我々は、Visual Basic、Wordのマクロを記述するためのニックDaemsに感謝します。私たちは、研究計画書のためのオランダ語資料を提供するための確認応答や出版NijghヴァンDitmar（アムステルダム、オランダ）に感謝したいと思います。また、当社は、参加者のすべてに感謝したいと思います。

著者らは、開示することは何もありません。

私たちは、トレーニングやカラーで読みを通じて手紙色の関連付けをテストするための基本的な方法を記載している。正常に動作するには、この方法のための重要な側面は、個々の参加者がそれぞれの色の本を読むことが動機づけられていることを、そうしてきた、と彼らは直接実験室で観察することができないので、正直に読書の期間と金額を報告している。それは、彼らが正常に自分の時間に読書の多くを行うため、愛好家を読んでいる人々を募集するのに役立ちます。期待した結果が得られない場合は、ヌル効果（ストループ効果のまたはその欠如）が原因の参加者が実際に着色されたテキストを読んでいないという事実のために単にであることを排除することが重要です。参加者は読書を行っていることを保証する一つの方法は、その内容について参加者と会話するために、本を読むことが実験者（S）用です。それは、常に各参加者が読み、Bに基づく重要なストループ効果を開発するケースではありません同程度のサンプルサイズ（N〜15）を用いて、UT、代表的な結果は、典型的にはグループレベルで見出される。 データ分析に関しては、外れ値は、反応時間データから削除されるかどうかを、実験を開始する前に決定する。当社の標準は150ミリ秒と条件、およびセッションごとより大きい2.5倍標準偏差より少ない応答時間が削除されるということです。テストを開始する前に、必要な読書量の最小基準を決定するために、（我々はガイドラインとして約40,000語を示唆）と、少なくともこの量を読んでいない参加者を除外することをお勧めします。また、テストセッションの前に一定の日数を読んで停止している参加者を除くことを検討してください。データが収集された後、唯一の正しい試験が反応時間の分析に含まれており、スピード、精度のトレードオフをチェックしていることを確認してください。また、ことを確認するために、カラーキー対応訓練で精度を確認参加パンツはどの色で行く、どのキーを学んだ。彼らは自分の指を見ずにタスクを実行することができることを確認するためにカラーキーの訓練をしているときの参加者を見て、収集されるデータの品質を保証します。ストループ効果はほとんど、または非常に強い効果を持つ少数の参加者は、グループレベルのエフェクトを運転しているように見えるかどうかを、参加者のすべて、または中に存在するかどうかチェックすることを検討してください。同様に、優先グループの1は（我々の経験では、優先グループ2は、典型的読書にストループ効果の大きな変化を示した）の影響を運転しているかどうかを確認してください。 脳画像機能的データでは、データの品質に関係なく一致するすべての刺激のための有意な（デ）活性化のためにテストして十分であることを確認してください。さらに、あなたのGLM解析で混乱説明変数として呼吸と心拍数を追加することを検討します。スキャン中に別の制御対策は、THを確保するためにアイトラッカーを使用することである参加者に実際に適切ではなく眠ってタスクを実行して、画面を見ている。不足した（10分未満）は濃度と疲労の問題を回避するのに役立つ。最後に、（被写体）の特性は、試験サンプルには、結果に影響しますし、年齢と性別は、脳の機能と構造34,35に影響を与えることがあるので、必ず興味のある変数を考慮に入れない場合はする必要があります。ストループ課題の訓練を受け、文字色の団体に関連する脳の活性化の解釈は、今後の研究のための興味深いラインのままです。それは、合同での条件に比べて不調和色の状態で自動応答を抑制することが必要であるため、古典的なストループ課題に関しては、コントラストが調和しない&gt;合同は通常、前頭葉認知制御メカニズムを反映すると考えられている前帯状活性化と関連しているレスポンスと競合の監視46が含まれます。反対のST 合同&gt;不適合は、コンフリクト処理文献47にあまり注目されている。ストループ課題の共感覚のバージョンは書記色の共感覚12に多くのfMRIの研究で採用されていません。二つの研究は、fMRIのパラダイムに匹敵する共感覚ストループ課題を用いて、synesthetesをテストしたが、それらは同等のコントラスト48,49を報告しませんでした。 脳画像の構造データに関しては、構造的な画像の統計的分析に関心領域のためのマスクとしてストループ課題中に発見された活性化の重要なクラスタを使用することを検討してください。また、巨視的脳構造は、パフォーマンスと学習における個人差を予測するかどうかをテストするために、ストループ課題での動作と白と灰白質のプロパティを関連付けることを検討してください。 研究目標のOに基づいて変更することができ、現在のプロトコルの多くの側面があります。手元の実験F。ストループタスクでは、例えば、訓練された文字や色数は変えることができる。これは、試験された色の数を増加させる実験的パラダイムに影響を与えるストループタスクの実行中に応答オプションの必要数を増加させるであろうことに留意すべきである。これはMRIスキャナのように、実用的ではありませんが、一部の研究者は、コンピュータラボでボーカルの応答を記録するためにマイクを使用しています。ベースライン条件が本に着色されていない文字が一致し、一致しない条件で使用したのと同じ色で提示されるストループ課題（合同と一致しない条件に加えて）、に添加することができる。ベースライン状態を使用すると、一致条件と一致しない、ベースライン条件における任意の変化と比較して経時的にどのように変化するかに関してより良い推定を可能にすることができる。読書の期間と金額は変更になる場合があり、また、研究者がに決定し、目的の変数だけでなく、その間の時間がかかるかもしれない最後の色付きの本と最後のテストセッションを読み込む。他の多くの認知および知覚タスクやアンケートをプロトコルに追加することができます。最後に、プロトコルは、簡単に他の神経画像化技術と組み合わせることができる。 練習生データを模倣書記色synesthetes 18,27,50で見つかった同じタスクでの行動の共感覚ストループ効果の存在。私たちは、ストループ効果の存在は、研修生が本物共感覚を持っていることを主張するだけでは十分ではないという事実を強調したい。発達共感覚は、幼児期に発症して時間をかけてメールを送る色協会の一貫として、単に共感覚ストループ効果や知覚色の経験、以上に定義されている51、脳12の機能と構造の違い、および可能遺伝的素因13,14（、共感覚の定義についての議論については参考文献52-55を参照）。したがって、我々はTを好む（彼らは、色の経験を報告する場合も含む）であれば、彼らが覚えているために共感覚協会の経験を報告書記色synesthetesから研修生を区別するために、ERM &#39;擬似共感覚&#39;、。 学習効果には個人差（ すなわち読取後ストループ効果の大きさ）は、その主観的な経験を示し、色の経験は（ &#39;心の目で「IE）内在化され、どのくらいの自己報告評価によって予測することができる色の共感覚協会のトレーニングに役割を果たしている。このような相関関係は訓練された文字に関連した色の経験は、本質的に知覚し、（命題）関連だけで意味的ではないことを決定的な証拠を提供していません。それは、個々の色の経験がなくても、意味的関連性を経験することを示すために可能性を排除するため、アンケートがバイアスされることが可能である。フォロー私は黒のテキストで特定の文字が表示されたら、私は（心の目で）色や経験の色が表示されていない 」 が、私は持っている 。この点について、匿名の校閲者の提案をINGは、アンケートに追加の質問を追加することを提案色への自動関連付けは、「さらなる研究が、文字色の関連付けを形成に対する感度は、このような視覚的な心的イメージなどの他のプロセスに関連しているかどうかを理解するために必要です。これは、訓練された文字の色の関連は意味的関連性を越えて行くかどうかを見守らなければならない視覚的、精神的イメージや適合的知覚と同様の性質を有することで。 カラーで読み取ると、訓練の手紙色関連する方法である。この方法は、29〜31が nonsynesthetesおよびこのトレーニング否かを訓練することができる特定の刺激の種類のためのよりよいメモリとして共感覚に見られる認知の利点は、目の脳の変化を誘導し得るためにどの程度を調べるために使用できるE研修生。それはトレーニング方法」カラーで読み取る「短期および長期の両方の作用について学ぶことは多くがまだあるという意味で有望である。我々が開発した基本的なプロトコルを提供することで、他の人が同様に（トレーニング）共感覚研究の分野が、学習と記憶の認知神経科学だけではなく、を進行し、それを使用することを願っています。 付録A：Visual Basicのマクロを使用してMicrosoft Wordで塗り絵のコードサブLetters2Colors（） ロングとして暗いa_color ロングとして暗いe_color ロングとして暗いn_color ロングとして暗いr_color e_color = RGB（230、0、0） &#39;赤 n_color = RGB（255、143、0） &#39;オレンジ a_color = RGB（0、181、0） &#39;グリーン r_color = RGB（0、155、255） &#39;ブルー Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting 選択した。見つける 。テキスト= &quot;A&quot; 。Replacement.Text = &quot;A&quot; 。フォワード= TRUE 。= wdFindContinueラップ 。形式= TRUE 。MatchCase = TRUE 。MatchWholeWord =偽 。MatchByte =偽 。CorrectHangulEndings = TRUE 。MatchWildcards =偽 。MatchSoundsLike =偽 。MatchAllWordForms =偽 。Replacement.Font.Color = a_color 最後に 交換しSelection.Find.Execute：= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Selection.Findと 。テキスト= &quot;E&quot; 。Replacement.Text = &quot;E&quot; 。フォワード= TRUE 。= wdFindContinueラップ 。形式= TRUE 。MatchCase = TRUE 。MatchWholeWord =偽 。MatchByte =偽 。CorrectHangulEndings = TRUE 。MatchWildcards =偽 。MatchSoundsLike =偽 。MatchAllWordForms =偽 。Replacement.Font.Color = e_color 最後に Selection.Find.ExecuTEは交換してください。= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Selection.Findと 。テキスト= &quot;N&quot; 。Replacement.Text = &quot;n&quot;は 。フォワード= TRUE 。= wdFindContinueラップ 。形式= TRUE 。MatchCase = TRUE 。MatchWholeWord =偽 。MatchByte =偽 。CorrectHangulEndings = TRUE 。MatchWildcards =偽 。MatchSoundsLike =偽 。MatchAllWordForms =偽 。Replacement.Font.Color = n_color 最後に 交換しSelection.Find.Execute：= wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Selection.Findと 。テキスト= &quot;R&quot; 。Replacement.Text = &quot;R&quot; 。フォワード= TRUE 。= wdFindContinueラップ 。形式= TRUE 。MatchCase = TRUE 。MatchWholeWord =偽 。MatchByte =偽 。CorrectHangulEndings = TRUE 。MatchWildcards =偽 。偽MatchSoundsLike = 。MatchAllWordForms =偽 。Replacement.Font.Color = r_color 最後に 交換しSelection.Find.Execute：= wdReplaceAll End Subの 付録B：例読書体験アンケート 以下の質問はランダムな順序で指定する必要があります。 Q1） 私は読書を楽しむ Q2）私は、読書を楽しんでいない Q3） 私はカラーで読み楽しんだ Q4）私は色で読書を楽しむませんでした Q5） 私は本の内容を楽しんだ Q6）私は本の内容を楽しんでいなかった Q7） 色付きのテキストが可愛かった Q8） 色付きのテキストは醜いだった Q9） 色付きのテキストが邪魔した Q10）色付きのテキストが邪魔されませんでした Q11） 色付きのテキストは、時間の経過とともに少なく邪魔になりました Q12） 色付きのテキストは、時間の経過とともに、より邪魔になった Q13） 私が感じた私は（この本の終わりまで）の色で速く読んでいた場合には、S Q14） 私は色で遅く読んでいたかのように、私は）本の最後で（感じた Q15） 私は通常の黒のテキストで予約すると比較して、この本を読 ​​んで、より意欲的だった Q16） 私は通常の黒のテキストで予約すると比較して、この本を読 ​​んであまりやる気だった Q17） 私は赤い色が好きです Q18） 私はオレンジ色が好きです Q19） 私は緑の色が好きです Q20） 私は青色が好き Q21） 私は普通の人よりも多くを読む Q22） 私は普通の人よりも少ないを読む Q23） 私は、同じジャンルの本を読 ​​む傾向がある Q24） 私は、様々なジャンルから本を読 ​​む傾向がある Q25） 私は黒のテキスト（E、N、R）に特定の文字が表示されたら、私は色でそれらを参照してください。 Q26） 私は黒のテキスト（E、N、R）に特定の文字が表示されたら、私は色でそれらを体験する（つまり、心の目での） Q27）WHEn iは特定の文字（E、N、R）を考え、私は（つまり、心の目で）色でそれらを体験する Q28） 私は特定の文字（E、N、R）を考えるとき、私は色でそれらを参照してください。 Q29） 私が見たり、文字を考えるたびに、私は色の経験がない Q30） 最高のあなたの経験からE（A）について説明し、次のステートメントのいずれかを選択します。... （A）私は黒のテキスト（E、N、R）に特定の文字が表示されたら、私は色でそれらを参照してください。 私は黒のテキスト（E、N、R）に特定の文字が表示されたら、（B）、私は（つまり、心の目で）色でそれらを体験する 私は特定の文字（E、N、R）を考えると、（C）、私は（つまり、心の目で）色でそれらを体験する （D） 私は特定の文字（E、N、R）を考えるとき、私は色でそれらを参照してください。 私が見たり、手紙を考えるたびに、（E）、私は色の経験がない 未解決の問題： あなたが読んで始めて以来、あなたは行動や経験の変化に気づいたことがあります著書（複数可）をING？

共感覚は、通常のように説明したまれな条件である「感覚の交差点。 &#39;共感覚の多くの形態があります。最も一般的なタイプの一つは、書記色の共感覚、、見て聞いて、または文字、単語や数字を考える時に、色の一貫性と自動経験です。書記素の色の共感覚の有病率は、人口の1〜約1％である。研究では、共感覚の体験が想像ではない、本物であり、神経学的または精神疾患2月11日に関連していないことが示されている。近年の神経画像研究はsynesthetesの脳の機能と構造が一致nonsynestheticコントロール12と異なることを示している。しかし、共感覚の誘導物質の大部分は、文化的、言語15,16などによって決定される共感覚13,14への遺伝的要素があります。遺伝子と環境との間のこの相互作用は、一部の人々はsynesthesを開発、なぜという疑問が湧いIAと他にはありません。完全に遺伝で決まるこの差があるか、「共感覚」の遺伝子を有していないことがあり、個人で共感覚を訓練することは可能ですか？この質問に答えるための最初のステップは、共感覚で見られるタイプの関連付けを開発するための可能性を秘めている長期的なトレーニング方法を必要とします。ここでは、色の文字（ 図1）を使用してテキストを読み取ることで、訓練の手紙-カラー協会のための方法を説明します。また、学習効果の個人差を予測するために使用され得る方法について説明する。 以前の共感覚のトレーニング方法は、コンピュータ17〜21を使用して監督の訓練に焦点を当てている。自宅でコンピュータの訓練は今も可能であるが、研究室のコンピュータトレーニングは、数日間に渡って研究室に来て、参加者を必要とします。カラーで読み取ることにより、トレーニング団体は家庭や参加者の都合に合わせて行うことができます。おそらく最大のADVANカラーでの読み取りアンツァイガー紙は、参加者が読んで、任意のテキストを着色することができることをしたいと思いますものを選択することができることである。参加者に指示されていないにも（もちろん、彼らはこれらの色の文字を認識していますが）、彼らはどの色とペアにされた手紙を覚えてしようとしているので、重要なのは、文字と色の間学んだ団体は、通常の読み取りの「副産物」である。我々は以前、それがカラーで読み取ることにより、文字の色の関連付けを開発することが可能であることを示した、と我々は研修生synesthetes 22考慮すべきであると主張されていないが、これらは、発達書記色の共感覚で見られるものと、その自動本質的に似ている。 客観的に共感覚協会の存在や強度を測定するために使用される最も一般的な行動のタスクは、古典的なストループパラダイム23の修正版です。しかし、このタイプのタスクは、診断メートルとして使用することはできません共感覚のarkerそれはnonsynesthetes 24にストループ効果を訓練することができるため。 （真偽の一貫性やテストのテストは、共感覚2,25の診断に適しています）。古典的なストループ課題では、色の単語（ 例えば 「赤」）は参加者に色で表示されているし、彼または彼女は単語ができるだけ速くで印刷されているものの色と言わなければならない。ワードは、カラーワード自体（赤インクで印刷され、例えば 「RED」）と同じ色で提示される場合には、合同であると考えられ、そしてワードは、カラーワード（ 例えば、「RED」と異なる色で提示されたときグリーンインク）で印刷され、それが一致しない（ 図2）であると考えられる。人々は遅く反応し、合同の試験に比べて一致しない臨床試験にはあまり正確であり、この差が呼び出された &#39;ストループ効果。&#39;ストループ効果の原因は、言葉自体の読み取りがCOMPLすることはできません自動プロセスであるということですetely阻害されたり無視され、したがって、当面の作業を妨害する。このタスクの「共感覚」バージョンではなく、単語の文字を使用し、説明書は同じです。可能な限り高速に文字が26で提示されている色を示している。一致しないとの合同条件の違いは、文字（または数字）と色の間の既存の関連付け、すべてのsynesthetesのほとんどは（ 図2）を持っているだけでなく、18,20-22,27を研修生個人にあります。時間2,25間で高度に特異的かつ一貫していることに刺激されていないモダリティ（ 例えば黒色のテキスト）で本物の共感覚は、ストループ効果の存在だけよりも多くを必要とする最も重要な特徴は、知覚の経験であること（色） 。 「共感覚」ストループ効果の存在は、文字と色の間の関連は、彼らは、タスクの要求を妨害する点に自動的に行われていることを示していますSが、それは、文字色の関連が自然の中で、または個人が共感覚者18であるかどうかを知覚であることを証明することはできません。 個人はすべて異なっており、他はないかもしれないが、いくつかの研修生は、カラーで読み込んだ後、大ストループ効果を開発することがあります。我々は、これらの学んだ関連が個人レベルでなるか予測することができる強力な主観的な色の経験についての質問のセットを開発しました。また、手紙色の関連付けを学習することnonsynesthetesの文字と色のペアのための既存の環境と相互作用することができる。これらの結果は、個々のメール·カラー関連の開発に対する感度を決定することができる基本的な要因に向かって指しています。例えば、感度は、視覚心的イメージ28または書記素色共感覚に関連することが見出されている両方とも記憶力29-31の鮮やかさによって決定することができる。カラー方式での読み取りがさらにテサロニケを探索する研究者を助けるかもしれないnonsynesthetesための実現可能な長期的なトレーニングプログラムを提供することにより、E仮説。長期間にわたって一貫して着色された文字を読むこと、自動および年以上存続期間も一貫性を維持黒い文字に応じて、実際の色の知覚を体験するためにいくつかのnonsynesthetic個人を導く可能性がある場合、それはまだ分からない。 全体的な手順は、着色された本を読む意欲、参加者を募集することを含む。参加者は、実験室の外で観察されないため、読み取ることが動機とされなければならない。さらに、それらを正確に彼らが読んでどれだけ報告する信頼されています。参加者は、前と学んだ文字の色の関連の有無を読んだ後、両方のテストする必要があります。各参加者は、個々の好みに基づいて、文字と色のペアの固有のセットを割り当てる必要があります。 4つの高頻度の文字（ 例えば A、E、n、およびr）は、例えば 、赤、オレンジ、緑、およびブルーレイ（四高周波色と対にされている電子）。学ん関連付けは、文字と色のペアの一致と一致しない条件を比較し、古典的なストループ課題の共感覚バージョンでテストされています。磁気共鳴画像法（MRI）を前に、脳の機能と構造32,33の学習による変化をテストするために、読んだ後に取得されています。参加者の主観的な経験は、黒のテキストの存在下で可能な色の経験として、関心があるので、また、質問票を用いて、参加者の経験を評価することが重要である。彼らは自分の読み物を選択することができるので、読み出しワード数は、参加者の間で変化する。参加者が読み終わった後にセッション後のテストは常に（今までに生涯学習の効果がストループ課題を用いて測定した耐え得るかを示唆しているデータが存在しない）、できるだけ早く実施すべきである。このプロトコルは、多くの方法で調整することができますが、我々はそれが共感覚TRAIのための基礎であると考えて色の測定値を使用して寧方法。

<table><tbody><tr><td>Achieva 3T MRI scanner</td><td>Philips</td><td></td><td>website for information: http://www.healthcare.philips.com/main/products/mri/systems/achievaTX</td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td></td><td>Software for conducting psychological experiments: www.neurobs.com</td></tr></tbody></table>

training synesthetic letter-color associations by reading in color

共感覚は、1モダリティからの刺激を自動的にかつ一貫して同じおよび/または他のモダリティに異常な感覚をトリガするまれな状態です。比較的一般的でよく研究されたタイプは、聴覚、文字、単語と数字を考えて、表示する際の色の一貫性のある経験として定義されて、書記素 - カラー共感覚です。私たちは、文字と色の間の共感覚関連はnonsynesthetesにカラーで読むことによって知ることができますどの程度まで調査するための手法について説明します。カラーで読み取ると、彼または彼女は通常どおりで、それを明示的にコンピューター主導のトレーニング方法を必要としない読者はテキストを読み込みながら、関連付けが暗黙的に学習されるという意味でのトレーニング団体のための特別なメソッドです。このプロトコルでは、参加者は4つの高頻度文字が4つの高頻度色と対にされた読み出しを特別に調製書籍を与えられている。参加者は、文字と色のペアベースの独自のセットを受け取る色付きの文字のための彼らの既存の環境の研究開発。修正ストループ課題を前にして学んだ手紙色の団体や脳の活性化の変化をテストするために、読んだ後に投与される。客観的なテストに加えて、読書体験のアンケートは主観的な経験の違いを調べるために設計されて投与される。質問のサブセットは、個々のカラーで読み取ることの関連性を学んだかよく予測することができる。重要なのは、我々はそれがカラーで読み取ることにより、文字の色の関連付けを形成するために、特定の個人のために可能であり、これらの団体は、中に見られるものといくつかの側面で類似していることだけが、この方法は、各個人が書記色の共感覚を開発することになりますと主張されていません発達書記色synesthetes。この方法は、非常に柔軟であり、異なる側面及び脳機能および構造の学習による変化を含む共感覚の関連付けを、訓練の結果を調査するために使用することができる。

両方のテストセッションが完了した後、カラーで読み取ること文字と色の間の学びの関連をテストするためにデータ分析を開始します。唯一の正しい試験は、反応時間の分析に含まれるべきである。反応時間と精度の不適合と合同で刺激の違い：学びの関連付けは、ストループ効果の大きさによって、ここで測定されます。ストループ効果は、前と読んだ後に測定される。テストセッションと一致との間に有意な相互作用がストループ効果が手紙色対応による色の読み込みに変更されたことを意味し、読む前と比べて読んだ後大きく異なっていることを意味します。効果はストループ効果が読む前に比べて読んだ後かなり大きいつまりことを、期待される方向にある必要があります。有意な相互作用の例を図3に示されている。精度のストループ効果は後に有意に異なる場合があります読む前と比べて読んで。精度は、こ​​の作業に非常に高くなる傾向があるので、試験セッションと一致との間の有意な相互作用は、精度のために見出されることを必ずしもそうではない。これらの統計は、グループレベルで代表的なもので、学習効果が、その大規模な個人差があることに注意してください。比較のために、私たちは= 0.05αの有意水準で、以前発表された研究22で見つかった重大な副作用の影響の大きさなど、検定統計量、（反応時間データ）を報告：合同、F（1,14）= 16.38、 P = 0.001、ηPは 2 = 0.539;対話テストセッションと一致、F（1,14）= 5.85、P = 0.030、ηPは 2 = 0.295。 これは、メールを送る頻度とサンプル中の既存の文字と色のペアの好みとの間に相互作用がある可能性があります。換言すれば、パーティションの割り当て（優先グループ1）は、参加者がハイに自分の非優先色が割り当てられている場合に比べてストループ効果の大きさの結果としての変化に影響を与えて低周波の手紙への高周波文字と非優先色に好みの色をcipants周波数の低周波の手紙への手紙や好みの色（優先グループ2）。例えば、読んだ後ストループ効果の変化は、既存の文字の色の好みは手紙の提示の頻度と相互作用していることを示す、優先グループ1に比べて優先グループ2で有意に大きくなることがあります。この効果をテストするために、最初の2選好群の平均（ すなわち合計）嗜好評価との間には、不要な有意差がないことを確認してください。さらに、両方のプリファレンスグループは単語や文字と同じ量を読んだことがあるかどうかを確認してください。文字の周波数と文字色の好みとの間の相互作用を試験するために、「好むテストセッションと一致：リファレンス基」要因の分析における被験者間因子として含めることができる。優先グループとの有意な相互作用が見つかった場合、それは文字と色の間の既存の関連は手紙の提示の頻度に依存していることを示すことができます。このような相互作用の例を図4に示されている。これは、テストセッションと一致間の相互作用は、別々に両方の選好群で有意であるかどうかをチェックするのも良いです。それは一つのグループで有意であった場合、これは、この嗜好基は両群の組み合わせの結果（最も可能性の高い嗜好グループ2）を駆動していることを示すであろう。手紙と色のペアの好みと相対手紙周波数間の相互作用は、今後の研究のための興味深いパスです。 文字色の関連付けを学習する個体差をプローブするために、いくつかの相関を行うことができる分析（およびshould）は、多重比較のために補正される。例えば、ワード数または文字数（単語や文字の数のテストセッション間の色で読み取られた各参加者は）読んだ後見つかったストループ効果と相関させることができる。一般的に、我々は他のものよりを読んで、いくつかの参加者は、必ずしもと比べて、より大きなストループ効果を発症しなかったことを示し、単語や文字の数と​​サンプル数が10から25の参加者の間でされているストループ効果いずれかとの間に有意な相関関係が見つからないあまりを読んで、本質的にこ​​れらの関連を開発するための、より敏感であった他の人。 脳画像分析のために、試験セッションと一致間の相互作用は、脳活性に有意な影響を有していた色で読み取ることにより、そのトレーニングの文字色の関連付けを確認するために有意であるべきである。私たちは、MOTを含む機能MRIデータ42を 、前処理するための標準的な分析パイプラインを使用することをお勧め統計分析のためのイオン43補正、一般線形モデル（GLM）。興味のあるコントラストが合同&gt;&gt;合同で一致しないと一致しないです。カラーで読み取りが特定の領域に脳機能に影響を与える場合は、これらのコントラストの中脳の活性化は、読む前と比べて読んだ後で大幅に異なっている必要があります。我々は、単一被験体レベルが図5に示され、これらのコントラストに関連する読取後のセッションから脳の活性化の一例を提供することができる（ すなわち、ここに示すデータは、試験セッションと一致との間の相互作用の結果ではない） 。脳構造の違いを試験するために、我々は、標準的なプロトコル38-41に追従する研究者を指す。我々は、色の読み取りが脳内の灰色または白質構造に影響を及ぼし得るかどうかを決定するには至っていない。 カラーエクスペリエンス3を内部程度に個々のレポートNCE積極読取後ストループ効果の大きさと相関があります。例えば、読書体験アンケート上のサブ質問Q26、Q27、Q29及び（ 付録Bを参照）は、典型的には、読んだ後ストループ効果を予測する。重要な結果は、複数の比較のために修正する必要があります。可能な補正方法は、ボンフェローニ補正44、あるいは、偽発見率45（FDR）が挙げられる。 色の経験を内部の個々のレポートを積極読取後ストループ効果の大きさと相関があり度合。例えば、読書体験アンケート上のサブ質問Q26、Q27、Q29及び（ 付録Bを参照）は、典型的には、読んだ後ストループ効果を予測する。重要な結果は、複数の比較のために修正する必要があります。可能な補正方法は、ボンフェローニ補正44、あるいは、偽発見率45を含む</sup<html> &gt;（FDR）。 <img alt="図1" fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" width="600" /> 図1：4高周波手紙一貫して4高周波色（赤、オレンジ、緑、青）で印刷（、E、N、およびR）で着色されたテキスト断片の例は、 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" target="_blank">拡大表示するには、ここをクリックしてください画像</a> 。 <img alt="図2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2.jpg" width="600px" /> 図2：古典的なストループ課題と共感覚ストループ課題における一致の例としては、この例では、赤の刺激は合同であり、緑の刺激は一致しないです。<html> ig2highres.jpg &quot;ターゲット=&quot; _blank &quot;&gt;拡大画像を表示するにはここをクリックしてください。 <img alt="図3" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3.jpg" width="500px" /> 図3：テストセッションと文字色の一致の間に有意な相互作用の例エラーバーは平均の標準誤差を表すA）、前と読んだ後に不適合と合同で刺激間の反応時間の差。参加者は、不調和合同色の文字に比べて、文字に着色するように反応が遅くなります。B）の前と読んだ後の合同で不適合刺激間の精度の違い。参加者は多くの場合、読んだ後に不適合試験に比べて合同で試験に関するより正確になります。<html> G &quot;ターゲット=&quot; _blank &quot;&gt;拡大画像を表示するにはここをクリックしてください。 <img alt="図4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg" width="600px" /> 図4：嗜好基が2ないしながら嗜好基との間の可能な相互作用の例は、セッションと一致をテストするこの例のデータでは、嗜好群1は、既存のストループ効果を有する。優先グループ2は、高周波文字にそれらnonpreferences割り当てられていたが、嗜好群1（高周波文字（eおよびn）と低周波文字の（aとr）へのnonpreferencesに自分の好みを割り当てられているeおよびn）と低周波文字の（aとr）に自分の好み。このグラフは、文字と色のペアのための既存の環境設定は、おそらくその後の結果に影響を与える可能性があることを示している/ files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg &quot;ターゲット=&quot; _blank &quot;&gt;拡大画像を表示するにはここをクリックしてください。 <img alt="図5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5.jpg" width="600px" /> 図5：読取後、セッション中にMRIスキャナにストループ課題の間に一人の参加者の脳の活性化で得られた可能結果の一例（ここに示したデータはテストセッションと一致の間の相互作用の結果ではない）座標。 MNI空間である。ここで使用されるスキャナは、オランダのアムステルダムに位置フィリップス3T Achievaです。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" target="_blank">拡大画像を表示するには、ここをクリックしてください</a> 。

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Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

カラーで読み取ると、通常、書記色synesthetesで発見されたトレーニング文字色の団体のための新しい方法です。トレーニングは読書の副産物であり、任意のテキストを着色することができるので、長期的な連想のトレーニング方法の可能性を持っている訓練の暗黙のフォームが含まれます。

カラーで読み取ることにより、共感覚文字色の関連付けを訓練

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other ...

training-synesthetic-letter-color-associations-by-reading-in-color

Research

JoVE Journal

Behavior

22.8K ビュー.  University of Amsterdam. カラーで読み取ると、通常、書記色synesthetesで発見されたトレーニング文字色の団体のための新しい方法です。トレーニングは読書の副産物であり、任意のテキストを着色することができるので、長期的な連想のトレーニング方法の可能性を持っている訓練の暗黙のフォームが含まれます。 

ビデオ: Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

情動ストループ課題：感情的なコンテンツへの曝露下での認知能力を評価します

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

行動学

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

視覚適応を可視化

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, studies implementing classical conditioning paradigms with harnessed insects have been important for investigating the exact cues that individuals learn and the neural mechanisms underlying learning and memory formation. Here we present a protocol for evoking visual associative learning in wood ants through classical conditioning. In this paradigm, ants are harnessed and presented with a visual cue (a blue cardboard), the conditional stimulus (CS), paired with an appetitive sugar reward, the unconditional stimulus (US). Ants perform a Maxilla-Labium Extension Reflex (MaLER), the unconditional response (UR), which can be used as a readout for learning. Training consists of 10 trials, separated by a 5-minute intertrial interval (ITI). Ants are also tested for memory retention 10 minutes or 1 hour after training. This protocol has the potential to allow researchers to analyze, in a precise and controlled manner, the details of visual memory formation and the neural basis of learning and memory formation in wood ants.

We present a protocol for the classical conditioning of harnessed ants that permits researchers to study visual learning and memory formation at a level of analysis not possible with freely moving individuals.

木蟻で visual の古典的条件付け

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

ストループ タスクを使用したバイリンガル言語制御の検証

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Interaction between Phonological and Semantic Processes in Visual Word Recognition using Electrophysiology

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on orthographic information after which, other representations, such as phonology and semantics are activated, or whether these are fully interactive and high-level semantic information affects early processing. An interference paradigm was implemented in the presented protocol of phonological and semantic judgment tasks that utilized the same precede-target pairs to explore the relative order of phonological and semantic activation. The high- and low-frequency target words were preceded with three conditions: semantically related, phonological-related (homophones), or unrelated. The results showed that the induced P200 component of low-frequency word pairs was significantly greater than high-frequency words in both the semantic and phonological tasks. In addition, both the homophones in the semantic task and the semantically related pairs in the phonological task caused reduction in N400 when compared to the the control condition, word frequency-independently. It is worth noting that for the low-frequency pairs in the phonological judgment task, the P200 released by the semantically related word pairs was significantly larger than that in the control condition. Overall, semantic processing in phonological tasks and phonological processing in semantic tasks were found in both high- and low-frequency words, suggesting that the interaction between semantics and phonology may operate in a task-independent manner. However, the specific time this interaction occurred may have been affected by the task and frequency.

We present a protocol to explore the relative activation sequence of phonology and semantics in visual word recognition. The results show that consistent with interactive accounts, semantic and phonological representations may be processed interactively, and higher-level linguistic representations may affect early processing.

電気生理学を用いた視覚語認識における音韻論的過程と意味過程の相互作用

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on ...

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first language development. While many studies of statistical learning are conducted within a single domain or modality, recent evidence suggests that this skill may differ based on the context in which the stimuli are presented. In addition, few studies investigate learning as it unfolds in real-time, rather focusing on the outcome of learning. In this protocol, we describe an approach for identifying the cognitive and neural basis of statistical learning, within an individual, across domains (linguistic vs. non-linguistic) and sensory modalities (visual and auditory). The tasks are designed to cast as little cognitive demand as possible on participants, making it ideal for young school-aged children and special populations. The web-based nature of the behavioral tasks offers a unique opportunity for us to reach more representative populations nationwide, to estimate effect sizes with greater precision, and to contribute to open and reproducible research. The neural measures provided by the functional magnetic resonance imaging (fMRI) task can inform researchers about the neural mechanisms engaged during statistical learning, and how these may differ across individuals on the basis of domain or modality. Finally, both tasks allow for the measurement of real-time learning, as changes in reaction time to a target stimulus is tracked across the exposure period. The main limitation of using this protocol relates to the hour-long duration of the experiment. Children might need to complete all four statistical learning tasks in multiple sittings. Therefore, the web-based platform is designed with this limitation in mind so that tasks may be disseminated individually. This methodology will allow users to investigate how the process of statistical learning unfolds across and within domains and modalities in children from different developmental backgrounds.

Presented here is a protocol introducing a set of child-friendly statistical learning tasks geared towards examining children&#8217;s learning of temporal statistical patterns across domains and sensory modalities. The developed tasks collect behavioral data using the web-based platform and task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for examining neural engagement during statistical learning.

オンラインプラットフォームとニューロイメージング技術を用いた学齢期の子どものモダリティとドメイン間の統計的学習の測定

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

神経科学

Color Afterimages

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart millions of individual hues. Most amazingly, this ability is achieved with fairly simple hardware.
Part of the power of human color vision comes from a clever bit of engineering in the human brain. There, color perception relies on what is known as an &#39;opponent system.&#39; This means that the presence of one kind of stimulus is treated as evidence for the absence of another, and vice versa; absence of one kind of stimulus is taken as evidence for the presence of the other. In particular, in the human brain there are cells that fire both when they receive signals to suggest that blue light is present, or when they do not receive signals suggesting yellow light. Similarly, there are cells that fire in the presence of yellow or the absence of blue. Blue and yellow are thus treated as opponent values in one dimension, and can be thought of as negative versus positive values on one axis of a Cartesian plane. If a stimulus is characterized as having a negative value on that axis, it can&#39;t also have a positive value. So, if it is characterized as yellow, it can&#39;t also be characterized as blue. Similarly, green and red (or really, magenta), occupy another opponent dimension. There are cells in the human brain that respond to the presence of one or the absence of the other. Figures 1 and 2 explain color opponency in Cartesian terms.
<img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig1.jpg" /> 
Figure 1. Opponent color dimensions. The human brain processes color using an opponent dimensions system. This is a two-dimensional plane with blue and yellow occupying one axis, which can be thought of as simply positive or negative, and red and green occupying the other axis. The consequence of the system is that the brain processes the presence of some colors as indicating the absence of others, and vice-versa. All perceivable colors occupy a point in the opponent space.
<img alt="Figure 2" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig2.jpg" /> 
Figure 2. All perceivable colors occupy a point in the opponent space. Shown here are examples of colors that have nonzero values in each of two dimensions of the opponent space.
One way that color opponency was discovered-in 1878 by Ewald Hering, even before scientists had access to techniques for imaging the brain itself-is through an illusion known as a color afterimage. Afterimages are still used today both to demonstrate the opponent properties of human color perception and to study them.
This video demonstrates how to create a color afterimage illusion, and a simple way to collect subjective perceptual responses from human observers.

Studying Color Perception Using Color Afterimages Visual Illusion

色の残像

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart ...

Education

JoVE Science Education

心理学

感覚と知覚

The Precision of Visual Working Memory with Delayed Estimation

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology has focused on investigating the discrete, quantitative limits of memory&#8212;how many individual pieces of information a person can remember. Recently, experimental psychologists have also become interested in more qualitative limits&#8212;how precisely is information stored?
The concept of memory precision can be both intuitive and elusive at once. It is intuitive, for example, to think a person can remember precisely how their mother sounds, making it possible to recognize one&#8217;s mother immediately over the phone or in a crowd. But how can one quantify the precision of such a memory? Exactly how similar is the memory to the voice itself?
To study the precision of memory and working memory, in particular, experimental psychologists have devised a paradigm known as delayed estimation. It has been used most often, thus far, to study the precision of visual memories, especially memory for color, and to understand how memory degrades the more one tries to remember at once. This video demonstrates standard procedures for investigating the precision of color working memory using delayed estimation, with a focus on how memory is affected as one tries to remember the colors of more objects simultaneously.

視覚ワーキング メモリ遅延推定精度

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology ...

認知心理学

Visual Statistical Learning

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the relations between objects in space and time; certain objects are more likely to appear in the vicinity of other objects. Learning these regularities can support a wide array of visual processing, including object recognition. Unsurprisingly, then, humans appear to learn these regularities automatically, quickly, and without conscious awareness. The name for this type of implicit learning is visual statistical learning. In the laboratory, it is studied with an incidental-encoding paradigm: participants observe a stream of nonsense objects and complete a cover-task, a task unrelated to the underlying statistical structure in the stream. But statistical structure is present, and subsequent to a short exposure period&#8212;as short as 10 min in some experiments&#8212;a familiarity test reveals the extent of learning by the participants.
This video will demonstrate standard methods for inducing and testing visual statistical learning.

Incidental Encoding: Testing Visual Statistical Learning

統計学習

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the ...

Color Vision

Color perception begins in the retina, the light-sensitive layer at the back of the eye. Two main theories explain how colors are seen: the trichromatic theory and the opponent-process theory. The trichromatic theory, proposed by Thomas Young in 1802 and extended by Hermann von Helmholtz in 1852, suggests that color vision is based on three types of cone receptors in the retina. These cones are sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths corresponding to red, blue, and green. In color-matching experiments, participants adjust the intensities of three different wavelengths of light (usually red, green, and blue) to match a given target color. The fact that any color can be matched by combining these three colors supports the idea that human color vision relies on three types of cones in the retina, each sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths. For instance, the perception of yellow can be achieved by activating red and green cones together.
Color blindness supports the trichromatic theory. Most color-blind individuals, who are predominantly men, can see some colors but not others. The type of color blindness depends on which cone type is defective or absent. For example, if the red cones are not working correctly, a person might have difficulty distinguishing between red and green.
In 1878, German physiologist Ewald Hering observed that some colors cannot be seen together while others can. For example, it is possible to imagine a greenish blue but not a reddish green. It was also noticed that the trichromatic theory could not fully explain afterimages, which are images that remain in vision after looking away from an object. For instance, after staring at something red, a green afterimage may appear. Similarly, after looking at something yellow for a while, a blue afterimage may appear. Trichromatic theory cannot explain these color pairs and the resulting afterimages.
The opponent-process theory, also proposed by Ewald Hering, explains how cells in the visual system process colors in opposing pairs: red-green and blue-yellow. According to this theory, certain cells are excited by one color and inhibited by its opposite. For example, a cell might be excited by red and inhibited by green or excited by yellow and inhibited by blue. This theory also explains afterimages. Staring at a red object for an extended period and then looking away can result in seeing a green afterimage. This occurs because the red-green visual system becomes fatigued and temporarily rebounds upon shifting focus.
The three types of cones in the retina are connected to retinal ganglion cells, which convert the three-color code into the opponent-process code. For example, a green cone might inhibit a particular ganglion cell, while a red cone excites it. This dual coding system allows the brain to interpret complex color information efficiently.

色覚

Researchers have developed two theories to explain color vision.
The trichromatic theory suggests that color perception arises from three types of cone ...

カラーで読み取ることにより、共感覚文字色の関連付けを訓練

要約

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情動ストループ課題：感情的なコンテンツへの曝露下での認知能力を評価します

視覚適応を可視化

木蟻で visual の古典的条件付け

ストループタスクを使用したバイリンガル言語制御の検証

電気生理学を用いた視覚語認識における音韻論的過程と意味過程の相互作用

オンラインプラットフォームとニューロイメージング技術を用いた学齢期の子どものモダリティとドメイン間の統計的学習の測定

色の残像

視覚ワーキングメモリ遅延推定精度

統計学習

色覚

カラーで読み取ることにより、共感覚文字色の関連付けを訓練

要約

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情動ストループ課題：感情的なコンテンツへの曝露下での認知能力を評価します

視覚適応を可視化

木蟻で visual の古典的条件付け

ストループ タスクを使用したバイリンガル言語制御の検証

電気生理学を用いた視覚語認識における音韻論的過程と意味過程の相互作用

オンラインプラットフォームとニューロイメージング技術を用いた学齢期の子どものモダリティとドメイン間の統計的学習の測定

色の残像

視覚ワーキング メモリ遅延推定精度

統計学習

色覚

ストループタスクを使用したバイリンガル言語制御の検証

視覚ワーキングメモリ遅延推定精度