我们感谢尼克·达姆斯编写Visual Basic的Word宏。我们要承认并感谢出版商Nijgh和van Ditmar（荷兰阿姆斯特丹）提供荷兰语材料为我们的研究方案。我们还要感谢我们所有的参与者。

伦理声明：以下协议符合心理学系的伦理委员会的要求在阿姆斯特丹大学测试人参加。 1。筛选<ol><li>样品的特性对结果产生影响。屏幕科目可能的协变量特征，如色盲，扫盲，联觉，诵读困难，注意力缺陷障碍（ADD），神经和心理创伤。年龄和性别对学习和记忆，以及大脑34,35的神经生物学的影响。这些因素的关系选择实验组时，虽然这些因素还未被系统中的学习字母彩色协会具体效果方面进行测试。 </li><li>他们如何积极的参与研究问题的参与者。参与者的动机是必不可少的结果的质量因为参与者必须愿意阅读实验室之外。有关此方法的优点是，他们能够阅读他们选择什么。 </li><li>为了测试通感的存在，使用一致性测试，无论是问卷调查或基于计算机的重测信范式2,25,36或现有的在线验证测试服务37。荷兰参与者可以使用我们的测试网站：www.synesthesie.net。 </li><li>如果实验方案包括磁共振成像测量，一定要另外筛选与MRI扫描相关的健康风险。 </li></ol> 2。刺激<ol><li>阅读材料 - 重要的是，参与者的动机是阅读，因此，提供有趣的阅读材料。重要的是，不要违反版权法。这是不合法的复制和转载版权保护的书籍未经版权所有人明确的许可。有无版权的书籍， 如古登堡计划的来源（www.gutenberg.org）或要求出版者许可，使用其版权的材料。保证书是比较长的（我们建议至少40000个字）。 </li><li>要求每个参与者的书籍，他或她想根据所提供的阅读材料阅读。理想的情况下，参加者应继续阅读的时间过长，读每一天，这可能最终导致阅读几本书。告诉大家，阅读更多的书是鼓励与会者。这是一个不错的程序来遵循，因为它有助于确保参加者在训练时间较长。 </li><li>字母和颜色-选择四个相对频繁的信件（我们将使用：A，E，N，和r）和四个常见的颜色（ 如红色，橙色，绿色和蓝色）。重要的是要知道所选择的字母相对字母频率很重要，因为字母频率决定了参与者如何经常看到颜色的特定字母。此外，信频率可用字母颜色偏好进行交互。虽然这是没有必要使用相对信频率作为分析的独立变量，它来估计一个与会者如何经常看到在特定颜色的字母是重要的。选择低频信件将导致非常罕见的信色彩表现，并且可能降低收购学会字母的颜色协会的可能性。在荷兰语上述四个字母的估计的相对频率为：E = 19％，N = 10％，A = 7.5％，和r = 6％。 </li><li>匹配书中的颜色，在电脑屏幕上的颜色（将要用于测试会话）。调整的RGB值中的刺激计算机以匹配纸张上的彩色油墨。我们建议问几个人，以确认屏幕上的颜色相匹配的颜色在书里。问字母的颜色相匹配的颜色书中所有的信件在所有的颜色（以涵盖所有可能的一致和不一致的组合）。 Furthermore，使用测试房间里的光线环境下均能以防止在不同的测试环节，改变照明（ 例如使用一个房间没有窗户，并始终使用上的灯同样的设置）来控制。 </li><li>为了平衡字母频率与预先存在的字母颜色对喜好，我们建议字母分割成&#39;高&#39;和&#39;低频率的&#39;群体：例如，“e”和“N”是高频率字母（平均频率= 14.5％），而&#39;a&#39;和&#39;R&#39;是低频字母（平均频率= 6.8％）。 </li><li>评估现有的信纸颜色对偏好的存在。大多数人都隐含偏好在某些颜色的字母，并且这种偏好可能对将要训练的关联效果。使用5点李克特量表，要求参与者评价他们的喜好为四个字母以四种色彩的16种组合。指导particip蚂蚁“请说明到什么程度你喜欢下面的字母颜色对。 （1 =非常不喜欢，3 =中立，5 =强烈推荐）。“ 优选的信色对被定义为3〜5的评价。非首选信色对被定义为1〜3的评价。该评级&#39;3&#39;是包含在这两个群体，因为有些科目可能率均对，3，这表明他们没有偏好。 </li><li>参与者随机分配到两个自选组，以测试和控制信频率和字母的颜色对偏好之间的相互作用。凡报名参加优先组1，根据调查问卷的评分（评分3-5）分配字母“e”和“N”的首选颜色。根据调查问卷的评分（评分1-3）指定字母&#39;a&#39;和&#39;R&#39;的非首选颜色。对于参与者的偏好群2，分配字母“e”和“N”的非首选颜色的基础上问卷评分（评分1-3）。根据调查问卷的评分（评分3-5）指定字母&#39;a&#39;和&#39;R&#39;的首选颜色。 </li><li>在每本书改变字体为Arial黑10磅。此字体使用，因为它是大胆的色彩中脱颖而出的页面超过了他们，如果薄风格的字体被使用。 </li><li>根据每个学员的一封信色作业，准备在Microsoft Office Word中的彩色书籍。定制的Visual Basic中的宏可以通过编程来替换某个字母黑色的每个实例成不同的颜色。这段代码的副本可在附录A中找到。 </li><li>打印和绑定的书籍。不要把手伸到什么书，直到所有预读测试已经完成，包括扫描。 </li><li>指导参加者不读在恶劣的照明条件。重要的是，所有的颜色都鲜艳和清晰可见，而阅读。 </li><li>指导学员跟踪如何亩CH他们已经阅读测试会话之间。考虑要求学员也记录了他们每单位时间内多少读通过记录每个小时或分钟读取的页数。 （ 例如，页/天可以转换为字/天或字/周）。我们注意到，并非所有的参与者一直勤于记录的读数每一天，他们做了多少。因此，我们建议参加者被视为动机尽可能这样做，它有助于有参与者直接写在书本中。获取读取每个参与者有多少是重要的精确表示。当参与者读完，记录单词和字符，每个参与者都读了分析次数。 </li><li>决定在实验开始前，如果参加者将被排除在外，如果他们不被第二测试环节的时间读了一定数量的单词，或者如果他们停止第二次测试环节之前，阅读一定的天数将发生。 </li></ol> 3。在行为实验室测试得知信彩协会软件是需要刺激的视觉呈现和响应时间和准确性的记录。我们的实验室使用的软件演示（www.neurobs.com）。然而，也可以用软件如E贷或MATLAB。 <ol><li>之前和阅读彩色图书后，测试参与者。无论是前，后读测试会话过程中使用以下协议。预约来测试每一个参与者。任命第二测试环节可以同时或之后进行。确保他或她每次测试的时间给每个参与者完全相同的协议。 </li><li>确定要使用的键盘键。最好是避免对应的字母在实验中键。在本实验中，下列键盘按键将被使用：M，&lt;，&gt;，和/。 </li><li>由RA抗衡字母键分配ndomly分配参与者不同的键盘条件，以确保相同的字母不总是成对的同一手指的所有参与者。确保键盘的条件偏好组内平衡。在目前的实验中，两个键盘条件用于：对于参与者在键盘状态如图1所示，键M，&lt;，&gt;，和/分别对应于字母E，N，一个和r。对于参与者在键盘状态2，按键M，&lt;，&gt;，和/对应的字母R，A，N和e分别。 </li><li>彩色键训练阶段之前，必须Stroop任务的给药顺序为与会者能够尽可能快地作出反应的颜色。分配每个键的颜色相一致的信件，它对应。分配给每个键的颜色会参与者之间有所不同，因为每个参与者都分配了一个个性化的设置信色对的（参见刺激），并且每一个字母被分配给一个某些关键（见步骤3.3）。我们建议把彩色贴纸上每个参与者的钥匙。 </li><li>指导参加者响应时只使用一只手，并确保所有参与者使用相同的手（这是因为参与者只用一只手在核磁共振成像扫描仪）。 </li><li>管理色彩重点培训。目前四种颜色在屏幕上（与视角彩色方块= 3°）一名在随机顺序一次，并指示参加者使用正确的密钥以最快的速度和尽可能准确地作出反应。 </li><li>每次试验的准确性后给予反馈。目前192个试验（48次/彩色），通过培训使学员休息片刻一半。 </li><li>监控参与者，以确保通过培训结束后，他们迅速准确地作出反应（&gt; 95％正确）不看自己的手指。如果不是这种情况，readminister训练会话。之后，参与者适当的训练，在彩色键映射，ADMInister的Stroop任务。 </li><li>使用经典的Stroop任务的修改版本，以测试对于字母和颜色18之间的自动关联。 </li><li>比较彼此的下面这封信条件：全等（即每个参与者没有读过他的或她的书全是字母的颜色配对）（即读取他或她的书每个参与者相同的字母颜色配对），和不一致。 </li><li>确保实验在每​​个条件相等数量的一致和不一致刺激。在目前的实验中，96试验/条件给出（每个测试环节）。让参与者在Stroop任务中至少有一个休息。 </li><li>在屏幕上一个礼物信件的时间（平均视角= 2°）。目前所有的刺激在屏幕在白色背景上的中心。 </li><li>单一试验由一个呈现200毫秒黑色四个字母，后跟直到四种颜色一一呈现相同的信的响应时（反应时间），或2000毫秒（无缘试验）。不要给对精度的反馈。 </li><li>抖动的试验间隔（一个固定交叉）与1000-2000毫秒之间的随机整数。 </li><li>随机的一致和不一致刺激（而不是阻塞设计）的演示。 </li><li>指示参与者以指示该信呈现在尽可能快和尽可能精确地（使用他们只是训练与每个颜色相关联的键）的颜色。 </li><li>测量受试者的反应时间和精度上的每一次试验。 </li></ol> 4。在MRI扫描仪测试得知信彩协会<ol><li>之前和阅读彩色图书后，在扫描仪测试参与者。以下协议应同时使用前，后读测试会话时，必须遵循。预约在同一天的行为测试环节测试每个参与者。确保给每一个部分他或她正在测试的每个时间icipant完全相同的协议。如果可能的话，同时维持前期和后期的测试阶段每个参与者在行为测试和MRI扫描的顺序相同。 </li><li>请与磁共振成像专家您的位置，以确定合适的扫描设置和扫描序列为特定的核磁共振成像扫描仪。我们建议收购全脑体积的所有功能和结构的扫描。我们建议同时记录呼吸和心脏速率，同时采集功能磁共振成像数据被用来作为可能的变乱回归。 </li><li>培养色键响应的映射：按照步骤3.5-3.8当参与者在上课前，他们在计算机实验室或如果显著的时间的行为测试和扫描会话之间已经通过测试，以进行扫描。管理色彩，重点培训前学员进入扫描仪。 </li><li>使用四个按钮的响应箱，以便让与会者RESPOND的任务，而他们在扫描仪。确保扫描仪的彩色按键响应的映射是相同的，与会者都练键盘上的映射。 </li><li>扫描仪作为一个管理的行为实验室管理一个类似的Stroop任务（见步骤3.9-3.17）。就拿设计时的MRI方案的Stroop任务考虑以下因素： <ol type="a"><li>设计Stroop任务作为事件相关的范式（不是阻塞的设计）。 </li><li>拆分Stroop任务分成至少两个独立的运行，以避免疲劳相关的性能下降。这是推荐使用的总试验中均MRI和行为的会话数相同。 </li><li>确保每个运行具有同等数量的一致和不一致刺激（ 如 48试验/一致性条件）。 </li><li>确保每个试验（ 例如 2秒）内的彩色字母在屏幕上保留的时间相同。确保字母从没有在一个按钮按下的情况下屏幕上消失。指导参加者，这是事实。告诉他们，他们不应该指望字母立刻消失后的响应，因为他们做的行为的实验室，他们可能会认为他们的反应被记录，只要按动按钮。确保独立验证响应被记录正常。 </li></ol></li><li>抖动的试验间隔（ITI）如下：工业培训= 2秒的50％，工业培训= 4秒的33.3％，工业培训= 6秒的5.6％，工业培训= 7秒的5.6％，工业培训5.6％= 8秒。 </li><li>随机的一致和不一致刺激（而不是阻塞设计）的演示。 </li><li>指示参与者以指示该信呈现在尽可能快和尽可能精确地（使用他们只是训练与每个颜色相关联的键）的颜色。 </li><li>测量受试者的反应时间和精度上的每一次试验，同时获取功能MRI图像。 </li><li>除了功能成像，图像结构也可以前和扫描会话阅读后获得。例如，可以在基于体素的形态测量38和皮质表面积可以使用T1加权图像分析39，并且可以在各向异性分数40或跟踪技术可用于扩散加权图像的分析41。我们建议收购两T1加权量和每个测试环节4弥散加权运行。 </li></ol> 5。参与者的主观经验<ol><li>评估阅读的颜色参与者的经验。一个例子问卷中给出了附录B。 </li></ol>

作者什么都没有透露。

我们已经描述了培训，并通过读取颜色测试信彩协会的基本方法。此方法能够正常工作的一个重要方面是，个体参与者各自的动机阅读彩色图书，已经这样做了，并上报的时间和阅读量的诚实，因为他们不能直接在实验室中观察到的。它有助于招募谁是阅读爱好者，因为他们通常会做大量的阅读中自己的时间的人。在情况下，预期的结果是不能获得，以排除空效​​应（或缺乏Stroop效应）仅仅是由于这样的事实，该参与者没有实际读取的彩色文本是很重要的。以确保学员已经完成了阅读的方法之一是为实验者（县）阅读的书籍，以交谈的关于其内容的参与者。它并不总是那么每个参与者将开发基于阅读，B A显著Stroop效应的情况下UT与可比样本量（N〜15），代表结果通常发现在集团层面。 在数据分析方面，开始的实验是否会离群从反应时间数据被删除之前决定。我们的标准是，响应时间小于150毫秒，大于2.5次，每次状态和会话的标准偏差被删除。测试开始前，这是很好的做法，确定一个最低标准的必要阅读量（我们建议约40,000字作为指导），并排除参与者谁没有看过，至少这一数额。另外，还要考虑不包括谁已经停止了测试环节之前，阅读一定天数的参与者。之后的数据被收集，确保只有正确的试验包括在反应时间分析和检查速度，精度的权衡。此外，检查的准确性上的颜色键响应的培训，以确保参与者裤子了解到哪个键对应哪个颜色。做彩色钥匙训练的时候，以确保他们能够做任务不看自己的手指看参与者确保要收集的数据的质量。考虑检查Stroop效应是否存在于大多数或所有的参与者，还是只有少数的参与者具有非常强的效果似乎是驱动组级的效果。同样，检查是否偏好的群体之一是驾驶的影响（根据我们的经验，偏好2组通常显示在Stroop效应是由于读一个更大的变化）。 在脑功能成像数据，确保数据的质量是通过测试显著（德）激活不管一致性的所有刺激不够好。此外，考虑增加呼吸和心脏率在GLM分析惊慌失措回归。在扫描过程中的另一个控制措施是使用一种眼动仪，以确保日在参与者确实看着屏幕，妥善而不是睡着了做任务。小批量（小于10分钟），有助于避免集中和疲劳问题。最后，（主题）测试样品的特性也会对结果产生影响，应始终考虑到，如果不感兴趣的变量，因为年龄和性别影响大脑的功能和结构34,35。脑激活与在Stroop任务训练的一封信色协会的解释仍然是未来研究的一个有趣的线。关于经典Stroop任务时，对比度不一致&gt;全等通常与额叶和被认为是反映认知控制机制前扣带活化相关，因为它是必要的，以抑制在固液异有色状态的自动响应相比全等条件，这涉及的反应和冲突监测46。魂斗罗ST 全等&gt;不一致的重视程度不够冲突处理文献47。在Stroop任务的联觉版本尚未采用在字形-颜色联觉12多种功能磁共振成像研究。使用功能磁共振成像范式可比联觉Stroop任务有两项研究测试联觉，但他们没有报告可比性的对比48,49。 关于大脑成像的结构数据，考虑使用显著集群激活的Stroop任务口罩过程中发现的利益地区的结构图像的统计分析。此外，考虑为了测试宏观大脑结构预测是否在性能和学习的个体间差异关联白质和灰质物业在Stroop任务的行为。 有当前协议的，可以根据研究目的Ø改变了许多方面F中的实验在眼前。在Stroop任务，例如，字母和颜色训练有素的数量可以有所不同。但应注意的是，增加的颜色测试的数量将在Stroop任务影响的实验范式中增加的反应选择必要数量。一些研究人员使用麦克风来在计算机实验室录制人声的反应，虽然这并不像现实中的核磁共振成像扫描仪。基线条件可以被添加到Stroop任务（除了一致和不一致条件下），在其中，但没有着色的书籍字母用于一致和不一致条件相同的颜色呈现。使用基线条件可以允许更好的推断，以比较在基线条件的任何变化如何随着时间的一致和不一致条件的变化。读数的持续时间和数量可以变化，并且也可能是感兴趣的变量时由研究人员决定，以及介于两者之间的时间看完最后涂上书和最后的测试阶段。许多其它认知和感知任务和问卷可以被添加到该协议。最后，该协议可以很容易地结合其它神经成像技术。 的联觉Stroop效应在见习数据模拟在字形色联觉18,27,50发现了同样的任务行为的存在。我们想强调的事实是，一个Stroop效应的存在是不够的权利要求学员有真正的联觉。发育联觉是由不止一个联觉Stroop效应或感性色彩的经历，如字母色协会的一致性，随着时间的推移，在幼儿期起病的定义51，差别在大脑12的功能和结构，以及可能遗传易感性13,14（有关定义联觉的讨论，请参阅参考资料52-55）。因此，我们优选吨ERM“伪联觉”，为了从字形色联觉，谁报告联觉协会的经验，只要他们能记住区分学员（即使他们会报告对颜色的感受）。 在学习效果（ 即后阅读，Stroop效应的大小）的个体差异可以通过色彩的经验是多少内在化（ 即 “在心灵的眼睛”）的自我报告的评级预测，表明主观经验色彩起着联觉训练协会的作用。这种相关性并没有提供确切的证据证明相关的培训的字母颜色的感受是感性的性质，不是纯粹的语义（命题）的关联。这可能是调查问卷的偏置，因为它排除了可能性，表明一个人遇到语义关联，而无需任何色彩体验。跟随ING在这一点上的匿名评审的建议，我们建议增加一个额外的问题，以问卷：“ 当我看到某些字母的黑色文字，我看不出颜色或经验颜色（在心灵的眼睛），但我有自动关联到的颜色。“进一步研究是必要的，以便了解敏感性形成字母彩色协会是否与其他进程，如视觉表象，这还有待观察训练有素的字母彩色团体是否超越语义关联由具有相似特质的视觉心理图像或真实的知觉。 阅读的颜色是培训字母色关联的方法。此方法可用于检查在何种程度上出现在联觉的认知优势，比如对某些刺激类别5月29日至31日在nonsynesthetes以及是否该培训的培训更好的内存可能引起的变化在日的大脑Ë学员。它是有希望在这个意义上，还有很多需要学习有关短期和长期的阅读中色“的训练方法的影响。我们希望通过提供我们开发的基本协议，别人会用它来进步的（培训）联觉的研究不只是领域，但学习和记忆的认知神经科学也是如此。 使用Visual Basic宏在Microsoft Word中的着色书代号：附录A 子Letters2Colors（） 暗淡a_color只要 暗淡e_​​color只要 暗淡n_color只要 暗淡r_color只要 e_color = RGB（230，0，0），&#39;红 n_color = RGB（255，143，0）&#39;橙色 a_color = RGB（0，181，0）&#39;绿色 r_color = RGB（0，155，255）&#39;蓝色 Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting 与选择。查找 。文字=“一” 。Replacement.Text =“a”的 正向=真 。裹= wdFindContinue 格式=真 。MatchCase =真 。MatchWholeWord =假 。MatchByte =假 。CorrectHangulEndings =真 。MatchWildcards =假 。MatchSoundsLike =假 。MatchAllWordForms =假 。Replacement.Font.Color = a_color 结尾 Selection.Find.Execute替换：= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting 随着Selection.Find 。文字=“E” 。Replacement.Text =“E” 正向=真 。裹= wdFindContinue 格式=真 。MatchCase =真 。MatchWholeWord =假 。MatchByte =假 。CorrectHangulEndings =真 。MatchWildcards =假 。MatchSoundsLike =假 。MatchAllWordForms =假 。Replacement.Font.Color = e_color 结尾 Selection.Find.Execu特装：= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting 随着Selection.Find 。文字=“N” 。Replacement.Text =“N” 正向=真 。裹= wdFindContinue 格式=真 。MatchCase =真 。MatchWholeWord =假 。MatchByte =假 。CorrectHangulEndings =真 。MatchWildcards =假 。MatchSoundsLike =假 。MatchAllWordForms =假 。Replacement.Font.Color = n_color 结尾 Selection.Find.Execute替换：= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting 随着Selection.Find 。文字=“R” 。Replacement.Text =“R” 正向=真 。裹= wdFindContinue 格式=真 。MatchCase =真 。MatchWholeWord =假 。MatchByte =假 。CorrectHangulEndings =真 。MatchWildcards =假 。MatchSoundsLike =假 。MatchAllWordForms =假 。Replacement.Font.Color = r_color 结尾 Selection.Find.Execute替换：= wdReplaceAll END SUB 附录B：示例阅读体验问卷 下列问题应以随机顺序给出： Q1） 我喜欢读书 Q2）我不喜欢读书 Q3） 我喜欢阅读的颜色 Q4）我不喜欢读书的颜色 Q5） 我很喜欢这本书的内容 Q6）我不喜欢这本书的内容 Q7） 的彩色文本相当 Q8） 的彩色文本是丑陋的 Q9） 彩色的文字被分散注意力 Q10）彩色的文字并没有分散注意力 Q11） 彩色的文字变得少分心随着时间的推移 Q12） 彩色文本变得更加分散注意力随着时间的推移 Q13） 我觉得s如果我是在颜色（由书的结尾）快读 Q14） 我觉得好像我是在彩色阅读速度较慢（在书的结尾） Q15） 我更主动地阅读这本书相比，与正常黑色文字的书 Q16） 我是动力不足读这本书相比，与正常黑色文字的书 Q17） 我喜欢红色 Q18） 我喜欢的颜色橙色 Q19） 我喜欢的颜色绿色 Q20） 我喜欢的颜色蓝色 Q21） 我读超过一个普通人 Q22） 我读不到一个普通人 Q23） 我倾向于从同一流派读书 Q24） 我倾向于从各种流派的阅读书籍 Q25） 当我看到某些字母的黑色文本（E，N，A，R），我看到他们的颜色 Q26） 当我看到在黑色文本某些字母（E，N，A，R），我体验他们的颜色（即心灵的眼睛） Q27） 磨片Ñ​​我想对某些字母（E，N，A，R），我体验他们的颜色（即心灵的眼睛） Q28） 当我想到某些字母（E，N，A，R），我看到他们的颜色 Q29） 每当我看到或想到的信件，我没有色彩体验 Q30） 选择最能描述你的经历（A至E）下列语句之一... （一）当我看到某些字母的黑色文本（E，N，A，R），我看到他们的颜色 （B） 当我看到在黑色文本某些字母（E，N，A，R），我体验他们的颜色（即心灵的眼睛） （C） 当我想到某些字母（E，N，A，R），我体验他们的颜色（即心灵的眼睛） （四） 当我想到某些字母（E，N，A，R），我看到他们的颜色 （五） 每当我看到或想到的信件，我没有色彩体验 开放式的问题： 有没有因为你开始读你是否注意到在行为或经验的任何变化ing的书（S）？

联觉是通常被描述为一个罕见的情况“的感官通道。”有许多形式的联觉。其中最常见的类型是字形 - 颜色联觉，色后看，听，或思考字母，数字或文字的一致和自动的经验。之字形-颜色联觉的患病率约为1％人口1。有研究表明，联觉体验是真实的，没有想象中的和不相关的神经或精神疾病的2-11。最近的神经成像研究已经表明，联觉的大脑的功能和结构由匹配nonsynesthetic控件12不同。有，然而，大部分联觉诱导剂是文化决定的，例如通过语言15,16遗传成分，以联觉13,14。这个基因与环境之间的互动提出为什么有些人发展synesthes问题ia和别人不一样。这种差异完全是由遗传决定的，或者是有可能培养联觉的人谁可能不具备“联觉”的基因？第一步要回答这个问题需要一个长期的训练方法，有潜力发展联觉中找到的类型的关联。在这里，我们通过阅读文字用彩色字母（ 图1）描述了培训字母色关联的方法。我们也将讨论可用于预测在学习个体差异的影响的方法。 上一页联觉的训练方法已经使用电脑17-21专注于定向培训。在实验室电脑培训要求学员来到这个实验室在数天的过程中，虽然电脑培训在家里现在也可行。培训协会通过读取颜色可以在家里，在参与者的方便来完成。也许最大的ADVAN阅读彩色产品关键词是参与者能够选择他们想读，任何文字可以是彩色的东西。重要的是，字母和颜色之间的学会协会是正常读数&#39;副产品&#39;，因为参与者没有指示他们也不是试图记住这封信是搭配哪种颜色的（当然他们都知道这些颜色的字母） 。之前我们已经表明，它可能是通过读取颜色来开发信色彩协会，这些都是在他们的自动性看见的那些发育字形-颜色联觉相似，虽然我们没有声称学员应考虑联觉者 22 。 用来客观地衡量一个联觉协会的存在和力量，最常见的行为的任务是经典的Stroop范式23的修改版本。然而，这种类型的任务不能被用作诊断米联觉的艾克，因为它可以在培养24 nonsynesthetes一个Stroop效应。 （真实性和一致性测试的测试更适合于联觉2,25诊断）。在经典的Stroop任务，一个色字（ 如 “红”）显示在颜色参与者，他或她必须说的是什么颜色的字是印在尽可能快。当这个词出现在同一个颜色的颜色词本身（ 如 “红”印在红色墨水），它被认为是全等的，而当这个词出现在不同颜色的彩色字（ 如 “红”印在绿色油墨），它被认为是不一致的（ 图2）。人们的反应速度较慢，且在较一致的试验不一致的试验不准确，并且这种差异被称为&#39;Stroop效应。“的Stroop效应的原因是读这个词本身是一个自动的过程，不可能是并发症etely抑制或忽视，因此与任务干扰在眼前。在“联觉”的版本这个任务用字母代替文字，和指令都是相同的：表示尽可能快的函件中提出的26色。不一致和全等的条件之间的差异在谁拥有，最重要的是联觉（ 图2），字母（或数字）和颜色之间的现有关联，但也学员18,20-22,27人发现。正品联觉涉及多于一个的Stroop效应仅仅存在时，最重要的特征是知觉（ 如颜色），在未受到刺激一种模式的经验（ 如黑白文本）是高度特异性的和一致的跨时间2,25 。的“联觉”的Stroop效应的存在表明，字母和颜色之间的关联是自动的，以他们与任务需求干扰点秒，但它不能证明一个字母的颜色协会是感性的性质或个人是否是联觉18。 个人都是不同的，并且在阅读后颜色有些学员可能发展大型的Stroop效应，而其他人可能不会。我们已经制定了一套关于主观色彩的经验，可以预测这些协会获悉有多强，成为在个人层面上的问题。此外，学习字母彩色协会可与在nonsynesthetes信色对已存在的喜好进行交互。这些结果指向，可能会决定一个人的敏感程度是开发信彩协会根本因素。例如，灵敏度可通过视觉表象28或记忆能力29-31，这两者都被认为是与字形-颜色联觉的生动性来确定。在色法读数可能帮助研究人员进一步探索成分股Ë假设通过提供nonsynesthetes一个可行的长期培训计划。这还有待观察，如果过长时间持续阅读的彩色字母可能会导致一些nonsynesthetic个人体验真正的颜色知觉响应黑色字母仍然存在自动，也一致了多年甚至一生。 整个过程包括招募参与者的动机阅读彩色图书。参与者一定要自觉阅读，因为他们不会在实验室以外的观察。此外，他们是值得信赖的准确报告他们读了多少。参加者必须之前和读数学信彩团体的存在后进行测试。参赛者必须分配一个唯一的一套基于他们的个人喜好字母颜色对。四个高频字母（ 例如 A，E，n和R）是成对的四个高频颜色（ 如红，橙，绿，和蓝e）所示。学会协会与经典Stroop任务的联觉版本测试，比较信色对一致和不一致的条件。磁共振图像（MRI）之前和读取，以测试对于脑功能的学习引起的变化和结构32,33之后被获取。此外，评估所使用的问卷参与者的经验是很重要的，因为主观参与者的经验是兴趣，比如在黑色文本的存在可能对颜色的感受。阅读的字数会参与者之间有所不同，因为他们可以选择自己的阅读材料。会后测试应该总是后尽快进行的参与者读完了（至今也没有数据表明如何，只要测量与Stroop任务的学习效果可能忍受）。这个协议可以以多种方式进行调整，但我们认为这是依据一个联觉寨宁使用方法阅读的颜色。

<table><tbody><tr><td>Achieva 3T MRI scanner</td><td>Philips</td><td></td><td>website for information: http://www.healthcare.philips.com/main/products/mri/systems/achievaTX</td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td></td><td>Software for conducting psychological experiments: www.neurobs.com</td></tr></tbody></table>

training synesthetic letter-color associations by reading in color

通感是一种罕见的情况，其中从一个模态的激励自动和持续触发感觉异常在相同和/或其它方式。一种比较常见的和充分研究的类型是字形 - 颜色联觉，观看时定义为颜色的一致的体验，听觉和思考字母，单词和数字。我们描述了调查，以什么字母和颜色之间的联觉的程度协会可以通过读取颜色nonsynesthetes学到了方法。阅读的颜色是在这个意义上训练协会的特殊方法，该协会正在暗中了解到，而读者，因为他或她通常会和它不需要显式的计算机引导的训练方法读取文本。在这个协议中，参与者都给予专门准备的书籍阅读，四名高频字母搭配四个高频率的色彩。与会者收到的信件色双基地独特的套d于他们预先存在的偏好彩色字母。修改后的Stroop任务前和阅读，以测试学信彩协会和改变脑激活后服用。除了客观测试，阅读体验问卷施，旨在探讨在主观感受的差异。问题的一个子集可以预测有多好一个人从阅读中色彩学的关联。重要的是，我们并不是说这种方法会导致每个人制定字形 - 颜色联觉，只知道它有可能为某些个人，形成字母的颜色协会通过读取颜色和这些协会是在某些方面相似，看到在发育字形色联觉。该方法是很灵活的，可用于研究不同方面和培养联觉协会，包括脑功能和结构的学习引起的变化的结果。

经过两个阶段的测试已经完成，开始进行数据分析，以测试字母和颜色之间学会协会从阅读的颜色。唯一正确的试验应包括在反应时间分析。在反应时间和精度不一致和一致的刺激之间的区别：一个学协会是由在Stroop效应的大小在这里测量。在Stroop效应之前，阅读后测量。测试环节和一致性之间的显著互动意味着，Stroop效应是显著不同的阅读相比之前阅读后，意味着信彩协会已经因读书改变颜色。效果应该在预期的方向上，即在Stroop效应是显著更大的读数相比较，以读前后。一个显著相互作用的一个例子示于图3。后在精度Stroop效应可能显著不同阅读阅读前相比。由于精度往往是非常高的这一任务，它并不总是的情况测试会话和一致性之间的显著相互作用被发现的准确性。请记住，有在学习效果和较大的个体差异这些统计数据是代表在集团层面。为了便于比较，我们报告的检验统计 ​​量，包括影响的大小，发现在以前发表的研究报告22日在α= 0.05的显着性水平的显著效应（反应时间数据）：一致性，F（1,14）= 16.38， P = 0.001，ηP 2 = 0.539;交互测试环节和一致性，F（1,14）= 5.85，P = 0.030，ηP 2 = 0.295。 这可能是有字母频率和样品中预先存在的信色组合的偏好之间的相互作用。换句话说，分配分区cipants其优选的颜色，以高频字母和非首选的颜色的低频字母（优先组1）对中的Stroop效应的大小所产生的变化的影响相比，当参与者被分配的非首选的颜色的高频信和优选颜色的低频字母（优先组2）。例如，阅读后在Stroop效应的变化可能是显著更大的优先组2相比，优先组1，表明已存在的字母颜色的喜好互动与字母呈现的频率。为了测试这种效果，首先保证有两个偏好群体的平均值（ 即总）偏好评级之间没有多余的显著差异。此外，检查这两个群体的偏好是否已阅读文字或字符相同数量的。为了测试信频率和信色彩偏好之间的相互作用，&#39;喜欢ENCE集团可以作为一个主体间因子的因素分析：测试会话和一致性。如果发现有偏好组显著的互动效应，它可以表明，字母和颜色之间预先存在的关联是依赖于字母呈现的频率。这样的相互作用的一个例子示于图4。这也是很好的检查测试环节和一致性之间的相互作用是否是在这两个群体的偏好分别显著。如果是在一组显著，这将表明，这种偏好组驱动两组的合并业绩（很可能偏好第2组）。信纸颜色对偏好和相对信频率之间的相互作用是未来研究的一个有趣的路径。 为了探测在学习信色关联的个体差异，一些相关分析，可以进行（和should进行多重比较校正）。例如，字数或字符数（字或字符的读取测试环节之间的颜色每个参与者的数量），可以用相关阅读后发现Stroop效应。通常情况下，我们没有发现任何文字或字符数，当样本量已经10-25参与者之间的Stroop效应之间有显著的相关性，这表明一些与会者谁读比其他人更没必要开发一个较大的Stroop效应相比，别人谁读少，本来就是开发这些关联更加敏感。 大脑成像分析，测试环节和一致性之间的相互作用应该为了通过读取颜色来验证培训字母彩色协会对脑激活一个显著的效果是显著。我们建议您使用一个标准的分析管道预处理功能磁共振成像数据42，包括MOT离子校正，和一般线性模型（GLM）进行统计分析43。感兴趣的反差是全等&gt;不一致和不一致&gt;全等 。如果在读的色彩会影响大脑功能在某些方面，那么这些对比中的大脑活动应该阅读相比之前阅读后有显著的不同。我们能够提供从后读取会话的单科水平与这些对比的脑激活如图5的例子（ 如这里显示的数据是不是测试环节和一致性之间的相互作用的结果） 。为了测试在大脑结构上的差异，我们指研究人员遵循标准协议38-41。我们还没有决定是否阅读的颜色可能会影响灰色或白色物质在大脑结构。 在何种程度上内在的颜色经验用一个单独的报告NCE可能与积极的阅读后，Stroop效应的大小相关。例如，子题Q26，Q27，Q29和（见附录B）上的阅读体验问卷通常看完后预测Stroop效应。显著成果应该对多重比较进行校正。可能的校正方法包括Bonferroni校正44，或可选地，假发现率45（FDR）。 在何种程度上内在的色彩体验个人报告可能与积极的后阅读Stroop效应的大小相关。例如，子题Q26，Q27，Q29和（见附录B）上的阅读体验问卷通常看完后预测Stroop效应。显著成果应该对多重比较进行校正。可能的校正方法包括Bonferroni校正44，或可选地，假发现率45 </sup<html> &gt;（FDR）。 <img alt="图1" fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" width="600" /> 图1：一个彩色的文本片段有四个高频字母（A，E，N和r）持续印在四个高频的颜色（红，橙，绿，蓝）的例子 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" target="_blank">点击这里查看大图像</a> 。 <img alt="图2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2.jpg" width="600px" /> 图2：叠合在经典Stroop任务和联觉Stroop任务的例子在本例中，红色的刺激是全等的，并且绿色刺激是不一致的。<html> ig2highres.jpg“目标=”_blank“&gt;点击这里查看大图。 <img alt="图3" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3.jpg" width="500px" /> 图3：测试环节和字母颜色一致性之间有显著的互动的一个例子误差棒代表平均值的标准误差一）前和阅读后的不一致和一致刺激之间的反应时间的差异。参加者将在慢反应，固液异彩色字母相比，同成分的彩色字母B）一致和不一致刺激之前和之后读数精度的差异。看完后比较不一致试验的研究对象往往是对全等试验更准确。<html> G“目标=”_blank“&gt;点击这里查看大图。 <img alt="图4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg" width="600px" /> 图4：优先级组，测试会话和一致性之间的可能相互作用的一个例子在本例中数据时，优先级组1有一个预先存在的Stroop效应，而偏爱组2没有。偏爱组1被分配自己的喜好对高频字母（e和n）和其nonpreferences到低频字母（a和r），而偏爱组2被分配其nonpreferences到高频字母（ e和n）和自己的喜好来低频字母（a和r）。该图说明了预先存在的偏好信色对有可能对后续结果的影响/ files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg“目标=”_blank“&gt;点击这里查看大图。 <img alt="图5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5.jpg" width="600px" /> 图5：的后阅读会话期间在核磁共振成像扫描仪的Stroop任务（这里显示的数据是不是测试环节和一致性之间的相互作用的结果）坐标中的一个参与者的大脑活动所获得的可能的结果的一个例子在MNI空间。这里使用的扫描仪是飞利浦3T ACHIEVA，位于阿姆斯特丹，荷兰。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" target="_blank">点击这里查看大图</a> 。

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Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

阅读的颜色是培训字母彩色协会是通常仅见于字形色联觉者的新方法。它涉及的培训，具有潜在的长期关联的训练方法隐式的形式，因为训练是阅读的副产品和任何文字可以是彩色的。

通过读取颜色联觉训练信纸颜色协会

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

22.8K 次观看.  University of Amsterdam. 阅读的颜色是培训字母彩色协会是通常仅见于字形色联觉者的新方法。它涉及的培训，具有潜在的长期关联的训练方法隐式的形式，因为训练是阅读的副产品和任何文字可以是彩色的。 

视频: Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

情绪Stroop任务:评估下暴露的认知表现的情感内容

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

科研

行为学

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

可视化视觉适应

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, studies implementing classical conditioning paradigms with harnessed insects have been important for investigating the exact cues that individuals learn and the neural mechanisms underlying learning and memory formation. Here we present a protocol for evoking visual associative learning in wood ants through classical conditioning. In this paradigm, ants are harnessed and presented with a visual cue (a blue cardboard), the conditional stimulus (CS), paired with an appetitive sugar reward, the unconditional stimulus (US). Ants perform a Maxilla-Labium Extension Reflex (MaLER), the unconditional response (UR), which can be used as a readout for learning. Training consists of 10 trials, separated by a 5-minute intertrial interval (ITI). Ants are also tested for memory retention 10 minutes or 1 hour after training. This protocol has the potential to allow researchers to analyze, in a precise and controlled manner, the details of visual memory formation and the neural basis of learning and memory formation in wood ants.

We present a protocol for the classical conditioning of harnessed ants that permits researchers to study visual learning and memory formation at a level of analysis not possible with freely moving individuals.

木蚁视觉经典调理

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

使用 Stroop 任务检查双语语言控制

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Interaction between Phonological and Semantic Processes in Visual Word Recognition using Electrophysiology

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on orthographic information after which, other representations, such as phonology and semantics are activated, or whether these are fully interactive and high-level semantic information affects early processing. An interference paradigm was implemented in the presented protocol of phonological and semantic judgment tasks that utilized the same precede-target pairs to explore the relative order of phonological and semantic activation. The high- and low-frequency target words were preceded with three conditions: semantically related, phonological-related (homophones), or unrelated. The results showed that the induced P200 component of low-frequency word pairs was significantly greater than high-frequency words in both the semantic and phonological tasks. In addition, both the homophones in the semantic task and the semantically related pairs in the phonological task caused reduction in N400 when compared to the the control condition, word frequency-independently. It is worth noting that for the low-frequency pairs in the phonological judgment task, the P200 released by the semantically related word pairs was significantly larger than that in the control condition. Overall, semantic processing in phonological tasks and phonological processing in semantic tasks were found in both high- and low-frequency words, suggesting that the interaction between semantics and phonology may operate in a task-independent manner. However, the specific time this interaction occurred may have been affected by the task and frequency.

We present a protocol to explore the relative activation sequence of phonology and semantics in visual word recognition. The results show that consistent with interactive accounts, semantic and phonological representations may be processed interactively, and higher-level linguistic representations may affect early processing.

使用电生理学的视觉单词识别中语音和语义过程的相互作用

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on ...

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first language development. While many studies of statistical learning are conducted within a single domain or modality, recent evidence suggests that this skill may differ based on the context in which the stimuli are presented. In addition, few studies investigate learning as it unfolds in real-time, rather focusing on the outcome of learning. In this protocol, we describe an approach for identifying the cognitive and neural basis of statistical learning, within an individual, across domains (linguistic vs. non-linguistic) and sensory modalities (visual and auditory). The tasks are designed to cast as little cognitive demand as possible on participants, making it ideal for young school-aged children and special populations. The web-based nature of the behavioral tasks offers a unique opportunity for us to reach more representative populations nationwide, to estimate effect sizes with greater precision, and to contribute to open and reproducible research. The neural measures provided by the functional magnetic resonance imaging (fMRI) task can inform researchers about the neural mechanisms engaged during statistical learning, and how these may differ across individuals on the basis of domain or modality. Finally, both tasks allow for the measurement of real-time learning, as changes in reaction time to a target stimulus is tracked across the exposure period. The main limitation of using this protocol relates to the hour-long duration of the experiment. Children might need to complete all four statistical learning tasks in multiple sittings. Therefore, the web-based platform is designed with this limitation in mind so that tasks may be disseminated individually. This methodology will allow users to investigate how the process of statistical learning unfolds across and within domains and modalities in children from different developmental backgrounds.

Presented here is a protocol introducing a set of child-friendly statistical learning tasks geared towards examining children&#8217;s learning of temporal statistical patterns across domains and sensory modalities. The developed tasks collect behavioral data using the web-based platform and task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for examining neural engagement during statistical learning.

通过在线平台和神经成像技术测量学龄儿童跨模式和领域的统计学习

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

神经科学

Color Afterimages

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart millions of individual hues. Most amazingly, this ability is achieved with fairly simple hardware.
Part of the power of human color vision comes from a clever bit of engineering in the human brain. There, color perception relies on what is known as an &#39;opponent system.&#39; This means that the presence of one kind of stimulus is treated as evidence for the absence of another, and vice versa; absence of one kind of stimulus is taken as evidence for the presence of the other. In particular, in the human brain there are cells that fire both when they receive signals to suggest that blue light is present, or when they do not receive signals suggesting yellow light. Similarly, there are cells that fire in the presence of yellow or the absence of blue. Blue and yellow are thus treated as opponent values in one dimension, and can be thought of as negative versus positive values on one axis of a Cartesian plane. If a stimulus is characterized as having a negative value on that axis, it can&#39;t also have a positive value. So, if it is characterized as yellow, it can&#39;t also be characterized as blue. Similarly, green and red (or really, magenta), occupy another opponent dimension. There are cells in the human brain that respond to the presence of one or the absence of the other. Figures 1 and 2 explain color opponency in Cartesian terms.
<img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig1.jpg" /> 
Figure 1. Opponent color dimensions. The human brain processes color using an opponent dimensions system. This is a two-dimensional plane with blue and yellow occupying one axis, which can be thought of as simply positive or negative, and red and green occupying the other axis. The consequence of the system is that the brain processes the presence of some colors as indicating the absence of others, and vice-versa. All perceivable colors occupy a point in the opponent space.
<img alt="Figure 2" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig2.jpg" /> 
Figure 2. All perceivable colors occupy a point in the opponent space. Shown here are examples of colors that have nonzero values in each of two dimensions of the opponent space.
One way that color opponency was discovered-in 1878 by Ewald Hering, even before scientists had access to techniques for imaging the brain itself-is through an illusion known as a color afterimage. Afterimages are still used today both to demonstrate the opponent properties of human color perception and to study them.
This video demonstrates how to create a color afterimage illusion, and a simple way to collect subjective perceptual responses from human observers.

Studying Color Perception Using Color Afterimages Visual Illusion

影象残留的颜色

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart ...

教育

JoVE Science Education

心理学

感觉和知觉

The Precision of Visual Working Memory with Delayed Estimation

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology has focused on investigating the discrete, quantitative limits of memory&#8212;how many individual pieces of information a person can remember. Recently, experimental psychologists have also become interested in more qualitative limits&#8212;how precisely is information stored?
The concept of memory precision can be both intuitive and elusive at once. It is intuitive, for example, to think a person can remember precisely how their mother sounds, making it possible to recognize one&#8217;s mother immediately over the phone or in a crowd. But how can one quantify the precision of such a memory? Exactly how similar is the memory to the voice itself?
To study the precision of memory and working memory, in particular, experimental psychologists have devised a paradigm known as delayed estimation. It has been used most often, thus far, to study the precision of visual memories, especially memory for color, and to understand how memory degrades the more one tries to remember at once. This video demonstrates standard procedures for investigating the precision of color working memory using delayed estimation, with a focus on how memory is affected as one tries to remember the colors of more objects simultaneously.

视觉工作记忆与延迟估计的精度

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology ...

认知心理学

Visual Statistical Learning

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the relations between objects in space and time; certain objects are more likely to appear in the vicinity of other objects. Learning these regularities can support a wide array of visual processing, including object recognition. Unsurprisingly, then, humans appear to learn these regularities automatically, quickly, and without conscious awareness. The name for this type of implicit learning is visual statistical learning. In the laboratory, it is studied with an incidental-encoding paradigm: participants observe a stream of nonsense objects and complete a cover-task, a task unrelated to the underlying statistical structure in the stream. But statistical structure is present, and subsequent to a short exposure period&#8212;as short as 10 min in some experiments&#8212;a familiarity test reveals the extent of learning by the participants.
This video will demonstrate standard methods for inducing and testing visual statistical learning.

Incidental Encoding: Testing Visual Statistical Learning

视觉的统计学习

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the ...

Color Vision

Color perception begins in the retina, the light-sensitive layer at the back of the eye. Two main theories explain how colors are seen: the trichromatic theory and the opponent-process theory. The trichromatic theory, proposed by Thomas Young in 1802 and extended by Hermann von Helmholtz in 1852, suggests that color vision is based on three types of cone receptors in the retina. These cones are sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths corresponding to red, blue, and green. In color-matching experiments, participants adjust the intensities of three different wavelengths of light (usually red, green, and blue) to match a given target color. The fact that any color can be matched by combining these three colors supports the idea that human color vision relies on three types of cones in the retina, each sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths. For instance, the perception of yellow can be achieved by activating red and green cones together.
Color blindness supports the trichromatic theory. Most color-blind individuals, who are predominantly men, can see some colors but not others. The type of color blindness depends on which cone type is defective or absent. For example, if the red cones are not working correctly, a person might have difficulty distinguishing between red and green.
In 1878, German physiologist Ewald Hering observed that some colors cannot be seen together while others can. For example, it is possible to imagine a greenish blue but not a reddish green. It was also noticed that the trichromatic theory could not fully explain afterimages, which are images that remain in vision after looking away from an object. For instance, after staring at something red, a green afterimage may appear. Similarly, after looking at something yellow for a while, a blue afterimage may appear. Trichromatic theory cannot explain these color pairs and the resulting afterimages.
The opponent-process theory, also proposed by Ewald Hering, explains how cells in the visual system process colors in opposing pairs: red-green and blue-yellow. According to this theory, certain cells are excited by one color and inhibited by its opposite. For example, a cell might be excited by red and inhibited by green or excited by yellow and inhibited by blue. This theory also explains afterimages. Staring at a red object for an extended period and then looking away can result in seeing a green afterimage. This occurs because the red-green visual system becomes fatigued and temporarily rebounds upon shifting focus.
The three types of cones in the retina are connected to retinal ganglion cells, which convert the three-color code into the opponent-process code. For example, a green cone might inhibit a particular ganglion cell, while a red cone excites it. This dual coding system allows the brain to interpret complex color information efficiently.

色觉

Researchers have developed two theories to explain color vision.
The trichromatic theory suggests that color perception arises from three types of cone ...