلات إلكتروني الألوان الموجودة من قبل تفاعلت مع تواتر عرض الرسالة. لاختبار هذا التأثير، أولا التأكد من أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط ​​غير المرغوب فيها (أي مجموع) تقييمات تفضيل المجموعات تفضيل اثنين. علاوة على ذلك، تحقق ما إذا كان كلا الفريقين تفضيل قرأت نفس القدر من الكلمات أو الأحرف. من أجل اختبار تفاعل بين التردد الرسالة وتفضيل إلكتروني لونا، &#39;تفضليمكن تضمين مجموعة سينعقد &#39;كعامل-بين الموضوعات في تحليل العوامل: اختبار الدورة والتطابق. إذا تم العثور على أثر تفاعل كبير مع مجموعة تفضيل، يمكن أن تشير إلى أن الجمعيات الموجودة من قبل بين الحروف والألوان تعتمد على وتيرة العرض إلكتروني. ويتضح مثال على مثل هذا التفاعل في الشكل 4. بل هو أيضا جيدة للتحقق ما إذا كان التفاعل بين الدورة واختبار التوافق بين مهم في كلا المجموعتين تفضيل بشكل منفصل. لو كانت كبيرة في مجموعة واحدة، فإن هذا يشير إلى أن هذه المجموعة تفضيل تقود النتائج المجمعة لكلا الفريقين (على الأرجح مجموعة تفضيل 2). التفاعل بين إلكتروني لون تفضيل الزوج وتردد إلكتروني النسبية هو الطريق للاهتمام للبحث في المستقبل. من أجل تحقيق عن الفروق الفردية في التعلم الجمعيات إلكتروني لونا، تحليلات عدة علاقة يمكن القيام بها (وقيتم تصحيح hould معها لإجراء مقارنات متعددة). على سبيل المثال، عدد الكلمات أو عدد الأحرف (عدد الكلمات أو الأحرف كل مشارك قراءة في اللون بين جلسات الاختبار) يمكن ربط مع تأثير ستروب وجدت بعد القراءة. عادة، لا نجد ارتباط كبير بين إما كلمة أو عدد الأحرف وتأثير ستروب عندما يكون حجم العينة بين 10-25 المشاركين، مشيرا إلى أن بعض المشاركين الذين يقرأون أكثر من غيرهم لم تتطور بالضرورة تأثير ستروب أكبر مقارنة الآخرين الذين يقرأون أقل وكانت بطبيعتها أكثر حساسية لتطوير هذه الجمعيات. لتحليل التصوير الدماغي، ينبغي أن يكون التفاعل بين الدورة واختبار التوافق بين كبيرة من أجل التحقق من أن التدريب الجمعيات إلكتروني الألوان من خلال قراءة في لون كان لها تأثير كبير على تنشيط المخ. نقترح استخدام خط أنابيب تحليل البيانات القياسية لتجهيزها التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي 42، بما في ذلك يذكرهتصحيح أيون، والنموذج الخطي العام (GLM) للتحليل الإحصائي 43. التناقضات في المصالح متطابقة&gt; تتعارض وتتعارض&gt; متطابقة. إذا قراءة في اللون يؤثر وظائف المخ في مناطق معينة، ثم نشاط المخ داخل هذه التناقضات ينبغي أن يكون مختلفا بشكل ملحوظ بعد قراءة مقارنة قبل القراءة. ونحن قادرون على تقديم مثال على تنشيط الدماغ من الدورة آخر قراءة ذات الصلة لهذه التناقضات على مستوى واحد الموضوع هو موضح في الشكل 5 (أي البيانات المعروضة هنا ليست نتيجة للتفاعل بين جلسة الاختبار والتطابق) . من أجل اختبار الاختلافات في بنية الدماغ، فإننا نشير الباحثين لمتابعة البروتوكولات القياسية 38-41. لا يزال يتعين علينا تحديد ما إذا كان القراءة في اللون قد تؤثر على الهياكل المادة الرمادية أو البيضاء في الدماغ. والدرجة التي تم فيها التقارير الفردية استيعاب مس لونالامتحانات التنافسية الوطنية قد ترتبط بشكل إيجابي مع حجم تأثير ستروب آخر قراءة. على سبيل المثال، الأسئلة الفرعية Q26، Q27، Q29 و(انظر الملحق B) على القراءة تجربة الاستبيان عادة التنبؤ تأثير ستروب بعد القراءة. يجب تصحيح نتائج هامة للمقارنات متعددة. وتشمل أساليب التصحيح الممكنة تصحيح Bonferroni 44، أو بدلا من ذلك، فإن معدل اكتشاف كاذبة 45 (روزفلت). والدرجة التي تم فيها التقارير الفردية استيعاب تجربة اللون قد ترتبط بشكل إيجابي مع حجم للقراءة آخر ستروب تأثير. على سبيل المثال، الأسئلة الفرعية Q26، Q27، Q29 و(انظر الملحق B) على القراءة تجربة الاستبيان عادة التنبؤ تأثير ستروب بعد القراءة. يجب تصحيح نتائج هامة للمقارنات متعددة. وتشمل أساليب التصحيح الممكنة تصحيح Bonferroni 44، أو بدلا من ذلك، فإن معدل اكتشاف كاذبة 45 </sup<html> &gt; (روزفلت). <img alt="الشكل 1" fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" width="600" /> الشكل 1: مثال على جزء نص ملون مع أربعة أحرف عالية التردد (أ، ه، ن، وص) المطبوعة باستمرار في أربعة ألوان عالية التردد (الأحمر والبرتقالي والأخضر والأزرق) <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" target="_blank">اضغط هنا لمشاهدة أكبر الصورة</a> . <img alt="الرقم 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2.jpg" width="600px" /> الشكل 2: أمثلة التوافق بين في مهمة ستروب الكلاسيكية والمهمة ستروب synesthetic في هذا المثال، والمحفزات الحمراء هي المنسجمة، والمحفزات الخضراء هي تتعارض.<html> ig2highres.jpg &quot;الهدف =&quot; _blank &quot;&gt; اضغط هنا لمشاهدة صورة أكبر. <img alt="الرقم 3" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3.jpg" width="500px" /> الشكل 3: مثال على تفاعل كبير بين جلسة اختبار ورسالة لون التطابق تمثل أشرطة الخطأ الخطأ المعياري للمتوسط ​​أ) الفرق في أوقات رد الفعل بين المنبهات تتعارض والمنسجمة قبل وبعد قراءة. سيكون المشاركون أبطأ في رد فعل على الحروف الملونة incongruently مقارنة مع الحروف الملونة بشكل متطابق. ب) الفرق في دقة بين المحفزات المنسجمة وتتعارض قبل وبعد القراءة. وسيقوم المشاركون في كثير من الأحيان تكون أكثر دقة في التجارب المتطابقة مقارنة التجارب تتعارض بعد القراءة.<html> ز &quot;الهدف =&quot; _blank &quot;&gt; اضغط هنا لمشاهدة صورة أكبر. <img alt="الرقم 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg" width="600px" /> الشكل 4: مثال على التفاعل الممكنة بين مجموعة تفضيل، جلسة الاختبار والتطابق في هذا المثال البيانات، مجموعة 1 تفضيل له تأثير ستروب موجودة من قبل، في حين أن مجموعة تفضيل 2 لا. تم تعيين مجموعة تفضيل 1 تفضيلاتهم إلى خطابات عالية التردد (ه ن و) وnonpreferences على الحروف التردد المنخفض (أ و ص)، في حين أن مجموعة تفضيل 2 تم تعيين nonpreferences لخطابات عالية التردد ( ه ون) وتفضيلاتهم للرسائل التردد المنخفض (أ و ص). يوضح هذا الرسم البياني أن الأفضليات القائمة من قبل لأزواج أحرف اللون قد يكون ربما لها تأثير على النتائج اللاحقة/ files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg &quot;الهدف =&quot; _blank &quot;&gt; اضغط هنا لمشاهدة صورة أكبر. <img alt="الرقم 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5.jpg" width="600px" /> الشكل 5: مثال على النتائج التي تم الحصول عليها ممكن في تنشيط الدماغ من أحد المشاركين أثناء مهمة ستروب في ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي خلال الدورة آخر القراءة (البيانات المعروضة هنا ليست نتيجة للتفاعل بين جلسة الاختبار والتطابق) الاحداثيات. في MNI الفضاء. الماسح الضوئي المستخدم هنا هو فيليبس 3T أشيفا، وتقع في أمستردام، هولندا. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" target="_blank">اضغط هنا لمشاهدة صورة بشكل اكبر</a> .

Watch this Scientific Journal Video about Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color at JoVE.com

Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

قراءة في اللون هو أسلوب جديد للجمعيات التدريب إلكتروني الألوان التي توجد عادة إلا في حرف من حروف اللغة synesthetes لون. أنها تنطوي على شكل ضمني التدريب التي لديها امكانات لأساليب التدريب النقابي على المدى الطويل لأن التدريب هو نتيجة ثانوية للقراءة، ويمكن أن تكون ملونة أي نص.

تدريب الجمعيات رسالة لون Synesthetic بواسطة قراءة في اللون

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other ...

training-synesthetic-letter-color-associations-by-reading-in-color

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

22.8K Views.  University of Amsterdam.  قراءة في اللون هو أسلوب جديد للجمعيات التدريب إلكتروني الألوان التي توجد عادة إلا في حرف من حروف اللغة synesthetes لون. أنها تنطوي على شكل ضمني التدريب التي لديها امكانات لأساليب التدريب النقابي على المدى الطويل لأن التدريب هو نتيجة ثانوية للقر...

Video: Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

وستروب العمل العاطفي: تقييم الأداء الإدراكي تحت التعرض إلى المحتوى العاطفي

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

تصور التكيف البصرية

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, studies implementing classical conditioning paradigms with harnessed insects have been important for investigating the exact cues that individuals learn and the neural mechanisms underlying learning and memory formation. Here we present a protocol for evoking visual associative learning in wood ants through classical conditioning. In this paradigm, ants are harnessed and presented with a visual cue (a blue cardboard), the conditional stimulus (CS), paired with an appetitive sugar reward, the unconditional stimulus (US). Ants perform a Maxilla-Labium Extension Reflex (MaLER), the unconditional response (UR), which can be used as a readout for learning. Training consists of 10 trials, separated by a 5-minute intertrial interval (ITI). Ants are also tested for memory retention 10 minutes or 1 hour after training. This protocol has the potential to allow researchers to analyze, in a precise and controlled manner, the details of visual memory formation and the neural basis of learning and memory formation in wood ants.

We present a protocol for the classical conditioning of harnessed ants that permits researchers to study visual learning and memory formation at a level of analysis not possible with freely moving individuals.

الاشراط الكلاسيكي البصرية في الخشب النمل

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

فحص التحكم في اللغة ثنائية اللغة باستخدام مهمة Stroop

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Interaction between Phonological and Semantic Processes in Visual Word Recognition using Electrophysiology

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on orthographic information after which, other representations, such as phonology and semantics are activated, or whether these are fully interactive and high-level semantic information affects early processing. An interference paradigm was implemented in the presented protocol of phonological and semantic judgment tasks that utilized the same precede-target pairs to explore the relative order of phonological and semantic activation. The high- and low-frequency target words were preceded with three conditions: semantically related, phonological-related (homophones), or unrelated. The results showed that the induced P200 component of low-frequency word pairs was significantly greater than high-frequency words in both the semantic and phonological tasks. In addition, both the homophones in the semantic task and the semantically related pairs in the phonological task caused reduction in N400 when compared to the the control condition, word frequency-independently. It is worth noting that for the low-frequency pairs in the phonological judgment task, the P200 released by the semantically related word pairs was significantly larger than that in the control condition. Overall, semantic processing in phonological tasks and phonological processing in semantic tasks were found in both high- and low-frequency words, suggesting that the interaction between semantics and phonology may operate in a task-independent manner. However, the specific time this interaction occurred may have been affected by the task and frequency.

We present a protocol to explore the relative activation sequence of phonology and semantics in visual word recognition. The results show that consistent with interactive accounts, semantic and phonological representations may be processed interactively, and higher-level linguistic representations may affect early processing.

التفاعل بين العمليات الصوتية والدلالية في التعرف على الكلمات المرئية باستخدام الفيزيولوجيا الكهربية

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on ...

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first language development. While many studies of statistical learning are conducted within a single domain or modality, recent evidence suggests that this skill may differ based on the context in which the stimuli are presented. In addition, few studies investigate learning as it unfolds in real-time, rather focusing on the outcome of learning. In this protocol, we describe an approach for identifying the cognitive and neural basis of statistical learning, within an individual, across domains (linguistic vs. non-linguistic) and sensory modalities (visual and auditory). The tasks are designed to cast as little cognitive demand as possible on participants, making it ideal for young school-aged children and special populations. The web-based nature of the behavioral tasks offers a unique opportunity for us to reach more representative populations nationwide, to estimate effect sizes with greater precision, and to contribute to open and reproducible research. The neural measures provided by the functional magnetic resonance imaging (fMRI) task can inform researchers about the neural mechanisms engaged during statistical learning, and how these may differ across individuals on the basis of domain or modality. Finally, both tasks allow for the measurement of real-time learning, as changes in reaction time to a target stimulus is tracked across the exposure period. The main limitation of using this protocol relates to the hour-long duration of the experiment. Children might need to complete all four statistical learning tasks in multiple sittings. Therefore, the web-based platform is designed with this limitation in mind so that tasks may be disseminated individually. This methodology will allow users to investigate how the process of statistical learning unfolds across and within domains and modalities in children from different developmental backgrounds.

Presented here is a protocol introducing a set of child-friendly statistical learning tasks geared towards examining children&#8217;s learning of temporal statistical patterns across domains and sensory modalities. The developed tasks collect behavioral data using the web-based platform and task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for examining neural engagement during statistical learning.

قياس التعلم الإحصائي عبر الطرائق والمجالات في الأطفال في سن المدرسة عبر منصة عبر الإنترنت وتقنيات التصوير العصبي

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

Neuroscience

Color Afterimages

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart millions of individual hues. Most amazingly, this ability is achieved with fairly simple hardware.
Part of the power of human color vision comes from a clever bit of engineering in the human brain. There, color perception relies on what is known as an &#39;opponent system.&#39; This means that the presence of one kind of stimulus is treated as evidence for the absence of another, and vice versa; absence of one kind of stimulus is taken as evidence for the presence of the other. In particular, in the human brain there are cells that fire both when they receive signals to suggest that blue light is present, or when they do not receive signals suggesting yellow light. Similarly, there are cells that fire in the presence of yellow or the absence of blue. Blue and yellow are thus treated as opponent values in one dimension, and can be thought of as negative versus positive values on one axis of a Cartesian plane. If a stimulus is characterized as having a negative value on that axis, it can&#39;t also have a positive value. So, if it is characterized as yellow, it can&#39;t also be characterized as blue. Similarly, green and red (or really, magenta), occupy another opponent dimension. There are cells in the human brain that respond to the presence of one or the absence of the other. Figures 1 and 2 explain color opponency in Cartesian terms.
<img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig1.jpg" /> 
Figure 1. Opponent color dimensions. The human brain processes color using an opponent dimensions system. This is a two-dimensional plane with blue and yellow occupying one axis, which can be thought of as simply positive or negative, and red and green occupying the other axis. The consequence of the system is that the brain processes the presence of some colors as indicating the absence of others, and vice-versa. All perceivable colors occupy a point in the opponent space.
<img alt="Figure 2" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig2.jpg" /> 
Figure 2. All perceivable colors occupy a point in the opponent space. Shown here are examples of colors that have nonzero values in each of two dimensions of the opponent space.
One way that color opponency was discovered-in 1878 by Ewald Hering, even before scientists had access to techniques for imaging the brain itself-is through an illusion known as a color afterimage. Afterimages are still used today both to demonstrate the opponent properties of human color perception and to study them.
This video demonstrates how to create a color afterimage illusion, and a simple way to collect subjective perceptual responses from human observers.

Studying Color Perception Using Color Afterimages Visual Illusion

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart ...

Education

JoVE Science Education

Psychology

Sensation and Perception

The Precision of Visual Working Memory with Delayed Estimation

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology has focused on investigating the discrete, quantitative limits of memory&#8212;how many individual pieces of information a person can remember. Recently, experimental psychologists have also become interested in more qualitative limits&#8212;how precisely is information stored?
The concept of memory precision can be both intuitive and elusive at once. It is intuitive, for example, to think a person can remember precisely how their mother sounds, making it possible to recognize one&#8217;s mother immediately over the phone or in a crowd. But how can one quantify the precision of such a memory? Exactly how similar is the memory to the voice itself?
To study the precision of memory and working memory, in particular, experimental psychologists have devised a paradigm known as delayed estimation. It has been used most often, thus far, to study the precision of visual memories, especially memory for color, and to understand how memory degrades the more one tries to remember at once. This video demonstrates standard procedures for investigating the precision of color working memory using delayed estimation, with a focus on how memory is affected as one tries to remember the colors of more objects simultaneously.

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology ...

Cognitive Psychology

Visual Statistical Learning

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the relations between objects in space and time; certain objects are more likely to appear in the vicinity of other objects. Learning these regularities can support a wide array of visual processing, including object recognition. Unsurprisingly, then, humans appear to learn these regularities automatically, quickly, and without conscious awareness. The name for this type of implicit learning is visual statistical learning. In the laboratory, it is studied with an incidental-encoding paradigm: participants observe a stream of nonsense objects and complete a cover-task, a task unrelated to the underlying statistical structure in the stream. But statistical structure is present, and subsequent to a short exposure period&#8212;as short as 10 min in some experiments&#8212;a familiarity test reveals the extent of learning by the participants.
This video will demonstrate standard methods for inducing and testing visual statistical learning.

Incidental Encoding: Testing Visual Statistical Learning

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the ...

Color Vision

Color perception begins in the retina, the light-sensitive layer at the back of the eye. Two main theories explain how colors are seen: the trichromatic theory and the opponent-process theory. The trichromatic theory, proposed by Thomas Young in 1802 and extended by Hermann von Helmholtz in 1852, suggests that color vision is based on three types of cone receptors in the retina. These cones are sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths corresponding to red, blue, and green. In color-matching experiments, participants adjust the intensities of three different wavelengths of light (usually red, green, and blue) to match a given target color. The fact that any color can be matched by combining these three colors supports the idea that human color vision relies on three types of cones in the retina, each sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths. For instance, the perception of yellow can be achieved by activating red and green cones together.
Color blindness supports the trichromatic theory. Most color-blind individuals, who are predominantly men, can see some colors but not others. The type of color blindness depends on which cone type is defective or absent. For example, if the red cones are not working correctly, a person might have difficulty distinguishing between red and green.
In 1878, German physiologist Ewald Hering observed that some colors cannot be seen together while others can. For example, it is possible to imagine a greenish blue but not a reddish green. It was also noticed that the trichromatic theory could not fully explain afterimages, which are images that remain in vision after looking away from an object. For instance, after staring at something red, a green afterimage may appear. Similarly, after looking at something yellow for a while, a blue afterimage may appear. Trichromatic theory cannot explain these color pairs and the resulting afterimages.
The opponent-process theory, also proposed by Ewald Hering, explains how cells in the visual system process colors in opposing pairs: red-green and blue-yellow. According to this theory, certain cells are excited by one color and inhibited by its opposite. For example, a cell might be excited by red and inhibited by green or excited by yellow and inhibited by blue. This theory also explains afterimages. Staring at a red object for an extended period and then looking away can result in seeing a green afterimage. This occurs because the red-green visual system becomes fatigued and temporarily rebounds upon shifting focus.
The three types of cones in the retina are connected to retinal ganglion cells, which convert the three-color code into the opponent-process code. For example, a green cone might inhibit a particular ganglion cell, while a red cone excites it. This dual coding system allows the brain to interpret complex color information efficiently.

رؤية الألوان

Researchers have developed two theories to explain color vision.
The trichromatic theory suggests that color perception arises from three types of cone ...