The authors have nothing to disclose.

وتمت الموافقة على البروتوكول من قبل مجلس المراجعة المؤسسية في جامعة ويسكونسن-ماديسون. وقد كتب الخطوات التالية كدليل للمبرمجين لتكرار عملية آلية لتطبيق الويب وصفها. 1. تسجيل الدخول مشارك <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إرشاد المشاركين لاستخدام الكمبيوتر المزودة بالانترنت وانتقل إلى تطبيق الويب باستخدام متصفح متوافق HTML5: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . يكون المشارك الجلوس في غرفة هادئة خالية من الانحرافات، ومع الكمبيوتر على ارتفاع مريح. ملاحظة: بما أن التجربة بأكملها استضافت على الانترنت، والمهام ويمكن أيضا أن يؤديها عن بعد دون وجود مساعد باحث. يتم تضمين كافة التعليمات للمشارك في تطبيق ويب. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> لديها مدخلات المشاركين معرف فريد من شأنها أن تكون مرتبطة مع البيانات التي تم جمعها وتخزينها في databas الخليةه. يكون المشارك إعادة استخدام هذا ID إذا لم يتم الانتهاء من المهام على الانترنت في غضون الدورة نفسها. قبل الدخول، الحصول على موافقة من المشاركين عبر استمارة الموافقة مرتبطة على الصفحة. ملاحظة: يتم حفظ التقدم أحد المشاركين بعد كل مهمة من أجل إتاحة الفرصة لإتمام المهام 2 في أوقات منفصلة إذا لزم الأمر. إرشاد المشاركين دائما استخدام نفس معرف من أجل البدء حيث غادر مرة واحدة. </li></ol> 2. معايرة الشاشة ملاحظة: تطبيق ويب أدلة المشارك من خلال الخطوات الثلاثة المبينة في صفحة المعايرة في: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اسأل المشاركين لإدخال حجم قطري من الشاشة في بوصة في مربع النص المسمى. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ومع ذلك، إذا المشارك لا يعرف هذه المعلومات، يكون المشارك العثور على قرص مضغوط أو بطاقة الائتمان ككائن المعايرة ( <strاونج&gt; الشكل 1). عندما يتم اختيار واحد، مطالبة المشاركين لوضع الكائن ضد الشاشة ومواءمتها مع صورة تمثيلية من وجوه المعروضة على الشاشة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مطالبة المشاركين لضبط حجم الصورة المعروضة على الشاشة لتتناسب مع حجم الكائن المادي. وبناء على قياسات لنزع السلاح المادي (قطر 4.7 &quot;) أو بطاقة الائتمان (عرض 3.2&quot;)، بالإضافة إلى حجم بكسل من الصورة التمثيلية، وتحديد نسبة بكسل إلى بوصة للشاشة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> استرداد بكسل القرار من جهاز العرض عن طريق screen.width وscreen.height خصائص جافا سكريبت ثم لحساب حجم قطري من الشاشة في بكسل. هذا مع العلم قيمة ونسبة التقديرات السابقة بكسل إلى بوصة (راجع الخطوة 2.1.2)، وتحويل حجم قطري إلى بوصة. يكون المشارك تأكيد هذه القيمة من خلال مربع حوار. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مطالبة المشاركين لضبط مشرقا الشاشةإعدادات tness حتى جميع نطاقات 12 في التدرج الأسود إلى الأبيض المعروضة على الشاشة يمكن تمييزها بوضوح. سطوع الضوابط تحديد تختلف من جهاز الكمبيوتر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اسأل المشاركين على الجلوس تجارية بحتة بعيدا عن الشاشة في وضع مريح ثم قم بتعيين نافذة المتصفح إلى وضع ملء الشاشة. يجب أن يكون نافذة المتصفح في وضع ملء الشاشة لتحقيق أقصى قدر من المساحة المرئية التي تستخدمها المهام وإزالة أي الانحرافات البصرية، مثل شريط أدوات المتصفح وأشرطة المهام سطح المكتب. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> معرفة دقة الشاشة المشارك وحجم قطري من الشاشة، استخدم تطبيق ويب لحساب تلقائيا قيمة التحويل بكسل / درجة، استنادا إلى مسافة العرض 50 سم. تغيير حجم أبعاد المحفزات في المهام باستخدام هذه القيمة. جميع الأبعاد الزاوية البصرية الواردة أدناه تستند إلى هذا يفترض متوسط ​​قيمة المسافة من الشاشة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مرة واحدة معايرة كاملة، اطلب من المشاركين لاستكمال describ مهمتينإد أدناه. اختيار النظام من المهام أو تعيين عشوائيا في النظام عن طريق تطبيق ويب. </li></ol> 3. كائن متعددة تتبع المهام (MOT) - الشكل 2 <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تقديم وتعريف المشاركين مع المحفزات MOT من خلال البرنامج التعليمي التوجيه الذاتي، وينظر في: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . اسأل المشاركين لقراءة خطوة بخطوة تعليمات التي تظهر كيف ستعمل المحاكمات. بمجرد انتهاء المشارك قراءة الإرشادات، مطالبة المشاركين للذهاب من خلال التجارب الممارسة. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الإعداد المحفزات الممارسة تتكون من 8 نقاط في 0.8 درجة مع سرعة حركة من 2 ° / ثانية. استخدام requestAnimationFrame API HTML5 لتحسين الرسوم المتحركة المتصفح في معدل الإطار من 60 هرتز من أجل السيطرة على هذه الحركة التحفيز. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضمان النقاط تتحرك ضمن حدود دائرة من 2 درجة الانحراف وCIRCلو لم أكبر من ارتفاع الشاشة المشارك، من دون تعليمات تحجب. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين النقاط على التحرك في مسار عشوائي، حيث في كل إطار نقطة لديه فرصة 60٪ من تغيير الاتجاه من خلال زاوية أقصاها 0.2 درجة. إذا يصطدم نقطة مع نقطة أخرى أو حدود شعاعي الداخلية أو الخارجية، حرك نقطة في الاتجاه المعاكس. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مطالبة المشاركين لتتبع النقاط الزرقاء (تتراوح بين 1 و 2 نقطة في ممارسة محاكمة)، مع النقاط الصفراء تعمل كما distractors. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> بعد 2 ثانية، وتغيير النقاط الزرقاء إلى النقاط الصفراء وتستمر لنقلها بين النقاط الصفراء الأصلية لمدة 4 ثانية أخرى. في نهاية كل محاكمة، ووقف النقاط وتسليط الضوء على واحدة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مطالبة المشاركين للرد عن طريق الضغط على مفتاح ما إذا كانت نقطة الضوء على نقطة مجنزرة أو نقطة للانتباه. وبعد ذلك، مطالبة المشاركين إلى الضغط على شريط المسافة لمواصلة على المحاكمة المقبلة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> بعد 3 محاكمات صحيحة متتالية، أو بحد أقصى 6 المحاكمات، مولقد المشارك على مهمة الكاملة. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> بدء مهمة MOT الكاملة للمشارك. مثال على مهمة ويمكن الاطلاع على: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الإعداد المهمة كاملة مع 16 النقاط التي تتحرك في 5 ° / ثانية في الفضاء بين 2 درجة الانحراف و 10 درجة الانحراف. إذا الشاشة المشارك لا يمكن أن يصلح دائرة من 10 درجة الانحراف، واستخدام الحد الأقصى لحجم يمكن أن تحتوي الشاشة بدلا من ذلك. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> يكون المشارك إكمال ما مجموعه 45 محاكمات: خليط من 5 تتكونان من 1 نقطة مجنزرة و 10 محاكمات يتألف كل منها من 2-5 تعقب النقاط. تتناسب مع جميع المعلمات الأخرى إلى محاكمات الممارسة (انظر الخطوات 3.1.3 - 3.1.6). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تسجيل الاستجابة وزمن الاستجابة المشارك مرة واحدة يتم تمييز نقطة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> لكل 15 المحاكمات، أقترح استراحة للمشارك. في هذه الاعفاءات، وعرض مشارك7؛ ق الأداء (في المئة من المحاكمات الصحيحة) داخل الكتلة على الشاشة. </li></ol></li></ol> 4. الانتقال من مهمة واحدة إلى أخرى (خطوة اختيارية) <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> السماح للمشارك أن تأخذ استراحة بين المهمتين. ومع ذلك، كرر الخطوات من 1 و 2 إذا لم يتم الانتهاء من المهام خلال الدورة تسجيل الدخول نفسها. </li></ol> 5. الميدان الرائع من مشاهدة العمل (UFOV) - الشكل (3) <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تقديم وتعريف المشاركين مع المحفزات UFOV من خلال البرنامج التعليمي التوجيه الذاتي، وينظر في: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . اسأل المشاركين أن تذهب من خلال 4 مراحل خطوة بخطوة تعليمات التي تظهر اثنين من المحفزات الهدف الذي يجب أن يحضر إليها أثناء المهمة. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين التحفيز الهدف المركزي باعتباره 1 ° الابتسامة التي مضات في وسط الشاشة مع إما الشعر الطويل أو القصير. بطريقة عشوائيةطول الشعر مبتسم في جميع أنحاء المحاكمات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين التحفيز الهدف الطرفية كنجم 1 ° أن ومضات في 4 درجات الانحراف في واحدة من 8 مواقع في جميع أنحاء الدائرة (0 درجة و 45 درجة و 90 درجة مئوية، 135 درجة، 180 درجة، 225 درجة، 270 درجة، و 315 درجة) . بطريقة عشوائية موقع النجم عبر المحاكمات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> السيطرة التحفيز مدة عبر عدد من الأطر المستخدمة لمرة والعرض. تحسين إطار التحديث في حوالي 17 ميللي ثانية لكل إطار باستخدام API HTML5 requestAnimationFrame. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> للتحقق مما إذا تم تحقيقه الوقت العرض المتوقع، استخدام أسلوب getTime جافا سكريبت () للحصول على وقت بدء ونهاية الوقت مدة التحفيز على أساس ساعة النظام المشارك. حساب الوقت عرض قياسها من هاتين القيمتين واستخدام هذه القيمة لتحليل البيانات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> لكل محاكمة الممارسة، الانتظار 500 ميللي ثانية قبل عرض المحفزات لحوالي 200 ميللي ثانية (حوالي 12 إطارات). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اتبع التحفيز قبلعلى Sentation مع قناع الضوضاء تتألف من مجموعة نقطة تدرج الرمادي بشكل عشوائي ل 320 مللي ثانية (حوالي 19 إطارات). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> للمرحلة 1، وعرض فقط الهدف المركزي ومن ثم مطالبة المشاركين للرد عن طريق الضغط على مفتاح الذي عرض طول الشعر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> للمرحلة 2، عرض فقط الهدف الطرفية ومن ثم مطالبة المشاركين للنقر على واحد من 8 خطوط شعاعي، يمثلون 8 مواقع المستهدفة المحتملة، للإشارة إلى حيث ظهرت النجمة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> للمرحلة 3، عرض كل من المحفزات الهدف المركزية والطرفية ومن ثم مطالبة المشاركين لتقديم الردود على نوع مبتسم وموقع النجم. ملاحظة: يمكن للمشاركين حرية اختيار النظام من هذه الاستجابات اثنين. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> للمرحلة 4، عرض كل من المحفزات المستهدفة بالإضافة إلى distractors الطرفية، ومن ثم مطالبة المشاركين للاستجابة لمنبهات الهدف. لdistractors، وعرض 1 ° الساحات قدمت في المواقع 7 المتبقية في 4 درجات الانحراف، طن بالإضافة إلى 8 المزيد من الساحات في 2 درجة الانحراف. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> بعد استجابة المشارك، وتظهر ردود الفعل مشارك (علامة اختيار خضراء للإجابة الصحيحة أو الصليب الأحمر للإجابة غير صحيحة) لكل استجابة الهدف بعد كل محاكمة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> نقل المشاركين على خشبة المسرح ممارسة المقبلة بعد الحصول على 3 محاكمات صحيحة متتالية. بعد المرحلة 4، نقل المشاركين على المهمة كاملة. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مطالبة المشاركين لبدء مهمة UFOV الكاملة. مثال على مهمة ويمكن الاطلاع على: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تقديم نفس التحفيز المركزي كما هو الحال في جلسة التدريب العملي (راجع الخطوة 5.1.1). عرض الهدف الطرفية في 7 درجة الانحراف في واحدة من التي سبق ذكرها 8 مواقع (راجع الخطوة 5.1.2). يتم عرض 24 الساحات للانتباه أيضا في 3 ° الانحراف، 5 ° الانحراف، و7 ° المتبقيةمواقع الانحراف. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> استخدام 3 إلى أسفل، وإجراء-1 حتى الدرج لتحديد وقت تقديم المحفزات: تقليل مدة المحفزات بعد 3 محاكمات صحيحة متتالية وزيادة بعد كل محاكمة الخطأ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قبل الانتكاسات 3 الأولى في الدرج، استخدام حجم خطوة من 2 إطارات (تقريبا كل 33 مللي ثانية). بعد 3 انتكاسات، واستخدام حجم خطوة من 1 الإطار. تختلف التأخير قبل ظهور التحفيز بين 1 الإطار و 99 لقطة في المحاكمة، والحفاظ على مدة قناع الضوضاء في 320 مللي ثانية (حوالي 19 إطارات). ملاحظة: العكس هي النقاط التي تتغير مدة إما من زيادة في التناقص، أو تناقص في زيادة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إنهاء المهمة عندما تم تحقيق أحد ثلاثة شروط: الإجراء درج يصل إلى 8 انتكاسات. المشارك يكمل 10 محاكمات متتالية في أي مدة السقف (99 إطارات) أو مدة الكلمة (1 الإطار)؛ أو المشارك يصل كحد أقصى 72 المحاكمات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تسجيل ص المشاركesponse وزمن الاستجابة لكل من التحفيز المركزي والمحيطي التحفيز. </li></ol></li></ol>

<ol>
	<li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weirdest+people+in+the+world.">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li><li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amazon's+Mechanical+Turk:+A+new+source+of+inexpensive,+yet+high-quality,+data.">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li><li>Goodman, J. K., Cryder, C. E., Cheema, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+collection+in+a+flat+world:+the+strengths+and+weaknesses+of+mechanical+turk+samples.">Data collection in a flat world: the strengths and weaknesses of mechanical turk samples.</a> Journal of Behavioral Decision Making. 26 (3), 213-224 (2013).</li><li>Mason, W., Suri, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conducting+behavioral+research+on+Amazon's+Mechanical+Turk.">Conducting behavioral research on Amazon's Mechanical Turk.</a> Behavior Research Methods. 44 (1), 1-23 (2012).</li><li>Crump, M. J., McDonnell, J. V., Gureckis, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Amazon's+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research.">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410 (1371).</li><li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+difficulties+of+executing+simple+algorithms:+why+brains+make+mistakes+computers+don't.">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li><li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+useful+field+of+view+test:+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function.">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li><li>Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+multiple+independent+targets:+Evidence+for+a+parallel+tracking+mechanism.">Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism.</a> Spatial Vision. 3 (3), 179-197 (1988).</li><li>Dye, M. W. G., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differential+development+of+visual+attention+skills+in+school-age+children.">Differential development of visual attention skills in school-age children.</a> Vision Research. 50 (4), 452-459 (2010).</li><li>Green, C. S., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enumeration+versus+multiple+object+tracking:+The+case+of+action+video+game+players.">Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players.</a> Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).</li><li>Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Chapter+1.+Kodak+Company.+Ergonomics+Design+Philosophy.">Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy.</a> Kodak&#8217;s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).</li><li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=P1-7:+Modern+display+technology+in+vision+science:+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments.">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621 (2012).</li><li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays:+Implications+for+Vision+Science+Experiments.">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).</li></ol>

This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

جمع البيانات على الانترنت لديه عدد من المزايا أكثر من معيار جمع البيانات المختبري. وتشمل هذه القدرة على تذوق أكثر بكثير من السكان تمثيلي بركة الجامعية كلية نموذجية المستخدمة في هذا المجال، والقدرة على الحصول على أكبر بكثير أحجام العينات في وقت أقل مما يستغرقه للحصو?...

على مدى السنوات الخمس الماضية كان هناك موجة من الاهتمام في استخدام طرق جمع البيانات السلوكية على الانترنت. في حين أن الغالبية العظمى من المنشورات في مجال علم النفس واستخدمت السكان الموضوع يحتمل أن تكون غير التمثيلي 1 (أي، في المقام الأول الجامعيين الكلية) وحجم العينة غالبا ما تكون صغيرة معقولة، وكذلك (أي، عادة في حدود عشرات من الموضوعات)، طرق على الانترنت تقديم وعود لعينات أكثر تنوعا بكثير وأكبر. على سبيل المثال، كانت خدمة الترك الميكانيكية الأمازون موضوع عدد من الدراسات الحديثة، سواء تصف خصائص &quot;عامل&quot; السكان واستخدام هذه الفئة من السكان في البحوث السلوكية 2-6. ومع ذلك، واحد قلق كبير فيما يتعلق بتلك الأساليب هو النقص النسبي في السيطرة على المتغيرات التحفيز حرجة. على سبيل المثال، في معظم المهام علم النفس البدني البصرية، وتوصف المحفزات من حيثزاوية بصرية. حساب الزوايا البصرية يتطلب قياسات دقيقة لمسافة العرض، حجم الشاشة، ودقة الشاشة. في حين أن هذه المعايير هي تافهة لقياس والتحكم في بيئة المختبر (حيث يوجد شاشة المعروفة وعرض المشاركون المنبهات في حين وضعت في بقية الذقن مسافة معروفة من الشاشة)، ونفس الشيء لا ينطبق على جمع البيانات عبر الإنترنت. في بيئة الانترنت، وليس فقط سوف المشاركين حتما استخدام مجموعة متنوعة واسعة من المراقبين من مختلف الأحجام مع إعدادات البرنامج المختلفة، كما أنها قد لا يكون من السهل الوصول إلى الحكام / تدابير الشريط التي من شأنها أن تسمح لهم لتحديد حجم الشاشة أو لديهم المعرفة اللازمة لتحديد البرامج والأجهزة إعداداتها (على سبيل المثال، ومعدل التحديث، القرار). نحن هنا وصف مجموعة من الأساليب لجمع البيانات عن اختبارين معروفة من الانتباه البصري - الميدان الرائع من عرض (UFOV) نموذج 7 وجوه متعددة تتبع (MOT) مهمة <sup&gt; 8 - مع تجنب قدر الإمكان مصادر التباين التي هي متأصلة في القياسات على الانترنت. يمكن تشغيل هذه المهام من قبل أي مشارك لديه اتصال بالإنترنت ومتصفح متوافق HTML5. وسار المشاركون الذين لا يعرفون حجم الشاشة من خلال عملية القياس باستخدام الأدوات المتاحة عموما من حجم قياسي (أي بطاقة الائتمان / CD - راجع الشكل 1). تم جمع البيانات عن هاتين المهمتين من أكثر من 1،700 المشاركين في ضخمة الكورسات المفتوحة اون لاين. كان متوسط ​​أداء هذه العينة على الانترنت متسقة للغاية مع النتائج التي تم الحصول عليها في التدابير المختبري لرقابة مشددة من نفس المهام الدقيقة 9،10. نتائجنا هي بالتالي متسقة مع مجموعة متزايدة من الأدب مما يدل على فعالية طرق جمع البيانات على الانترنت، وحتى في المهام التي تتطلب مراقبة محددة على ظروف العرض.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Computer/tablet</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">CD or credit card</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methods to test visual attention online

طرق جمع البيانات على الانترنت ونداء خاص لعلماء السلوك لأنها توفر الوعد أكبر من ذلك بكثير، وأكثر من ذلك بكثير عينات تمثيلية من البيانات يمكن عادة أن تجمع في حرم الكلية. ومع ذلك، قبل مثل هذه الأساليب يمكن اعتمادها على نطاق واسع، عددا من التحديات التكنولوجية يجب التغلب على - على وجه الخصوص في التجارب حيث رقابة مشددة على خصائص التحفيز أمر ضروري. هنا نقدم أساليب جمع بيانات الأداء على اختبارين من الاهتمام البصري. كلا الاختبارات تتطلب السيطرة على الزاوية البصرية من المحفزات (الذي يتطلب بدوره معرفة مسافة العرض، حجم الشاشة، دقة الشاشة، الخ) وتوقيت المحفزات (كما تشمل الاختبارات تومض إما لفترة وجيزة المنبهات أو المثيرات التي تحرك وفقا لأسعار محددة). وكانت البيانات التي تم جمعها في هذه الاختبارات من أكثر من 1،700 المشاركين عبر الإنترنت بما يتفق مع البيانات التي تم جمعها في الإصدارات المستندة إلى مختبر للفحوصات نفسها بالضبط. هذه النتائجأقترح أن مع الرعاية المناسبة، وحجم توقيت / التحفيز المهام التابعة يمكن نشرها في المواقع على شبكة الإنترنت.

إزالة ناشز أكمل ما مجموعه 1،779 مشاركا مهمة UFOV. ومن بين هؤلاء، كان 32 مشاركا عتبات UFOV التي كانت أكبر من 3 انحرافات معيارية عن المتوسط، مما يشير إلى أنهم لم يتمكنوا من تنفيذ المهمة وفقا للتعليمات. على هذا النحو، تم إزالة البيانات UFOV من ه?...

Watch this Scientific Journal Video about Methods to Test Visual Attention Online at JoVE.com

Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

طرق لاختبار البصرية الاهتمام اون لاين

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.6K Views.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Video: Methods to Test Visual Attention Online

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are deliberately planned, while others spontaneously occur below conscious awareness. The deliberate component of this dichotomy has been studied extensively in several contexts, while the spontaneous component remains largely under-explored. Moreover, how perceptual processes modulate these movement classes is still unclear. In particular, a currently debated issue is whether the visuomotor system is governed by the spatial percept produced by a visual illusion or whether it is not affected by the illusion and is governed instead by the veridical percept. Bistable percepts such as 3D depth inversion illusions (DIIs) provide an excellent context to study such interactions and balance, particularly when used in combination with reach-to-grasp movements. In this study, a methodology is developed that uses a DII to clarify the role of top-down processes on motor action, particularly exploring how reaches toward a target on a DII are affected in both deliberate and spontaneous movement domains.

It is unclear how top-down signals from the ventral visual stream affect movement. We developed a paradigm to test motor behavior towards a target on a 3D depth inversion illusion. Significant differences are reported in both deliberate, goal-directed movements and automatic actions under illusory and veridical viewing conditions.

طرق لاستكشاف تأثير من أعلى إلى أسفل العمليات البصرية على السلوك الحركي

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

إجراء العمل المزدوج السريع جنبا إلى جنب مع عرض مرئي المسلسل لاختبار سيكلوجية الإنتباه الطرفة لNontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

تصور التكيف البصرية

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

قياس الانتباه وسرعة المعالجة البصرية من التحليل الذي يعتمد طراز الأحكام الزمني النظام

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

عرض المجال البصري المركزي وتقسيم الصور العاطفية لقياس الاختلافات نصف الكرة الغربي بدافع الاهتمام

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

استخدام حركات العين التي تسجل في نموذج العالم المرئي لاستكشاف الإنترنت معالجة اللغة المنطوقة

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children&#039;s Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

نظرات في العمل: تتبع محمولة على رأس العين لدينامية الانتباه البصري للأطفال خلال سلوك طبيعي

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Enactive Phenomenological Approach to the Trier Social Stress Test: A Mixed Methods Point of View

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. These tests are based on uncontrollability and social-evaluative threat, inducing psychological and physiological consequences (e.g., anxiety, emotional states, salivary cortisol increases). Many quantitative experimental studies have investigated these stress inducers and these consequences. But, as far as we know, this study is the first to provide a qualitative analysis to access the participants' voices so as to understand the dynamics of their experience throughout the TSST and the TSST-G. This paper outlines a mixed methods approach to the TSST. This approach can help to maximize the information that can be gained from the TSST, which researchers often use without looking more closely at what is qualitatively happening psychologically for participants during the stressor itself. In this way, this protocol is an example of mixed methods, showing the added value of using the enactive phenomenological approach to analyze experimental protocols more deeply. This kind of mixed methods is helpful to access the experience, to understand the actor's point of view, and to analyze in-depth the dynamics of cognitive processes like intentions, perceptions, enacted knowledge, and emotion. The discussion section shows the different uses of a mixed methods protocol, exploiting the enactive phenomenological approach to analyze a protocol or to give a cross vision of the same research subject. This section deals with different existing applications, pointing out some critical steps in this mixed methods approach.

Here, we present an original mixed method combining a quantitative and a qualitative approach to examine accurately participants&#39; experiences during the Trier Social Stress Test and the Trier Social Stress Test for groups.

نهج الظواهر اناكتيفي لاختبار الإجهاد الاجتماعي ترير: وجهة نظر أساليب مختلطة

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

Spotlighting Customers&#039; Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

تسليط الضوء علي انتباه العملاء البصرية علي مستويات المخزون والجرف والتخزين مع نموذج 3S

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...

Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community

The article describes a new methodology designed with the aim of finding a comprehensive, unobtrusive, and accurate way of capturing social recovery capital development in online communities of recovery from alcohol and drug (AOD) addiction. Recovery capital was conceptualised as both engagement in the online recovery community and identification with the community. To measure recovery capital development, naturally occurring data were extracted from the social media page of a specific recovery program, with the page being set up as a resource for a face-to-face recovery program. To map engagement with the online community, social network analysis (SNA) capturing online social interaction was performed. Social interaction was measured through the linkages between the online contributors/members of the online community as represented by program clients, staff, and supporters from the broader community. To capture markers of social identification with the online community, computerised linguistic analysis of the textual data (content from posts and comments) was conducted. Recovery capital captured in this way was analysed against retention data (a proxy outcome indicator), as days spent in the (face-to-face) recovery program. The online data extracted was linked to participant data in regards to program retention to test prediction of a key recovery outcome. This approach allowed the examination of the role of online support communities and assessment of the association between recovery capital (developed via the online community of recovery) and recovery outcomes.

The article describes a novel approach for analyzing dynamic online social interactions (in an online context) exemplified by a study of an online community of recovery from alcohol and drug addiction.

دمج تحليلات الشبكات اللغوية والاجتماعية المحوسبة لالتقاط رأس المال للتعافي من الإدمان في مجتمع على الإنترنت

The article describes a new methodology designed with the aim of finding a comprehensive, unobtrusive, and accurate way of capturing social recovery ...